AI v kostce

Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce

Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to automaticky lepší budoucnost i pro jejich zaměstnance?

Do AI proudí obrovské investice, firmy začínají automatizovat celé pracovní procesy a stále častěji se mluví o tom, kdo na této technologické změně skutečně vydělá.

V novém rozhovoru AI v kostce se s Miroslavem Singerem, bývalým guvernérem České národní banky, díváme na AI očima ekonoma. Probíráme konkrétní využití AI v pojišťovnictví a při analýze dat, dopady na produktivitu a zaměstnanost i to, proč případné splasknutí AI bubliny nemusí znamenat konec technologického pokroku. Singer vysvětluje také rozdíl mezi investicemi financovanými akciemi a dluhem a rizika, která s rostoucím zadlužením přicházejí.

Dostáváme se ale i k širším otázkám: Proč podle Singera Evropa v AI závodě zaostává? Jak se mají zaměstnanci připravit na změny, které AI přinese? A co by měla umělá inteligence změnit ve školství? Mluvíme také o regulaci AI, rizicích pro děti, lidských dovednostech, které technologie nenahradí, a o tom, jak by mohl AI průmysl vypadat v roce 2030. Nechybí ani Singerův kritický pohled na motivace velkých AI společností a jejich volání po zpomalení vývoje.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• jestli už AI skutečně zvyšuje produktivitu a kde jsou vidět konkrétní výsledky

• jak se AI využívá v pojišťovnictví a při analýze ekonomických dat

• proč AI změní pracovní trh a jak se na to mohou zaměstnanci připravit

• jestli současné investice do AI připomínají internetovou bublinu

• proč je při případném splasknutí AI bubliny důležité zadlužení firem

• kdo může na AI revoluci vydělat, i když některé technologické firmy neuspějí

• proč podle Miroslava Singera Evropa ztrácí v AI konkurenceschopnost

• jak mohou AI nástroje změnit vzdělávání a práci učitelů

• proč budou v době AI stále důležitější skutečné mezilidské dovednosti

• kde má smysl regulovat AI a proč Singer upozorňuje na rizika pro děti

• proč podle Singera některé AI firmy volají po zpomalení vývoje

• jak se může do roku 2030 změnit trh AI a kdo na něm bude hrát hlavní roli

Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí?

Ještě nedávno jsme AI používali hlavně na psaní textů, rešerše a jednotlivé úkoly. Dnes už Claude Cowork, GPT Work a další AI nástroje dokážou převzít velkou část pracovního procesu. Roman s Davidem v nové epizodě AI v kostce sdílejí konkrétní zkušenosti z práce s klienty, přípravy workshopů a zavádění AI do firem. Řeší situace, kdy AI vytvoří téměř hotový výstup a člověku zbývá především kontrola, rozhodnutí a odpovědnost za to, co půjde ven.

Pokud AI zvládne 90 % práce, může být těch zbývajících 10 % právě tou nejdůležitější částí? Bavíme se o tom, proč se hodnota člověka přesouvá od samotné tvorby k odbornému úsudku a zkušenostem, jak se mění práce konzultantů a dalších profesí, proč někteří lidé stále zůstávají u základního promptování a jak přemýšlet o vlastní roli ve světě AI agentů. A také o paradoxu, kdy nám AI šetří hodiny práce, ale my přesto pracujeme stejně dlouho — jen toho zvládáme mnohem víc.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• kde zůstává hodnota člověka, když většinu práce udělá AI

• jak AI mění každodenní práci konzultantů a odborníků

• co ukázala reálná zkušenost s přípravou firemního AI workshopu

• proč může být posledních 10 % práce důležitějších než zbytek

• jakou roli budou hrát zkušenosti, odborný úsudek a kontrola výstupů

• jak Claude Cowork a GPT Work mění způsob práce s AI

• proč už základní promptování a AI asistenti nemusí stačit

• jak se připravit na přechod od chatbotů k autonomním AI agentům

• proč s AI zvládáme více práce, ale nemusíme pracovat méně

• jak se může změnit hodnota lidské práce v příštích několika letech

Poslední měsíce patřily Claudu. Teď ale OpenAI přichází s odpovědí – a není to jen jeden nový model. ChatGPT se mění mnohem zásadněji.Anthropic s Claudem, Claude Code a Coworkem ukázal nový způsob práce s AI a na nějakou dobu získal obrovský náskok především mezi pokročilejšími uživateli. Teď ale OpenAI vrací úder. V nové epizodě AI v kostce rozebíráme, co přináší Astra, GPT Work, nový Codex, autonomní agenti i nový image model, proč OpenAI končí s asistenty a jak se mění samotný způsob práce s ChatGPT.Roman s Davidem porovnávají nové nástroje s Claudem na konkrétních příkladech – od práce s dokumenty a vývoje přes generování obrázků až po bezpečnostní audity. A dostanou se i k mnohem větší otázce: vývoj AI zrychluje natolik, že samotní šéfové AI firem začínají mluvit o potřebě zpomalit. Proč? A jde skutečně o bezpečnost, nebo za tím mohou být i peníze a očekávání investorů?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč OpenAI po období dominance Anthropicu znovu nabírá tempo• v čem se nový model Astra liší od předchozích modelů a kde dává smysl ho používat• jak si stojí GPT Work ve srovnání s Claude Coworkem• proč OpenAI končí s GPT asistenty a kam se jejich využití posouvá• co přináší nový Codex a jak mění práci s AI při vývoji• kam se posouvají autonomní AI agenti a co už dokážou dělat samostatně• jak si nový image model OpenAI vede proti Nano Banana• jak lze Astru využít při bezpečnostních auditech a práci s rozsáhlým kontextem• proč se i uvnitř AI průmyslu stále častěji mluví o zpomalení vývoje• jestli je za debatou o zpomalení AI jen bezpečnost, nebo také ekonomika a tlak investorů• proč už souboj OpenAI a Anthropicu není jen o tom, kdo má nejlepší jazykový model• kam se může posunout způsob, jakým budeme s AI v nejbližší době pracovat🔗 https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 https://aivkostce.cz/blog/imperium-vraci-uder-astra-nebo-fable

Co se mohou firmy naučit z toho, jak velké společnosti zavádějí AI? V nové epizodě AI v kostce se přes případ Mety díváme na problém, který se může týkat i mnohem menších firem: AI dokáže práci výrazně urychlit, ale bez kontroly výstupů, správných metrik a pochopení celého procesu může automatizace vytvořit nové problémy místo očekávané úspory. Řešíme proto, proč nestačí měřit množství AI výstupů, jak AI zavádět postupně, proč ověřovat první běhy automatizace a jak důležití jsou ve firmách lidé, kteří dokážou nejen používat nové AI nástroje, ale především pochopit a změnit celý pracovní proces.

Na začátku epizody se Roman s Davidem vrací i k vašim komentářům a otázkám z předchozích dílů. Reagují na vaše zkušenosti s AI, doplňují vlastní pohled a rozebírají témata, která v diskuzi nejvíc rezonovala.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

AI nám má šetřit čas. Jenže co když díky ní zvládnete tolik práce, že nakonec pracujete ještě víc než předtím?Claude Code, AI agenti a další nástroje dnes dokážou převzít velkou část práce a dramaticky zrychlit to, co zvládneme za jeden den. Jenže právě tím vzniká nový problém: další krok je najednou tak snadný, že je těžké říct „pro dnešek končím“. V nové epizodě AI v kostce řešíme AI, produktivitu, dopamin, práci do noci a dopady na zdraví, ale také druhou stranu stejného trendu – jak využít AI, Apple Watch, chytré prsteny a další zdravotní data k lepšímu pochopení vlastního těla, sledování dlouhodobých změn a budování zdravějších návyků. A kde končí užitečné vyhodnocování dat a začíná oblast, kterou bychom měli nechat lékařům.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:AI produktivita a práce do nociProč je s AI těžší přestat pracovatClaude Code a automatizace 80–90 % práceAI agenti a automatické zadávání úkolůKontext jako základ efektivní práce s AIDopamin, produktivita a riziko zahlceníApple Watch, Oura a zdravotní dataAI analýza spánku, pohybu a návykůChatGPT Health a osobní zdravotní dataKde AI pomáhá a kde potřebujete lékaře🔗 Konference AI Ready: https://konference-ai-ready.aivkostce.cz/🔗 Innovation week: https://www.innovationweek.ai/cs

🎁 SOUTĚŽTE S NÁMI NA NAŠEM YT KANÁLU: VYHRAJTE VSTUPENKY NA INNOVATION WEEKMáme pro vás 3× 2 vstupenky na Innovation Week! 🙌Chcete vyhrát?Stačí do komentáře pod tuto epizodu na YouTube odpovědět na otázku:👉 Bez kterého AI nástroje se dnes už neobejdete?Ze všech platných komentářů náhodně vybereme 3 výherce. Každý z nich získá 2 vstupenky – takže můžete vyrazit společně s někým, koho chcete vzít s sebou.📅 Výherce vylosujeme 23. 9. 2026 a oznámíme je odpovědí přímo na jejich komentáře.Elon Musk oznámil plán na Terafab - obří továrnu na čipy, která má podle jeho vize zásobovat především jeho vlastní projekty.V nové epizodě AI v kostce se na Terafab díváme jako na jeden ze signálů mnohem větší změny. Řešíme rostoucí spotřebu čipů, humanoidní roboty, AI datová centra, závislost na výrobcích čipů, souboj USA a Číny o technologickou infrastrukturu i pozici Evropy. A hlavně to, co Muskova sázka říká o budoucnosti: pokud se AI dostane do aut, robotů, domácností a dalších zařízení, současná poptávka po čipech může být teprve začátek.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• co je Terafab a proč je Muskův plán tak ambiciózní• proč chce Musk produkované čipy spotřebovávat ve vlastních projektech• jak do plánu zapadají humanoidní roboti Optimus• proč Musk mluví o AI datových centrech na oběžné dráze• proč budou AI a robotika potřebovat stále více čipů• jak důležitá je kontrola nad vlastní AI infrastrukturou• závislost technologických firem na dodavatelích čipů• soupeření USA a Číny v oblasti AI a polovodičů• proč může být Evropa v tomto závodě pozadu• jak se AI postupně dostává do aut, domácností a každodenního života• proč bychom podobné megaprojekty neměli vnímat jen jako další Muskovo velké oznámení

Používáte ve firmě ChatGPT nebo jiné AI nástroje? Pak byste měli vědět, co po vás skutečně chce AI Act a kde už může vzniknout problém. V nové epizodě podcastu AI v kostce vysvětlujeme AI Act lidskou řečí a prakticky: čtyři úrovně rizika, používání AI zaměstnanci, AI chatboty na webu, označování obsahu vytvořeného umělou inteligencí, GDPR, práci s životopisy i rizika v HR. Dozvíte se také, proč si firmy potřebují udělat přehled o tom, jaké AI nástroje používají, jaká data do nich zadávají a zda mají zaměstnanci základní AI gramotnost. AI Act není o tom všechno zakázat, ale o řízení rizik a bezpečném používání umělé inteligence ve firmách.📍 V této epizodě se dozvíte• co po firmách AI Act prakticky chce• jak fungují čtyři úrovně rizika• které AI nástroje můžete používat téměř bez omezení• kdy musíte přiznat, že člověk komunikuje s AI• jak označovat AI obsah a deepfake materiály• proč je AI v HR citlivá oblast a jak do toho vstupuje GDPR• proč by firmy měly evidovat používané AI nástroje• co znamená AI gramotnost zaměstnanců v praxi• proč by u rizikových rozhodnutí měl mít poslední slovo člověk• jak řídit rizika, aniž by regulace zastavila inovace

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.

Dělá nás každodenní používání ChatGPT, Claude a dalších AI nástrojů hloupějšími? AI nám dokáže během několika sekund napsat text, vyřešit příklad, vytvořit analýzu nebo naprogramovat aplikaci. Práci, která by nám dříve zabrala hodiny, dnes zvládneme výrazně rychleji.

Jenže právě tady vzniká nepříjemná otázka: Co se děje s našimi vlastními schopnostmi, když stále větší část přemýšlení přenecháváme stroji?

V nové epizodě AI v kostce se tentokrát díváme i na odvrácenou stranu používání umělé inteligence.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

• jestli může pravidelné používání AI oslabovat některé naše schopnosti

• co ukázala studie se studenty používajícími ChatGPT

• proč je rozdíl mezi AI jako zkratkou a AI jako tutorem

• co znamená cognitive offloading a co mají společného ChatGPT, kalkulačka a GPS

• jak může AI ovlivnit vzdělávání, programování a další odborné dovednosti

• proč dva lidé mohou stejný AI nástroj používat úplně jinak

• proč může být v budoucnosti lidská expertiza a originalita ještě cennější

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.V nové epizodě AI v kostce probíráme konkrétní automatizace a workflow, které už dnes používáme nebo implementujeme ve firmách – od schůzek a CRM přes firemní znalostní bázi až po marketing a SEO. AI už nemusí jen odpovídat na dotazy; může být napojená na firemní nástroje, pracovat s dlouhodobým kontextem a sama provádět další kroky.Podíváme se i na to, které činnosti stále vyžadují zkušeného člověka a kde už může být AI rychlejší, levnější nebo dokonce lepší. A protože nás zajímá i praktické srovnání, padla výzva: Člověk proti AI – kdo vytvoří výkonnější marketingovou kampaň?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak funguje automatický pipeline od nahrávky schůzky přes přepis až po strukturovaný zápis uložený v CRM nebo NotionProč je Claude Code dnes preferovanou alternativou k doplňkům jako Cider pro práci s e-mailem v GmailuJak nastavit AI dashboard, který sleduje dění v CRM a sám připravuje podklady pro obchodníkaCo znamená Google Workspace jako centrální hub pro týmovou AI automatizaci a jak na to navázat SharePoint nebo NotionProč CRM nenávidí každý obchodník a jak AI mění tento vztah tím, že přebírá rutinní zadávání datJak AI autonomně spravuje reklamní kampaně na Metě včetně generování obrázků – a co to znamená pro marketingové rozpočtyKde jsou aktuální limity AI agentů v reálném firemním prostředí a na co si dát pozor při napojování na firemní Google loginProč je teď ten správný čas začít mapovat vlastní firemní procesy – než to za vás udělá konkurence⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:12 Konference Bezpečnost AI na ČVUT02:28 Automatické zápisy z porad03:44 Ukládání přepisů na Google Drive a do CRM05:05 Největší problém s udržením pořádku ve workflow07:06 GDPR a nahrávání schůzek08:02 Plně automatický pipeline: nahrávka → zápis → CRM → mail10:51 AI dashboard sledující CRM v reálném čase11:57 Proč obchodníci nenávidí CRM a jak AI mění pravidla17:03 Claude Code jako nástroj pro psaní e-mailů20:10 Od doplňku Cider ke Claude Code: vývoj AI asistenta pro Gmail29:28 Google Workspace jako týmový AI hub31:30 Automatizace reklamních kampaní na Metě pomocí AI39:00 Generování obrázků a reklamní rozpočty41:39 Jak začít: mapování firemních procesů jako první krok

📌 Konference Bezpečnost Al 2026📅 16. září 2026 | ČVUT Praha - DejvicePřijďte zjistit, jak Al zavádět bezpečně od ochrany dat přes Al Act až po bezpečný provoz.👉 Vstup zdarma, stačí se registrovat na: https://konference-ai-bezpecnost.aivkostce.cz/Jak bezpečně zavádět Al do firemní praxe? Bezpečnost Al rozhoduje o tom, zda bude umělá inteligence přínosem, nebo rizikem.ChatGPT, nebo Claude? OpenAI, nebo Anthropic? A poznáme dnes ještě vůbec, kdo z nich má „lepší AI“?Možná už totiž nejde o to, kdo má nejlepší model.V nové epizodě AI v kostce porovnáváme dva největší AI ekosystémy současnosti a novinky, kterými se snaží získat uživatele na svou stranu. Jenže poměrně rychle narážíme na zajímavější otázku.Nejnovější modely se ve spoustě běžných úkolů dostávají velmi blízko k sobě. Mnohem důležitější začíná být, jaký ekosystém kolem nich vzniká, jak dobře zapadnou do každodenní práce – a jak těžké bude jednou přejít jinam.S tím přichází další zásadní změna: AI přestává být službou za pár stovek měsíčně. Limity, tokeny, vyšší tarify a enterprise řešení ukazují, kam se celý trh posouvá. Pokud má AI skutečně dělat významnou část naší práce, technologické firmy si za to také nechají zaplatit.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak si dnes stojí OpenAI a Anthropic proti sobě• jak AI nástroje pronikají přímo do souborů a každodenní práce• proč může být pro běžné úkoly téměř jedno, který nejnovější model používáte• jak se mění předplatné, tokenové limity a skutečná cena používání AI• proč budou firmy stále častěji potřebovat enterprise řešení• jak Anthropic dokázal výrazně posílit svou pozici vůči OpenAI• proč se z AI stává strategická technologie i pro jednotlivé státy• kdo bude v budoucnu rozhodovat o tom, jaké odpovědi od AI dostáváme• proč může vedle ekonomické změny přijít i změna společenská a hodnotová• a proč má právě teď smysl AI nástroje co nejvíce zkoušet a učit se s nimi pracovat⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:15 ChatGPT vs. Claude — souboj o trh03:04 OpenAI kopíruje Claude Code?04:01 Jak porovnat modely, když jsou si tak podobné04:38 Problém benchmarků: modely trénované na testech05:15 Kdy dát prompt a kdy hotovou aplikaci06:56 Google Gemini: zapomenutý třetí hráč08:01 Konec výhodných paušálů u OpenAI09:06 Tlak na Enterprise a růst cen tokenů17:04 AI, geopolitika a boj velkých hráčů20:36 Vládní podíly v AI firmách: co to znamená30:52 Závěr: jak s tím vším naložit prakticky📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na info@inovatix.cz.

V této epizodě AI v kostce se vracíme k tématu dovolené s AI a ukazujeme, co všechno dnes dokáže člověk vytvořit bez klasického programování. Z jedné dovolené vznikla vlastní aplikace, do které celá rodina přidávala fotografie, videa, komentáře nebo účtenky. Z nasbíraných dat pak pomocí AI vzniklo video, které celou dovolenou shrnulo.Bavíme se o tom, proč je někdy lepší prostě začít a neřešit dokonalost, jak AI mění způsob, jakým tvoříme, proč už dnes dokážou firmy vyrábět stovky reklamních videí za cenu, která by dříve byla nemyslitelná, a co to udělá s lidmi, kteří stále pracují „postaru“.Došlo i na otázku, jestli AI postupně nezmění způsob, jakým konzumujeme obsah. Budeme chtít stále kvalitnější tvorbu, nebo si zvykneme na rychlý a levný obsah generovaný AI? A co se stane s lidskou expertizou, kreativitou a tvůrci, pokud bude AI schopná vyrábět téměř cokoliv okamžitě?📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak vznikla vlastní aplikace pro celou dovolenou• jak AI pomohla zachytit fotografie, videa, poznámky i výdaje• jak z nasbíraných dat vzniklo během několika hodin výsledné video• jak AI mění tvorbu reklamních videí• proč dnes firmy mohou testovat stovky variant obsahu místo jednoho „dokonalého“ videa• jak AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah na sociálních sítích• co může znamenat levný AI obsah pro lidské tvůrce• jak se může změnit náš svět během příštích 10–15 let📣 Hledáme posilu na sociální sítě! Pokud pracuješ v marketingu, zajímáš se o AI, baví tě sociální sítě a máš chuť se k nám přidat, ozvi se na info@inovatix.cz.🤖 CERNA.AI festival 2026: Největší AI akce roku. AI festival, kde se potkává technologie, vývoj, umění, průmysl a každodenní život. Jestli vás zajímá AI, 15. září byste měli být v Ostravě. CERNA.AI festival v Gongu nabídne desítky AI expertů, praktické workshopy, přednášky, expo i networking. 👉 https://cernaaifestival.cz/Tak se tam potkáme! ⏱️ KAPITOLY:00:00 Dovolená s AI: vlastní aplikace pro celou rodinu03:40 190 fotek, 40 videí a film hotový za pár hodin07:20 Jak AI sbírá obsah přímo během dovolené11:10 Proč není potřeba všechno naplánovat dokonale15:05 AI jako osobní pomocník pro každodenní život18:30 Co všechno dnes dokáže vytvořit AI sama22:15 AI mění způsob, jakým konzumujeme obsah27:00 Budeme chtít stále lidskou tvorbu?32:10 AI dokáže vyrábět stovky reklamních videí36:20 Kůň vs. Ferrari: AI nás brutálně zrychlila40:10 Jak bude vypadat svět za 10 let?

Co mají společného ChatGPT, Claude, Google nebo Meta?Všichni potřebují kvalitní data.Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Ondřej Urban, COO společnosti Apify, české technologické firmy, která díky nástupu umělé inteligence zažívá mimořádný růst a míří k miliardovému obratu.Původně byl Apify platformou pro web scraping určenou především vývojářům. Dnes se ale díky AI mění celý trh. To, co dříve zvládli jen programátoři, dnes dokáže s pomocí jazykových modelů téměř každý. A právě proto se z Apify stává platforma, která pomáhá AI agentům i firmám získávat aktuální data z internetu.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• jak AI kompletně změnila byznys společnosti Apify• proč jsou data klíčovou surovinou pro umělou inteligenci• jak funguje web scraping a proč je dnes důležitější než kdy dřív• proč AI agenti potřebují aktuální informace z internetu• jak vznikl marketplace s desítkami tisíc AI nástrojů• proč se z developer nástroje stal produkt pro každého• kde jsou právní a technické hranice web scrapingu• proč velké technologické firmy sbírají obrovské množství dat• jak mohou firmy využít data z internetu pro obchod, marketing i AI automatizace• proč bude práce s daty jednou z nejdůležitějších dovedností příštích let⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:30 Co je Apify a jak vzniklo03:06 50 000 nástrojů: ekosystém platformy06:13 Y Combinator a venture capital cesta12:51 Byznys model startupu bez peněz19:21 AI v Apify: proč jsou data klíčová pro LLM22:14 Proč Claude bez dat nestačí34:08 Agentic economy: agenti nakupují sami za sebe42:41 Interní AI workspace v Apify48:01 Adopce AI napříč týmem55:49 Open source a plán sdílet workspace veřejně58:16 Web scraping a právo: kde je hranice63:24 Proč se LinkedIn bránil scrapingu68:36 Jak optimalizovat web pro AI agenty (GEO)83:04 Závěr

Nasadit AI do firmy dnes zní jednoduše. Vyberete dodavatele, pořídíte ChatGPT nebo jiný model a je hotovo. Ve skutečnosti ale právě tady vzniká nejvíce problémů.V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Jakubem Průšou, který se dlouhodobě věnuje návrhu a implementaci AI řešení pro firmy. Rozebíráme, proč je dnes AI ekosystém mnohem složitější než před rokem a proč rozhodně nestačí vybírat dodavatele podle nejnižší ceny.Řeč bude také o RAG databázích, lokálních modelech, OpenAI, Azure, dlouhodobé udržitelnosti řešení i o tom, proč by AI projekt měl vždy začínat obchodním cílem, nikoliv výběrem technologie.Pokud ve firmě řešíte implementaci AI, výběr dodavatele nebo plánujete vlastní AI projekty, tahle epizoda vám může ušetřit spoustu času, peněz i slepých uliček.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:proč implementace AI není jen o výběru jazykového modelujaké jsou výhody a nevýhody cloudových a on-prem řešeníjak přemýšlet nad bezpečností firemních datproč je důležitá správná architektura AI řešeníjak odhadnout budoucí náklady na provozproč každá firma potřebuje trochu jiné řešenía jak se vyhnout nejčastějším chybám při zavádění AI⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:33 Největší obtíže při AI implementaci02:08 Zkušenosti z praxe: cesta k AI10:18 Jak správně navrhnout AI architekturu13:02 AI Act a bezpečnostní brány15:50 Nedeterministická AI vs. klasický software18:19 Jak klienti vnímají cenu AI řešení23:14 Krabičková řešení vs. modulární přístup28:45 Total Cost of Ownership a tokenové náklady33:11 Open source jako záchrana před vendor lock-in36:31 Závislost na poskytovatelích a jak ji řídit39:20 Digitalizace, automatizace a pak teprve AI43:56 Budoucnost AI hardware: od GPU k čipům48:06 Jak stavět řešení odolné vůči změnám trhu51:07 Závěr a co nás čeká příště

Umělá inteligence se vyvíjí rekordním tempem. O nových modelech, agentech nebo robotech se mluví každý den. Existuje ale téma, které může rozhodnout o tom, jak rychle se AI bude dál rozvíjet – a přitom se o něm mluví překvapivě málo. Energie.V této epizodě AI v kostce se zaměřujeme na jednu z nejzásadnějších výzev současnosti. Spotřeba elektřiny datových center roste meziročně o desítky procent a AI se stává jedním z největších odběratelů energie na světě. Co to znamená pro běžné uživatele, firmy i státy?Rozebíráme, proč nestačí jen stavět výkonnější modely, ale proč bude stále důležitější budování nové energetické infrastruktury. Bavíme se o datových centrech, jaderné energetice, budoucnosti výroby elektřiny i o tom, proč se právě energie může stát největším limitem dalšího rozvoje umělé inteligence.Nejde o katastrofické scénáře. Jde o praktický pohled na téma, které bude v příštích letech ovlivňovat ekonomiku, technologie i každodenní život.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:• proč datová centra spotřebovávají stále více elektřiny• jak rychle roste energetická náročnost AI• proč se energie stává strategickou surovinou digitální éry• jakou roli mohou hrát jaderné elektrárny• proč technologické firmy investují do vlastní energetiky• jak může AI ovlivnit ceny elektřiny• proč bude energetická infrastruktura klíčem k dalšímu rozvoji AI• jaké dopady může mít tento trend na firmy i běžné uživatele⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:15 Spotřeba energie datových center02:23 Kdo skutečně AI platí a kdo ne03:35 Bublina uživatelů AI06:19 Budoucnost free verzí AI nástrojů07:31 Jak se mění ceny a podmínky pro firmy09:41 Americká datová centra a občanské nepokoje11:28 75 zrušených projektů za 130 miliard dolarů12:37 Geopolitická zranitelnost AI infrastruktury13:42 Česká perspektiva a spolupráce v regionu16:03 Lokální jazykové modely jako alternativa17:43 Kdy se lokální AI vyplatí firmám22:08 Čínské modely: cena vs. důvěra26:11 Jak se rozhodovat v nejistém prostředí29:15 Závěr a praktická doporučení

Stačí si vytvořit AI agenta a všechno bude fungovat samo? Přesně tak dnes AI prezentují sociální sítě. Realita je ale mnohem zajímavější.

V nové epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své vlastní zkušenosti s AI agenty, automatizací a workflow. Vysvětlují, proč většina lidí očekává od agentů něco, co zatím neumí, kde končí marketingový hype a začíná skutečná produktivita.

Na konkrétním příkladu z dovolené ukazují, že AI sice dokáže výrazně pomoci, ale bez jasného zadání, kvalitního workflow a lidského vedení stále nedokáže sama vytvářet komplexní výstupy. Velká část diskuze se proto točí kolem toho, jak AI agenty správně navrhovat, kdy dávají smysl a proč je důležitější přemýšlet o procesech než hledat "kouzelného" agenta.

Dozvíte se také, proč Roman staví vlastní AI workflow z menších specializovaných agentů, jak David využívá AI při tvorbě vlastních projektů a proč budou firmy v příštích letech mnohem více řešit kvalitu AI řešení než samotný výběr jazykového modelu. Řeč přijde i na Proof of Concept, bezpečnost, firemní implementace a to, proč nestačí jen spustit ChatGPT a čekat na zázrak.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

KAPITOLY:

00:00 - Úvod01:22 - Roadtrip Německo–Francie a první AI test02:10 - ChatGPT vs. Claude: co David používal a proč03:26 - ChatGPT překračuje miliardu uživatelů04:06 - Kdy lidé přestanou používat GPT jako výchozí volbu06:10 - Deník z dovolené: záznam rodinných vzpomínek přes AI07:30 - Limity AI agentů: Google Fotky a Google Disk09:16 - Proč agenti nejsou spásný nástroj13:26 - AI stack na dovolenou: Gamma, Notta, Claude21:15 - Fotoalbum z dovolené jako AI experiment24:11 - Korporát vs. malá firma: rozdílné přístupy k AI28:07 - Shadow AI a hledání vlastního workflow45:25 - Závěr a výzva posluchačům

Může dnes středně velká firma konkurovat gigantům jako Alza? A jakou roli v tom hrají AI agenti a automatizace?V této epizodě podcastu AI v kostce přijal pozvání Robert Novotný, zakladatel společnosti Mironet. Společně s Davidem rozebírají, jak se za poslední roky změnilo podnikání, proč dnes nestačí jen šetřit náklady a jak umělá inteligence mění fungování firem zevnitř.Robert otevřeně popisuje, jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu, proč díky nim firma zvyšuje efektivitu bez propouštění zaměstnanců a proč budou mít podle něj v budoucnu největší problém právě společnosti, které změny podcení.Řeč přijde také na praktické využití velkých jazykových modelů při studiu složitých témat, rozdíl mezi chatboty a AI agenty, automatizaci obchodních procesů nebo to, proč je dnes důležitější umět správně definovat problém než jen ovládat technologie.Pokud vás zajímá budoucnost AI ve firmách, automatizace, podnikání nebo digitální transformace, tento rozhovor by vám rozhodně neměl uniknout.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Jak může firma s 50 zaměstnanci konkurovat mnohonásobně větším hráčům✅ Jak Mironet využívá AI agenty v každodenním provozu✅ Proč AI neznamená propouštění, ale vyšší efektivitu✅ Jak se liší AI agenti od běžných chatbotů✅ Kde dnes AI opravdu šetří čas a peníze✅ Jak Robert Novotný využívá ChatGPT při studiu práva a legislativy✅ Jaké chyby AI stále dělá a proč je nutná lidská kontrola✅ Proč budou mít firmy odmítající AI stále větší problém obstát na trhu✅Jak podle Roberta Novotného bude vypadat podnikání během příštích let✅ Jak se připravit na změny, které AI přináší

Zatímco ještě nedávno jsme řešili hlavně promptování a práci s ChatGPT, dnes firmy stojí před úplně jinými otázkami. Jak bezpečně nasadit AI do firmy? Co je Shadow AI? Kam odcházejí firemní data? A proč už nestačí jen vytvořit prototyp nebo AI agenta?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně mluví o tom, proč se celý AI trh posouvá od experimentování k reálným implementacím. Vysvětlují rozdíl mezi osobním používáním AI a firemním nasazením, proč je dnes klíčová bezpečnost, governance a kvalitní architektura a jaké změny čekají české firmy během následujících měsíců.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč už nestačí umět jen používat ChatGPT.✅ Jak se změnil svět AI během posledních měsíců.✅ Co znamená Shadow AI a proč ho řeší stále více firem.✅ Jak bezpečně nasazovat AI do firemních procesů.✅ Proč nestačí vytvořit prototyp nebo AI agenta.✅ Jakou roli budou hrát vývojáři v době AI.✅ Proč se firmy začínají soustředit na bezpečnost, správu dat a AI governance.✅ Představení projektu Gluon AI a jeho filozofie.

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David věnují překvapivému vypnutí modelu Fable 5 od Anthropicu a rozebírají, proč tato událost přesahuje svět technologií. Diskutují o tom, jakou moc začínají mít jazykové modely, proč se AI stává geopolitickým tématem a co se může stát ve chvíli, kdy se firmy, státy i jednotlivci stanou na těchto nástrojích závislými.Diskutují o tom, proč je důležité přemýšlet nad technologickou suverenitou Evropy, zda mohou vlády ovlivňovat přístup k AI systémům a proč by každý, kdo dnes AI používá, měl začít uvažovat o alternativách, závislosti na jednotlivých poskytovatelích a budoucích omezeních.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:✅ Proč společnost Anthropic vypnula model Fable 5 jen pár dní po jeho spuštění.✅ Co dokáže Mythos a proč z něj mají obavy vlády i velké firmy.✅ Jak moc jsme už dnes závislí na AI nástrojích v práci i podnikání.✅ Proč se umělá inteligence stává geopolitickým tématem.✅ Co by se stalo, kdyby nám někdo zítra omezil nebo vypnul přístup k AI.✅ Proč Evropa řeší vlastní AI infrastrukturu a datová centra.✅ Jak přemýšlet o budoucnosti AI, aby vás případné změny nezaskočily.⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod: Proč řešíme politiku kolem AI01:10 Závislost na AI nástrojích – osobní zkušenost01:53 Jazykové modely a hodnoty jejich tvůrců02:23 Co přesně se stalo: Bureau of Industry and Security03:03 Exportní kontroly USA: Od čipů k jazykovým modelům03:44 Evropa vs. USA: Kdo vyvíjí vlastní technologie?04:24 Anthropic a Claude: Co bylo vypnuto a proč05:51 Kdy uživatelé ani nepoznají, že model zmizel06:36 Bezpečnostní mezery v kódu: Příležitost i hrozba08:39 Proč Anthropic raději zavřel přístup než ho rozdělil11:37 Anthropic a napjatý vztah s americkou administrativou13:47 Jak se připravit: Záložní plány a diverzifikace nástrojů16:08 AI Act a evropská regulace do roku 202720:18 Proč to není v hlavních zprávách – a mělo by být21:52 Kdo ovlivňuje, co jazykové modely říkají masám24:25 Jak dál pracovat s Claude i po omezení

V této epizodě podcastu AI v kostce se Roman s Davidem ohlížejí za posledním rokem vývoje AI a ukazují, jak obrovský posun nastal během několika měsíců. Povídají si o tom, proč se AI konečně dostává k běžným uživatelům, jak se změnil jejich vlastní způsob práce a proč dnes dokážou vytvořit funkční prototypy a automatizace během hodin místo dnů.Rozebírají také nástroje jako Claude Cowork, ChatGPT, AI agenti, skilly, práce se složkami a kontextem nebo automatizace bez programování. Vysvětlují, proč už nemusíte být vývojář, abyste si dokázali vytvořit vlastní pracovní workflow, ale také proč je důležité přemýšlet nad daty, bezpečností a limity těchto nástrojů.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč byl N8N ještě před rokem příliš složitý i pro zkušené uživatele — a co se od té doby změnilo📍 Jak Cursor proměnil kódování v konverzaci: místo terminálu prostě popíšete, co chcete, a AI to naprogramuje za vás📍 Co jsou Skills v Cursoru a proč je to jeden z nejpraktičtějších konceptů pro každodenní automatizaci v práci📍 Jak si v Cursoru nastavit projekt se znalostní bází (třeba pro psaní obchodních nabídek) a postupně ho vylepšovat bez technických znalostí📍 Proč Claude 3.5/3.7 od Anthropicu zůstává oblíbenou volbou i vedle novějších modelů — a jak přemýšlet o upgradu (nebo neupgradu)📍 Kde jsou reálné limity bezplatných a placených plánů AI nástrojů a jak na ně nenarazit v nevhodnou chvíli📍 Proč by finální AI-generovaný kód vždy měl projít kontrolou někoho, kdo rozumí bezpečnosti a nasazení na server📍 Jak vypadá cesta od prvního proof of concept přes šéfa až k IT oddělení — a proč začít právě tímhle pořadím⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod01:17 Ohlédnutí: N8N a agenti před rokem02:53 Proč byl N8N složitý i pro pokročilé04:26 Claude a Cursor: Příchod nástrojů pro laiky06:40 Proč je tohle zlom — AI otevřená pro každého07:20 Cursor jako kancelářský nástroj bez kódu09:19 GPT aplikace a připojování nástrojů třetích stran12:09 Cursor jako desktopová aplikace a práce se soubory24:04 Excel jako analogie: používat vs. umět napsat vzorec31:24 Projekty a znalostní báze v Cursoru32:24 Co jsou Skills a jak je nastavit36:43 Jak bezpečně používat stažené Skills z GitHubu40:30 Limity placených plánů a jak na ně nenarazit43:19 Anthropic chystá IPO na americké burze

Dokáže umělá inteligence nahradit zkušeného manažera? A co když už to dělá, ale bez bezpečnostních záruk?V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem rozebírají bezpečnost AI agentů, rizika práce s firemními daty a rozdíl mezi tím, když si něco zkoušíte sami pro sebe, a tím, když chcete AI agenta nasadit ve firmě. Mluví o tom, proč nestačí jen umět „vibe codovat“ nebo si rychle naklikat vlastního agenta, ale proč je potřeba řešit také data, oprávnění, infrastrukturu, náklady, odpovědnost a dlouhodobou stabilitu řešení.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:📍 Proč Chevrolet a Air Canada prohráli miliony kvůli špatně nastaveným chatbotům📍 Jaký je rozdíl mezi domácím experimentováním a firemním nasazením AI📍 Proč se 90% AI agentů ve firmách po čase rozpadne📍 Konkrétní bezpečnostní rizika při práci s citlivými daty📍 Jak správně řídit rizika místo jejich eliminace📍 Proč potřebujete odborníka na AI architekturu, ne jen programátora📍 Měsíční náklady na firemní AI řešení 📍 On-premise vs cloud: co je pro vaši firmu bezpečnější00:00 Úvod01:18 AgentLab - komunita pro AI agenty02:09 Od hobby projektů k firemním řešením05:45 Chevrolet a Air Canada - drahé lekce z AI08:44 Problém s nezabezpečenými AI systémy11:39 Citlivá data a právní zodpovědnost13:03 Skutečné náklady firemních AI řešení14:47 Proč potřebujete AI architekta16:52 OpenCLI a smazaná mailová schránka18:35 Evoluce AI agentů - rychlejší než očekáváme20:51 Garáž plná AI nástrojů24:28 Claude jako game changer26:28 100 lidí vs AI agent - reálný příklad30:30 Řízení vs eliminace rizik34:15 On-premise řešení a české prostředí

Může umělá inteligence skutečně zefektivnit fungování městského úřadu? A co když vám ušetří statisíce korun ročně?Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Josef Procházka, tajemník města Kopřivnice, který během posledního roku provedl pozoruhodnou digitální transformaci úřadu pomocí AI nástrojů.Josef otevřeně popisuje svou cestu od prvních experimentů s ChatGPT přes budování interní znalostní databáze až po vlastní AI asistenty, kteří pomáhají zaměstnancům úřadu hledat informace a orientovat se v procesech.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Jak Notebook LM nahradil externí firmy za několik set tisíc korunProč interní AI chatbot dokáže zpracovat desítky směrnic během minutJak přesvědčit kolegy, aby AI nebrali jako hrozbuKonkrétní workflow pro zpracování úředních dokumentůJak AI pomáhá zachovat know-how odcházejících zaměstnancůJak vybudovat vnitřní wiki, kterou lidé skutečně používajíPraktické tipy pro implementaci AI v konzervativním prostředí

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀🚨 AI agenti jsou dnes jeden z největších trendů kolem umělé inteligence.Stačí pár videí na sociálních sítích a máte pocit, že si během víkendu postavíte vlastního digitálního zaměstnance, který za vás převezme půlku práce. Jenže pak přijde realita.V této epizodě podcastu AI v kostce Roman s Davidem otevřeně rozebírají své zkušenosti s AI agenty, OpenClaw, Claudem a celé AI workflow v praxi.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:Proč složité multi-agentní systémy selhávají v reálném nasazeníJak postavit funkční AI asistenta na e-maily za pár hodinKonkrétní příklad: realitní monitoring aplikace vytvořená za 2 hodinyRozdíl mezi AI experimenty a skutečnými business nástrojiJak Claude mění pravidla hry pro non-koderyProč korporáty potřebují "umožňovače" místo centralizovaných IT odděleníKde jsou hranice toho, co si můžete udělat sami vs. kdy zavolat vývojáře00:00 Úvod01:25 Očekávání vs realita multi-agentních systémů03:21 Přechod na jednoduché AI agenty05:21 Analogie s Tetrisem - postupné skládání kostiček08:04 Konkrétní příklad: e-mailový agent10:39 Claude Computer Use revolucionizuje AI13:35 Druhý mozek a plánování AI projektů14:17 Realitní monitoring za 2 hodiny16:08 Kdy AI funguje v korporátech19:04 Testování vs produkční nasazení25:59 Automatizace zápisů do Notion28:29 Výzvy při práci s daty32:39 AI vs vývojáři - kooperace místo náhrady36:39 Budoucnost AI nástrojů pro všechny39:09 Závěr

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀

Mizí tradičnímu publishingu pod nohama půda? A jak se s příchodem AI mění práce redaktorů, kteří už nemusí programovat, ale místo toho automatizují rutinní úkony?🎙️ V nové epizodě podcastu AI v kostce je hostem Štěpán Burda z Burda Media Extra. Bavíme se o tom, jak umělá inteligence mění fungování vydavatelství, redakcí i samotnou tvorbu obsahu. Jak dnes AI využívají novináři a editoři? Kde AI opravdu šetří čas a kde naopak zatím selhává? A co čeká online média v době, kdy Google, sociální sítě a AI platformy postupně mění pravidla hry?

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Jak redaktoři sami začali používat AI (a proč to management neměl pod kontrolou)

Kde AI nejvíc pomáhá - není to psaní článků, ale ty nudné věci kolem

Proč AI obrázky fungují, ale s videi to zatím skřípe

Jak Google mění pravidla hry a co to znamená pro weby médií

Proč mladí už nechodí na weby, ale sledují YouTube a TikTok

Jak se mění práce techniků - místo programování CMSek dělají automatizace

Který obsah přežije éru zero-click vyhledávání a který ne

Proč papírové časopisy možná přežijí digitální web

00:00 Úvod

02:08 AI v technickém týmu

05:41 Segmentace AI projektů

08:16 Praktické využití AI

12:04 Analýza trendů pomocí AI

16:07 Compliance a etika

18:42 AI generované obrázky

21:04 Experimenty s AI videem

24:10 Kreativita vs automatizace

28:21 Budoucnost publishingu

32:54 Google AI Overview problém

36:32 Budování komunity

40:05 Efektivita a úspory

44:10 Papírová média vs digital

47:50 Strategie pro budoucnost

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀

Dokáže AI naprogramovat aplikaci rychleji než zkušený vývojář? A co když už nemusíte znát ani řádek kódu?V této epizodě podcastu AI v kostce se ponoříme do světa "vibe coding" - programování přirozeným jazykem pomocí AI nástrojů. Objevte, jak můžete tvořit aplikace, dashboardy i komplexní systémy jen tím, že popíšete, co chcete.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Co je vibe coding a proč mění pravidla hry v programování

Praktické srovnání Cursor vs Claude vs Anthropic pro programování

Jak si postavit marketingový dashboard za 8 hodin bez znalosti kódu

Proč AI nástroje převyšují klasické chatboty pro prácu s daty

Konkrétní příklady úspěšného nasazení vibe codingu ve firmách

Kde vibe coding selhává a kdy se vrátit ke klasickému přístupu

Jak začít s vibe codingem a které nástroje vybrat

Budoucnost programování: Kdo přežije AI revoluci?

⏱️ KAPITOLY: 00:00 Úvod 00:30 Co je vibe coding 02:37 Programování pro začátečníky 06:07 Claude vs ostatní modely 10:08 Cursor a Windsurf představení 13:19 Konkrétní příklad aplikace 16:03 Rychlost vývoje s AI 19:09 Dopad na programátory 24:19 Budoucnost AI v programování 26:47 Změny v IT trhu 29:12 Výhoda malých firem 30:44 POC vs dlouhý vývoj 33:47 Praktické tipy 36:17 Závěrečné rady

🏆 Pokud vás podcast AI v kostce baví a přináší vám praktické informace ze světa AI, budeme moc rádi za vaši podporu v anketě Podcast roku ❤️Hlasovat můžete zde: https://www.podcastroku.czDíky moc všem, kteří nás poslouchají, sdílí a posouvají dál 🚀

Dokážou AI agenti skutečně nahradit hodiny manuální práce? A proč většina lidí uvízne ve druhé vrstvě automatizace a nikdy se nedostane k pokročilým workflow?

V této epizodě podcastu AI v kostce se David s Romanem ponoří do světa AI agentů – od základních asistentů až po komplexní automatizované systémy. Diskutují o tom, co už dnes funguje, kde jsou největší rizika a proč většina firem stále zůstává u jednoduchých chatbotů. Rozebírají praktické využití AI agentů v roce 2026. Diskutují o tom, kde končí užitečná automatizace a začíná nebezpečný hype, kolik skutečně stojí provoz vlastních agentů a proč je důležité rozumět tomu, co děláte.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Jaký je rozdíl mezi AI asistenty, workflow a skutečnými agenty

Proč jen 2 z 10 lidí dokončí pokročilou automatizaci

Kolik skutečně stojí provoz emailového agenta

Jak rozpoznat podvodné nabídky "AI manažerů" na TikToku

Kdy se automatizace vyplatí a kdy je lepší zůstat u manuální práce

Jaké bezpečnostní rizika přinášejí agenti s přístupem k vašim datům

Praktické tipy pro bezpečné testování AI agentů ve firmě

🎙️ AI ve zdravotnictví: co nás čeká a co už funguje?

V nové epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Markétou Foldynou Hellovou z Ministerstva zdravotnictví o tom, jak umělá inteligence mění české zdravotnictví – a co to znamená pro nás jako pacienty.

Dozvíte se, kde už AI dnes reálně pomáhá lékařům, proč je klíčová digitalizace dat a jak stát plánuje zajistit bezpečné a smysluplné využití technologií v péči o zdraví.

👉 Mluvili jsme ale i o tom, co trápí každého z nás:

• dlouhé čekání u lékaře

• roztříštěnost zdravotních dat

• používání AI nástrojů jako ChatGPT při řešení zdraví

A hlavně – jak tohle všechno může vypadat za pár let.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Dokáže AI skutečně nahradit milionové fotobanky jako Shutterstock nebo Profimedia? A proč velké firmy stále odmítají použít AI generované obrázky?

Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Pavel Macků z Profimedia, který odkrývá skryté problémy AI fotografií a budoucnost fotografického průmyslu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

💬 Napište nám do komentářů: Používáte AI na generování obrázků ve své práci? Řešili jste někdy problém s licencemi?

🔔 Nezapomeňte na ODBĚR, ať vám neutečou další debaty o technologiích!

⏱️ KAPITOLY:

00:35 - Úvod

01:20 - Má Shutterstock budoucnost v době AI?

02:29 - Změna business modelu fotobanka

04:12 - Které fotky AI nenahradí

05:26 - Právní problém AI fotografií

06:35 - Jak Shutterstock řeší AI dilema

08:24 - Učení AI na existujících fotkách

11:02 - Budoucnost fotografického průmyslu

16:04 - Deepfake a manipulace v médiích

20:07 - Ověřování pravosti obsahu

22:51 - Důvěra jako klíčový faktor

25:29 - Nové výzvy pro fotobanka

30:30 - Vzestup Profimedia

35:06 - Osobní pohled na AI revoluci

38:37 - Závěr a poděkováníěřování pravosti obsahu

Co je OpenClaw a proč se o něm mluví jako o dalším velkém průlomu v oblasti umělé inteligence?

V této epizodě podcastu AI v kostce rozebíráme fenomén AI agentů a vysvětlujeme, proč nástroje jako OpenClaw představují zásadní posun oproti klasickým jazykovým modelům typu ChatGPT.

Zatímco dosud AI fungovala hlavně jako „mozek“, OpenClaw jí poprvé dává i „ruce“ – schopnost samostatně pracovat s počítačem, ovládat aplikace, automatizovat úkoly a rozhodovat se v reálném čase.

Detailně se bavíme o tom, jak OpenClaw funguje, v čem se liší od běžných automatizačních nástrojů jako Make nebo Zapier, a proč se kolem něj šíří tak silný hype. Zároveň ale otevřeně upozorňujeme na zásadní rizika – zejména v oblasti bezpečnosti, přístupů k datům, možnosti zneužití a reálných nákladů na provoz.

Dozvíte se, jak si AI agent může sám instalovat nástroje, proč může být nebezpečné dát mu přístup k e-mailu nebo účtům, jak funguje práce s tokeny a proč vás může AI stát stovky dolarů, aniž si toho všimnete.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Obsah:

00:00 - Úvod

01:44 - OpenClaw vs běžné AI asistenty

03:20 - OpenClaw jako "ruce" pro AI mozek

04:38 - Cron úlohy a časování úkolů

06:43 - Bezpečnostní incident v Meta

09:21 - Rizika malwaru a podvodníků

14:18 - Bezpečná instalace OpenClaw

15:21 - Nastavení AI asistenta

17:33 - Lokální vs cloudové modely

24:23 - Budoucnost AI agentů

26:24 - Automatizace vs Make/Zapier

34:37 - WhatsApp integrace

36:42 - Plánovaný workshop v Praze

41:31 - Výměna zkušeností v komunitě

Dokáže jeden tým v korporátu zavést umělou inteligenci rychleji než celá centrála? A co když je to dokonce efektivnější cesta?

Jak dostat AI do velké firmy, když ještě nemátecentrální AI tým, jasný proces ani firemní roadmapu?

V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s OtakaremMrázem z T-Mobile, který popisuje velmi konkrétní zkušenost: jak se u nichAI nezačala zavádět shora, ale zespodu – přes malou skupinu lidí, kteřínechtěli čekat, až korporace všechno schválí a připraví.

AI pro přípravu na schůzky s právníky, tvorbu prezentací,jazykové vzdělávání, ukládání úkolů přes hlas, analýzu logů v síťové části firmy nebo tvorbu interních aplikací během jednoho víkendu. Právě tahle částukazuje, že AI ve firmě nezačíná velkou strategií, ale často tím, že si lidé nejdřív sami ověří, kde jim opravdu šetří čas.

Proč AI adopci ve firmách často nebrzdí technologie, alelidé, návyky a nejistota? A proč je mnohem účinnější, když AI kolegům ukazuje někdo z jejich vlastního týmu, než když o ní mluví externista zvenku?

V této epizodě se dozvíte

Obsah:

00:00 - Úvod01:05 - Představení hosta Tomáše Mráze z T-Mobile02:14 - Jak začala AI iniciativa v T-Mobile03:53 - Inspirace z Tesly a focus na inovace07:00 - První kroky a překonávání korporátních bariér08:34 - Úvodní školení a adopce v týmu10:06 - Rychlé šíření po celé firmě12:15 - Osobní vs. pracovní využití AI14:22 - Konkrétní use-case: Tvorba prezentací18:01 - Jazykové bariéry a AI jako překladač20:07 - Notion AI a specialized asistenti22:00 - Troubleshooting - z dnů na minuty25:47 - Kreativní využití: Klinometr aplikace27:35 - Management a podpora experimentování29:29 - Čistota dat vs. expertní znalosti33:04 - Vztah s centrálním AI týmem36:25 - Decentralizovaný vs. centralizovaný přístup38:24 - Kultura sdílení a otevřenosti40:30 - Budoucnost práce za dva roky42:40 - Praktické rady pro začátečníky44:19 - Free vs. placené verze AI nástrojů

Proč většina firem selhává při zavádění umělé inteligence?

V této epizodě podcastu AI v kostce se bavíme o reálné implementaci AI ve firmách. V praxi totiž vidíme, že až 80 % firem chce AI zavést, ale pouhá 2 % jsou na AI reálně připravená. Hlavní problém je, že firmy nemají zmapované procesy, pracují s roztříštěnými daty a AI často používají jen jako „lepší Google“.

Proč nejde digitalizovat chaos, proč AI není první krok, ale až ten poslední, jak správně přemýšlet o automatizaci, proč většina lidí používá AI špatně a co odlišuje firmy, kterým AI skutečně funguje? Pokud chcete AI využít prakticky a ne jen experimentovat, tahle epizoda vám může ušetřit měsíce práce i statisíce korun.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Evropa v AI výrazně zaostává za USA a Čínou – ale teď má šanci to změnit. V této epizodě rozebíráme s Janem Kavalírkem, bývalým vládním zmocněncem pro umělou inteligenci, proč jsme zaspali technologický vývoj, jak nás brzdí byrokracie a co se musí změnit, aby Evropa zůstala konkurenceschopná.

Hlavním tématem je projekt AI Gigafactory, který může zásadně ovlivnit budoucnost Česka i celého regionu – od startupů přes výzkum až po fungování státu a bezpečnost. Dozvíte se, proč je výpočetní výkon novou strategickou surovinou, jaké konkrétní dopady může mít tahle investice na ekonomiku a proč se dnes rozhoduje o tom, jestli budeme AI tvořit, nebo ji jen používat.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Může umělá inteligence nahradit CRM systém nebo částobchodního týmu?

Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Radek Botoš, podnikatel a spoluzakladatel společnosti SolidPixels, který ve své firmě experimentuje s velmi praktickým využitím AI.

Radek popisuje, jak postupně nahradil tradiční CRM systéma část obchodních procesů vlastním řešením postaveným na AI a automatizaci.

Přestože není profesionální vývojář, vytvořil systém, který firmě pomáhá se salesem, kvalifikací leadů i organizací obchodních aktivit.

Radek zároveň otevřeně mluví o limitech AI, o tom, co zatímautomatizovat nejde, a proč je důležité chápat AI spíše jako nástroj pro rozšíření schopností lidí než jejich náhradu.

V této epizodě uvidíte

Obsah

00:00 - Úvod: AI místo CRM a obchodního týmu

01:27 - Příběh Radka Botoše a vznik SolidPixels

04:27 - Proč klasické CRM systémy často nefungují

07:35 - Jak začala automatizace obchodních procesů

10:55 - Jak Radek začal využívat AI ve firmě

16:52 - Automatizace sales a kvalifikace leadů

26:30 - Jak AI pomáhá s rozhodováním ve firmě

41:10 - Jak stavět vlastní AI nástroje bez velkého týmu

58:20 - Limity AI v byznysu a kde stále potřebujeme lidi

01:12:40 - Budoucnost práce, sales a automatizace ve firmách

01:26:58 - Jak mohou firmy začít s AI už dnes

Jak změní umělá inteligence svět médií, novinařiny aobsahu?

Hostem této epizody podcastu AI v kostce je Martina Říhová, generální ředitelka mediálního domu CNC a spolumajitelka několika mediálních projektů včetně festivalu Rock for People. Martina má za sebou dlouhou kariéru v médiích, reklamě i digitálním byznysu a nabízí unikátní pohled na to, jak AI mění fungování redakcí, tvorbu obsahu i vztah mezi médii a čtenáři.

V rozhovoru otevřeně mluvíme o tom, jak novináři reagovali na příchod nástrojů jako ChatGPT – od prvotní paniky přes nadšení až po dnešní realistický přístup. AI dnes v redakcích pomáhá s analýzou dat, korekturami nebo generováním nápadů na titulky, ale zároveň přináší nové výzvy kolem důvěryhodnosti, fake news a budoucnosti online médií.

Jak mediální domy pracují s AI v praxi, jak řeší ověřování informací v době sociálních sítí a proč podle Martiny Říhové AI sama o sobě kvalitu obsahu nezajistí?

Obsah:

00:00 - Úvod: Jak AI mění svět médií?

01:47 - První reakce redakcí na AI

04:24 - Jak dnes AI pomáhá novinářům v praxi

06:10 - AI avataři a automatické zprávy v médiích

08:09 - AI Champions: proč firmy potřebují lidi, kteří AI testují

10:01 - Proč AI zvětšuje rozdíl mezi schopnými a slabšími lidmi

16:32 - Data, bezpečnost a práce s AI ve velkých médiích

18:34 - AI a pokles návštěvnosti webů

24:00 - Budoucnost obsahových webů

32:06 - Fake news a ověřování informací v době AI

37:01 - Proč autenticita novináře bude důležitější než kdy dřív

41:27 - Kam se AI v médiích posune během příštích let

Umělá inteligence dnes umí psát, programovat, skládat hudbui radit v životních rozhodnutích.

Ale co to dělá s námi?

Hostem této epizody je Lukáš Sedláček, historik a politolog, autor knihy Nazí v době AI. Zároveň je zakladatelem a ředitelem Týdne inovací, největší události v oblasti AI a inovací ve střední Evropě.

S Romanem si povídají o tom, co AI znamená pro lidskou identitu, kreativitu a smysl života.

Jsme první generace, která zažívá technologii schopnou zasahovat do morálních rozhodnutí, vztahů i sebepojetí. AI akceleruje naše schopnosti – ale zároveň testuje naši zralost.

Pokud AI dokáže tvořit, rozhodovat a radit lépe než my, kde zůstává lidská jedinečnost?

A jsme připraveni nést odpovědnost za to, co jsme vytvořili?

📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Obsah:

00:47 – Jsme před AI úplně nazí?

02:41 – AI jako nové náboženství 21. století

06:41 – Přišli jsme o poslední lidskou výhodu?

07:58 – Necháváme AI rozhodovat o našem životě?

12:57 – Jak si dobrovolně vypínáme vlastní myšlení

14:27 – AI jako terapeut, partner a nejlepší kamarád

19:37 – Digitální mesiáši ze Silicon Valley

27:23 – Manipuluje nás AI víc, než tušíme?

39:21 – Když se AI učí sama ze sebe

41:03 – Připravujeme se o vlastní identitu?

SEO se mění. Vyhledávání se mění. A AI přepisuje pravidla hry.

Jak mají dnes firmy přemýšlet o viditelnosti na internetu, když už nejde jen o Google… ale i o ChatGPT, Gemini nebo AI odpovědi přímo ve vyhledávání?

Hostem je Pavel Ungr, jeden z nejznámějších českých SEO specialistů s více než 20 lety praxe. Společně rozebíráme, proč klasické „honění kliků“ přestává fungovat, jak AI mění chování uživatelů i algoritmů a proč se marketing paradoxně vrací zpátky k základům – značce, důvěře a kvalitnímu obsahu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SEDOZVÍTE:

🛑 Konec klasického vyhledávání: Proč už nebudeme "googlit" postaru.

📉 Zero-click fenomén: Jak se připravit na pokles návštěvnosti z organiku.

🤖 AI jako nový vrátný: Jak optimalizovat obsah pro chatboty a AI asistenty.

⭐ E-E-A-T strategie: Proč bude autorita a zkušenost důležitější než klíčová slova.

🔍 Budoucnost obsahu: Jaký typ článků a videí přežije nástup generativní AI.

Obsah:

00:00 - Intro: Konec klasického SEO?

01:15 - Kdo je Pavel Ungr a změna pravidel hry

03:52 - Už nejde jen o Google: Kde všude musíte být vidět

07:20 - Zero-click fenomén: Proč weby přicházejí o návštěvnost

13:01 - Jak přežít éru AI vyhledávání

18:25 - Kvalita obsahu: Proč průměrné texty končí

22:38 - David vs. Goliáš: Jak může malý e-shop porazit Alzu

27:00 - Strategie E-E-A-T: Jediná šance proti AI obsahu

33:02 - Budoucnost: Od vyhledávače k "odpovídači"

35:55 - Technické minimum: Blokovat AI boty nebo ne?

41:55 - Agentic Search: Hledání za vás vyřeší autonomní agenti

46:16 - Temná strana AI: Spam, deepfakes a podvody

50:07 - Nástroje: Co používá Pavel Ungr (Claude, Fireflies...)

54:31 - Osobní data a budoucnost evropského cloudu

56:29 - Závěr a co si odnést

Ještě před pár lety byl model jasný: média tvořila obsah, Google a sociální sítě přiváděly návštěvnost a inzerenti platili za zobrazení reklamy. Dnes se ale situace zásadně mění. AI odpovídá místo webů, Google si nechává uživatele u sebe a vydavatelům mizí desítky procent návštěvnosti.

V tomto díle otevíráme klíčovou otázku: Co se stane s médii, agenturami a reklamou ve chvíli, kdy se „zero click“ stane normou a uživatelé přestanou na weby vůbec chodit? Rozebíráme dramatické propady návštěvnosti magazínových webů, situaci, kdy Google odpovídá přímo ve vyhledávání a neposílá traffic dál, i to, proč Meta systematicky drží uživatele uvnitř své platformy. Mluvíme o tom, jak AI mění monetizační model médií, jak může oslabit roli novináře jako hlídače demokracie a jak zásadní proměna čeká reklamní agentury.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

📌 KAPITOLY:

00:00 - Úvod: Proč starý internet končí?

01:14 - Propad návštěvnosti médií: Děsivá čísla (až -74 %)

04:02 - Zero-click fenomén: Google a AI berou vše

06:45 - Jak se mění chování uživatelů (Recepty, Cestování, Návody)

09:12 - Kdo to odnese nejvíc? Magazíny vs. Zpravodajství

13:30 - AI jako parazit? Vztah tvůrců a jazykových modelů

16:55 - Budoucnost malých webů a diverzifikace příjmů

20:15 - Konec bannerové reklamy: Nástup influencerů a newsletterů

24:40 - Hegemonie gigantů: Google a Meta jako strážci brány

29:50 - Nové formáty reklamy: Jak doručit sdělení v AI éře?

36:20 - Co musí udělat marketéři a vydavatelé teď? (Doporučení)

41:00 - Shrnutí: Jak přežít v éře umělé inteligence

Může nám AI vrátit klid, nebo ho bude brát čím dál víc?
V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o psychologickém dopadu AI, o falešných očekáváních, tlaku na výkon i o tom, proč neexistují žádné zkratky. Řešíme reálné zkušenosti z práce s AI, ze školení i z firemního prostředí.

📌 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

proč má dnes spousta lidí z AI spíš stres než úlevu

kde vzniká falešné očekávání, že AI všechno vyřeší za nás

jestli a komu může AI skutečně vzít práci

proč bude znalost práce s AI brzy stejně samozřejmá jako Office

jak si vybrat jeden konkrétní use case, místo zahlcení vším

proč je expertíza důležitější než kdy dřív

jak si nastavit vlastní tempo učení a nenechat se sežrat hypeem

Umělá inteligence v korporátu není o hypech, ale o datech, bezpečnosti a reálném dopadu.
V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme do hloubky toho, jak Česká spořitelna efektivně nasazuje AI pro každodenní práci tisíců zaměstnanců.

Naším hostem je Jan Sedlařík, AI Product Owner v České spořitelně. Bavíme se o tom, proč samotný Copilot nestačí, jak vznikl interní chatbot Gordy přímo v Microsoft Teams, jak banka pracuje s agenty a agentickou AI, proč jsou data důležitější než modely – a jak změnit mindset lidí, aby AI opravdu pomáhala.

📍V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Jak Česká spořitelna pracuje s Microsoft Copilotem a proč optimalizovala placené licence

Proč vznikl interní chatbot Gordy a jak umožňuje práci i s citlivými daty

Jak funguje RAG chatbot a znalostní báze pro bankéře

Rozdíl mezi LLM, AI agenty a agentickou AI v praxi

Jak banka měří využití AI a kde už má konkrétní úspory času

Proč jsou kvalitní data a AI-friendly dokumentace klíčem k úspěchu

Jak probíhá edukace zaměstnanců a změna mindsetu v celé organizaci

Jaké AI projekty České spořitelny uspěly i na mezinárodní scéně

Umělá inteligence je všude — ale kde má ve firmách skutečně smysl ji používat a kde jde jen o hype?

V této epizodě podcastu AI v kostce se podíváme na konkrétní a ověřené AI use cases z firemní praxe. Tak, jak ji dnes používají malé, střední i velké organizace: v marketingu, HR, administrativě i v interních znalostních systémech. Zároveň otevřeně pojmenováváme, co jsou funkční use cases a co jsou jen líbivé prezentace bez dopadu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Kde dnes firmy nejčastěji a nejsnáze začínají s AI

⬛ Proč bez uklizených dat AI ve firmě nefunguje

🟧 Jak AI zrychluje marketing, tvorbu obsahu a kampaní

⬛ Jak fungují firemní chatboti nad interními znalostmi

🟧 Jak využít AI v HR, onboardingu a vzdělávání zaměstnanců

⬛ Jak automatizovat administrativu, schůzky a zápisy

🟧 Proč je lepší začít malým funkčním use casem než velkým projektem

⬛ Kde se dnes nejčastěji dělají chyby při zavádění AI

V této epizodě podcastu AI v kostce jdeme přímo do praxe. Naším hostem je Petr Hirš, který v O2 vede kompetenční centrum pro umělou inteligenci.

Otevřeně mluvíme o tom, co v O2 opravdu funguje, kde má AI limity, proč nestačí jen ChatGPT a co si z přístupu velké korporace mohou odnést i menší firmy nebo jednotlivci.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jak vzniklo AI kompetenční centrum Dataclair

⬛ Jak O2 pracuje s obrovským objemem dat

🟧 Proč nestačí jen generativní AI a ChatGPT

⬛ Jak funguje interní AI asistent Virtual Buddy pro zaměstnance

🟧 Jak AI zrychluje zaškolování a zákaznickou péči

⬛ Jak O2 řeší halucinace a přesnost odpovědí

🟧 Jak mohou s AI začít i menší firmy

Rok 2025 byl přelomový. Ale to, co přichází v roce 2026, změní práci, byznys i každodenní rozhodování lidí mnohem víc, než si dnes většina z nás připouští.

V této epizodě podcastu AI v kostce se otevřeně bavíme o tom, kam se umělá inteligence skutečně posouvá, co to znamená pro běžné uživatele, firmy – a proč už nestačí AI jen „zkoušet“.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🎧 AI v kostce | Když technologie zrychlují svět, co dělá člověk?

Umělá inteligence dnes není jen technologické téma. Je to téma lidské identity, rozhodování a směru, kterým se jako jednotlivci i společnosti vydáváme.

V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme rozhovor s Richard Furychem – koučem, průvodcem lidí i týmů v době rychlých technologických změn a autorem knihy Homo Sapiens AI. Richard dlouhodobě propojuje svět technologií, osobního rozvoje a vnitřní stability a pomáhá lidem hledat orientaci v prostředí, kde se pravidla práce i života mění rychleji než kdy dřív.

Tahle epizoda není o tom, jak AI funguje, ale o tom, jak s ní fungujeme my. Mluvíme o vnitřním kompasu, o schopnosti zpomalit, klást si správné otázky a používat technologie vědomě – ne automaticky. O tom, proč není největším rizikem samotná AI, ale ztráta lidského smyslu, pozornosti a hodnot.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

co znamená mít „vnitřní kompas“ v digitálním světě

proč osobní rozvoj a technologie dnes nejde oddělovat

jak se vyhnout životu na autopilota v době AI

proč není cílem držet krok s AI, ale udržet směr

jak může AI člověka podpořit – a kdy mu naopak škodí

proč je klíčová práce s pozorností, hodnotami a odpovědností

AI v kostce 🎄 Bilance roku 2025 a plány na rok 2026

Nečekejte novinky o jazykových modelech ani technické detaily – je to předvánoční speciál, ve kterém se zastavujeme, ohlížíme za uplynulým rokem a hlavně děkujeme vám, kteří nás sledujete, posloucháte a píšete nám.

Mluvíme otevřeně o tom, co pro nás znamená váš čas, zpětná vazba a důvěra. Sdílíme, co se nám v roce 2025 povedlo, co nás překvapilo, kam se podcast posunul – a kam ho chceme posunout v roce 2026. Včetně nových formátů, use casů, offline akcí a vlastní talk show.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Kde má umělá inteligence skutečný přínos, a kde už jde o bezpečnost, důvěru a odpovědnost?
V této epizodě podcastu AI v kostce pokračujeme v sérii AI v korporacích a nahlížíme do zákulisí jedné z největších bank v Česku. Hostem je Tomáš Stegura, výkonný ředitel pro SME a korporátní segment v ČSOB, který se podílel na digitalizaci banky v průběhu posledních 20 let.

Rozhovor ukazuje reálné nasazení AI v regulovaném prostředí, od digitalizace papírových procesů přes interní AI nástroje až po boj s podvody, deepfaky a kyberkriminalitou, kde hraje umělá inteligence zásadní roli – na straně obrany i útoku.

V této epizodě se dozvíte:

jak se ČSOB proměnila z „papírové banky“ v technologickou organizaci

proč AI v bance nezačala ChatGPT, ale OCR a automatizací procesů

jak funguje digitální asistentka Kate

proč jsou halucinace u AI v bankovnictví zásadní problém

jak ČSOB používá Copilot a proč má veřejné LLM přísně omezené

jak AI pomáhá odhalovat podvody

jak generativní AI změnila kvalitu podvodů, hlasových klonů a deepfake scénářů

V nové epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní pohled do zákulisí Škoda Auto.

Hostem je Petr Švarc, vedoucí AI Competence Center, který stojí za projekty, jež mění výrobu, logistiku i zákaznickou zkušenost v jedné z největších firem v ČR. Dozvíte se, jak Škodovka vyvíjí vlastní ŠKODA GPT (přes 85 % zaměstnanců už ho používá!), jak probíhala real-world implementace AI v logistice, kontrole kvality nebo při optimalizaci cashflow, a jak vznikla interní vzdělávací platforma, která pomáhá lidem v továrně porozumět AI.

Pokud vás zajímá AI v korporátu, konkrétní projekty s reálným dopadem a to, jak se mění práce příchodem moderních technologií, tenhle díl je přesně pro vás.

V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE

Jak Škodovka vybudovala vlastní AI Competence Center (od 2 lidí k desítkám specialistů).

Jak funguje „Tetris v logistice“ – projekt Optikon a jeho milionové úspory.

Jak vnímat Computer Vision ve výrobě a proč i malá změna světla může zničit celou detekci.

Proč jsou optimalizační úlohy ekonomicky nejvýhodnější.

Jak Škodovka buduje AI vzdělávání pro 40 000+ zaměstnanců.

Proč vzniklo ŠKODA GPT, jak funguje, jak se liší od ChatGPT a proč ho používá 85 % interních uživatelů.

Co přinesl projekt AI Think Big a jak AI strategicky proniká do celé firmy.

V této epizodě podcastu AI v kostce se díváme na umělou inteligenci očima člověka z praxe – Tomáše Šilhána z firmy Fraenkische, která patří mezi velké hráče v automobilovém průmyslu. Bavíme se o tom, jak se firma zvyklá na automatizaci ve výrobě pouští do další fáze – zavádění jazykových modelů a AI nástrojů do kanceláří.
Tomáš otevřeně popisuje, jak ho k AI přivedla osobní zkušenost (plánování rodinné cesty do USA jen s pomocí ChatGPT), proč je pro úspěch klíčová osobní adopce, jak vybíral ambasadory změny a proč před lidmi jasně deklaroval: „AI nezavádíme proto, abychom někoho propouštěli.“ Dozvíte se, jak Frankische využívá RPA, kamerové kontroly s AI, NotebookLM a asistenty v ChatGPT, jak se mění práce v administrativě, co znamená „opičí práci dejme strojům a myšlení lidem“ a jakou roli v tom všem hraje leadership, důvěra a otevřená komunikace se zaměstnanci.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Jak se z počátečního skepticismu stal nadšený přístup k AI

Jak Frankische automatizuje výrobu i kanceláře

Co pro firmu znamená kultura lean / kaizen v automotive

Jak fungují firemní „AI ambasadoři“

Konkrétní příklady využití: RPA, NotebookLM, AI asistenti

Proč AI neslouží k propouštění, ale k odstranění rutiny

Jak může AI zpřehlednit práci v kancelářích

Jak AI dokáže dávat lidem jistotu v nejistém odvětví

V nové epizodě AI v kostce otevíráme minisérii, ve které zjišťujeme, jak velké české firmy reálně využívají umělou inteligenci. Tentokrát jsme nahlédli pod pokličku Raiffeisenbank. Martin Hajný, vedoucí AI kompetenčního centra, popisuje, jak vznikal interní AI portál pro tisíce zaměstnanců, jak funguje jeho architektura, jaké use cases se ukázaly jako nejhodnotnější a jaký přístup zvolili k adopci napříč celou organizací.

Dozvíte se, jak banky řeší bezpečnost, proč je budování interních AI nástrojů běh na roky a jakou roli hrají “AI ambasadoři” – lidé, kteří pomáhají posouvat firemní kulturu směrem k efektivnímu využití technologií.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jak funguje interní AI portál Raiffeisenbank a proč vznikl

⬛ Jak může AI ovlivnit klientské služby, call centra i budoucí podoby bankovnictví

🟧 Jak se banky vyrovnávají s rychlostí vývoje AI a bezpečnostními požadavky

⬛ Jaké konkrétní use cases šetří nejvíce času (např. překlady dokumentů, asistenti, automatizace)

V nové epizodě AI v kostce se Roman s Davidem pouštějí do dat za rok 2025, která ukazují, jak lidé doopravdy používají umělou inteligenci. Jak rychle roste adopce, kolik uživatelů má placené verze, k čemu AI slouží nejčastěji a proč se osobní využití stává klíčem k tomu firemnímu?

Podíváme se také na to, jak moc dominuje ChatGPT, proč se firmy stále potýkají s digitálním dluhem, jaké obory budou tlak AI cítit nejvíce a jaké konkrétní use cases dnes dávají uživatelům největší přidanou hodnotu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jaké jsou nejnovější statistiky o adopci ChatGPT a dalších modelů

⬛ Kolik lidí používá AI pracovně a kolik osobně – a proč na tom záleží

🟧 Proč jen 2 % uživatelů platí za ChatGPT a co tím přicházejí

⬛ Používají lidé AI spíše jako „Wikipedia“ nebo jako skutečný pracovní nástroj?

🟧 Které typické firemní procesy brzdí digitalizační dluh

⬛ Které konkrétní use cases šetří lidem dny práce

V nové epizodě podcastu AI v kostce se Roman a David pouštějí do fascinujícího příběhu nejvýraznější postavy současné technologie. Od začátků s PayPalem přes Teslu a SpaceX až po superpočítač Colossus, humanoidní roboty Optimus a Neuralink.

Dozvíte se, proč Musk odešel z OpenAI, jak vznikl jeho jazykový model Grok, proč staví vlastní plynovou elektrárnu a jak chce změnit sociální sítě i způsob, jak vydělávají tvůrci obsahu.

Je to vizionář, který táhne lidstvo dopředu, nebo neřízená střela, která může všechno změnit?

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
🟧 Jak Elon Musk změnil směr umělé inteligence po odchodu z OpenAI
⬛ Co je superpočítač Colossus a proč má být nejvýkonnější na světě
🟧 Jak funguje jazykový model Grok a čím se liší od ChatGPT
⬛ Proč Musk staví vlastní elektrárnu a kolik čipů potřebuje
🟧 Co stojí za vývojem humanoidního robota Tesla Optimus
⬛ Jak chce Musk propojit člověka a stroj pomocí Neuralinku
🟧 A jaký má vliv na politiku, méda i budoucnost internetu

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Davidem Hofmanemz TD SYNNEX o „železe pod kapotou“ umělé inteligence – o GPU, CPU, NVIDIA a o tom, proč bez nich žádný jazykový model nemůže fungovat a tom, jaký dopad má moderní hardware na rozvoj umělé inteligence.
Dozvíte se, jak se z grafických karet staly základní stavební kameny AI, proč Nvidia drží dominantní postavení na trhu a jaké nové možnosti přináší AI pro české firmy, vývojáře i výzkumníky. Diskutujeme o tom, co opravdu potřebujete, pokud chcete trénovat vlastní modely AI, jak se liší cloudové vs. lokální (on-premise) řešení, kolik stojí vybudovat vlastní infrastrukturu, a proč AI bez výkonného hardwaru nemůže existovat.
📍 V této epizodě se dozvíte:
🟧 Jak se z GPU staly nejdůležitější čipy současnosti
⬛ Proč má Nvidia technologický náskok před konkurencí
🟧 Kdy dává smysl vlastní AI server a kdy využít cloud
⬛ Co brání firmám v Česku v adopci umělé inteligence
🟧 Jak Nvidia pomáhá startupům a vývojářům prostřednictvím demo labů

David také představuje projekt Nvidia DGX Spark, přenosné řešení, které přibližuje výkon datacentra běžným uživatelům a o kterém máme natočenou i bonusovou epizodu, kterou najdete zde: 33. Exkluzivně: Jako první jsme drželi Spark - budoucnost AI, kterou máte na dosah i vy

Jak umělá inteligence mění zdravotnictví, vzdělávání i každodenní život.

V druhé části ostravské panelové diskuze se potkali odborníci, kteří ukazují, jak umělá inteligence opravdu funguje v praxi.
Od nemocnic a univerzit až po běžné uživatele.
Jak se AI dostává k pacientům, studentům i učitelům — a proč je právě člověk pořád tím nejdůležitějším článkem mezi technologií a realitou.

👥 Diskutují:

MUDr. Ondřej Volný, Ph.D. – lékař, neurolog a vysokoškolský pedagog

Mgr. Kateřina Švidrnochová – Masarykova univerzita, expertka na vzdělávání a service design

Bc. Filip Goszler – kapitán čeké komunity GUG

Moderují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

Co znamená „AI pro lidi“ ve zdravotnictví, vzdělávání a běžném životě

Jak se AI používá při diagnostice nemocí a proč musí být certifikovaná

Proč se studenti s ChatGPT učí jinak — a jak to mění školy

Jaké výzvy čekají české zdravotnictví a školství v éře AI

Jak se mění přístup k technologiím u lidí, kteří si myslí, že „na to nejsou“

Kde už dnes AI reálně pomáhá zachraňovat životy

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce jsme přímo z místa dění mluvili s Team Leaderem společnosti NVIDIA, Stanislavem Rampasem (TD SYNNEX Czech Republic). Měli jsme přednostní příležitost vidět a držet Spark – budoucnost výpočetního výkonu a osobních superpočítačích, které přinášejí umělou inteligenci doslova na váš stůl.

Přinášíme exkluzivní pohled na to, jak Spark funguje dokáže lokálně provozovat velké jazykové modely, simulace i pokročilé výpočty, a to bez nutnosti cloudu a proč ho NVIDIA považuje za jeden z nejzajímavějších projektů současnosti.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

V této speciální epizodě podcastu AI v kostce z Impact Hubu Ostrava odhalujeme, jak české firmy a univerzity využívají AI, superpočítače a datové technologie, které mění průmysl, zdravotnictví i vzdělávání. Zjistíte, že Ostrava je víc než jen průmyslové město – je jedním z digitálních srdcí Evropy.

💬 Diskutují:

Ing. Dalibor Mráz, Dis – CERNA.AI

Mgr. Martin Duda – IT4Innovations, superpočítačové centrum VŠB–TU Ostrava

prof. Ing. Radek Martinek, Ph.D – Děkan fakulty elektrotechniky a informatiky, VŠB–TU Ostrava

Moderují Roman Stolejda a David Bauckmann (AI v kostce)

📍 V této epizodě se dozvíte:

Jak se AI využívá v průmyslu, školství a vědě

Co přinášejí superpočítače a kvantové výpočty

Co dělá z Ostravy centrum technologických inovací v Česku

Jak vypadá spolupráce mezi univerzitami a firmami

Jak může AI pomáhat už dnes – a ne až „jednou“

V dalším dílu podcastu AI v kostce si povídáme s Filipem Gozlerem, kapitánem komunity GUG (Google User Groups), která v Česku propojuje stovky technologických nadšenců a vzdělává firmy, školy i neziskovky. Mluvíme o tom, jak vypadá technologická scéna v Ostravě, kde místo rivality vítězí spolupráce, i o tom, jak se umělá inteligence dostává do CRM systémů a mění způsob, jakým obchodníci pracují s daty, zákazníky a obchodními příležitostmi.

Jak AI pomáhá shrnovat celé obchodní vztahy během pár sekund? Může AI rozumět emocím v jazyce, vytvářet argumentační banky a trénovat obchodníky? A proč je klíčem k budoucnosti vzdělávání, otevřenost a odvaha experimentovat?

Na závěr Filip sdílí svůj jednoduchý, ale silný vzkaz: „Nebojte se. Zkoušejte. AI nerozbijete.“

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jak komunita Google User Groups pomáhá lidem a firmám pracovat s AI

⬛ Jak AI mění svět obchodu, CRM systémů a vztahu se zákazníky

🟧 Jaké jsou nejčastější mýty o používání AI v praxi

⬛ Proč je důležité vzdělávání a experimentování s technologiemi

🟧 Jak se Ostrava stává centrem inovací a spolupráce v Česku

⬛ Jak může každý z nás začít s AI hned dnes – i bez technického vzdělání

🚀 Chytré tričko pro kosmonauty: česká technologie míří do vesmíru!

V této epizodě podcastu AI v kostce přinášíme exkluzivní rozhovor s doc. Radkem Martínkem, vedoucím Signal Lab na VŠB–Technické univerzitě Ostrava, který poprvé veřejně prozrazuje detaily o chytrém tričku pro astronauty. Tato průlomová technologie sleduje vitální funkce a stres posádek v extrémních podmínkách – a byla testována na Antarktidě i ve spolupráci s Evropskou kosmickou agenturou (ESA).

Kromě vesmírného výzkumu se podíváme i na to, jak AI a senzorika mění svět kolem nás – od průmyslových strojů, které samy hlásí poruchy, přes drony sledující stav rostlin až po kamery, které dokážou odhalit výtluky na silnicích.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Jak vzniklo chytré tričko pro kosmonauty a jaké má využití při vesmírných misích

⬛ Jak funguje zpracování signálů a příprava dat pro AI – základ práce Signal Lab

🟧 Jak umělá inteligence přebírá zkušenosti od expertů – od lékařů po techniků ve výrobě

⬛ Jak AI předvídá poruchy strojů a šetří miliony díky prediktivní údržbě

🟧 Jak drony sledují růst rostlin ve sklenících a pomáhají zemědělcům

⬛ Jak AI analyzuje výtluky na silnicích pomocí běžné GoPro kamery

🟧 A proč je Ostrava dnes srdcem vědy, dat a vesmírných technologií

AI, vzdělávání a člověk ve středu technologií: Rozhovor s Kateřinou Švidrnochovou.

V této epizodě podcastu AI v kostce jsme si povídali s Kateřinou Švidrnochovou, expertkou na umělou inteligenci, design služeb a vzdělávání, která propojuje svět technologií, univerzit a neziskových organizací. Dozvíte se, proč je AI Hub v Ostravě klíčový pro rozvoj kompetencí v umělé inteligenci, jak funguje AI v praxi na Masarykově univerzitě, a proč by měl každý projekt s AI začínat u člověka, ne u technologie.

Kateřina vysvětluje principy human-centered designu, koncept vibe codingu a přibližuje, jak může umělá inteligence pomáhat i tam, kde bychom ji nečekali – ve vzdělávání, neziskovkách nebo při tvorbě nových služeb.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🟧 Co je AI Hub v Ostravě a jak propojuje univerzity, firmy a veřejnost

⬛ Jak se učí umělá inteligence na Masarykově univerzitě v Brně

🟧 Proč není AI totéž co automatizace

⬛ Jak funguje human-centered design a proč má být člověk v centru AI

🟧 Co je vibe coding a jak mění přístup k programování

⬛ Jak AI pomáhá neziskovkám a co brzdí digitalizaci v Česku

V této epizodě podcastu AI v kostce mluvíme s Daliborem Mrázem, zakladatelem platformy Černá.AI, která se stará o rozvoj AI ekosystému v Moravskoslezském kraji a podporuje inovace, vývoj a vzdělávání v oblasti umělé inteligence.

Dozvíte se, proč AI nemá smysl zavádět bez pochopení procesů a dat, jak vznikla komunita Černá AI a proč je klíčové budovat důvěryhodnou a bezpečnou AI infrastrukturu.

Dalibor sdílí svojí cestu k umělé inteligenci od prvního seznámeni po praxi v Singapuru – země, která dokazuje, že rychlý technologický rozvoj musí jít ruku v ruce s ochranou dat a společenskou odpovědností. Diskutujeme o tom, proč Evropa potřebuje vlastní AI modely a jak se Ostrava mění v centrum inovací díky projektu

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

O Daliborovi:

Dalibor Mráz působí v oblasti umělé inteligence jako leader platformy ČERNÁ.AI, která pod hlavičkou projektu Černá kostka podporuje inovace, vzdělávání, transfer know-how a mezinárodní spolupráci v rámci rozvoje AI v České republice. Platforma propojuje firmy, výzkumné instituce, veřejný sektor i startupy a organizuje odborné akce včetně zahraničních AI misí. Věnuje se AI vývoji a aplikovanému výzkumu ve společnostech jako Oxygen Biotech a Webvalley AI, kde zastává pozici AI Directora. Má za sebou specializovaná AI řešení pro globální trh - od farmaceutických projektů a inteligentních nástrojů pro práci s vědeckými daty až po vývoj custom AI modelů pro globální realitní systémy. Má více než desetiletou zkušenost z filmového průmyslu, kde vedl rozvoj inovací a působil jako supervizor na celovečerních filmech. Věnuje se také vzdělávacím aktivitám a mentoringu, se zkušenostmi z Evropy, Kanady i USA.

Aktuální působení

Cerna.AI - Rozvoj AI ekosystému v MSK, transfer know-how, vývoj, diseminace

Webvalley, Supa24, OxygenBiotech - AI director - aplikovaný AI výzkum a výoj

Černá kostka: Knihy, data a umělá inteligence pod jednou střechou. V Ostravě vzniká datové centrum, které propojí lidi, startupy a umělou inteligenci.

V této epizodě podcastu AI v kostce je naším hostem Andrej Harmečko, ředitel projektu Černá kostka, který vysvětluje, jak se z klasické knihovny stává digitální a datové centrum pro 21. století.

Mluvíme o tom, proč knihovna budoucnosti nebude jen o knihách, ale o datech, AI a inovacích, jak vzniká tzv. „digitální srdce“ Ostravy. Dozvíte se, jak bude fungovat, proč se stane centrem vzdělávání i experimentování s AI, a jak propojí startupy, výzkumníky a veřejnost, která chce porozumět světu technologií.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

V Ostravě stojí první český kvantový počítač. A kolem něj se rodí celá AI budoucnost. Jak VŠB-TUO mění vzdělávání a připravuje studenty na éru umělé inteligence?

V této epizodě podcastu AI v kostce se opět vydáváme přímo do Ostravy – do Národního superpočítačového centra IT4Innovations. Hostem je prof. Ing. Igor Ivan, Ph. D., rektor VŠB – Technické univerzity Ostrava, který sdílí svou vizi moderní univerzity propojené s AI, kvantovými technologiemi a superpočítači. Mluvíme o tom, jak se Ostrava stává technologickým srdcem Evropy, jak studenti už dnes využívají AI nástroje, chatboty a kvantové výpočty, i o tom, jak se musí změnit české školství, aby drželo krok s budoucností. Prozradí nám také, jak studenty zapojit do praxe a podpořit správně jejich cestu na pracovní trh.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🚀 Superpočítače v Ostravě: Martin Duda o Karolíně, evropských AI gigafactories a budoucnosti výpočtů

Jak se v Ostravě zrodilo Národní superpočítačové centrum IT4Innovations a proč má Evropa šanci hrát první ligu ve světě výpočtů? Hostem epizody je Martin Duda, vedoucí útvaru rozvoje IT4Innovations, který stál u zrodu českých superpočítačů.

Dozvíte se, jak vznikala myšlenka vybudovat superpočítačové centrum v ČR, proč by to bez evropských dotací nebylo možné, i jak superpočítače pomáhají v praxi – od vývoje léčiv přes materiálové vědy až po trénování AI modelů. A také proč Evropa plánuje AI gigafactory a co by to znamenalo pro Českou republiku.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🚀 Kvantový počítač VLQ v Ostravě: Jak funguje kvantový počítač? Proč je jeho výkon v některých úlohách nepřekonatelný a v čem spočívá tzv. kvantová výhoda?

V této epizodě podcastu AI v kostce nahlížíme do světa kvantových počítačů. Hostem je prof. RNDr. Marek Lampart, Ph.D., Head of Quantum Computing Lab z VŠB-TU Ostrava, který stojí za vývojem prvního českého kvantového počítače VLQ a který dokáže i složitá témata vysvětlit naprosto srozumitelně. Dozvíte se, jak vlastně funguje kvantový počítač, co je to qubit a proč je kvantová výhoda jedním z nejzásadnějších milníků současné vědy a technologií a jak může Česká republika hrát důležitou roli v jeho rozvoji.. Proč je potřeba počítač chladit na -273 °C a co všechno tato technologie může změnit v našem životě – od logistiky a energetiky, až po bezpečnost internetu.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

🚀 Ostrava jako Digitální AI srdce: Kvantový počítač, superpočítače, vývoj a testování technologií a vibecoding.

Co všechno jsme objevili při výpravě do Ostravy? Provedeme vás laboratořemi kvantových výpočtů, sálem se superpočítači i rozhovory s těmi, kdo za tím vším stojí. Vyzpovídali jsme pro vás osobnosti, které mění budoucnost českého průmyslu, vzdělávání i výzkumu. V rámci návštěvy VŠB - TUO jsme prošli IT4Innovations, nahlédli pod pokličku Mobility Labu, bavili se o AI v CRM, budoucí knihovně jako datovém srdci i o tom, proč se AI týká úplně každého z nás

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:

V této epizodě AI v kostce nahlížíme pod pokličku řízení jedné z největších českých nemocnic. Honza Kvaček, ředitel Fakultní nemocnice Bulovka, popisuje, jak se mu během několika let podařilo nemocnici stabilizovat, digitálně transformovat a připravit na éru umělé inteligence.

Mluvíme o tom, jak se daří digitalizovat procesy ve zdravotnictví, jaký přístup mají lékaři k AI nástrojům a proč je v medicíně stále klíčový lidský faktor. A co všechno dnes už AI zvládne v praxi? Například čtení snímků z mamografu – i když stále jen jako doplněk k lékaři.

Jak proměnit nemocnici ze ztrátové na špičkovou?
Proč nestačí digitalizovat bez změny procesů?
Co všechno dnes zvládne AI v medicíně?
Může umělá inteligence nahradit lékaře?
Jak stát brzdí (nebo pomáhá) s digitalizací zdravotnictví?
A proč je transparentnost důležitější než se zdá?

V rozhovoru s Petrem Schwankem se podíváme na to, jak se formát podcastů proměnil od roku 2018 až po dnešek, jakou roli v tom všem hraje umělá inteligence a proč by měl každý tvůrce začít s otázkou: „Pro koho to vlastně dělám?“

Rozebíráme nejen praktické tipy pro začínající i zkušené podcastery, ale i to, proč se z firem stávají mediální domy, proč nestačí jen pozvat známého hosta a jaký dopad bude mít AI na budoucnost zvuku i obsahu.

V nové epizodě AI v kostce si s Petrou Dolejšovou, známou jako advokátka bez paragrafů, povídáme o tom, jak si evropské právo poradilo s nástupem umělé inteligence.

Opravdu Evropa všechno jen brzdí, nebo tentokrát překvapila? Jak se mění role právníků, co znamená AI Act pro firmy a proč jsou směrnice k ničemu, pokud je nikdo nečte?

Dozvíte se, jaké AI nástroje budou v EU zakázané, které budou silně regulované a které si zatím můžeme užívat bez omezení. Petra navíc přináší konkrétní tipy, jak o AI mluvit ve firmách tak, aby to zaměstnanci opravdu pochopili – klidně i ze dveří od záchodu. Co všechno reguluje AI Act a jak?

V nové epizodě AI v kostce jsme si povídali s Tomášem Doležalem, který se sám označuje za „průvodce do světa umělé inteligence“. K AI se dostal díky své práci lektora Microsoft 365 aplikací a dnes se věnuje tomu, jak AI mění způsob, jakým pracujeme. Společně rozebíráme, jakou roli v tom hraje Copilot, kde jsou jeho přínosy i limity a co nás v souvislosti s AI čeká v pracovním prostředí budoucnosti.

Jak AI proměňuje Microsoft 365 a každodenní práci v Office nástrojích?

Copilot: pomocník, nebo hrozba?

V čem se liší AI tehdy a dnes?

Jaké nové role vznikají – Chief AI Officer, AI asistent?

Máme se AI bát, nebo ji brát jako příležitost?

V nové epizodě AI v kostce se s Michaelem Šturmem vydáme na cestu od technologií a automatizace až k umělé inteligenci a její implementaci do měst, institucí a firem. Nahlédneme do zákulisí nasazování AI ve státním aparátu i v soukromém sektoru – co funguje, kde to drhne a na jaké novinky se můžeme těšit.

Tentokrát si povídáme s Janem Netoličkou, zakladatelem softwarové firmy z Ostravy, která vznikla ruku v ruce s umělou inteligencí. Díky AI ušetřili při vývoji desítky až stovky hodin – a vy se můžete dozvědět, jak toho docílili. Jan stojí za projekty a aplikacemi jako Jobssider, Echo nebo XPASS, která si připsala přes 1000 stažení hned první den po spuštění.

Pokud vás zajímá, jak AI mění svět vývoje softwaru, jak fungují moderní technologické týmy nebo kde vznikají inovace mimo hlavní metropole – tohle je epizoda přesně pro vás.

Roman s Davidem rozebírají, proč se umělá inteligence netočí jen kolem algoritmů, ale i kolem čipů, surovin a světové politiky. Vzniká „křemíková studená válka“ – a Evropa je jen divákem? A proč by toto téma mělo zajímat i běžné uživatele umělé inteligence?

Hostem podcastu je Lukáš Benzl, ředitel České asociace umělé inteligence (ČAUI). Asociace byla založena v roce 2023 s cílem propojovat český AI ekosystém, podporovat inovace a prosazovat AI v byznysu i veřejné správě. Lukáš nám mimo jiné vysvětlí, co přesně asociace dělá a proč vznikla. I tento díl vám přinese konkrétní příklady, jak to dělat jinak a úspěšně.

V této epizodě podcastu si povídáme o AI grafice a videích – o tom, co dnes skutečně umí, kde jsou její limity a proč je její praktické využití často složitější, než se zdá. Ukážeme si, jak může AI výrazně ušetřit čas i náklady, a proč je tak důležité změnit způsob přemýšlení – nejen u grafiků, ale i manažerů.

V nové epizodě jsme vyzpovídali Dianu Hlaváčovou, produktovou manažerkou velkých jazykových modelů na Seznamu. Dozvíte se, jak Seznam přistupuje k umělé inteligenci, kde všude ji už dnes využívá – od reklam až po e-mailové služby – a proč se jí vyplatí věnovat pozornost. Řeč přišla i na výběr konkrétních modelů, jejich testování, chystaného Seznam Asistenta a záhadnou „Šelmu“. 

Na jakých místech a službách se v Seznamu umělá inteligence používá?

Kde si AI uživatelé Seznamu užívají nejvíc? A proč si to zamilujete i vy?

Kdy si budete moci vyzkoušet Seznam Asistenta?

A co to znamená Šelma?

V této epizodě se podíváme na fascinující příběh Sama Altmana – muže, který stojí za zrodem ChatGPT, OpenAI a obřího posunu, který umělá inteligence přinesla do našich životů.

Rozebíráme jeho cestu od odvážného odchodu ze Stanfordu přes první startupy až po světové technologické výsluní.

Proč správní rada OpenAI Altmana vyhodila – a proč ho o šest dní později přivedli zpět?

Do jakých dalších AI firem investuje a proč to není vůbec nezajímavé?

Co se změnilo od éry GPT-2 a proč dnešní AI přichází do světa tak rychle?

Kde jsme dnes jako lidstvo nejzranitelnější?
A kdo vám slíbí, že prodlouží váš život o 10 let?

V této epizodě pokračujeme v sérii rozhovorů s hosty z oblasti HR - tentokrát vyzpovídáme Hanu Slačálkovou, která stojí mimo jiné za velmi úspěšným projektem “Nebuď HRrr”.

Hlavním tématem je brand ambasadorství – proč by ho firmy neměly přehlížet, jak díky němu ušetřit čas i náklady na nábor, kde hledat ty nejlepší ambasadory a jak být vidět na trhu práce. Dozvíte se, proč nestačí být “HRrr” a co dělá náborové inzeráty opravdu atraktivními. Tahle epizoda je nabitá praktickými tipy nejen pro HR svět!

Jak být vidět na trhu práce a přilákat si tak ty nejlepší kandidáty?

V této epizodě podcastu se podíváme na jedno z nejpalčivějších témat dneška – implementaci umělé inteligence do firemního prostředí. Proč i ty největší korporace zavádějí AI tak pomalu? Jaký je rozdíl mezi osobním a firemním použitím? A proč nestačí „jen si nainstalovat asistenta“?

Čeká vás praktický a otevřený pohled do zákulisí firemních pokusů o digitalizaci pomocí AI. Projdeme si klíčové překážky, mentální bariéry i strategické kroky, které vedou k úspěchu.

💡 Proč 78 % firem používá AI, ale jen 16 % využije více než jednu funkci?

💡 Kde firmy nejčastěji narážejí při automatizaci procesů?

💡 Jak přemýšlet o AI strategii – a proč ji vůbec potřebujete?

💡 Jaké role hrají IT oddělení, bezpečnost dat a firemní kultura?

💡 Jak motivovat zaměstnance a proč příkazy nefungují?

💡 Kolik to bude stát – a proč se to (ne)vyplatí?

V této epizodě podcastu AI v kostce si povídáme s Davidem Voráčkem – zkušeným obchodníkem a manažerem. Probrali jsme, jak technologie ovlivňují obchodní činnost, jak přistupovat k zavádění AI do firem a co udělat pro to, aby byla investice do umělé inteligence skutečně návratná.

Praktický, otevřený a inspirativní rozhovor pro každého, koho zajímá, jak AI reálně mění fungování firem i celé společnosti.

V této epizodě odhalíme, co AI skutečně umí – a kde naráží na své limity. Povíme si, proč je důležité mít na paměti, že jde jen o nástroj, ne neomylného rádce. Zjistíte, jak odlišit spolehlivou odpověď od bludu a jak si ověřit, že vám radí správně. A taky si řekneme, jak se pomocí AI David marně pokoušel opravit auto.

Do další rozhovorové epizody jsme si pozvali Mikyho Škodu – spoluzakladatele Mobilis Institute, který se zaměřuje na rozvoj adaptability v organizacích a gamifikaci vzdělávání.

Miky je také zakladatelem neziskové organizace X-Challenge, která připomíná skauting pro dospělé. Důkladně jsme probrali propojení exponenciální technologie, multioborového vzdělávání a vliv těchto oblastí na firemní a společenskou kulturu. V rozhovoru se zaměříme na to, jak připravit jednotlivce i organizace na budoucnost plnou změn a jak využít umělou inteligenci pro efektivnější leadership a osobní růst.

Vytváříte si vlastní asistenty? A už jste slyšeli o agentech? V tomhle díle si uděláme jasno v pojmech a hlavně v tom, jak vám AI může usnadnit každodenní práci. Podělíme se o naše know-how a konkrétní tipy z praxe:

Ponořte se s námi do světa HR a umělé inteligence –  s HR manažerkou Bárou Malinovskou si povídáme o tom, jak se mění role HR, jak může být skutečným partnerem byznysu a proč je AI dnes pro HR ne jen přidanou hodnotou, ale nutností.

Diskutujeme o nástrojích, trendech i konkrétních příkladech, kde se AI stává klíčovým pomocníkem při náboru, rozvoji zaměstnanců i zvyšování produktivity.

Dotkneme se ale i etických dilemat a lidského rozměru – protože za daty jsou pořád lidé.

Jak se mění role HR ve firmách, které jdou s dobou?

Proč by HR nemělo být jen o náboru a administrativě?

Bez jakých AI nástrojů se dobrý HR profesionál neobejde a proč se je nevyplatí ignorovat?

Jak měřit a zvyšovat produktivitu a efektivitu zaměstnanců pomocí AI?

Etická stránka AI v HR - jak zachovat lidskost?

Umělá inteligence není jen o technologiích – je to i změna způsobu myšlení. V této epizodě se ponoříme do tématu „AI mindsetu“ – tedy přístupu, který nám pomáhá využívat potenciál umělé inteligence, místo abychom se jí báli nebo jí nerozuměli.

Ať už hledáte práci, jste zaměstnaný nebo vás zajímá HR tématika z pohledu firmy - tahle epizoda našeho podcastu vám dá skvělé tipy, jak se díky AI co nejobratněji pohybovat na trhu práce.

S Milanem Mahovským z Dream.jobs probereme problematiku lidských zdrojů a její automatizaci díky AI opravdu dopodrobna.

Jak může AI uspokojit potřeby uchazečů a HR profesionálů?

Poslechněte si epizodu, která je zaměřená na roli umělé inteligence v oblasti HR.

V první části podcastu rozebíráme to, jak AI pomáhá uchazečům nejen s psaním dokonalého životopisu.

Druhá část je zaměřena na HR profesionály. Bavíme se o tom, jak AI dokáže efektivněji vyhledávat a hodnotit uchazeče.

Jakým způsobem je možné zautomatizovat rutiny nebo třeba jak díky AI dokážete ještě lépe pečovat o stávající zaměstnance. 

AI nám přináší revoluční možnosti, jak zlepšit podnikání a efektivněji dosahovat obchodních cílů. V dnešní epizodě si povíme, jak umělá inteligence může pomoci obchodníkům lépe porozumět zákazníkům, optimalizovat prodejní strategie a zvýšit celkovou výkonnost. Máme pro vás praktické tipy ze své vlastní praxe, které vám otevřou další vrátka!

Jak umělá inteligence mění moderní obchod?

AI nástroje, bez kterých se obchodníci neobejdou.

Chystáte se za klientem? Připravte se dokonale díky AI!

Naše prověřené rady a triky na využití AI ve světě businessu.

Romanova cesta od prodeje sprejů po AI - a jak to spolu souvisí?

 V tomto díle zkoumáme fascinující svět robotiky a jejího spojení s umělou inteligencí. Rozpovídáme se o nejnovějších technologických průlomech a inovacích. A zamyslíme se nad tím, jestli jsou uměle inteligentní roboti sci-fi nebo je jejich praktické využívání pro většinovou společnost na spadnutí.

V tomto speciálním díle se podíváme na čínskou AI novinku, která v posledních týdnech vzbudila velký rozruch – Deepseek!

Co tato revoluční technologie umí, jak se liší od západních modelů a proč bychom ji rozhodně neměli přehlížet?

V tomto díle se podíváme na zoubek (nebo spíš  na slide) prezentacím. Povíme vám, jak snadné může být vytváření profesionálních prezentací. Prozradíme, jak to děláme my a dáme vám praktické rady a tipy, jak využít AI k tomu, abyste prezentace vytvářeli opravdu rychle a efektivně.

Máte odpor k tvorbě prezentací? S námi ho překonáte!

Dozvíte se, co je nového ve světě AI a jak toho můžete využít ve svých prezentacích.

Používáte nástroj Gamma? A můžeme to vidět?

Jaké další aplikace vám podají pomocnou ruku?

O čem byla Romanova sázka na téma prezentace?

Jak si představujeme AI revoluci? Jestli se už neodehrává, tak je těsně za rohem a vy byste u toho neměli chybět!

V tomto díle (mimo jiné) probíráme:

Jak AI změní trh práce a jak z této změny můžete těžit i vy?

AI jako vaše pravá ruka a nejspolehlivější juniorní zaměstnanec

AI jako nákupní poradce, architekt chytré domácnosti nebo osobní bookmaker!

Ptejte se AI na kdeco! U kladení dotazů se nemusíte červenat

..a ty brýle? Ty už jsme v kanceláři vyzkoušeli všichni!

Kde jsou hranice mezi technologií a morálkou? V sedmé epizodě našeho podcastu se ponoříme do klíčového tématu: Etika v oblasti umělé inteligence. Diskutujeme o morálních a etických otázkách, které přicházejí s vývojem a používáním AI technologií. Jaké jsou potenciální rizika a jak můžeme zajistit, aby byl vývoj AI prospěšný pro společnost jako celek?

Slepě nedůvěřujte - pečlivě prověřujte

Generativní AI v oblasti HR

Co se stalo v roce 2018 v Amazonu?

Co definuje AI ACT?

V šestém díle se vás pokusíme nakazit naším nadšením z používání AI v osobním životě! Připravili jsme si pro vás nálož vychytávek, které nám usnadňují život a vsadíme boty, že ho usnadní i vám!

Postavte chytrou domácnost, uvařte večeři, překládejte jako o život - to vše za asistence AI

Chystáte se na novoroční předsevzetí? Přizvěte na pomoc AI v podobně jazykového lektora nebo výživového poradce

Nemáte hlavu na čísla? Hoďte to na AI

Nechte AI vymyslet třeba žádost o ruku

Tentokrát si společně posvítíme na AI asistenty! Jasně vám vysvětlíme, co to ten AI asistent je a jaký je rozdíl mezi asistentem a chatbotem.

Navedeme vás, jak si vychovat svého seniorního asistenta. Prozradíme vám, jaké asistenty používáme v osobním životě a jací nám pomáhají v práci.

Ve čtvrtém díle vás naučíme mluvit s AI tak, abyste dostávali ty nejlepší odpovědi. Poradíme vám, proč byste měli na své klávesnici začít používat středník a v neposlední řadě vám dáme tip na jeden užitečný nástroj, který vám komunikaci s AI maximálně usnadní!

Tipy pro vás: 5 doporučení co by měl obsahovat každý prompt:

Vstupte do zákulisí velkých jazykových modelů, odhalíme jejich tajemství a naučíme vás, jak je využít pro sebe.

Usnadněte si cestování, obchodování nebo třeba vzdělávání v cizích jazycích díky AI! Třetí epizoda vám poodhalí historii vývoje překladačů, nabídne vám způsoby jejich využívání a poradí vám, zda je lepší používat klasický překladač nebo sáhnout po AI.

Druhá epizoda je nabitá informacemi, bez kterých se, pokud chcete nahlédnout AI pod pokličku a pochopit její fungování, opravdu neobejdete!

V první epizodě nahlédneme do teorie dosavadního vývoje AI. Vysvětlíme základní pojmy, projdeme si nejdůležitější milníky a naťukneme praktické využití AI i ve vašem životě.