Inteligencia Humanizada [Esp]

¿Qué papel juegan los data clean rooms en el nuevo marketing digital?
En este episodio, desde LA PIPA y con el respaldo de ReMotive, desentrañamos cómo estas soluciones permiten compartir datos entre marcas y plataformas de forma segura, manteniendo la privacidad del usuario sin comprometer la eficacia de las campañas. Una conversación clara, práctica e inspiradora sobre una tecnología clave para el futuro del marketing. Escúchalo y prepárate para lo que viene.

En este nuevo episodio de Data Stand-UP!, nuestro equipo conversa con Alberto Romero, escritor y analista especializado en tecnología e IA. Alberto cuenta con 3 años de experiencia como ingeniero de Machine Learning y más de 1.5 años de trayectoria como redactor, con publicaciones en Forbes.com, OneZero y Towards Data Science. Además, es autor de "The Algorithmic Bridge", una newsletter que explora la inteligencia artificial y su impacto en nuestras vidas cotidianas. Con un sólido perfil interdisciplinario enfocado en la intersección de la IA con la sociedad, la ética, los negocios y las ciencias cognitivas, Alberto destaca por su ambición e iniciativa para emprender nuevos proyectos. Sus excelentes habilidades de comunicación, tanto escritas como orales, lo convierten en una voz de referencia dentro de la comunidad de IA.

En este pódcast, nuestro equipo conversa con Idoia Salazar, fundadora y presidenta del Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia Artificial (OdiseIA). Especialista en ética y legislación en Inteligencia Artificial, forma parte de la lista de expertos que asesoran al Observatorio de Inteligencia Artificial del Parlamento Europeo (EPAIO). Además, es Investigadora Principal del Grupo de Investigación SIMPAIR (Impacto Social de la Inteligencia Artificial y la Robótica), centrándose principalmente en la necesidad de un enfoque multicultural de la ética en IA. Profesora en titulaciones internacionales de la Universidad CEU San Pablo, Idoia ha escrito cuatro libros sobre IA y su impacto. El más reciente es “El algoritmo y yo: Guía para la convivencia entre seres humanos y artificiales”. Sus otras obras incluyen “El mito del algoritmo: Historias y verdades de la Inteligencia Artificial”, “La revolución de los robots: Cómo la Inteligencia Artificial y la robótica afectan nuestro futuro” y “Las profundidades de Internet: Accede a la información que los buscadores no encuentran y descubre el futuro inteligente de la Red” (publicada originalmente en español). También ha contribuido con numerosos artículos científicos y divulgativos orientados a investigar y concienciar sobre el impacto de la Inteligencia Artificial. Es miembro fundador de la revista “AI and Ethics” de Springer y miembro del Global AI Ethics Consortium (GAIEC). Además, ejerce como asesora para España en el Consejo Asesor del International Group of Artificial Intelligence (IGOAI).

En este nuevo episodio de Data Stand-UP!, nuestro equipo conversa con Roberto López, responsable del proyecto Mediacoach en LaLiga. Coordinador del Proyecto Mediacoach y del Área de Investigación Deportiva de LaLiga (Liga de Fútbol Profesional Española), cuenta con más de 12 años de experiencia como profesor universitario e investigador en el ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte (especialidad en Fútbol). A nivel deportivo, Roberto ha trabajado como entrenador en distintas categorías del fútbol base para el Real Madrid C.F. y el Atlético de Madrid S.A.D. Es Entrenador Nacional de Fútbol (Nivel 3) con licencia UEFA Pro Nº 386. Su formación universitaria multidisciplinar incluye un Doctorado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, dos titulaciones de grado (Administración y Dirección de Empresas y Maestro en Educación Primaria), dos licenciaturas (Periodismo y Ciencias de la Actividad Física y del Deporte), dos diplomaturas (Estudios Empresariales y Magisterio en Educación Física), tres másteres (Dirección de Programas Deportivos, Big Data & Business Analytics y Trastorno del Espectro del Autismo), además de dos cursos de Experto Universitario (Coaching y Entrenamiento Deportivo).



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José Luis ha estado trabajando con datos desde el comienzo de su carrera. Durante más de once años, JL ha manejado tanto small data como big data en industrias muy diversas, como banca, servicios públicos, aerolíneas y software, entre otras. Ha desempeñado labores en todo el stack de un Data Engineer, desde roles puramente orientados al desarrollo hasta la parte de operaciones. Actualmente, es Head of Data Science & Data Engineering Architecture + Operations en ServiZurich Technology Delivery Center, donde lidera un servicio de Big Data que permite el procesamiento de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de analítica avanzada en toda la organización.

En este pódcast, nuestro equipo conversa con Esteban Moro. Es profesor visitante en el MIT Media Lab y, actualmente, también forma parte de Connection Science en IDSS. Asimismo, es profesor asociado en la Universidad Carlos III de Madrid (España) y miembro del Joint Institute UC3M-Santander sobre Big Data Financiero. Además, trabaja como consultor para diversas instituciones públicas y privadas, y ha ocupado puestos anteriores en la Universidad de Oxford, el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (España) y el Instituto Mixto de Ciencias Matemáticas (España). Obtuvo su licenciatura en Física en la Universidad de Salamanca y su doctorado en Física en la Universidad Carlos III de Madrid. Ha publicado más de 50 artículos y ha liderado o participado en más de 20 proyectos financiados por agencias gubernamentales y/o empresas privadas. Sus áreas de interés abarcan las matemáticas aplicadas, las matemáticas financieras, el marketing viral y las redes sociales. En 2007, recibió el “Shared University Award” de IBM por sus modelos de propagación de la información en redes sociales y su aplicación al marketing viral. También ha recibido los premios a la Excelencia Investigadora de la Universidad Carlos III de Madrid en 2013 y 2015. Su trabajo más reciente ha sido cubierto por numerosos medios de comunicación, incluyendo artículos y entrevistas en El País, Muy Interesante, The Atlantic, The Washington Post y The Wall Street Journal.

En este pódcast, nuestro equipo conversa con Isabel Fernández, rectora de la Universidad Alfonso X el Sabio. Ingeniera y doctora en Informática, Isabel se formó en la Universidad de Oviedo, donde inició su carrera profesional como investigadora y profesora asociada. Su labor investigadora en el ámbito de la Inteligencia Artificial se centra en el aprendizaje automático para la construcción de modelos de sistemas de gran complejidad y en el análisis del comportamiento de los usuarios a partir de la huella de sus interacciones. A lo largo de su trayectoria, ha conseguido desarrollar su carrera combinando su contribución desde la empresa y el mundo académico. Ha trabajado para empresas como ING Direct, American Express o Accenture, donde dirigió el área de Applied Intelligence para Iberia e Israel. En el ámbito académico, ha sido profesora en distintas escuelas de negocios, directora de la Escuela Politécnica de la Universidad Europea de Madrid, directora general y rectora de la Universidad Europea de Canarias y rectora de la Universidad Europea de Madrid. Durante la conversación, se aborda el momento que atraviesa el sector de la Inteligencia Artificial. Esta disciplina ha salido de los laboratorios de investigación para impulsar la evolución de nuestra sociedad, generando posibilidades ilimitadas. Crecer en medio de este nivel de tecnología sin precedentes hace que la creatividad y el pensamiento crítico sean competencias fundamentales, no solo para que los estudiantes tengan éxito, sino también para que la sociedad prospere.

En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Jorge Valero Elías, Applications & Data Director en AEDAS Homes, una promotora inmobiliaria de nueva generación que se especializa en diseños residenciales modernos. Con la mejor reserva de suelo en España, AEDAS ofrece viviendas de alta calidad y sostenibles en las ubicaciones más demandadas: Madrid, Barcelona, Alicante, Valencia, Murcia, Mallorca, Sevilla, Granada, Málaga y la Costa del Sol, Zaragoza, Valladolid, Pamplona y Vigo. Jorge Valero es licenciado en Comunicación Audiovisual por la Universidad Europea de Madrid. Inició su trayectoria profesional en el sector audiovisual y televisivo, trabajando en diferentes productoras de televisión y medios de comunicación hasta su incorporación al área de Canal Online de Tinsa en 2014. Fue el impulsor del proceso de digitalización de Tinsa, dirigiendo el negocio online, el área de particulares, la gestión comercial y la atención al cliente. Asimismo, fue fundador y CEO de Tinsa Digital, una spin-off internacional del grupo Tinsa centrada en el negocio de datos inmobiliarios en la industria proptech durante dos años. En la actualidad, se desempeña como Director de datos y transformación digital en AEDAS Homes.

En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Alberto Hernando, fundador y CTO de Kido Dynamics. Esta empresa se dedica a generar un conocimiento profundo sobre el comportamiento de movilidad de millones de personas mediante tecnologías de aprendizaje automático, apoyándose en la ciencia de la física social. Desde el análisis de un país entero hasta zonas más específicas, Kido Dynamics ofrece una visión precisa de cómo se mueve la población en cualquier periodo de tiempo, revelando información de gran valor para respaldar decisiones estratégicas. Alberto Hernando de Castro se doctoró en Física Cuántica Computacional en Barcelona. Tras diez años de investigación en algunas de las instituciones europeas más destacadas —como el CNRS (Francia) o la EPFL (Suiza)—, cofundó la startup Kido Dynamics. Con un equipo de 20 científicos e ingenieros, Kido Dynamics democratiza el uso del Big Data para todo tipo de negocios en el ámbito del retail, el turismo y la movilidad, gracias al potencial de los datos procedentes de redes de telefonía móvil.

En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Richard Benjamins, Chief AI & Data Strategist en Telefónica. Richard figura entre las 100 personas más influyentes en negocios basados en datos (DataIQ 100, 2018). Además, es cofundador y vicepresidente del observatorio español de impactos éticos y sociales de la IA (OdiseIA). Anteriormente, fue Group Chief Data Officer en AXA (seguros) y, durante 10 años, ocupó diversos puestos ejecutivos en Telefónica relacionados con Big Data y Analítica. Fundó el área de Big Data for Social Good en Telefónica, es experto en el Observatorio de IA del Parlamento Europeo (EPAIO), miembro del grupo de expertos sobre intercambio de datos B2G de la Comisión Europea, y participa regularmente como ponente en eventos de Inteligencia Artificial. Es doctor en Ciencias Cognitivas, ha publicado más de 100 artículos científicos y es autor de los libros “El mito del algoritmo: historias y verdades de la inteligencia artificial” y “A Data-Driven Company”. Además, ejerce como asesor estratégico de varias startups, entre ellas BigML, Focus360 y Nexus Clips. Antes de unirse a Telefónica, fue director y miembro del consejo en iSOCO, empresa que cofundó en 1999. Gracias a su trabajo, iSOCO recibió el Premio Nacional de Informática. Richard también ha ocupado posiciones en la Universidad Politécnica de Madrid, la Universidad de Ámsterdam, la Universidad de São Paulo (Brasil), la Universidad de París-Sur (Francia) y en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial de Barcelona. Es miembro fundador del consejo editorial de la revista AI Ethics de Springer, miembro del grupo de trabajo de IA de ETNO y del grupo de trabajo de la GSMA sobre IA para Impacto.

En este nuevo episodio de nuestro pódcast Data Stand-Up!, nuestro equipo conversa con Ana Jiménez, directora de Advanced Analytics en Afiniti, una multinacional estadounidense de datos y software fundada en 2005, enfocada en desarrollar inteligencia artificial para centros de llamadas de atención al cliente. Durante los últimos 15 años, Ana ha dedicado su carrera a la Inteligencia Artificial, aportando una visión innovadora para potenciar la analítica de datos en diferentes compañías. Es ampliamente reconocida en España por su trabajo en análisis de sistemas complejos y en IA, especialmente en el área de marketing e informática biomédica. Ana está estrechamente vinculada al mundo de la investigación en IA. Durante años trabajó en la Universidad Politécnica de Madrid aplicando IA en Informática Biomédica (con más de 20 artículos científicos publicados) y, actualmente, cursa un doctorado en técnicas de clustering en sistemas complejos. También cuenta con experiencia emprendedora. Fue considerada una de las 75 emprendedoras más relevantes de España por una importante publicación, gracias a la empresa que cofundó (Leads Origins), acelerada por Google y SeedRocket antes de ser adquirida por EY. En la conversación, Ana comparte su visión sobre aspectos clave de la Inteligencia Artificial y el momento en el que nos encontramos.

En esta ocasión hablamos con Ignacio Vilaplana, Lead Data Scientist en Euskaltel, una de las principales compañías de telecomunicaciones en España, que da respuesta integral a las necesidades de comunicación de personas, instituciones y empresas. Ignacio es un apasionado de la Ciencia de Datos y un auténtico evangelizador del Machine Learning. Pythonista de corazón y también amante de R, cuenta con una sólida especialización en finanzas, regulación financiera, gestión de riesgos, gestión de proyectos, programación y matemáticas. Tiene experiencia profesional con Java, C, Excel VBA y SQL. Además, está certificado como Financial Risk Manager (FRM) y en Azure Data Science. Durante la conversación, Ignacio comparte una visión muy clara: "La inteligencia artificial es un método para resolver preguntas. Una empresa puede plantearse muchas cuestiones y, con los datos disponibles, la IA se encarga de ofrecer la mejor respuesta posible. Nuestro enfoque es aplicar la IA para aumentar los ingresos o reducir los costes de las compañías." Un episodio esencial para quienes buscan entender cómo la inteligencia artificial genera impacto real en el negocio.

En esta ocasión conversamos con Alejo Buxeres, Head of Data & Analytics en Wallbox, una compañía tecnológica global dedicada a transformar la forma en que el mundo utiliza la energía. Wallbox desarrolla sistemas avanzados de carga para vehículos eléctricos y soluciones de gestión energética que redefinen la relación del usuario con la red eléctrica. Va más allá de la carga de vehículos eléctricos, empoderando a los usuarios para controlar su consumo, ahorrar dinero y vivir de manera más sostenible. Actualmente ofrece un portafolio completo de soluciones de carga y gestión energética para uso residencial, semipúblico y público en más de 80 países. Fundada en 2015 y con sede en Barcelona, Wallbox cuenta con más de 700 empleados en sus oficinas de Europa, Asia y América. El 4 de octubre de 2021, la compañía anunció la finalización de su fusión con Kensington Capital Acquisition Corp. II (NYSE: KCAC), una empresa de adquisición con propósito especial (SPAC). La operación fue aprobada por los accionistas el 30 de septiembre y se cerró oficialmente el 1 de octubre. Desde entonces, Wallbox cotiza en la Bolsa de Nueva York bajo el ticker "WBX", y los warrants bajo "WBX.WS". Alejo cuenta con más de 12 años de experiencia en desarrollo de software y 6 en el ámbito del Business Intelligence y Big Data. Es un líder experimentado, con trayectoria en gestión de equipos y proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum, SAFe), y una sólida base técnica en arquitectura de datos, computación en la nube, inteligencia de negocio y machine learning. En este episodio profundizamos en su experiencia en Wallbox y en cómo ha liderado la implementación de una estrategia sólida basada en una gestión eficiente de los datos.

En este episodio hablamos con Juan Iraola, responsable de definir e implementar la estrategia digital en todas las áreas y líneas de negocio de la Real Sociedad de Fútbol, con el objetivo principal de acercarse más a las personas y a los aficionados, optimizar procesos y operaciones, e identificar nuevas fuentes de ingresos. Juan es Ingeniero Industrial por la Universidad de Navarra y cuenta con más de 25 años de experiencia como consultor y director de proyectos en sectores como el deporte, la publicidad, el desarrollo de software, la consultoría, la aeronáutica, la construcción de maquinaria, la automoción y el retail. A lo largo de su carrera ha liderado proyectos centrados en ERP, CRM, Business Intelligence, así como en la definición e implementación de estrategias de marketing online y transformación digital. En esta conversación abordamos el momento de transformación que están viviendo los clubes deportivos, las oportunidades que existen para mejorar la experiencia de los aficionados y los nuevos casos de uso que la tecnología pone al servicio del deporte. También hablamos del papel clave que juegan los datos en todo este proceso.

Bedrock (www.bedrockdbd.com) is an international Data Science & AI services practice specialising in data-driven business change. We design and manage tailor-made programs from ideation to execution and ongoing support.

Data Stand-up! is a podcast produced by our team at our global HQ at LA PIPA Studios that strives to share the knowledge acquired through our extensive experience. Guests to this show join this knowledge transfer by sharing their own experiences, learnings, and achievements with unbelievable generosity.

In this episode Luisma talks to Albert Pujol, Mechanical Engineer with an MBA and a Master in Big Data and Data Science. Co-founder and CEO of AI Shepherds.

Albert trained as a Mechanical Engineer in Spain where he began to work in the automotive sector. Later he moved to Germany where he developed his professional activity for the BMW Group and specifically for Rolls Royce, which is one of his brands. After almost four years at BMW he decided to enter the world of data and made the decision to train in this area of expertise while still working as a Mechanical Engineer.

In the call Albert brings us his vision of the world of data and artificial intelligence, where he wants to direct his company that he has just founded and the opportunities that he sees linked to the world of data. It is interesting the vision that he brings about Germany and the way in which this country is facing the great challenge of transformation that involves the adoption of Artificial Intelligence by companies and his experience in this regard. “Building stuff is what I love most and do best. My vision is a conscious world”.

Hoy hablamos con Rosaura Pinín, Científica de datos en Telefónica y en concreto parte del equipo de la 4ª plataforma.

Formada en Matemáticas y Computación por la Universidad de Oviedo se inició en el mundo del data mining en el sector financiero. Con más de 15 años de experiencia en Telefónica ha vivido desde dentro la gran transformación vivida por el grupo y las posibilidades que el aumento en la capacidad de computación ha proporcionado a la ciencia del dato y la IA.

Luisma conversa con Rosaura sobre sus inicios profesionales, la importancia que para ella tiene el entendimiento del Business Intelligence y la analítica descriptiva como un punto de partida necesario para construir un modelo sólido de datos. También se tocan temas sobre la importancia del acceso al conocimiento, repositorios “open-data” de la comunidad, estructura de equipos y desarrollo de proyectos. Se hace énfasis en la importancia de la correcta definición de roles y de la captación de talento para asumir esos roles. También de la necesaria visión global que debe poseer el responsable de liderar la estrategia de datos de cada compañía.

Escuchando este episodio podrás entender la forma en la que Telefónica estructura sus divisiones vinculadas a la analítica avanzada. Disponiendo de centros locales y otros más globales que ofrecen servicios transversals compartidos y de los que se puede beneficiar toda la organización. Su objetivo actual es ayudar en la transformación tan grande que está viviendo la sociedad y que sus productos estén pensados para ese público.

La cuarta plataforma, de la que Rosaura forma parte es el cerebro del resto de plataformas: la 1ª la constituye la red y los activos físicos como fibras, centrales, antenas móviles, etc; la 2ª son los sistemas operacionales e IT que permiten que las redes funcionen y la 3ª son todos los servicios digitales y plataformas de contenidos, seguridad, cloud, IoT, etc. La 4ª es ese gran cerebro situado en la parte superior de las otras tres, que transforma la información en conocimiento para enriquecer la vida de sus clientes.

Escucha este podcast para entender cómo la gestión y el aprovechamiento del dato dentro de las organizaciones, y en concreto en la industria de las telecomunicaciones, es fundamental para mantener un alto grado de competitividad.

En esta nueva llamada del podcast de Data Stand Up! Jesús Templado habla con Alberto González, co-fundador de la Startup RendezView con sede Honolulu (Hawaii) y que también desarrolla su actividad como investigador en la Universidad de Hawaii y dentro del Hawaii Data Science Institute desde la que trabajan entre otras organizaciones para la Agencia de Seguridad de Estados Unidos.

Alberto nos traslada su experiencia tanto en España como en Estados Unidos y pone en valor la importancia que la investigación tiene en ese país y lo cerca que también está de las organizaciones para llevar la investigación a aplicaciones de negocio. Eso es lo que está intentando llevar a cabo con RendezView la empresa que fundó hace dos años en el ámbito del trabajo colaborativo.

Una nueva oportunidad de comprender como la inteligencia artificial es adoptada en el ámbito académico y en el de la empresa aportando valor en cada caso a los procesos para los que es utilizada.

Un nuevo episodio de nuestro podcast Data Stand-Up! En esta ocasión Luisma llama a David García Estaun, Head of Data en ISDIN con el que hablamos de su trayectoria profesional y también de la estrategia de datos que está siguiendo esta farmaceútica.

David se formó en la Escola Universitaria Politecnica de Mataro en la que cursó Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones (especialidad Telemática) y después se especializó en desarrollo de aplicaciones móviles en la Universitat Politècnica de València (UPV).

Su primer trabajo fue como desarrollador web y posteriormente se incorporó a la consultora Everis como programador Java, después de tres años se incorporó a Vueling como Project Manager siendo la persona encargada del paquete Atlassian de Vueling (Jira, Confluence, Service Desk). Después de un año tuvo la oportunidad de empezar a trabajar en Inditex, primero como responsable de aplicaciones móviles y después de dos años introducirse en el mundo del dato como Especialista en Analítica de Datos. Después de un periodo de cuatro años y medio se incorpora a ISDIN como responsable de datos.

Nuevo episodio de nuestro podcast Data Stand-Up! En esta ocasión llamamos a Ángel Niño Quesada, Concejal Delegado de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid con el que hablamos de su trayectoria profesional y también de la estrategia de datos del Ayuntamiento.

Ángel se define como un consultor de estrategia empresarial, emprendedor, apasionado de la tecnología y de la innovación. "Soy emprendedor desde que tengo uso de razón, siempre me ha gustado desarrollar proyectos, sin importar la dificultad o el tiempo que pudiera llevar a cabo. Creo que la clave de la superación se basa en una combinación de talento y esfuerzo, sin una correcta mezcla de ambas, superar tus propios límites es imposible".

Ángel es Ingeniero Técnico Informático por la Universidad Carlos III, Licenciado en Administración de Empresas y Planificación Estratégica por la misma Universidad y también ha cursado un Master en Business Intelligence y Big Data lo que le hace tener un conocimiento dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial y el mundo de los datos que lógicamente tienen multitud de aplicaciones en un gran ciudad como Madrid. De la estrategia como ciudad, del emprendimiento, de la innovación, pero también de la forma en la que una ciudad debe ayudar al ecosistema empresarial hablamos con el Concejal de Innovación y Emprendimiento del Ayuntamiento de Madrid.

En nuestra llamada de hoy desde Data Stand-Up! Jesús habla con Beatriz Moreno, Chief Data Officer / Data Governance en Naturgy. Con ella hablamos sobre la evolución del gobierno del dato en las grandes corporaciones y su experiencia profesional.

Beatriz estudió Derecho en la Universidad Complutense de Madrid y Administración de Empresas en la Universidad San Pablo - CEU. También cursó estudios en Alemania en la Hochschule Pforzheim mit ihren drei Fakultäten – Gestaltung.

Su primera experiencia profesional la tuvo en el sector financiero trabajando para Citi, posteriormente se marchó a Alemania donde trabajó para BMW AG regresando a España para trabajar como consultora primero en PWG y posteriormente en IBM. Desde hace más de 14 años trabaja para Gas Natural ahora Naturgy siendo actualmente su Chief Data Officer en Data Governance.

Hoy llamamos desde Data Stand-Up! a María Hernández, Senior Data Scientist en BBVA AI Factory. Con ella hablamos sobre la adopción del dato en la entidad financiera en la que trabaja que sin duda ha sido una de las más activas en la transformación digital de este sector a nivel global.

María es Ingeniera Superior en Informática y Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y también ha cursado en esta misma institución académica el Master en Informática y Telecomunicaciones. Además es profesora Master en Data Science de KSchool. Desde hace más de 6 años desarrolla su actividad profesional para BBVA Data & Analitycs, el centro de excelencia de analítica de BBVA desde donde tratan de "imaginar cómo será la banca del futuro y cómo podemos adelantarnos a esos cambios” algo sumamente importante a la hora de usar inteligentemente los datos financieros para aportar valor al negocio y a los clientes.

BBVA AI Factory cuenta con un equipo de más de 50 expertos en big data, machine learning e inteligencia artificial que trabajan con una de las materias primas más ricas de la era digital: los datos.

Iniciamos muy ilusionados la 2ª temporada del podcast Data Stand-Up! en español. Y lo hacemos con una llamada a cuatro en la que conversamos con Carlos Buenosvinos y Diego Villuendas de SEAT. Jesús y Luisma hablan con el equipo de datos de la compañía sobre los retos a los que se enfrentan y otros muchos temas de interés.

Carlos Buenosvinos es el responsable de la nueva oficina de datos de la compañía (SEAT + CUPRA) y además es también el CEO y CTO de SEAT Code. Carlos tiene una dilatada experiencia en el ámbito tecnológico y de desarrollo en proyectos como Emagister, Atrápalo o Xing.

Diego Villuendas es Responsable Global de Datos, Analítica y CRM también de SEAT y CUPRA. Entró a trabajar en la compañía en 2016 y ha pasado por distintos puestos dentro de la empresa de Martorell siempre vinculados con el ámbito del dato y la analítica de negocio. Es Dr. Cum Laude por la Universidad de Barcelona donde también estudió Físicas.

Juanjo Milla es Head Data & Analytics en Mr Jeff y Presidente Cofundador de ANBAN (Asociación de Big Data y Analítica de España). Estudió Estadística Empresarial por la Universidad Miguel Hernández de Elche.

Su experiencia profesional la ha llevado a trabajar en Brasil, Irlanda y España, donde ha desarrollado proyectos para empresas multinacionales implementando soluciones de Machine Learning y Data Visualization.

Jeff es la primera plataforma de servicios que promueve #TheGoodGoodLife. A través de esta aplicación podrás acceder a servicios de lavandería (Mr Jeff), belleza (Beauty Jeff) y fitness (Fit Jeff), todos diseñados para ayudarte en tu día a día y hacerte sentir bien.

La otra faceta de Juanjo está en ANBAN, una Asociación sin ánimo de lucro que nace con la misión de fomentar actividades relacionadas con el mundo del dato y la Inteligencia Artificial y trasladar tanto a profesionales como a la sociedad la importancia de la adopción de estas tecnologías.

🎙️ En este episodio hablamos con Kiko, Chief Data Officer en el Instituto de Empresa (IE). El IE es una de las instituciones académicas más prestigiosas de España, con una trayectoria que comienza en 1973. En 1974 lanza sus primeros programas regulares y en 1975 introduce programas específicos para licenciados, así como el desarrollo de Casos Prácticos y Notas Técnicas en sus másteres y programas de especialización, especialmente en Comercio Exterior. Kiko estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad Miguel Hernández de Elche y amplió su formación en la escuela francesa Bordeaux INP - ENSEIRB-MATMECA. Además, ha completado programas de especialización en instituciones de primer nivel como el IE y el INSEAD en Francia. Antes de asumir su rol actual como Chief Data Officer en el IE, trabajó más de una década en consultoría estratégica en Accenture, liderando proyectos centrados en transformación digital y analítica avanzada. Una conversación en la que exploramos la intersección entre datos, educación y estrategia institucional en una de las escuelas de negocios más influyentes de Europa.

En la llamada de este episodio Jesús Templado conversa con Isaac Pernás, Global Head of Application Engineering en JLL Technologies.

JLL es una empresa líder mundial en servicios inmobiliarios gracias a su espíritu emprendedor. Trabajamos con los clientes más ambiciosos y buscan que los profesionales con más talento trabajen para su organización.

Isaac se formó como Ingeniero Industrial en la Universidad Carlos III de Madrid y también ha cursado estudios especializados en el mundo financiero. Primero en AFI Escuela a través del MEFC - Master en Finanzas Cuantitativas y posteriormente en el IEB - Instituto de Estudios Bursátiles con el Master en Bolsa y mercados financieros.

Ha desarrollado su actividad profesional trabajando en compañías como: Accenture, IFS - Iberian Financial Software, BBVA, Sareb, Qare y ahora para JLL. También imparte clases en el IEB en disciplinas de Matemáticas Financieras, Derivados, Estructurados, Riesgo de Mercado, Riesgo de Crédito, Carteras Crediticias.

En su rol actual gestiona equipos internacionales y multidisciplinares, ingenieros de aplicaciones y ciencia de datos para crear productos globales innovadores y disruptivos, impulsados por la Inteligencia Artificial.

Nuevo episodio Data Stand-Up en el que Luisma conversa con Javier Fernández-Castañón, Deployment Strategist at Palantir Tech y Director of Digital Healthcare at OdiseIA - Ethical AI.

Palantir Technologies, Inc. es una compañía americana de software y servicios especializada en análisis de big data. Fue fundada en 2004 e inicialmente sus clientes fueron agencias federales de Estados Unidos. Desde entonces ha expandido su base de clientes para servir a otros gobiernos estatales y locales, así como compañías privadas fundamentalmente en las industrias financieras y de cuidado de la salud aunque ha ido evolucionando su ámbito de actuación.

Por su parte OdiseIA (Observatorio del impacto social y ético de la inteligencia artificial) es un espacio de pensamiento, debate y acción sin ánimo de lucro formado por empresas, universidades, instituciones y personas físicas que conjuntamente velan por el buen uso de la inteligencia artificial.

Javier se formó inicialmente en la Universidad de Oviedo donde estudió Física y posteriormente realizó un Master en la Universidad de Bristol "Condensed Matter and Materials Physics". A partir de aquí comenzó una etapa investigadora que desarrolló en la Universidad de Bath donde cursó el Doctorado en "Theoretical and Mathematical Physics" pasando también por la Universidad de Cambridge y la Universidad de la Sapienza en Roma donde trabajó en el proyecto Marie Curie EU PhD “Design of unconventional DNA hydrogels. Structural and Dynamical experimental characterisation”.

A nivel profesional ha tenido también un amplio recorrido en el ámbito universitario e investigador pero a nivel corporativo empezó a trabajar como Data Scientist en OKRA Technologies, posteriormente en Babylon Health y ahora en Palantyr Tech. También es miembro de OdiseiAi donde dirige el área vinculado con salud.

En esta ocasión en el podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Mariano Muñoz, Manager Data en Acciona.

Acciona es un grupo global de desarrollo y gestión de soluciones sostenibles de infraestructuras, especialmente de energía renovable. Su actividad cubre toda la cadena de valor de diseño, construcción, operación y mantenimiento.

Mariano se formó inicialmente en la Universidad Politécnica de Madrid, pero también ha cursado estudios en la Universidad Carlos III y en la Uned. Forma parte del Club CDO Spain & Latam que tiene como propósito mejorar como a los profesionales del dato, para así mejorar a las organizaciones y, como consecuencia, mejorar la gestión del dato en nuestra sociedad.

Mariano ha desarrollado su actividad profesional en organizaciones como Teradata, Vodafone, Yoigo, HP, Santander, Mas Móvil, Neinor y Acciona donde lleva ya 3 años.

En esta undédima llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Carlos Herrera, Chief Techology Officer en Cabify.

Cabify nación en 2011, en Madrid, y se han extendido rápidamente a América Latina. Actualmente operan en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, España, México, Perú y Uruguay. En 2018 han reafirmado su compromiso con la diversidad y la igualdad al uniéndose al Pacto Mundial de las Naciones Unidas, el mayor proyecto de Responsabilidad Social Corporativa del mundo. Hoy contamos con más de mil empleados directos y ofrecemos oportunidades de autoempleo a cientos de miles de socios conductores, apostando por el talento local.

Carlos es Ingeniero en Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid y también ha cursado el Master de Estadística y Computación por la misma Universidad y la Complutense de Madrid. Es doctor también por la UPM. Dentro de su vertiente investigadora ha estado durante un año y medio como investigador residente en el MIT.

Dentro de su trayectoria en el ámbito empresarial Carlos inició su actividad profesional en el Colegio Mayor San Juan Evangelista, Agencia Contacto, Traity, Carto y ahora, desde hace casi cuatro años en Cabify donde fue el primer Data Scientist de la compañía.

En esta décima llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Guillem Vidal, Machine Learning Engineer

BigML es una plataforma de aprendizaje automático muy gráfica, programable y escalable que facilita la resolución y automatización de tareas de clasificación, regresión, predicción de series temporales, análisis de clústeres, detección de anomalías , descubrimiento de asociaciones y modelado de temas. BigML está ayudando a miles de analistas, desarrolladores de software y científicos de todo el mundo a resolver tareas de aprendizaje automático de "end to end", transformando sin problemas los datos en modelos procesables que se utilizan como servicios remotos o, localmente, integrados en aplicaciones para realizar predicciones. .

Guillem nació en Andorra y cursó sus estudios universitarios en la Université Paul Sebatier Tolousse III en la que estudió Ingeniería Informática. Años más tarde cursaría en la Universidad de Barcelona un postgrado de Big Data y Data Science.

Empezó su trayectoria profesional en Andorra Telecom, pasando después a Atos, GTD, NextRet, Strands y BigML.

Con Guillem conversamos sobre su dilatada experiencia en el mundo del dato y del machine learning, de su visión sobre la tecnología, de distintos proyectos en los que ha participado y de su actual compañía fundada por Francisco J. Martín, fundador también en su día de Strands.

En esta novena llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Francesc Joan Riera, Applied Machine Learning Engineer, Data Engineering en LEGO Group, que nos habla de su trayectoria en el mundo del dato y su experiencia en Dinamarca trabajado en LEGO, una marca muy representativa dentro del sector de los juguetes y el entretenimiento.

LEGO, es una empresa danesa de juguetes. Su producto más conocido son los bloques de construcción pero también cuenta con series propias (Bionicle, Ninjago); una línea de productos preescolares (Lego Duplo) y una línea de juguetes de robótica (Lego Mindstorms) entre otros activos. Además presta su marca a la cadena de parques temáticos Legoland.

Fue fundada en 1932 por Ole Kirk Christiansen, un carpintero natural de Billund, y desde entonces ha estado controlada por su familia. Si bien se dedicó al principio a fabricar artículos de madera, desde 1949 está especializada en los juguetes de construcción fabricados con plástico. La empresa mantiene su sede social en Billund, cuenta 7800 empleados y está presente en más de 130 países.

Francesc estudió Ingeniería Electrónica Industrial y automática en la Escuela Politécnica de Gijón dentro de la Universidad de Oviedo y se introdujo en el mundo del dato gracias a la pasión que le trasladó uno de sus profesores que le dirigió el trabajo fin de carrera. También ha cursado un master en la Aalborg University Dinamarca en la especialidad de Visión, Gráficos y Sistemas interactivos. Después de cursar estos estudios empezó a trabajar en Dinamarca, primero en Therma Group y después ya en LEGO.

Interesante la aportación de un profesional más junior de los que hemos entrevistado hasta ahora pero con experiencia y conocimientos avanzados en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.

En esta octava llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Ignacio Rodriguez, Lead Data Scientist en Vodafone Business, que nos traslada su experiencia y visión dentro del mundo del dato y la labor que desempeña como responsable de un equipo de unos 20 data scientist.

Vodafone Business es la división dentro de Vodafone que ofrece soluciones B2B tanto a nivel interno en ámbito global como a nivel de clientes que pueden contratar y utilizar los productos desarrollados por esta división.

Vodafone es la 'telco' (compañía de telecomunicaciones) más global del planeta, presente en más de 25 países y con cientos de millones de clientes tanto particulares como empresas. Esto les permite ser una de las empresas que genera datos con mayor volumen y valor, y su misión pasa por utilizar estos datos de forma segura para tomar mejores decisiones diarias, que nos permita entender qué quieren nuestros clientes, mejorando su experiencia de usuario y personalizando los servicios que reciben.

Ignacio estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Oviedo y se introdujo en el mundo del dato gracias a uno de sus mejores amigos y ahora "jefe", David González, actualmente responsable de este área en Vodafone.

Su trayectoria profesional empezó en Neometrics, posteriormente tras la compra de esta compañía por Accenture pasaron a formar parte del equipo de data de esta consultora global para posteriormente iniciar una nueva aventura en la startup Dive y después de dos años tener la oportunidad de incorporarse a Vodafone Business.

En esta séptima llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Daniel Arribas-Bel, Crew Member en Geographic Data Science Lab, que plantea soluciones a problemas de naturaleza geográfica como:

- Cómo podemos mitigar el impacto humano del cambio climático.
- Garantizar la seguridad alimentaria y del agua mundial.
- Diseñar sistemas de energía que sean resilientes en el contexto de la dinámica de población futura.
- O ¿cómo se podrían erradicar las desigualdades espaciales en salud y bienestar?

El creciente volumen de datos sobre la forma, función y dinámica de las actividades humanas y sus contextos está brindando nuevas oportunidades para avanzar en estos debates. Sin embargo, el proceso de convertir estas nuevas formas de datos en información es un desafío.

Daniel estudió en la Universidad de Zaragoza (Económicas) haciendo también en esta universidad y posteriormente hizo distintas estancias fuera de España profundizando en el ámbito de la Economía Espacial. Tanto en la Universidad de Vu en Holanda como en otras instituciones.

Ha sido nombrado "Spatial Data Scientist of the Year Award" por Carto en la Conferencia Spatial Data Science 2020.

Daniel ha publicado también libros especializados. Es-Co-editor de "Environment and Planning B - Urban Analytics and City Science" publicado en 2019 y también colabora desde 2020 como Editor Asociado con el "Journal of the Royal Statistical Society Series A - Statistics in Society".

En esta sexta llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con David Rey, Chief Data Officer en Idealista, una organización nacida hace hace 18 años y que ya en el año 2015 decidió dar al dato el papel que hoy tiene para ellos como herramienta al servicio del cliente, de otras empresas, de grandes fondos de inversión y, por supuesto, de su propio negocio. Así nació su división Idealista Data con el objetivo de poner al alcance de cualquier profesional del sector información estructurada, ordenada y en tiempo real.

En septiembre de 2020 el fondo sueco EQT ha firmado un acuerdo con Apax Partners para comprar sus acciones en Idealista por un importe que valora la compañía en 1.321 millones de euros. Jesús Encinar, fundador y presidente de Idealista, mantiene su participación y seguirá liderando la empresa junto con su equipo. Esta operación es la mayor venta de un portal de Internet creado y gestionado en España.

David inició sus estudios en la Universidad de Oviedo donde estudió Ingeniería Superior Informática y ha complementado su formacion con distintos programas de master y un MBA en el Instituto de Empresa. Actualmente se ha embarcado en un Doctorado en Economía.

A nivel profesional ha tenido la oportunidad de compaginar periodos de trabajo por cuenta ajena con otros en los que ha puesto en marcha proyectos propios. Cajastur (actual Liberbank), Vodafone, Orange, External Test, Scoremind, Neometrics, Wildbit, Equifax han sido las organizaciones en las que ha desarrollado su actividad además de realizar labores de consultoría también durante 2006-2010.

Como ha manifestado en alguna entrevista: "Nuestro secreto es trabajar con un conjunto de datos cada vez mejor, que explotamos de forma interna y externa".

En esta quinta llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Guillermo Barquero, Senior Data Scientist en Bother, una start-up inglesa que opera en el sector de la distribución y que trabaja categorías de productos que son compras asiduas para todos nosotros y de volumen. Buscan ahorrar tiempo a sus clientes simplificando el proceso de compra. Para ello el estudio de los datos, su análisis y capacidad de predicción juegan un papel muy importante.

Guillermo estudió Ingeniería de Telecomunicaciones en la Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón (Universidad de Oviedo) cursando un Master también en esta institución académica donde durante casi un un año y medio también estuvo investigando.

Inició su actividad profesional vinculado a Arcelor Mittal donde trabajó durante dos años y medio en uno de los centros de I+D que la compañía tiene en Avilés (Asturias) y que es una referencia mundial para la organización. Su siguiente trabajo lo llevó a Londres donde empezó a trabajar para Tesco como Data Scientist, Senior Data Scientist y Data Science Manager. A lo largo de los casi tres años que estuvo en este referente de la distribución en Europa tuvo la oportunidad de crecer conjuntamente con el equipo inicial de data y adquirir también una visión muy amplia del sector de la Inteligencia Artificial en Reino Unido.

Recientemente ha iniciado una nueva actividad profesional en Bother, donde seguro que podrá aplicar muchos de los conocimientos que ha ido adquiriendo a lo largo de estos años.

En esta tercera llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Xosé Fernández, Chief Data Officer en el Institut Curie en París (Francia) sobre la posición que ocupa en esta prestigiosa institución y su trayectoria en el mundo del dato.

Biólogo y doctorado por la Universidad de Oviedo, especializado en genética, con más de 20 años de experiencia en investigaciones médicas ha desarrollado gran parte de su carrera en Cambridge - Reino Unido hasta que hace tres años tiene la oportunidad de empezar a trabajar en el Institut Curie, uno de los centros líderes de investigación médica, biológica y biofísica en el mundo. Es una fundación privada sin fines de lucro que opera un centro de investigación sobre biofísica, biología celular y oncología, y un hospital especializado en el tratamiento para el cáncer.

Xosé lidera el equipo de datos de esta institución, formado por 12 profesionales, después de trabajar en distintos laboratorios como Novartis, Bayer o Thermo Fisher Scientific.

En esta segunda llamada del podcast de Data Stand-Up Jesús conversa con Unai Obieta sobre la posición que ocupa en Ferrovial Servicios y su trayectoria en el mundo del dato.

Ingeniero por la Universidad de Alcalá con más de 20 años de experiencia en empresas multinacionales, y doble MBA por la Universidad Camilo José Cela y EAE Business School y certificación PMP, Unai actualmente ejerce de Chief Digital Officer en Ferrovial Servicios España.

Unai lidera la transformación digital de la compañía, buscando impactos directos en la cuenta de resultados, mediante el uso de nuevas tecnologías, metodologías y la innovación, para mejorar el funcionamiento de sus servicios. Entre sus objetivos está crear una empresa "data driven", en la que proyectos de RPA, IoT, DevOps o Inteligencia Artificial formen parte de la cultura de la organización.

En esta primera llamada del podcast de Data Stand-Up Luisma conversa con Francisco de Escalona sobre sus inicios en el mundo del dato, su trayectoria profesional y los proyectos en los que actualmente está trabajando con su equipo de más de 50 data scientist.

Orange España cuenta actualmente con más de 300 perfiles trabajando en el mundo del dato con distintos grupos de trabajo: Inteligencia Artificial, Data Warehouse, Translate, Visualisation,... que dirige Óscar Caballero como Chief Data Officer. El primero de ellos es sobre el que tiene la responsabilidad Francisco al que llegó desde la dirección de transformación digital en Orange España.

Francisco nació en Madrid y es Ingeniero Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid y la École Supérieure d'Électricité (Supélec) donde cursó los dos últimos años de la ingeniería. Allí descubrió las diferencias entre el sistema educativo español y el francés.

Orange es una empresa "Data Driven" que busca generar valor real a la compañía en la optimización y mejora de procesos.