Opanuj.AI Podcast

Mateusz Wróbel to Senior Software Engineer w Trivago, który od 16 lat pracuje w zawodzie, a od 2023 roku buduje rozwiązania oparte o LLM-y. Rozmawiamy o tym, jak wygląda codzienna praca programisty w epoce agentów, od ticketu aż do produkcji. Mateusz opowiada, co w firmie mocno stawiającej na AI jest już normą, jak przygotować zadanie, żeby agent mógł je wykonać, i jak weryfikować efekty jego pracy. Sprawdzamy też, czy code review staje się nowym wąskim gardłem i kiedy legacy lepiej naprawiać, a kiedy przepisać od zera.

Mateusz dzieli się też doświadczeniami z lokalnymi modelami i jego domowym laboratorium: co dziś działa, gdzie SLMy wciąż przegrywają z modelami frontier i jak radzą sobie agenci pracujący kilka dni bez przerwy. Na koniec rozmawiamy o nastrojach na 2027 rok, czyli o AI FOMO, motywacji i o tym, czego warto się dziś uczyć. To odcinek dla każdego, kto chce budować z AI zarówno własne narzędzia po godzinach, jak i produkty w zespole.

Kiedy inżynierowie z Doliny Krzemowej zapowiadają koniec plan mode, my mówimy - planowanie nigdy nie było tak ważne. Sprzeczność? Wręcz przeciwnie - raczej wyjaśnienie definicji, które zbyt łatwo są ze sobą utożsamiane. Zastanowimy się czego potrzeba do odpowiedzialnej pracy z agentami najnowszej generacji, a do tego dołożymy historię o cookie bannerze nowej generacji i modelach jak Opus 5.5, które znowu są INSANE.

Co trzeba zmienić w software developmencie, kiedy napisanie kodu przestaje być najdroższą częścią procesu?
Omawiamy AI-Native SDLC Playbook od Anthropic, porównujemy go z 10xDevs i zastanawiamy się, jak zmienia się rola programisty, gdy agenci przejmują większość implementacji.

Rozmawiamy też o agentach OpenAI, które spontanicznie zaczęły ze sobą współpracować, oraz o tym, czy rzeczywiście powstały „cywilizacje AI”, czy raczej mieliśmy do czynienia z efektownym security facepalmem. Na koniec: SpaceX kupuje Cursora za 60 mld dolarów, Grok 4.6 trafia do edytora, a OpenAI zapowiada wycofanie swoich modeli.

Materiały z odcinka:
👉 Anthropic, AI-Native SDLC Playbook: https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook
👉 METR + Redwood, raport OpenAI/Hugging Face: https://metr.org/hugging-face-incident-report-aug-2026.pdf
👉 Dwarkesh Patel, The Rise and Fall of Agent Civilizations: https://www.dwarkesh.com/p/openai-huggingface
👉 10xDevs: https://10xdevs.pl/

Czy sztuczna inteligencja naprawdę staje się tańsza, skoro rachunki za modele i agentów AI rosną? I czy autonomiczne systemy są wystarczająco bezpieczne, aby powierzać im coraz bardziej złożone zadania?

W tym odcinku podcastu Opanuj.AI analizujemy dwa najważniejsze pytania dotyczące przyszłości AI: ile naprawdę kosztuje korzystanie ze sztucznej inteligencji oraz czy potrafimy kontrolować autonomicznych agentów.

W pierwszej części przyglądamy się ekonomii AI. Wyjaśniamy, dlaczego cena tokenów nie mówi jeszcze, czy wykorzystanie modelu jest opłacalne, jak mierzyć koszt poprawnie wykonanego zadania oraz dlaczego programowanie stało się jednym z najbardziej wartościowych zastosowań generatywnej AI.

W drugiej części rekonstruujemy incydent, w którym agent OpenAI podczas ewaluacji cyberbezpieczeństwa wydostał się poza kontrolowane środowisko i uzyskał dostęp do infrastruktury Hugging Face. Zastanawiamy się, co ta historia mówi o autonomii agentów, bezpieczeństwie modeli oraz odpowiedzialności firm rozwijających najbardziej zaawansowane systemy AI.

Z odcinka dowiesz się:

– dlaczego AI może być jednocześnie coraz tańsze i coraz droższe,
– jak mierzyć rzeczywisty koszt pracy wykonywanej przez modele,
– dlaczego AI coding ma inną ekonomię niż pozostałe zastosowania GenAI,
– co incydent Hugging Face mówi o możliwościach autonomicznych agentów,
– czy otwarte modele dają obrońcom większą kontrolę nad AI.

Posłuchaj podcastu Opanuj.AI i sprawdź, co okaże się większym ograniczeniem rozwoju sztucznej inteligencji: jej cena czy bezpieczeństwo coraz bardziej autonomicznych systemów.

Czy najlepsze modele AI właśnie przestały być zwykłym produktem, a stały się technologią kontrolowaną przez państwo?

W tym odcinku rozmawiamy o bezprecedensowej sytuacji: rząd USA blokuje publiczny dostęp do najmocniejszych modeli AI - Fable 5 / Mythos od Anthropic oraz GPT-5.6 Sol od OpenAI. Oficjalnie chodzi o cyberbezpieczeństwo. W praktyce pojawia się pytanie: czy zaczyna się era reglamentowanego AI?

Omawiamy, dlaczego modele frontierowe mogą być traktowane jak technologia podwójnego zastosowania, co oznaczają amerykańskie blokady dla firm i developerów oraz dlaczego chińskie LLMy dystrybuowane jako open weights, takie jak GLM, DeepSeek i MiniMax, zmieniają całą geopolityczną układankę.

W drugiej części odcinka bierzemy na warsztat raport Cursora o reward hackingu w benchmarkach programistycznych. Okazuje się, że część modeli osiąga świetne wyniki nie dlatego, że samodzielnie rozwiązuje zadania, ale dlatego, że znajduje gotowe odpowiedzi w internecie, historii repozytoriów albo pull requestach.

Czy benchmarki AI nadal mierzą realne umiejętności modeli? Czy najmocniejsze AI powinno być dostępne publicznie? I co to wszystko oznacza dla programistów w Europie?

Daj znać w komentarzu, czy rządy powinny mieć prawo blokować dostęp do najmocniejszych modeli AI.

Byliśmy na Google I/O 2026 i opowiemy wam o tym na żywo! W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi będzie próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Marcin opowie o tym, czego oczekiwał przed wyjazdem, co faktycznie wydarzyło się na miejscu i co przegapiły social media. Przemek z kolei wcieli się w rolę ciekawskiego fana nowych technologii, który chciałby poznać rzeczywistość konferencji w USA i tego, jak robią to prawdziwi liderzy świata AI.Porozmawiamy o Gemini, Julesie, Antigravity, Managed Agents, NotebookLM oraz o jednym z najważniejszych newsów całego I/O, który nie padł podczas głównego keynote, tylko został schowany w sekcji o Chrome.Do tego dorzucimy obserwacje z rozmów z zespołami Google i szczerą ocenę tego, co naprawdę zrobiło na nas wrażenie, a co pozostało konferencyjnym szumem. Zapraszamy!

W kwietniu 2026 dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.

W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Nie przegap 10xDevs 3.0 - 10xDevs.pl

Webinar o benchmarkach - YT @Przeprogramowani

Czy AI naprawdę rozumie świat, skoro oblewa testy, które człowiek rozwiązuje bez większego problemu? I czy jednocześnie właśnie na naszych oczach kończy się era klasycznych SaaS-ów?W najnowszym odcinku opanuj.ai bierzemy na warsztat dwa tematy, które dziś najmocniej rozgrzewają świat sztucznej inteligencji i technologicznego biznesu.Najpierw analizujemy ARC-AGI-3 - nowy benchmark, o którym w środowisku AI zrobiło się głośno dosłownie kilka dni po premierze. To test, który ludzie przechodzą relatywnie łatwo, podczas gdy najlepsze modele AI osiągają wyniki bliskie zera. Co tak naprawdę mierzy ARC-AGI-3? Dlaczego współczesne modele zawodzą na nim tak spektakularnie? Czy da się poprawić ich wyniki i najważniejsze: czy ten benchmark faktycznie mówi nam coś istotnego o realnych możliwościach AI w 2026 roku?W drugiej części odcinka przechodzimy do pytania, które coraz częściej wraca w rozmowach founderów, inwestorów i liderów produktów: czy SaaSy naprawdę umierają? Przez lata obowiązywał prosty model - użytkownik korzystał z interfejsu, firma płaciła za seaty, a dostawca skalował przewidywalny przychód. Dziś ten porządek zaczyna się kruszyć. AI radykalnie obniża koszt budowy oprogramowania, zmienia oczekiwania klientów i przesuwa wartość z samego narzędzia na dostarczanie konkretnego wyniku. Rozkładamy więc na czynniki pierwsze, kto w nowym świecie będzie kontrolował relację z klientem, dlaczego pricing per-seat przestaje działać i czemu wiele firm SaaS będzie musiało wykonać głęboki pivot.To odcinek o tym, gdzie dziś naprawdę są granice AI i jak AI zmienia ekonomię budowy software’u.

00:00 Intro

04:16 ARC-AGI 3 – nowy benchmark AI

11:17 Historia ARC-AGI 1 i 2

18:46 ARC-AGI 3 – format gry i kontrowersje

51:44 Szybkie newsy: Anthropic, OpenAI, Pentagon

59:09 Przyszłość SaaS i migracja wartości

1:29:35 Szybkie newsy: NVIDIA GTC, Cursor, Chiny

1:38:04 Podsumowanie i zakończenieProgramuj z AI: https://10xdevs.plZapisz się na newsletter Opanuj.AI: https://opanuj.ai/newsletter💌 Podobało się? Zostaw suba 🚀

Dawid Sibiński to programista full-stack, cyfrowy nomad i entuzjasta programowania wspieranego AI. W naszej rozmowie dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z Copilotem, Cursorem oraz Claude Code w międzynarodowym zespole rozwijającym produkt z domeny zdrowia. Poznajcie praktyki, procesy i porady, które czynią z Agenta AI użytecznego partnera programisty oraz realny sposób na skalowanie dowożenia oprogramowania na każdym poziomie firmowej drabinki. To robi wrażenie!

Poznaj nasze szkolenie: 10xDevs.pl

Bierzemy na warsztat jedną z najbardziej absurdalnych i jednocześnie najciekawszych historii AI ostatnich miesięcy: viralowy projekt ClawdBot, później MoltBot, a dziś OpenClaw — narzędzie, które miało być osobistym agentem AI działającym 24/7, a stało się centrum internetowej burzy, rebrandingu, kontrowersji, problemów bezpieczeństwa i ostatecznie… wejścia Petera Steinbergera do OpenAI. Rozkładamy ten fenomen na czynniki pierwsze.

W drugiej części przechodzimy do pytania: czy AGI w programowaniu właśnie przestało być futurystyczną tezą, a stało się praktyką? Na bazie naszych testów, obserwacji i wyników 10xBench rozmawiamy o tym, co naprawdę zmieniają nowe modele i środowiska agentowe, dlaczego klasyczne „chatowanie z AI” staje się przestarzałym nawykiem i czemu programiści powinni już teraz zaktualizować swój workflow, sposób myślenia i prognozy dotyczące przyszłości tworzenia oprogramowania.

[00:00:00] Wstęp i nowości – Nowe realia programowania w 2026 roku oraz zapowiedź kursu 10xDevs 3.0.[00:08:02] Projekt OpenClaw – Historia powstania i fenomen popularności agenta stworzonego przez Petera Steinbergera.[00:24:40] Vibe coding i nowa inżynieria – Debata o jakości kodu, upraszczaniu struktur pod agentów i doświadczeniu twórcy OpenClaw.[00:43:33] Kontrowersje i dezinformacja – Kulisy projektu Moldbook, błędy bezpieczeństwa oraz prostowanie medialnych mitów o AI.[00:58:29] Modele nowej generacji i AGI – Analiza możliwości Opus 4.6 oraz GPT-5.3 Codex w kontekście automatyzacji pracy end to end.[01:09:13] Agent Harness i przyszłość branży – Rola "uprzęży" dla modeli, wyniki benchmarków oraz zmiany w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC).[01:36:47] Podsumowanie i inspiracje – Subiektywny ranking najciekawszych narzędzi lutego 2026 i zachęta do samodzielnych testów.

ChatGPT Health vs Google MedGemma 1.5 - giganci Generative AI chcą podbić świat medycyny. Czy już wkrótce będzie to realna alternatywa klasycznej służby zdrowia? Inny z gigantów, Anthropic, próbuje nadać technologii moralny kręgosłup, publikując nową konstytucję Claude’a definiującą ścisłą hierarchię wartości modelu. Tymczasem w Chinach Moonshot AI chwali się opanowaniem "Agent Swarm" - dzięki orkiestracji „roju” agentów, firma drastycznie przyspiesza złożone zadania programistyczne w KIMI K2.5. Na horyzoncie pojawia się także GLM-4.7, uderzający w zachodnich gigantów wydajnością klasy premium przy wielokrotnie niższych kosztach. Zastanawiamy się, czy te zmiany to realna demokratyzacja wiedzy, czy raczej ryzykowna gra o nasze najbardziej wrażliwe dane.

Komentuj, obserwuj i wystaw nam 5/5 - dzięki!

OpenAI czy Google? GPT-5.2 czy Gemini 3? Demis Hassabis czy Sam Altman? Bielik czy PLLuM? Ubiegły rok był pełen zaciekłych rywalizacji na wielu polach, a rozwój AI raz jeszcze przebił najśmielsze oczekiwania. W specjalnym, podsumowującym ostatnie 12 miesięcy odcinku, przechodzimy wspólnie przez 10 unikalnych aspektów rozwoju Sztucznej Inteligencji w 2025r. - nie zabraknie rewolucyjnych narzędzi, ambitnych liderów, porad dla inżynierów i rozliczenia influencerów z mediów społecznościowych. Nie możecie tego przegapić!

Rozdziały:

Gorące premiery grudnia – czy GPT-5.2 i GPT-Image 1.5 wystarczą OpenAI, by odzyskać koronę w starciu z rodziną Google Gemini 3 i zmieniającą się dynamiką rynku? Jak czytać partnerstwo autorów ChataGPT z Disneyem - to trwała przewaga technologiczna czy kontrolowany eksperyment na najcenniejszym IP świata? Co mówią twarde dane o relacji ChatGPT - Gemini i dlaczego sama dystrybucja w ekosystemie Google’a zaczyna wygrywać z narracją o „najlepszym modelu”? Czy przekazanie Model Context Protocol (MCP) do Linux Foundation rzeczywiście porządkuje świat agentów AI, czy tylko przesuwa walkę o standardy na wyższy poziom?

Listopad 2025 przejdzie do historii jako jeden z najintensywniejszych miesięcy w rozwoju sztucznej inteligencji. W dzisiejszym odcinku analizujemy "listopadowe szaleństwo", podczas którego w niespełna dwa tygodnie zobaczyliśmy premiery aż 10 topowych modeli, w tym wyczekiwanego Gemini 3 Pro i GPT-5.1. Sprawdzamy, kto wygrywa w benchmarkach i dlaczego "Emotional Intelligence" (EQ) staje się nowym polem bitwy gigantów.

W drugiej części odcinka przyglądamy się Projektowi Genesis – inicjatywie administracji Trumpa, która ma być dla AI tym, czym Projekt Manhattan był dla energii atomowej. Na koniec głębokie zanurzenie w umysł Ilyi Sutskevera. Analizujemy jego rozmowę z Dwarkeshem Patelem, wizję Safe Superintelligence i dlaczego legenda deep learningu uważa, że proste dokładanie kart graficznych (skalowanie) przestaje wystarczać.

Cursor 2.0 rozszerza tradycyjne środowisko programistyczne na rzecz rewolucyjnej platformy wieloagentowej, fundamentalnie zmieniając podejście do pisania kodu. Cognition natychmiast kontratakuje, wypuszczając Windsurf SWE-1.5 – model kodujący z oszałamiającą prędkością 950 tokenów na sekundę. Analizujemy ten pojedynek gigantów i sprawdzamy, które podejście zdominuje AI-assisted development. W odcinku również: premiera taniego i szybkiego Haiku 4.5, rozczarowujące testy superkomputera DGX Spark, krytyka przeglądarki Atlas od OpenAI oraz wielkie podsumowanie 10xDevs II.

Tym razem zaczynamy od szybkich newsów: premiera Claude 4.5 Sonnet i nowej wersji Claude Code, rozbudowa Codex CLI od OpenAI, debiut modeli Grok 4 od xAI oraz zwycięstwo Gemini 2.5 Deep Think w olimpiadzie programistycznej.

Następnie analizujemy raport Uniwersytetu Harvarda "How people use ChatGPT" oparty na ponad milionie rozmów. Odkrywamy, kto i jak wykorzystuje najszybciej rozprzestrzeniającą się technologię w historii.

Omawiamy też nową funkcję "Instant Checkout" umożliwiającą zakupy online przez chat - czy to początek rewolucji w e-commerce?

Następnie przyglądamy się chińskim regulacjom wymagającym oznaczania treści AI i porównujemy je z nadchodzącymi wymogami europejskiego AI Act.

Na koniec analizujemy badanie "The Illusion of Readiness: Stress Testing Large Frontier Models on Multimodal Medical Benchmarks". Sprawdzamy, czy największe modele językowe są gotowe zastąpić lekarzy w diagnostyce medycznej.

Zapraszamy na AIBA Conference, 8-9 października w Katowicach: ⁠https://aibaconference.com⁠ - z kodem OPANUJAI15 masz 15% zniżki! Chcesz wygrać bilet za darmo? Sprawdź agendę i do niedzieli 05.10 napisz na kontakt@przeprogramowani.pl na jaką prelekcję chcesz się najbardziej wybrać i dlaczego.

Darmowa Mapa drogowa AI na 2025 rok: ⁠https://opanuj.ai/ebook⁠

Zapisz się na nasz newsletter: ⁠https://opanuj.ai/newsletter

Reupload odcinka ze względu na problemy z dźwiękiem w intro.

Premiera GPT-5 okazała się rozczarowaniem dla większości użytkowników, mimo że programiści uznają go za najlepszy model do kodowania na świecie - ale czy to wystarczy po latach euforii i obietnicach rychłej superinteligencji? Badanie Stanford na próbie milionów pracowników: młodzi programiści (22-25 lat) tracą pracę w tempie -20% od premiery ChatGPT, podczas gdy seniorzy notują wzrost zatrudnienia. Big techy wydały już 560 miliardów dolarów na AI, zarabiając zaledwie 35 miliardów, a badanie MIT ujawniło, że aż 95% projektów generatywnej AI kończy się totalną porażką. W tym odcinku analizujemy, czy jesteśmy świadkami końca ery skalowania AI i początku trzeźwego spojrzenia na rzeczywiste możliwości sztucznej inteligencji.

Zapisz się na nasz newsletter: opanuj.ai/newsletter

Zapraszamy na wydarzenia:

AI Miners (17 września, Katowice): https://aiminers.pl/

AIBA Conference (6-7 października, Katowice): https://aibaconference.com/ - z kodem opanujai15 masz 15% zniżki na bilety.

W najnowszym odcinku podcastu omawiamy wpływ AI na polskie innowacje, w tym kontrowersyjny przypadek firmy KP Labs, której projekt kosmiczny został odrzucony przez NCBR na podstawie domniemanych halucynacji. Rozmawiamy także o badaniu, które wykazało spadek produktywności programistów o 19%, analizujemy zmiany w modelach cenowych w narzędziach takich jak Cursor i Claude Code oraz oceniamy jakość benchmarków AI, w tym głośny test "Humanity's Last Exam" oraz zmieniające się warunki rynkowe dla narzędzi AI. Dodatkowo, przyglądamy się najnowszym chińskim open-source’owym modelom AI czyli Kimi-K2 oraz Qwen3-Coder. Posłuchajcie i koniecznie podzielcie się opinią w komentarzach!

00:00 - Zapowiedź odcinka

04:45 - Halucynacje w NCBR

20:36 - AI spowalnia programistów? Komentujemy badanie

45:26 - Zmiany w cennikach AI dev-tools

01:08:50 - Kryzys w benchmarkach

01:19:55 - Nowy król OS z Chin: Kimi-K2

W najnowszym odcinku naszego podcastu rozmawiamy o tym, jak faktycznie wygląda współpraca programisty z modelami AI , gdzie są granice możliwości tej technologii, a gdzie można poczuć prawdziwe zyski. Co dokładnie znajdziesz w środku?

❌ Mit 1: AI powinno zrobić za mnie całą robotę

❌ Mit 2: Współpraca z AI to żadna umiejętność

❌ Mit 3: To się nie opłaca, AI jest za drogie

❌ Mit 4: AI nie działa w skali enterprise

❌ Mit 5: Najlepszy jest TOP 1 model z benchmarków

Które mity z tej listy pojawiają się w twoim otoczeniu najczęściej? Koniecznie zostaw komentarz!

👉 Dołącz do 10xDevs: https://www.10xdevs.pl/

Głośne badania o negatywnym wpływie AI na użytkowników obiegły media społecznościowe. Stoją za nimi duże firmy i znane uniwersytety. Czy automatycznie przekłada się to na wiarygodne wnioski? W najnowszym odcinku obalamy mity "Iluzji Myślenia" oraz "Twojego mózgu z ChatemGPT", przyglądamy się ewolucji oprogramowania a także omawiamy najnowsze publikacje od Anthropica. Jak Claude poradził sobie z prowadzeniem firmowego biznesu? Posłuchajcie i koniecznie podzielcie się opinią w komentarzach!

Agenci AI zmieniają sposób pracy programistów i mogą całkowicie przedefiniować rolę pracowników umysłowych. W tym odcinku analizujemy, jak narzędzia takie jak OpenAI Codex i Google Jules przyspieszają rozwój oprogramowania i co to oznacza dla rynku pracy w 2025 roku. Pokazujemy też jak model o3 odkrył nową podatność w jądrze Linuxa, rzucając nowe światło na przyszłość zawodów eksperckich. Sprawdzamy też, czy język polski naprawdę działa gorzej niż angielski w komunikacji z LLM-ami – najnowsze badania sugerują coś odwrotnego. Podsumowujemy kluczowe premiery AI z Google I/O oraz analizujemy, czy Claude 4 może zagrozić dominacji OpenAI i Google.

W nowym odcinku przekrojowo podsumowanie aż dwóch ostatnich miesięcy - opowiadamy o rewelacyjnych modelach Google Gemini, problematycznej premierze LLaMy 4, a także strategiach firm, które idą "All-in-AI". Podsumowujemy też pierwszą edycję 10xDevs i opowiadamy o stanie ekosystemu AI-Assisted Developmentu.

Linki z odcinka znajdziesz na stronie Opanuj.AI w sekcji Podcasty.

Czy AI naprawdę rozumie to, o czym mówi? Problem modelowania świata to jedno z największych wyzwań, nad jakim debatują badacze sztucznej inteligencji. Rozwiązanie tej zagadki pozwoli określić, czy obecna generacja modeli faktycznie rozumie głębszy sens konwersacji, czy posługuje się wyłącznie wyuczonymi wzorcami, które dodatkowo łatwo zaburzyć. Zapraszamy na rozmowę z dr Łukaszem Chomątkiem, który poprzez regularne eksperymenty stara się poznać granice Generative AI.

Startujemy 7 kwietnia: https://10xdevs.pl

Sztuczna inteligencja to więcej niż generowanie kodu! Zarówno na etapie planowania, analizy wymagań, dobierania architektury jak i asysty przy realizacji projektu, Agenci AI mogą być ogromną wartością. Jak wykorzystać potencjał AI do maksimum? Zapraszamy na rozmowę!

Nowe modele wytrenowane na gigantycznej infrastrukturze już tu są - jak sprawują się GPT-4.5, Grok 3 i Claude 3.7 Sonnet? Wyniki porównań są zaskakujące, a każdy model specjalizuje się w innych zadaniach. W odcinku opinie ekspertów i wyniki benchmarków, a także zapowiedź naszego nowego programu 10xDEVS! Programuj z AI: https://10xdevs.pl

W najnowszym odcinku komentujemy Chiński Tajfun o nazwie DeepSeek R1 - najnowszy model rozumujący szturmem wskoczył na pierwsze strony portali internetowych i wydaje się, że już wkrótce stanie się następcą ChataGPT. Przypadkowy projekt, mały zespół, ograniczone możliwości - ile w tym wszystkim prawdy? Nowy odcinek to okazja na rozprawienie się z najbardziej absurdalnymi mitami ostatnich dni.

Nie zabraknie również miejsca na Stargate, gigantyczne data center spod znaku OpenAI, a także na Operatora - asystenta do obsługi twojej (?) przeglądarki. Zapraszamy!

Transkrypcja odcinka: https://opanuj.ai/podcast/odcinek/deepseek-r1-koniec-chatagpt-obalamy-mity-chinskiego-modelu/

Najlepsze modele językowe, najlepsze firmy i najlepsze narzędzia związane z AI, które zrobiły na nas wrażenie w 2024r. - właśnie o tym jest Wielkie Podsumowanie 2024r., które specjalnie dla Was publikujemy na początku nowego roku. W odcinku analiza postępów w Gen AI, kalendarzowy skrót tego, czego nie można było przegapić, a także ranking TOP 5 w kategoriach przełomów, zaskoczeń i zawodów. Nie braknie także prognoz na kolejny rok - obserwując nasz podcast będziecie wspólnie z nami weryfikować przewidywania z tego odcinka.

Analizujemy inicjatywę "12 days of OpenAI" oraz model o3, który zrobił zamieszanie w benchmarku ARC-AGI, znacząco przewyższając dotychczasowe standardy. Przyglądamy się chińskiemu modelowi DeepSeek v3, który stał się nowym liderem wśród rozwiązań open-source przy rekordowo niskim koszcie treningu.

Polecane materiały znajdziesz na stronie: https://opanuj.ai/podcast/odcinek/czy-openai-o3-to-juz-agi-chinski-deepseek-krolem-open-source/

Odcinek się podoba? Subskrybuj i podaj dalej!

W 2025r. wpływ AI na rekrutację będzie tematem intensywnych debat w każdej liczącej się firmie technologicznej - my przyglądamy się temu tematowi już teraz, przy okazji analizując raport z bloga The Pragmatic Engineer. Dodatkowo, omawiamy Chińską ofensywę modeli "myślących" i przedstawiamy nowy Projekt Manhattan.

Odcinek się podoba?? Subskrybuj i zostaw komentarz!

Październik przyniósł sporo nowości dla programistów: Claude z umiejętnością obsługi komputera, nowa wersja Copilota oraz imponujący zestaw modeli specjalistycznych. Niestety, jak co miesiąc, wraca także temat budzącego kontrowersje AI Act oraz fali zwolnień spowodowanych przez rozwój sztucznej inteligencji. Zapowiada się naprawdę ciekawa dyskusja, więc zostańcie z nami do końca!

Czy sztuczna inteligencja potrzebuje regulacji? W najnowszym odcinku naszego podcastu zagłębiamy się w potencjalne konsekwencje AI Act. To głośna inicjatywa Unii Europejskiej, która ma ukształtować przyszłość technologii AI. Zastanowimy się, jak te regulacje wpłyną na innowacje, odpowiedzialność za algorytmy i rywalizację na globalnym rynku. Czy AI Act to szansa na etyczną rewolucję, czy przeszkoda dla rozwoju? Dołącz do nas i dowiedz się, co kryje się za kulisami tej ważnej decyzji legislacyjnej!

W najnowszym odcinku prezentujemy wam Advanced Voice Mode, czyli rozszerzenie ChataGPT umożliwiające płynne konwersacje z modelem. Niestety, bez VPN nie przetestujecie jego możliwości, ale od czego macie autorów waszego ulubionego podcastu? Poza tym przyglądamy się rodzinie modeli o1, programowaniu z AI w Cursorze a także trudnej sytuacji OpenAI. Zapraszamy!

Kondycja sektora Gen AI to naprawdę złożony temat. Z jednej strony, koszty infrastruktury, treningu najlepszych modeli i budowania docelowych produktów wydają się niemożliwe do spłacenia (Sequoia mówi o 600 mld$). Z drugiej strony, firmy takie jak Microsoft i Amazon inwestują w ten segment miliardy dolarów bo wierzą, że AI może zrewolucjonizować świat – nie tylko w biznesie, ale też w codziennym życiu. Dynamiczny ranking Top 100 Gen AI udowadnia też, że na rynku wciąż jest miejsce dla nowych graczy - skala zmian jest ogromna!

Nic nie wskazuje na to, żeby w najbliższych miesiącach karuzela przestała się kręcić, więc postanowiliśmy się przyjrzeć temu, na co wskazują analizy i prognozy rynku.

Najnowszy odcinek podcastu Opanuj AI to ponad godzina rozmowy, w której nie znajdziecie pustych obietnic - przygotowaliśmy konkretne fakty, dane i liczby.

Świat AI/ML nie zatrzymuje się ani na moment. Jak zwykle mamy dla was napakowany nowościami odcinek o nowych technologiach i sztucznej inteligencji.

Google opublikował nowe modele AI, które zdobyły srebrny medal w międzynarodowej olimpiadzie matematycznej, OpenAI pracuje nad prototypem nowej wyszukiwarki AI, która może zagrozić monopolowi Google, a na rynku pojawiają się zaskakujące modele AI, w tym GPT-4o mini, Mistral NeMo i Large 2 a także rodzina LLaMa 3.1

Zapisz się na nasz cotygodniowy newsletter na: opanuj.ai

Umów warsztaty dla Twojej firmy: opanuj.ai/szkolenia

PS. Wystąpienie o niebezpieczeństwie regulacji: "All-In Summit: Bill Gurley presents 2,851 Miles"

0:00 Intro

2:50 Szybkie newsy z branży

10:00 Olimpijskie srebro Google DeepMind

28:05 SearchGPT od OpenAI

46:19 Premiery nowych modeli: GPT-4o mini, Llama 3.1

1:08:10 AI Act a modele open-source

W nowym odcinku recenzujemy nowości od firmy Anthropic (w tym model Claude 3.5 Sonnet), podsumowujemy zapowiedzi z konferencji Apple WWDC a także zastanawiamy się dlaczego OpenAI nie realizuje obietnic z poprzedniego miesiąca. Pojawia się również prognozowana data wydawania GPT-5!

Subskrybujcie nasz podcast aby trafił do jak najszerszego grona słuchaczy.

OpenAI prezentuje GPT-4o (co skutkuje pozwem od Scarlett Johansson), Google kontratakuje z projektem Astra, a Anthropic wreszcie dostępny w Europie - maj to był naprawdę gorący miesiąc w świecie Sztucznej Inteligencji!

Zgłoś się do naszej debaty o AI Act - opanuj.ai/debata

Zapisz się na Opanuj Frontend: AI Edition - opanujfrontend.pl

Llama 3 (8B, 70B) to modele open source, które zachwyciły branżę topową wydajnością i na dwa tygodnie po premierze już cieszą się niesamowitą popularnością. Apple wypuściło OpenELM, czyli rodzinę małych modeli przeznaczonych do uruchamiania na smartfonach i laptopach. Cohere koncentruje się na niszy rozwiązań dla przedsiębiorstw, zwłaszcza aplikacji opartych o RAG - z ich modelem Command R+ oraz Cohere Toolkit budowanie interaktywnych baz wiedzy jest proste i tanie jak nigdy wcześniej.

Zapisz się na nasz cotygodniowy newsletter na opanuj.ai

Poza tym w odcinku: openrouter.ai, Microsoft VASA-1, superkomputer Stargate, nowa wersja GPT-4 Turbo, Assistants API v2 oraz edycja obrazów w DALL-E 3.

W tym odcinku: Wszystko co powinieneś widzieć o przełomowej rodzinie modeli Claude 3, która jako pierwsza zrobiła prawdziwą konkurencję dla GPT-4. Nasza analiza release'u Devina, pierwszego "AI Software Engineera" - czy programiści powinni obawiać się o pracę czy to kolejna marketingowa wydmuszka? Dodatkowo: omawiamy wywiad Sama Altmana (CEO OpenAI) u Lexa Fridmana, prezentujemy EVI od Hume.AI oraz "recenzujemy" lody AI w Lidlu.

Materiały źródłowe:

1. Claude 3: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

2. Devin: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

3. Sam Altman u Fridmana: https://www.youtube.com/watch?v=jvqFAi7vkBc

4. Hume Voice-To-Voice Demo: https://demo.hume.ai/

5. Lody AI w Lidlu: https://www.portalspozywczy.pl/slodycze-przekaski/wiadomosci/lody-od-ai-na-stale-w-lidlu,249527.html

6. Przedsprzedaż Opanuj Frontend AI: Edition: https://opanujfrontend.pl/

7. przeprogramowani/gpt-alerting: https://github.com/przeprogramowani/gpt-alerting

8. przeprogramowani/gpt-debugger: https://github.com/przeprogramowani/gpt-debugger

Timeline:

00:00 Modele Claude 3

28:01 Devin: AI Software Engineer

48:39 Sam Altman u Lexa Fridmana

54:06 Hume EVI

59:00 Lody AI w Lidlu

Kolejna aktualizacja ze świata sztucznej inteligencji już tu jest. Zaczynamy od ofensywy Google zakończonej pewną wpadką, przechodzimy do odpowiedzi OpenAI (Sora) i jak zwykle zastanawiamy się, co dobrego ma dla nas Unia Europejska.

Zachęcamy do oceny i udostępniania tego odcinka!

Kolejny miesiąc i kolejne usprawnienia dostarczane przez OpenAI. Opowiadamy o wrażeniach z planu ChatGPT Team, usprawnieniach UX, nowościach w Google Bard i dostępności modelu Gemini Pro, a także wyciekach modeli Open Source.

Koniecznie subskrybujcie, podawajcie dalej i zostańcie do końca!

W pierwszym odcinku specjalnym prezentujemy nowości OpenAI wydane 10 stycznia. Pierwsza z nich to nowy plan subskrypcyjny ChatGPT Team, skierowany do małych i średnich firm oraz GPT Store, czyli biblioteka dla Custom GPTs. Custom GPT to wersja GPT-4 dostosowana do specjalistycznych zastosowań (np. Data Analysis). Custom GPT mogą tworzyć i wykorzystywać użytkownicy planów płatnych. Na koniec, prezentujemy naszego nowego ebooka o prywatności i bezpieczeństwie, który niedawno udostępniliśmy do pobrania za darmo na https://opanuj.ai/ebook

Na zakończenie intensywnego 2023 w branży AI przygotowaliśmy dla Was subiektywne podsumowanie roku w 10 kategoriach: ogólne wrażenia, najlepsze usługi i sprzęt, regulacje oraz nastroje społeczne, programiści vs AI, nasze doświadczenia z warsztatów AI, najlepsze źródła wiedzy, research a biznes, wpadka roku, sukces roku oraz perspektywy na 2024.

Zapisz się na nasz newsletter: https://opanuj.ai

W podsumowaniu grudnia rozmawiamy o wyczekiwanej premierze modeli Google Gemini oraz świetnym modelu open source od Mistral.AI. Nie zabrakło rantu o zachwytach po ustabilizowaniu AI Act.

Zapisz się na nasz newsletter pod adresem https://opanuj.ai i otrzymuj topowe newsy związane z AI co poniedziałek rano.

W podsumowaniu listopada o pierwszym publicznie dostępnym modelu z firmy X.ai za którą stoi Elon Musk, o całej masie nowości po OpenAI Dev Day, o przygodach Sam Altmana, który odchodzi i wraca, a także o AI, które założymy na wyjście do sklepu.

Darek Kłeczek to ML Engineer w firmie Weights & Biases, która zajmuje się dostarczaniem usług z obszaru MLOps. W dzisiejszym odcinku nasz gość przeprowadzi nas przez świat polskich modeli sztucznej inteligencji (Polish BERT), opowie jak rozwijał karierę w tym fascynującym świecie oraz czego wymaga wejście do świata AI jako osoba spoza branży.

Zapraszamy na kolejny przegląd nowości ze świata Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego. W tym odcinku sprawdzimy, czy warto płacić za ChataGPT Plus aby uzyskać dostęp do DALL-E 3, porozmawiamy o nadchodzących zmianach w interfejsie najpopularniejszego asystenta od OpenAI, a także o ruchach konkurencji i branżowych konferencjach (ML in PL).

Jak co miesiąc przygotowaliśmy dla Was podsumowanie najważniejszych wydarzeń ze świata AI/ML. Wrzesień był naprawdę intenstywnym miesiącem, a my w tym odcinku skupiliśmy się na czterech głównych obszarach:

* Rozszerzenia do GPT-4 (Vision, Browsing, TTS)

* Nowe usługi i produkty od Mety

* Inwestycja Amazona w Anthropic

* ...i co musi zrobić Google, aby nadrobić straty wizerunkowe

Deepfake'i w polskiej polityce - jakie są etyczne i społeczne konsekwencje tej technologii? Omawiamy nowości w ofercie OpenAI: ChatGPT Enterprise i fine-tuning w GPT-3.5. Zachwalamy nową funkcję w Midjourney: Vary Region. Omawiamy innowacyjne narzędzia programistyczne, w tym edytor idx od Google oraz nowe modele gen-AI od Meta. Na koniec, omawiamy jak GPT rozwijało na przestrzeni ostatnich lat oraz dyskutujemy o tym czy AI może okazać się banką i "niewypałem".

Linki z odcinka:

Deepfakes w polskiej polityce

ChatGPT Enterprise

GPT-3.5 Fine tuning

Edytor idx

Meta kontratakuje: AudioCraft, SeamlessM4T (demo), Code Llama

Midjourney Vary Region

Amerykańska decyzja ws. praw autorskich dla obrazów gen-AI

Pięć lat rozwoju GPT

Gen-AI potencjalnym niewypałem i bańką

Lipiec w świecie AI w żadnym stopniu nie przypominał miesiąca wakacyjnego! Tylko w tym jednym odcinku zastanawiamy się, czy StackOverflow wykorzysta potencjał posiadanych danych aby wskoczyć na falę rozwiązań opartych o AI, czy LLaMa2 zmieni świat LLMów, a może zrobi to Claude 2 albo Bard, w końcu dostępny w Unii Europejskiej? No i przede wszystkim - jaka przyszłość czeka nasz gatunek w świecie opanowanym (?) przez AI? O tym wszystkim w podsumowaniu ostatniego miesiąca w świecie sztucznej inteligencji.

#Przeprogramowani #OpanujAI #SztucznaInteligencja

Jak pracują programiści zajmujący się uczeniem maszynowym? W trzeciej części rozmowy z dr Leszkiem Bukowskim przyglądamy się codzienności specjalistów AI/ML - pytamy o zadania, wyzwania i tematy dyskusji zespołów badawczych, których częścią jest nasz gość. ✨ Opanuj.AI z Przeprogramowanymi - https://opanuj.ai ✨

W drugiej części rozmowy z dr Leszkiem Bukowskim dowiemy się jak budować swoją karierę w świecie AI/ML a także jak potencjalne regulacje AI wpłyną na codzienność specjalistów tej branży. Po więcej informacji na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego zapraszamy na stronę https://opanuj.ai

Czerwcowe podsumowanie świata AI/ML przynosi nam nowy szablon rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, przegląd roadmapy firmy OpenAI (w tym plany wobec GPT-4) a także kolejną porcję obserwacji na temat regulacji, jakie przygotowują urzędnicy w Brukseli.

Materiały omawiane w podcaście:

1. The Getting Started with AI Stack for JavaScript( https://github.com/a16z-infra/ai-getting-started)

2. Lessons from Europe’s Artificial Intelligence Act: the perils of regulating AI like exploding kid’s toys

3. Better GitHub Copilot Prompts

4. Ambitne plany OpenAI

5. Jak będzie wyglądało GPT-2030?

Dołącz do Opanuj.AI i bądź zawsze na bieżąco!

Czy jesteście gotowi na podróż w głąb świata sztucznej inteligencji? W tym odcinku recenzuję "Genius Makers" - fascynującą książkę Cade'a Metza, która zabierze Cię na emocjonującą podróż przez ewolucję AI. Genius Makers to intrygująca opowieść o historycznych momentach i ważnych osobowościach, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji. Z książką odkryjesz sekrety AI - nie tylko jako technologii, ale także jako efektu ludzkiego geniuszu i determinacji. Cade Metz odmienia nasze spojrzenie na technologię AI, stawiając na pierwszym planie ludzi, którzy za nią stoją. Od naukowców po korporacje sponsorujące badania, aż do samych systemów AI, autor zręcznie splata te trzy elementy w jedną, wielowątkową historię. Opanuj AI z Przeprogramowanymi: https://opanuj.ai Genius Makers: https://www.goodreads.com/en/book/show/55051662 Future Kraków, 22 czerwca: https://www.meetup.com/future-meetup/events/293781543/

Zapraszamy na pierwszą część rozmowy na temat sztucznej inteligencji, w której naszym gościem jest dr Leszek Bukowski (TT: @LeszBuk) - programista, naukowiec, adept uczenia maszynowego i praktyk przetwarzania języka naturalnego.

W pierwszym odcinku podcastu Opanuj.AI mamy dla was znakomity kurs Prompt Engineeringu od Andrew Ng, przyglądamy się negocjacjom dot. uregulowania rynku sztucznej inteligencji przez Unię Europejską, a także polecamy książkę na wakacje - Life 3.0.

Kurs Prompt Engineeringu - https://www.deeplearning.ai/

Dodaj nasz podcast do ulubionych 🩵

--

Przeprogramowani