Filtrer par genre

CEO LAB

CEO LAB

Lê Diệp Kiều Trang
Éducation

Mình là Lê Diệp Kiều Trang, là doanh nhân khởi nghiệp, là nhà đầu tư, và là người tin rằng việc học hỏi và phát triển bản thân là hành trình suốt đời. Xin chia sẻ cùng các bạn những kinh nghiệm, kiến thức và những chia sẻ dựa trên trải nghiệm cá nhân của mình, hy vọng sẽ có ích cho các bạn trong công việc và cuộc sống. Kênh CEO LAB hy vọng sẽ truyền cho các bạn một nguồn năng lực tích cực, khuyến khích các bạn luôn học hỏi, chia sẻ, và sẽ là một cộng đồng tích cực cùng giúp nhau trưởng thành. www.facebook.com/ledktrang https://www.linkedin.com/in/lediepkieutrang/

183 - ĐIỂM TIN TUẦN #62: 5 đô la một cú nhấp: ChatGPT đấu Google
0:00 / 0:00
1x
  • 183 - ĐIỂM TIN TUẦN #62: 5 đô la một cú nhấp: ChatGPT đấu Google

    🔍 Theo một agency ở Mỹ, với nhóm khách hàng bán phần mềm cho doanh nghiệp mà họ phục vụ, mỗi cú nhấp vào quảng cáo trên ChatGPT có giá khoảng 5 đô la, so với 30 tới 50 đô la trên Google. Một agency khác nói khách hàng của họ đang có kết quả tốt hơn cả Facebook lẫn Google. Vậy mà phần lớn doanh nghiệp vẫn chưa dám chi nhiều.

    Mới bắt đầu bán quảng cáo từ tháng Hai, OpenAI đang phải học một việc rất khác với làm ra một chatbot thông minh: biến những cuộc trò chuyện thành nơi doanh nghiệp dám bỏ tiền thật.

    🔥 OpenAI đang tuyển người từ chính Meta và Google. Họ mang theo những gì, và vì sao đội quảng cáo cứ phải sắp xếp lại liên tục?

    🔥 Kết quả ban đầu hấp dẫn tới mức có doanh nghiệp đã dồn tới 40% ngân sách quảng cáo vào ChatGPT. Vậy vì sao đa số vẫn chỉ dám thử?

    🔥 Nhà quảng cáo đang gọi ChatGPT là "một chiếc hộp đen". Vì sao họ không biết quảng cáo của mình xuất hiện ở đâu, và chuyện gì có thể xảy ra khi quảng cáo hiện sai chỗ?

    Rẻ và đông người dùng, đã đủ để ChatGPT lấy được tiền quảng cáo của Google chưa?

    #CEOLABTech #OpenAI #ChatGPT #QuangCao #Marketing #Google #Meta #KinhDoanh


    Sun, 01 Nov 2026 - 13min
  • 182 - Từ Google DeepMind đến làm việc với Elon Musk | TS. Phạm Hy Hiếu

    Khi còn học Stanford, một sinh viên người Việt được Evan Spiegel rủ nghỉ học để làm Snapchat. Anh từ chối, vì lúc ấy chỉ muốn đi thi lập trình.

    Rồi Travis Kalanick của Uber cũng mời anh về làm. Anh lại từ chối. Con đường anh chọn thay vào đó dẫn tới Google Brain (giờ là Google AI), xAI của Elon Musk, rồi OpenAI.

    Đó là TS. Phạm Hy Hiếu, khách mời của CEO LAB tuần này. Mình cùng Hiếu nhìn lại hành trình từ lớp chuyên Toán Phổ thông Năng khiếu, làm Tiến sĩ tại Carnegie Mellon, xong chuyển sang startup, đến quyết định đưa gia đình về Việt Nam để theo đuổi ước mơ xây dựng AI cho Việt Nam.

    Điều gì đưa một kỹ sư Việt vào lõi của những nơi tập trung nhân tài công nghệ hàng đầu thế giới? Câu trả lời của Hiếu nghe rất đơn giản: phải thật sự giỏi, và phải khiến người có thể trao cơ hội biết mình giỏi.

    Từ những trải nghiệm của Hiếu ở Silicon Valley, có ba câu hỏi mình thấy đặc biệt đáng suy ngẫm:

    🔥 Giỏi thực sự được đo bằng gì? Từ trải nghiệm ở xAI, Hiếu chia sẻ định nghĩa rất ngắn của Elon Musk về người giỏi, và cách suy nghĩ ngược từ mục tiêu để rèn luyện năng lực.

    🔥 Làm kỹ thuật, lại hướng nội, làm sao để được biết đến, để đi vào lõi của ngành công nghệ tại Silicon Valley? 

    🔥 Người giỏi và người xuất sắc khác nhau ở đâu? Trong những cái tên nổi tiếng của cộng đồng công nghệ Silicon Valley mà Hiếu đã từng làm việc chung, họ gặp nhau ở điểm gì? 

    Mình nghĩ đây là cuộc trò chuyện rất đáng nghe, đặc biệt là với cộng đồng trí thức trẻ Việt Nam đang làm việc và sinh sống tại nước ngoài. 

    Với bạn, điều nào khó hơn: trở nên thật sự giỏi, hay khiến những người giỏi nhận ra năng lực của mình? Chia sẻ cùng CEO LAB bên dưới nhé!


    Thu, 29 Oct 2026 - 1h 01min
  • 181 - ĐIỂM TIN TUẦN #61: Tự làm AI

    Microsoft có mô hình AI riêng, đang làm chip AI riêng, còn bắt nhân viên dùng ít Claude đi. Vậy mà riêng khoản trả Anthropic để phục vụ khách hàng Copilot vẫn đang trên đà ít nhất 2 tỷ đô la mỗi năm.


    Từ tầng hầm của một cựu lãnh đạo Microsoft, nơi bảy con chip Nvidia chạy vì "tôi muốn sở hữu, không muốn đi thuê", tới Meta và các hãng Trung Quốc, nhiều bên đang muốn kéo AI về tay mình. Nhưng tự làm không hề rẻ, và chưa chắc đã thoát được phụ thuộc.


    Ba câu hỏi đáng chú ý nhất của tuần này:

    🔥 Muốn bớt phụ thuộc vào OpenAI, việc đầu tiên Microsoft làm lại là trả tiền cho thêm một hãng AI nữa. Vì sao?

    🔥 Một hãng game, một hãng điện thoại và một hãng giao đồ ăn ở Trung Quốc cùng tự làm mô hình AI. Vì sao họ không mua lại nhau?

    🔥 Khi khách hàng tự dựng AI để lấy dữ liệu từ phần mềm họ đang thuê, nhà cung cấp phần mềm còn thu tiền được ở đâu?


    Nếu là bạn, phần nào bạn sẽ tự làm, phần nào vẫn đi thuê?


    #CEOLABTech #AI #Microsoft #Anthropic #Claude #Meta #Workday #Xiaomi #TuDongHoa #DoanhNghiep


    Sun, 25 Oct 2026 - 28min
  • 180 - MIT CEO LAB Conference 2026: Panel 3 - TÌM VIỆC THỜI AI ĐÃ KHÁC!

    Ứng viên dùng A.I. viết CV, nhà tuyển dụng dùng A.I. lọc CV. Vậy ai thật sự đọc hồ sơ của bạn?

    Một vị trí tuyển dụng ở Mỹ bây giờ có thể nhận 500, 600, thậm chí 1.000 hồ sơ. Người tuyển dụng không đọc hết. Họ đọc một, hai trăm hồ sơ đầu tiên, tìm đủ người phù hợp rồi dừng lại. Trong khi đó, nhiều bạn trẻ nộp vài trăm hồ sơ mỗi tháng mà vẫn không nhận được một cuộc gọi phỏng vấn. Giữa hàng trăm hồ sơ ngày càng giống nhau, làm thế nào để một người thực sự được chú ý?

    Đó là điều mình muốn tìm hiểu trong Panel 3: Tìm việc thời A.I. đã khác tại MIT CEO LAB Conference 2026. Lần này, mình muốn nghe cả hai phía của cùng một tờ đơn xin việc: ba bạn trẻ vừa trải qua quá trình tìm việc ở Mỹ và một người trực tiếp làm công tác tuyển dụng.

    🎓Mỹ Khê, tốt nghiệp từ St. Olaf College đến MIT Sloan MBA, bắt đầu chuẩn bị hồ sơ McKinsey từ ba tháng trước khi nhập học. 

    🎓Minh Khuê, tốt nghiệp Đại học Rochester, một trường không thuộc Ivy League, đi phỏng vấn Wall Street từ năm nhất và hiện làm tại Bank of America. 

    🎓Còn Dương, tốt nghiệp Đại học Purdue, sau hơn một năm co-op tại hãng hàng không Delta, vẫn bị rút lại job offer đúng lúc chuẩn bị đi làm, phải tiếp tục nộp hồ sơ trước khi đến với một công ty bán dẫn ở Houston.

    🎓Ngồi ở phía bên kia bàn tuyển dụng là chị Jessie, hiện là Global HR Business Partner tại QIAGEN, với 11 năm kinh nghiệm làm tuyển dụng và nhân sự tại Mỹ.

    Trong phiên này, có ba điều mình thấy đặc biệt đáng suy nghĩ:

    🔥 Giữa 1.000 hồ sơ, làm sao để nhà tuyển dụng chọn bạn? Recruiter thường chỉ đọc 100–200 hồ sơ đầu tiên rồi dừng. Vậy CV cần viết thế nào để vượt qua vòng lọc, và điều gì khiến một ứng viên thực sự nổi bật khi bước vào phỏng vấn?

    🔥 Thời A.I., vì sao networking lại càng quan trọng? Chị Jessie tiết lộ: một hồ sơ được đồng nghiệp giới thiệu thì “100%” sẽ được đọc. Nhưng làm sao để khi cần, có người sẵn sàng giới thiệu mình?

    🔥 A.I. đang khiến những công việc nào biến mất? Từ chỗ cần 10 kỹ sư phần mềm, giờ nhiều công ty chỉ cần hai, ba người cùng AI. Khi đó, những kỹ năng nào sẽ quyết định ai còn được tuyển dụng?

    Cuộc tìm việc chưa bao giờ bắt đầu vào ngày mình bấm ứng tuyển. Nếu bạn cũng đang trên hành trình ấy, bạn đang ở chặng nào, và ở đâu?

    🎬 Mời các bạn cùng CEO LAB theo dõi Panel 3: Tìm việc thời AI đã khác từ MIT CEO LAB Conference 2026.


    Tham gia FB Group của CEO LAB để đóng góp và chia sẻ ý kiến của bạn với các thành viên khác của cộng đồng CEO LAB: https://www.facebook.com/groups/2025798917845852


    Đăng ký tham gia Chương trình CEO LAB Cross Mentorship để kết nối với Diễn giả và các thành viên khác trong cộng đồng CEO LAB tại: https://cmms.ceolab.vn/login


    #CEOLAB #MITCEOLABConference #TimViec #TuyenDung #AI #Networking #DuHocSinh #NguoiVietTaiMy #SuNghiep


    Thu, 22 Oct 2026 - 1h 22min
  • 179 - ĐIỂM TIN TUẦN #60: Nhân tài thời AI

    🤝 Buổi sáng còn ngồi bàn chiến lược với bạn, vài ngày sau đã sang làm cho đối thủ. Đó là nhảy việc, hay là phản bội?


    Câu hỏi ấy vừa khiến hai startup AI tỷ đô lời qua tiếng lại công khai. Nhưng tuần này còn nhiều chuyện khác đáng nghe: từ một đám cưới ở Hawaii, một xưởng drone ở California, tới những trang web nhận tiền từ Google và một đợt lên sàn bị hoãn vào phút chót.


    Bản tin tuần này đi qua năm câu chuyện. Ba câu hỏi mình thấy đáng chú ý nhất:

    🔥 Một cựu vận động viên trượt tuyết người Thụy Sĩ, nay là con rể của Jensen Huang, đã làm gì để ông chủ Nvidia nói: "Muốn việc gì xong, hãy nói chuyện với Nico"?

    🔥 Drone Bandit của Neros mới bay hơn 300 km/h, trong khi drone phản lực Geran-4 của Nga bay nhanh hơn 480 km/h. Vậy chiếc chậm hơn định đánh chặn chiếc nhanh hơn bằng cách nào?

    🔥 Có trang web được Google trả hơn 1 triệu đô la mỗi năm, có trang nhận chưa tới 1.000 đô la sau vài tháng. Ai quyết định nội dung của họ đáng giá bao nhiêu?


    Năm câu chuyện khá khác nhau. Chuyện nào bạn muốn CEO LAB Tech theo dõi tiếp?


    #CEOLABTech #Nvidia #Neros #Drone #Google #Oura #IPO #Cognition #Startup #DiemTinTuan


    Sun, 18 Oct 2026 - 26min
Afficher plus d'épisodes

Podcasts similaires à CEO LAB

Autres podcasts de Éducation