Радио РБК: ИИ в деле

Ценность сотрудника смещается от технического исполнения к управлению результатом через нейросети. Как вайб-воркинг меняет рынок труда и какие офисные практики уйдут первыми в программе «ИИ в деле» на Радио РБК [00:01] Анекдот: резюме 2036 года [01:09] Вайб-воркинг: не искусство делать, а искусство видеть результат [02:19] От глины к мрамору: как ИИ меняет роль человека от творца к скульптору [03:56] Главное – знать образ результата [05:30] Разработчики делятся на две категории — любителей кода и любителей продукта [08:26] Четыре уровня: промпт-, контекст-, харнесс- и луп- инжиниринг [12:36] Контекст-менеджмент: плотность ценной информации важнее размера [18:56] Главный навык будущего — умение ставить задачи и видеть результат Вместо написания кода или контента сотрудники всё чаще объясняют нейросетям, какой результат нужен, а затем доводят его итерациями до желаемого состояния. В эфире Радио РБК старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов объяснил, что вайб-воркинг — это переход от роли «создателя» к роли «скульптора», который не лепит из глины, а отсекает лишнее от мрамора. Ценность человека теперь не в техническом исполнении, а в умении видеть образ конечного результата и доводить продукт до этого образа через итерации. «Вы доводите результат искусственным интеллектом до того, который приемлем вам. Это на самом деле очень похоже на такой культурный сдвиг. То есть вы можете горшок глиняный или фигуру бронзовую создавать сами руками из ничего, а можете взять глыбу мрамора и отсечь от нее ненужное. Вот это про второе. У всех одинаковая глыба, но все очень по разному от нее отсекают лишнее. Модель у всех одна, ИИ у всех один, инструменты везде одинаковые – киянка и долото, а результат принципиально разный», – отметил Меньшов. Меньшов выделил четыре эволюционных уровня навыков: промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг, харнесс и loop engineering. Главный вызов для компаний — создать правильную среду и дать командам нарабатывать опыт. По прогнозу Меньшова первой исчезнувшей офисной практикой станет ручная подготовка презентаций:когда вся информация и выводы уже есть, задача сводится к красивому оформлению, и с этим ИИ справится в ближайшие годы. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Основатель и гендиректор «АРСКА ТЕК» Артем Воловиков рассказал в эфире Радио РБК, что компания из 20 сотрудников тратит на инструменты искусственного интеллекта около 50 тыс. руб. в месяц. «Сначала я пользовался кучей разных нейросетей, пробовал первое, второе, третье. Сейчас у нас порядка 50 тысяч рублей в месяц на команду из 20 человек, и я мечтаю его наращивать», — сказал Воловиков. По его словам, ИИ уже используется для разработки внутренних сервисов и инженерных расчетов. Один из примеров — клиентский портал, на создание которого разработчики оценивали срок примерно в три месяца. «Мне сказали: три месяца будем его делать. Я сделал это за два дня», — рассказал Воловиков. Сейчас через портал клиенты могут следить за историей проекта и договоренностями с компанией. Основой системы стала локальная база знаний из Markdown-файлов, в которой компания хранит информацию о бизнес-процессах, проектах и сотрудниках. К ней подключены около 20 ИИ-ботов: они работают с почтой, чатами и документами, собирают информацию по проектам и готовят черновики ответов клиентам. Перед отправкой результатов сотрудникам и заказчикам, подчеркнул Воловиков, данные проверяет человек. [00:00] Анекдот про внедрение ИИ в большой и малой компании [01:14] Пример: малая компания пишет 90% кода и закрывает 70% обращений [02:16] Первое прозрение: инженеры считали неделю, ИИ — за полчаса [03:17] Создание локальной базы знаний (Markdown-файлы) как памяти ИИ [04:36] Разработка портала для клиентов за 2 дня вместо 3 месяцев [09:45] 25 ботов автоматизируют процессы, включая анализ чатов и почты [11:33] Психологические портреты сотрудников на основе 1-на-1 встреч [14:59] Стоимость внедрения: 50 тысяч рублей в месяц для команды из 20 человек Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Автономный ИИ-агент взломал сервер за 31 секунду, зашифровал файлы и потребовал выкуп — но это скорее маркетинг, чем реальность. Как на самом деле ИИ меняет кибербезопасность — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК [00:00] Автономный ИИ-агент взломал сервер за 31 секунду — случай или маркетинг [03:00] ИИ пишет идеальные фишинговые письма без ошибок и с персонализацией [05:47] 500 000 новых вирусов в день — как ИИ помогает защитникам справляться с валом [07:28] Ассистент для аналитиков SOC: снижает выгорание и повышает эффективность на 26% [13:41] ИИ в управлении: экономит время, но требует верификации [16:21] Теневое использование ИИ: 20% утечек данных связаны с неконтролируемыми моделями [33:55] Почему «Касперский» не создаёт единый ИИ-мозг для кибербезопасности [43:53] Относитесь к ИИ-агенту как к подрядчику: минимальные привилегии и контроль История об автономном ИИ-хакере, взломавшем сервер за 31 секунду, при ближайшем рассмотрении оказалась не такой однозначной: полной автономности не было, а в случившемся явно присутствует маркетинговая составляющая, рассказала в эфире Радио РБК вице-президент «Лаборатории Касперского» по развитию бизнеса в России и странах СНГ Анна Кулашова. Гораздо опаснее, по мнениею Кулашовой то, что ИИ уже пишет идеальные фишинговые письма без ошибок, с персонализацией и контекстом. Кулашова подчеркнула, что главный риск сейчас — это теневое использование ИИ внутри компаний: 20% утечек данных связаны с неконтролируемым применением публичных моделей. «Лаборатория Касперского» рекомендует относиться к ИИ-агентам как к нанятым подрядчикам: выдавать минимальные привилегии, верифицировать их действия и строить процессы с учетом того, что агенты могут обходить политики безопасности ради выполнения задачи. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Тяжёлая промышленность редко ассоциируется с ИИ, но «Норникель» уже проектирует склады нейросетями за неделю вместо трёх месяцев. Как металлургический гигант зарабатывает на этом 10 млрд ₽ в год — в программе «ИИ в деле» [00:06] «Норникель» уже получает 10 млрд ₽ эффекта от ИИ в год [01:35] Как ИИ проектирует промышленные здания за неделю [03:03] Сокращение сроков с 10–12 недель до 1 недели [04:38] Без галлюцинаций: как обучили модель на ГОСТах и 20-летней практике [06:47] Цифровой департамент: ИИ-агенты проверяют 80% инвестиционных заявок [09:00] Почему «Норникель» не сокращает людей: кадровый голод и демотивация [10:50] Shadow AI: как компания борется с теневым использованием нейросетей [13:01] Личный кейс Натальи: агент ищет фильмы и напоминает о задачах «Норникель» уже сегодня получает более 10 миллиардов рублей подтверждённого экономического эффекта от искусственного интеллекта в год, а к 2030-му планирует выйти на 50 миллиардов. В эфире Радио РБК директор по внедрению генеративного ИИ «Норникеля» Наталья Артамонова рассказала, как компания использует нейросети в проектировании промышленных зданий. Система агентов создаёт проект склада в 3D-формате за неделю вместо 10–12 недель и оптимизирует решения — например, рекомендует более дешевую марку бетона, экономя до 50% стоимости материала. При этом каждый проект проверяют люди, а сотрудники не сокращаются, а переходят на методологию и контроль. Второй крупный кейс — цифровой департамент в Норильске, где ИИ-агенты проверяют полноту документов, проводят экспертизы и помогают с бюджетированием. Артамонова также затронула проблему «теневого» использования нейросетей сотрудниками и отметила, что компания создаёт безопасные внутренние инструменты, чтобы люди не обращались к сторонним моделям с чувствительными данными. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

В июне Герман Греф сообщил, что Сбер за счет ИИ сократил 65% позиций региональных управленцев. В банке подчеркивают: сотрудников не уволили, а перевели на новые роли. Как внедрять ИИ без страха и саботажа — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК Страх перед искусственным интеллектом похож на страх перед новыми технологиями времен промышленной революции. Об этом в эфире Радио РБК рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев. Он сравнил внедрение ИИ с появлением автомобилей в XIX веке, когда перед машиной должен был идти человек с флажком и предупреждать об опасности. По словам Белевцева, сотрудникам важно не конкурировать с ИИ, а использовать его как усилитель своих компетенций. «Если ты стоишь $200, то тебя в какой-то момент точно заменит искусственный интеллект. А есть другой вариант — ты плюс $200», — отметил он, объясняя, что ценность человека растет, когда он умеет работать вместе с технологией. Сбер уже оценивает эффект от внедрения ИИ в деньгах: общий таргет компании на этот год — около 500 млрд руб. По словам Белевцева, от генеративных моделей Сбер получил 50 млрд руб. годового эффекта в прошлом году, а в этом году рассчитывает на 100 млрд руб. Компания также развивает корпоративные решения на базе GigaChat, включая GigaChat Enterprise, GigaCowork и GigaAgent. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Почти половина российских компаний уже тестирует ИИ-агентов, но полноценно внедрить их смогла лишь каждая десятая. Как бизнесу избежать ошибок — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК • [00:06] Почему компании не могут перейти от тестов к внедрению ИИ-агентов • [01:18] С чего в «Финаме» начали ИИ-трансформацию • [03:11] Какие процессы лучше всего подходят для внедрения ИИ • [06:08] Что делать небольшим компаниям, которые только начинают работать с ИИ • [08:59] Как ИИ меняет инвестиционные сервисы и финтех • [11:58] Какие решения искусственный интеллект пока не способен принимать вместо человека Российские компании активно тестируют ИИ-агентов, однако до полноценного внедрения доходят немногие. По данным исследования «Яков и партнеры» и «Яндекса», почти половина компаний уже работает с такими решениями, но только около 10% смогли перевести пилоты в полноценную эксплуатацию. директор по операционной эффективности «Финама» Андрей Морозкин в эфире Радио РБК заявил, что бизнесу нужно начинать не с покупки ИИ-сервисов, а со стратегии и выбора конкретных процессов для автоматизации. «В первую очередь необходимо начать со стратегии и целей. Второе — выбрать одну функцию, где больше всего накопленных данных, где больше всего часто повторяемых операций и где деньги», — сказал Морозкин. По его словам, лучше всего для внедрения ИИ подходят клиентский сервис, аналитика и процессы, связанные с обработкой больших массивов данных. При этом эксперт отметил, что искусственный интеллект пока не должен заменять человека там, где нужно брать на себя риск и ответственность. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Google объявил о радикальном изменении поиска: теперь он будет не только выдавать ссылки, но и резюмировать информацию и действовать за пользователя. Как это меняет поведение людей и что будет с классическим поиском — в программе «ИИ в деле» • 00:07 Радикальное изменение поисковой модели Google • 01:32 Зачем нужны ИИ‑резюме и их пределы • 03:26 Как изменились пользовательские запросы к поиску • 05:13 Почему ИИ‑агенты пока работают нестабильно • 06:35 Физический мир: тест Возняка и ограничения ИИ • 10:41 Узкое горло контекста и носимые устройства • 12:30 Как ИИ меняет работу управленца и коммуникации Доля поисковых запросов, на которые нейросеть дает готовый ответ, за два года выросла с 15 до 40%, рассказал Радио РБК генеральный директор бизнес-группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк. При этом, по его словам, классический поиск не исчезнет: «Есть класс задач, в которых нужен полный спектр вариантов, а не выжимка». Пользователи все реже пишут запросы в стиле «кроссовки желтые Екатеринбург купить дешево» и все чаще обращаются к поиску естественным языком. ИИ-агенты пока работают нестабильно, но информационные задачи нейросети уже решают быстро — от анализа документов до подготовки к встречам и ответов на сложные письма. Сам Масюк использует ИИ десятки раз в день: для анализа документов, подготовки текстов, встреч и публичных выступлений. Нейросети, считает он, будут все чаще помогать и в рабочих конфликтах — например, подсказывать, как ответить на сложное письмо без грубости и с сохранением границ. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Мировые инвестиции в искусственный интеллект достигли 2,5 трлн долларов, но четыре из пяти проектов не приносят обещанной отдачи. Как внедрять ИИ с умом и не попасть в эту статистику — в программе «ИИ в деле» [00:00] 80% ИИ-проектов не дают бизнес-результата при инвестициях $2,5 трлн [01:05] Три типа проектов: инфраструктура для сотрудников, оптимизация процессов и новые рисковые направления [03:19] 90% сотрудников компании пользуются внутренними ИИ-инструментами [06:35] В Т-банке 45% обращений в поддержку закрывает ИИ, но людей не сокращают [07:51] ИИ быстрее человека и знает больше, но иногда ошибается — нужен оператор [12:25] Где Россия может выиграть в ИИ-гонке [16:16] Человеческий контакт не заменит ИИ [18:00] Личный кейс: ИИ помогает рисовать тем, у кого «кривые руки» Около 80% корпоративных проектов в сфере искусственного интеллекта не дают заявленного бизнес-результата, несмотря на рекордные инвестиции в технологию. Директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Т-Технологии» Алексей Шпильман рассказал Радио РБК, что бизнесу важно разделять ИИ-проекты на несколько типов: инфраструктуру для сотрудников, решения для оптимизации процессов и новые рисковые направления с потенциально высоким эффектом. По словам Шпильмана, ИИ уже становится базовым рабочим инструментом: в «Т-Технологиях» внутренними ИИ-сервисами пользуются около 90% сотрудников, а в Т-банке искусственный интеллект закрывает 45% обращений в поддержку. При этом, подчеркнул он, ставка делается не на сокращение людей, а на качество сервиса и удовлетворенность клиентов. «Мы не пытаемся сэкономить, пытаемся заработать. Здесь вот главная разница», — сказал Шпильман. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

США и Китай вкладывают сотни миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру, а Россия сталкивается с дефицитом современного оборудования и сложными поставками. Что это значит для бизнеса — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК • [00:26] Почему гонка ИИ стала борьбой за видеокарты и дата-центры • [02:41] Насколько Россия отстает от США и Китая по ИИ-мощностям • [06:13] Почему санкции мешают России сильнее, чем Китаю • [08:51] Как завозят оборудование для ИИ и почему цепочки поставок усложнились • [12:30] С каким запросом бизнес чаще всего приходит за внедрением ИИ Россия серьезно отстает от США и Китая по вычислительным мощностям для искусственного интеллекта, рассказал Радио РБК соучредитель и исполнительный директор компании «Бергер» Сергей Миневич. По его словам, разрыв с США сейчас превышает 600 раз, с Китаем — более 200 раз, а к 2030 году может вырасти до 2000 раз. «В эту гонку нужно вступать прямо сейчас», — отметил он. При этом пример китайской DeepSeek показывает, что сильные модели можно создавать и на менее дорогом оборудовании — за счет качества алгоритмов и математики. Миневич отметил, что санкции осложняют поставки оборудования, но не останавливают их полностью: современные чипы продолжают завозить в Россию, хотя вопрос упирается в цену, сроки и готовность заказчика брать риски. В бизнесе, по его словам, один из самых частых запросов звучит как желание «внедрить ИИ» без понимания конкретной задачи. Отдельно Миневич предупредил о рисках замены младших сотрудников искусственным интеллектом. Такие внедрения могут снизить часть операционных затрат, но одновременно увеличивают нагрузку на топ-менеджеров и опытных специалистов: именно им придется проверять результат работы ИИ. Поэтому бизнесу важно заранее понимать, кто будет контролировать качество решений и где после внедрения возникнет новое узкое место. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

X5 разработала ИИ-агента для руководителей, который помогает вести встречи, работать с почтой и собирать данные из внутренних систем. Как такие помощники меняют работу ретейла — в программе «ИИ в деле» на Радио РБК. • [00:09] ИИ-клоны руководителей и кейс Цукерберга • [03:02] Функции агента: встречи, почта, ИИ-эксперты • [04:33] «Maverick» для сотрудников и работа с 30 системами • [06:25] Автогенерация кода и парсер новостей РБК • [09:29] Галлюцинации ИИ и защита от каскадных ошибок • [11:42] Как малому бизнесу запустить своих ИИ-агентов • [13:11] Рекомендация: Claude Code Desktop для руководителей X5 развивает ИИ-агентов для руководителей и сотрудников: они помогают работать с почтой, встречами, отчетами и данными из корпоративных систем. Как рассказал Радио РБК директор ИИ-агентов и решений автоматизации X5 Tech Виталий Лукин, такие помощники могут взаимодействовать с другими цифровыми агентами и брать на себя часть операционной рутины. Отдельное внимание компания уделяет точности и безопасности: в систему встроены проверки, настройки для разных модулей и возможность подключать человека в спорных случаях. По словам Лукина, похожие подходы уже могут использовать и малые компании — через готовые ИИ-инструменты и агентские платформы. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM

Генеративный ИИ уже способен решать сложные задачи на уровне человека, но остается ненадежным инструментом для бизнеса — где проходит граница между экспериментом и реальным внедрением — в программе «ИИ в деле» • [00:00] Заявление об AGI и реальность • [01:30] Почему ИИ уже используют, но не доверяют • [02:00] 95% неудачных внедрений • [03:00] Рост качества моделей на 300% • [04:00] Что такое ИИ-агенты • [05:00] Кейс «Авито» и мультиагентные системы • [06:00] Новый сценарий: помощь в выборе • [07:00] Проблема доверия пользователей • [08:00] Ограничения технологий и ошибки • [09:00] Баланс доступа и безопасности • [10:00] Встроить легко — получить пользу сложно • [11:00] Почему проще строить с нуля • [12:00] Роль человека в контроле ИИ • [13:00] Практические советы бизнесу • [15:00] Кейсы: ценообразование на «Авито» • [16:00] Реальный эффект от ИИ • [17:00] Как использовать ИИ в работе • [19:00] Итоги: будущее ИИ в бизнесе Управляющий директор по искусственному интеллекту «Авито» Андрей Рыбинцев в эфире Радио РБК отметил, что несмотря на резкий рост качества моделей — до 300% в задачах повышенной сложности — большинство внедрений GenAI остаются неэффективными: до 95% проектов не достигают ожидаемого результата из-за технологических ограничений и ошибочного подхода к интеграции. По его словам, ключевые барьеры — низкий уровень доверия пользователей, отсутствие привычки к диалоговым интерфейсам и риски ошибок в мультиагентных системах, где неточности масштабируются. Различие между внедрением и реальной пользой остается ключевым вопросом в бизнесе. Компании зависят от open-source моделей, при этом роль человека как контролера нейросетей сохраняется. Вопрос в том, станет ли генеративный ИИ полноценным инструментом автоматизации или останется вспомогательной технологией. Слушайте Радио РБК в Москве — 92.8 FM, в других городах и онлайн на rbc.ru. Подпишитесь, чтобы не пропустить новые выпуски. Москва 92.8 FM Санкт-Петербург 102.0 FM Нижний Новгород 107.4 FM Тюмень 100.6 FM Воронеж 101.1 FM