What's Next｜科技早知道

2026 年上半年，全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元，成为 AI 赛道里讨论最多，竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招：4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind，6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science；前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop，想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说，AI 是加速科研发现的终极工具。

AI 究竟如何驱动和加速科学发展呢？这期节目我们的嘉宾是 GenBio AI 的联合创始人兼 CTO 宋乐，他是佐治亚理工学院前终身教授、百图生科前 CTO，曾主导训练当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型，现在致力于用 AI 构建细胞的世界模型。我们聊了聊 AI for Science 的两条技术路径，AI 能否带来伟大的科学发现，以及如何用 AI 来打造生命科学的「世界模型」。

本期人物

宋乐，GenBio AI 联合创始人兼 CTO

Yaxian，「科技早知道」主播

时间轴

[02:33] 计算机背景，为何跨界做生物？

博士期间开始用机器学习分析基因表达

家庭环境塑造对生物学问题的好奇与兴趣

[04:43] Georgia Tech 十年，见证人工智能的路线转移

2000 年代神经网络并非主流学术路线

目前在学术界做大模型已经不太可能

聚焦把图学习和深度学习结合做药物设计

[09:31] 离开学术界，投身工业界研究

2017 年学术休假去蚂蚁金服，把图神经网络用在支付网络

2020 年新冠叠加 AlphaFold 1，加入百图生科

训了当时世界最大的千亿参数蛋白质语言模型

[16:50] 从百图生科到 GenBio：蛋白质之上还有什么？

蛋白质再往上走是细胞、组织、个体，每一层都更慢、更贵、更危险

顶尖科学家先后加入，GenBio AI 在硅谷成立

[20:53] AI for Science 的两条路线

大厂走自动化 Coding agent：自动化读文献、调工具、出报告

另一条路深入领域数据，AlphaFold 是标杆

[25:02] AI 已经能顶一个初级博士生了

Coding + harness engineering 让 agent 长程自主工作

博士生的培养模式需要改变

[33:34] 孟德尔、香农和门捷列夫：AI for Science 缺的到底是什么能力？

孟德尔从 3:1 比例推断出“遗传因子"，这种无中生有 AI 做不了

香农把物理学的熵搬到信息论，科学发现是先跳跃再补全

元推理可以积累，但可能需要超越当前架构的新系统

[42:51] 虚拟细胞凭什么叫"世界模型"？

从 DNA 到细胞表型跨越上千倍尺度，需要多模态一致性建模

需要构建「带状态」的模拟器——每一步扰动都得记住

[48:41] AlphaFold 1 的前夜：虚拟细胞走到哪了？

单模态基础模型已有，跨模态整合刚开始

预计 4-5 年走到 AlphaFold 3 的水平

[50:43] 深度学习为什么还输给线性模型？

公开数据噪音大、批次效应重，100 万个细胞可能都是同一个人的血

关键不是细胞数量，是细胞种类和信息量

[54:01] 让 AI 自己决定下一个实验做什么

AI 主动学习：算出哪个数据点能最大程度降低自身不确定性

不是数据越大越好，是信息增量决定模型提升速度

[01:02:19] 虚拟细胞先在哪里先落地？

细胞疗法、免疫细胞激活、虚拟肝脏毒理预测是先行场景

以前筛 100 个分子才有 1 个成功，现在计算先砍到 10 个

70 分就可商用，从 70 到 90 是长尾

延伸内容： 从理解疾病到药物发现，科技巨头们押注的「虚拟细胞」究竟是什么？| 深科技系列 S9E37

幕后制作

监制：Yaxian

后期：迪卡

运营：George

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Special Guest: 宋乐.

8 月初，谷歌发生了一场人事地震：Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 卸任 CEO，转任 DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家；在谷歌效力 27 年的传奇工程师 Jeff Dean 与另外三位核心成员一同离开，创办面向科学发现的 AI 公司 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌 4%。而在半年前，Gemini 3 才刚刚登顶各大榜单、压过 OpenAI 与 Anthropic；如今 Gemini 3.5 Pro 从 6 月拖到 7 月再拖到现在，连续错过三个发布期限，曾经风光无限的 Gemini 似乎正在被遗忘。手握全球最顶级天才的 DeepMind，为什么一再落后？

这期节目我们请到的嘉宾事周健工，他是「未尽研究」创始人，曾任《第一财经》 CEO、《福布斯》中文版总编辑，也是《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者。我们聊了聊 Google 为什么会接二连三的人才出走，Google 在上一次的模型竞争中是如何落后和追赶的，以及到了今天 Google 还剩哪些底牌，中国的前沿开源模型又凭什么能与 Anthropic、OpenAI 正面对抗。

本期人物

周健工，《哈萨比斯：谷歌 AI 之脑》的中文译者，「未尽研究」创始人

Yaxian，「科技早知道」主播

时间轴

[00:19] 谷歌人事大地震：

哈萨比斯卸任、Jeff Dean 出走创办 Discovery Loop

AlphaGo 之父 David Silver 年初离开，继续押注强化学习

Noam Shazeer 被 OpenAI 挖角； John Jumper 转投 Anthropic

[06:35] Gemini 为什么掉队？

编程成为 AI 第一个跑通商业化的行业

智谱、Kimi、DeepSeek 等中国开源模型挤入 agentic AI 与 coding

[13:47] Jeff Dean 为什么离开？

Jeff Dean 是谷歌基础设施缔造者

Discovery Loop：不超过 10 人的小团队，把全部资源倾注在科学发现一件事上

[20:43] 谷歌在模型竞争中是如何落后的？

Transformer 发布，DeepMind 瞧不上

哈萨比斯认为语言模型不够「接地」，押注强化学习，错过一个时代

[30:54] 马里奥计划：Deepmind 曾经试图脱离谷歌

借 Alphabet 重组之机，哈萨比斯与苏莱曼策划把 DeepMind 拆出去

皮查伊上台翻脸、苏莱曼被匿名举报，计划最终以创始人出走告终

[37:43] 谷歌的底牌：基础设施、搜索与生态

英伟达之外，唯一算力和基础设施能与之抗衡的玩家

10 个以上 10 亿级用户应用的数据飞轮；当务之急是 Gemini 4

[41:15] 中美打成平手？中国开源从"学霸"到"必选项"

智谱、DeepSeek、Kimi 估值数千亿人民币，跨入前沿领域

中国开源从"学霸型不中用"到"好用"再到"必选项"，美国也开始重视

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后期：迪卡

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Special Guest: 周健工.

2026 年，FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）被称为「硅谷最性感的工作」：过去两年，全球 FDE 岗位数量增长了几十倍，薪水也水涨船高。OpenAI、Anthropic 等公司纷纷组建自己的 AI 部署团队，帮客户解决 AI 落地的「最后一公里」。但热度之下，几乎还没有人让我们真正看到过——一个真实的 FDE，他的工作现场到底长什么样，每天都在做什么？

这期节目，我们请来了真正驻扎在一线的 AI 工程师申悦来讲述他的一线 FDE 经历。他曾做过 12 年互联网产品经理，最近两年转向 AI 落地。他跟我们讲述了他的在中国给企业客户落地 AI 的故事。

本期人物

Yaxian，「科技早知道」主播

申悦，前互联网大厂产品经理，AI 培训讲师和企业咨询顾问

时间轴

[03:36] FDE 为什么突然火了？

[06:25] 「赋能者」其实是就是乙方

[08:48] 赶去「救火」：一个陷入死循环的国企项目

[18:36] AI 落地，最难的从来不是技术

[19:48] 民企老板：AI 能不能把 6000 人砍到 3000 人 ？

[27:46] 为什么要做 FDE?

延伸阅读：
硅谷最火职位在中国：好苦，好痛，正在救火路上

雷鸟 iO AI 眼镜

雷鸟 iO AI 眼镜把全球最小的 0.1cc 光引擎藏进 34 克的复古镜框，日程、天气、消息都能抬头即看，还有录音和实时翻译功能。无论你是创作者、上班族，还是只想让生活更高效的人，它都能让你少低头看手机，把信息和灵感打理得井井有条。感兴趣的朋友，点击链接了解更多。

想听你分享与 AI 相关的故事

还有很多正在亲历 AI 改变的人没有被看见：用 AI 提效的普通用户、正在落地 AI 项目的创业者、决定要不要上 AI 的企业管理者……我们希望把麦交给你。无论你的故事是大厂里的 AI 落地，还是小团队的一次试错，只要值得一说，都欢迎通过这份问卷讲给我们，它可能成为我们下一期节目的素材。

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Special Guest: 申悦.

2026 年 8 月 19 日，机器人公司宇树科技正式登陆科创板。宇树的上市可以说是万众瞩目，所有人都期待它在二级市场的表现。宇树上市首日盘中最高触及 4400 多亿元市值，比发行价是上涨了六倍多，收盘仍有 3400 多亿元；与此同时，机器人板块指数却下跌近 8%。一家公司成为市场焦点，却没有顺势给整个板块带来上涨，这种市场表现的反差让大家非常疑惑。

这期节目请来二级市场投资人周玖洲 Aaron，从投资和商业逻辑的角度，重新拆解宇树上市以及人形机器人赛道的进展。我们一起聊了聊，宇树的千亿市值是不是成为了机器人赛道的「估值锚」，人形机器人是不是通往商业化的最优形态，以及现有的叙事之外，机器人是否还有更大的商业想象空间。

本期人物

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教

Aaron，周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

主要话题

[00:01] 宇树上市是给行业定了「估值锚」吗？

盘中 4400 多亿元、收盘 3400 多亿元，宇树首日行情有多夸张

宇树上涨与机器人板块下跌同时发生，市场究竟在交易什么

[02:06] 人形机器人为什么非得像人？

从高达到机器人：形态是否真的决定功能

本田“New Mobility”思路：人类世界天然适合人形机器人

如果没有“人形机”概念，宇树还能获得今天的估值吗

[07:49] 谁在买机器人，买完还会买吗？

从四足机器狗到两足机器人，宇树的产品叙事发生了什么变化

科研、政府采购和商演是真需求，但复购率是否足够支撑商业闭环

机器人公司真正要回答的是谁会持续购买

[10:07] 马斯克把机器人赛道带偏了吗？

特斯拉机器人点燃了人形机器人的想象

特斯拉拥有制造、电机电控、大模型和工厂训练场景，形成了独特闭环

其他机器人公司很难复制这套路径

[11:24] 平台价值，能不能变成股东价值？

宇树降低机器人平台成本，让高校和科研机构拥有更多实验机会

社会价值、平台价值与股东价值并不天然一致

上市之后，市场会从宏大愿景转向财务数据和商业闭环

[16:29] 存量业务之外，期权价值值多少钱？

宇树当前能赚钱、能生存的业务，构成企业的存量价值

平台、大脑和未来机器人生态，更像尚未兑现的期权

估值中枢不是谁单方面算出来的，而是在市场交易中逐步形成的

[20:41] 需求已经出现，但离普及还很远

科研教育、商演、导览、服务等场景已有真实需求

仓储物流和工业协作机器人已经在部分场景形成商业闭环

家庭机器人面对无结构化环境，形态、功能和安全边界仍然未知

[24:01] 机器人训练：从虚拟世界走向现实

工业场景相对结构化，家庭环境则充满猫、小孩和随机变化

World Labs 收购 SceniX，指向用模拟环境生成更多机器人训练数据

自动驾驶的经验提醒我们：技术之外，法规、安全和责任划分同样棘手

[28:59] 迪士尼不谈机器人，却在做最好的机器人

Disney Imagineering 以沉浸感和角色可信度为目标，而不是强调 AI 或机器人

观众购买的可能不是机器人，而是 IP、体验和与角色互动的情感价值

[35:26] 机器人不一定要靠卖机器人赚钱

机器人可以成为内容、体验和陪伴产品的一部分

人形机器人不必只围绕“替代多少劳动力”来计算市场空间

回到宇树：真正的答案要等商业周期闭环之后才会出现

延伸阅读：

李飞飞关于空间智能与机器人的播客
迪士尼 Imagineering 研发视频
迪士尼机器人项目 Project Kiwi

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Special Guest: Aaron.

北京时间 2026 年 8 月 19 日，早上 7 点 35 分，蓝箭航天自主研制的朱雀三号遥二运载火箭，在东风商业航天创新试验区点火升空。起飞大约两分多钟之后，一二级分离，二子级继续往上飞，将载荷顺利送入预定轨道；一子级则调姿、再入、减速，最后着陆在甘肃省民勤县的朱雀三号着陆场坪上。

这次任务是我们国家第一次实现运载火箭一子级用着陆支腿的方式回收，那朱雀三号，也成为了中国第一枚成功回收的商业航天火箭。朱雀三号从立项到成功回收，仅仅用了三年的时间。

本期节目是我在 2025 年 12 月 3 日，朱雀三号第一次试飞之后，与朱雀三号副总师董锴的一期对谈。当时，朱雀三号的一子级在距离回收落点仅仅40米的地方遗憾坠毁，离回收成功只有一步之遥。节目中，董锴老师系统拆解这次首飞任务的真实得失，讨论了为什么中国的可回收火箭普遍走向“猎鹰 9 构型”，朱雀三号回收究竟难在何处，以及可重复使用火箭对中国商业航天未来意味着什么。

本期人物

董锴 蓝箭航天朱雀三号可复用火箭型号副总师

Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题

[02:42] 朱雀三号是一型什么样的火箭？

中大型两级液体火箭，液氧甲烷推进剂

从立项之初就以“可重复使用”为第一目标

「青春版」vs. 「完全体」，两者差在哪？

[05:26] 朱雀三号是「国产猎鹰 9」吗？

国内多数可回收火箭选择了与猎鹰 9 相似的工程构型

这是基于工程验证后的“合理性选择”，而非简单模仿

猎鹰 9 是目前唯一经过长期运营验证的可复用火箭标杆

[10:36] 这次首飞在工程上是如何打分的？

入轨和回收是两套独立评定标准，并非单选题

回收标准非常直接：是否稳定立住并保持一分钟

[19:13] 为什么选择液氧甲烷 + 不锈钢这条路线？

工程上不存在“先进或落后”，只有是否服务于目标

关键考量是降低维护需求、提高复用频率

相比物料成本，工程师更在意时间成本

[38:13] 一级回收全过程是如何设计的？难点在哪？

分离后依次经历 80km 减速点火、气动控制、4km 着陆点火

栅格舵与边条翼用于气动段姿态与攻角控制

着陆阶段采用五台发动机序列点火，为首飞保留冗余

[52:06] 商业化与下一步：朱雀三号接下来怎么走？

可复用火箭的核心价值在于放大单位时间投放能力

遥二飞行预计在明年，目标是完成回收

更长远方向是更高频次发射与更大级别的全复用火箭

幕后制作

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Special Guest: 董锴.

不知道大家最近有没有这种感觉，有了 AI 工具以后，我们的学习效果并没有突飞猛进，好像反而变差了。明明把查资料、写初稿的活外包给了 AI，一天结束却好像什么都没有记住，脑子却比以前更累了。这种现象也得到了科学研究的佐证：MIT Media Lab 近期发表的一份研究显示，长期使用 AI 工具写作的年轻人在学习过程中脑电（EEG）活动偏低，大脑处于「偷懒的休眠」状态 -- 研究者把这种依赖 AI 后大脑激活减弱、记忆暴跌的现象命名为「认知债务」（cognitive debt）

这期节目，我们就从神经科学的角度一起来聊聊，AI 对我们的学习和记忆究竟造成了什么影响；大脑的记忆究竟是怎么形成和封存的；睡眠对我们的记忆巩固起到什么样的作用；以及我们如何拥有更好更充沛的精力。

本期人物

Yaxian，「科技早知道」主播

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教

时间轴

[00:15] 记忆力下降，是 AI 惹的祸吗？

「认知卸载」：从远古问族人到 Google 搜索，本质都是记忆外包

Science 论文研究 Google 搜索对记忆的影响：不用记内容，记住「去哪找」就行

外部工具越多，没有它时越焦虑——依赖已经形成

[08:21] MIT 的脑电实验：AI 写作让大脑“休眠”

三组人写 SAT 作文：纯手写、Google 搜索、ChatGPT，ChatGPT 组神经耦合度最低

没人能复述自己写的句子，且文章逻辑框架、行文风格高度雷同

4 个月后换回手写，大脑活性依然偏低——“认知债务”，由俭入奢易

[13:01] 外包了工作，为什么反而更累？

AI 推来的信息量远超从前，以前手动搜的文献有限，现在所有相关文献都涌过来

从“创造者”变成“审核者”：review AI 产出比自己写更枯燥、更内耗

微软内部调研也印证：员工用了 Copilot 后并未觉得工作变轻松

[17:48] 「合意困难」：学习必须费力才记得住

Desirable difficulty：当下越绞尽脑汁，长期记忆和深度理解越好

神经元间的连接需要高频重复刺激达到阈值才能重塑，就像健身必须做到力竭才长肌肉

刷短视频两小时觉得“学了好多”，关掉手机啥也记不住——AI 问答也类似

[26:57] 沃顿实验：给 AI 加“护栏”效果完全不同

近千名高中生分三组做数学题：自由用 ChatGPT、加引导护栏的 ChatGPT、纯靠自己

练习阶段 AI 组成绩提升，但考试时自由用 AI 组下滑约 20%，有护栏组几乎没变化

[30:24] 睡眠才是记忆的“保存键”

慢波睡眠（SWS）把海马体的临时记忆迁移到新皮层做长期存储，快速动眼睡眠（REM）在分子层面加固突触

一晚交替四五个周期，记忆经历反复“迁移—封存”；熬夜补觉无法挽回这个时间窗口

[36:48] 睡眠温度：被忽视的变量

入睡后核心体温下降、深睡时维持、快醒时回升，环境温度需要配合这个节律

男女对睡眠温度需求不同，雌激素影响女性体温降幅

[42:24] 喝酒助眠是误区，饮食和运动同样重要

酒精能更快入睡但会打乱 REM 和慢波睡眠节律，HRV 数据明显下降

对大脑有益的是地中海饮食：鱼类、橄榄油、低糖、少反式脂肪

补剂非必须，7000-10000 步走路加力量训练是性价比最高的运动方案

Eight Sleep 让你拥有更好的睡眠 进入京东或天猫，或报专属暗号：【科技早知道】，领取 1000 元专属优惠券

Diane 用 Eight Sleep 检测的睡眠报告

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今天的节目，是与声动活泼旗下另外一档节目《声东击西》的串台，也是《声东击西》十周年的特别节目之一。

上个月，《声东击西》的主播徐涛在硅谷采访到了一位重量级的嘉宾贾扬清。贾扬清是全球最有影响力的AI科学家之一，三年前他刚刚离开阿里开始创业的时候曾经做客过我们的节目。他的第一家创业公司成立仅仅两年就出售给了英伟达。那他现在又开启了新的创业之旅，创立了第二家公司并在上周官宣。

在今天的节目中，他非常详细的讲述了十多年来，他从实验室到大厂，从硅谷的 Google，Meta 到国内的阿里的研究和工作经历，也分享了很多他在经历过一波又一波的科技浪潮后如何思考此刻的创业和AI的未来。

本期人物

贾扬清，AI 科学家、连续创业者，Intent Lab 创始人、CEO

徐涛，声动活泼联合创始人

主要话题

2005-2012 ：从“人工智能已死”到开始“百花齐放”

[05:34] “我本质有点像一个文科生”

[08:04] 第一次听见「人工智能」时，“当时至少整个业界判定它的死亡了，大家认为人工智能是一个历史概念”

[14:20] 一个各种各样观点在碰撞的阶段

[17:46] 一张快递盒送来的英伟达GPU ，一个 side project，和成为 AI 基础开源工具的 Caffe 的诞生

2013-2022 从实验室到科技巨头的押注和竞赛

[26:53] Google Brain，Facebook AI Research 与 AI 竞赛的开始

[37:56] 2016 年 AlphaGo 时刻，却离开 Google选择「乱七八糟、生机勃勃」的 Facebook

[46:11] AI 领域还小，但为什么硅谷愿意为长期技术下注

[50:28] 从 Facebook 到阿里，“这个技术能不能广泛铺到所有领域中”

2022-2024 AI 的再一次惊人跃迁和浪潮中的创业机会

[01:05:05] GPT时刻，AI 的再一次跃迁

[01:12:38] 第一次创业：在 AI 淘金热中「卖铲子」

[01:17:07] 大公司的缓慢，和创业者的洞察

[01:25:35] Lepton AI 第二年实现盈利，很快被英伟达收购

2024- 公司、工作与人的重新定义

[01:32:37]被英伟达收购几个月后，二次创业的想法袭来

[01:37:56] 单个 Agent 足够聪明，一群 Agent 为什么还不是团队

[01:49:47] 当 AI 能够完成更多工作，公司需要怎样的人

[01:55:44] 当解决问题越来越快，人类还需要创造什么

[02:03:59] 从完成任务到获得信任，AI 进入社会还缺少什么

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Special Guest: 贾扬清.

2026 年 7 月的世界人工智能大会 （WAIC） 现场，上海 40 度的高温里，跟天气一样热的，还有国产算力「超节点」。自从去年华为第一个推出 CloudMatrix 384 超节点后，今年就有超过 10 家厂商跟进——华为昇腾、阿里云磐久、百度智能云天池，国产 AI 芯片「四小龙」也都把超节点机柜摆上了展位最显眼的位置。券商把 2026 年叫作「国产超节点元年」。单颗芯片算力追不上英伟达，把几百甚至上千颗芯片堆在一起做成超节点，就能在系统层面弯道超车吗？

这期节目我们请来前芯片行业从业者张海军和我们一起聊聊 WAIC 现场，并且深度的从硬件架构到商业格局逐层拆解超节点。我们一起聊了聊从去年到今年超节技术方案都有哪些进展；国产超节点的性能能否真正超越英伟达--差距和机会分别在哪；当所有人都冲进同一条赛道，谁能在硬件产能和软件生态的夹击下活到最后。

本期人物

Yaxian，「科技早知道」主播

张海军，前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人

时间轴

[01:44] 逛展观察：FOMO 蔓延，超节点成了展商标配

人流量远超去年，同类产品扎堆，同质化竞争严重

国产超节点数量远超预期，连 OEM 厂商都推自己的方案

[06:10] 从 8 卡机到机柜：超节点要拆的是“通信墙”

传统 8 卡机时代，AI 芯片大量时间不在计算，而在等数据传输

超节点用低延时高带宽网络把几十到上千颗芯片组成 Scale-up 域

[08:30] Scale-up 与 Scale-out：两者的边界逐渐模糊

华为 16 个机柜 384 卡也算 Scale-up，阿里磐久单柜内分上下两半

新定义：软件能把一整片区域当做“巨型 GPU”跑集合通信，就是 Scale-up

[11:43] 单芯片追不上，系统层面补

国产单芯片制程落后，短时间难弥补，从系统层面提升是务实选择

Kimi K3 总参数 2.8T、896 个专家，官方建议 64 卡以上超节点推理

海外 NV、谷歌、AMD 单芯片提升也遇瓶颈，互联技术成熟让超节点产品化成为可能

[15:21] 割裂的 Scale-up 生态：UALink 松散，私有协议割据

海外 UALink 联盟看似豪华，实际只有 AMD 一家在推，博通已退出自搞

国内华为 UB、阿里、壁仞、摩尔线程、沐曦各有私有协议，互不兼容

华为 UB 的独特优势：NPU、CPU、SSD 全用同一协议，

NV 的 NVLink 和 InfiniBand 则分属两个团队

[21:35] 标杆对比：NVL72 与 CloudMatrix 384，功耗换算力的取舍

NVL72 单柜 72 颗 B200，功耗超 120 千瓦

CloudMatrix 384 单卡算力仅 B200 的约 30%，总算力却是 NVL72 的 1.7 倍

铜缆 vs 光纤、延时 vs 算力的多重折中

[27:01] 整机厂商不甘只做组装：中兴自研交换芯片，曦智押注光互连

中兴推出自研 OLink 交换芯片

曦智科技刚 IPO，定位超节点里的光通信和光交换模块供应商

[32:50] 国产超节点能超英伟达吗？

系统层面参数确实超过 NVL72，但“堆料强”不等于“超 NV”

参数赢了，CUDA 还没破

[37:03] 产能才是真瓶颈：年底拿不到大单，后面就难了

芯片种类多但产能小，卡点在量产而非方案设计

软件生态各异，互联网大厂不可能适配太多家，洗牌比自动驾驶来得更快

[42:42] 超节点的连锁反应：800V 供电、液冷渗透、国产交换芯片

供电：NV 推 800V 高压直流，电源也要上液冷

液冷：谷歌预计 2027 年液冷需求价值量是今年的 4 倍

网络：国产交换芯片已能跟博通相媲美，Scale-out 域开始国产替代

「Knock Knock 世界」

春晚耍刀弄剑的人形机器人，真能走进我们的日常生活了吗？https://sourl.co/QQAdZr

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监制：Yaxian

后期：迪卡

运营：George

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Special Guest: 张海军.

今年年初，智能体支付（Agent Payment ）还是一个大家觉得「千万别交给 AI」的方向。半年过去，Visa、Mastercard、Stripe、Google、OpenAI 几乎同时开始布局，一个新的基础设施层正在 AI 时代悄悄形成。Visa 和 Mastercard 从卡组网络侧推出 Agent 支付凭证和认证协议，OpenAI 联合 Stripe、Google 则从 AI 平台侧发布各自的 Agent 商务协议（ACP、UCP），Amazon 也在测试「Buy for Me」AI 购物代理——支付网络、大模型公司、电商平台几乎同时从不同角度切入。

但质疑声同样不少：Agent 的安全问题、交易责任归属，还有用户体验都是尚未解决的瓶颈。我们这期节目邀请到 Clink 创始人兼 CEO Patrick Wu 和 Linkloud 联合创始人、前高瓴创投投资人高宁一起来聊一聊，Agent Payment 现在能做什么？Visa、Stripe、Google 分别在布局什么？如果 Stripe 都做了，创业公司的机会在哪里？以及 Agent Economy 真的会到来吗？

本期人物

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播｜小红书、视频号、抖音：声动活泼-丁教

Patrick Wu，Clink 创始人兼 CEO

高宁， Linkloud 联合创始人、前高瓴创投投资人

时间轴

[04:32] Agent Payment 的两种场景：Agent 代你买 vs. Agent 自己买

人类明确需求的 commerce（定机票、挑礼物），Agent 只做执行

Agent 自主消费：跑任务时自己买 token、查研报、调 API，小额高频

前者体量大但链路长，后者新兴但更接近 Agent 经济本质

[07:35] 三道关卡：信任、授权、商户就绪度

Agent 推荐质量不够，用户信任未建立

Agent 不能被信任保管卡信息，盗刷责任归属悬而未决

商户保守：Agent 来下单，客户关系归谁？

[10:09] Clink × Visa VIC：亚太第一笔 Agent 交易

Clink 是 Visa 全球生态首个 Agent Enabler

端到端流程：Agent 传意图 → Clink 校验签名 → Visa 转换支付能力 → 完成订单

[12:56] Clink 为什么选法币不选稳定币？

消费者信任在法币体系内更好解决，银行和卡组的保护机制成熟

Web3 优势明显，但“钱一旦付出不可逆”对消费者信心是硬伤

法币体系下追责（liability）归属清晰，是 Agent 支付跑通的前提

[16:16] 稳定币赛道：智能合约做“链上支付宝”

Stripe、Coinbase 等玩家众多，超小额超高频的基础设施已比较完整

有人尝试用智能合约做托管：确认交付后才释放资金，缓解完全不可逆的问题

Visa、Mastercard 也在买入稳定币公司，但更多用于 B2B 跨境结算替换 SWIFT

[19:39] 协议混战：UCP、ACP，商户一头雾水

Google 出 UCP，OpenAI 出 ACP，单个协议就涵盖 catalog、优惠、积分、运费、支付

商户面对多个协议无所适从，接入成本高

法币体系下授权认证和追责流程让体验不够丝滑，用户试几次可能放弃

[22:30] Clink 是高速公路之间的匝道

不押注单一协议，而是兼容 UCP、ACP、Shopify、Magento、WooCommerce

生态里有很多条高速公路，Clink 做路和路之间的匝道和转换

Stripe 既是收单方又出协议，Clink 做中立衔接层

[29:35] 中国支付生态：支付宝 AMP、腾讯 Agent 卡

国内没有争议退款体系，盗刷少见，更多是客诉性质——与海外卡生态逻辑不同

千问等平台仍要求每笔授权，但国内电子支付基建成熟，找到路径后迭代会很快

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Special Guests: Patrick Wu and 高宁.

2026年7月10日，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场点火升空，一子级在南海海域被“领航者”号回收船的张力网稳稳兜住。这是中国首次成功回收运载火箭，也是全球第一次用海上网系捕获方式完成回收。

这次回收最引人关注的，不只是成功本身，而是它走了一条全世界没人走过的路——海上网系捕获。我非常好奇，这种回收方式与我们常见的着陆腿，还有机械臂回收有什么不一样？第一次回收成功了，离我们大运力、低成本、高频次的航天运输目标还有多远？

这期节目请来航天行业从业者 Jerry，他是知乎上航天话题的优秀答主我们聊了聊长十乙从发射到回收经历了什么、不同的回收路线各自的优劣取舍是什么、以及下半年我们的中国航天还有哪些值得期待的大事件。

本期人物

Jerry，航天行业从业者，在知乎上以「太空僧」为 ID，是航天与天文学话题优秀答主

Yaxian，「科技早知道」主播

时间轴

[03:18] 中国火箭的「破冰时刻」：长十乙是什么样的火箭？

一子级沿用长十甲载人版，液氧煤油；二子级用液氧甲烷，走混合动力路线

长十系列分甲、乙、丙三型，分别指向载人登月、重型货运和全商业化

[08:10] 从发射到回收，一枚火箭都经历了什么？

一二级分离后，一子级经历滑行调姿、动力减速、气动减速、精确着陆

一子级速度降为零，最终垂直落入 54 米见方的海上天窗

[13:35] 闯过最后一公里的「鬼门关」：回收背后的三道关键考验

失重条件下推进剂需"沉底"，否则发动机点火可能失败

气动加热考验箭体隔热，格栅舵在几马赫气流中修正姿态

耗时 17 年研发电静压伺服系统，实现发动机精准方向控制

[21:28] 火箭头顶为什么冒黑烟？

煤油不完全燃烧产生的「烟炱」说明推进剂有浪费但并非危险信号

全过冷加注技术影响初期燃烧稳定性

[26:12] 用一张网兜住火箭：网系捕获怎么做到的？

人字形挂钩配合回收船井字形柔性网，类似航母阻拦索

柔性缓冲吸收动能，箭体无需着陆腿和缓冲结构，落点容差达几十米

领航者号 144 米长、满载 2.5 万吨，DP2 系统在四级海况下定位精度优于 0.5 米

[40:31] 朱雀三号和长十二甲回收为什么失败？

两次失败都在着陆阶段发动机不稳定，着陆是可复用火箭最难环节

失败提供了真实飞行数据，为长十乙成功积累了经验

[48:00] 着陆腿、筷子夹、网系捕获：三条路线全面对比

着陆腿成熟但吃运力，筷子夹无需腿但精度要求极高且塔架昂贵

网系回收简化箭体、兼容性强，但回收船贵、周转周期长、成熟度仍低

中国选择网系基于南海发射区位和船舶工业基础，而非单纯追求技术先进

[53:46] 从首飞成功到高频复用有多远？

长十乙目标 2026 年底完成二次复用，但全面检测、发动机积碳排查、专家评审流程漫长

网系柔性缓冲对箭体损伤小，维修复杂度低于猎鹰 9 号

[58:29] 下半年看点：谁能接棒长十乙

朱雀三号遥二即将验证入轨加回收，民营首次回收成功将提振商业航天信心

"商业火箭才是可回收火箭的真正未来"，国家队是后盾，盈利才是关键

「领航者号」在海上成功捕获长征十号乙的一子级

相关节目

火箭回收只有成与败，没有中间态」，与朱雀三号副总师聊聊可回收火箭的路线与挑战| S9E41

从筚路蓝缕到做大做强，从「星舰」进化史看中国商业航天的发展与未来 ｜S8E21

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Special Guest: Jerry.

就在一个多月前，黄仁勋在 Computex 2026 上发布了英伟达 RTX Spark——第一个面向消费级 PC 的 AI 超算芯片，1 Petaflop 算力、128GB 统一内存，能在笔记本本地跑 120B 甚至 200B 参数的大模型。几乎同一时间，苹果 M5 系列也将端侧 AI 推到了前所未有的高度。硬件就位了，但一个老问题依然存在：如果 AI 助理不记得你是谁、不记得你三年前说过什么，再强的算力也只是个聪明的失忆者。

这期节目的嘉宾是 Clipto.AI 的创始人兼 CEO 康洪文（Henry Kang），他在做一款在端侧本地运行的多模态 AI 产品，能读懂你所有的音视频、图片和文档，并在此基础上构建个人记忆系统。我们一起聊了聊大模型做记忆（memory）的天花板在哪里，为什么端侧比云端更适合承载个人记忆；把云上成熟的 AI 架构搬到端侧，都会遇到什么挑战；以及当苹果、谷歌这样的 OS 巨头自己做记忆层（memory layer）时，一家创业公司凭什么不被碾压。

本期人物

康洪文 Henry， Clipto.AI 创始人兼 CEO

Yaxian，「科技早知道」主播

时间轴

[02:12] 英伟达 RTX Spark 的突破是什么？

算力与内存双重突破，让本地跑百亿参数模型成为可能

OpenAI 就是大型机，端侧助理就像个人PC

[04:58] 大模型的万亿参数是公域知识的最大似然估计（MLE）

大模型的生态位应是存储世界共识与通识

用万亿参数去做个人知识是“杀鸡用牛刀”

生态中缺一个专门记录和存储个人记忆的 player

[09:35] Clipto 在做什么：端侧多模态记忆系统

本地 100% 运行，10 个模型协同将裸数据结构化

上层构建时空对齐的知识记忆系统，支持文本和语音查找

[18:16] 大模型做记忆的三条路径与共同天花板

Context Window、RAG、LoRA 微调都在尝试让模型记住用户

共同问题：都没跳出大模型 MLE 框架，只能提供概率性记忆

无法精确定位到“三年前某天下午和谁聊了什么”这种事实记忆

[22:14] 数据不等于记忆：坐在金矿上的穷人

每个人都是 data rich 但 memory poor，数据没有被结构化就不叫记忆

只有可查找、可复用、可执行的记忆才是真正的记忆

[36:58] 云上架构搬到端侧：垂直整合怎么做？

带着云上思维框架看端侧“完全不 work”

从芯片算子优化到算力调度到模型优化到 Agent 搭建，每一步都需要攻克

[41:48] Memory layer 苹果和 Google 能做吗？创业公司的机会在哪里？

苹果是硬件设备公司基因，更应搭建好 macOS 生态与第三方合作

集齐“芯片+算力+模型+独立产品运营”，大公司极难发生

谷歌、Meta 诞生第一天都是应用公司，终局是 memory layer 平台

[52:06] 两年前的预判：算力涨、模型小，两件事必然发生

苹果 M1 已具备 AI 推理能力，摩尔定律指向算力指数级增长

第一个模型最复杂，后续一定有办法优化——模型变小是必然

以终局看可能只做了 1/10，但完整记忆系统已搭建起来

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Special Guest: 康洪文 Henry.

2025 年，Tesla Optimus Gen 2 能拿鸡蛋，宇树机器人能翻跟头，波士顿动力 Atlas 能 360 度旋转——机器人的运动能力已逼近 90 分。但如果你让机器人扣一颗扣子、给手机充个电，它可能连插头都找不准。具身智能的最后一块拼图——触觉，至今还没装上。触觉到底是通往 AGI 的必经之路，还是一个可有可无的锦上添花？一边是头部公司纷纷自研视触觉传感器，另一边是触觉传感器至今没有大规模量产落地，连像样的开源数据集都几乎不存在。2026 年被称为「触觉元年」——但这一年，真的来了吗？

本期嘉宾是一目科技创始人兼 CEO 李智强（Eric），他用十年时间把触觉传感器从实验室带到了量产线。我们在一起聊了聊机器人触觉有哪些解决方案；触觉作为一种全新模态，如何整合进机器人的大脑；以及触觉传感器商业化落地的场景在哪里。

本期人物

李智强 Eric，一目科技创始人兼 CEO

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

Yaxian，「科技早知道」主播

时间轴

[02:15] 视觉三大死穴：精度、遮挡、缺乏力觉

视觉测距只能到毫米级，灵巧操作需要亚毫米精度

物体的背面完全被遮挡，手到底碰到了没有、力有多大，视觉完全不知道

[05:05] 三张成绩单：运动 90 分、灵巧手 59 分、大脑只有 30 分

运动控制已非常接近完成，硬件本身的自由度甚至超过人类

灵巧手的技术方案有了但还没过质量门槛，高自由度路线还未收敛

大脑最差：没有物理世界的触觉信息，大语言模型「读万卷书」但还没「行万里路」

[09:30] 触觉的技术路线：「视触觉」不是视觉，光触觉才是更好的名字

视触觉本质是触觉：弹性皮肤接触物体后产生形变和光影变化，用光学方式读取并转化为力和纹理

行业里曾有纯视觉路线，但视觉的精度、遮挡、力控缺陷无法绕开，两者是互补而非替代

从第一性原理出发，类人五感的核心是「类人」——人类的指尖有 3000 个点位、12000 个受体神经

[16:51] 触觉元年到了吗？价值共识、技术收敛、成本可行性的三重拐点

做 VLA 和世界模型的公司已撞到模态天花板——视觉和语言都有了，一上手还是落不了地

技术路线从电磁、压阻、电容多条路线收敛到视触觉这一条

成本端：触觉传感器是投资回报率极高的模态——性能提升十万倍但成本只增加百分之几十

[23:41] 触觉模型怎么构建？

触觉数据有三个特点：离物理真相最近（准）、数据量相对小、高频连续信号

前端用小模型 Encoder 做语义理解，再跟视觉等其他模态对齐

行业正在从 VLA 向 VTLA（加入 Tactile）演进

[30:20] 数据难题：触觉数据的独特困境

真机数据最好但太贵太难获得，仿真数据占大头

一个全新思路：预训练用大量纯视觉数据先「学个样」，再叠加触觉进行 fine-tuning

[36:27] 触觉在哪先落地？

人类工人 30 秒一道工序，机器人起初要 100 秒；四个月后做到 15 秒，比人快一倍

一旦 learning-based 的模型收敛，就像 AlphaGo 一样，人就再也赢不了了

[43:01] 一张芯片、自研材料、十年磨一剑：一目的三重护城河

最底层是自研超表面硅光感光芯片，把传感器厚度压缩到 10 毫米

材料学悖论：既要捕捉微米级纹理，又要百万次按压不变形——从单体分子开始自研自产

十年积累带来量产工程化能力：全行业成本最低，性能最好

点击链接，了解一目科技更多信息！

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Special Guest: 李智强 Eric.

中国现有 1600 万家一人公司，每三家新企业就有一家是一人创业——但当 AI 把生产效率推上新台阶，一个人到底能撑起多大的生意？撑到什么时候又必须招人？

本周，《科技早知道》在亚马逊云科技中国峰会现场举办了一场名为「One Person Company | AI 时代的创业复兴」的圆桌论坛，请到了两位 AI 时代的实践者分享他们的 AI 实验：余一打造了自己的数字分身，帮自己做自媒体一年从 2000 粉做到近 20 万，她把 AI 看作能独立决策的合伙人；归藏是设计背景的独立开发者，PPT Skill 在 GitHub 收获超 2 万 Star，他更看重工具的可控性——agent 是工具，不是员工。

在现场，我们聊了聊非技术背景的人如何用 AI 跑通产品开发和内容生产的全流程；OPC 的天花板在哪里，什么时候必须引入团队；以及当一个人真的用 AI 把生意跑起来之后，和 AI 的协作关系到底是什么样的。

本期人物

丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

余一，大厂高级研究员，HowOneAI & AI 跃迁者调研主理人

歸藏，CodePilot 作者，AI Agent 产品实践者

时间轴

[05:05] 从视频号到调研工作台，AI 自运营是怎么跑起来的

[10:47] Skill 能赚钱吗？现在在哪卖、卖给谁都还没有答案

[13:53] OPC 最难的不是做出来，是获客和复购：agent 该先改造哪一段？

[19:27] 奇葩 OPC 样本：卖减肥药、卖定制鞋、做保险销售，真正赚到钱的是哪类

[24:05] 超级个体的天花板：为什么 OPC 终究可能需要团队

[28:35] 超级个体的一天怎么过：上下班也很重要

[31:13] 被 AI 卷进去是什么感觉：AI 带来的负面情绪螺旋

[37:22] Agent 是员工还是工具？

[46:48] OPC 能融资吗？VC 体系和一人公司之间存在天然冲突

亚马逊云科技创业复兴活动报名 点击链接报名

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Special Guests: 余一 and 歸藏.

过去两年，AI 眼镜、AI 耳机、AI 指环——各种智能终端层出不穷。但其实离我们最近、使用时间最长的是我们的手机，它是天然的 AI 载体的延伸。随着大模型能力提升和端侧芯片算力突破，手机产品其实正在经历一场深度重构。

就在刚刚结束的世界移动通信大会上，vivo 全球首次展示了即将发布的 X Fold6 折叠屏手机，搭载了和联发科技共同研发的天玑 9500 超能版芯片。所以我请来了这个产品背后的两位关键人物 -- vivo X 系列产品部总经理和联发科技无线通信事业部副总经理。他们从两年前就开始联合研发天机 9500 这颗芯片，一起定义了从底层芯片到终端应用的每一个环节。那我们一起聊了聊折叠屏用户的需求在哪里？芯片厂和手机厂怎么样用两年时间一起去预判 AI 的进化趋势，还有他们如何思考端侧 AI 未来演化的方向。

本期人物

Yaxian，「科技早知道」主播

韩伯啸，vivo X 系列产品部总经理

陈一强，联发科技无线通信事业部副总经理

时间轴

[02:16] 手机厂商和芯片厂商如何共同定义一个产品？
[06:45] 折叠屏的更新进化史
[10:23] 端侧 AI 的机会：云端越蓬勃，端侧需求越大
[14:13] 两三年的芯片周期如何适配日新月异的需求迭代？
[22:33] 联合研发中的 battle：影像功能与 AI 之间的权衡
[25:01] 硬件、软件、模型、应用，端侧需求间如何适配？
[36:43] 端侧核心价值在于「实时感知」，物理世界与虚拟世界的信息融合云端无法替代
[40:55] 在未来端侧 AI 会有新的形态吗？

vivo X Fold6 折叠屏手机

独家原子工作台，最强多任务体验

AI 识别交互意图，一句话开启

AI 跨窗拖放，无缝协作，一拖即用

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Special Guests: 陈一强 and 韩伯啸.

AI 发展太快了，快到我们几乎所有的目光都追着最前沿的模型跑。但在这几年追逐热潮的过程中，我开始对它底层的东西产生了好奇：AI 是如何一步步进化到今天的？驱动它的那些硬件，又是从哪里来的？

带着好奇，我开始读《芯片简史》。这本书从 1947 年晶体管的原理讲起，一路走过集成电路、逻辑/存储芯片，一直到今天的 GPU 与 AI 芯片。它不只是一部技术史，更是一部关于创新如何被忽视、被压制、又最终爆发的故事集。读完这本书，我最大的感触是：我们今天在 AI 时代里看到的一切，六七十年前都以相似的方式发生过。但历史不是简单的重复，但它藏着创新最底层的逻辑——而那些逻辑，在今天依然在运转。

这期节目，我请来了《芯片简史》的作者汪波老师，与他聊了聊书里哪个故事最让他动容；他如何理解破坏性创新与创新者的窘境；以及站在这六七十年的历史面前，他怎么看 AI 的未来。

本期人物

Yaxian，「科技早知道」主播

汪波，资深芯片研究专家，科普作家，《芯片简史》作者

时间轴

[01:21] 晶体管数量 10 年翻 1000 倍？没人相信摩尔定律是真的！

[08:14] 摩尔定律不是定律，是一个自我实现的预言

[08:45] 「韬定律」的质疑：它是新时代的摩尔定律吗？

[16:27] 半导体的未来：更多摩尔，不止摩尔，超越摩尔

[20:07] MOS 晶体管被雪藏了十年 -- 什么是「破坏性创新」？

[31:18] 大公司无法避免「创新者的窘境」吗？

[36:00] 黄仁勋的口头禅："我们的现金流只能支撑 6 个月"

[37:11] AI for 半导体：芯片工程师会被替代吗？

[47:57] 技术在变，人的情绪反应没有变：既不要过于乐观，也不要陷入恐慌

[50:48] 在 AI 时代，人的不可替代性在哪里

AWS 上海线下活动观众/嘉宾招募

幕后制作

监制：Yaxian

后期：迪卡

运营：George

设计：饭团

商业合作

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Special Guest: 汪波.

6 月 9 日，WWDC 2026 在加州库比蒂诺如期举行，这是库克任期内最后一次主持发布会。苹果正式把语音助手 Siri 改名叫 Siri AI，换了新 logo，做成了独立 APP，还宣布与 Google Gemini 在模型方面深度合作。期待了两年，Apple Intelligence 终于是交出了一份答卷。为什么苹果坐拥 10 亿台 iPhone、全球最深的软件生态、最完整的硬件矩阵，却在 AI 这件事上，被其他科技大厂远远甩在后面呢？

这期节目，我们邀请到了光帆科技的创始人董红光与我们一起来聊聊 AI 助手与智能硬件。在 APP 孤岛、隐私限制、端云协同之外，有没有一种完全不同的路径，绕开手机这个形态，从头搭一套 AI 原生的软件基建？AI 原生的个人助理到底需要哪些底层基建？以及这场硬件+软件的赛跑，中国创业公司有没有机会跑赢大厂？

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
董红光，光帆科技创始人

时间轴
[00:14] 从 WWDC 说起，苹果这次交了什么卷？

[04:38] 金矿不好挖：苹果的四个短板

[08:46] AI 硬件的前车之鉴：智能硬件为何翻车？

[11:36] 谷歌 vs 苹果：全链条玩家的优势

[20:31] 个人 AI 助理：不是所有人都看好的非共识

[23:20] 光帆在做什么：把手机传感器"拆开"重装进耳机

[36:09] 硬件创新的真实难度：一个耳机盒里放了多少东西

[42:26] 中美 AI 硬件谁先跑出来

[50:01] 傻瓜 vs. 可玩：通用 AI 硬件的用户分层策略

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

「Knock Knock 世界」
来自中国企业的新技术，如何阻击「世界头号」传染病杀手？https://sourl.co/gCqqhb
在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。

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Special Guest: 董红光.

AI 时代，「一人公司」成了一个越来越热的词。一个人加几个 agent，就能做掉过去一整个团队的工作——这个想象正在快速从概念变成现实。支持者说，build 的成本越来越低，个人的杠杆越来越大，普通人第一次真正有机会拥有一家属于自己的公司，不依赖 VC，不需要融资，自己说了算。
但如果有人在 AI 火起来之前就已经活成了这样，他的判断或许更值得参考。Sahil Lavingia 是 Gumroad 创始人、畅销书《小而美》（The Minimalist Entrepreneur）作者——他走完了完整的硅谷融资路径，也经历过融资失败、大规模裁员，最终一个人把公司撑了将近五年。今天的 Gumroad 年收入将近 2000 万美元，核心团队只有三个工程师。他不是在布道极简主义，而是两种模式都真实走过的人。
这期节目，Sahil 聊了几个很值得思考的问题：当 vibe coding 让每个人都能在一个周末做出一款 app，真正稀缺的东西是什么？为什么他认为技术创始人第一个应该招的人是销售，而不是工程师？AI 最终会不会变成 CEO，让创始人只需要专注于自己最享受的那部分工作？

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Sahil Lavingia，Gumroad 创始人兼 CEO、《小而美》作者

时间轴
[00:14] 从 Pinterest 二号员工到 Gumroad 创始人：一段标准硅谷故事的非标结局
[03:33] 年入 2000 万、团队只有三个人——Gumroad 今天到底是怎么运转的
[06:03] 人人都能 vibe code 之后，小产品是更好卖了，还是更难卖了
[07:57] Gumroad 做了更好的产品，为什么还是输给了 Patreon
[09:54] 如果只能招一个人，技术创始人应该招工程师还是销售
[19:27] AI agent 已经很强了，还有哪些事情它暂时替代不了
[29:46] AI 当 CEO、人当手艺人——这个未来有多远
[36:07] 在 IRS 做数字化和在硅谷创业，哪个更难

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

「Knock Knock 世界」
点此收听👉全球一半的人将会近视，是什么在改变我们的眼球？（https://sourl.co/nEQm98）
在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新，4 期节目可以免费试听。

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Special Guest: Sahil Lavingia.

就在本周，全球三大存储芯片巨头——SK 海力士、三星、美光——市值同时突破万亿美元。过去一年，SK 海力士股价累计涨幅超过 900%。财报显示，SK 海力士 2026 年第一季度营收接近三倍于去年同期，三星存储部门同期利润同比暴增 8 倍。存储，正在成为这一轮 AI 浪潮中最炙手可热的硬件赛道。

这背后是一场史无前例的供需错配。SK 海力士 2026 年全年 HBM 产能已经售罄，短缺预计将持续至 2027 年。与此同时，AI 服务器对内存的疯狂抢占，已经传导到了普通消费者：同等配置的手机更贵了，想要的机型根本没货——内存，被 AI 抢走了。但存储行业是出了名的「涨得多猛、跌得多惨」——过去 40 年，一个周期内暴涨 10 倍、暴跌 90% 的情况屡见不鲜。这一轮，究竟是又一场超级周期，还是 AI 真的重写了游戏规则？

这期节目我们请来前半导体行业从业者、公众号「傅立叶的猫」主理人张海军，我们与他聊了聊：为什么存储行业现在如此火爆、这一轮周期在哪些维度上真的不一样；从 HBM 缺货到 NAND 角色转变，存储的五层架构如何被 AI 重塑；以及，国内长鑫、长江存储的进展，和周期拐点究竟何时到来。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
张海军，前新思科技高级工程师、半导体公众号「傅里叶的猫」主理人

时间轴
[02:46] 这轮周期是什么时候开始的？

[04:05] 存储的五层架构：离处理器越近，速度越快、价格越贵

[07:33] HBM 为什么缺货缺到 2027 年？

[09:26] 三家原厂格局：海力士领跑，三星和美光追赶

[13:00] 这轮为什么不一样：结构性转变的五个维度

[22:37] 看多 vs 看空：分歧在哪里？

[25:48] 绕过 HBM 瓶颈的各路方案：英伟达 CMX、谷歌 CXL 内存池、Cerebras 晶圆级芯片

[32:00] NAND 的角色转变：从"温数据仓库"到 AI 推理参与者

[38:06] 长鑫、长江存储即将上市，国内存储进展如何？

阶跃星辰 Step 3.7 Flash 模型
阶跃星辰 Step 3.7 Flash 是专门面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型，一开始就为 Agent、Coding、Search 和多模态工作流设计，让你的生产工作流又快又稳。
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幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: 张海军.

2026 年 5 月 25 日，在上海举行的 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS 2026）上，华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲，正式提出"韬（τ）定律"。韬定律的核心主张是：以"时间（τ）缩微"替代"几何缩微"作为半导体与电子系统演进的新指导原则，以系统性降低时间常数 τ 为核心，通过逻辑折叠（Logic Folding）等技术，持续压缩芯片内部的信号传播时延，从而不断提升晶体管密度。
消息发布后，A 股芯片板块强势拉升，科创 50 指数再创历史新高。社交网络上，舆论则呈现出截然不同的两种声音：看多的一方认为这是国产芯片的重大突破，直呼"华为终结摩尔定律"；看空的一方则毫不客气，质疑韬定律不过是把基础概念包装成了产业定律，"华为掀翻摩尔定律"之类的标题被认为言过其实。
王炸还是噱头？这期加更节目，雅娴请来了前新思科技高级工程师、公众号「傅里叶的猫」主理人张海军，来帮我们拆解三个问题：韬定律究竟是什么，逻辑折叠这个核心创新点和现有 3D 封装技术到底有什么本质区别，以及要真正落地还需要跨过哪些现实的门槛。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
张海军，前新思科技高级工程师、公众号「傅里叶的猫」主理人

时间轴
[01:07] 华为韬定律发布，市场为什么这么兴奋？
[02:27] 衡量标准的改变：从纳米制程到时间常数，底层逻辑变了什么？
[03:02] 逻辑折叠（Logic Folding）是什么？和现有 3D 封装技术有何本质区别？
[05:23] 台积电 CoWoS、AMD 3D V-Cache 都有 3D 堆叠——华为的创新点究竟在哪里？
[06:25] 营销噱头？反对声音怎么说
[07:30] 英伟达、谷歌为什么没走华为这条路？
[09:17] 华为说已有 381 款芯片基于涛定律——Cell-to-Cell 堆叠真的落地了吗？
[10:57] 是真突破还是噱头？
[13:25] 落地最大的瓶颈：EDA 工具和封装工艺都还不到位
[14:31] 华为放话 2031 年等效 1.4 纳米——这个目标夸张吗？

名词解释
Die-to-Die 堆叠
成熟 3D 封装技术，将 两颗完整独立裸片（Die）垂直堆叠，芯片设计完成后再封装集成，耦合度低、互联相对宽松，是目前主流方案。
Cell-to-Cell 堆叠
华为逻辑折叠核心技术，在芯片设计初期就对内部最小功能单元（Cell）做垂直堆叠，互联更紧密、信号路径更短，需全新 EDA 工具支撑，暂未量产落地。
*逻辑折叠 Logic Folding *
韬定律核心创新技术，Cell 与 Cell 级垂直堆叠，区别于普通 3D 封装，从芯片设计阶段就做 3D 集成，缩短信号路径、提升密度。

幕后制作
监制：Yaxian
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Special Guest: 张海军.

就在 4 月底,谷歌、微软、亚马逊、Meta 这四家科技巨头几乎同时发布了第一季度财报。营收数字都很漂亮,同比增长都在两位数以上,但股价反应却天差地别——谷歌单日暴涨 7%,市值激增 2500 亿美元；而 Meta 虽然净利润同比增长 61%，股价却暴跌 7%，随后两周继续下挫。

财报中最让人震惊的是这些公司公布的资本支出（Capex）数字。四家公司合计宣布，2026 年全年资本支出预计将达到 7000 亿美元。换算成人民币，这是 5 万亿,相当于把腾讯和阿里两家公司都买下来，还有富余。那这些钱几乎全部投向了同一个方向：AI 基础设施——数据中心、GPU 芯片、算力网络。

一边是史无前例的疯狂扩张，另一边则是资本市场越来越焦虑的情绪。以英伟达和 OpenAI 为中心的「循环投资」还在持续，资本市场关于「AI 泡沫」的讨论不断发酵。我们今天的节目请来二级市场投资人 Aaron 一起来聊聊如何看待美国科技大厂的疯狂投资，「循环投资」是正常的商业生态，还是击鼓传花的庞氏游戏；同样是科技大厂，为什么美国公司越投资本市场越兴奋，中国大厂却越投越跌。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

时间轴
[02:34] 泡沫存不存在不用讨论了，问题是三年内能不能看到回报

[06:16] 明线和暗线：谷歌为什么涨，Meta 为什么跌

[11:41] 不是信心，是逼上梁山：CAPEX 军备竞赛的真实逻辑

[24:30] AI 基建是新的 Dotcom Bubble 吗？

[34:42] 泡沫对社会有用，对股东不一定有用

[35:49] 循环投资：什么时候是生态，什么时候是庞氏

[43:47] 镜像 FOMO：美国拼命买入，中国拼命卖出

[47:51] 拐点在 1 月中：是自作孽，不是行业问题

[52:57] 公司治理的本质是纠错能力

[53:16] 收尾：两个市场都有泡沫，厚薄不同

以英伟达和 OpenAI 为核心的循环投资网络

「Knock Knock 世界」
半程马拉松、运动会，为什么要办「机器人」体育比赛？点此收听（https://sourl.co/6m7x44）
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Special Guest: Aaron.

AI 短剧无疑是最近热度最高，增速最猛的赛道。中国的微短剧市场规模从 2020 年到 2024 年这几年间增长了是超过了 50 倍，在 2024 年是达到了 504 亿人民币，首次超过了中国电影的总票房， 2025 年更是超过了 900 亿元人民。那随着 AI 工具不断更新迭代， AI 短剧的产能也出现了大爆发。

2026 年2月在播的 AI 短剧总数达到了 12.78 万部，那今年春节档 86 亿的短剧播放里， AI 漫剧就占到了 30%，那毫无疑问影视行业的某些底层规则正在被以一种我们还没有完全意识到的速度被重写。我们今天的嘉宾是两位 AI 短剧行业的一线从业者--抽象仔 XEIIZO 和台台，他们在一年多前全面投入 AI 短视频和短剧的创作，他们创作的 AI 短视频《新鸳鸯蝴蝶梦》，还有出海 AI 仿真人短剧 《五个哥哥都宠我》《亿万富翁回归》（海外 Reel.ai 平台上线）都在海外获得了过亿的播放量。那我们今天就想来跟他们一起来聊一聊， AI 究竟给影视行业带来了哪些变革？AI 创作能不能在商业性和艺术性之间取得一个平衡？以及作为创作者，他们如何看待影视行业的未来。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
抽象仔 XEIIZO，AIGC 导演，抽象示界科技有限公司联合创始人，即梦超级创作者
台台，编剧/策划，抽象示界科技有限公司联合创始人，即梦超级创作者

时间轴
[02:18] 从央视纪录片导演到 AI 拍短剧，积累了什么，颠覆了什么

[07:54] 工作流拆解：从第一部 AI 短剧到现在，效率提升有多夸张

[13:19] AI 抽卡师：这个职业是怎么诞生的，又为什么正在消亡

[16:40] 成本对比：AI 短剧能替传统真人剧省多少钱

[19:37] 工具横评：Seedance、可灵分别拿来干什么

[23:57] 商业生态：制作方、投流方、平台方，谁赚钱，谁亏钱

[32:15] 出海壁垒：为什么不是每个人都能做成出海爆款

[34:28] AI 将让「商业化」、「流量」和「艺术性」的不可能三角成为现实

「Knock Knock 世界」
2 小时跑完马拉松，是如何从一个「科幻故事」变成现实的？https://sourl.co/HEkUQv
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Special Guests: 台台 and 抽象仔 XEIIZO.

黑客之家（Hacker House）是一种创业者合住空间——一群正在写代码、做产品或早期创业的人，住在同一屋檐下，一起吃饭、写代码、见投资人、做 demo。上世纪 90 年代，硅谷第一批程序员就开始把租来的房子变成写代码的地方，在同一屋檐下孵化想法、互相激励。最近几年，伴随着 AI 热潮，Hacker House 开始从「合租房」演化成一种新型的超早期投资机构——它提供的不只是床位，而是人脉网络、融资通道、和一种能让人专注到极致的创业氛围。

这期节目，我们走访了旧金山的知名 Hacker House 孵化器 The Residency，带回了一手的观察与采访。今天的 Hacker House 到底有哪些不同的玩法？Hacker House 靠什么赚钱，这个模式在商业上能走得通吗？它在整个硅谷创业生态里到底扮演了什么角色？

节目中提到的 Hacker House ：The Residency，HF Zero（House Fund Zero），AGI House，Accelr8，Frontier Tower

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

时间轴

[00:12] 什么是 Hacker House？从合租房到创业生态位

[04:30] 三种模式图谱：自发合租、品牌收租、股权置换

[05:57] 草根实验：Accelr8 和 Frontier Tower 的两种赌注

[12:30] 股权型玩家：低调的 HF Zero 与内讧的 AGI House

[15:37] 为什么现在：疫情回流、住房困难、价值捕获前移

[19:13] The Residency 的商业模式：不是基金，而是公司

[23:01] 入驻者画像：月入六位数的人为什么还来住 Hacker House？

[27:00] 沉默的协作：Hacker House 里的氛围效应

[32:27] 投资人也在抢入场券：Demo Day 一票难求

[34:32] 运营挑战：每年 200 万美元成本，短期现金压力真实存在

「Knock Knock 世界」
小白鼠、猴子......曾经必做的动物实验，在发生哪些变化？https://sourl.co/P7jFJX
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刚刚结束的 Google Cloud Next 大会创下历届新高，这期节目，我们也带着第一手的现场观察回来：Google Cloud CEO Thomas Kurian 在 Keynote 上说出 「the era of the pilot is over, the era of the agent is here」。我们今年最强烈的感受之一就是「One Google」的战略，在其它厂商都在拼模型的时候，Google 几乎没怎么聊模型，而是在传达自己整合底层算力到上层应用野心。
大会的另一个主题是「落地」：当模型的能力早已远远跑在企业实际能用上的能力前面，落地的瓶颈不在技术，而是要克服将 AI 嵌入到现有工作流中的挑战与摩擦。自动化的 Multi-agent 系统已经在哪些场景落地？Agent 落地的安全问题要如何解决？当大厂把全栈一层层往上吃，创业公司还有没有机会？我们今天的节目就带来来自拉斯维加斯的一手观察。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[00:00] 32000 人挤爆拉斯维加斯：Google Cloud Next 已经不是 ToB 大会了
[02:47] 去年大家在问 「怎样打造一个 agent」，今年已经在做 agent 的系统化管理
[04:48] One Google：从算力到应用打通的全栈策略
[10:33] TPU 第一次拆分训练和推理：AI 工作负载已经精细到这种程度
[13:25] 「Pilot 时代结束了，Agent时代真正到来」，Google 内部 75% 的新代码已由 AI 生成
[17:07] 「Problem First 」mindset：从写代码到描述问题，开发者的工作变了
[22:54] 落地比技术更难：Capability overhang 才是今年行业的真问题
[28:20] Agentic Defense 与 「龙虾热」：Agent 的安全困局
[30:31] 全栈是双刃剑：什么都做的反面是什么都不深
[32:00] 创业公司的出路：Service as a software，Day one 全球化收费
[38:00] 李飞飞：不要老问AI 来了人的瓶颈是什么，多聊聊人的机会是什么

「Knock Knock 世界」
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AI 正在以前所未有的速度重塑每一个行业——它不再只是提效工具，而是正在改变公司存在的方式本身。对于企业领导者而言，这场转型带来的困境不是"要不要做"，而是"不知道怎么做"：策略模糊、组织抵触、预算不知从哪里开始，焦虑从 C 级高管一路蔓延到每一位普通员工。

这期节目，我们邀请了 AI 转型顾问 Danilo McGarry。他曾深入花旗集团、联合健康等全球顶级机构，主导超过 1400 个落地项目，是少数既懂战略框架又能推进执行的实战派顾问。Danilo 带来了一套反直觉的转型框架：不是先买工具，不是先清洗数据，更不是「token 花得越多越好」——而是先从顶层建立战略共识，再分三步重构人机协作流程，最后才谈自动化规模化。

这期节目里，我们和 Danilo 聊了：为什么大多数公司的 AI 策略从一开始就错了、转型的正确顺序是什么，如何在有限预算下启动并滚动推进，当 AI 焦虑袭来时，个人层面如何真正管理好自己的注意力和能量，以及中国用户对 AI 的「创业者心态」可能是未来几年决定性的竞争优势。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Danilo McGarry，AI 和数字转型专家

[08:34] 从流水线到 AI：效率革命的历史欠账

[11:36] 转型三步走：别把旧流程喂给超级系统

[16:45] 战略从董事会开始：80% 的公司连起点都没找到

[18:40] 懒领导的量化陷阱：测量容易测量的，而非应该测量的

[22:00] 没钱、没数据？这两个理由都是借口

[26:42] 好公司不靠 AI 裁员，靠 AI 创造新岗位

[29:15] 文化黑客：把 AI 目标写进每个人的 KPI

[37:15] 中国视角：把 AI 当机会，而非威胁

[39:20] 三圈法则：管理 AI 焦虑的实用心法

「Knock Knock 世界」
本周「Knock Knock 世界」更新了春秋假的话题。看起来是个小小的假期牵动的却是整个系统、甚至还和什么是学习、什么是玩耍观念变化有关。点此收听：https://sourl.co/wf9Cjh
在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: Danilo McGarry.

如题。

本期人物
Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
刘灿，「科技早知道」监制

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使用音乐
ES_Quite Unique

幕后制作
监制：刘灿、信宇、静晗
后期：Luke
运营：Babs
设计：饭团

关于节目
原「硅谷早知道」，全新改版后为「What's Next｜科技早知道」。放眼全球，聚焦科技发展，关注商业格局变化。

商务合作
声动活泼商务合作咨询

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动力电池正在成为大国博弈的战略资源。在全球地缘冲突加剧、能源安全日益紧迫的背景下，谁掌握了电池技术，谁就握住了能源转型的主动权。而中国恰好在这条赛道上跑到了全球前列——全球装机量前十的电池企业中，有六家来自中国。

这期节目，我们请到了北京大学材料科学与工程学院的特聘研究员庞全全老师，从一线科研者的视角，拆解动力电池的技术全景。从磷酸铁锂和三元锂的"性价比之争"，到固态电池三大技术路线——硫化物、氧化物、聚合物——各自的潜力与瓶颈，再到钠离子电池、锂硫电池、铝电池等新兴体系，庞老师逐一解释了它们各自要解决的核心问题。

话题在后半程转向储能和 AI。储能电池的需求正在爆发式增长，不仅来自风光配储，也来自 AI 数据中心对电力的巨大胃口。而 AI 反过来能否加速电池材料的研发？我们聊了聊固态电池的成熟度到底几分，为什么美国电池创业公司在刻意"绕开"中国的锂电产业链，储能电池和动力电池的核心需求差异在哪里。

本期人物
庞全全，北京大学材料与工程学院的特聘研究员，专注固态动力电池、新型储能电池等新的化学体系和材料的研发
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[03:44] 动力电池科普：正极、负极和电解液

[04:52] 磷酸铁锂 vs 三元锂：一场来回拉锯的路线之争

[08:42] 固态电池：终极安全方案还是美好愿景？

[11:33] 固态电池的三条路线：硫化物、氧化物、聚合物

[20:15] 固态电池离上车还有多远？

[27:19] 超越锂电：钠离子、锂硫、铝电池等新赛道

[37:06] 储能：电池行业的第二增长极

[46:13] AI 能加速电池研发吗？

提到的公司
Solid Power
美国固态电池公司，专注于硫化物电解质路线。节目中庞老师提到这是美国最早进行硫化物固态电池产业化探索的公司之一。

QuantumScape
美国上市公司，主攻氧化物固态电池及氧化物与聚合物复合的技术路线。节目中提到该公司每年公开披露技术进展，持续改进电池性能。大众汽车是其重要投资方。

SES AI
美国锂金属电池公司，2012 年创立，总部位于波士顿，脱胎于 MIT 实验室 SES AI，在波士顿、上海、首尔均设有研发和生产设施。专注于开发高能量密度的锂金属电池，应用于电动汽车、无人机、eVTOL 等领域 SES AI。近年来该公司也在向 AI 驱动的材料发现平台方向转型。

Lyten
美国先进材料公司，总部位于加州圣何塞，开发锂硫电池和复合材料。最早是一家石墨烯材料公司，后来发现石墨烯在锂硫电池中有重要作用，转而押注锂硫电池，目前是全球规模最大的锂硫电池研发企业。2025 年，Lyten 收购了破产的瑞典电池公司 Northvolt 在欧洲的多座工厂，推进锂硫电池的产业化，同时已有产品服务于航空航天等特殊场景。

「Knock Knock 世界」
本周「Knock Knock 世界」更新了圣家堂建造的话题，现代科技如何让一座建造了132年才完成不到一半的建筑，在短短12年内几乎建完？点此收听https://sourl.co/btxUyY
在「Knock Knock 世界」里，听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
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Special Guest: 庞全全.

2026 年 1 月，马斯克向 FCC 提交申请，要发射 100 万颗数据中心卫星。3 月，他又宣布 Terafab，一座由特斯拉和 SpaceX 联手建设的芯片工厂，目标是每年生产相当于全球现有所有晶圆厂产能总和 20 倍的 AI 算力，其中 80% 专门为太空设计。与此同时，Google CEO 桑达尔·皮柴说他毫不怀疑"十年后太空会成为建数据中心的常规方式"。
这场竞赛里也有中国的身影。2025 年 11 月，北京市科委发布太空数据中心"三步走"规划，计划在 700-800 公里晨昏轨道建设超 GW 级算力系统，第一代试验星"辰光一号"已完成研制，2026 年初准备发射。
为什么要去太空搞数据中心？很简单，地球上的电力、水资源还有土地审批速度都已经无法满足 AI 发展的需求。那太空呢？永远的晴天、天然散热、物理隔离——听起来完美。但也有 Sam Altman 在另一边说，现在把数据中心放太空「太荒谬」。马斯克说两三年，Altman 说十年都不行，我们这期节目就来拆解，太空数据中心究竟行不行。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[04:07] 地球上的数据中心，已经建不下去了

[08:39] 太空的物理优势：永远晴天，散热免费

[11:31] Sam Altman 为什么说这事"ridiculous"

[16:01] 算一道成本账：差距有多大

[18:30] 这不只是商业竞争，是轨道上的地缘算力角逐

[21:37] 赛场上都有谁：从初创到大厂

[28:50] 全村的希望：星舰现在什么状态

[31:27] 太空数据中心能做什么，不能做什么

[33:39] 就算短期不靠谱，为什么还值得做

Starcloud-2 的卫星和数据传输路线

Space X 设计的太空数据中心 AI Sat Mini 跟星舰 V3 的尺寸比较

提到的公司和名词

Starcloud
2024 年 1 月在美国加州成立，原名 Lumen Orbit。2025 年秋天，Starcloud 发射了第一颗卫星 Starcloud-1，上面搭载了一块 Nvidia H100 GPU。这颗卫星成功在太空中运行了 Google Gemma AI 的一个版本，成为历史上第一个在轨道上跑大语言模型的商业系统。在 2026 年 3 月以 17 个月的速度成为 YC 史上最快独角兽，估值 11 亿美元。

Axiom Space
2016 年成立于休斯顿，创始人之一 Michael Suffredini 在此之前是 NASA 国际空间站项目经理，干了整整十年（2005-2015）。公司的核心业务是建造商业空间站，太空数据中心是它的延伸业务，思路是利用空间站的基础设施做在轨计算节点。

Project Suncatcher（Google）
2025 年 11 月 Google 正式宣布的研究项目。计划是用搭载 Google 自研 TPU 芯片的卫星星座，通过星间光学链路互联，在太空中跑 AI 工作负载。合作方是卫星遥感公司 Planet Labs，计划 2027 年初发射两颗原型卫星做在轨测试。

LEO（Low Earth Orbit）
近地轨道，通常指距地面 200-2000 公里的轨道。太空数据中心的主流方案都选在 LEO，因为通信延迟更低、发射成本相对较低。

Bit Flip（单粒子翻转）
宇宙辐射中的高能粒子打到芯片上，可能导致存储单元里的 0 变成 1，或者 1 变成 0，让计算出错。这是所有上天芯片必须应对的核心挑战，播客里称为"单粒子反转"，两种说法都对。

Kessler 综合征 1978 年由 NASA 科学家 Donald Kessler 提出的理论：如果近地轨道的卫星和碎片密度达到临界值，碰撞产生的新碎片会触发连锁反应，导致某些轨道永久不可用。随着各家公司争相往太空发卫星，这个风险正变得越来越现实。

Knock Knock 世界
最近「Knock Knock 世界」更新了「折纸与太空」的话题：麻省理工学院的一个团队从「剪纸」中获得灵感，发明了一种在火星上建造房子的新方法。「折纸」和太空基地建造有什么联系、这背后的科学原理是什么？欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/2zawah

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
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春节之后，OpenClaw 毫无疑问是最出圈的开源项目。短短几周之内，它迅速吸引了大量开发者、创业者和大公司关注，也让更多人第一次直观感受到：Agent 不再只是一个“帮你聊天”或“帮你写几行代码”的工具，而是一个真的可以持续运行、替你执行任务的系统。与此同时，相关的安全问题开始变得更具体，也更难回避。比如，Agent 在获得更多权限之后，边界该怎么设定？Prompt Injection、恶意 skills、权限失控、误操作，或者企业内部的数据泄露，这些风险到底是怎么产生的？哪些是模型本身还没有解决的问题，哪些又是产品和系统设计可以提前防范的？
这期节目，我们请到的嘉宾是 George Zhang，他是 OpenClaw 的 maintainer，也是这个开源项目中少数负责核心代码与方向维护的人之一。同时，我们也请来了徐老师，他长期从事安全相关工作，对企业和消费者场景下的安全问题都有很多一线观察。两位嘉宾分别从开源项目维护者和安全从业者的角度，帮助我们一起拆解：为什么 OpenClaw 会在这么短时间内爆火，也聊到了 Agent 安全最核心的风险到底在哪里，企业和个人用户现在最需要警惕什么，以及它把 Agent 推向下一阶段的同时，也带来了哪些新的挑战。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师 Howie，硅谷高管、投资人、安全AI浏览器Norton Neo创始人。小红书：硅谷徐老师
George Zhang，OpenClaw Maintainer，Stealth Startup Cofounder，X 账号：https://x.com/odysseus0z

主要话题
[04:39] OpenClaw 的起源：想用手机控制编程

[07:13] Capability Overhang：模型明明很强，为什么表现不行？

[13:28] 拿掉紧箍咒：OpenClaw 到底做对了什么？

[23:18] Prompt Injection：一个极具挑战的 AI 原生安全难题

[28:54] Agent 时代的"安全卫士"：四五十年的安全史要重来一遍

[46:00] Agent 时代的"安全卫士"：四五十年的安全史要重来一遍

[37:05] CEO 用 Agent 15 分钟部署上线，三周后被黑

[40:08] Token 烧钱问题：先粗暴地跑起来，再慢慢优化

[44:15] 开源的终局：谁是 Agent 时代的 Google？

名词解释
Prompt Injection
LLM 特有的安全漏洞，因模型无法区分"命令"和"数据"，外部内容（如网页文本）可能被当作指令执行

Capability Overhang
模型实际能力与可用能力之间的差距，因工具不足或人为限制导致模型无法发挥全部潜力

ACPX（Agent Communication Protocol）
由 Zed 编辑器团队提出、OpenClaw 采用的新通信协议，大幅提升 Agent 间通信效率

IAM（Identity and Access Management）
身份与访问管理，企业级权限控制体系，用于管理 Agent 作为"员工"的权限边界

ATH（Agent Trust Hub）
GEN Digital 发布的 Agent 安全框架，从恶意攻击和非恶意误操作两个维度保护 Agent 使用安全

Knock Knock 世界
上周「Knock Knock 世界」更新了「海平面数据」话题：超过 99% 的海平面研究都算错了？全球平均少算了 24 到 27 厘米，东南亚甚至少算 1 米多，这意味着什么？欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/V3huKe

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Special Guest: George Zhang.

2026 年 3 月，英伟达年度开发者大会 GTC 在美国 San Jose 开幕。这一年的 GTC 气氛与往年明显不同——黄仁勋不再需要向市场证明 AI 的价值，因为 Agent 爆发和开源模型崛起已经让算力需求成为行业共识，Token 消耗量正在以百倍速度增长。

本期节目，Diane 在 GTC 现场为大家带来了第一手的观察，也专访了推理优化初创公司 Eigen AI 的联合创始人。Eigen AI 由三位 MIT 背景的创始人于 2024 年中创立，主攻开源大模型的推理加速与企业定制化部署。这次 GTC，他们的推理速度跑分直接登上了黄仁勋 Keynote 的大屏幕，是当前推理速度最快的团队之一。
节目里我们深入聊了为什么推理层正在成为 AI 行业最重要的竞争战场、GPU 和 LPU 各自在推理过程中扮演什么角色、英伟达斥资约 200 亿美元收购 Groq 背后的战略逻辑，以及当前 AI 应用的商业模式为何正在面临系统性挑战。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Di Jin，Co-founder at Eigen AI

主要话题
[00:11] 今年 GTC 最大的不同是什么？

[09:13] Eigen 是一家什么样的公司，在做什么？

[13:24] 过去一年 AI 行业最大的结构性变化是什么？

[23:34] 英伟达为什么要花约 200 亿美元收购 Groq？GPU 和 LPU 各自擅长什么？

[34:04] 推理优化的技术路径有哪些，分几个层次？

[44:05] 推理优化怎么在速度、精度和成本之间做取舍？

[47:28] AI 应用的商业模式为什么正在出现系统性问题？

[53:52] 开源模型能追上闭源模型吗？推理层未来最大的机会在哪？

黄仁勋的「AI 五层蛋糕」模型

名词解释
LPU（Language Processing Unit）
Groq 公司研发的专用芯片，专为大语言模型的文字生成（Decoding）环节优化，通过把高带宽内存直接集成在芯片上，大幅提升了逐字生成的速度，但牺牲了通用性。

TPU（Tensor Processing Unit）
谷歌专为自身 AI 需求定制的芯片，性能强劲且价格相对便宜，但目前仅面向 OpenAI、Anthropic 等少数大型客户供货，缺乏开放的开发者生态。

Quantization（量化）
降低模型内部数字精度以节省存储和计算量的技术。好比把精确到小数点后 10 位的数字改写成精确到 2 位——计算量大幅下降，但对最终输出影响有限。精度从高到低依次为 FP32、BF16、INT8、INT4，越低效率越高，但掉点风险也越大。

Pruning（剪枝）
识别并删除模型中冗余参数或模块的技术。以 MoE 架构为例，模型内部有大量从未被有效训练的"伪专家"，将其删除后模型精度几乎不受影响，但推理速度和效率显著提升。

Speculative Decoding（投机解码）
先用小模型快速"草拟"若干 Token，再让大模型批量验证并决定是否采纳的加速技术。当草稿被采纳的概率足够高时，整体推理速度可提升 50% 以上。

KV Cache（键值缓存）
AI 在生成回答过程中，将对前文的"理解结果"缓存起来，避免每次都重新读取和计算全部历史内容。合理调度 KV Cache 是 Agent 场景下降低延迟和成本的关键技术之一。

MoE（Mixture of Experts，专家混合架构）
模型内部由多个"专家"子模块组成，每次推理只激活其中最匹配当前任务的少数几个。DeepSeek、Qwen 等主流开源模型均采用此架构，可在维持大参数量的同时显著降低实际计算开销。

SLA（Service Level Agreement，服务水平协议）
对服务质量的量化约定，例如"首字响应时间不超过 300 毫秒"或"每秒至少输出多少个 Token"。推理层的大多数技术决策，都是围绕在成本约束下满足客户 SLA 要求来展开的。

TTFT（Time to First Token，首字时延）
从用户发出请求到收到第一个输出字符的时间间隔。对话类产品中这一指标最为关键，直接影响用户对系统响应速度的主观感受。

「Knock Knock 世界」
上周「Knock Knock 世界」更新了「数字收藏」话题：一段视频、一个表情为什么也能成为博物馆的收藏品？点击这里收听节目👉https://sourl.co/8F55vV
「Knock Knock 世界」是一档适合9岁以上青少年收听的播客，你可以听到全球新鲜事，还能成为「全球观察员」，报选题、参加选题会。2026 年的节目正在持续更新中，可以在各大音频平台搜索订阅。

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Special Guest: Di Jin.

上周，《科技早知道》作为唯一的播客媒体，受邀参加在苏州举行的 BIOCHINA 易贸生物产业展览。作为亚太地区规模最大的医药产业展会之一，BIOCHINA 聚集了大量创新药、BD、研发和投资领域的一线从业者。
如果要用两个关键词来概括这次展会，或许就是创新和全球化。中国药企正在从 fast-follow 走向 first-in-class，也越来越多地把目光投向海外市场。在这样的大背景下，AI 制药为什么会成为行业里最受关注的话题之一？它究竟是在讲一个新故事，还是正在真正改变新药研发的范式？
在展会现场，我与英矽智能（Insilico Medicine）亚太及欧洲地区对外合作负责人王珏博士展开了对谈。我们从一款新药从 0 到 1 的研发流程讲起，聊到 AI 在靶点发现、分子设计和早期研发中的真实落地，也进一步讨论了一家 AI 制药公司到底如何建立商业模式、如何与大药企合作，以及为什么英矽智能选择一边做平台、一边做自研管线。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
王珏，英矽智能（Insilico Medicine）商业化负责人

主要话题
Part I 一张创新药的地图
[01:31] 高风险、高投入、长周期：一款新药是怎么从 0 到 1 被做出来的？
[04:08] AI 制药面临的最大质疑是什么？
[04:56] AI 制药公司的三种商业模式：卖软件、卖服务、自己做药
[08:38] 晶泰科技 vs. 英矽智能：同样讲 AI，为什么路径完全不同?

Part II 英矽智能 Q&A
[12:09] 从 AlphaFold 到 ChatGPT，制药行业对 AI 的态度发生了什么变化
[17:45] 案例1：TNIK for IPF （特异性肺纤维化），万众瞩目的明星分子是如何诞生的？
[21:23] 案例2：PHD for IBD （炎症性肠病），如何设计“肠道限制性”小分子
[24:57] 英矽智能如何实现商业化？卖软件、研发服务、自研管线
[28:18] 高风险、高投入，英矽智为什么要自己做药？
[31:00] 大药企合作看中的究竟是什么？MNC 真的在乎「AI 含量」吗？
[39:50] AI 制药行业目前最核心的挑战是什么？

延伸阅读
First-in-class (FIC)：全球首创药物。指针对全新靶点、具有全新作用机制的药物。
Pipeline (管线)：药企正在研发中的所有药物项目清单。
IND (新药临床试验申请)：药物在做完动物实验后，申请进入人体临床试验的关键环节。
POC (概念验证)：在临床试验（通常是 2a 期）中初步证明药物在人体内有效且安全 。
Phase 2A (临床 2a 期)：小规模临床试验，主要目的是探索药物的初步疗效和最佳剂量。
MNC (跨国药企)：如礼来、赛诺菲等全球性的大型制药巨头。
CRO (定制研发外包)：医药行业的“代工厂”或“施工队”，帮药企做实验、做临床的公司 。
Pandomics / Chemistry42：英矽智能自研的 AI 平台名称 。前者侧重于通过生物数据发现靶点，后者侧重于自动设计化学分子结构。

「Knock Knock 世界」
上周「Knock Knock 世界」更新了「无障碍观赛」话题：盲人如何「观看」一场比赛、除了触觉，还有哪些方式能让残障人士享受比赛？又有哪些为少数人发明的技术，最终改变了所有人的生活？欢迎点击这里收听👉https://sourl.co/9mDzXu
「Knock Knock 世界」是一档专为 9-13 岁青少年制作的播客，每周一三五，解读全球新鲜事。这档节目上线第一年就被评为 「Apple 播客年度编辑精选」也被小宇宙平台评为「年度付费内容」。2026 年的节目正在持续更新中，欢迎订阅。

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Special Guest: 王珏.

最近，美国对伊朗的军事行动让「AI 进入战争」这件事走到公众面前。今天，人工智能已经不只是我们电脑上的聊天机器人，它正在进入情报分析、目标识别、作战规划，甚至可能逐步渗透到战争决策链条的核心。
也正是在这样的背景下，硅谷大模型公司 Anthropic 与美国五角大楼之间爆发了一场引人注目的冲突：一家 AI 公司，究竟有没有权利限制自己的模型被政府如何使用？当 AI 成为新的基础设施，它的边界该由谁来划定？又该由谁来承担失控之后的责任？
这期节目是「科技早知道」与「声东击西」的一次串台。我们一起复盘 Anthropic 与五角大楼争端的来龙去脉，也从这场冲突出发，讨论 AI 在战争中的角色、技术公司的伦理立场，以及当战争越来越「自动化」之后，人类是否也在更轻易地滑向道德卸责。

本期人物
徐涛，「声东击西」主播
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主要话题
[01:39] 一份军方合同，为什么会一步步升级成舆论风暴？
[05:07] 真正的导火索，是谁有权为 AI 设限
[08:20] 表面上是合同纠纷，背后却是两套价值观的直接碰撞
[13:19] Anthropic 还在犹豫和拉扯，OpenAI 已经率先冲进场
[19:42] 争议焦点：两条红线到底在防什么?
[20:54] 从发现目标到评估战果，AI 已经悄悄嵌入战争的杀伤链 (kill chain）
[26:57] AI 在战争中最可怕的，未必是更强的杀伤力，而是更轻松的道德卸责
[37:39] 这会不会是 AI 时代的「奥本海默时刻」?

📢 2026 年「Knock Knock 世界」可以预定啦
这档节目在上线第一年就获得了 「Apple 播客年度精选节目」「小宇宙 2025 年度付费内容」荣誉，对我们来说是来自平台和听友们的双重认可。
新的一年，我们将在暑假更新特别系列节目；另外，去年购买过这档节目的老听友，今年续订还会获得「2026 年观察员护照」一套，这是我们为每位充满好奇心的少年制作的限定周边。
小宇宙、QQ音乐、声动活泼小程序的听友可以直接续订新一年节目（https://sourl.co/kRm9BQ ）；Apple Podcast、喜马拉雅的听友可以在订阅到期日续订，另外节目还将在 3/2 前上线看理想。

已续订的听友，可以点击这里获得护照（https://sourl.co/WEgSJx ）；如果想咨询新节目有关的问题，欢迎点击这里查看 FAQ 文档（https://sourl.co/exJ8dd ）

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

商业合作
声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅（https://sourl.cn/9h28kj ），也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。

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「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。
我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
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期待你给我们写邮件，邮箱地址是：ting@sheng.fm

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这是我们「 职场巨变生存指南」的下期节目。我们这期节目的录制时间呢是 3 月 2 日下午，那也就在我们录制结束后的几个小时，也就是 3 月 3 日的凌晨，阿里千问团队的技术负责人林俊旸提出了离职，团队中的多个核心成员也宣布离开。在这个 AI 技术突飞猛进的年代，与大模型迭代一样迅速的，是人才在组织间的流动。
我们今天的节目呢就将聚焦中国的人才市场。今天的嘉宾是职场社交平台脉脉的首席人力官周巍巍，巍巍从事人力资源的工作很多年哈，现在既负责脉脉人才组织建设，同时又以招聘平台的角色与用人企业有深度交流，这两个不同的视角让她在非常企业对人才的需求。这期节目中，我们聊了聊她观察到的中国招聘市场的结构性变动，企业对人才的需求的变化，以及作为普通人的我们要如何应对剧烈变动的职场环境。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
周巍巍 Vivi，脉脉 CHO 兼创新业务副总裁

主要话题
[05:22] 2026 春招出现了什么变化？

[12:32] AI 如何改变招聘流程？

[16:26] 企业招聘 AI 人才的新标准

[24:12] 初级岗位正在减少吗？

[29:01] AI 产品经理需要具备哪些能力

[32:31] 求职者如何让企业快速识别自己

[42:30] 给 AI 时代求职者的建议

[46:13] AI 时代人类仍然重要的能力

GTC Week · Applied Multimodal AI | Seedance & Seedream Breakthrough Day 报名
欢迎报名科技早知道与出海同学会在硅谷共同举办的线下活动--多模态 AI 的应用与产业落地。
活动将有来自 TikTok、Shopify、Adobe、Perplexity、HeyGen、ElevenLabs 等知名科技公司的嘉宾一起讨论多模态 AI 在内容创作、电商和娱乐产业中的真实应用。
点击报名链接（https://luma.com/g16xsuqj?tk=NRM8Ek）查看活动详情。

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就在前几天，美国金融科技公司 Block 的 CEO Jack Dorsey 在内部信中宣布，公司将裁掉接近一半的员工，同时明确表示，节省下来的资源将更多投入到 AI 和自动化能力建设中，那他的言论呢也是引来了很多争议和批评。那当 AI 开始真正进入组织内部，进入日常工作流，绩效体系，甚至是招聘逻辑，我们关心的是它将怎么样重新定义普通人的岗位结构和工作职责，以及我们如何在未来的职场中找到自己的生态位。
这次的节目将分成上下两期，我们今天是上期节目，嘉宾是硅谷的创业者 David shao David 曾经在全球最大的职业社交平台linkedin工作，现在是是一家 AI-native 创业公司的CEO. 他将从硅谷视角出发，分享他所看到的 AI 时代人才需求的变化，AI 如何改变了招聘与人才评价的逻辑，以及我们普通人如何利用好AI杠杆，放大自己的能力，成为这个时代的「超级个体」。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
David Shao，Walnut AI 创始人兼 CEO, 曾在 Linkedin 工作

主要话题
[05:00] 硅谷就业市场正在出现哪些新趋势？

[06:25] AI 是否正在推动新一轮科技公司裁员？

[09:46] 为什么现在“招人容易，但招对人更难”？

[13:25] AI 时代，公司是怎么看简历的？

[17:04] AI 时代最重要的三种能力是什么？

[21:07] AI 时代，实习为什么仍然重要？

[25:52] AI 时代，我们该如何看待经验？

[29:06] AI 会让年轻人的机会变多还是变少？

[33:49] 给 AI 时代求职者的三个建议

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Special Guest: David Shao.

上周，一个代号为 「Pony Alpha」 的匿名模型突然冲上 OpenRouter 榜单，在 Coding 与 Agent 场景中表现惊艳, 引来了众多开发者对其真实身份的猜测。来自中国的大模型厂商智谱随后确认，Pony Alpha 正是智谱刚刚发布的新模型 GLM-5，这款模型在推理、编程与工具调用能力上大幅提升，性能逼近一线闭源模型。
在中国 AI 生态中，智谱一直占据一个独特的位置。它的创始人来自中国顶尖高校，培养出大量 AI 创业者与工程师，被很多业内人士称为“中国 AI 人才的黄埔军校”。它又是最早完成上市的大模型公司之一，身处资本市场的聚光灯下，在开发者生态与商业之间不断寻找平衡。本期节目，我们邀请到了智谱 Z.ai 负责人李子玄，节目中我们聊到了 Pony Alpha 匿名发布背后的全球策略与 GLM-5 的技术升级，智谱在全球大模型竞争格局中的定位与优势，也讨论了智谱在大模型商业化路径方面的创新与挑战。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Aaron，周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
李子玄，智谱 Z.ai 负责人

主要话题
[03:15] 从「Pony Alpha」 到 GLM-5：为什么要匿名发布？

[07:07] GLM-5 强在哪里？

[09:03] 大模型竞争无法预测，敏捷比规划更重要

[12:03] 国内大模型为何难以靠 ToC 订阅赚钱？

[14:58] 智谱如何实践商业创新？

[18:43] 成本、算力与模型迭代的结构性挑战

[22:07] PMF 到底是什么？智谱找到拐点了吗？

[24:11] Coding 是守阵地，Agent 才是攻城战

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: 李子玄.

最近你肯定注意到了，一款名叫 OpenClaw（AKA. Clawdbot、Moltbot） 的开源 Agent 工具在开发者圈里迅速走红。OpenClaw 并不是一个新模型，而是一个围绕现有大模型构建的 行动型 Agent 框架。它真正引发讨论的，并不是“模型更聪明”，而是它在工程层面，把人作为瓶颈的问题完全解决了。
最近我看了很多大家用 Openclaw 真实实践的视频，越来越多工程师开始拿它做工作流替代——写代码、跑增长、搭销售流程，甚至替代原本需要多个工具协作完成的 SaaS 场景。
根据Pitchbook的分析，过去一年里SaaS 行业正在经历一轮明显的估值重算与并购活跃期。当 Agent 能够直接理解目标、调用系统、完成任务时，软件的价值正在从「卖功能」转向「替代劳动、承接流程」。
像 OpenClaw 这样的开源 Agent 框架，它不仅可能重塑 SaaS 的定价逻辑，也可能对一批已经在市场上的 AI-native Agent 产品，形成结构性的压力。
本期节目的上半部分，我们会聚焦 OpenClaw 本身，邀请了AI 增长与连续创业者、斯坦福 AGI 降临派社区创始人 Tom Kong，基于他对 OpenClaw 的实测经验来聊：OpenClaw为什么会在开发者圈迅速流行？它是否只是「开源版 Manus」，还是一个更通用的 Agent 框架？在真实测试中，它已经在哪些场景里带来了生产力跃迁，又在哪些地方依然危险、不可控？
下半部分，我们会把视角拉远，聊到最近同样引发巨大争议的 Moltbook——一个基于 Agent 的「社区」实验，哪些想象是被过度投射的，哪些变化值得被严肃对待，以及它们可能为未来的 Agent 协作与知识经济，提供了怎样的新的可能性。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Tom Kong，AI 增长与连续创业者、斯坦福 AGI 降临派社区创始人

主要话题
Part I
[00:00] OpenClaw 为何突然成为硅谷热议话题

[01:30] 从你教它做事，到它猜你想做什么

[02:38] 一个极客自用工具，如何意外变成现象级项目

[04:13] 当 AI 拥有整台电脑的权限：效率和风险一起被放大

[07:01] Agent 真正开始改变工作的地方：不是科幻，是工作流

[11:42]为什么 OpenClaw 会“越聊越聪明”？记忆和 Skills 才是关键

Part II
[23:30] Moltbook：Agent 的“朋友圈”

[27:49] AI 社区的最大难题：内容不稀缺，可信度才稀缺

[35:10] AI 有自我意识了吗？为什么现在下结论太早

[43:11] 向前看：Agent 真正可能落地的方向在哪里

名词解释和延伸阅读
Tom 部署 Openclaw 的视频

OpenClaw
一个开源 Agent 框架，不是模型。核心特点是：AI 不再只是“被动执行指令”，而是可以理解目标，自行拆解任务、调用工具、搭建并迭代工作流。
Peter Steinberger
奥地利创业者、OpenClaw项目作者。
Moltbook
一个基于 Agent 的实验性“社区”项目。不是成熟产品，更像是一场公开进行的社会性测试，用来观察 Agent 之间的互动、协作与涌现行为。
Agent（智能体）
模型 + 工具权限 + 记忆机制 + 行为规划
相比聊天机器人，Agent 的重点不在“回答问题”，而在“完成任务”。
Manus
近期开源社区和创业圈热议的一类「自动执行型 Agent 产品」的代表。
OpenClaw 常被拿来类比为“开源版 Manus”，但更偏底层框架。
SaaS（Software as a Service）
传统软件订阅模式，按人头 / 按席位收费。在 Agent 时代，其核心挑战在于：
当软件开始直接替代劳动，原有“按功能收费”的逻辑是否还能成立？
Agent Framework（Agent 框架）
不是一个“产品”，而是一套能力底座。它决定了 Agent 能做什么、如何协作、如何被约束。
MCP（Model Context Protocol）
一种让 Agent 接入外部系统与工具的通用协议。可以理解为：Agent 如何“合法、结构化地调用世界”。
Skills（技能）
Agent 可加载的一组可复用能力模块。本质上是把经验、流程和操作方式，变成 Agent 能反复使用的“工作方法”。
Heartbeat（心跳机制）
一种周期性触发机制，让 Agent 在没有明确指令的情况下，持续参与任务或系统协作。它决定了 Agent 是“被动响应”，还是“持续在线”。
Sandbox（沙盒环境）
为 Agent 设置的受控运行空间。用于限制权限、降低风险，避免 Agent 在真实系统中造成不可逆操作。
Memory 闭环（记忆闭环）
Agent 在执行任务过程中，将经验写入记忆，并在后续决策中持续调用、修正的机制。它决定了 Agent 是否能“越用越懂你”，而不只是反复从零开始。

相关单集
SaaStr 2025：Agent 成行业主角，但「人味儿」依然重要 | S9E20

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Special Guest: Tom Kong.

在 AI 快速渗透信息获取方式的当下，流量入口正在发生结构性的变化，越来越多原本发生在搜索引擎中的行为被前移到了大模型的对话界面中。就在这一背景下，像 Perplexity 和 OpenAI 这样的 AI 平台公司开始尝试广告和购物功能，试图探索一条新的商业化途径。
我们的节目近期硅谷组织了一场 关于 GEO/AEO（AI Engine Optimization）的线下闭门讨论。我们邀请了来自模型公司、搜索与推荐系统背景、AEO 服务商、电商平台以及品牌侧的一线从业者，共同探讨：AI 搜索与传统搜索的关系究竟发生了哪些变化？AEO 是否真的值得投入？在模型时代，内容、品牌与可信度应如何被重新理解？
本期节目基于这场线下讨论整理而成。我们结合实践者的真实经验，试图厘清：当 AI 成为新的流量入口，哪些逻辑正在改变，哪些其实从未改变。

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本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播

闭门会部分发言嘉宾：
Leo Liu
Airmart 的创始人兼 CEO，Airmart 获得a16z与 Craft Ventures 投资，致力于构建 AI 驱动的电商工具。基于对数千家商户和 2 亿美元以上 GMV 的实践经验，Leo 主导孵化了 Frevana 以 AEO与 AI 驱动工作流为核心的Agent，并因此获得 OpenAI Grant 资助认可。在创业之前，Leo 在 Pinterest参与并推动了 Buyable Pins、电商搜索以及 AI 视觉发现等项目。
Rui Jiang
Shoply AI 的创始人兼 CEO，是面向电商场景的下一代对话式搜索与产品发现系统。他在搜索、排序与 AI 系统领域拥有 20 多年的一线经验，曾在 Google、Pinterest、Coupang 与 Meta 担任高级工程与技术管理职位，主导或深度参与了包括 Google Custom Search、Pinterest Guided Search，以及搜索、推荐与广告系统的整体重构。
Carter Laren
Sprite 的联合创始人兼 CEO / CTO，目前正致力于构建新一代 具备 Agentic 能力的自动化营销系统，目标是实现专业级、全自动的自然增长（Organic Marketing）。Carter 是一位连续创业者与资深工程师，拥有 25 年以上 的技术与创业经验，去十余年中，长期担任多家初创公司的董事、顾问与导师，其中包括 Emotive（AI 短信营销） 和 Lily（零售与电商 AI） 等项目。

其他参与讨论：
Will Fu，LeapUnion蛙跳科技有限公司创始人
LingLing，硅谷营销咨询公司West Operators联合创始人

主要话题
[01:25] OpenAI 为什么最终还是选择了广告模式？

[07:45] AEO 会不会颠覆传统 SEO？

[14:29] 为什么不是所有产品都适合做 AEO？

[18:29] AI 时代的“投毒式内容”还能奏效吗？

[24:56] SEO 和 AEO 在内容结构上的本质差别是什么？

[29:53] 为什么做 AEO 必须关注长期价值而不是短期新鲜度？

[32:45] AEO 的 ROI 为什么始终算不清楚？

[37:45] AEO 的终局会不会成为“新的 SEO”？

Perplexity 结果中显示的「SPONSORED」内容

ChatGPT 中的 Shopping Card 广告卡片

相关节目与链接
GEO 来了： AI 电商新生态，品牌要如何「被看见」和「被推荐」？| S9E39
9 AI Visibility Optimization Platforms Ranked by AEO Score (2026)
The 10 Best AEO / GEO Tools in 2025: Ranked and Reviewed

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Special Guests: Carter, Leo, and Rui.

上周 Diane 在拉斯维加斯参加了一年一度的「科技春晚」-- 国际消费品电子展 （CES）。2026 年的 CES 给人一种略显反差的感受：趋势已经在台上被讲清楚了，但产品仍然在路上。一方面，在中央舞台上，英伟达、AMD 等公司已经把未来几年的技术路线、基础设施与生态叙事铺陈完毕，而在展馆中，很难看到真正「范式级」的 AI 原生产品。
在展会上，我们也邀请了一位长期深耕控制系统与基础设施层的创业者，从工程与系统视角重新审视 CES：机器人为什么「看起来很热，但离大规模交付还很远」？芯片、服务器、工业系统与 AI 基础设施有哪些创新的机会？在这轮 AI 浪潮中，中国公司面临的机会与风险又是什么？
希望这期节目能帮你看清展会背后的趋势与挑战。

本期人物
秦井武，优联智能创始人兼 CEO
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主要话题
[02:37] 最大感受：趋势已经在主会场完成，英伟达「抢占的不是发布窗口，而是生态高地」
[04:30] 展馆里的反差：AI 原生、范式级产品稀缺，更多是升级、叠加与工程改进
[08:10] 产品之外，讲故事和营销能力成了新竞争力
[08:34] 一些有趣的小产品：AI 对话口罩、Pebble 手表复活背后的故事
[10:24] 成熟赛道的高度内卷，产品创新但并不意外
[12:30] 工业自动化视角看 CES：机器人、AI、系统与交付能力的真实差距
[15:07] 为什么今天的具身机器人更像“工程玩具”？
[17:43] 芯片之外，生态、服务器、系统能力是刚需
[19:09] 传统工业机器人正在被 AI 重构：封闭系统走向学习型系统的关键拐点
[24:00] AI 基础设施需求爆发，数据中心、控制系统、供电与冷却成为核心机会
[25:29] 在 AI Infra 时代，新玩家与巨头站在同一起跑线
[26:00] 一句话总结：趋势已经非常清楚了，但产品还在路上

2026 香港 Consensus 大会
在 2025 年首次亚洲举办、门票售罄之后，「Consensus大会」将于 2 月 10 日至 12 日回归香港，并以更大的规模亮相。本届大会预计汇聚来自 100 多个国家的 15,000 余名行业参与者和 6,000 多家企业，覆盖资本、技术、监管与应用等多个层面，被视为连接全球资本与亚太创新的重要平台。三天高密度交流，帮助你快速把握行业走向，捕捉真实的市场信号。诚邀你来到香港，与全球建设者一起，站在这轮变革浪潮的前沿。
如果你也有兴趣参与到香港「Consensus大会」https://sourl.co/tZ3Chn 中 ，欢迎点击链接购票https://sourl.co/zD5myC，输入「SHENGFM」获得「科技早知道」专属折扣！

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Special Guest: 秦井武.

在美国，一边是科技大厂持续裁员、岗位收缩，另一边，Meta 却不惜以天价挖角 Alexander Wang 这样的顶级 AI 人才；在中国，职场同样呈现出一种高度割裂的状态：一方面，初级岗位明显减少，应届毕业生的就业形势愈发严峻；另一方面， 顶尖 AI 人才依然能够拿到千万年薪 Offer。裁员、AI 替代、高薪抢人，这些看似互相矛盾的信号不断叠加，让人很难判断当下的人才市场，到底是在降温，还是在重构？
AI 是否正在大规模「替代工作」？为什么同一时间，会并存着「应届生找不到工作」和「AI 人才被天价争抢」？美国科技公司「边裁边招」的逻辑，和中国企业的用人策略有何不同？这一期节目，我们邀请到的嘉宾是脉脉的创始人兼 CEO 林凡。作为长期处在一线观察人才流动的从业者，脉脉同时也发布了最新的《2025 年度人才迁徙报告》，让我们得以用报告中的数据重新理解这一轮变化。

本期人物
林凡，脉脉创始人兼 CEO
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主要话题
[01:19] 如果用三个词总结 2025 年职场，会是哪三个？

[07:28] 脉脉社区里，2025 年最热的三个关键词是什么？

[13:37] 如果给 2024 和 2025 的职场打分，差别在哪？

[20:25] 哪些行业在吸人，哪些在持续流出？

[26:38] 美国科技公司的裁员，究竟在裁什么？

[34:00] 中国和美国，在 AI 用人逻辑上有什么不同？

[55:56] 为什么 2025 年主动离职率反而上升？

[59:57] 在不确定时代，求职者最看重什么？给职场新人的建议有哪些？

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Special Guest: 林凡.

回望 2025，人工智能的引擎依然高速运转，但关于 AI 泡沫的质疑也从未停止。
今天的节目是硅谷徐老师 Howie 与真格基金的管理合伙人戴雨森站在2025年年末的对谈，Howie 与雨森聊了聊中美大模型这一年的追赶趋势，AI 公司的商业化路径，还有美股七巨头的长期发展，也聊了聊对 AI 泡沫的质疑、资本投入与回报的巨大鸿沟，以及2026年 AI 企业面临最大的考验是什么。

本期人物
硅谷徐老师 Howie，硅谷高管、投资人、安全AI浏览器Norton Neo创始人。小红书：硅谷徐老师
戴雨森，真格基金的管理合伙人

主要话题
[00:14] 2025 年，AI 行业有哪些出乎意料的变化？

[03:02] 中国模型为什么能在一年内追得这么快？

[07:59] 为什么硅谷又冒出一批「以研究为主」的新 AI Lab？

[08:57] 为什么说「过去是 scaling 的日子，现在要回到 research 的日子」？

[22:28] Agent 为什么是「十年的开始」，而不是一年结束战斗？

[38:06] AI 创业为什么不像移动互联网那样靠分发赢？

[43:45] AI 到底怎么赚钱：订阅、广告还是用量计费？

[52:42] 为什么 2026 年是 AI 的第一次「交作业之年」？

[01:05:59] AI 时代，美股七巨头谁更危险，谁还有机会？

Knock Knock 世界年度榜单
💡给你推荐一个特别的年度榜单💡榜单中有的新闻你今年可能还没听过！
榜单上有 8 条少年们最想让全世界知道的新闻。我们在思考前沿科技议题的同时，也关注到这些科技的未来使用者正是这些孩子们，而他们正在关注这个世界上发生的哪些事情呢，不妨借助这个榜单一起来看看， 为今年增加一个全新的回顾视角吧！点此收听👉https://sourl.co/NpZV8r

GEO/AEO 闭门会

在上一期节目中，我们收到了很多关于 AEO（Answer Engine Optimization） 的评论和反馈。
1 月 11 日， CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流，邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论：
• AEO 在 AI 产品出海中的最新实践
• ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索入口的变化
• Reddit 等技术社区在 AEO 中的角色
• 当前阶段哪些方法有效，哪些值得谨慎对待

这将是一场以交流和讨论为主的闭门会，如果你有兴趣参与，请通过下方链接填写报名表。
我们将根据报名情况 定向发出邀请。
📍 时间：1 月 11 日
📍 地点：硅谷（具体地点将通过邀请函告知）
📍 形式：小规模、定向邀请制
👉https://eg76rdcl6g.feishu.cn/share/base/form/shrcnX5Qr2tmZm9qI4EBCLVwbwg

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

商业合作
声动活泼商业化小队，点击链接直达声动商务会客厅（https://sourl.cn/9h28kj ），也可发送邮件至 business@shengfm.cn 联系我们。

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「用声音碰撞世界」，声动活泼致力于为人们提供源源不断的思考养料。
我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
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Special Guest: 戴雨森.

2025 年，大模型行业经历了一个明显的转折点。从 DeepSeek moment 开始，中美两端都感受到了一次「被重新洗牌」的冲击，经过一年的时间，中国的大模型，正在真实地进入全球使用场景之中。一份由 OpenRouter 与 Andreessen Horowitz 联合发布的报告 《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》显示：2024 年，中国开源模型在全球调用中的占比只有约 1.2%，而到了 2025 年，这一比例已经上升至接近 30%。

这些被大量调用的中国模型，究竟是被谁在使用？在数据隐私、合规与地缘政治压力下，美国企业是否有所顾虑？中国模型出海，流量、影响力和商业化之间是否正在出现错位？节目邀请了大模型出海的一线观察者 Forrest Xu，从 OpenRouter、Inference Partner、企业级部署结构、开源与闭源模型的商业路径等多个层面，系统拆解了中国模型出海的真实运行机制。

本期人物
Forrest Xu，大模型出海从业者
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题
[03:28] OpenRouter 是什么平台？为什么中国模型会在这里大量出现？

[07:08] OpenRouter 与 Inference Partner 的本质区别是什么？

[14:10] 美国企业真正担心的是模型来自中国吗？

[16:12] 企业客户在合同中最常见的三项核心要求是什么？

[22:40] 中国开源模型被大量使用，但为什么模型厂商本身并不赚钱？

[26:53] 推理模型的爆发，与中国开源模型之间有什么关系？

[34:38] 开源模型未来是否存在新的商业化路径？

GEO/AEO 闭门会

在上一期节目中，我们收到了很多关于 AEO（Answer Engine Optimization） 的评论和反馈。
1 月 11 日， CES 结束之后我们将在硅谷组织一场小规模闭门交流，邀请在这个领域有较早探索的公司和产品以及AI平台与搜索引擎相关嘉宾一起来讨论：
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Special Guest: Forrest Xu.

12 月 3 日，蓝箭航天自主研制的朱雀三号可重复使用运载火箭迎来首飞：二级成功进入预定轨道，一级回收在最后阶段遗憾失利，但整体飞行已是中国商业航天在「回收复用」道路上的一次关键跨越。朱雀三号从设计之初就对标 SpaceX 的猎鹰 9 号，采用相似的两级构型，并且首飞即挑战回收，同时在推进剂和材料上选择了液氧甲烷与不锈钢这条更偏向高频复用的技术路线。
本期节目我们邀请到 蓝箭航天朱雀三号总体副总师董锴，从一线工程师视角，系统拆解这次首飞任务的真实得失，另外我们也深入讨论了为什么中国的可回收火箭普遍走向“猎鹰 9 构型”，朱雀三号此次回收究竟难在何处，以及可重复使用火箭对中国商业航天未来意味着什么。

本期人物
董锴 蓝箭航天朱雀三号可复用火箭型号副总师
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[02:37] 朱雀三号是一型什么样的火箭？

[05:13] 朱雀三号是「国产猎鹰 9」吗？

[10:24] 这次首飞在工程上是如何打分的？

[19:33] 为什么选择液氧甲烷 + 不锈钢这条路线？

[38:33] 一级回收全过程是如何设计的？难点在哪？

[52:26] 商业化与下一步：朱雀三号接下来怎么走？

往期节目

从筚路蓝缕到做大做强，从「星舰」进化史看中国商业航天的发展与未来

AEO 闭门会
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Special Guest: 董锴.

本期节目， 我们采访了丹麦投资人、作家 Lars Tvede（拉斯·特维德）。他是《Business Cycles》（《逃不开的经济周期》）《Hyperintelligence》（《超智能与未来》）的作者，深耕宏观周期、科技创新与未来趋势研究数十年。在过去三十年中，他经历过六轮商业周期，在风暴来临前精准做空 2008 金融危机，在 AI 浪潮中重新定义了「通缩时代的超级创新周期」。他长期追踪中美创新，也将 25% 投资组合配置在中国。
这期节目中，拉斯与我们分享了他对经济周期的独特观察与判断，比如未来 10–20 年全球经济不但不会衰退，增速反而可能超出所有人预期；当今的 AI 热潮并不是泡沫；美国和中国的 AI 发展将不会脱钩。无论你关注投资、科技趋势还是全球格局，希望这一集能给大家带来新的理解方式。

本期人物
拉斯·特维德 Lars Tvede， 企业家、金融投资人和畅销书作家
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

主要话题
[09:26] 为什么要研究商业周期并写书？经济学如何变成人人能读懂的故事？
“我最好的学习方式，就是写一本书。”

[18:13] 经历六个经济周期，投资直觉是怎么形成的？
“直觉，是长年数据沉淀的瞬间反应。”

[25:46] 低通胀、高创新时代：我们正走向怎样的未来？
“通缩＋创新，会产生一个又一个泡沫。”

[33:18] AI 是泡沫吗？为什么反而是黄金更危险？
“我更担心黄金，而不是 AI。”

[37:03] 美国：AI 资本开支正启动新一轮上行周期？
“美国增长的 40%，来自 AI 设备投资。”

[40:03] 中国：房地产下行后，经济如何软着陆？
“这是一个被精确管理的、有序衰退。”

[45:55] 中美 AI 会不会出现“两套体系”？
“中美的 AI 不会走向两个互不兼容的世界。”

[1:01:10]你的投资组合如何押注未来？
“不必须买最贵的 AI 公司，整个供应链都有机会。”

[1:16:54] 给全球创业者与投资人的一句话：
“Be bullish.”

「Knock Knock世界」科学家专访
我们的另一档节目「Knock Knock世界」前一阵去到了「世界顶尖科学家论坛」现场，这是亚洲地区规格最高的国际科学大会。他们采访了来自世界各地、不同领域的科学家。其中一位是荷兰物理天文学家宁克，她在研究行星的形成。她博士期间就有重大发现，去年更是获得了突破物理奖当中的早期成就奖。物理天文学在研究什么、宁克又是怎么年纪轻轻就跻身顶尖科学家之列的？感兴趣的各位可以点开这里免费收听：https://sourl.co/yravSN

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Special Guests: 周玖洲 Aaron and 拉斯·特维德 Lars Tvede.

随着 ChatGPT、DeepSeek 等 AI 助手成为新的流量入口，我们的购物、搜索与决策方式正在被快速改写：ChatGPT 周活跃突破 8 亿，每日处理 10 亿+查询；近 50% 的消费者已经习惯用 AI 做购物前调研；40% 的购买决策受到 AI 推荐影响。流量入口的变迁意味着营销逻辑的重构：当 SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）逐渐演变为 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），如何让产品被 AI 看见，被推荐和被信任。当 AI 搜索替代传统搜索引擎，商家的增长逻辑将如何重写？
本期我们邀请到 Deepblumen 联合创始人 Joy，一起从 AI 营销一线观察中国与海外 AI 商业生态的差异，拆解 GEO 的底层逻辑、聊聊未来电商的商业闭环如何在 AI Agents 中重建。

本期人物
Joy，Deeplumen 联合创始人
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[03:08] Deepblumen 做什么：AI 原生营销的第一原则

我们做的不是 AIGC，而是让品牌和用户在 AI 生态里更高效连接

Deepblumen 的核心是 AI 搜索可见性（AI Visibility）。 AI 搜索让品牌曝光从靠链接变成靠语义理解。 不只 Deepseek，小红书等也加入了 AI 搜索战场。

[08:07] SEO/SEM 的过去：为什么我们需要新的 GEO？

SEM 解决速度，SEO 解决长线资产，但 AI 时代它们都不够用了

SEM：通过付费快速买量、测试人群；SEO：靠内容质量与网站权重换取免费流量。 AI 时代用户不再点击十个链接，而是大模型总结答案。 品牌必须从「为搜索引擎」写转向 「为大模型写」。

[13:45] GEO 是什么？AI 时代的新 SEO

GEO 的核心就是——当用户问问题时，让模型想到你。

GEO = Generative Engine Optimization，让品牌被纳入模型回答，而不是网页结果列表。 大模型重视语义结构、真实数据、专家引用。 做好 SEO 依然是做 GEO 的前提

[28:00] OpenAI Shop Card：AI 正在重建电商闭环

用户未来不需要跳 10 个页面，一个答案和一个购买按钮就够了。

ChatGPT 正把 「搜索 + 比价 + 决策 + 下单」整合到一条链。 对品牌意味着：电商入口会从平台迁移到 AI 助手。 AI 电商比传统平台更「去中间化」。

[33:01] 为什么 Deepblumen 要出海？中美 AI 搜索生态有何不一样？

海外生态更开放，工具链更完整，资本更看好这一赛道。

OpenAI 商业化节奏快，可接入生态更丰富。 像 Profound 这样的第三方监测工具成熟。 海外 Saas 与服务体系更配合品牌自建增长体系。 中国生态偏向自闭环（抖音、阿里），路径不同。

[51:53] GEO 会不会误导用户？品牌能操纵 AI 搜索吗？

我们不做虚假信息，AI 搜索也无法容纳虚假——因为语义理解会暴露它。

GEO 不能制造虚假内容，否则无法通过模型语义筛选。 大模型相比 SEO 时代更能识别「垃圾内容」。 品牌要求的第一原则是信息必须准确。 AI 搜索推荐机制依然基于真实需求与内容质量。

[1:00:29] 最终趋势：AI Agent 才是电商终局

未来不是你下单，而是你的 AI Agent 替你下单。

AI Agent 将读取需求 → 比价 → 决策 → 直接购买。 品牌内容必须结构化，以便 Agent 能抓取、比对、调用。 GEO 是 Agent 时代的基础建设。 现在准备，决定品牌能否在未来被自动选中。

🐰🦊「疯狂动物城 2」主创专访特别节目
少年播客节目「Knock Knock 世界」在迪士尼中国的邀请下，前往「疯狂动物城 2」全球庆典现场，专访到两位重量级嘉宾：

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: Joy.

在刚刚结束的 2025 年第八届进博会上，大众中国展示了多项由中国团队主导研发的技术成果，包括整车平台（CMP）和电子电气架构 （CEA），并宣布将为中国市场研发设计系统级芯片（System on Chip, SoC）。在求新求变的背后，是这家全球最大的传统车企在中国市场面临的电动化与智能化困境。在传统车企的转型路口，大众集团正在中国试图重写汽车的「大脑」。
本期节目，我们邀请到大众汽车集团在华软件中心 CARIAD 中国的 CEO 韩三楚（Frank Han）。他曾在华为和长安汽车有着丰富的工作经历，2023 年加入大众后负责大众汽车在中国市场的软件与架构重构。节目中，他与我们分享了他如何看待大众在中国面临的危机与挑战，传统车企与中国车企之间的竞争与合作，以及他对未来智能汽车的期待与展望。

本期人物
韩三楚 (Frank Han)：大众中国执行副总裁；CARIAD 中国 CEO，现负责大众汽车集团在中国市场的整体软件与架构重构。
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[02:41] 华为 → 长安 → 大众 CARIAD，Frank 为何选择在大众「重塑汽车大脑」？
[08:49] 大众的困局——在中国的新能源市场为什么举步履维艰？
[12:32] 什么是 CEA 架构？它为什么重要？
[14:48] 打破部门墙，整车研发与软件部门如何实现 「One Team」协同研发。
[26:31] 大众与小鹏是如何合作的？工程师被送去当「学生」，借小鹏体系加速交付
[32:09] CEA 1.0 今年落地，大众将让 CEA 成为自己的 iOS 操作系统
[38:05] 汽车将演化成一个「多智能体系统」，车内每个功能都有自己的 AI Agent
[44:11] 为什么自动驾驶还未到 ChatGPT 时刻？缺少因果理解与 4D 世界模型。
[57:00] 年轻人为什么还要买大众？更安全、更智能、更大众
[59:55] 未来 3～5 年是淘汰赛，流量不是答案，产品与安全才是生死线。

中国国际进口博览会上 Frank 分享更新中国研发动态

延伸阅读

CARIZON (酷睿程)
由大众汽车集团旗下软件公司 CARIAD 与地平线共同出资组建，主营业务涵盖智能驾驶应用软件、智能驾驶系统及片上系统（SoC）研发，涉及人工智能算法开发、集成电路芯片设计与车载设备制造等领域。
CARIAD China
大众汽车集团在华软件中心，拥有自主、可控的软件开发团队，拥有超过1000名研发人员。
VCTC
Volkswagen China Technology Company (大众汽车（中国）科技有限公司)，位于合肥的大众研发中心。
CEA
China Electrical Architecture (中国电子电气架构)，大众专门为中国市场开发的中央计算级区域控制电子电气架构。
ACOSe
即搭载CEA架构的首款车型「与众07」， 将是首款搭载酷睿程解决方案的量产车型，搭载的驾驶辅助系统可实现 L2+ 级别驾驶辅助功能，预计于2025年底量产。
CMP
Compact Main Platform，大众针对中国市场推出的新能源整车平台。
MEB
Modularer E-Antriebs-Baukasten (模块化电驱动平台)，大众集团现有的全球纯电动车平台。
ADAS
Advanced Driver Assistance Systems (高级驾驶辅助系统)，即常说的“智能驾驶”。
SDV
Software Defined Vehicle (软件定义汽车)，汽车行业转型的核心理念，即汽车的体验和功能主要由软件决定，而非机械硬件。
SOP
Start of Production (开始量产)，汽车研发流程中的关键节点，意味着研发结束正式投入生产。

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Special Guest: 韩三楚 (Frank Han).

这期是与 Yaxian 一起探索最新最前沿科技的「深科技」系列
过去一年，「 虚拟细胞」（Virtual Cell）成为了生命科学和 AI 交汇处最热门的词汇。全世界的科研机构和科技巨头都纷纷押注，共同推动着一场「虚拟细胞革命」。
DeepMind CEO 诺奖得主 Demis Hassabis 在多次采访中说「虚拟细胞」将是 deepmind 重要的研究方向，他将致力于构建能够模拟整个细胞的AI系统。马克·扎克伯格与妻子普莉希拉·陈共同发起的科研机构 Chan Zuckerberg Initiative （CZI） 也是在今年高调宣布，他们将要在 未来十年在虚拟细胞上投入数亿美元，开发开放数据集与计算工具。就在上个月，NVIDIA 宣布了与 CZI 的合作，通过提供 AI 基础设施，共同推动虚拟细胞的开发和应用。
我们今天的节目请到了上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人施威扬老师。一起来聊一聊究竟什么是「 虚拟细胞」？我们要如何将细胞数字化? 以及虚拟细胞将如何改变疾病治疗、药物研发，甚至我们理解生命的方式？

本期人物
Yaxian，「科技早知道」主播
施威扬，上海交通大学医学院教授、万乘基因创始人

主要话题
[00:35] 从 DeepMind、CZI 到 NVIDIA，为什么科技巨头纷纷押注「虚拟细胞」？
[02:29] 什么是虚拟细胞？它是一个试图模拟真实细胞行为的超级大模型
[06:46] 生物学曾被视为「天书」，AI 如何解构这种极度复杂的高维系统？
[09:24] 从「90%实验+10%计算」到「10%实验+90%计算」，AI 带来生物学研究的范式转移
[15:57] 科技大厂追求通用基座模型，药企更务实于垂直专有模型，谁能跑赢？
[18:17] 虚拟细胞进化史：从 「规则模型」到「数据驱动」
[29:47]｜如何构建虚拟细胞？统一表征 → 多组学数据 → 模型 → 实验验证（lab-in-the-loop）
[36:53] 模型幻觉与黑箱：生物模型的可靠性和可解释性
[46:32] 虚拟细胞的应用：药物发现、合成生物学、细胞与基因治疗（CGT）
[53:27] 数据量的匮乏与维度的缺失——为什么我们需要千万级的多组学数据？
[01:09:12] 「图谱计划」的争议：为什么大规模测序是 AI 时代的必要基础设施？

北美增长大师班（硅谷站）
我们的老朋友「出海同学会」为关注出海的小伙伴们开发了一个含金量很高的课程—— 北美增长大师班（硅谷站），第一次把这么多重磅北美增长专家聚在一起：像陈唱、张蓓老师都是大家比较熟的操盘过很多明星项目像gamma、heygen、tanka这些的，Hila Qu、Ron他们都是第一次出来给AI圈讲课。 感兴趣的小伙伴可以在小红书页面查看更多信息，也欢迎点击链接直接报名

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一直以来，语音赛道在中国似乎不温不火，但 AI 技术的浪潮似乎带来了新的转机。本期节目，我们邀请到了语音内容创作公司 ListenHub 的创始人兼 CEO Leo。Leo 从他在 MiniMax 的经历聊起，分享了他创立 ListenHub 的初衷，以及他如何看待 AI 为音频内容创作带来的革命性变化。我们深入探讨了 AI 如何重塑内容创作的边界，一个上传的 PDF 如何在几分钟内变成一期生动的播客，以及 AI 生成的语音能否真正拥有人类的情感和温度。
此外，我们还聊到了国内外创作者生态的差异、Sora 等新兴工具对内容行业的冲击，以及在信息爆炸的时代，我们应该如何看待 「内容消费」与 「内容创作」的关系。未来，当 AI 可以无限量产内容，我们又该如何寻找和定义那些真正有价值、「有良心」的产品？

点击链接（https://lucky.nocode.com/v2/s/8OdPTXxqlJo ）参与抽奖，有机会获得 ListenHub 的创作者会员兑换码

本期人物
Leo 橘子，ListenHub 创始人兼 CEO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

主要话题
[04:15] 从大模型公司 MiniMax 产品负责人到 AI 创业者。
[08:37] 为什么语音是人类最自然、却被低估的交互方式？
[11:19] Listenhub 是什么？一键生成 AI 播客、配音与故事书
[14:25] 交互的未来：语音为何是最自然的交互方式？它将如何改变我们与 AI 的沟通？
[16:51] AI 声音有感情吗？为什么「标注情绪」没有用？
[18:38] 用 AI 做内容，博主两个月涨粉 50 万
[23:40] 面对科大讯飞和 Eleven Labs 等对手，Listenhub 的差异化优势是什么？
[27:06] 产品出海的挑战：海外用户要的不是 「全能」，而是「简单」
[33:27]「露脸经济」时代，AI 可以模仿完美，却学不会 「粗糙感」
[36:21] Sora2 让人上瘾，从短视频到可玩内容的演化
[46:35] 为什么语音是「反注意力」的入口？它不抢时间，却能陪伴
[51:09] 反思注意力经济：未来的好产品，应该像「三文鱼」一样，健康、有乐趣，不上瘾。

本期节目由图拉斯赞助播出，图拉斯支点壳，助你支起生活，创造自然发生
过去手机壳的功能更多的是保护和个性表达，而图拉斯正在引领手机壳，进入随时记录的新时代，解放创造力，带来更高效更丰富更有生命力的生活。为了探索「支点壳」如何重塑未来生活方式，图拉斯携手品牌星球，共同打造《超级创造者生活方式图鉴》杂志，走访记录了 10 位「超级创造者」，看他们如何主动编织多重身份，并在支点壳的帮助下，用不同的方式，让创造更自如，让记录更高效。
如果你也想体验支点壳带来的多元生活方式，欢迎点击链接🔗（O3Air：https://sourl.co/peTuZL 、Q3Mono：https://sourl.co/eqyF26 、小王子联名 O3Light：https://sourl.co/chQqUQ ），了解更多。

🔔 100 个恢复能量的方法🔔
11 月初，声动活泼发起「能量恢复实验」，邀请大家分享找回能量的方式，线上线下共有 400 多位伙伴参与。活动结束后，我们整理出 100 种让能量重新流动的灵感。其中不少来自听友，我们的主播 Diane 也分享了她怎么从生活中找到启发她持续创作的灵感和经验。👉 点此查看 100 个恢复能量的方法
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Special Guests: Aaron and Leo 橘子.

本期节目，我们邀请到了 Jarsy 的创始人秦汉。他的职业生涯几乎是硅谷黄金十年的缩影：2010 年加入只有 500 名工程师的 Facebook，见证了扎克伯格亲自写代码的时代；随后，他跳槽到仅有百名工程师的 Uber，感受了 Travis Kalanick 如何用愿景和超强执行力改变真实世界；之后又作为创始工程师，帮助澳大利亚金融科技公司 Afterpay 在美国从零到一，并最终被高价收购。
2023 年，他创立了Jarsy，致力于用区块链技术降低一级市场投资的门槛。节目中，他与我们分享了自己从 0 到 1 的创业心路，如何看待区块链的应用场景，以及他如何看待 AI Native 的创业机会与工作方式。无论你是身处大厂的职场人，还是正在路上的创业者，希望这期节目能够为你带来关于个人成长、公司文化和把握技术浪潮的一些启发。
如果有感兴趣的小伙伴想要注册 Jarsy 账号，欢迎点击链接

本期人物
秦汉，Jarsy创始人兼 CEO
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future

主要话题
[02:00] 回到 2010 年的 Facebook：硅谷的「996」，工程师文化和写代码的小扎
[06:52] Facebook 「工程师驱动」文化与「A/B 测试哲学」 避免工程师自嗨
[10:50] Facebook 的超强执行力：「快」和「MVP」 (最小可行性产品) 理念如何深入人心。
[16:20] 为何离开Facebook，选择加入风险更高、更早期的 Uber？
[23:22] 为什么 Uber 的员工创业成功率更高？因为它教会大家如何用技术影响真实世界。
[26:08] 从 Uber 到 Afterpay：从澳大利亚到美国市场，年轻人与「先买后付」模式的金融创新
[31:15] 三家顶级公司的共同点：所有伟大的产品都始于为「年轻人」解决问题。
[40:40] Jarsy 做什么：让普通年轻人也有机会投资 SpaceX 和 OpenAI 这样的未上市公司。
[42:04] 为什么一定要用区块链？它带来的「透明性」比「去中心化」更重要。
[51:33] 区块链的真正潜力在于「On-chain to Off-chain」，与真实世界金融服务的结合。
[01:00:06] 什么是 AI Native 的公司？AI 如何让 2-3 人的工程团队实现 10 人的效率。
[01:05:42] 给 职场人的建议：积极拥抱 AI，把自己当成 CEO 来经营你的职业生涯。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: 秦汉.

本期节目是 「全球商业早知道」专栏，Diane 和 Aaron 将带大家一起了解全球范围内的创业故事、市场趋势和资本风向。
2024年，消费级机器人赛道忽冷忽热。一边是资本追捧下的高估值独角兽，另一边是二级市场的股价腰斩。风口与泡沫之间，真正的机会在哪里？消费级机器人真的能跑出来吗？
本期节目，我们邀请到一位背景独特的跨界创业者——魂伴科技创始人真地。他从影视、IP和玩具行业出发，切入 AI 机器人领域，致力于为 IP 角色注入「灵魂」，让它们成为能与人交互的伙伴。从 「IP+AI」的独特视角，真地与我们聊了聊消费级机器人的核心挑战与商业闭环；为什么说当前阶段，IP 设定巧妙地解决了大模型的「幻觉」痛点；在硬件、算法和供应链的重重难关下，创业公司如何找到自己的生存空间。

本期人物
真地，上海魂伴科技有限公司 CEO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

主要话题
[01:20] 「魂伴科技」的创业故事：从影视、IP 再跨界到消费机器人
[08:13] 为什么「AI+IP」是最佳组合？AI 就是机器人 IP 的「人格放大器」
[11:37] 日本流行的弱机器人是「聪明的笨蛋」，刻意设计的笨拙感反而更受欢迎
[14:23] 第一梯队的 IP 不适合初创公司：第一个 IP 合作是如何打磨的？
[17:34] 陪伴型产品面临的大问题：思考慢，延迟长
[21:40] 如何保持 IP 角色的一致性？编剧团队与剧情矩阵是关键
[25:17] 「西部世界」里的机器人还很遥远，娱乐型机器人更易商业化
[30:34] 中国 vs 美国：供应链是中国最大的优势
[32:51] 国内太卷，出海是必然的选择

能量恢复实验
借着狂喜播客节的机会，我们发起了一场「能量恢复实验」，邀请每位听友加入。我们将分享彼此的倦怠时刻与恢复方法，从更大的世界寻找线索，让好奇与能量重新流动。
你可以参加线下活动，在现场跟我们一起恢复；也可以线上分享你的能量瞬间和恢复方法。周六活动结束后，我们将把所有线上线下收集到的所有方法分享出来，并随机抽取参与的听友送出 100 份「能量大礼包」。现在就加入能量恢复实验吧：

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Special Guests: Aaron and 真地.

2024 年的诺贝尔化学奖是颁给了三位在蛋白质结构预测和蛋白质设计领域作出开创性贡献的科学家。这标志着 AI 已经成为生命科学的核心工具 ，正在改变我们理解生命的方式和重塑药物研发的未来。

我们今天的嘉宾是深圳湾实验室的周耀旗教授，他是这场变革的亲历者和推动者之一。他最初在学术界专注于蛋白质结构预测，后来他敏锐地意识到 RNA 领域的潜力与挑战，将研究方向转向 RNA 结构预测。现在他又走上创业之路，带领团队开发 以 RNA 为靶点的小分子药物，探索如何将基础研究真正转化为新的疗法。今天的节目我们聊一聊作为蛋白质结构预测工具的 AlphaFold3，它的突破与局限在哪里？RNA为什么是新一代药物的重要靶点？以及 AI 在新药研发中的作用究竟是什么?

本期人物
周耀旗，深圳湾实验室资深研究员，砺博生物科学创始人
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[02:42] 为什么蛋白质结构如此重要？解析蛋白结构是理解生命机器的关键
[05:47] 蛋白质结构预测简史（超硬核）：基于模板 --> 碎片拼接 --> 二面角+距离预测
[14:26] 「1+2=3」：AlphaFold 革命性飞跃的背后
[17:40] 结构生物学家会不会被替代？聊聊 AlphaFold 还做不了的事
[23:26] RNA 结构预测为何更难？仅4个碱基，结构不稳定，已知数据稀缺
[29:24] 蛋白质只是「提线木偶」，RNA 才是「操纵者」
[31:56] 从靶向蛋白到靶向 RNA -- HIV蛋白酶抑制剂的成功和 KRAS 蛋白的「光滑锁眼」的难题
[35:49] 靶向 RNA 药物的里程碑：首个靶向 RNA 的小分子药利司扑兰（Risdiplam）
[38:50] 在缺乏结构数据的情况下，如何开发靶向 RNA 的药物？
[43:06] AI 在新药研发中的真实作用：是加速器，而非革命
[45:39] AI for Science：摆脱数据依赖，回归物理，寻找分子世界的「牛顿定律」

延伸阅读
AlphaFold
由谷歌 DeepMind 开发的人工智能程序，AlphaFold2 在精准预测蛋白质三维结构方面取得革命性突破而闻名。AlphaFold3 将其能力扩展到了 RNA、DNA 等更多分子。
CASP (Critical Assessment of protein Structure Prediction)
国际蛋白质结构预测竞赛，每两年举办一次，是评估和检验全球结构预测方法水平的「奥林匹克」
KRAS
一种重要的信号蛋白，其基因突变是多种癌症（如胰腺癌、肺癌）的关键驱动因素。由于其蛋白质表面光滑，缺乏明显的结合位点，长期以来被认为是「不可成药」的靶点。
SMN 蛋白 (Survival of Motor Neuron protein)
即运动神经元存活蛋白，该蛋白的缺失会导致 脊髓性肌萎缩症 (SMA)。全球首个靶向 RNA 的药物就是通过调控 SMN 的 RNA 来提高其蛋白水平。
PCC (Pre-clinical Candidate)
即临床前候选化合物，指在早期发现阶段后，被选定进入正式的临床前研究（如动物安全性、药代动力学试验）的药物分子

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监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
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Special Guest: 周耀旗.

今天这期节目，我们请到了两本畅销书《上瘾》（Hooked）和《专注力》（Indistractable）的作者、斯坦福大学讲师、连续创业者 Nir Eyal。过去十年间，Nir Eyal 的产品设计逻辑影响了几乎所有的科技产品经理，并引发大众对专注力问题的重新思考。
在这次访谈中，Nir 探讨了在 AI 时代，他在《上瘾》中提出的「触发 -- 行动 -- 奖励 -- 投入」的经典行为模型在今天依然适用，因为人性并未改变。Nir 还深入分享了如何提高专注对抗分心，强调「预先规划，是抵御分心的唯一方法」（The antidote to impulsiveness is forethought）。展望未来，Nir Eyal 对个性化产品和教育领域的未来充满了期待，认为 AI能够帮我们更好地理解用户需求，设计出「让人变得更好」的产品。
如果你想更加深入地了解 Nir 的作品和观点，欢迎点击： https://www.nirandfar.com/

本期人物
Nir Eyal ，《上瘾》作者，斯坦福大学讲师、连续创业者
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题
[04:38] 重温 《上瘾》（Hooked）：「上瘾模型」没有改变，因为人类心理不会改变
[05:45] 人类行为的根源：我们所有的行动都来自逃避不适
[08:10] 相比刷手机，我们应该鼓励人们去做「更有意义」的事吗？
[12:00] 说服 (Persuasion) vs 胁迫 (Coercion) ：产品应被用来「让人上瘾于好事」
[16:20] 从《上瘾》到《专注力》（Indistractable）：如何摆脱坏习惯、重新掌控注意力？
[20:40] 「预先规划，是抵御所有分心的唯一方法」（The antidote to impulsiveness is forethought）
[24:00] 「10-minute rule」和「Time boxing」原则，帮你找回越来越稀缺的注意力
[36:15] 在AI时代，我们如何构建新的产品形态?
[45:09] 如何培养有专注力的下一代？首先成为不分心的父母

延伸阅读：
🧭 精选文章列表（Top Articles）：https://www.nirandfar.com/best-articles/
📘 《专注力》额外内容（Bonus Content）：http://www.nirandfar.com/indistractable/
⏰ 时间盒子（Time boxing）相关文章：https://www.nirandfar.com/timeboxing/
💡 价值观（Values）相关文章：www.nirandfar.com/common-values/
😨 “错失恐惧症”（FOMO）相关文章：https://www.nirandfar.com/fomo/
📊 免费习惯追踪工具（Habit Tracker Tool）：https://www.nirandfar.com/habit-tracker/
📅 免费时间规划工具（Schedule Maker Tool）：https://www.nirandfar.com/schedule-maker/
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Special Guest: Nir Eyal .

9月30日，OpenAI 发布了视频生成模型 Sora2，引起了全球关注。Sora2 不只是一次全面的模型升级，更是一款王炸级别的创作者工具。它能生成高质量的视频和音频，还能让用户通过 “Cameo” 也就是 “客串” 功能，把自己和朋友嵌入到 AI 世界里。毫不夸张的说，Sora 2 让我们离 AI 抖音又近了一步。
如果说 Sora2 让我们看到了 “时间维度” 的生成，那我们今天要聊的，是 “空间维度" 的创作，也就是3D 内容生成。我们这期节目的录制时间恰好是 Sora2 发布之前，嘉宾是 AI 3D 创业公司 VAST 的创始人兼 CEO 宋亚宸（Simon），VAST 从 2023 成立以来呢，开发了AI 3D 大模型 Tripo AI 以及创作平台 Tripo Studio，目标是让创作者从文字、图片就能生成 3D 内容，并在未来打造一个“抖音级别” 的 3D 内容平台。节目中，Simon 聊到了 AI 3D 生成的巨大潜力，最打动我的是 Simon 对 3D 生成的未来的信仰，他坚信未来一定会出现一个可交互的3D内容平台，我们可以自由穿梭其中，获得极致体验。

本期人物
Simon 宋亚宸，VAST 创始人兼 CEO
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[02:41] 从 Tripo AI 模型到 Tripo Studio，VAST 为创作者打造端到端的内容生产平台
[05:21] 为什么要做 AI 3D 生成？3D 内容平台的出现，是信息表达方式「解压缩」的必然结果。
[09:52] 从 AI 1.0 到 AI 2.0 的范式转移，3D 生成正处于「起新墙」的快速发展期
[14:36] AI 3D 不只是工具，而是「新的发明」，极大地降低了创作者的门槛和成本
[18:15] 3D 生成是否有「真需求」？为什么 3D UGC 平台一定会出现？
[23:10] 这个时代创业公司的最大机会：高投入、小市场、非共识
[27:41] 探索 3D 模型的技术突破就像在「沙漠中找绿洲」
[33:26] 从「言出法随」到「神笔马良」，3D 生成的落地场景远超想象
[37:41] 「真正让人坚持下来的，不是道德水平，而是热爱」
[46:39] 原生市场的的爆发点在哪里？何时能出现 3D TikTok？

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监制：Yaxian
后期：迪卡
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Special Guest: Simon 宋亚宸.

这期节目是想要跟大家更新一则消息呀：我们的节目将在国庆前休更两周时间，进行一些形式和内容上的升级。那未来我们会推出更多板块，既关注 AI 创业者和前沿深科技，也拓展到全球化的视野。停更只是为了更好地回来，期待和你在国庆后再见面。
欢迎大家在评论区与我们多多交流！

「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」上线啦！
新学期伊始，我们为还没有在上学期加入「Knock Knock 世界」敲门的新朋友们特别准备了「Knock Knock 世界｜秋季敲门版」，一个更小包装的版本。依然每期 10 分钟，和青少年一起解读一个全球新鲜事，话题涉及社会、科技、商业、文化。

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近年来，中国企业出海已经从消费品延伸到更复杂的产业链环节。在这一波浪潮中，如何在陌生市场找到切入口、如何结合中国的制造能力与全球的需求，成为创业者们不断探索的问题。Carloha 就是这样一家走出独特道路的公司。它起步于纽约，从最初的二手车 C2C 平台，逐渐成长为覆盖车源采购和分销的平台型企业。2019 年，Carloha 将尼日利亚作为出海的第一站，并通过整合中美资源，重塑了当地的二手车行业。如今，它又在上海临港打造全球二手车再制造中心，力图连接全球的汽车流通。
本期嘉宾是 Carloha 上海公司董事长崔越，节目中她与我们分享了 Carloha 如何在艰苦的非洲新兴市场扎根、建立估价体系、工厂系统、物流分销网络，并定义了一个全新行业的精彩故事。

本期人物
崔越，Carloha 上海公司董事长、早期投资人，也是泛非洲和东南亚业务的拓展负责人
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主要话题
[06:19] Carloha 创立故事：从美国 C2C 二手车平台到 all in 尼日利亚
[09:41] 为什么是尼日利亚？人口大国、法律体系成熟，却缺乏本土汽车工业
[14:48] 中国师傅+本地工人：把美国车源、中国零配件和非洲劳动力拼接在一起
[22:02] 建立尼日利亚版「Kelly Bue Book」：用数据驱动二手车定价与采购
[27:55] 打破刻板印象，尼日尼亚工人其实也很「卷」
[31:07] 上海工厂落地：获得首个保税区资质，产销分离，迈向全球市场
[35:55] 打造全球二手车流通中枢，临港能否成为「东方迪拜」？
[42:51] 不止二手车：与奇瑞合作，在尼日利亚布局汽车组装线
[45:24] 全球化 2.0：中国制造如何在汽车出海中抓住下一个浪潮？

延伸阅读
Carloha 在尼日尼亚的维修厂与展厅

索尼音频
感谢索尼音频对本期节目的支持，索尼，为音乐而生。
索尼 WH-1000XM6 ，双芯超旗舰头戴式降噪耳机，和上一代 XM5 相比，搭载约7倍算力提升的降噪处理器QN3和12颗高性能麦克风，实现超旗舰级的强悍降噪表现，并携手享誉业界的音乐工作室、屡获格莱美奖的知名母带工程师共同研发，还原创作者意图，复现惊艳声音。

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Special Guests: Aaron and 崔越.

我们最近的几期节目都关注 AI 在 C 端场景的落地，从 AI 聊天类产品，到 AI 驱动的互动娱乐。我们今天要聊的产品叫做逗逗 AI ，它是一个能陪你打游戏和你一起分享胜负情绪的 「无扰陪伴」产品。
今天的嘉宾是开发这款产品的公司心影随形的 CEO Binson。过去 15 年，他曾先后担任过百度副总监、360 助理总裁、B 站副总裁。2023 年 4 月，他创办了心影随形，决定要做一款游戏陪玩类的 AI 产品。去年年底，他经历一场致命的车祸，从此走出 ICU 的创业者成为了 Binson 的标签。他坦言，经历过生死，让他看待很多问题变得更坦然、更透彻。节目中，Binson 与我们聊了聊逗逗 AI 版本迭代背后的故事，他对 AI 陪伴产品形态的看法，以及作为曾经的互联网企业高管对 AI 时代创业的一些思考。
如果你也想要拥有一个陪你打游戏，分享快乐的伙伴，欢迎点击 doudou.ai免费下载。

本期人物
Binson 刘斌新，心影随形创始人兼CEO
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[02:54] 新版本上线用户数量激增，服务器被用户热情冲垮
[05:30] 从 Beta 到 1.0 版本的背后是多模态技术突破驱动的产品迭代
[17:53] 为什么做游戏搭子？游戏是承载共同经历、放大情绪价值的完美场景
[23:39] 游戏里的「情感共鸣」：用户真正需要的情绪价值不只是「彩虹屁」
[35:14] 纯聊天不是好的交互形态：真正的陪伴需要从「物理同频」到「心灵同频」
[44:17] 从大厂高管到创业者：忘记资源与光环，凡事亲力亲为
[48:52] 创业的反共识：要做大，先做小；慢就是快

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Special Guest: Binson 刘斌新.

过去两百年，人类文明的快速发展离不开石油、煤炭和天然气。但这些化石能源不仅是能源载体，更是现代化工、医药、建筑和纺织产业的核心「碳源」。问题在于：地下碳资源不可再生，大规模开采与燃烧带来了气候变化和长期的不可持续性。如果不再依赖化石能源，人类的碳源从何而来？从空气中捕捉二氧化碳真的能替代石油吗？可持续航空燃油为何成为产业突破口？
本期嘉宾是 Robin 任宇翔，他曾是特斯拉全球副总裁，现在创立了 「碳生万物 Carbonology」，推进全球首个直接空气碳捕集制备可持续航空燃油的产业化项目。在对话中，Robin 分享了 「工业级人工光合作用」的愿景，还谈到从马斯克身上学到的「第一性原理」，为什么这不仅仅是能源创新，更是关乎全球能源格局与未来文明可持续性的冒险。

本期人物
Robin 任宇翔，碳生万物公司执行董事、前特斯拉全球副总裁
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主要话题
[02:15] 新能源为何无法替代石油？能源与「碳源」的双重属性
[07:45] 工业化「人工光合作用」：从空气+阳光+水合成燃料与材料
[10:13] 第一个落地产品：可持续航空燃油（SAF/ESAF）
[18:33] 在特斯拉学到的第一性原理：做足够大、影响全球的事情
[22:35] 现有碳捕集模式的局限：欧美的「赎罪式」碳指标 vs 碳生万物的商业逻辑
[30:14] 欧盟 ReFuelEU 法规带来市场契机：目标 2027 年进入实际航空应用
[39:24] 500 年后的回望：燃烧石油或被视为人类历史上最「愚蠢」的行为

延伸阅读
SAF（Sustainable Aviation Fuel）
可持续航空燃油。由可再生资源（如生物质、废油、空气中捕集的二氧化碳等）制成，用于替代传统石油基航空燃油，以减少碳排放。
eSAF（Electro Sustainable Aviation Fuel / Electronic Sustainable Aviation Fuel）
电子航煤。利用可再生电力（如光伏、风电）驱动电解和合成反应，将空气中的二氧化碳和水转化为航空燃油。属于 SAF 的一种技术路线。
DAC（Direct Air Capture）
直接空气捕集。通过化学吸附剂或其他技术直接从空气中捕捉二氧化碳的技术，是碳捕捉与利用（CCU）或碳捕捉与封存（CCS）的重要形式。
ESG（Environmental, Social and Governance）
环境、社会和公司治理。投资和企业可持续发展的指标体系，广泛用于衡量企业在应对气候变化、社会责任和治理结构方面的表现。
EU RefuelEU Aviation（欧盟再燃航空计划法规）
欧盟推出的《RefuelEU Aviation Regulation》，要求航空公司逐步提高使用可持续航空燃油的比例，目标是 2025 年至少 2%，2030 年提高到更高比例，从而推动航空业减碳。

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Special Guest: Robin 任宇翔.

在过去一年，大模型的能力边界被不断推高，文生图，文生视频模型不断完善，一批全新的 AI 原生创业公司正在出现，他们不只是用 AI 做工具，而是在用 AI 重新定义内容、社交、甚至是娱乐的形态。
我们在工具 or 朋友：马斯克入局的 AI 陪伴赛道是真需求还是伪命题？| S9E27 中聊了聊 AI 陪伴这个赛道，那更进一步，行业内对未来的互动娱乐形式有怎样的尝试和想象？对于创业公司，如何做好技术与产品的平衡？对于平台型的企业，又如何与创企合作拓宽 AI 的 C 端应用边界呢？今天我们就请到了 AI 原生创企的创始人和提供 AI 基础设施的平台企业嘉宾，一起来展望 AI 时代全新的互动娱乐方式。

本期人物
张玮，百度智能云副总裁，泛科技业务部总经理
ZhangYi（YI），Feeling AI 创始人兼 CEO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[01:22] ChinaJoy 新观察：传统游戏正被 AI 解构，用户期待更多「情绪价值」
[06:14] 不只是游戏，Feeling AI 要打造实时互动的 3D 内容共创平台
[15:35] 从 NPC 到全新交互模式，AI 如何重塑游戏行业？
[20:42] 游戏强调「控制」，GenAI 强调「发散」，机会就藏在二者的对撞中
[24:13] 技术生态支持、降低成本、快速试错：平台企业如何赋能创业公司？
[28:08] 成本、实时性与物理仿真催生 2D 与 3D 生成的融合趋势
[32:12] 创业公司如何找到自己的 PMF？
[43:52] AI 互动娱乐的未来：新物种诞生时，总会超出我们当时的想象

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幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

延伸阅读
NPC (Non-Player Character)
非玩家角色，在游戏中由系统或AI控制，用来推动剧情或与玩家互动。
PMF (Product-Market Fit)
产品与市场匹配度，指产品满足特定市场需求并获得用户认可的状态，是创业公司早期的核心目标之一。
UGC (User Generated Content)
用户生成内容，由用户创作并发布的内容，如视频、文章、图片等。

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我们还有这些播客：声动早咖啡、声东击西、吃喝玩乐了不起、反潮流俱乐部、泡腾 VC、商业WHY酱、跳进兔子洞 、不止金钱
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Special Guests: ZhangYi（YI） and 张玮.

近日，马斯克旗下 AI 公司 xAI 宣布，推出基于 Grok 4 大模型的全新伴侣功能。这则消息也将国内沉寂已久的 AI 陪伴市场，重新带回市场视野。过去几年，AI 陪伴赛道经历了从概念到爆红再到冷却的周期。从 Replika 把「AI 陪伴」概念引入大众视野，到 Character.ai（CAI）依靠大模型迅速出圈，再到 CAI 核心团队被 Google 挖走......行业的起伏让大家怀疑 AI 陪伴是否被用户需要。
AI 陪伴是否是个伪命题？除了工具属性，ChatGPT 是否可以提供情绪价值？模型能力、场景、记忆......好的 AI 陪伴产品要具备哪些能力？今天我们就与两位长期关注 AI 陪伴产品的嘉宾与我们深入的聊聊 AI 陪伴这个赛道的用户需求、技术架构，以及商业化路径。

本期人物
陈腿毛，上海「我不在乎」科技有限公司创始人
辛童， Paradot.ai 增长&商业化负责人
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[02:05] Grok 的 AI 伴侣上线，是行业利好还是平庸之作？
[04:52] AI 陪伴进化史：从《Her》的启蒙，到 Replika 和 Character.AI 的探索
[08:40] 「走向虚拟」还是 「回归现实」：AI 陪伴的两种产品哲学
[13:11] 深度记忆与上下文推理，让 AI 伴侣理解你的潜台词
[20:36] ChatGPT 的「觉醒时刻」与 AI 记忆的「Aha Moment」
[26:07] 用户没有用新 AI 的需求，但是有交新朋友的需求，如何让 AI 产品变成用户的好朋友？
[35:00] 面对大厂，AI 陪伴创业公司是否会被「降维打击」？
[43:50] AI 陪伴的商业化路径探索，IP 变现还是付费订阅？

延伸阅读
PGC (Professional Generated Content)
专业生产内容，指由专业团队（如剧作家、设计师）创作的内容。
SFT (Supervised Fine-Tuning)
监督微调，一种用有标签的数据集来微调预训练模型的技术，以使其在特定任务上表现更好。
DPO (Direct Preference Optimization)
直接偏好优化，一种根据人类偏好反馈来调整语言模型输出的技术，使其更符合用户期望。

故事征集
你的 AI 是否也有过一个觉醒时刻成为了你的 Aha moment ？TA 是否已经成为你生活中难以替代的陪伴？如果你想要与我们分享你与 AI 伙伴之间的故事，欢迎点击这里给我们投稿，期待听到你的声音。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

青少年节目「Knock Knock 世界」
上周更新了三期解读。讲了讲外卖大战的来龙去脉、为什么实体书的价格是网购书的三倍、还解读了已经灭绝了 6600 万年的霸王龙为什么要被做成龙皮 皮包、这个听起来不可思议的项目究竟是怎么回事。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Special Guests: 辛童 and 陈腿毛.

自动驾驶到底是不是一门好生意？特斯拉与 Waymo 代表的路线，到底谁更有前途？为什么自动驾驶行业总是充满「路线之争」？这背后到底是技术问题，还是认知问题？两周前，「科技早知道」更新了一期[通往 L5 的道路只有一条吗？从特斯拉试运 Robotaxi 说起，嘉宾对自动驾驶行业的观点引发了广泛争议，不少听众表示想要听听不同的观点和更加深入的探讨。
在本期节目中，我们邀请到两位深耕自动驾驶行业的从业者，薛健聪与孙又晗，与我们聊聊自动驾驶行业在技术分歧、产品形态，还有商业化路径等等方面的「非共识」。

本期人物
薛健聪， 无人驾驶从业者。朋友们，当他说「接管」的时候，他是认真的。
孙又晗， Trans-N.ai 联合创始人兼 CTO，前自动驾驶行业从业者，15 年 AI 相关从业经验
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[03:06] 特斯拉和 Waymo 谁更高级？不是同类产品，没有比较的必要
[07:47] 自动驾驶的目标不一定是 L5，产品定义才是关键
[10:09] 数据多≠技术领先，「优质数据」才是稀缺资源
[17:00] 模块化 vs 端到端：模型背后的路径依赖与工程挑战
[22:00] 什么才算自动驾驶的「产品内核」？L2 比 L4 更难定义
[27:00] 如何看待「L2 做的越好，离 L4 越远」
[31:24] 为何自动驾驶路线之争如此激烈？迭代太慢技术难收敛
[35:35] 全栈自研 vs 智驾供应商：聊聊自动驾驶的商业化路径
[46:50] 自动驾驶要成为车的内核，不只需要提供「情绪价值」更需要真正的「价值」

延伸阅读
ODD（Operational Design Domain）
操作设计域。指自动驾驶系统被设计和验证可以安全运行的环境和条件范围，例如：天气、时间、路况、地理区域等。

NOA（Navigate on Autopilot）
一种高阶辅助驾驶功能，结合导航实现高速或城市路况下的自动变道、超车、进出匝道等操作。常见于 L2+ 智驾产品。

UNP（Urban Navigation Pilot）
城市导航辅助驾驶系统，允许车辆在城市道路中进行相对复杂的路径规划和决策。
有时也称“城区无图导航”。

Rule-based
基于规则的自动驾驶系统，指依赖手工设计规则来判断和决策的自动驾驶系统（如：红灯停车、前车刹车减速等），早期系统多使用此方式。

MRCC（Minimum Risk Condition Control）
最小风险控制模式：当系统检测到异常或驾驶员无响应时，将车辆安全停靠或减速到最小风险状态。

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监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
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青少年播客「Knock Knock 世界」

每期 10 分钟，从一个青少年感兴趣的现象谈起，涉及商业科技、社会人文等话题，解读表象背后的深层逻辑，启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。

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Special Guests: 孙又晗, 薛健聪, and 雅娴.

自从 ChatGPT 横空出世，几乎所有关于大模型的讨论都离不开 Transformer，那 Transformer 架构也支撑了这一轮生成式 AI 的快速发展。然而在 Transformer 架构的背后，行业也遇到了难以回避的瓶颈：推理和训练成本居高不下，长上下文能力依赖庞大的显存和算力，端侧部署和商业落地困难。Transformer 的困境让神经网络的另一条路径重新被审视——那就是RNN，循环神经网络。
今天我们请到的嘉宾，是元始智能的联合创始人和 COO 罗璇。他与另一位创始人彭博一起持续的探索基于循环神经网络的可扩展架构 RWKV。RWKV 架构能否在 Transformer 面临的核心问题上提供一种替代方案？新的架构是否给端侧模型的发展带来更多更大的机会？今天我们将和罗璇一起，从底层架构的设计出发，聊聊 RWKV 的可扩展性、 下一代大模型可能的走向，以及端侧 AI 的机会与未来。

本期人物
罗璇，元始智能联合创始人兼 COO
Yaxian，「科技早知道」主播

主要话题
[03:30] 训练效率低、Scaling law 见顶，成本高昂，Transformer 的瓶颈催生新架构的探索
[08:15] 高效并行、低复杂度，易端侧部署，RWKV 为 Transformer 提供了可替代方案
[13:24] 新型 RNN 与 Attention 混合模型就像油电混动车，但纯电才是大模型的未来
[17:07] 大厂押注新架构：基于 RWKV 架构的模型已达到 70B 激活参数
[23:47] 突破算力、内存和功耗限制，RWKV 天生适合端侧部署
[26:24] 未来 80% 的 AI 计算将在端侧，巨头尚未涉足的增量市场才是创业公司的机会
[32:35] 端侧机会有哪些？空间计算或是下一个风口
[38:20] RWKV 的 「ChatGPT」时刻将至：新架构对 AGI 的实现必不可少

延伸阅读
RNN（Recurrent Neural Network）
即循环神经网络，是一类专为处理序列数据设计的深度学习架构。它的核心机制是「循环」：当前时刻的输出不仅依赖于当前输入，还受到上一个时刻隐藏状态的影响，因此 RNN 具备记忆历史信息的能力。但经典的 RNN 也存在梯度消失/梯度爆炸、训练难以并行化和难以扩展至大模型规模等问题。RWKV 是一种结合 RNN 和 Transformer 优势的神经网络架构。

Mamba 架构
是一个专为高效处理长文本而设计的线性时间复杂度模型架构，它通过状态空间模型（State Space Model, SSM）实现类似 RNN 的信息传递方式，但比传统 RNN 更强、比 Transformer 更快。

LSTM（Long Short-Term Memory）
是一种改进版的 RNN 架构，全称为 「长短期记忆网络」。是一种具有“记忆控制能力”的循环神经网络，能够有效建模长期依赖关系，是 RNN 在深度学习时代的关键进化版本。

MoE 模型
MoE（Mixture of Experts，专家混合模型）是一种通过多个子网络（专家）组成的架构，每次仅激活其中一部分以提升计算效率与模型容量。它通过「按需使用」不同专家，实现高效推理与更强的任务适应能力。

XR（Extended Reality）
指扩展现实，是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的统称，用于描述融合现实与数字内容的交互体验。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线！
上周更新了三期解读。聊了聊 AI 为什么会「出错」、飞机「退役」后会去向哪里，以及伊朗声称要封锁霍尔木兹海峡，这个海峡跟我们日常生活有哪些关联。现在就去节目主页一探究竟吧 ↓
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Special Guest: 罗璇.

在上一集中餐出海的节目中，我们聊到品牌落地美国的第一战：选址、服务、口味、与本地化挑战。但真正能在美国扎根下来的，克服这些困难与挑战还远远不够。本期节目，我们将视角从「门店前台」推进到「后端战场」，探索碎片化的美国餐饮供应链系统。
本期的嘉宾黄文冰曾经是一位 Fintech 创业者，后来转型为亚餐连锁经营者，现在已经在美国掌管了 7 个餐饮品牌、53 家连锁门店。节目中，他与我们分享了美国高度碎片化的供应链生态，以及他将「中国经验+本地打法」应用到美国市场的真实故事。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
黄文冰，前 Fintech founder，后来回到餐饮业参与餐饮投资，品牌运营扩张，和供应链收并购。现有 Portfolio 7个品牌，50多家门店，flowbetter.io 创始人

主要话题
[01:32] 从 Fintech 到开餐厅：像做房地产基金一样做餐饮
[06:45] 疫情期间「闭眼赚钱」？靠 Catering团餐盘活成本，选对赛道和客户
[10:17] 大城市不是破局点，「农村包围城市」在北美更可行
[14:17] 停留在纸单时代的美国餐饮，疫情后才开始用 Apple Pay
[22:50] 供应商极度碎片化：开一家门店要联系 6 个供货商
[34:16] 标准化与中央厨房：降低对人的依赖，是连锁的前提
[39:35] 供应链爆发前夜：美国餐饮是 2008 年之前的中国吗？
[48:17] 从冷链仓储到系统软件，「绝味鸭脖」的供应链打法能否在美国复制？
[52:27] 今天的餐饮出海，需要 Being globally，而不是 Copy from China

幕后制作
监制：Yaxian
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运营：George
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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线！
每个月，「Knock Knock 世界」都会邀请少年听众们参加线下选题会，并且投票决定出大家最关心的话题。6 月选题会上，大家一起探讨了 3 个选题，其中最受欢迎的就是——AI 为什么会说谎？！
这期节目中有少年们对 AI 「说谎」的好奇和提问、他们如何看待「AI 幻觉」、又有哪些亲身经历，这些都以现场声音的形式出现在节目里。
我们把这期和少年共创的节目免费开放出来，相信不仅对少年朋友，很多对 AI 感兴趣的大人朋友们也会很有启发。
节目链接：
小宇宙：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？
苹果：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？

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Special Guests: Aaron and 黄文冰.

中国餐饮品牌正掀起新一轮出海热潮，尤其是面对国内内卷严重、增长趋缓的市场环境，越来越多的餐饮品牌选择走出国门，寻找新的增长曲线。出海目的地中，美国成为许多品牌的「战略高地」——它不仅拥有全球最大消费市场，也具备成熟的资本与并购环境。但要在美立足远非易事，从高昂的人工成本、本地化的菜单设计，到复杂的法律合规，中国品牌面临的是一场「慢热」的耐力战。
在本期节目中，吃货小分队创始人 Cosmo 与易生资本创始合伙人北辰，与我们分享了真实的投资案例与一线运营经验，深度解析了中餐在美国落地的现实困境与潜在机会，帮助我们重新理解了餐饮出海的真正门槛与路径。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
Cosmo Hu，易升资本合伙人，「吃货小分队」和 TOA（Taste of Asia） 创始人
胡北辰，易升资本创始合伙人，专注于北美餐饮与消费领域的早期投资与品牌孵化

主要话题
[05:14] 生意出海的第一步是肠胃出海，餐饮出海的本质也是文化输出
[09:32] 品牌周期长，单店利润高：只有美国可能成为「第二个中国市场」
[17:17] 出海连锁品牌踩坑：加盟乱象与区域保护缺失
[22:15] 在美国做餐饮，最难「搞定」的是房东
[31:24] 海底捞式服务为何难复制？美国特色的「防内卷」机制
[37:15] 想要打开北美市场，公司「一号位」必须过来
[42:35] 开一家新店要一年，美国开店为什么那么慢？
[54:12] 茶饮比中餐更易成为主流，供应链仍是出海最大瓶颈

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🌍「Knock Knock 世界」特别节目上线！
每个月，「Knock Knock 世界」都会邀请少年听众们参加线下选题会，并且投票决定出大家最关心的话题。6 月选题会上，大家一起探讨了 3 个选题，其中最受欢迎的就是——AI 为什么会说谎？！
这期节目中有少年们对 AI 「说谎」的好奇和提问、他们如何看待「AI 幻觉」、又有哪些亲身经历，这些都以现场声音的形式出现在节目里。
我们把这期和少年共创的节目免费开放出来，相信不仅对少年朋友，很多对 AI 感兴趣的大人朋友们也会很有启发。
节目链接：
小宇宙：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？
苹果：线下选题会全票通过的话题：为什么 AI 宁可「说谎」也不说「我不知道」？

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Special Guests: Aaron, Cosmo Hu, and 胡北辰.

过去十年，自动驾驶技术经历了从实验室走向真实道路的飞跃。资本涌入也一度让这个领域成为全球科技产业最火热的赛道之一。然而，真正落地的过程却远比想象中曲折。
今天的自动驾驶行业正面临着一个显而易见的路线分歧：一派主张「循序渐进」：从 L2 辅助驾驶做起，逐步向更高级别的 L5 过渡，特斯拉是最典型的代表；另一派则选择「从高阶入手」，绕过低阶辅助驾驶，直接构建基于高精地图和激光雷达的 L4/L5 自动驾驶系统，如 Waymo、百度和滴滴等 Robotaxi 公司。此外，是否依赖高精地图、是否采用视觉为主的感知方案、是否拥抱大模型与端到端架构，也成为自动驾驶玩家们「共识」与「非共识」分野的标志。
在这期节目中，我们邀请到了元戎启行的创始人兼 CEO 周光。节目中，我们聊聊他对当前技术趋势的判断，对自动驾驶技术的本质的理解，以及商业落地的一些思考。

关于营养工厂
💕感谢只在微信小程序能买到的老朋友「营养工厂 UndoAge」对本期节目的支持！
营养工厂（直通链接：j.youzan.com ） 目前所有产品累计已售超 3400 万粒！

1️⃣定价透明，品质保障
营养工厂绝大多数产品价格都在两位数一个月，不仅性价比超高，还敢直接把成本写出来，产品检测报告也会在小程序里公开展示！定价透明，品质保障，有需求的朋友可以轻松实现补剂自由，用的更安心。

2️⃣如何选择产品？
打开营养工厂微信小程序（直通链接：j.youzan.com） ，首页「健康需求」板块有超过 40 种产品选择，帮你一键直达自己需要的产品。

3️⃣如何购买？
🌍微信小程序（直通链接：j.youzan.com），海内外可购，现在下单全球包邮；
下单备注暗号 “科技早知道” 得双倍积分，积分可换优惠券及防蓝光眼镜、补剂盒等周边产品；

*本产品为普通食品，不提供任何保健功能，不适用疾病治疗。

本期人物
周光，元戎启行创始人兼 CEO
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主要话题
[02:08] 特斯拉 Robotaxi 落地是自动驾驶「跃迁式」发展的里程碑
[06:14] Waymo vs. 特斯拉：技术终将收敛，赢家可能只有一个
[09:41] 元戎从 L4 转向 L2，「有图方案」是自动驾驶的「开卷考试」
[13:24] 从端到端到 VLA 模型：AI 司机需要在驾驶中做到理解和推理
[17:04] 激光雷达 vs 纯视觉：长期差异将被大模型能力弥合
[28:24] 小米事故之后：安全问题推动行业监管升级
[29:47] 未来不会有太多玩家，L5 在三到五年内有望实现

扩展阅读
端到端（End-to-End ）
一种人工智能训练方法，将感知（视觉输入）直接映射到驾驶行为（如转向、加速），中间不再分模块（感知、预测、规划）。

VLA 模型（Vision-Language-Action）
一种多模态模型架构，将视觉输入（图像）、语言/语义中间表示与行为输出连接起来，以增强系统对复杂场景的推理与响应能力。

MPI（Miles per Intervention）
自动驾驶系统的可靠性指标，指“每发生一次人工接管前车辆能自动驾驶的平均里程数”。数值越高表示越稳定。主流公司目标是从万公里迈向百万公里。

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Special Guest: 周光.

7月1日，Meta 的 CEO 扎克伯格官宣公司的 AI 团队将进行重大重组，成立全新的Meta 超级人工智能实验室 （Meta Superintelligence Labs，MSL），目标是研发能够超越人类的 AI 超级智能。为了筹建 MSL, 扎克伯格发起了抢人大战，挖来了 Github 前 CEO Nat Friedman 和 AI 公司 Safe Superintelligence 的 CEO Daniel Gross, 还斥巨资从 OpenAI，Anthropic，还有 Google 等公司招募了 11 名顶尖的 AI 人才，其中包括 7 位华人研究人员。

在扎克伯格用天价挖走的人才名单中还包括硅谷的数据标注公司 Scale AI 的创始人 Alexandr Wang。就在两周前，Meta 宣布以 143 亿美元 收购了 Scale AI 49%的股份，但 Meta 真正想要的是公司的灵魂人物 Alexandr Wang。Alex 在 19 岁时从MIT 辍学，成立了 Scale AI，在 2021 年成为全球最年轻的白手起家的亿万富翁，他现在已经被任命为 Meta 的 Chief AI Officer 并且与 Nat Friedman 一起领导 MSL 的产品和应用研究工作。我们今天想要从内部的视角来聊聊 Scale AI 这家公司有什么独特之处，它与 Meta 之间的交易会产生怎样的影响，以及 Meta 的抢人大战会如何搅动硅谷的AI生态。

本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」主播
Yunfeng，创业者，曾在 Scale AI 负责 infra 和 ML infra
Yuting，创业者，曾在 Scale AI 负责 Gen AI 业务

主要话题
[00:01] Meta 开启天价抢人大战，组建超级智能实验室 （MSL）
[03:39] 从标注自动驾驶数据到引领 GenAI 革命，Scale AI 为何如此独特？
[06:39] Scale AI 为何能一直站在数据风口？Alex 对前沿的研究和趋势极其敏感
[13:00] 劳动伦理引争议：Scale AI 到底是 AI 界的「台积电」和是 「富士康」？
[18:53] MIT，斯坦福等天才学生扎堆：Scale AI 凭什么吸引名校毕业生？
[21:51] 143 亿美元挖角 Scale AI，Meta 想要的是什么？
[26:14] Run through the wall，Alex 的管理哲学可能可能重塑 Meta 文化
[35:07] 灵魂人物离开，没有 Alex 的 Scale AI 挑战重重
[39:41] 值得学习的 Scale 文化：Ambition Shapes Reality，Earn Customer Love

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青少年播客「Knock Knock 世界」

每期 10 分钟，从一个青少年感兴趣的现象谈起，涉及商业科技、社会人文等话题，解读表象背后的深层逻辑，启发青少年提出自己的好奇。每周一、三、五早晨 6 点在各大音频平台准时更新。

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Special Guests: Yunfeng, Yuting, and 雅娴.

在科技与商业加速融合的当下，SaaS （Software as a Service）行业正经历着由 AI 驱动的深刻变革。SaaStr 大会是全球首屈一指的 SaaS 盛会，也是行业的风向标，那今年 SaaStr 的信号非常明确: AI Agent 正在成为行业主角。Agent 正在挑战传统工具，从销售自动化、产品交互到商业模式等方方面面重塑 SaaS 行业的底层逻辑。
我们这期节目是与播客「On Board!」的串台，「On Board!」的主播高宁上个月参加了在美国召开的 Saastr 大会，为我们带来了最一手的信息。另外我们还请到了今年 SaaStr 的钻石赞助商 Artisan AI 的 chief of staff 分享她在行业一线的观察和实践。我们一起聊了聊企业如何利用 AI 来降本增效，Agent 如何端到端的重塑原有的工作流，以及在重复性工作可以被替代的当下，人与 AI 要如何协作。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
高宁，Linkloud 联合创始人，前高瓴创投投资人，关注 SaaS 及 AI
Tina Sang, Chief of Staff and Growth Lead @ Artisan AI

主要话题
[07:11] 2025 Saastr 观察：AI 成绝对主角，Agent 能力进化远超预期
[12:48] 从交互方式到商业模式都在重塑， SaaS 的规则被 AI 改写了吗？
[15:11] Agent 产品如何定价? Usage based vs. Outcome based
[20:00] 定义 ICP，自动联系、写个性化邮件，AI 销售代表的自动化工作流
[23:45] Artisan 的核心价值： 让 AI 完成枯燥重复的工作，人类去做高价值的事
[35:32] 人类当导演，AI 做执行：销售工作的新分工时代
[42:49] 「Stop Hiring Humans」广告引争议：大胆营销的正反面
[48:19] AI 初创公司如何突围：讲好故事、大胆试错，优化产品、数据驱动

延伸阅读
SDR （Sales Development Representative）
销售开发代表，专注潜在客户筛选和初步接触的销售岗位。

BDR（Business Development Representative）
业务开发代表，负责潜在客户挖掘和会议预约的初级销售岗位

ICP（Ideal Customer Profile）
理想客户画像，指产品最适合的企业客户特征（如规模、行业）

SEO（Search Engine Optimization）
搜索引擎优化，提升网站在 Google 等搜索结果排名的技术。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

青少年播客「Knock Knock 世界」

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Special Guests: Tina Sang, and 高宁.

最近半年，量子计算成为了科技巨头和初创企业争相追捧的焦点。从去年 12 月至今，谷歌、微软和亚马逊相继发布了自己的量子芯片，以远超经典计算机的计算速度宣誓着 「量子霸权」；在今年 3 月的英伟达 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋举办「量子日」，请到了 14 位量子计算领域的行业领袖到场分享他们对量子计算的理解和想象，但没想到「量子日」后，三家量子计算初创公司的股价大跌 。关于量子计算的未来，业界和资本仍未达成共识。
从各家科技公司的竞争态势来看，量子计算无疑是下一个科技创新的风口，但也面临着很多质疑与挑战。今天的节目，我们就与计算机科学家同时也是创业者的施尧耘老师聊一聊，量子计算目前发展到了什么样的阶段，它离实际应用究竟还有多远，在中美竞争的格局下中国与美国量子生态的格局有何不同。

本期人物
Yaxian, 「科技早知道」主播
施尧耘，北大本科，普林斯顿计算机博士，曾任密歇根大学电子工程与计算机科学系教授，阿里巴巴集团杰出工程师和量子实验室创始负责人，现为独立学者和创业者。

主要话题
单集回顾：当科幻照进现实 ：谷歌量子芯片 Willow 你需要知道的| S8E32
[03:51] 量子计算的「拐点」时刻：正从「量子」走向「计算」
施老师公号文章：量子计算，正处于一个深刻转变之中
[06:28] 从 Quantum DGX 到 CUDA-Q，英伟达要打造量子时代的计算生态系统
[10:47] 超导、中性原子、离子阱、光量子比特......量子计算的实现路线为何如此分歧？
[17:05] 量子计算硬件的两大挑战：量子比特的数量与质量
[22:14] 量子计算的首波应用将是 「量子 + 经典」的混合架构
[24:22] 不只「加速」，量子计算的卓越之处更在于算的「不同」
[26:03] 材料化学、大语言模型、赋能AI，量子计算的价值可能超过我们的想象
[31:23] 初创公司股价如同 「过山车」，资本对待量子的态度如何？
[34:27] 中美量子计算生态差异：资本结构、人才分布、技术发展、创新模式
[43:18] 未来 5~10 年，量子计算的应用落地将逐步成型

延伸阅读
CUDA-Q
是英伟达推出的开源量子开发平台，旨在构建量子加速超级计算，充分发挥 CPU、GPU 和 QPU 的计算能力。它采用统一的编程模型，支持在同一量子程序中同时调用 GPU、CPU 和 QPU 资源进行计算，实现了量子 - 经典混合计算，提升了开发效率和算法研究的可扩展性。

Quantum DGX：
是英伟达与 Quantum Machines 合作打造的全球首个 GPU 加速的量子计算系统。该系统结合了英伟达 Grace Hopper 超级芯片构建的强大加速计算平台，以及 Quantum Machines 的先进量子控制平台 OPX 。

PsiQuantum
成立于 2016 年，旨在打造并部署首台实用量子计算机，采用光子学方法，借助先进半导体制造工艺，开发可大规模制造的光子量子计算平台。

超导量子比特
超导量子比特是目前较为主流的技术路线，谷歌、IBM 等科技巨头及众多初创公司均采用这一方案。其优势在于操作速度相对较快，且比特设计空间大，可通过调整参数优化性能；在扩展性方面，它与传统半导体产线基本兼容，技术框架已得到验证。

中性原子量子比特
中性原子量子比特是近年来受关注的新兴领域。它的突出优点是能够同时控制大量比特，便于实现比特数量的规模化，其缺点在于操作速度较慢。

光量子比特
光量子比特的技术路线试图通过先进半导体制造工艺，开发可大规模制造的光子量子计算平台，例如 PsiQuantum 公司就采用这一方向。

离子阱量子比特
离子阱量子比特凭借离子性质均匀的特点，具有比特一致性高、操控精度高的优势，像 IonQ 等初创公司就采用了这一技术路线。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guests: 施尧耘 and 雅娴.

北京时间 6 月 10 日，有「科技春晚」之称的苹果全球开发者大会 （WWDC）在加州库比蒂诺 Apple Park 拉开帷幕。去年的 WWDC，苹果高调宣布了自己的人工智能产品 「Apple Intelligence」引起了不小的轰动，但是一年时间过去了，苹果并没有兑现他们承诺消费者和开发者的功能，AI 进度一再拖延。那今年 WWDC 的一大热点，就是看苹果如何能够在已经落后的 AI 竞赛中有所创新，以及将推出怎样的新产品来满足大众的预期。
本期节目是与播客《枫言枫语》的串台。《枫言枫语》的主播 Justin 和自力是分别在 Apple Park 现场和线上观看了 WWDC，Justin 也是第一时间与我们分享了他在大会现场的体验。作为开发者，他们与我们聊了聊苹果重磅推出的「液态玻璃」视觉革新，苹果发布的「基础模型框架」对开发者生态的影响，以及苹果如何坚持在做「只有苹果能做的事」。

世界移动通信大会
6月18日到20日，汇集全球科技精英的世界移动通信大会 MWC 将在上海盛大开幕。
今年的 MWC 上海将以「汇聚·连接·创造」作为大会主题，涵盖 Agentic AI、物联网、低空经济、智能汽车、卫星和非地面网络等等各类峰会，众多全球知名企业的领军人物都将在到现场参会。不论你是科技精英，运营商，开发者还是行业决策者，大会都将为你提供最丰富的行业连接生态和合作机会！
现在点击专属链接，并填写专属代码「MWC25SHENG」，或直接扫描海报中的二维码，即可免费领取价值699元的全馆通行证，GSMA四大主题20+场行业峰会均可参加！
点击查看大会日程及嘉宾

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
JustinYan， 《枫言枫语》主播，开发者
自力，《枫言枫语》主播，设计师

主要话题
[02:21] Apple Park 现场直击：WWDC 是一场开发者的盛宴
获得 2025 苹果设计大奖的 APP CapWords
[09:45] AI 不够，界面来凑，「液态玻璃」成发布会最大亮点
[18:05] 全家桶设计语言全统一，苹果生态迈入「26系列」时代
[22:09] 管理层动荡、团队人心惶惶，「Apple Intelligence」为一拖再拖？
[26:09] 开发者的福音：不要钱的「基础模型框架」大大降低了开发门槛
[32:30] Spotlight 成为 Mac 「超级入口」，第三方 APP 压力山大
[37:40] 极致的视觉设计，跨 APP 的 AI 助理，什么才是只有苹果能做的事？
[44:21] 视觉智能、健康管理、通话助手，AI 体验润物细无声，但Siri 去哪了？
[51:16] 苹果开放基础模型， AI 普惠的时代到来了吗？

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

线下活动
「科技早知道」联合出海同学会，同创伟业投资团队一起举办的线下活动将于 6 月 17 日下午在深圳举行，期待和我们的听众们一起在线下聊深科技、硬件、机器人等等这些热门赛道和领域。感兴趣的听众请填写表格或扫描海报二维码报名。

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Special Guests: JustinYan and 自力.

近十年来，中国的创新药行业经历了「过山车式」的发展。2015年的药政改革和随之而来的资本助推，让中国的 biotech 呈爆发式的增长，截至2023年，中国创新药企的数量已经从个位数增长到了超过 1000 家，在多个创新药赛道都取得了突破性的进展。而然最近三年，随着资本回归理性，创新药企也遭遇了前所未有的危机，不少 biotech 以对外授权 （License-out）的形式向国外大药企出售自己的产品，也有不少中国药企选择出海。
跨国药企在中国疯狂扫货背后的动机是什么？中国的新药管线为何物美价廉？中国的 biotech 是否有机会成长为全球性的 biopharma？本期节目，我们请到两位在中美两国都有丰富工作经验的医药投资人和创业者，与大家聊一聊中国创新药企在资本寒冬下正在经历的危机与未来发展的挑战。

本期节目与生物医药类播客《ATGC Doctors’ Chat》联合制作，欢迎订阅，获取更多关于生命科学、医药投资与前沿科技的深度对话：

主要话题
[03:02] 资本寒冬的另一面：跨国药企在中国疯狂买买买
[07:16] 外企来华扫货，中国资产为什么又好又便宜？
[12:14] 从 biotech 到 biopharma，重磅产品、商业化能力、领导团队缺一不可
[15:42] 中国 biotech 能否复制日本药企的成功路径？
[20:59] 如何找到重磅药物? Blockbuster 可遇而不可求的
[27:31] 传统药企的艰难转型：同样是卖药，卖仿制药和创新药有何区别？
[34:46] 展望未来：AI 在医药行业的必然角色
补充内容：《血色财富》抗癌新药背后的阴谋、信念与梦想

蔡司睐光 2.0 渐进镜片
近视又老花，蔡司有办法！蔡司睐光 2.0 渐进镜片，是初次配戴渐进镜片的理想之选，蔡司深度理解眼睛结构和用眼需求，让渐进镜片符合眼睛运动轨迹，从容切换近远视距，享受品质生活的每一秒。选择蔡司渐进镜片，让清晰视界，点亮你的工作与生活，实现视野自由！关注“卡尔蔡司光学”微信公众号查看产品详情

本期人物
Yaxian, 「科技早知道」节目监制，「ATGC doctors' chat」主播
钟琇，「ATGC doctors' chat」主播
舒骁， 盛鼎医药投资创始合伙人
李铭曦， 上海湃隆生物科技有限公司 CEO

延伸阅读
Biotech（生物科技公司）
指专注于生物技术研发的创新型企业，通常规模较小，以科研和早期药物开发为核心。
Pharma（大型制药公司）
如辉瑞（Pfizer）、默克（Merck）等，拥有完整研发、生产及商业化能力的跨国药企。
BD（Business Development，商业拓展）
包括授权交易（License-in/out）、并购等商业合作，例如中国Biotech向海外药企授权管线。
ADC（Antibody-Drug Conjugate，抗体偶联药物）
通过抗体靶向递送细胞毒性药物的技术，近年成为研发热点。
Blockbuster（重磅药物）
年销售额超过10亿美元的药物（如PD-1抑制剂、GLP-1类药物）

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Special Guests: 李铭曦, 舒骁, 钟琇, and 雅娴.

伴随着层出不穷的 AI 技术创新，如何将人工智能带来的技术变革应用到企业的日常业务中成为高管们最关心的话题。
企业里的 AI 落地却依旧走得很慢。技术更新的节奏越来越快，企业的组织结构却来不及配套。这一次，我们把视角拉回真实的管理一线：为什么企业的 AI 项目越来越像一场 「政治任务」？CEO 想看短期 ROI，CIO 却在为权限、流程和协同焦头烂额？有哪些项目，已经在医疗、法律等行业显现出实质性效果？组织结构、人才流动、工作方式正在怎样被 AI 重写？
上周，腾讯云 AI 产业应用峰会邀请到了医疗、法律、金融等领域的数十位 CIO/CTO，分享了他们对企业智能化的实践与思考。今天的节目中，主播丁教与腾讯云智能首席架构师王伟一起聊了聊他们参会过后，对 AI 落地的一些理解和洞察。
关于腾讯云 AI 产业应用峰会，欢迎点击链接了解。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
王伟，腾讯云智能 AI 首席架构师
殷勇，选型宝创始人
冯朝晖，原万达集团信息管理部总经理
陈果，企业知识开源计划创始人
高健雄，爱康国宾技术副总裁

主要话题
[01:27] CEO 与 CIO 的张力本质：短期回报 vs 长期投入、宣传期待 vs 落地进度
[04:58] AI 落地的「长周期定律」：利润提升需 3~4 年才能显现
[10:13] 企业实践路线图：别一上来就搞大模型，基础建设先补齐
[14:19] 医疗场景中的 AI：从检出率到体检报告的组织配套变革
[18:31] 从「请假智能体」说起：流程没打通，agent 没法动
[20:02] 实习生和中台岗位要消失了吗？法律行业的变化给出线索

幕后制作
监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
设计：饭团

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Special Guests: 冯朝晖, 殷勇, 王伟, 陈果, and 高健雄.

作为 AI 技术发展 「数据、算法、算力」 三大要素之一，数据已经成为推动 AI 发展的关键。根据统计，2025 年全球数据总量将突破 175 ZB，数据的形式和内容也发生了巨变，图片、音频、视频等无结构、多模态、碎片化的数据规模激增，传统数据库系统正面临前所未有的挑战。AI 时代的数据基础设施，究竟应该如何重构？

在人工智能时代，数据如何从 「支撑系统」走向 「智能引擎」？为何数据公司的本质是一家 AI 公司？作为国内的数据库的领跑者，OceanBase 如何以原生分布式 + 一体化架构应对这一范式跃迁？国产数据库出海的关键突破口是什么？
本期节目，我们邀请到国内领先的数据库企业 OceanBase CTO 杨传辉与我们深入的聊一聊 AI 时代，我们正在经历的数据革命以及机会窗口。

OceanBase 官网

本期人物
杨传辉，OceanBase CTO
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播

主要话题
[01:54] 数据三重挑战：类型爆发、体量翻倍、混合查询
[03:53] AI 时代数据赛道的确定性：PaaS 层是企业刚需
[05:18] 从「数据债」到 「数据资产」：企业如何补课？
[12:28] AI for Data vs. Data for AI: 双向驱动已成主流范式
[15:51] AI 重构传统 IT 分工，中间件、SaaS 会消失吗？
[22:00] 数据公司 x AI 公司：为何终将殊途同归？
[25:47] OceanBase 的技术坚持：「复杂留给我们，简单留给客户」
[28:42] 数据基础设施出海：中国公司如何建立全球生态？
[32:21] 从交易、分析到 AI 混合处理：一体化架构的演进逻辑
[41:46] 向千万家企业普及 AI 数据底座：开源战略背后的全球愿景

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack、迪卡
运营：George
设计：饭团

延伸阅读
OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团100%自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。已连续15年平稳支撑双11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，是一个在TPC-C和TPC-H测试上都刷新了世界纪录的国产原生分布式数据库。
产品采用自主研发的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持TP、AP和AI的混合负载，原生支持向量检索与多模数据混合检索，助力客户构建面向 AI 的一体化数据底座。目前OceanBase已助力金融、政府、运营商、零售、互联网等2000家企业实现关键业务系统升级。
产品官网

MySQL
是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），基于 SQL（Structured Query Language，结构化查询语言） 实现数据存储、查询和管理。它以轻量、高效、易部署的特点广泛应用于 Web 开发、中小企业系统等场景，支持高并发读写，且社区生态成熟，是全球最流行的开源数据库之一。

RAG
即 Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成），是一种融合大语言模型（LLM）与外部知识库检索的技术框架。其核心逻辑是：在模型生成内容前，先通过检索工具从结构化或非结构化数据中获取相关信息，再结合检索结果生成回答。这一技术可有效减少模型 “幻觉” 问题，提升回答的准确性和时效性，常用于企业知识库问答、实时数据驱动的内容生成等场景。

SaaS
即 Software-as-a-Service（软件即服务）, 是一种云计算服务模式，通过互联网向用户提供现成的软件应用。用户无需购买软件授权或本地部署服务器，只需按需订阅并通过浏览器或客户端访问服务。SaaS 模式降低了企业的 IT 成本，简化了软件维护流程，尤其适合中小企业快速实现数字化转型。

PaaS
即 Platform-as-a-Service（平台即服务），是云计算层级中的中间层服务，为开发者提供完整的应用开发、测试和部署平台。它包括数据库、中间件、开发工具、容器服务等组件（如阿里云的 PAAS 层提供 OceanBase 数据库、函数计算等）。开发者可基于 PaaS 平台快速构建应用，无需关注底层基础设施，从而聚焦业务逻辑创新。

IaaS
即 Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），是云计算的基础层服务，通过虚拟化技术向用户提供计算、存储、网络等底层 IT 基础设施（如 AWS EC2 服务器、阿里云 ECS 实例）。用户可根据需求灵活配置资源，自主安装操作系统和软件，拥有较高的控制权和自定义空间。IaaS 是 PaaS 和 SaaS 的基础，适用于需要自主管理基础设施的企业和开发者。

内容研究志愿者招募
Hi 你好呀，这里是「科技早知道」内容研究志愿者招募。如果你是前沿科技行业的从业者（包括但不限于半导体、先进制造、计算机、AI、生物医药、航空航天等等），欢迎加入我们分享你在行业内的一手观察和见解。
你将有机会参与到节目的制作当中，你的知识和见解也可能成为未来节目的一部分！
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Special Guest: 杨传辉.

它们会跳舞、跑马拉松、在工厂打螺丝……人形机器人正在从科幻走向现实。马斯克说 Optimus 是 Tesla 的未来，国内创业者与资本也纷纷跟进，具身智能进入技术竞速新阶段。
据统计，2025 年仅前两个月，中国人工智能领域的投资交易额就已经逼近 2024 年全年的总额，达到数百亿规模，全球范围内，谷歌、微软等科技巨头也在加速布局具身智能赛道。
但——人形真的有必要吗？VLA 模型真的能「端到端」控制机器动作？我们距离真正的落地应用还有多远？
本期《科技早知道》邀请峰瑞资本执行董事 刘鹏琦 与人大高瓴人工智能学院副教授 胡迪，与丁教和雅娴一起，聊聊这场尚未形成共识的技术狂奔。一起深入具身智能的关键分歧、成本难题与哲学困境。

关于 MiniMax Speech-02 模型
MiniMax 推出的全新升级的语⾳模型 Speech-02，在两项权威榜单：Artificial Analysis Speech Arena 和 Hugging Face TTS Arena 中，双榜位列全球第一。
Speech-02 具有⾜够泛化的模型能⼒，为用户提供超拟⼈、个性化、多达 32 语种的语⾳服务。
MiniMax Speech 也刚刚发布了技术报告，如果你对技术细节感兴趣，欢迎点击链接查看，想用 MiniMax Speech 来打造属于自己的声音，欢迎点击链接尝试：国内；海外

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
刘鹏琦，峰瑞资本 执行董事
胡迪，中国人民大学高瓴人工智能学院 副教授
Yaxian, 「科技早知道」节目监制

主要话题
[03:07] 人形机器人热潮从哪来？Optimus、马拉松赛事与特斯拉的野心
[08:36] 机器人一定要人形么？人形 vs 实用性的争议
[14:23] 通用机器人=终极目标？从泛化能力聊起
[24:30] 触觉感知、力反馈、可靠性，机器人上肢发展的现实瓶颈
[36:08] 大模型的路线之争：端到端（VLA ）模型 vs 模块化控制路径
[47:03] 训练数据从哪来？仿真 vs 真机 vs 互联网模仿学习
[51:47] 人形机器人落地的不可能三角：成功率、通用性与成本如何取舍？
[59:12] 家庭机器人、可控核聚变、量子芯片，哪个会先实现？

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团

延伸阅读
VLA模型
VLA 是视觉 - 语言 - 动作（Vision - Language - Action）大模型的简称，是一种先进的多模态机器学习模型。它能让机器人接收环境信息和语言指令，经理解、推理与决策后，转化为动作指令来控制机器人运动，以实现与物理世界的交互。

内容研究志愿者招募
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Special Guests: 刘鹏琦 and 胡迪.

从 GitHub Copilot 到 OpenAI 收购 Windsurf，再到爆红的 Cursor 与 Devin，AI 编程正成为大模型时代最早落地的赛道。本期节目我们聚焦 AI Coding 的技术演进、产品形态、创业机会与非共识挑战，邀请峰瑞资本合伙人陈石、Trae 全球增长负责人 Amber，深入讨论 Copilot vs Agent 的未来分野、Vibe Coding 是否是真趋势、小白用户是否伪命题、以及上下文数据如何构筑产品护城河。AI coding 的终局或许未明，但机会窗口已然打开。

本期人物
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陈石，峰瑞资本投资合伙人
Amber，字节跳动旗下 AI Coding 产品 Trae 全球增长负责人
Yaxian, 「科技早知道」节目监制

主要话题
[02:42] AI coding 进化史：大模型突破助推从 Copilot 到 Agent 的演进
[07:48] 红极一时的 Devin 为何迟迟不能落地？从模型瓶颈看上下文限制
[14:20] 上下文就是护城河？终端如何收集真实用户标注
[24:01] AI coding 的受众是谁？小白编程是伪命题吗？
[31:42] Vibe Coding ：下一个编程范式，还是圈内自嗨？
[40:05] 为什么 Cursor 能挑战微软？非共识的胜利路径
[55:57] 谁能赢下 AI 编程终局？To B、To C 还是 To P？

延伸阅读

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团

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Special Guests: Amber, 陈石, and 雅娴.

在全球贸易格局持续变化的背景下，中美贸易关系正经历新一轮深刻调整。自特朗普上任以来，美国针对中国商品的关税政策频繁变化：从 2 月初取消 800 美元以下小包免税，到 4 月初对华加征 34% 对等关税，再到一周后累计关税上调至 145%。
这一系列变化，不仅考验着中国供应链与跨境销售体系的稳定性，也对中小卖家、平台运营与资本市场带来连锁冲击。
面对层层加码的成本压力，中国跨境卖家该如何应对？关税变化是危机，还是品牌转型的窗口？本期节目，我们邀请资深跨境电商从业者 Bennett，以及投资人周玖洲（Aaron），一起拆解关税变化背后的行业逻辑与应对策略。
在不确定中寻找确定性，这场关税风暴，也许正是中国跨境电商行业全球化升级的重要转折点。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播
Bennett大雄，圳鲸跨境创始人

主要话题
[03:42] 关税政策反复调整，卖家信心为何未被击垮？
[06:19] 危机之下，工厂型卖家、贸易型卖家困境各不相同
[10:07] 从美国转向欧洲：跨境卖家的成本对冲策略？
[15:10] 美国仍是出海最大市场，积极应对而非盲目悲观
[16:30] 优化货物体积、合理申报关税，卖家可将关税成本降低 50%
[26:56] 品牌商与自建站卖家，在风暴中更具韧性
[32:31] T86 政策取消冲击低价平台，中小卖家将经历一轮洗牌与转型
[36:05] 高关税政策为何注定不可持续？
[41:45] 全球布局产业链：头部卖家早已将工厂开到了东南亚和拉美
[52:32] 关税对价格的影响尚未显现，但高成本终将被消费者承担
[55:43] 关税战：多输格局下的卖家自救路径
[01:02:56] 新入场者指南：先布局多地，再评估美国市场

延伸信息
双清包税
一种跨境物流服务模式，物流商同时承担出口国（中国）和进口国（美国）的清关手续与关税缴纳，卖家无需自行处理税务问题。
全托管
平台完全掌控定价权与运营权，卖家仅作为供应商供货，不参与销售策略制定。全托管模式下，平台对低价商品有绝对控制权，但关税成本直接转嫁卖家
半托管
卖家与平台共享运营权，卖家可自主调整售价、营销策略，平台提供物流等基础设施支持。半托管模式赋予卖家定价灵活性，以对冲关税压力。
货柜电商（Marketplace E-commerce）
以商品货架陈列为核心的传统电商模式（如亚马逊、沃尔玛），依赖用户主动搜索，流量分配取决于广告竞价与转化率。
DTC （Direct-to-Consumer）
品牌通过独立站或私域渠道直接触达消费者，绕过中间商，强调品牌故事、用户复购与数据沉淀。DTC 模式可通过品牌溢价对冲成本，且不受平台流量绑架。

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Special Guests: Aaron and Bennett大雄.

在全球教育市场日益拥挤的当下，如何让一款语言学习产品成为流行文化符号？今天我们聚焦全球现象级语言学习平台多邻国（Duolingo）。从 TikTok 上日均播放量破亿的「多儿假死复活」事件，到联动《鱿鱼游戏》推出「不学韩语就等着被吃吧」的沉浸式闯关课程；从中国用户热捧的毒舌拽姐催学短信，到号召「TikTok 难民」到「小红书」学中文。这只身披绿色羽毛的猫头鹰，用游戏化的学习机制与「发疯文学」营销策略，重构了 5 亿用户对教育的认知。
这只「发疯」的绿色猫头鹰是如何席卷社交媒体的？「反套路」的营销策略背后传递着多邻国怎样的公司文化与理念？我们今天的节目请到多邻国 CMO Manu Orssaud 与我们分享他与团队如何通过「爆款创意」来提升品牌的亲和力和认同感，我们也聊了聊在翻译工具唾手可得的 AI 时代，外语学习还有怎样的价值和意义。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Manu Orssaud，多邻国 CMO

主要话题
[00:50] 颠覆传统：疯狂整活背后是多邻国敢于冒险的文化基因
[09:13] 17亿社媒曝光，现象级「多儿假死复活」事件是如何打造的？
[13:25] 中国市场本地化实践：「TikTok难民」涌入小红书学英语
[16:04] 好营销 ≠ 高预算，好内容自然撬动算法与流量
[21:54] 数据驱动的爆款创意：如何用社交洞察预测下一个爆款
[28:45] ChatGPT 冲击下，AI 时代学语言学习还有意义吗？
[31:44] AI 赋能产品进化：与拽姐打电话，告别「哑巴外语」的困境
[35:28] 关于未来：更惊艳的创意永远是下一个创意

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Special Guest: Manu Orssaud.

2025 年 4 月 2 日，美国总统特朗普宣布对所有有贸易关系的国家征收 10% 的「最低基准关税」和不同程度的「对等关税」。这一政策引发了全球股市的剧烈震荡，美国三大股指均下跌接近 20% ，各国政府对关税政策的反应也大相径庭。在我们节目录制的 4 月 10 日，特朗普政府宣布展缓对等关税 90 天，但是依然保持10%的基准关税，对中国的关税提高到125%。最近一周关税政策的反反复复让人眼花缭乱，也让市场对未来充满不确定性。

特朗普关税大棒背后的核心诉求是什么？高关税真的能够增加美国收入和提高就业吗？「小院高墙」能够拯救空心化的美国制造业吗？本期节目邀请投资人周玖洲（Aaron）一起来聊聊特朗普关税政策的底层逻辑，美国芯片制造业面临的危机，以及关税政策可能给全球经济带来的中长期影响。

本期节目也在 Aaron 的个人播客「涉世未深」同步更新

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制
周玖洲 Aaron， 十年中金、华夏基金等顶级投资机构工作经验，「不止金钱」主播

主要话题
[03:48] 为什么总是关税？不受国会钳制，它是总统抄起来就能用的武器
[07:38] 关税暂缓90天：股市跌幅超出预期，特朗普退半步接受谈判
[12:08] 关税大棒下的各国反应：臣服妥协 or 报复性硬刚 or 首鼠两端
[18:08] 增加税收、振兴制造业、保护国家安全 ：特朗普在下一盘大棋吗？
[20:39] 特朗普的短期政治诉求：拉拢蓝领工人选票才是最急迫的目标
[26:12] 拜登政府的《芯片法案》能拯救空心的美国芯片制造业吗？
[32:36] 技术人才稀缺、供应链高度分散，制造业回流美国困难重重
[45:13] 激进的关税策略下，特朗普政府的中长期的打算是什么？
[53:42] 新一轮贸易战：中美两国都在各自的经济周期中，各有各的问题要解决

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2025 被视为 AI agent 的爆发元年。从写文案、做表格到设计工作流，这些智能体（Agent）已经不只是辅助工具，而是在试图「接管」部分组织流程、优化每一个决策点，特别是在零售行业：从内容生成、广告投放、客服自动化到门店管理，AI 正在渗透每一寸细节。

但技术进步真的能自动带来组织的变革吗？为什么商家认知是 Agent 落地的最大障碍？AI 能否成为真正为结果买单的「员工」？本期节目，我们请到有赞联席总裁兼 COO 浣昉（Leo），从零售战场一线出发，深度解析 AI Agent 如何重塑商业流程，以及 SaaS 模式是否正面临重构。

《品牌消费观》 是一档聚焦品牌、消费、商业的谈话式播客，希望能向大家展现，真正从用户出发构建长期价值的「用户原生品牌」、令人振奋和富有创造性的商业实践、以及当下最新鲜有趣的消费趋势。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
浣昉Leo, 有赞 COO 兼联席总裁，负责公司的整体战略和业务管理，前高瓴资本资深投资人

主要话题
[03:32] 从语言模型到智能系统：AI agent 弥合了「想象力」与市场之间的差距
[07:04] SaaS 的进化路径：从 GUI 到 Copilot，再到智能 Agent 的三段论
[17:55] 自动化正在落地：客服、内容生成、广告投放等工作流率先被 Agent 接管
[28:37] AI 原生品牌的崛起：为什么一两人就能撑起百万级生意？
[33:45] 消费体验变革：从「千人千面」迈向「一人一面」的精准供给
[39:23] 商业模式演进：为什么 Agent 的终局是「为结果买单」？
[44:34] AI 并非另起炉灶：它是站在传统 SaaS 肩膀上的升级系统

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Special Guest: 浣昉Leo.

在数字化浪潮的席卷下，社交电商的发展正重塑着电商行业的生态。在中国，短视频/直播电商已经构建了完整的「内容-购买-支付」闭环，极大的提高了交易的效率和用户体验。据统计，2025 年中国直播电商占线上零售额超 30%。然而，社交电商的发展在北美却屡屡受挫, 在美国，电商市场仍以独立站和传统的货架电商为主，绝大多数的消费者仍通过主动搜索来发现商品，直到 2024 年 TikTok Shop 在美国的崛起才让市场意识到社交电商和内容营销的巨大潜力。

社交电商的发展在美国究竟遭遇了哪些瓶颈？出海品牌要如何构建商业模式的闭环? 我们今天的嘉宾是社交电商初创公司 Pear 的创始人兼 CEO Brad Bao。Pear 通过搭建更完善的基础设施平台来解决美国社交电商的痛点。本期节目，Brad 与我们聊了聊中美电商在商业模式上的差异、美国电商市场的潜在机会，以及 Pear 如何帮助出海品牌打造自己的商业闭环。
点此进入 Pear 官网

本期人物
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Brad Bao，Pear 创始人兼 CEO

主要话题
[02:19] 美国的电商经济落后中国 5~10 年，结构性红利仍在释放
[04:19] 为何美国迟迟难跑出社交电商闭环？——心智未转、链路割裂、技术缺位
[13:31] 广告红利仍在，平台基建落后，红人带货要里又要面 -- 美国社交电商发展阻力重重
[17:43] 内容电商 （TikTok Shop）vs. 货架电商（Shopify） ：信任与转化的范式跃迁
[25:21] 高转化 × 低退货 × 可控私域：Pear 如何帮出海品牌和红人在美国实现差异化竞争？
[37:13] 从 Lime 到 Pear ，如何将中国商业模式创新「本土化」落地美国市场？
[43:45] 连续创业者的心态修炼：在被误解中坚持判断，在慢工中重构信心

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Special Guest: Brad Bao.

3月17日，全球科技界迎来 AI 领域的「超级碗」-- 英伟达 GTC 大会。英伟达 CEO 黄仁勋在 Keynotes 的演讲中揭晓了英伟达所布局的 AI 发展路线图：从生成式 AI 到代理式 AI（Agentic AI），最终迈向物理 AI（Physical AI）。一方面，英伟达发布了比如 Blackwell Ultra 等更快更强的硬件设备，另一方面，英伟达则致力于打造 AI 时代的「操作系统」，将开发者绑定在英伟达的 「AI 工厂」生态当中。老黄的演讲结束之后，英伟达股票先是下跌 3.4%，第二天又有所反弹，反应出资本市场情绪的改变。
「科技早知道」主播丁教 Diane 也是去了 GTC 大会现场，为大家带回了第一手的报道。我们今天的节目聚焦英伟达以「推理主战场」为核心的软件生态，为大家详细解析英伟达技术飞轮的各个环节 -- 从开源推理框架、到 GPU cloud，再到机器人模型。可以肯定的事，英伟达的野心已经不再是一家「卖卡」的硬件公司，而是将 AI 时代的软件平台牢牢掌握在自己手中。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制

主要话题
[01:01] 英伟达股价先跌后涨，黄仁勋讲的不是「新故事」，但却是「新现实」
[03:55] 英伟达三大推理基础设施：Llama Nemotron 开源大模型，Dynamo 推理系统、AI 数据模型
[07:22] Dynamo 软件 ：AI 厨房的中央调度系统，让推理更快更高效
[11:40] 原生 GPU cloud 服务商崛起：AI 时代云计算格局大洗牌
[15:16] 拼大模型训练的时代已经过去，为什么推理才是未来 AI 的主战场？
[20:46] Agentic AI 全面爆发，Physical AI 即将到来
[23:04] 机器人赛道突飞猛进：Cosmos 生成模拟数据，Issac GR00T N1 提供基础模型
[26:45] 自动驾驶技术的未来：Road AGI 指日可待

延伸信息
NIM
NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，为自托管 GPU 加速推理微服务提供容器，基于优化推理引擎构建，能自动优化模型和 GPU 组合的性能，还提供标准数据源和自动扩展支持。

Llama Nemotron
Llama Nemotron 是 NVIDIA 推出的开放式大语言模型系列，基于商用开源 Llama 基础模型构建。该系列为 AI 智能体开发提供优化基础模组，可通过 NVIDIA NIM 微服务等形式提供，能在多种计算平台上运行，为企业代理式 AI 奠定基础。

Dynamo
Dynamo 是 GTC 大会发布的开源推理软件，通过协调数千个 GPU 间的推理通信，降低成本、提高效率，集成了 GPU 规划器等四大创新组件，兼容多种主流推理后端。

Isaac GR00T N1
Isaac GR00T N1 是 NVIDIA 推出的全球首款开源人形机器人功能模型。它采用双系统架构，系统 1 基于扩散变换器，能实时生成精准连续动作轨迹，执行高频率操作；系统 2 基于视觉 - 语言模型，负责环境感知、任务推理与规划。

Cosmos
是英伟达的世界基础模型平台，包括 Cosmos Transfer 和 Cosmos Predict 等模型，可将 3D 仿真数据转换为逼真视频，用于生成合成数据，能加速机器人和自动驾驶领域的物理 AI 开发。

VLA 技术
是视觉 - 语言 - 动作模型（Vision - Language - Action Model）。它是一种融合了视觉、语言和动作的多模态大模型范式。它可以从传感器数据中提取丰富的环境信息，借助语言模型理解人类指令并生成可解释的决策过程，最后转化为驾驶操作指令。

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3月10日，美国股市遭遇「黑色星期一」，三大指数集体跳水，科技股成为重灾区，纳斯达克指数单日下跌 4%，创下两年多来单日最大跌幅。「科技七巨头」中特斯拉下跌最为惨烈，3 月 11 日单日暴跌15%，市值蒸发约 1300 亿美元，较去年 12 月的高点几近「腰斩」。马斯克在特朗普政府中领导「政府效率部」后，他的一系列政治举措将特斯拉这家公司推向了舆论的风口浪尖，也成为左右市场情绪和特斯拉股价的关键因素。另外，美国 GDP 增速的放缓也进一步增加了民众对美国经济衰退风险的担忧。
本期节目，我们邀请到投资人周玖洲 Aaron，与我们来聊聊导致特斯拉的股价下跌的多重因素，「川普交易」退潮过后科技股的未来走势，以及美国经济在特朗普的一系列政策影响下可能面临的挑战。

关于易善复
本期节目由专业护肝品牌易善复大力支持。德国原研，核心成分多烯磷脂酰胆碱，从天然植物大豆中提取，能够帮助修复受损的肝细胞膜，改善肝损伤。品牌进入中国 30 余年，深受医疗专业人士和消费者的信赖。

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主要话题
[03:41] 特斯拉暴跌 15%，是因为索罗斯恶意做空吗？
[13:03] 「川普溢价」退潮，特斯拉股价、数字货币和川普媒体公司均跌回胜选前水平
[17:08] 股价下跌的内因与外因：特斯拉销量下滑，马斯克站到舆论靶心
[21:15] 股市和债券市场剧烈震荡：特朗普在关税问题上反复摇摆，投资者预期来回波动
[26:20] 一季度 GDP 预期增长为负，美国经济又要衰退啦？
[31:08] Deepseek之后，英伟达、M7 需要一个新的叙事

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特斯拉遭遇索罗斯做空：一场价值万亿的金融暗战全解析

特斯拉近一年来股价表现，3月较 2024 年 12 月高点回撤近 50%

2020~2025 年市场做空特斯拉资金的波动情况，2025 年以来空头资金有所下降

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团

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Special Guests: 周玖洲 Aaron and 雅娴.

2024 年 12 月 26 日和 2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 相继发布了大语言模型 V3 和基于强化学习的推理模型 R1，迅速掀起全球 AI 领域的热议。短短两个月内，这家曾被视为「AI 开源黑马」的公司一跃成为市场焦点，不仅登顶中美苹果应用榜单，超越 ChatGPT，还引发英伟达股价大跌，重新定义 AI 计算成本。同时，DeepSeek 的崛起重燃了开源与闭源之争，撼动了大模型商业格局，而其极低的训练成本也引发了关于「AI 普惠」是否真正实现的争议。DeepSeek 的成功标志着 AI 发展的新拐点，它不仅影响 OpenAI、Anthropic 等大厂的竞争态势，更在云计算、硬件供应链及 AI 应用生态中掀起连锁反应。
本期节目，我们邀请到开源数据行业的资深从业者与硅谷 AI 投资人，共同探讨 DeepSeek 的开源模式如何重塑行业格局，开源与闭源的商业博弈如何演变，DeepSeek 对 GPU、云计算及 AI 应用市场带来的深远影响，以及在 AI 竞争白热化的当下，人才、数据、算力是否仍然构成真正的护城河。此外，我们还将展望 AI 发展的未来路径，分析从 DeepSeek 到 Manus，AI 产业正走向怎样的进化方向。

本期人物
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
Yaxian，「科技早知道」监制
堵俊平， Datastrato AI 创始人 CEO
Jenny Xiao, Lenios Capital 投资合伙人，前 OpenAI 研究员

主要话题
[02:48] DeepSeek 海外爆火：两成因技术，八成因「预期落差」
[07:45] 为什么 Mistral 未能出圈？DeepSeek 选择开源的深远影响
[11:38] 大模型开源的真相：开源究竟开了什么，为什么数据无法开源？
[20:18] 开源AI如何赚钱？ 盈亏平衡点的关键在于用户规模
[25:18] DeepSeek 如何让 OpenAI 和 Anthropic 募资变难？
[31:07] 前沿探索 vs 「下沉市场」：大模型的发展路线会出现分歧吗？
[39:04] 英伟达股价大跌，DeepSeek 对 GPU 产业有何冲击？
[47:55] 大模型没有护城河？算力、数据、人才都不是壁垒？
[50:12] Manus 会是下一个 DeepSeek 吗？ AI Agent 的竞争升温
[54:11] AI 未来的进化路径：多智能体 Multi-Agent 何时落地？

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监制：Yaxian
后期：Jack
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Special Guests: Jenny Xiao, 堵俊平, and 雅娴.

本期节目，我们邀请到了任剑琼 Joan 姐，她的职业生涯横跨 500 强企业、风投行业、自媒体与公益项目，经历了时代的起伏与职场的变迁，却一次次选择跃迁、重塑、再出发。45 岁，她从 500 强高管转型进入风投行业，站上新的不确定性舞台；如今，她又重新拥抱自媒体，开启另一场探索。每一次置之死地，都是新生的开始。
在这期节目里，我们会聊聊：

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Yaxian，「科技早知道」节目监制
任剑琼 Joan 姐，视频号和小红书「Joan姐会客厅」主理人，创业训战营「破土而出」主理人，公益项目「种子计划」发起人，前海纳亚洲创投基⾦ SIG 合伙⼈，前 500 强汽车营销高管、营销传播集团 CEO

主要话题
[03:35] 职业道路上的数次转身，探索世界和自我的边界。
[12:22] 45 岁从 500 强车企跳到创投行业：如何熬过转行的「至暗时刻」
[16:59] 面对职场变化：保持思考和警觉，预判大势和主动调整。
[22:11] 人生低谷时的意外相遇——张海迪的一句话如何改变了她？
[29:24] 女性创业者如何熬过「悬崖边上」的时刻？
[38:32] 数字时代的超级基础设施如何帮助女性在职场突围？
[43:44] 我们与父母的关系：庇护你的东西也一定会阻挡你成长
[46:24] 事业与家庭，女性如何做出真正属于自己的选择？
[51:52] 种子计划：为什么培养年轻创业者的「冒险精神」很重要？
[56:38] 给职场女性的建议：像男人一样思考，像女人一样感性

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
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Special Guests: 任剑琼 Joan 姐 and 雅娴.

Consensus 大会是全球区块链和加密货币行业的顶级盛会，被誉为 「区块链界的超级碗」。最近几年，香港、新加波和日本等地在区块链技术的创新和加密货币投资中的重要地位与日俱增，因此今年的 Consensus 大会首次离开美国，在中国香港举行。那今年的大会有超过 10000 名的参会者，其中包括政策制定者、开发者、投资者和技术专家等。「科技早知道」的监制 Yaxian 也去到了香港，为大家带来第一手的现场报道。
今年大会的焦点之一是区块链技术与稳定币如何重塑全球金融生态。在这一主题下，Solana生态的崛起和PayFi作为结合传统金融的新兴技术，成为了讨论的热点。我们特别邀请了两位嘉宾，Edith Yeung，Race Capital的投资合伙人，Solana早期投资人，以及Richard Liu，Huma Finance的联合创始人兼共同CEO，带我们深入分析这些技术如何在未来几年成为主流，并改变金融行业的格局。他们将阐述区块链和稳定币的应用如何为支付、跨境汇款以及金融服务领域带来变革。

本期人物
Yaxian，「科技早知道」节目监制
Edith Yeung，Race Capital 投资合伙人
Richard Liu，Huma Finance 创始合伙人，Co-CEO

主要话题
[03:12] Edith Yeung：被创始人的初心打动，第一个投资了 Solana lab
[05:39] 香港 vs. 美国市场：特朗普上台一定会积极推动稳定币的上市和应用
[12:26] 区块链生态就是江湖，以太坊是 iOS，Solana 是 Android
[15:38] 5年后，数字金融和区块链生态一定会更加繁荣
[18:12] Richard Liu: 想解决金融科技公司的资金问题，创立 Huma Finance
[21:30] PayFi （Payment Finance）：用区块链技术快速、安全的实现借贷和支付
[24:36] PayFi 生态的六层塔：从底层区块链到顶层应用
[29:53] 稳定币是数字金融项目落地的地基，是区块链技术最大革新
[33:34] 让大家理解 PayFi 转账的高效和安全是大规模落地的最大挑战

PayFi 生态的 Stack 图 （Huma Finance)

延伸阅读
稳定币
是一种与法定货币或其他资产挂钩，旨在保持价格相对稳定的加密货币。常见的稳定币如 USDT、USDC 等，通常与美元挂钩，其价值相对稳定，可用于在加密货币市场中进行交易、避险和价值存储等。

索拉纳（Solana)
是一个高性能的区块链平台，采用了独特的共识机制和技术架构，能够实现高吞吐量和低延迟的交易处理。在加密货币生态系统中，许多项目基于索拉纳平台开发应用，如去中心化金融应用、非同质化代币市场等。

AML/KYC
AML（Anti-Money Laundering）即「反洗钱」，是指为预防金融诈骗犯罪所得及其收益的来源和性质的洗钱活动，而制定和实施的一系列政策、制度和措施。在加密货币领域，AML 措施包括对交易进行监测和分析，识别可疑交易模式，及时报告可疑交易，以及对客户的交易行为进行持续监控等。
KYC（Know Your Customer）是金融机构、加密货币交易平台等在与客户建立业务关系或进行特定交易时，对客户身份进行识别、验证和了解的一系列程序和措施。在加密货币领域，KYC 通常要求用户提供身份证明文件（如身份证、护照等）、地址证明（水电费账单、银行对账单等）以及其他相关信息，以确认用户的真实身份和背景。

PayFi

Payment Finance，是融合支付与金融的创新模式。其核心特点有：借助区块链实现即时结算，加速资金周转；智能合约确保交易安全透明，降低风险；去中心化连接买卖双方，减少中间环节成本；突破地域和银行网络限制，让更多人参与。

RWA
Real World Assets（现实世界资产），是指通过区块链技术，将现实中如房地产、黄金、债券、知识产权等有物理形态或可确认权益的资产转化为数字代币的资产。可提升资产流动性、降低投资门槛与成本、增强透明度和安全性、提高交易效率。

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack、迪卡
运营：George
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Special Guests: Edith Yeung, Richard Liu, and 雅娴.

从 20 世纪 90 年代至今，中国风险投资经历了从无到有、从弱到强的发展历程。20 多年来，创投行业的发展也驱动了中国诸多行业 -- 从互联网到高新科技企业 -- 的诞生和成长。在时代浪潮的影响下，当时担任证券律师的郑伟鹤在 2000 年成立了中国第一批的私募股权基金同创伟业。同创伟业不仅是中国创投领域的领军企业，同时也培养了诸多行业中的优秀人才，因此被誉为「PE/VC 界的黄埔军校」。
我们今天的节目请到了同创伟业的创始人郑伟鹤，他与我们聊了聊同创伟业的在 20 世纪初创立故事和中国创投的成长史，同时也与我们分享了在 20 多年的行业起伏中，他对投资和当今科技创新的观察和思考。
科技早知道也联合出海同学会，会在六月的深圳与同创伟业一起举办一场线下活动，期待和我们的听众们一起在线下聊深科技、硬件、机器人等等这些赛道和领域。因为场地有限，我们会做一定的筛选，点击报名表格进行报名。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
徐瑞呈 Richer，大观资本北美负责人
郑伟鹤，同创伟业创始合伙人

主要话题
[02:51] 从证券律师到创业投资人，同创成立的目标是打造中国的「红杉」和「黑石」
[12:15] 投资的底层逻辑：广泛布局各个行业，聚焦细分市场的「隐形冠军」
[16:23] 超过 100 家被投企业 IPO，同创伟业如何「闻出上市的味道」？
[20:30] 扎根中国资本市场且要“不断的出手”
[31:27] 香港为什么最近又成为了国内企业上市的优选？
[44:57] 未来是科技爆炸的时代，人工智能、机器人和生物医药将是核心赛道
[55:06] 中国的奇迹依然在继续，投资人要保持耐心、好奇心与热情

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监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团

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Special Guest: 郑伟鹤.

从供应链管理到客户服务，从个性化推荐到店铺运营，AI 技术的应用正在重塑整个零售生态。以往在零售里面价格、规模、个性化等不可能三角是否会随着 AI 到来而然实现？

本期节目录制于 2024 年年末，我们聚焦于「AI + 零售」 这一赛道，邀请到 NVIDIA 中国零售业务发展负责人任建斌，以及在出海投资领域有着丰富经验的 Richer 一同聊聊 AI 在零售领域的应用与创新。我们将从投资视角、技术应用和商业逻辑等多个维度来解析 AI 在零售行业的一些新应用，同时展望在人工智能的影响下，零售行业的发展将有哪些未来趋势和潜在的挑战。

本期播客提及的零售行业报告现已更新至 2025 年度，点击查看 NVIDIA 发布 2025 年度《零售与快速消费品行业 AI 现状》调研报告。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Richer，大观资本北美负责人
任建斌，NVIDIA 中国零售业务发展负责人

主要话题
[04:19] 从元宇宙到生成式 AI，人工智能正在颠覆零售行业的「人、货、场」
[07:40] 线上和线下联动，软件与硬件配合，零售科技让企业的服务和管理更加精准和高效
[17:52] 用数字化手段解决供需错配、用数据更好的理解和触达用户需求，AI 为零售企业提供了更加科学的解决方案。
[25:29] 个性化服务、规模化交付、品质保障和成本控制 -- 零售行业需要解决的「四格迷途」
[32:35] 将消费者从 nobody 转化到 somebody 再到 Mr. Right，零售企业需要经营的「两个漏斗」和「一个抽屉」
[38:05] 零售的本质是「要」和「给」的游戏，生成式 AI 让供需双方的需求更快的被理解和满足
[45:45] 数字孪生与新零售：数据驱动下，面向客户提升消费体验，面向企业提高运营效率
[53:03] 环境边界、客商边界和人机边界，变革之下零售企业需要重新思考的三种关系
[58:51] AI 能够高效解决标准化问题，但是个性化的情绪价值仍然需要人来提供
[01:05:25] 新零售发展趋势：AI 时代的原生应用，帮助企业建立人工智能与物理时间的关系

延伸阅读
四格迷途 是指零售企业在运营过程中面临的四个维度难以兼顾的挑战，即同时实现「快」服务的个性化交付，「多」可管理的规模化，「好」可承诺的高品质，「省」系统性的低成本。

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监制：Yaxian
后期：迪卡
运营：George
商业化项目管理：Jolin
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2021 年我们发起了「声动胡同会员计划」，这是一个纯支持项目，支持「科技早知道」、支持声动活泼持续为你制作好内容。现在已经有 1714 人加入了这个计划。点此成为好内容的支持者！

作为感谢，我们将每周给你发送一封邮件通讯「播客手记」，分享我们的创作思考和幕后故事，比如主播 Diane 持续记录了她在美国生活工作的一线观察、「声东击西」的主播徐涛分享了她去参加苹果全球开发者大会 WWDC 的见闻；声音设计团队的迪卡还分享了巴黎圣母院在大火之后如何重构往日的声音......你可以通过手记和我们深入交流、看到节目之外我们更多的想法。

此外，你还可以免费收听我们旗下所有付费专辑和单集，包括「不止金钱」「跳进兔子洞第三季」等，以及 2025 年即将上线的付费节目；还能优先参与我们的线下活动。

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Special Guest: 任建斌.

这期节目录制于春节假期，正值 DeepSeek 在全球范围内引发广泛关注之际。大模型的新能力、产品突破以及工作范式的革新似乎正以天为单位快速迭代。这个春节，科技行业的从业者可能是最为焦虑的一群人。无论身处哪个行业，作为职场人，在 AI 带来的历史性转折点上，我们或多或少都面临着对未知未来的不确定感。过去，我们普遍认为：上一所好学校，掌握一项专业技能，就能找到一份好工作。然而，仅仅在大模型兴起的两年后，这种认知被彻底打破。在许多行业中，重复性强的初级工作已被完全替代，我们需要重新建立一种新的平衡。

面对人工智能引发的职业市场变革，职场人该如何跟上时代的步伐？应该选择哪些技能进行持续学习？在今天的节目中，我们特别邀请到了科学作家万维钢老师，他将分享六年来持续更新《精英日课》的心得，探讨如何应对AI带来的职场焦虑，并给出在人工智能时代持续学习的建议。

很荣幸我们「What’s Next 科技早知道」节目收到知乎「互联网破局者」活动邀请和其他行业领军人物共同探讨AI新时代的机遇与挑战。大家可以点击此处 ，查看关于「AI时代学些什么技能」问题知乎网友的回答：

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
万维钢，科学作家，前物理学家

主要话题
[01:37] 万老师在日常工作中如何高效使用 AI 学习和创作
[07:34] 会担心被 AI 替代么？AI 是强大的摄影机，但人更像摄影师，带领观众用不一样的角度看世界
[10:56] 保持终身学习：摆脱学生押题心态，职场学习必须是主动的过程
[18:27] 怎样才能不被时代所淘汰？职场人必备硬技能与软技能
[28:26] 关于儿童教育：自由放任的教育观念，相信小孩的兴趣驱动
[34:08] 面对未知的领域，如何选择知识，横向整合并形成系统化思维？
[41:18] AI 革命比肩量子力学，Jeff Hinton 获奖是诺贝尔物理学奖的荣幸
[45:06] 系统的研究一个领域：只有对学科中的观点和争论产生清晰的好恶才算入门
[49:02] 超级人工智能即将到来，人类的生活和工作方式将发生巨变

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Special Guest: 万维钢.

一年一度的 CES （International Consumer Electronics Show）刚刚在美国拉斯维加斯举行，它是世界上规模最大的消费电子产品展览会，汇集了全球最前沿和最具颠覆性的科技产品。CES的影响力这两年也逐渐的从一个消费硬件的展会逐渐成为影响科技领域的重要会议，特别今年的 Keynote 也邀请到了 Nvidia 的创始人黄仁勋。「科技早知道」每年都会为大家带来 CES 的前线报道，今年也不例外。Diane 上周刚刚逛完了展览，AI 应用、机器人以及各类智能硬件依然是全球企业追捧的热点。此外，中国的科技企业在这次 CES 上大放异彩，展现出了卓越的用户洞察、创新能力和应用落地的能力。
本期的节目 Diane 就带大家云逛展，同时我们也在展会上采访到了几位业内人士，与我们分享他们的产品以及参加这次 CES 的感想，以及中国品牌创新和出海的一些感想。

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王煜全，海银资本创始合伙人，Frost & Sullivan 中国区首席顾问
仇明全，小鹏汇天副总裁
于盈，XbotPark 深圳科创学院副院长
李泽湘教授，XbotPark 创始人

知乎「互联网破局者」活动
面对 AI 浪潮带来的巨变，未来职场将会发生深刻的变化，失业焦虑的背后，同时也潜藏着前所未有的机遇。在时代快速变化的背景下，知乎发起了「互联网破局者」活动，和 10 位行业领军人物共同探讨新时代的机遇与挑战。
我们的「What’s Next 科技早知道」这次会作为活动的唯一播客媒体，参与到讨论中。作为提问者，我们特别关注：面对 AI 引发的未来职业市场变化，如何选择值得持续学习的技能。
欢迎大家扫码在知乎跟我们一起讨论。「科技早知道」也会收集各位的留言，跟大家共创一期播客节目。期待各位的留言～
活动链接：https://www.zhihu.com/parker/campaign/1858250760845934593

主要话题
[04:02] 2025 CES 最大感受：AI 不再生搬硬套，消费硬件回归用户需求
[06:05] 具身智能机器人: AI 落地的热门赛道
[09:10] 「陆地航母」飞行汽车: 一半在路上，一半在天上
[15:17] 带把手的扫地机器人：精准拿捏用户痛点
[19:54] 充电电池贩售机: 没有 AI 也能挣钱
[25:21] XbotPark: CES 创客馆中的中国力量
[32:14] 中国企业的创新能力和全球化视野已经打破了以往的刻板印象

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加入胡同会员，送你 3 张声动活泼新年礼品卡
2024 年我们声动活泼总共制作了三个付费节目————「不止金钱」「跳进兔子洞第三季」和「2024 声音时光胶囊」，这些节目被很多人喜欢和推荐，甚至实实在在的帮助到了大家，比如听友 @阿禅 说如果当年作为小白的她能听到「不止金钱」，后面的巨额亏损大概率能被避免。

所以我们也想感谢各位、让更多人受益：如果你在 1/13-1/19 期间用正价 365 元购买了胡同会员，可在已有会员权益的基础上，把所有付费节目再免费赠送给 3 位好朋友作为新年礼物，让你的好朋友也在节目中有所收获！赠送方式为电子礼品卡（如下图 ），一张礼品卡内包含 3 个节目的小宇宙兑换码，共 3 张卡。点此加入胡同会员

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Special Guests: 于盈, 仇明全, 李泽湘教授, 王煜全, and 雅娴.

12 月 10 号，谷歌重磅推出了他们的量子计算芯片 Willow，是一款拥有 105 个物理量子比特量子芯片，那它的亮点就在于它有惊人的计算速度和错误矫正能力。根据报道， Willow 能在不到 5 分钟的时间内完成一个标准计算任务，而这个任务如果交给全球最快的超级计算机，可能需要 10 25 年，那这个数字甚至是超过了宇宙的年龄！Willow 发布后也在网上引起了一波热议。
量子计算是什么？谷歌的量子芯片究竟有什么突破？量子计算的瓶颈有哪些？我们今天的节目就一起来聊聊这些问题。

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赵智沉，高能理论物理博士，软件工程师，《什么是物理？用物理学的视角看世界》作者

关于界环 AI 音频眼镜
春节送礼又难倒了选择困难星人？本期推荐的界环AI音频眼镜是一个新颖又有趣的选择。界环AI音频眼镜是一个眼镜+耳机二合一的产品，戴上眼镜就相当于具备了听音频、通话的能力。它拥有开放式声场设计，无需入耳，对于长辈来说长时间佩戴也不会耳朵疼。
界环 AI 音频眼镜是它是由小米生态链公司蜂巢科技出品，它拥有普通眼镜的形态，30.7g 超轻设计佩戴舒适，16 种时尚镜框可随意更换。
这次过年回家给爸妈带一份全新的音频眼镜吧，让老人也享受到科技的乐趣。
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主要话题
[04:24] 究竟什么是计算？跳出图灵机的框架思考计算的本质
[07:41] 量子世界的波粒二象性：旋转的硬币和半死半活的猫
[11:07] 信息密度的极大提升：经典比特像开关，量子比特像旋钮
[15:07] Willow 发布，比特币大跌，量子计算要破解加密系统了？
[20:24] 量子比特从 100 个到 100 万个，首先解决量子纠错问题
[26:00] 假如实现了量子计算规模化，人类的未来将如何改变？

延伸阅读
Quantum Computers Cross Critical Error Threshold
Our quantum computing roadmap
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后期：Jack、迪卡
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2024 声音时光胶囊
我们声动活泼一年一度的节目「声音时光胶囊」节目已经在「声东击西」上线啦！胶囊中收录了过去这一年，从个体到时代，那些值得被记住和珍藏的声音。

可以直接平台内搜索“声音胶囊”收听。

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此外，你还可以免费收听我们旗下所有付费专辑和单集，包括「不止金钱」「跳进兔子洞第三季」等，以及 2025 年即将上线的付费节目；还能优先参与我们的线下活动。

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Special Guests: 赵智沉 and 雅娴.

随着区块链技术的飞速发展，加密货币已经成为备受瞩目的金融领域，市场规模与影响力都不断攀升。那 2024 年，比特币也经历了一轮大涨，并在 12 月初突破了 10 万美元大关，总市值突破 2 万亿美元，创造了历史记录。在加密货币的牛市背后，有 ETF 通过的影响，也有即将继任的美国总统特朗普宣称的一系列对加密货币利好政策的刺激。
随着众多传统金融机构的参与和政府监管的介入，加密货币正在从曾经的备受质疑逐渐走向金融市场的主流。我们今天就与HashKey Capital 研究总监郑嘉梁一起来详细聊一聊，加密货币市场火热背后的动因，传统机构如何参与加密货币市场、以及世界各国对加密货币的态度和一系列新的尝试。

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
郑嘉梁， HashKey Capital 合伙人

关于 Consensus 大会
2025年2月18-20日，被誉为“区块链界超级碗”的「Consensus大会」将在中国香港举行。

「Consensus大会」是全球历史最悠久、规模最大并最具影响力的加密货币暨 Web3 会议，此次的会议将有超过 8,000 名来自全球各地的行业参与者，也将邀请全球最具影响力的公司及行业人士作为演讲嘉宾，如 Binance（币安）CEO Richard Teng（邓伟政）、Solana 基金会主席 Lily Liu 等 100 余位行业领袖出席。

会议将为参会者提供宝贵的知识和经验，发现潜在机遇，推动自身业务发展。对会议感兴趣的小伙伴请通过专属链接购票，享受9折优惠 （ShengFM专属折扣码：SHENGFM）

我们也将在本期节目的评论区抽取两位参与互动问题讨论的听友，各赠送一张大会门票 （截至时间 1.10 ）～
互动形式：带上话题#线下活动 + 互动内容

点击链接获取 Coindesk 发布的「亚太地区（APAC）加密货币发展情况的研究报告」

点击链接访问「Consensus大会」官网

主要话题
[01:33] 2024年比特币第一波上涨：ETF 上市让数字货币从边缘走向主流
[04:48] 2024年第二波上涨：特朗普、马斯克、美国大选和加密货币激励政策
[12:08] Paypal 推出稳定币：想要在潜力巨大的加密货币市场分一杯羹
[19:08] 链下资产加入区块链：主流金融机构开始尝试真实世界资产的代币化
[25:27] 积极推动加密货币流动性和交易合规化，香港会成为 Web3 领域的中心吗？
[33:00] 随着加密货币的主流化，Cryoto 市场还能有造富神话吗？
[39:57] 监管加强、新周期开启，加密货币市场进入 2.0 阶段

2018~2025 年比特币市值走势图

延伸阅读
ETF（Exchange-Traded Fund）
交易型开放式指数基金，是一种在证券交易所上市交易的、基金份额可变的开放式基金。在加密货币领域，比特币 ETF 等的出现，使得投资者可以像买卖股票一样在证券交易所交易加密货币相关的基金份额，为投资者提供了一种相对传统加密货币交易更为规范、便捷且受监管的投资方式。

稳定币
是一种与法定货币或其他资产挂钩，旨在保持价格相对稳定的加密货币。常见的稳定币如 USDT、USDC 等，通常与美元挂钩，其价值相对稳定，可用于在加密货币市场中进行交易、避险和价值存储等。

PYUSD
是 Paypal 推出的一种稳定币。它与美元挂钩，旨在为用户提供一种在加密货币生态系统中相对稳定的价值存储和交易媒介。在加密货币市场中，稳定币的重要性日益凸显，因为其能在比特币等加密货币价格大幅波动的情况下，提供相对稳定的计价单位。

索拉纳（Solana）
是一个高性能的区块链平台，采用了独特的共识机制和技术架构，能够实现高吞吐量和低延迟的交易处理。在加密货币生态系统中，许多项目基于索拉纳平台开发应用，如去中心化金融应用、非同质化代币市场等。

贝莱德（BlackRock）
全球著名的投资管理公司，在传统金融市场具有重要影响力。其涉足加密货币领域，如在链上发行代币化的货币市场基金等举措，表明传统金融巨头对加密货币市场的关注和参与，可能会带动更多传统资金流入加密货币市场，提升加密货币在主流金融领域的认可度和地位。

加密资产市场监管法案（MiCA）
是欧盟第一部关于加密资产市场监管框架的立法。该法案于 2023 年 6 月 9 日在欧盟官方公报上发布，正式成为法律。

相关单集
S6E08｜基金 DAOs 是什么，为什么老牌基金红杉、Bessemer 都在入局？

#49 最近很火的DeFi，到底是什么？

幕后制作
监制：Yaxian
后期：Jack
运营：George
设计：饭团

2024 声音时光胶囊
我们声动活泼一年一度的节目「声音时光胶囊」节目已经在「声东击西」上线啦！胶囊中收录了过去这一年，从个体到时代，那些值得被记住和珍藏的声音。

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在全球科技被 AI 浪潮席卷的今天，英伟达因为其在 GPU 市场上的垄断地位而成为舆论的焦点。英伟达股价的由 2018 年 12 月的 3 美元上涨到2024 年 10 月的 144 美元，6 年累计上涨 48 倍，在今年 6 月一度超过苹果，成为全球市值最高的公司。在这家芯片巨头迅速崛起的同时，我们不禁好奇，英伟达在崛起的路上有哪些值得借鉴的经验与启示；掌舵英伟达三十年的创始人兼 CEO 黄仁勋有着怎样的管理哲学，能让一家公司充满凝聚力且持续创新。
我们今天就与最近出版的新书《英伟达之道》的译者董世敏聊了聊半导体行业 50 年来的发展历程，以及他对黄仁勋和他执掌的英伟达所取得的巨大成功的理解。

关于kimi
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本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
硅谷徐老师，AI 高管、连续创业者、斯坦福客座讲师，小红书和微信视频号：硅谷徐老师 ｜公众号：硅谷云｜ YouTube： Byte into Future
董世敏，《英伟达之道》译者
Yaxian，「科技早知道」监制

主要话题
[04:46] 时代的交叉口：台积电的芯片代工业务重创英特尔的 IDM 模式
[12:00] 布局 AI 的重要战役：英伟达截胡英特尔，抢先收购 Mellanox
[16:07] 停掉 Larrabee 架构，拒绝投资 OpenAI， CEO 昏招频出让英特尔与 AI 渐行渐远
[24:10] 危机感与忧患意识: 在英伟达，优秀的人能够发挥最大的价值
[28:32] 白板文化，一人管 60 个人，黄仁勋独特的管理哲学成就英伟达的崛起
[37:44] 公司内部没有二号人物，老黄的成功可以被复制么？
[44:30] 芯片玩家奋起直追，英伟达在激烈的竞争中还能保持领先吗？

相关单集
英特尔 CEO 辞职的背后：芯片巨头的兴衰与永续的硅谷精神 ｜硅谷徐老师 S8E27

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富可敌国的科技巨头们正在如何搅动美国的政治风云？又是哪些原因促使包括马斯克在内的科技大佬们为特朗普站台？今年的美国大选中，特朗普在某种程度上已经不是最惹人注意的存在了，因为他的身边突然跳出来了一个同样不按常理出牌的马斯克，这位美国甚至是全球首富在特朗普遭遇枪击之后开始公开为他站台，大把撒钱不说，本人还频繁出现在各种集会现场助威。
美国的科技巨头们都是如何「参政议政」的？曾经与之不和的马斯克在这次大选中为什么摇身一变成为了特朗普铁粉？共和党的哪些政策吸引了曾经是民主党大本营的硅谷？在即将到来的特朗普任期中，美国的国家治理模式可能会因为科技巨头的入局发生哪些变化？

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本期人物
徐涛，声动活泼联合创始人
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
周玖洲 Aaron，资深投资人 &「不止金钱」主播

主要话题
[02:14] Q3 美股七巨头表现：特朗普当选对科技股票有影响么？
[16:47] 美国科技巨头的「参政议政」是从什么时候开始的
[23:56] 从看不对眼到双向奔赴，扒一扒马斯克和特朗普的关系发展史
[25:27] 马斯克在俄乌战争中扮演了怎样的角色
[41:23] 科技大佬们是如何从民主党的长期支持者转投共和党的
[49:40] 严肃一点来看 DOGE 存在的合理性
[58:48] 为了靠近特朗普，科技大佬们都想了哪些奇招
[01:06:24] 未来的社会治理可能会因为科技巨头发生怎样的改变

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中国海关总署数据显示，2023 年中国货物贸易出口总值达 23.77 万亿元，增长 0.6%。其中，跨境电商出口为 1.83 万亿元，增长 19.6%。跨境电商出口的强劲增长在东南亚市场尤其明显，数据显示，2023 年东南亚电商市场收入达 1139 亿美元，较 2022 年增长了 18.6%，远超全球其它地区的增长。一方面是由于 TEMU, TikTok Shop、SHEIN 等平台的崛起刺激了中国的商家转型跨境电商，另一方面得益于跨境物流基础设施的逐步完善，物流成本的降低。在寻求出海的道路上，如何优化成本结构，强化供应链的稳定性和灵活性，提升用户体验，是在激烈的竞争中商家需要思考的问题。
本期节目，我们与来自新加坡的本地化海外仓公司 Locad 的创始人和国内业务负责人聊了聊当下东南亚跨境电商的市场现状与竞争格局，中国品牌如何选择产品，如何选择出海国家和如何避免合规风险等。

关于 Locad
Locad 是一家来自于新加坡的本地化海外仓服务商，致力于为全球品牌提供全方位的仓储物流服务。通过 Locad 的自研智能 OMS 和 WMS 系统，帮助品牌实现库存优化、订单高效履行，轻松拓展海外市场；目前海外仓储网络覆盖：东南亚五国（新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、印度尼西亚）、澳大利亚、美国和墨西哥、中东海湾国家(阿联酋和沙特)，为客户提供更快速、更安全的海外仓服务，助力企业实现持续增长。
官网：https://golocad.com/
微信公众号：Locad

本期人物
丁教 Diane，「声动活泼」联合创始人、「科技早知道」主播
Constantin Robertz，Locad CEO 兼联合创始人
Sam Wang，Locad 中国区总经理

主要话题
[03:16] 东南亚电商三巨头：稳居第一的 Shopee、衰落的 Lazada 和崛起的 TikTok Shop
[04:51] TikTok Shop 如何突围？货架和直播一同发力达到「货直共振」
[12:20] 电商爆发的三个阶段：平台、物流设施和支付系统
[14:52] 全托管 vs 半托管：为何流量都往半托管倾斜？
[21:54] 跨境物流的三大挑战：投递时效、仓库安全和资费问题
[27:23] 不论目的地是美国还是东南亚，商家都需要做好产品的本地化
[30:58] 出海去哪里？平台怎么选？本地市场怎么样？出海之前先搞清这些问题
[39:01] 宠物、美妆、洞洞鞋、消费电子在东南亚受欢迎，当地消费水平类似中国四五线城市
[41:37] 东南亚市场逐渐走向正规，不同国家的法律和政策是出海面临的主要挑战
[46:54] 在法律上做合规，在产品上做本地化，品牌出海绝不再是一门普通的小生意
[54:53] 与 CEO Cons 的快问快答