AWS на русском

Миф: чем мощнее модель, тем меньше нужен процесс. Реальность: у vibe-кодинга есть «стеклянный потолок» - момент, после которого агент скорее портит код, чем помогает. У опытных разработчиков он наступает в первый час. В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Михаилом Ишениным и Антоном Коваленко (Solutions Architects, AWS) про AI-DLC: методологию и фреймворк, которые переосмысливают жизненный цикл разработки под агентов. 🔹 Почему vibe-кодинг и spec-driven ускоряют одну фазу из семи, а на реальном спринте упираются в потолок оба, просто с разной скоростью🔹 AI-assisted против AI-managed: AI не просто пишет код, а сам ведёт процесс, собирает нужный контекст и валидирует его на каждом шаге🔹 Детерминированный оркестратор: движок на TypeScript без единой LLM не даёт перепрыгнуть стадию. В фреймворке был ключ --test-run, и модели нашли его сами, чтобы скипать обязательные шаги. Ключ убрали🔹 Knowledge и persistent memory: трейс от строки кода до бизнес-требования, ADR для агентов, дистилляция tribal knowledge из твоих правок🔹 Legacy и brownfield: reverse engineering старых репозиториев, причём сканируется минимальный нужный скоуп, а не всё подряд🔹 Три оси настройки - скоуп, глубина, стратегия тестирования: багфикс запускает 7-8 стадий из 32, enterprise-задача все. Это ручка стоимости и длительности прогона Будет полезно тимлидам и техлидам, которые упёрлись в потолок vibe-кодинга; архитекторам и продактам, которым нужен процесс, а не ещё одна тулза; инженерам на больших легаси-базах. Это первая часть. До фаз Inception, Construction и Operations не дошли - разберём их во второй. 💡 Сначала команда замедляется - ровно как при внедрении DevOps: вылезает всё, что было сломано в процессе, и это надо починить. И главное правило: don't steer your agents, feed your agents. Не рули агентом в реальном времени, а вкладывай в него контекст и фидбек, чтобы следующий прогон был лучше. 🎧 Доступно на любимой платформе:• YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 А вы уже упирались в стеклянный потолок с агентами? На какой задаче он у вас наступает? #AIDLC #SpecDriven #AgenticAI #SDLC #AWS #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean)(0:00) Введение и знакомство с гостями(1:29) От перфокарт до агентских инструментов(3:29) Vibe-кодинг: под какие задачи годится(5:08) Spec-driven: requirements, дизайн, задачи(8:04) Стеклянный потолок и почему spec-driven недостаточно(10:20) AI-assisted против AI-managed(11:29) Семь фаз SDLC и про какую все забывают(17:12) Компоненты AI-DLC: 5 фаз и 32 стадии(18:51) Детерминированный оркестратор и как модели читят(21:08) Knowledge: трейс от кода до требования(22:47) Persistent memory и tribal knowledge(25:09) Агенты как персоны и self-review(27:57) Работает ли на легаси: reverse engineering(29:25) Как начать: установка и поддерживаемые инструменты(31:04) Фаза инициализации(32:44) Три оси: скоуп, глубина, тестирование и цена прогона(38:01) Фаза Ideation: greenfield против brownfield(41:41) А сами-то используете? Frontier teams в Amazon(44:57) Итоги и AI-DLC как воркшоп Навигация (YouTube)00:00:00 – Введение и знакомство с гостями00:01:29 – От перфокарт до агентских инструментов00:03:29 – Vibe-кодинг: под какие задачи годится00:05:08 – Spec-driven: requirements, дизайн, задачи00:08:04 – Стеклянный потолок и почему spec-driven недостаточно00:10:20 – AI-assisted против AI-managed00:11:29 – Семь фаз SDLC и про какую все забывают00:17:12 – Компоненты AI-DLC: 5 фаз и 32 стадии00:18:51 – Детерминированный оркестратор и как модели читят00:21:08 – Knowledge: трейс от кода до требования00:22:47 – Persistent memory и tribal knowledge00:25:09 – Агенты как персоны и self-review00:27:57 – Работает ли на легаси: reverse engineering00:29:25 – Как начать: установка и поддерживаемые инструменты00:31:04 – Фаза инициализации00:32:44 – Три оси: скоуп, глубина, тестирование и цена прогона00:38:01 – Фаза Ideation: greenfield против brownfield00:41:41 – А сами-то используете? Frontier teams в

Паша Веллер 20 лет рос в EPAM от инженера до Chief Technologist - и всё это время писал код руками.  В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Пашей Веллером (Chief Technologist / VP AI, PandaDoc) и Вадимом Войтюком (Principal SA, AWS) про путь инженер → CTO → продукт → AI и как остаться hands-on: 🔹 Почему CTO должен продолжать пачкать руки в коде: перестал делать руками - быстро перестал быть адекватным технологом, которому клиент верит🔹 Три качества, которые двигают карьеру: инициатива, умение принимать решения и ответственность за них. Одно английское слово вбирает всё - agency🔹 Сервис против продукта как две кривые: consultancy - синусоида стресса (аврал → спад → аврал), продукт - прямая линия чуть ниже пиков (давление постоянное, но стабильное)🔹 AI в документообороте PandaDoc: 60 млн документов в год, а контракт не может быть правильным на 97% - нужно 100%. Вот где «AI пишет легко» заканчивается и начинается инженерия Будет полезно инженерам, которые растут в тимлидов и техлидов и боятся «потерять руки»; архитекторам; всем, кто адаптируется к AI-разработке и выбирает между сервисной и продуктовой карьерой. 💡 Раздели рабочий день на две части: полдня - митинги и коммуникация, полдня - работа руками в фокусе. Быть занятым легко, этого от тебя все хотят. Вопрос в другом: ты сегодня был занят или принёс пользу? 🎧 Доступно на любимой платформе:• YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Оставаться hands-on любой ценой или в какой-то момент честно отпустить код и уйти в стратегию? Где вы на этой кривой? #Career #EngineeringLeadership #AICoding #CTO #AWS #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean)(0:00) Начало и представление гостей(1:25) Кто такой Паша Веллер: Минск → EPAM → США, 26 лет опыта(2:52) Может ли CTO оставаться hands-on и зачем(4:20) Доверие клиента строится через техническую глубину(6:13) Три качества роста: инициатива, решения, ответственность (agency)(11:49) Сервис vs продукт: для инженера и для лидера(14:45) Метафора двух кривых: синусоида против прямой линии(16:32) Тактика против стратегии: почему в продукте иначе(18:22) Выход из зоны комфорта(19:09) Есть ли в продукте «волны» под релизы (re:Invent)?(20:44) PandaDoc: vertical SaaS, continuous deployment, feature flags(23:37) Продакт-инженер и плотность таланта: 200 vs 60 000 человек(27:46) Почему инженеры меняют продукт на сервис и обратно(29:46) Что строит в PandaDoc: VP AI и внедрение AI в продукт(34:16) AI в документообороте: 87-97% против нужных 100%(37:46) Как решают точность: инженерное решение и evals(39:24) «Навайбкодить PandaDoc за вечер»? 60 млн документов в год(42:34) Типичный день Chief Technologist: день на две части(46:58) Maker vs manager schedule (Пол Грэм)(48:19) Быть занятым против приносить пользу (value)(50:44) «Перестал писать код руками в октябре»: жизнь после Sonnet 4.5(53:45) Когнитивная нагрузка: писать легче, читать сложнее(55:10) Кому больно терять ручной код и почему(58:40) Финал: один практический совет инженеру(1:02:59) Индустрии с высокой ценой ошибки (Starlink, медтех)(1:05:30) Итоги и прощание Навигация (YouTube)00:00:00 - Начало и представление гостей00:01:25 - Кто такой Паша Веллер: Минск → EPAM → США, 26 лет опыта00:02:52 - Может ли CTO оставаться hands-on и зачем00:04:20 - Доверие клиента строится через техническую глубину00:06:13 - Три качества роста: инициатива, решения, ответственность (agency)00:11:49 - Сервис vs продукт: для инженера и для лидера00:14:45 - Метафора двух кривых: синусоида против прямой линии00:16:32 - Тактика против стратегии: почему в продукте иначе00:18:22 - Выход из зоны комфорта00:19:09 - Есть ли в продукте «волны» под релизы (re:Invent)?00:20:44 - PandaDoc: vertical SaaS, continuous deployment, feature flags00:23:37 - Продакт-инженер и плотность таланта: 200 vs 60 000 человек00:27:46 - Почему инженеры меняют продукт на сервис и обратно00:29:46 - Что строит в PandaDoc: VP AI и внедрение AI в продукт00:34:16 - AI в документообороте: 87-97% против

Вы уже написали своего DevOps-агента в Kiro или Claude Code. И ещё тысяча ваших коллег - каждый своего, на 80% одинакового. Зачем тогда AWS выпустил готового frontier-агента? В новом выпуске подкаста «AWS на русском» разбираем AWS DevOps Agent с Фёдором Павловым и Антоном Коваленко: 🔹 Зачем готовый агент, если есть Kiro и Claude Code: у тысяч клиентов одни и те же болячки (observability, incident response), а возню с доступами, scope и хостингом («держать палец между крышкой ноута и клавиатурой») берёт на себя AWS🔹 Из чего он собран: space = IAM-роль (например, read-only на prod) + capabilities (логи, метрики, трейсы, GitHub/GitLab, кастомные MCP). Топология вашей инфраструктуры как «факт» против Terraform-«плана»🔹 Incident response и root cause: агент коррелирует данные из всех источников, выдаёт RCA и mitigation-план по шагам (validate → backup → change → validate → rollback)🔹 Proactive prevention: агент копит опыт как инженер, делает weekly refine и даёт рекомендации по 4 направлениям (observability, infrastructure, governance, code) - сразу с готовой спекой для фикса🔹 Ops → Dev: биллинг по секундам, триаж сотен алертов в одну первопричину, авто-создание support-тикета, а на Summit в Нью-Йорке (preview) - Release Readiness Review и Autonomous Release Testing Будет полезно DevOps/SRE, платформенным и backend-инженерам и архитекторам на AWS, а также всем, кто уже строит агентов в Kiro/Claude Code и думает, где выгоднее готовый frontier-агент. 💡 Доступ к CloudWatch даст и локальный Kiro. Уникальное у готового агента - накопленная история расследований и tribal knowledge: то, что инженеры проговорили у кофе-машины во время инцидента и чего нет ни в Confluence, ни в коде. 🎧 Доступно на любимой платформе:• YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Вы бы доверили managed frontier-агенту prod на запись или держали бы только read-only? Как разграничиваете доступы? #DevOpsAgent #AIAgents #SRE #IncidentResponse #AWS #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean)(0:00) Introduction(0:24) Гости: Фёдор Павлов и Антон Коваленко(1:36) Что такое агент(2:26) Зачем готовый агент, если есть Kiro и Claude Code(4:39) Свой мониторинг против готового решения(7:39) Пример Kiro: spec-driven development и неизменяемый дизайн(10:11) Из чего состоит DevOps Agent: space и IAM-роль(11:25) Capabilities: логи, метрики, трейсы, Git(12:50) Что такое расследование и root cause(14:41) Доступ к инфраструктуре и топология(16:09) План против факта: Terraform и реальность(18:25) Как команда делает RCA вручную(19:41) RCA и mitigation-план по шагам с rollback(22:30) Proactive prevention: агент копит опыт(25:02) 4 типа рекомендаций и готовая спека для фикса(27:39) Что можно менять: скиллы, MCP, системный промпт(30:12) Sub-агенты: специализированный фокус(32:53) Токены и деньги: биллинг по секундам(33:43) Enterprise Support: кредиты на агента(34:22) Проблема на стороне AWS: авто-создание support-тикета(37:02) Триаж: сотни алертов и blast radius(40:49) Talk to your infrastructure(42:31) Tribal knowledge, которого нет в Confluence(43:54) Ops закрыли, а что с Dev?(45:23) Summit NY: Release Readiness Review и Autonomous Release Testing (preview)(48:13) Shift-left и quality gates(50:14) SDLC и тизер эпизода про AI DLC(51:44) Итоги и анонс Навигация (YouTube)00:00:00 - Начало00:00:24 - Гости: Фёдор Павлов и Антон Коваленко00:01:36 - Что такое агент00:02:26 - Зачем готовый агент, если есть Kiro и Claude Code00:04:39 - Свой мониторинг против готового решения00:07:39 - Пример Kiro: spec-driven development00:10:11 - Из чего состоит DevOps Agent: space и IAM-роль00:11:25 - Capabilities: логи, метрики, трейсы, Git00:12:50 - Что такое расследование и root cause00:14:41 - Доступ к инфраструктуре и топология00:16:09 - План против факта: Terraform и реальность00:18:25 - Как команда делает RCA вручную00:19:41 - RCA и mitigation-план по шагам с rollback00:22:30 - Proactive prevention: агент копит опыт00:25:02 - 4 типа рекомендаций и готовая с

8 миллионов поездок в день, 500 кластеров Redis в 8 регионах AWS, и всё это смигрировали на Valkey силами двух инженеров за два месяца. История inDrive. В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Vadym Voitiuk (Principal SA, AWS) и командой inDrive (Alexander Lisachenko, Solution Architect + Artem Gab, Engineering Manager) про Redis, Valkey и ElastiCache в масштабе ride-hailing: 🔹 inDrive в цифрах: 48 стран, 1000+ городов, 8M поездок в день и миллионы водителей в real-time телеметрии🔹 Каир-проблема: одна city_id = один hot slot. Почему m6g.24xlarge (96 ядер) не спасла, и как однопоточный Redis завалил прод🔹 H3 гексагоны от Uber как новый ключ шардирования: разблокировали горизонтальное масштабирование по shard🔹 Микросервисная архитектура: от коммунального Redis к Redis per microservice per region, blast radius сократили с мира до страны🔹 Миграция 500 кластеров OSS Redis -> Valkey: 2 инженера × 2 месяца × zero-downtime через AWS online engine migration, ~20% экономии подтверждено CUDOS Будет полезно SRE, DevOps и архитекторам, у кого Redis/Valkey под серьёзной geo-нагрузкой, и всем, кто думает про переезд с self-managed Redis на ElastiCache или с Redis OSS на Valkey. 💡 Обычный CPUUtilization врёт на Redis/Valkey: при outage может показывать «всё ок». Смотреть надо на EngineCPUUtilization. Redis однопоточный, и именно оно показывает загрузку того самого «золотого» ядра, которое работает с данными. 🎧 Доступно на любимой платформе:• YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 А у вас Redis прячет свой «золотой» core? Какие метрики мониторите в ElastiCache на проде? #Redis #Valkey #ElastiCache #H3 #inDrive #AWS #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean)(0:00) Introduction(0:57) Гость AWS - Вадим Войтюк(1:05) inDrive: Саша (SA) + Артём (Engineering Manager)(1:51) Что такое inDrive: ride-hailing с аукционом цены, 48 стран(4:28) Масштаб: 8M поездок в день и real-time телеметрия водителей(7:07) Почему Redis: геоиндексы для dispatch и Ленты(9:31) GEOADD, проекция Меркатора и геоподводные камни(10:27) Старый подход: city_id и hot slot на мегаполис(12:32) «Каир-проблема»: всё упирается в одно ядро(13:21) Redis на железе в виде «ёлочки»(16:27) Миграция в ElastiCache: один shard на 90% CPU(18:00) m6g.24xlarge не спас: Redis однопоточный(19:01) Нет контроля над распределением cluster slots(20:53) Первый rollback с production(22:14) Решение: H3 гексагоны от Uber(26:20) Временный Redis operator в EKS(28:50) Сейчас: ~500 кластеров × 8 регионов(29:52) Redis как hard dependency микросервиса(32:14) Engine CPU: ключевая метрика(34:33) Scale by shards vs by nodes(35:35) T-family baseline, кредиты, переход на M-family(38:37) Переезд на Valkey(39:06) 20% экономии по CUDOS(42:46) 500 кластеров × 2 инженера × 2 месяца(45:18) Online engine migration: zero-downtime(48:08) Graviton как дефолт для managed-сервисов(49:57) Топ метрик: engine CPU, memory, network(52:06) Секретная метрика Geospatial CMDS latency(53:00) Connection storming как предиктор cascade failure(55:46) TLS offloading + IO multiplexing на Valkey large+(58:55) Wish-list: network autoscaling + гибридный(1:00:23) Итоги   YouTube: https://youtu.be/LZLvJJvePSoPodbean: https://awsinrussian.podbean.com/Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-на-русском/id1600771698Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42JRSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml

Думаете, промпт-инжиниринг — это про текст? В агентских системах промпт стал целеполаганием, а контекст агент собирает сам. В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Фёдором Павловым (SA, AWS, обладатель всех 12 сертификатов) о паттернах Agentic AI: 🔹 Чем агентская система отличается от обычного LLM — 3 принципа: автономность, агентность, асинхронность🔹 Строительные блоки агента — prompting, retrieval (RAG), tool use (MCP), memory🔹 Memory: short-term vs long-term vs RAG — как устроена память агента и почему LLM «глупеет» от перегруженного контекста🔹 Cognition augmented vs event-driven — почему агентские архитектуры гибче, но требуют guardrails и мониторинга🔹 8 паттернов — от tool-based и coding agents до multi-agent collaboration и simulation Будет полезно разработчикам, архитекторам и DevOps-инженерам, которые хотят разобраться в Agentic AI от базовых концептов до мультиагентных систем. 💡 LLM «глупеет» от перегруженного контекста — поэтому long-term memory сжимает старые данные через саму LLM, сохраняя только то, что модели действительно важно. 🎧 Доступно на любимой платформе:• YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Вы уже строите агентские системы? Какие паттерны используете? Делитесь в комментариях! #AgenticAI #LLM #MCP #AWS #Подкаст #AWSнаРусском #AIAgents Навигация (Podbean)(0:00) Introduction(0:46) Представление гостя — Фёдор Павлов(3:06) Чем Agentic AI отличается от обычного LLM(5:27) 3 принципа: автономность, агентность, асинхронность(8:10) Измерения работы агента: reasoning, действия, восприятие(11:03) RAG и retrieval(11:45) Memory: short-term(15:36) Long-term memory — компрессия через LLM(23:53) Long-term memory vs RAG(27:11) Event-driven vs cognition augmented(31:34) Трейд-оффы: стоимость, вероятность, мониторинг(35:12) Обзор Agentic AI паттернов(40:21) Speech/voice agents(43:45) Workflow orchestration agents(48:52) Multi-agent collaboration(50:26) Итоги Навигация (YouTube)00:00:00 – Начало00:00:46 – Представление гостя — Фёдор Павлов00:03:06 – Чем Agentic AI отличается от обычного LLM00:05:27 – 3 принципа: автономность, агентность, асинхронность00:08:10 – Измерения работы агента: reasoning, действия, восприятие00:11:03 – RAG и retrieval00:11:45 – Memory: short-term00:15:36 – Long-term memory — компрессия через LLM00:23:53 – Long-term memory vs RAG00:27:11 – Event-driven vs cognition augmented00:31:34 – Трейд-оффы: стоимость, вероятность, мониторинг00:35:12 – Обзор Agentic AI паттернов00:40:21 – Speech/voice agents00:43:45 – Workflow orchestration agents00:48:52 – Multi-agent collaboration00:50:26 – Итоги YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbLPodbean: https://awsinrussian.podbean.com/Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-на-русском/id1600771698Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42JRSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml

Раньше демка занимала 2 недели. Сейчас — 6 часов. И 70% времени уходит не на код, а на то, что действительно важно. Как AI меняет роль архитектора? В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Евгением, руководителем группы архитекторов в AWS, о том, как AI трансформирует работу и ценность технических ролей: 🔹 Технические вопросы: AI отвечает на 90% из них за секунды — эксперимент на реальных кейсах🔹 Архитектура: почему «что делать» становится важнее «как делать» и роль контекста🔹 Билдинг: от 2 недель к 6 часам — революция в прототипировании с AI-инструментами🔹 Обучение: почему пробовать руками важнее, чем проходить курсы, и как AI меняет процесс🔹 Будущее ролей: от T-shape к «многоножка-shape» — модель эксперта-дженералиста Будет полезно архитекторам, senior-инженерам и техлидам, которые задумываются о развитии карьеры в эпоху AI. 💡 AI справляется с 90% технических вопросов, но собрать правильный контекст, понять бизнес и координировать людей — это то, что определяет ценность архитектора сегодня. 🎧 Доступно на любимой платформе:• YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Как AI изменил вашу работу? Что стало проще, а что — сложнее? Делитесь в комментариях! #AI #SolutionArchitect #AWS #Архитектура #CareerGrowth #Подкаст #AWSнаРусском Навигация (Podbean)(0:00) Introduction(0:32) Представление гостя — Евгений(3:10) Чем занимается архитектор: список активностей(5:11) Технические вопросы и AI: 90% замена(9:19) Архитектура: контекст важнее технических знаний(16:43) Билдинг: от 2 недель до 6 часов(25:20) Обучение: как AI меняет процесс(32:58) Изменение ролей(39:00) Эксперт-дженералист: как оставаться на коне(49:28) Заключение Навигация (YouTube)00:00:00 – Начало00:00:32 – Представление гостя — Евгений00:03:10 – Чем занимается архитектор: список активностей00:05:11 – Технические вопросы и AI: 90% замена00:09:19 – Архитектура: контекст важнее технических знаний00:16:43 – Билдинг: от 2 недель до 6 часов00:25:20 – Обучение: как AI меняет процесс00:32:58 – Изменение ролей00:39:00 – Эксперт-дженералист: как оставаться на коне00:49:28 – Заключение YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbLPodbean: https://awsinrussian.podbean.com/Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-на-русском/id1600771698Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42JRSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml

Думаете, колоночная БД — это «узкая ниша» для дата-гуру? Знаете ли вы, что ClickHouse ставит рекорды по вставке данных и теперь разворачивается в AWS… одним кликом? В новом выпуске подкаста «AWS на русском» говорим с Дмитрием Павловым (ClickHouse) о том, как построить молниеносную аналитику и подготовить данные для LLM: 🔹 Что такое ClickHouse и зачем он бизнесу 🔹 Marketplace в AWS: биллинг одной кнопкой 🔹 Real-time дашборды — для Tesla, OpenAI и Anthropic 🔹 ClickHouse + MCP: интеграция, которую клиенты сразу начали юзать 🔹 Уроки внедрения: метаданные, контекст и cost optimization   💡 Инсайт: подробное описание таблиц и бизнес-процессов снижает порог входа так сильно, что даже нетехнари начинают писать SQL-запросы сами.     🎧 Доступно на любимой платформе: • YouTube, Podbean, Apple Podcasts, Яндекс Музыка, Spotify, RSS (ссылки ниже) 💬 Какие метрики вашей системы сегодня тормозят больше всего — и попробовали бы вы мигрировать их в ClickHouse? #ClickHouse #AWS #DataAnalytics #AI #Database #Подкаст #AWSнаРусском   Навигация (Podbean) (0:00) Introduction (0:59) Что такое ClickHouse (6:02) ClickHouse в AWS Marketplace (14:59) Real-time дашборды клиентов (23:45) ClickHouse + AI/LLM (36:06) Lessons learned и cost optimization (48:09) Итоги и планы   Навигация (YouTube) 00:00:00 – Начало 00:00:59 – Что такое ClickHouse 00:06:02 – ClickHouse в AWS Marketplace 00:14:59 – Real-time дашборды клиентов 00:23:45 – ClickHouse + AI/LLM 00:36:06 – Lessons learned и cost optimization 00:48:09 – Итоги и планы   YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J RSS: https://feed.podbean.com/awsinrussian/feed.xml

Думаете, интеграция искусственного интеллекта с вашими внутренними системами — это всегда сложно и долго? А что, если существует стандарт, который упрощает этот процесс до уровня подключения USB? В новом выпуске подкаста "AWS на русском" вместе с Фёдором Павловым и Михаилом Голубевым разбираемся, что такое Model Context Protocol (MCP) и как он меняет правила игры для AI-приложений. 🔹 Что такое MCP? Объясняем на простом примере — это как Telegram-боты, только для больших языковых моделей (LLM). 🔹 Клиент или сервер? Разбираемся, с какой стороны начать разработку и почему вы, скорее всего, будете писать сервер. 🔹 Безопасность прежде всего: Кто отвечает за защиту от prompt injection и как обезопасить свои инструменты? 🔹 Практическое применение: Обсуждаем, как компании вроде PayPal уже используют MCP для расширения своих возможностей.   💡 Инсайт: MCP превращает "M×N проблему" интеграции (M приложений × N инструментов) в гораздо более простую "M+N проблему", создавая единый стандарт для взаимодействия. 🎧 Слушайте на любимой платформе: YouTube Podbean Apple Podcast Яндекс.Музыка Spotify RSS 💬 Какие инструменты вы бы хотели подключить к AI в первую очередь? Делитесь идеями в комментариях!     Навигация для Podbean:(0:00) Introduction: почему мы снова говорим про MCP?(2:45) Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM(6:47) Как начать разработку: клиентская или серверная часть?(7:47) Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции(12:53) Как на практике подключить MCP-сервер?(17:58) Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам(19:45) Кто уже использует MCP: пример с PayPal(23:36) Вопросы безопасности и Prompt Injection(24:33) MCP — это замена агентов?(29:53) Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие Навигация для YouTube:00:00:00 - Вступление: почему мы снова говорим про MCP?00:02:45 - Что такое MCP: клиент-серверный протокол для LLM00:06:47 - Как начать разработку: клиентская или серверная часть?00:07:47 - Аналогия с USB-C и решение "M x N проблемы" интеграции00:12:53 - Как на практике подключить MCP-сервер?00:17:58 - Практические примеры: Agentic Coding и доступ к файлам00:19:45 - Кто уже использует MCP: пример с PayPal00:23:36 - Вопросы безопасности и Prompt Injection00:24:33 - MCP — это замена агентов?00:29:53 - Анонс тем для следующего выпуска: Prompt Caching, CLine и другие

Думаете, увеличение контекстного окна до миллионов токенов решает все проблемы? На самом деле модели всё равно теряют фокус, упускают важные детали в середине и страдают от информационной перегрузки! В этом выпуске обсуждаем: 🔹 Retrieval-Augmented Generation (RAG): как эта технология борется с "галлюцинациями" и устаревшими данными, обогащая ответы AI. 💡 GraphRAG: почему семантические графы — это следующий шаг в понимании сложных связей в данных, и как это меняет игру. 🎧 Tools и Function Calling: как научить модель взаимодействовать с внешним миром, получать актуальную информацию и выполнять действия через API. 💬 AI-агенты: как мы переходим от простых диалоговых сценариев к автономным системам, способным самостоятельно планировать и выполнять задачи. Этот выпуск будет особенно полезен разработчикам и архитекторам, которые хотят создавать более умные и автономные AI-решения, используя такие инструменты, как Amazon Bedrock. 💡 Узнаете, почему Nova Micro в 27 раз дешевле популярных моделей и как правильно декомпозировать документы для векторного поиска с учётом прав доступа. Навигация для Podbean:(0:00) Introduction(3:15) Проблема ограниченного контекста в LLM(8:40) Что такое RAG и как он обогащает запросы?(15:20) GraphRAG: новый уровень работы с данными через графы(22:10) Tools и Function Calling: как научить LLM действовать?(28:55) От диалоговых флоу к автономным AI-агентам(35:30) Анонс следующего эпизода: что такое MCP? Навигация для YouTube:00:00:00 - Начало00:03:15 - Проблема ограниченного контекста в LLM00:08:40 - Что такое RAG и как он обогащает запросы?00:15:20 - GraphRAG: новый уровень работы с данными через графы00:22:10 - Tools и Function Calling: как научить LLM действовать?00:28:55 - От диалоговых флоу к автономным AI-агентам00:35:30 - Анонс следующего эпизода: что такое MCP?   🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube • Podbean • Apple Podcast • Яндекс.Музыка • Spotify • 💬 Какие подходы к расширению контекста используете вы? Пробовали Graph RAG в продакшене? #AWS #AI #RAG #GraphRAG #LLM

Как построить ML-систему, которая обрабатывает десятки миллионов предсказаний в месяц? Особенно когда речь идет о критически важном производственном процессе! В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы говорим с AWS ML Hero Рустемом (Rustem Feyzkhanov) о том, как масштабировать ML-системы в облаке от этапа исследований до промышленного внедрения: 🔹 Как построить эффективный ML-пайплайн для автоматического обучения моделей 🔹 Почему SageMaker Training Jobs и AWS Lambda — идеальная комбинация для масштабирования 🔹 Как оптимизировать расходы на ML-инфраструктуру с помощью spot-инстансов 🔹 Секреты мониторинга и отладки ML-систем в продакшене Этот выпуск будет особенно полезен ML-инженерам, DevOps-специалистам и техническим лидам, которые работают над масштабированием ML-решений в облаке. 💡 Узнаете, как сократить время итерации ML-экспериментов с дней до часов и автоматизировать процесс вывода моделей в продакшен. Навигация для Podbean: • (0:00) Введение и представление гостя • (5:30) Особенности AutoML платформы • (15:45) ML-пайплайны и инфраструктура • (25:20) Масштабирование и оптимизация • (35:10) Мониторинг и поддержка • (45:30) Рекомендации и выводы Навигация для YouTube: 00:00:00 - Начало 00:05:30 - Особенности AutoML платформы 00:15:45 - ML-пайплайны и инфраструктура 00:25:20 - Масштабирование и оптимизация 00:35:10 - Мониторинг и поддержка 00:45:30 - Рекомендации и выводы 🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube • Podbean • Apple Podcast • Яндекс.Музыка • Spotify • RSS 💬 А как вы решаете задачи масштабирования ML-систем? Делитесь опытом в комментариях! #AWS #MachineLearning #SageMaker #MLOps

Думаете, достаточно просто задать вопрос искусственному интеллекту и получить идеальный ответ? На самом деле всё гораздо интереснее! В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Федором Павловым погружаемся в мир prompt engineering и раскрываем секреты эффективного взаимодействия с LLM: 🔹 Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия🔹 Как правильно задавать контекст и роли для AI🔹 Few-shot learning: магия примеров в действии🔹 Продвинутые техники для улучшения качества ответов Особенно интересно будет разработчикам, которые хотят повысить свою продуктивность с помощью AI-инструментов, таких как Amazon Q Developer. 💡 Узнаете, почему фраза "думай пошагово" творит чудеса с AI и как избежать типичных ошибок при составлении промптов. 🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube • Podbean • Apple Podcast • Яндекс.Музыка • Spotify • RSS 💬 А как вы используете AI в своей работе? Делитесь опытом в комментариях! #AWS #AI #PromptEngineering #LLM #разработка #подкаст Навигация для Podbean: • (0:00) Введение • (0:25) Приглашенный гость Федор Павлов • (0:29) Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • (2:08) Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • (2:29) Сравнение промпт-инжиниринга с SQL • (4:05) Как правильно задавать контекст и роли для AI • (6:51) Зачем нужен prompt engineering • (12:25) Few-shot learning: магия примеров в действии • (18:36) Продвинутые техники для улучшения качества ответов • (38:48) Борьба с галлюцинациями в моделях Навигация для YouTube: • 00:00:00 - Начало • 00:00:25 - Приглашенный гость Федор Павлов • 00:00:29 - Обсуждение General TFI и промпт-инжиниринг • 00:02:08 - Почему простой вопрос — это часто ошибочная стратегия • 00:02:29 - Сравнение промпт-инжиниринга с SQL • 00:04:05 - Как правильно задавать контекст и роли для AI • 00:06:51 - Зачем нужен prompt engineering • 00:12:25 - Few-shot learning: магия примеров в действии • 00:18:36 - Продвинутые техники для улучшения качества ответов • 00:38:48 - Борьба с галлюцинациями в моделях

В новом эпизоде мы погружаемся в горячую тему — изменения в AWS SageMaker и появление SageMaker LakeHouse! Наш специальный гость — эксперт по аналитике Eugene Krasikov — раскрывает все карты: • 🔄 Как эволюционировали хранилища данных за последние 20 лет • 🎯 Почему Apache Iceberg становится новым стандартом • 🚀 Что такое SageMaker Lakehouse и как он может изменить вашу работу с данными • 💡 Как построить современное хранилище данных без головной боли Особенно интересно будет тем, кто работает с: • Data Lake и Data Warehouse • Аналитикой больших данных • Machine Learning проектами   🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL • Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ • Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698 • Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 • Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J • RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml 💬 Какие темы по SaaS и облачным технологиям вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!

В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы погружаемся в мир Independent Software Vendors (ISV) и раскрываем секреты построения успешного SaaS-бизнеса! 🚀 Наш гость — Александр Игнатенко, руководитель команды Enterprise Support в AWS, делится уникальным опытом работы с ISV-клиентами в Центральной и Восточной Европе. Из выпуска вы узнаете: ✨ Что такое ISV и почему это важно для вашего бизнеса 🏢 Гениальную аналогию multi-tenancy с бизнес-центром (спойлер: очень наглядно!) 🔧 Как решать типичные проблемы SaaS-архитектуры 🤖 Практические кейсы внедрения Generative AI 💰 Реальные истории успеха по оптимизации затрат (до 20% экономии!) Ссылки из подкаста: https://aws.amazon.com/premiumsupport/plans/enterprise/ https://aws.amazon.com/premiumsupport/tam-engagement/ PandaDoc:https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-pandadoc-took-cloud-operation-to-a-new-level-with-aws/ JetBrains IntelliJhttps://aws.amazon.com/solutions/case-studies/jetbrains/?did=cr_card&trk=cr_card   🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL • Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ • Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698 • Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 • Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J • RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml 💬 Какие темы по SaaS и облачным технологиям вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях!

Мы просмотрели более 850 обновлений и отобрали самое важное перед re:Invent 2024!   В этом выпуске вы узнаете: • 🛡 Как централизованно управлять root-доступом в Organizations • 💪 Какие EC2 instances уже доступны с Graviton 4? • 🤝 О стратегическом партнерстве Oracle и AWS • 🎮 Про обновление AWS Builder Cards и новые форматы вопросов в  сертификационных экзаменах   ⚡️ Ключевые таймкоды: 00:00 - Вступление 02:51 - DevOps новости 06:01 - Безопасность и управление доступом 15:14 - Graviton 4 и новые инстансы 27:01 - Базы данных 31:29 - Сертификация и обучение 37:10 - AWS Builder Cards   🔗 Полезные ссылки из выпуска: • AWS Console to Code: https://aws.amazon.com/blogs/aws/convert-aws-console-actions-to-reusable-code-with-aws-console-to-code-now-generally-available/ • Karpenter 1.0: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/08/karpenter-1-0/ • Oracle Database@AWS: https://press.aboutamazon.com/aws/2024/9/oracle-and-amazon-web-services-announce-strategic-partnership   🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL • Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ • Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698 • Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 • Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J • RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml   💬 Какие темы вы хотели бы услышать в следующих выпусках? Делитесь в комментариях! #aws #cloud #podcast #devops #cloudcomputing

В этом эпизоде раскрываем все карты: • Чем отличается reliability от resilience (спойлер: это не одно и то же!) • Как измерить надежность системы и что такое "девятки" доступности • Почему нельзя просто взять и сделать систему с пятью девятками (и сколько это будет стоить 💰) • Что такое disaster recovery и зачем вообще об этом думать Интересные инсайты из выпуска: ✨ Reliability включает в себя resilience, но не наоборот 🎯 Надежность — это результат, а устойчивость — способ его достижения ⚡️ Высокая доступность может стоить в разы дороже, чем вы думаете   Слушайте на любимой платформе: 🎧 YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE 🎧 Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/ 🎧 Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698 🎧 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544 🎧 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J 📱 RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml

🔐 Безопасность генеративного ИИ: о чем нужно знать прямо сейчас? 88% компаний планируют инвестировать в ИИ, но многие из них серьезно обеспокоены вопросами безопасности. Неудивительно: чем активнее бизнес внедряет генеративный ИИ, тем острее встает вопрос защиты данных и систем. В новом выпуске подкаста AWS на русском мы говорим с Вячеславом Романовым, архитектором AWS, о том, как построить безопасную систему с использованием генеративного ИИ.  Что обсуждаем: • 5 ключевых сценариев использования ИИ и связанные с ними риски• Как защититься от prompt injection и других типов атак • Практические решения от AWS для обеспечения безопасности• Что такое Amazon Bedrock guardrails и как их правильно настроить   🎧 Слушайте на любимой платформе: ▶️ YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL🎵 Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J🍎 Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698🎧 Podbean: https://awsinrussian.podbean.com/🎵 Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/20088544📱 RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml 💬 Какие вопросы безопасности ИИ волнуют вас больше всего? Делитесь в комментариях! #GenAI #AWSPodcast

В новом выпуске подкаста AWS на русском мы поговорили с Артемом Максименко, Technical Account Manager в AWS, и узнали: ✨ Почему Enterprise Support — это как персональный консьерж-сервис для вашего облака.  🔍 Кто такой ТАМ и как он может помочь сократить расходы на AWS (спойлер: иногда достаточно просто "подрезать низковисящие фрукты") 🛡️ Почему Firewall в облаке — это еще не вся безопасность ⚡️ Как получить прямой доступ к сервисным командам AWS 🎯 Что такое программа Countdown и как она помогает в критических миграциях Особенно интересный инсайт: TAM работает не только реактивно (решая возникшие проблемы), но и проактивно — помогая предотвратить потенциальные сложности еще до их появления.   🎧 Слушайте на любимой платформе: • YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=IhDf_c1icRE&list=PLxtckYH8Cdy_WT5tcCITt_f61Zr2qQJbL • Podbean: https://awsnarusskom.podbean.com/ • Apple Podcast: https://podcasts.apple.com/by/podcast/aws-%D0%BD%D0%B0-%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%BC/id1600771698 • Яндекс.Музыка:  https://music.yandex.ru/album/20088544  • Spotify: https://open.spotify.com/show/4kOoih4FvHqyK5mLF3E42J  • RSS: https://feed.podbean.com/awsnarusskom/feed.xml  💬 А какой у вас опыт работы с поддержкой AWS? Делитесь в комментариях!

🎙️ В этом эпизоде мы беседуем с организаторами AWS Community Day Central Asia в Ташкенте. Узнайте из первых уст: Почему Community Day — это больше, чем просто конференция Как собрать 500+ участников и звездных спикеров в одном месте Секреты организации международного IT-ивента Что такое Game Day и почему это круче обычного воркшопа 💡 Интересные факты из выпуска: Организаторы провели почти 20 ивентов за 2023 год! На Community Day приезжают участники из многих стран мира Как собрать деньги на некоммерческую конференцию в регионе 🤔 Главный вопрос выпуска: Как Community Day помогает развитию IT-сообщества в Центральной Азии?

В новом выпуске подкаста "AWS на русском" мы с Михаилом Голубевым погружаемся в мир реальных применений генеративного ИИ!   🔥 Вот что вас ждет: Почему компании осторожничают с внедрением ИИ в продакшен? Топ-3 сферы применения: улучшение клиентского опыта, повышение продуктивности сотрудников и оптимизация бизнес-процессов. Реальные кейсы от страховых компаний до IT-гигантов. Как Amazon Q и другие инструменты AWS помогают разработчикам? 💡 Узнайте, как генеративный ИИ: Персонализирует маркетинговые рассылки Создает умные чат-боты для поддержки клиентов Помогает разработчикам писать и анализировать код Автоматизирует рутинные задачи в бизнес-процессах 🤔 Интересно, заменит ли ИИ программистов? Или все-таки human-in-the-loop останется ключевым элементом? Послушайте выпуск и поделитесь своим мнением в комментариях!   Подписывайтесь на подкаст, чтобы не пропустить новые выпуски о технологиях будущего! 🔔

🚀 Инновации в Amazon: от книг до облаков! Как превратить идею в революцию? Секреты инновационной культуры Amazon раскрыты в новом выпуске подкаста "AWS на русском"! 📚➡️☁️ Вы узнаете: • Почему "провал" - это не страшно • Как работают команды "двух пицц" • Что такое "однопоточный лидер" Готовы стать инноватором? Слушайте прямо сейчас и делитесь своими мыслями в комментариях! 💡

Вторая часть выпуска  о миграции баз данных с экспертом из AWS, Dimitriy Kumundzhiev, Senior Database Engineer из Австралии. В этом выпуске мы продолжаем обсуждать миграцию баз данных с акцентом на использование AWS DMS и SCT. Вот основные темы, которые мы затронули: Миграция данных с помощью AWS DMS: Обсудили различные типы миграции: full load, CDC (Change Data Capture), и валидацию данных. Как подготовить инфраструктуру AWS для миграции и выбрать подходящий тип репликационного инстанса. Как использовать ассессмент-скрипты DMS для оценки нагрузки на базу данных Oracle и выявления недостающих ключей. Гетерогенные миграции и конвертация кода с AWS SCT: Рассмотрели, как выбирать типы данных при миграции, например, Number() в Oracle и Numeric() в PostgreSQL. Поделились опытом работы с объектами, содержащими бизнес-логику: процедурами, функциями и триггерами. Обсудили сложности конвертации Oracle пакетов и почему AWS SCT не всегда может автоматически конвертировать весь код. Тестирование кода при конвертации: Обсудили важность наличия тестов на базе данных и сложности их написания. Рассказали о фреймворках для тестирования, таких как PgTAP для PostgreSQL и utPLSQL для Oracle. DevOps автоматизация в сложных миграциях: Поделились подходами к автоматизации процессов миграции с использованием CodeCommit, CodeBuild и других AWS сервисов. Рассмотрели альтернативы, такие как TeamCity и Jenkins, и их использование для автоматизации. Быстрый деплой кода базы данных: Обсудили, как быстро развернуть код базы данных в окно миграции с помощью Liquibase. Рассказали о преимуществах использования Liquibase для управления зависимостями объектов и ускорения деплоя индексов. Этот выпуск подкаста — кладезь полезной информации для тех, кто занимается миграцией баз данных и хочет узнать больше о лучших практиках и инструментах AWS. Если у вас есть вопросы или интересные темы для обсуждения, пишите https://t.me/ViktorVedmich, и мы обязательно вернемся к ним в будущих выпусках. Слушайте, подписывайтесь и делитесь с коллегами!

В новом выпуске подкаста “AWS на русском” мы с Михаилом (Principal Solutions Architect) обсудим последние новости и обновления из мира AWS. Поделимся впечатлениями от недавних поездок и мероприятий, а также поговорим о новых функциях и сервисах, которые помогут вам в работе. Что обсудили в выпуске: Amazon WorkSpaces Pools: Эффективное решение для виртуальных рабочих столов. Мы обсудим не только эту функцию, но и общий подход к удаленной разработке, включая VDI и CodeCatalyst с девелопмент-энвайронментами. Amazon CodeCatalyst: Теперь поддерживает репозитории GitLab и Bitbucket, с кастомными блюпринтами и функцией Amazon Q для разработки Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet модель в Amazon Bedrock: Ещё больше интеллекта по более низкой стоимости. Общий обзор моделей Claude 3, а также других крутых моделей, таких как Mistral и Llama 3 от Meta. Обсуждение новых функций, перешедших в GA, таких как Guardrails, Agents и Model Evaluation. AWS слушает своих клиентов: Обновление Amazon S3 - теперь нет платы за запросы с HTTP-кодами ошибок Одной строкой: Безопасность: Amazon GuardDuty Malware Protection для Amazon S3. Безопасность: Обновление IAM Access Analyzer - расширение проверок пользовательских политик и управляемое отзывавание. Безопасность: AWS добавляет поддержку passkey для многофакторной аутентификации (MFA) для рутовых и IAM пользователей. EC2: Новые БОЛЬШИЕ инстансы Amazon EC2 U7i для больших баз данных в памяти, сертифицированы для SAP HANA. Сертификации: Две новые сертификации AWS - AWS Certified AI Practitioner и AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate. Присоединяйтесь, чтобы быть в курсе всех последних обновлений.

В новом выпуске говорим о миграции баз данных с экспертом из AWS, Dimitriy Kumundzhiev, Senior Database Engineer из Австралии. Обсуждаем: Типы миграций: гомо/гетеро и сложные/простые Почему компании выбирают миграцию баз данных Ассесмент с помощью AWS SCT или Ora2PG Как выбрать целевую СУБД Оценка стоимости миграции по времени Оценка стоимости дальнейшей поддержки и девелопмента Пример с отправкой email через UTL_HTTP Гомо миграции в виде lift and shift: On-prem to Cloud/Cloud to Cloud Использование AWS Fleet Advisor для выбора размера инстанса Начинаем говорить про AWS DMS AWS Snowball для больших объемов данных (> 1Pb) Общая архитектура DMS и его компоненты Replication Instance (RI) как EC2 машина с кодом на борту Migration Task как инструкция для RI Продолжение следует! Во второй части мы углубимся в детали AWS DMS и обсудим практические примеры миграций. Присоединяйтесь, чтобы узнать все тонкости миграции баз данных!

Сегодня мы обсуждаем одну из самых не простых тем в мире AWS — аутентификацию и авторизацию. Вместе с нашим гостем, Artsiom Rachytski, Senior Solutions Architect AWS, мы разберем эти непростые, но очень важные понятия. Разобрали: Что такое аутентификация: современные подходы, OAuth и JWT (SAML 2.0.) Как можно реализовать аутентификацию в приложении с помощью Cognito: Hosted UI, SDK, API Cognito User Pools vs Identity Pools Кастомизация в Cognito и интеграция с сервисами AWS на примере API Gateway Как не нужно кастомизировать: лимиты в Cognito Чем авторизация отличается от аутентификации Почему Cognito не решает задачу авторизации и какой сервис ее решает (Amazon Verified Permissions) Если вам показалось мало, вот тут можно посмотреть и почитать больше RBAC с Amazon Cognito через интеграцию с внешним IdP: https://aws.amazon.com/blogs/security/role-based-access-control-using-amazon-cognito-and-an-external-identity-provider/Видео с ANZ Summit 2022: Application Identity с помощью Amazon Cognito: https://www.youtube.com/watch?v=8xmJv1f9WLk

Хотите понять, как работать с большими языковыми моделями в облаке AWS? В этом выпуске мы пригласили Рустема (Rustem Feyzkhanov) - специалиста по машинному обучению и AWS Hero. Мы подробно разобрали разные варианты деплоя LLM:   •Amazon Bedrock - сервис для быстрого запуска популярных моделей •Amazon SageMaker JumpStart - кастомные модели в пару кликов •Hugging Face Estimator - доступ к библиотеке моделей Hugging Face •Развертывание в контейнерах ECS и на GPU-инстансах EC2 •AWS Lambda - какие особенности надо учесть при таком запуске   С чего начать, что выбрать под свой кейс, как оптимизировать затраты - ответы в подкасте.   Слушайте, пробуйте!   Ссылки упомянутые во время подкаста:   Слайды с Реинвента https://www.dropbox.com/scl/fi/m72mosktms8k43q4ktpsx/Feyzkhanov_AWS_GenAI_Services_And_Options.pdf?rlkey=2p35imid8xxbhjyfunbj2m9ya&dl=0 Пример Mistral 7B на SageMaker JumpStart https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/mistral-7b-foundation-models-from-mistral-ai-are-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/ Использование HuggingFace для деплоя моделей на SageMaker https://huggingface.co/docs/sagemaker/inference Использование AWS Lambda для хостинга Mistral 7B https://aws.plainenglish.io/serverless-compute-for-llm-with-a-step-by-step-guide-for-hosting-mistral-7b-on-aws-lambda-0a267e153cae Использование ECS Fargate для хостинга LLAMA 2 https://aws.plainenglish.io/guide-for-running-llama-2-using-llama-cpp-on-aws-fargate-7086bcd1ed3c Hugging face Inferentia 2 https://huggingface.co/blog/inferentia-llama2

Бережливый архитектор (frugal architect) - это не просто слова, это философия работы с облачными ресурсами, где каждый цент на счету. На конференции reInvent 2023 CTO Amazon Werner Vogels представил семь законов бережливого архитектора, которые помогут сделать ваш проект не только более экономичным, но и эффективным. В этом выпуске подкаста мы вместе с архитекторами AWS глубже погрузимся в эти законы и посмотрим, как они могут быть применены на практике. Ссылка на законы https://www.thefrugalarchitect.com/

В это выпуске мы погружаемся в мир serverless-архитектуры и обсуждаем, как не только оптимизировать использование AWS Lambda, но и как обеспечить лучший developer experience. Рома, опытный Solutions Architect, дает практические советы по работе с serverless и демистифицирует процесс локального запуска и тестирования Lambda-функций. Мы начинаем с вопроса, который волнует многих разработчиков: "Как мне запускать лямбду локально?" Рома объясняет, что, хотя локальный запуск возможен, он не всегда эффективен из-за интеграции лямбды с другими сервисами AWS. Вместо попыток воссоздать полноценную среду AWS локально, мы рассматриваем стратегии для тестирования и дебаггинга непосредственно в облаке.Для улучшения developer experience обсуждаются такие инструменты, как SAM (Serverless Application Model) и его функция Accelerate, которая позволяет быстро деплоить изменения в облако и просматривать логи в реальном времени. Также мы углубляемся в интеграцию SAM с другими инструментами, такими как CDK (Cloud Development Kit) и Terraform.Рома делится своим опытом использования AWS Power Tools, набора библиотек, упрощающих разработку Lambda-функций, включая автоматизацию структурированного логирования, создание пользовательских метрик и трассировку. Наконец, мы затрагиваем тему тестирования serverless-приложений. Разработчикам рекомендуется писать юнит-тесты, а также проводить интеграционное и end-to-end тестирование в облачной среде, используя тестовые лямбда-функции для мониторинга асинхронных событий.   Ссылки: https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-python

В новом выпуске подкаста 'AWS на русском' мы раскрываем роль аккаунт-менеджера (AM). С нами в гостях опытный аккаунт-менеджер Юлия Андреевна, которая делится инсайдами о том, как строятся отношения с клиентами в AWS. Обсуждаем, что скрывается за кулисами работы аккаунт-менеджеров и какие навыки необходимы для успешной карьеры в этой роли. Юлия также рассказывает о том, как AM-ы AWS сочетают понимание бизнес-процессов клиентов с знанием технологических решений, чтобы предлагать оптимальные пути развития и поддержки. Особое внимание уделяется важности способности к быстрому принятию решений, ориентации на клиента и стремлению к достижению конкретных результатов.

Продолжаем обсуждение новинок с reInvent 2023. Это третья и заключительная часть нашего обзора.

Продолжаем обсуждать новинки из reInvent 2023 🚀. Новый выпуск полностью посвящен обсуждению Generative A. В частности, мы обсудили такие сервисы, как Amazon Q, Amazon Bedrock, векторные базы данных, новое железо для AI, создание своего RAG и многое другое. 🤖 Ссылки на обзор всех новостей вы можете найти ниже.  AWS announces vector search for Amazon MemoryDB for Redis (Preview) Amazon CloudWatch announces AI-powered natural language query generation (in preview) AWS announces Amazon Q (Preview) Boost generative AI application development with Agents for Amazon Bedrock Amazon Q offers help to optimize EC2 instance type selection (preview) Meta Llama 2, Cohere Command Light, and Amazon Titan FMs can now be fine-tuned in Amazon Bedrock Safeguard generative AI applications with Guardrails for Amazon Bedrock (Preview) Knowledge Bases for Amazon Bedrock is now generally available Amazon Titan Text models—Express and Lite—now generally available in Amazon Bedrock Amazon Titan Multimodal Embeddings foundation model now generally available in Amazon Bedrock Stable Diffusion XL 1.0 foundation model from Stability AI is now generally available in Amazon Bedrock Llama 2 70B foundation model from Meta is now available in Amazon Bedrock Claude 2.1 foundation model from Anthropic is now generally available in Amazon Bedrock Evaluate, compare, and select the best FMs for your use case in Amazon Bedrock (Preview) Amazon Q generative SQL is now available in Amazon Redshift Query Editor (preview)

🎙️ Добро пожаловать в первый подкаст 2024 года, где мы обсуждаем самые свежие и значимые анонсы AWS reInvent 2023. Узнайте о последних инновациях в Kubernetes, роли AI в разработке и как Amazon CodeWhisperer поможет написать CDK, CloudFormation и Terraform код. 🔍 Мы также глубоко погружаемся в новые стратегии управления и оптимизации затрат AWS, раскрывая, как эти изменения могут повлиять на вашу ежедневную работу. От нового объединенного интерфейса биллинга до улучшенных инструментов для анализа затрат – узнайте, как эффективно управлять ресурсами и сокращать расходы. 💡 Не пропустите уникальные впечатления от Keynote Вернера и узнайте, как философия "Frugal Architect" может вдохновить вас на новые подходы в разработке. Подключайтесь к нам, чтобы быть в курсе самых актуальных трендов и инноваций в мире AWS!   Ссылки на обзор всех новостей вы можете найти ниже.    Amazon Web Services announces Unified Billing and Cost Management console Introducing Cost Optimization Hub Announcing Data Exports for AWS Billing and Cost Management Amazon CloudWatch Application Signals for automatic instrumentation of your applications Announcing new Amazon EC2 R8g instances powered by AWS Graviton4 processors (Preview) Amazon EKS introduces EKS Pod Identity AWS CloudFormation introduces Git management of stacks Introducing the Amazon CodeCatalyst Enterprise Tier Announcing custom blueprints for Amazon CodeCatalyst AWS Application Composer announces AWS Step Functions Workflow Studio integration Amazon GuardDuty now supports runtime monitoring for Amazon EC2 (Preview) Introducing Amazon GuardDuty ECS Runtime Monitoring, including AWS Fargate Amazon Inspector agentless vulnerability assessments for Amazon EC2 now in preview

👨‍💻 В этом выпуске обсуждаем кто же такой  Solutions Architects в AWS. Вы узнаете, кто они такие, чем отличаются от других видов архитекторов, чем занимаются и многое-многое другое. 💡 Основные темы:1. Кто такой Solutions Architect?    - Почему именно Solutions, а не Cloud или Systems Architect.2. Основные навыки архитектора:    - От технической базы до умения вести диалог с бизнесом.3. Роль Solutions Architect в AWS:    - Всё от общения с клиентами до экспертизы и оценки архитектуры.4. Как стать архитектором?    - Практические советы для вашего карьерного роста.5. Разнообразие архитекторов:    - Какие они бывают и в чем их специфика.6. SA в AWS против Enterprise SA:    - Основные различия.7. Principal Software Engineer и Solutions Architecture:    - В чем разница?8. Можно ли обойтись без архитектора?    - Как оценить эффективность SA.9. Карьерный рост в архитектуре:    - От SA до Principal SA. 🌟 Этот выпуск будет особенно полезен для тех, кто стремится понять, как строится карьера в области архитектуры в IT, какие навыки нужны для успеха, и как Solutions Architect влияют на успех проектов и компаний.

Хотите сэкономить на использовании AWS Lambda и повысить производительность функций? В этом выпуске подкаста мы подробно разберем способы оптимизации serverless приложений и раскроем неочевидные на первый взгляд тонкости настройки Lambda. Мы начнем с того, как правильно выбрать объем оперативной памяти для функций. Оказывается, это напрямую влияет на производительность и стоимость. Далее разберем технологию Snap Start, которая позволяет минимизировать холодные старты Java функций. Поговорим о предварительном создании пула функций с Provisioned Concurrency. Это хороший способ ускорить отклик критичных Lambda. Также узнаем, как использование компилируемых языков вроде Rust и Go вместо интерпретируемых может значительно прибавить скорость выполнения кода. И еще много других полезных советов - от фильтрации ненужных событий до оптимальной инициализации функций. В общем, если хотите выжать максимум из Lambda - обязательно послушайте этот выпуск!   Список полезных ссылок: https://github.com/alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-python/2.16.2/ https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-typescript/latest/ https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-java/ https://aws.amazon.com/blogs/compute/optimizing-aws-lambda-cost-and-performance-using-aws-compute-optimizer/

В этом выпуске подкаста мы погружаемся в увлекательный мир Generative AI. Разбираемся с ключевыми аспектами, такими как модели диффузии, Stable Diffusion и особенностями обучения больших языковых моделей (LLMs). Обсуждаем процесс FineTuning, детали RAG и его сравнение с FineTuning, а также принципы работы VectorSearch. И как раз сегодня (28.09.2023) вышел новый сервис от AWS - BedRock, который мы обсуждали в выпуске. Хотите попробовать Generative AI на практике? Узнайте больше о сервисе BedRock и начните своё приключение в мире GenAI с AWS.

В свежем выпуске мы обсудили множество актуальных новостей об AWS за последнее время (Q1-Q2 2023): LightSail for Research - новый сервис для начала работы с Data Science в AWS с низким порогом входа. Обновления в Amazon Aurora - новая ценовая модель без отдельной оплаты операций ввода-вывода, возможные экономии до 40%. AWS S3 Object Lambda - теперь возможно запускать лямбда-функции при GET-запросах к объектам S3. AWS User Notifications - новый сервис для получения объединенных нотификаций от более чем 100 AWS-сервисов. Обзор Amazon CodeWhisperer  - генеративный AI-ассистент для ускорения написания кода. Рассмотрены возможности Amazon Service Catalog для автоматизации развертывания стандартных инфраструктурных компонентов. Улучшения видимости ресурсов VPC на новой ресурс-карте. Как всегда, в подкасте много интересных подробностей и примеров. Заходите на наш канал, слушайте, оставляйте отзывы!   Упомянутые  telegram каналы: https://t.me/aws_notes и https://t.me/awsweekly    Если у вас есть вопросы, предложения темы, пишите мне в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vedmich/ или телеграмм https://t.me/ViktorVedmich

В этом выпуске мы углубляемся в мир SaaS и разбираемся в архитектуре Multi-tenant на платформе AWS. Поговорим о следующем: Что такое "tenant" и как определить его границы и периметр? В чем ключевое отличие между SaaS и не-SaaS. Можно ли сказать, что "у меня много клиентов на отдельных окружениях" равносильно тому, что "я предоставляю услуги в формате SaaS"? Обсудим! Почему компании выбирают путь SaaS: вопросы стоимости и управления операциями. Эффективность с точки зрения стоимости: на что в первую очередь стоит обратить внимание и почему бесплатные тарифы могут стать "болью". Общие решения для frontend/backend, которые могут настраиваться для каждого клиента, но кодовая база не зависит от конкретного клиента. Как подходить к вопросам изоляции данных. Полезные ссылки: Основы архитектуры SaaS SaaS Lens

В этом эпизоде подкаста, Михаил Голубев (Principle Solution Architect), перехватывает эстафету и становится хостом, чтобы узнать больше о роли Developer Advocate от постоянного ведущего Виктора Ведмича. Виктор делится своими мнениями и опытом в этой роли. Он рассказывает о том, как помогает разработчикам, собирает их отзывы для улучшения продуктов и создает мосты между разработчиками и бизнесом. Если вы хотите узнать, чем занимается Developer Advocate, как эта роль помогает компании, не пропустите этот занимательный и информативный эпизод! Если у вас есть вопросы, предложения темы, пишите мне в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vedmich/ или телеграмм https://t.me/ViktorVedmich

В новом выпуске подкаста мы в глубину погрузились в мир данных вместе с нашим гостем Kurmanov Samat, AWS Community Build, Senior Data Engineer из DataArt Во время обсуждения мы проследили историю появления аналитических хранилищ данных, включая эволюцию от классических Data Warehouses до Data Lakes и современных Lakehouses. Samat подробно разъяснил основные особенности каждого из этих подходов, их преимущества и слабые стороны, а также ситуации, в которых они проявляют себя наилучшим образом. Мы также обсудили набор сервисов AWS, которые активно используются в сфере обработки и анализа данных. Наш гость поделился своими знаниями о том, как эти инструменты помогают достичь желаемого результата, и какой из них выбрать в зависимости от конкретных целей и задач. Завершая нашу беседу, мы затронули вопрос о выгоде Lakehouse решения для бизнеса. Нужен ли он всем? Какие компании могут извлечь максимальную пользу из его применения? Слушайте этот выпуск, чтобы узнать ответы на эти и многие другие вопросы.   Полезные ссылки: https://www.striim.com/blog/data-warehouse-vs-data-lake-vs-data-lakehouse-an-overview/ https://www.databricks.com/blog/2020/01/30/what-is-a-data-lakehouse.html https://delta.io/ Если у вас есть вопросы, предложения темы, пишите мне в LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vedmich/ или телеграмм https://t.me/ViktorVedmich

Уже третий эпизод и только про AWS организации.В первой части мы закончили говорить про Organization Units, во после обсудили Service Control Policies (SCPs). А в этом эпизоде продолжаем говорить про безопасность, и начали IAM Access Analyzer, поговорили про то как работает SOO, работа c SSO через CLI. Проговорили еще раз лучшие практики написание SCP политик, и как лучшего всего защищать ваш root account, какие есть способы защиты MFA, и как быть если вы утеряли свой MFA. Все это и не только в третьем выпуске про организации. Кажется, тема настолько обширная, что будет и 4-й выпуск, если у вас есть какие-то вопросы по этой теме, пишите -  будем рады добавить в список. Ссылки, которые упоминали во время разговора SSO CLI (Open source from community): https://github.com/synfinatic/aws-sso-cli SCP policies best practice examples: https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps_examples.html

Обсудим из чего базы данных состоят, где узкие горлышки, и какие продукты приходят на смену устоявшимся Postgres, MongoDB, Redis, Neo4J.  Например, знали ли вы, что большая часть современных БД хранит данные в Log Structured Merged Tree структуре, а если точнее - в одной ее реализации - RocksDB от Facebook? А что Postgres не умеет работать с асинхронными интерфейсами Linux, и уже на этом уровне в 10 раз медленнее чем новые аналоги построенные на io_uring и SPDK? Или что можно отправить данные с диска на видеокарту в обход процессора? У ребят из Unum есть своя альтернатива RocksDB, которая до 7 раз быстрее, и функционально совместима. И вокруг нее построена череда open-source проектов, включая UKV, универсальную базу данных, которая может хранить документы, графы и бинарные данные, предлагая сквозные ACID транзакции, а также целый набор интуитивно понятных библиотек для пользователей верхнеуровневых языков.  Ее уже можно найти в AWS Marketplace, а документация и исходные коды лежат на GitHub, а также на официальном сайте https://www.unum.cloud/

В этом выпуске подкаста мы обсуждаем сложный вопрос выбора базы данных. Иногда наше решение определяется опытом работы с определенными технологиями, но такой подход не всегда гарантирует оптимальный выбор для конкретного приложения. К тому же, ситуация может меняться со временем, когда нагрузка на систему растет, и возникает дилемма: что делать дальше? Вместе с Александром Изюмовым, экспертом по базам данных, и Михаилом Голубевым, мы рассмотрели различные категории баз данных, чтобы помочь вам принять обоснованное решение. Мы рассмотрели: Key-value DB: Amazon DynamoDB Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) Amazon DocumentDB RDBM) Amazon RDS Amazon Aurora + Serverless v2 Graph: Amazon Neptune In-Memory: Amazon ElastiCache for Redis/Amazon ElastiCache for Memcached Amazon MemoryDB for Redis Other: Amazon Timestream Database Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) Full-text-search: Amazon OpenSearch Service Если у вас есть вопросы, предложения или темы для будущих подборок, пишите мне в Linkedin - https://www.linkedin.com/in/vedmich/

А вот и вторая часть reCap re:Invent 2022, в этом выпуске сфокусировали на аналитике, ML, DevOps и конечно же безопасности. В сегодняшнем выпуске мы рассмотрели: Amazon Redshift - updates AWS Glue - updates Amazon DataZone AWS Clean Rooms CodeCatalyst  AWS Lambda Snapstart ML Governance with Amazon SageMaker Amazon SageMaker Data Wrangler И еще несколько новостей одной строкой. Если у вас есть вопросы, предложения или темы для будущих подборок, пишите мне в Linkedin - https://www.linkedin.com/in/vedmich/

В новом эпизоде нашего подкаста мы пригласили Егора Мясникова, чтобы обсудить возможности использования Amplify в разработке приложений для iOS, Android, Flutter, Web и React Native. Мы рассмотрели основные компоненты Amplify, включая Studio, CLI, Libraries, UI Components и Web Hosting, и обсудили, как значительно они могут ускорить процесс разработки. Также мы обсудили ситуации, в которых Amplify может быть особенно полезен, и ответили на вопрос, можно ли использовать Amplify для разработки высоконагруженных систем. В конце эпизода мы рассмотрели интеграцию Figma с Amplify и порассуждали о том, могут ли дизайнеры стать кандидатами для становления full-stack developer.

В этот раз re:Invent 2022 посетили 50 000+ человек, прошло 2000 технических сессий на которых презентовали более 100 технологических новинок - и это все только за одну неделю! По традиции в нашем подкасте мы делаем обзор того, что было анонсировано: и это не только новые сервисы, но и детальное обсуждение новых фич в уже существующих. В одном выпуске очень трудно уместить все, поэтому в первой части мы рассмотрели:-  Amazon Security Lake-  Amazon CloudWatch Internet Monitor -  AWS Verified Access -  Amazon Verified permissions-  Amazon EventBridge Pipes-  Trusted Language Extensions for PostgreSQL on Amazon Aurora and Amazon RDS-   Amazon DocumentDB Elastic Clusters-   Fully Managed Blue/Green Deployments in Amazon Aurora and Amazon RDS -   AWS Control Tower – Comprehensive Controls Management

В гостях подкаста - Алексей Григорьев: AWS Hero, автор нескольких книг по ML и лидер https://datatalks.club/  комьюнити.  Вначале мы поговорили о том, как стать AWS Hero - в этой части подкаста можно узнать больше о самой программе и о том, какими активностями занимаются комьюнити лидеры, которые хотят быть частью этой программы. Затем мы обсудили разницу между Data Scientist и ML инженером - кого же, как не Principal Data Scientist об этом расспрашивать, верно?:) И наконец, мы поговорили о подходе Алексея к написанию книг, обсудили мнение, почему код нужно писать раньше, чем книгу о нем, и почему сделать обучающий курс намного легче, чем написать книгу. Если вы интересуетесь ML - курсы и книги Алексея будут отличным стартом для самообразования и перехода в эту сферу. Книги про которые говорили по время подкаста: Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects  Mastering Java for Data Science: Analytics and more for production-ready applications Курсы и комьюнити:  https://datatalks.club/

Если в своей профессиональной карьере вы дошли до уровня Senior, Tech Lead (а уж Architect и подавно), всегда полезно задаться вопросом, что делать дальше. Какие есть варианты в развитии карьеры? Что нового можно сделать там, где уже все так знакомо? Суть, стоящая за аббревиатурой “СТО”, может не только дать ответ на эти вопросы, но и сформировать видение того, каким будет ваш следующий профессиональный шаг.  В сегодняшнем выпуске наш гость Vadym Voitiuk - в прошлом СТО нескольких компаний, а сейчас - Principal Solutions Architect в AWS - рассказал о том, как выглядел его обычный рабочий день в роли СТО, какими были зоны ответственности и какие навыки были самими важными в решении не только ежедневных, но и стратегических задач. Каков баланс между техническими задачами и бизнес-фокусом? Что нужно сделать, чтобы стать CTO? Все это и много других полезных тем - в новом выпуске подкаста “AWS на русском”!

В сегодняшнем выпуске подкаста Software Serverless Consultant и AWS Community Builder Игорь Сорока рассказал о роли консультанта в проекте. Может ли проект, построенный на  AWS Lambda, быть монолитом с легаси? Конечно, может! Можно ли избежать ошибок в работе с Lambda в самом начале разработки? Конечно, можно, и Игорь поделился с нами самыми распространенными ошибками и вариантами их обхода.  Почему использование VPC для Lambda может увеличить холодный старт? Как его уменьшить? Какие еще могут быть нюансы работы с serverless в AWS? Так много вопросов и пока там мало ответов:) Заканчиваем читать пост и включаем подкаст.  Полезные ресурсы How a mechanical engineer gained cloud skills to become his own boss  Контакт Игоря Подкаст на английском про IaC c Игорем

AWS Outpost - полностью управляемое решение, которое позволяет пользователям вынести инфраструктуру AWS, включая сервисы, API и инструменты в собственный центр обработки данных. И теперь AWS Outposts можно заказать в Казахстан, Viktor Vedmich совместно с Rinat Uzbekov и Igor Sharfmesser - рассказали что за зверь такой AWS Outposts, для каких целей он потребуется, какие сервисы будут доступны на нем. Какой процесс доставки оплаты, все это и не только в нашем подкасте.  Полезные ссылки Видео подкаст: Что такое AWS Outpost и как заказать его в Казахстане? Блог пост: Что такое AWS Outposts и как заказать его в Казахстане AWS Outposts: Ordering and Installation Overview

По запросу от наших слушателей рассказываем про AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), Антон Коваленко SA AWS c богатым опытом в IaC с использованием CDK, поделился своими знаниями по внедрения CDK в несколько проектов. Мы начали с самого начала, что такое вообще CDK, какая разница CDK и CloudFormation и конечно Terraform? Антон рассказал историей, про то что пока искали DevOps специалиста по работе с IaC, команда разработки довольно легко и быстро освоила CDK и проект не простаивал, а девелоперы сами писали IaC используя CDK. Не забыли проговорить концепты самого CDK construct - L1,L2,L3. А также как CDK поддерживает такое количество языков, и какая глубина знаний нужна для начала работы с CDK.Полезные ссылки CDK Workshop AWS re:Invent 2021 - What's new with AWS CloudFormation and AWS CDK The CDK Book - A Comprehensive Guide to the AWS Cloud Development Kit

Прошло довольно много времени с момента последнего новостного выпуска, а значит, свежих апдейтов подоспело немало! Что же нового вышло в AWS с конца весны? Подборка материалов и актуальной информации о последних релизах: Новый AWS регион в ОАЭ, а также новость о том, какие регионы в очереди на открытие; Новые инстансы в AWS m6id, c6id, r6id, r6a; Инстансы с 3-м поколением гравитонов (Amazon EC2 C7g) вышли в GA; Cost Management практики - Cost Allocation Tags в EKS и что такое KubeCost; Консолидация нагрузки в Karpenter-е; Всё Serverless с re:Invent теперь GA: Amazon MSK Serverless Now Generally Available–No More Capacity Planning for Your Managed Kafka Clusters Amazon EMR Serverless Now Generally Available – Run Big Data Applications without Managing Servers Amazon Redshift Serverless – Now Generally Available with New Capabilities Amazon SageMaker Serverless Inference – Machine Learning Inference without Worrying about Servers.

В этом выпуске мы поговорили о DynamoDB, что это за база данных такая. Начали с основ, какого именно типа база данных DynamoDB, как именно данные хранятся в таблицах. Что такое локальные и глобальные вторичные индексы - чем они отличаются, и когда их стоит применять и создавать. На что стоит обратить внимания во время проектирования хранилища данных используя DynamoDB, и какие есть плюсы минусы при работе с GSI, и почему не стоит забывать про проблему "hot" partition. Все это и не только в новом выпуске вместе с Кареном (Data Community Builder) Полезные ссылки Amazon DynamoDB Deep Dive. Chapter 1: Essentials Перевод: Основы (Вы находитесь здесь!) Amazon DynamoDB Deep Dive. Chapter 2: Tables, Data types, Indexes, Capacity Units Перевод: Компоненты DynamoDB: таблицы, типы данных, индексы, единицы производительности Amazon DynamoDB Deep Dive. Chapter 3: Consistency, DynamoDB streams, TTL, Global tables, DAX Перевод: Консистентность, DynamoDB streams. TTL. Глобальные таблицы. DAX Amazon DynamoDB Deep Dive. Chapter 4: Data Modeling, Best Practices, What’s next Перевод: Моделирование данных. Лучшие практики. Что дальше? Rick Houlihan: DynamoDB deep dive: Advanced design patterns

Продолжаем говорить про AWS организации. В первой части мы закончили говорить про Organization Units, а во второй уже начали с service control policies (SCPs): как работают политики и как внутренний сервис Amazon - Zelkova, помогает с безопасностью. Что такое AWS Control Tower и как он помогает в построении организации. Не забыли раскрыть тему уменьшения расходов при использовании AWS организации и другие преимущества работы с ней. Полезные ссылки Лучшие практики AWS организации AWS Whitepaper - Organizing Your AWS Environment Using Multiple Accounts О делегированном администраторе. Что такое Zelkova

В этом выпуске обсудили специфику бизнеса разработчиков игр и выяснили на опыте интересных публичных кейсов, почему облака так привлекательны игровым компаниям.Также обсудили: Как AWS связан с разработкой игр и их оперированием. Какие бывают задачи: аналитика, гейм-сервера, мета, билды, доставка контента. Рекомендации для инди девелоперов / небольших студий, с чего лучше начать. Как можно экономить, используя AWS, если у вас уже есть игра в оперировании. Полезные ссылки AWS for Games https://aws.amazon.com/gametech/?nc1=h_ls Game Tech Learning Plan - https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/26/game-tech-learning-plan

Говорим про AWS организации, в один эпизод не получилось поместить все что хотелось рассказать, поэтому будет целая серия выпусков про AWS организации. А в первой части начинаем с основ: что такое AWS аккаунт, организация, зачем нужны несколько аккаунтов. С чего стоит начать планирования вашей AWS организации. Стоит ли соблюдать закон Конвея при построении вашей организации. Рекомендуемые Organization Units, или с чего начать проектирование вашей организации. Что делать если у вас микро сервисная архитектура, и как она влияет на построение вашей организации. Полезные ссылки Лучшие практики AWS организации AWS Whitepaper - Organizing Your AWS Environment Using Multiple Accounts

DeepRacer - это сервис, позволяющий изучать ML в игровой форме через обучение гоночных машинок поведенческим паттернам для наилучшего прохождения треков. Саша (Solutions Architect, AWS) и Ростислав (Solution Architect, EPAM) в этом эпизоде рассказали в деталях о DeepRacer, о своём решении по управлению бюджетом, а также об опыте проведения DeepRacer ивента на 1000 человек для инженеров с различным бэкграундом и зоной экспертизы - разработчиков, аналитиков, системных инженеров, тестировщиков. Какие лиги есть в DeepRacer? Как правильно натренировать вашу модель? Как именно освоение DeepRacer может впоследствии помочь на проекте? Полезные ссылки DeepRacer сервис DeepRacer лиги DeepRacer квоты

После очередного выпуска подкаста, слушатели предложили тему ML, а именно рассказать что такое MLOps и как правильно подбирать EC2 инстанс для ML задач. Дима Лаптев (Solution Architect) подключился к обсуждению, и мы в деталях разобрали: Что такое MLOps? Из каких фаз строиться MLOps - какие шаги включены в CI/CD. Как именно он связан с DevOps инженерами, и насколько глубоко надо знать ML, чтобы настроить MLOps на проекте. Как реализовать MLOps в AWS. MLOps настроен, готовы к продакшену, но какие машины лучше подходят для ML задач. Как правильно инстанс для ML нагрузок. Полезные ссылки Build MLOps workflows with Amazon SageMaker projects, GitLab, and GitLab pipelines MLOps Workload Orchestrator Implementations Amazon EC2 Instance Types Amazon SageMaker Pricing - Machine Learning

Николай Пойда community builder рассказал о своем опыте сдаче 8 сертификатов. В этом выпуске вы узнаете: Кто такой AWS community builder, какие требования к участникам и какие бенефиты программы История Николая подготовки и сдачи 8-ми сертификатов. В каком порядке Николай сдавал, какие ресурсы использовал (все ссылки ниже). Мотивация важный компонент в долгом путешествии в мир облачной сертификации. Что именно мотивировало Николая сдать столько сертификатов. Поможет ли сертификация в карьере, на примере конкретного человека. Все это и не только в нашем выпуске про сертификацию. Полезные ссылки Курс на DA AWS Certified Developer Associate 2022 - Stephane Maarek AWS Certified Solutions Architect - Professional от Adrian Cantrill Практические тесты по сертификации.

Безопасность одна из важнейших задач для AWS, но стоить вопрос как именно защитить веб приложения. В этом выпуске мы подробно обсудили: - От чего защищаемся? И что такое OWASP Top 10 - Защита сетевого периметра с использованием AWS Network Firewall и AWS Firewall Manager, Security Groups - Что такое WAF? - Как он работает. - Какие WAF правила выбрать и как. На каком уровне модели OSI работает WAF, и каким сервисам можно его подключать. - Где лучше включать WAF на уровне CDN (CloudFront) или на уровне ALB? - Стоит ли защищать статический контент? - Как часто клиенты пишут свои WAF правила? И что такое WCU, и сколько правил стоит применять для своего приложения. - WAF и капча — как это работает. - Защита от DDoS - Шаг назад и разобрали что такое DoS и причем тут rate limiter - Какие типы атак бывают DoS/DDoS - Различие AWS Shield и AWS Shield Advanced. - Еще рекомендации, что вы можете сделать, чтобы защититься от DDoS.   Полезные ссылки - AWS WAF - AWS Shield - Automatic application layer DDoS mitigatio - reInvent2021

В этом выпуске ребята из EPAM деляться опытом постороения Data Lake: от разрозненных источников данных к Data Lake и к Data Mesh: как AWS может помочь организации управлять данными. · Место Data Lake в современной организации. Дата продукты и что из них готовят · Что предлагает AWS: каждый кейс индивидуален · DevOps: нетривиальные задачи – нетривиальные решения. · Безопасность превыше всего: AWS LakeFormation · Data Mesh как следующее звено эволюции использования данных   Ссылки AWS Lake Formation Workshop Lake Formation access for federated users https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html Data-mesh approach using Lake Formation https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/what-is-a-data-lake/ https://ru.coursera.org/learn/introduction-to-designing-data-lakes-in-aws

Новостной выпуск, говорим о последних релизах с марта по апрель. Новые инстансы в AWS на базе AMD - C6a Amazon RDS Multi-AZ теперь поддерживает две RO реплики. Amazon Aurora Serverless v2 теперь в GA. Уточнение Amazon Aurora Serverless v2 - на текущий момент не поддерживает паузу, работает только с первой версией. AWS Lambda Function URLs - поддержка встроенных HTTPS точек доступа для небольших микросервисов. AWS Lambda теперь поддерживает до 10 ГБ временного хранилища. AWS Fargate увеличение скорости масштабирование в 16 раз. Amazon EKS теперь поддерживает Kubernetes 1.22, все детали этого обновления. Таймкоды: 00:01:00 - Новые инстансы на базе AMD C6a 00:05:39 - Amazon RDS Multi-AZ 00:08:35 - Amazon Aurora Serverless v2 00:12:35 - AWS Lambda Function URLs 00:16:00 - AWS Lambda supports 00:18:50 - AWS Fargate 00:22:10 - Amazon EKS supports k8s 1.22 00:29:00 - Секция новости одной строкой. Телеграм канал который был упомянут во время разговора - https://t.me/aws_notes

AWS предлагает большое количество разнообразных сертификаций, начиная с простого погружения в базовые знания облачных технологий, заканчивая сложными сертификатами уровня Pro (например, AWS Solution Architect Professional). Также существует множество сертификаций с узкой специализацией - базы данных, сети, безопасность и пр. Но стоит ли тратить свое время на подготовку и сдачу сертификатов в 2022-ом году? Какова их ценность и влияет ли прохождение сертификации на повышение уровня вашей экспертизы? Наша гостья Viktoria Semaan помогла разобраться с вопросами: Нужны ли сертификаты в 2022-ом году? Как часто работодатели обращают внимание на наличие сертификатов у кандидата? Стоит ли проходить сертификацию, если нет практического опыта? Как будет отличаться уровень сертификации Associate level vs Professional AWS Certified Solutions Architect – Associate Certification and AWS Certified Solutions Architect - Professional Certification Сертификаций много - в каком порядке правильно их сдавать? Как готовиться к сертификации? Таймкоды: 00:00:28 - Viktoria Semaan в гостях 00:01:35 - Виктория сдала 3 сертификата за 6 недель 00:05:06 - Нужны ли сертификаты в 2022-ом году? 00:14:35 - Как часто работодатели обращают внимание на наличие сертификатов у кандидата? 00:18:05 - Стоит ли проходить сертификацию, если нет практического опыта? 00:22:15 - Сертификаций много - в каком порядке правильно их сдавать? 00:25:55 - Как будет отличаться уровень сертификации Associate level vs Professional 00:31:33 - Как готовиться к сертификации? 00:36:09 - Стоит ли смотреть на примеры вопросов? Ссылки Профиль Viktoria Semaan Посты от Viktoria Semaan: AWS Developer Associate Certification AWS Solutions Architect Professional Free AWS Training and Certification vouchers for women! AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner (game) Официальные бесплатные курсы Бесплатные программы для женщин https://awsshebuildscloudupcpe.splashthat.com/ https://awsshebuildscloudupsaa.splashthat.com/ Как получить практический опыт: https://workshops.aws/ https://www.wellarchitectedlabs.com/ https://awsworkshop.io/

Сегодня у нас в гостях Сергей Поздняков (Lead Systems Engineer, EPAM), поделился историей как мигрировали аналитику видео платформы на 105Tb данных в Amazon EMR. Рассказал почему решили мигрировать, с какими особенностями столкнулись в процессе миграции, архитектуру решения, почему использовали множество Amazon EMR кластеров, а не один большой. Какие инструменты и подходы использовали для миграции и развертывания инфрастуктуры. А также поделился опытом реализации MapReduce на базе Jenkins-a. Таймкоды: 00:00:27 - Гость Сергей Поздняков Lead Systems Engineer, EPAM 00:01:47 - Что мигрировали и почему 00:08:25 - С чего начинали миграцию 00:12:23 - Не удачная структура хранения данных 00:15:50 - MapReduce с помощью Jenkins-а 00:20:00 - Проблемы при миграции 00:22:33 - Почему множество Amazon EMR кластеров 00:26:33 - Что сделал бы сейчас по другому 00:29:40 - Инструменты для создания инфраструктуры 00:34:00 - Советы для другихСсылки Архитектурные разговоры - EMR + Glue + Lambda

В этом эпизоде мы поговорили про Serverless сервисы в AWS. Мы рассказали об основных сервисах таких как AWS Lambda, API Gateway, EventBridge, SNS, SQS, StepFunctions и как они помогут вам при создании новых микросервисных, event-driven приложений. Рассмотрели типичные сценарии использования этих сервисов и рассказали о лучших практиках их использования, как построить CI/CD для ваших лямбд. Также упомянули некоторые случаи, когда Serverless будет не лучшим вариантом. Таймкоды: 00:00:24 - Рома Бойко в гостях 00:02:28 - Почему serverless00:07:20 - 4 характеристики serverless 00:09:05 - Cписок serverless сервисов в AWS00:12:00 - Основные use-cases 00:16:23 - Как построить CI/CD для serverless00:22:20 - Ограничения Lambda00:24:30 - AWS Lambda power tuning00:28:43 - Разогрев Lambda функцийСсылки Best practices of advanced serverless developers AWS Lambda power tuning

Анонсы в AWS идут каждый день, и чтобы оставаться в курсе последних новинок мы добавляем отдельную категорию - новостные выпуски.Обсудили следующие новинки: Guard Duty - теперь обнаруживает когда профиль EC2 инстанса, используется в другом AWS аккаунте. А также можно подключать Guard Duty к вашему Kubernetes EKS кластеру. Amazon VPC теперь поддерживает управляемый AWS список префиксов для Amazon CloudFront App Runner теперь поддерживает VPC Репликация существующих объектов с помощью batch репликации Amazon S3 Amazon DocumentDB (с совместимостью с MongoDB) добавляет дополнительные возможности геопространственных запросов Таймкоды:00:01:10 - Guard Duty 00:10:55 - AWS-managed prefix list for Amazon CloudFront00:13:58 - App Runner – VPC Support00:19:10 - Replicate Existing Objects with Amazon S3 Batch Replication00:22:35 - Mocking service integrations with AWS Step Functions Local00:26:40 - Новости одной строкойСсылки Guard Duty: Instance Credentials, EKS AWS-managed prefix list for Amazon CloudFront App Runner – VPC Support Mocking service integrations with AWS Step Functions Local

Как и обещал в этом выпуске у нас гость из Австралии, Евгений Ваганов Head of Networking SA в APJ. Рассказал как про особенности региона, как устроена опорная сеть в AWS. Почему мы используем свое железо и софт для работы сети. Особенности работы SRD (Scalable Reliable Datagram) протокола. И какие тренды в сетях в 2022-ом году. Таймкоды: 00:00:24 - Представления Евгения 00:03:40 - Особенность APJ региона00:10:05 - Услуги сети в AWS00:15:03 - Опорная сеть AWS00:19:00 - AWS hardware для сети00:26:02 - SRD (Scalable Reliable Datagram) протокол00:31:23 - Тренды в сетяхСсылки Linkedin Евгения Больше о AWS Networking Networking & Content Delivery blogs (English) AWS Nitro System SRD (Scalable Reliable Datagram) протокол и его использование в AWS

В 6-ом выпуске мы рассмотрели: На что обратить внимание при выборе региона? Какие основные 4 факта помогут вам сделать правильный выбор. В чем разница между регионом и AZ? Почему одна зона с eu-west-1b может отличаться в других. Когда стоит делать мультирегиональные решения, а в каких случаях может хватить мультизонного решения? Таймкоды: 00:00:00 - Начало 00:02:40 - Определение региона и AZ 00:06:05 - Как выбрать регион (4 основных принципа при выборе региона) 00:10:00 - Мультирегиональное решение когда оно нужно 00:14:50 - Что такое ID AZ и как его узнать 00:16:05 - Локальные зоны и Wavelength зоны 00:19:05 - CloudFront точки присутсвия 00:20:05 - Подведение итогов Ссылки:Основные концепты4 факта при выборе региона Слушайте подкаст "AWS на русском" и делитесь с коллегами!

AWS на русском: говорим про облачные технологии и не только. В 5-ом выпуске мы рассмотрели: лучшие практики безопасности в Amazon S3; с чего стоит начинать, когда создаешь свой первый или очередной бакет; как не допустить утечки данных, если они уже доступны в интернете; какой метод шифрования выбрать в вашей ситуации; как правильно настроить политики, используя IAM Access Analyzer Таймкоды: История из жизни - суровые политики 00:01:30 Политики для S3 00:02:15 IAM Access Analyzer для S3 как использовать 00:07:00 Шифрование в S3 00:08:45 Защита от случайного удаления 00:14:30 Репликация данных 00:18:22 Что нужно сделать, когда дослушаете эпизод 00:20:04 Guard Duty + S3 00:23:00 Подведение итого 00:27:50 Ссылки: Лучшие практики безопасности в Amazon S3Вебинар “Информационная безопасность в AWS для финансовых организаций“IAM Access Analyzer Слушайте подкаст "AWS на русском" и делитесь с коллегами!

Приоритет номер 0 для AWS — безопасность. Именно с новостей о безопасности мы и начали наш выпуск: Amazon Inspector, AWS Shield. Продолжили ML/AI новинками: как можно быстро и бесплатно начать погружаться в мир с новой Amazon SageMaker Studio Lab. Как понять нужен ли вообще бизнесу ML без знаний в ML, можно c помощью Amazon SageMaker Canvas быстро проанализировать данные и уже понять надо или нет. Не обошли стороной мир разработчиков и сетевых инженеров. И в конце выпуска затронули новинки в мире мониторинга: приложения и пользовательского. Всё это и не только в нашем 4-м выпуске подкаста "AWS на русском". Таймкоды: Security 00:01:00 Database 00:06:42 ML 00:09:34 Networking 00:17:54 Development 00:25:19 CloudWatch 00:31:15 AWS re:post 00:34:40 Ссылки Amazon SageMaker Studio Lab Amazon SageMaker Canvas Amplify Studio Real-User Monitoring for Amazon CloudWatch CloudWatch Evidently Amazon Inspector AWS re:Post Ссылка на самые важные анонсы re:Invent 2021 (всё вместе)

Как же сократить расходы в AWS? Продолжаем тему первого эпизода "AWS на русском". 00:00:22 Вернулись к AWS Well-Architected: как правильно его читать и где можно получить практики по нему. 00:07:30 В деталях разобрали Networking: лучшие практики построения сети (где трафик бесплатный) и как самим правильно настроить маршруты для уменьшения счета за сеть. 00:21:24 И на финал — хранение данных: как правильно настроить жизненный цикл данных и как подходить к хранению данных. Ссылки: AWS Well-Architected Labs Overview of Data Transfer Costs for Common Architectures Exploring Data Transfer Costs for AWS Managed Databases 10 things you can do today to reduce AWS costs #awsнарусском Оставайтесь с нами.

Самые свежие новости в самом свежем выпуске "AWS на-русском". На конференции AWS reInvent 2021 было анонсировано почти 100 новых релизов. Осторожно! В этом большом списке апдейтов можно пропасть на несколько вечеров. Я, Виктор Ведмич (Developer Advocate) вместе с архитекторами AWS, Михаилом Голубевым и Александром Изюмовым, рассмотрели важные анонсы из мира аналитики, хранилищ данных и управления организацией. 30-ти минут выпуска оказалось недостаточно на все новости: скоро выйдет вторая часть. Подписывайтесь на #aws_на-русском, чтобы не пропустить! Ссылки: Control Tower updates: Terraform support, nested OU, region deny Лучшие практики по организации подхода с несколькими аккаунтами AWS: https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/organizing-your-aws-environment/organizing-your-aws-environment.pdf https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-control-tower-account-factory-for-terraform/ Изменения цен https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-free-tier-data-transfer-expansion-100-gb-from-regions-and-1-tb-from-amazon-cloudfront-per-month/ https://aws.amazon.com/blogs/storage/s3-storage-class-price-reductions/ S3 Glacier Instant Retrieval - напомнить про важность storage classes, про которые говорили в первом эпизоде и рассказать о преимуществах https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-s3-glacier-is-the-best-place-to-archive-your-data-introducing-the-s3-glacier-instant-retrieval-storage-class/ EBS Snapshot Archive - для долгого хранения снэпшотов недорого https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-ebs-snapshots-archive/

Добро пожаловать, с вами подкаст "AWS на русском"! Где и как сэкономить на облачных ресурсах - один из самых часто задаваемых вопросов. Виктор Ведмич, AWS Developer Advocate и Михаил Голубев (Solutions Architect AWS) решили начать нашу серию подкастов именно с этой темы. В первом выпуске мы обсудили AWS Well Architecture: почему лучше начать рассматривать затраты с архитектурной точки зрения? А также обсудили некоторые детали по compute: Spot Instances, Graviton, Saving plans. Ссылки: https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/welcome.html https://aws.amazon.com/savingsplans/ https://aws.amazon.com/blogs/compute/cost-optimization-and-resilience-eks-with-spot-instances/ https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started --------- #aws_на-русском Как вам наш "первый блин", комочек? Делитесь мнением в комментариях!