Nach Genre filtern

To Bardziej Skomplikowane

To Bardziej Skomplikowane

Michał Szyc

Podcast powstał z potrzeby zgłębiania złożoności świata, w którym żyjemy. Tematami omawianymi w podcaście będą przede wszystkim nauka i związane z nią idee. Naukę uważam za najważniejsze źródło wiedzy o rzeczywistości, dlatego będzie przewodnim zagadnieniem. Mam głębokie przekonanie, że nauka jest kluczowa dla zrozumienia otaczającego nas świata i jako jedyna pozwala na odkrywanie natury rzeczywistości.

Chciałbym, aby podcast był miejscem, w którym sam lub wraz z moimi gośćmi spróbujemy nadać sens ideom, które przenikają różne aspekty świata, w którym żyjemy.

Nazywam się Michał Szyc, z wykształcenia jestem inżynierem automatyki i robotyki, z zawodu programistą a do stworzenia tego podcastu pchnęła mnie moja pasja do nauki i związanych z nią idei.

Zapraszam do słuchania ”To Bardziej Skomplikowane”!

74 - #74 - Jak rośliny postrzegają świat, komunikują się i oszukują zwierzęta? | prof. Marcin Zych
0:00 / 0:00
1x
  • 74 - #74 - Jak rośliny postrzegają świat, komunikują się i oszukują zwierzęta? | prof. Marcin Zych

    W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Marcinem Zychem o tym, jak rośliny odbierają świat, komunikują się i rozwiązują problemy, a także czy możemy mówić o ich pamięci, inteligencji, a nawet świadomości. W tej rozmowie poruszamy m.in. następujące kwestie: - Dlaczego często postrzegamy rośliny jako nieruchome tło i nie dostrzegamy złożoności ich zachowań?- Gdzie kończy się jeden osobnik i jakie znaczenie ma modularna budowa roślin?- Jak rośliny odbudowują utracone części swojego organizmu?- Jakie informacje czerpią ze światła, temperatury, drgań i sygnałów chemicznych?- Czy rośliny mogą reagować na drgania wywoływane przez zbliżających się zapylaczy?- Jak przekazują informacje między różnymi częściami swojego ciała?- Jak bronią się przed roślinożercami i w jaki sposób mogą przyciągać ich naturalnych wrogów?- Jak organizm bez mózgu integruje sygnały i koordynuje swoje działanie?- Na ile koncepcja obliczeń morfologicznych pomaga myśleć o przetwarzaniu informacji przez rośliny?- Czy różne gatunki roślin posługują się wspólnym językiem chemicznym i mogą "podsłuchiwać" swoich konkurentów?- Jak rośliny przyciągają zapylacze i dlaczego niektóre storczyki je oszukują?- Co wiemy o pamięci roślin i jakie mechanizmy mogą za nią odpowiadać?- Jak odczytywanie sygnałów roślin i sztuczna inteligencja mogą pomóc w prowadzeniu upraw?- Przy jakiej definicji inteligencji możemy mówić o inteligencji roślin?- Czym różni się dostosowywanie działania do warunków od nabywania nowych umiejętności?- Co możemy powiedzieć o świadomości roślin i gdzie kończy się nasza wiedza? Prof. Marcin Zych bada biologię zapylania roślin, w tym gatunków uprawnych i zagrożonych. Wśród jego zainteresowań naukowych znajdują się również ewolucja strategii reprodukcyjnych, filogeneza roślin z rodziny baldaszkowatych oraz ochrona różnorodności biologicznej. Profil w Ogrodzie Botanicznym UW: https://www.ogrod.uw.edu.pl/zespol/prof-dr-hab-marcin-zych/Ogród Botaniczny Uniwersytetu Warszawskiego: https://www.ogrod.uw.edu.pl/ Rozdziały: 00:00:00 Wstęp00:01:05 Jak powinniśmy myśleć o roślinach?00:06:07 Granice osobnika i modularna budowa roślin00:10:42 Jak rośliny regenerują utracone części?00:12:31 Jakie sygnały odbierają rośliny?00:15:05 Drgania, zapylacze i produkcja nektaru00:17:40 Sygnały chemiczne i obrona przed roślinożercami00:22:19 Jak roślina integruje informacje bez mózgu?00:24:12 Obliczenia morfologiczne i rozproszone przetwarzanie00:25:51 Komunikacja między roślinami00:30:33 Konkurencja i "podsłuchiwanie" sygnałów00:32:57 Komunikacja ze zwierzętami i rola nektaru00:34:53 Jak storczyki oszukują zapylacze?00:38:28 Pamięć roślin i odczytywanie ich sygnałów00:40:38 AI, inteligentne szklarnie i przyszłość upraw00:43:09 Czy rośliny są inteligentne?00:45:33 Uczenie się a reagowanie na sygnały00:46:41 Czy rośliny mogą mieć świadomość? Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Jeśli chcesz dołączyć do społeczności podcastu na Discordzie i podyskutować o odcinkach oraz poruszanych w nich tematach, możesz to zrobić przez Patronite, wspierając jednocześnie dalszy rozwój projektu. Wsparcie projektu i dostęp do społeczności: https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane Podziękowania dla patronów wspierających projekt:Sebastian Jaskulski

    Wed, 21 Oct 2026
  • 73 - #73 - Co dzieje się z materią tuż nad zerem bezwzględnym? | prof. Michał Tomza

    W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Michałem Tomzą o kontrolowaniu ultrazimnych atomów i cząsteczek, poszukiwaniu nowej fizyki oraz roli sztucznej inteligencji w badaniach. Co właściwie oznacza kontrolowanie materii na poziomie kwantowym i dlaczego potrzebujemy do tego ultraniskich temperatur? Jak badania pojedynczych atomów i cząsteczek mogą pomóc w poszukiwaniu nowej fizyki? Czy sztuczna inteligencja może stać się lepszym naukowcem od człowieka? W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać o tym z prof. Michałem Tomzą, fizykiem teoretykiem z Wydziału Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Profesor zajmuje się fizyką i chemią ultrazimnej materii oraz teorią oddziaływań i zderzeń atomów, jonów i cząsteczek. W tej rozmowie poruszamy m.in. następujące kwestie: - Dlaczego w ultraniskich temperaturach łatwiej obserwować i wykorzystywać efekty kwantowe?- Jak działają pułapki na atomy i dlaczego światło laserowe może chłodzić?- Co możemy kontrolować w atomie lub cząsteczce: spin, rotacje, drgania i ruch?- W jakim sensie atomy i cząsteczki przygotowane w tym samym stanie kwantowym są identyczne?- Jak współpraca teorii z eksperymentem pozwala odkrywać mechanizmy reakcji chemicznych?- Jak pole magnetyczne może zmieniać szybkość reakcji i co mówią nam pomiary stanów produktów?- Dlaczego znajomość równania Schrödingera nie wystarcza do obliczenia zachowania złożonego układu?- Czym różnią się trudność obliczeniowa, wieloskalowość i emergencja?- Jak wyznaczamy granice stosowalności modeli i sprawdzamy zgodność różnych opisów?- Dlaczego czasem trzeba chronić cząsteczki przed reakcjami chemicznymi?- Czym jest elektryczny moment dipolowy elektronu i jaki ma związek z symetriami oraz przewagą materii nad antymaterią?- Dlaczego wynik pomiaru zgodny z zerem może ograniczać teorie wykraczające poza Model Standardowy?- Jak sieci neuronowe pomagają opisywać funkcje falowe?- Czy AI może zadawać dobre pytania badawcze, zastąpić naukowców i zmienić kształcenie na uniwersytetach?- Jak współpraca agentów AI i szybkie generowanie wyników wpływają na sposób uprawiania nauki? Prof. Michał Tomza kieruje grupą badawczą Quantum Molecular Systems oraz Centrum Fizyki Atomowej, Molekularnej i Optycznej na Uniwersytecie Warszawskim. W swoich badaniach łączy kwantowy opis materii z obliczeniami na superkomputerach i ścisłą współpracą z zespołami doświadczalnymi. Jest laureatem Nagrody Narodowego Centrum Nauki z 2020 roku. Otrzymał również ERC Starting Grant na projekt QuantMol, poświęcony ultrazimnym cząsteczkom wieloatomowym, kontrolowanej chemii i precyzyjnym pomiarom. Profil na Uniwersytecie Warszawskim: https://promotorzy.szkolydoktorskie.uw.edu.pl/pl/promotor/2399Grupa Quantum Molecular Systems: https://quantmol.uw.edu.pl/Nagroda NCN: https://www.ncn.gov.pl/o-ncn/nagroda-ncn/laureaci-2020 Rozdziały: 00:00:00 Wstęp00:01:06 Co oznacza kontrolowanie materii kwantowej?00:05:01 Jak łapiemy i chłodzimy atomy?00:09:07 Kontrola stanów kwantowych00:12:54 Identyczność atomów i cząsteczek00:16:29 Wyzwania eksperymentalne i rozwój technologii00:21:19 Sterowanie reakcjami chemicznymi00:27:24 Dlaczego obliczenia kwantowe są tak trudne?00:32:50 Złożoność, emergencja i różne skale opisu00:35:38 Granice stosowalności modeli00:38:28 Ekranowanie cząsteczek00:40:25 Precyzyjne pomiary i poszukiwanie nowej fizyki00:43:36 Materia, antymateria i symetrie00:46:33 Co mówi nam wynik zgodny z zerem?00:51:07 Sieci neuronowe i funkcje falowe00:52:43 Czy AI może zastąpić naukowców?00:54:42 Uniwersytet w czasach AI00:56:39 Czy AI potrafi zadawać dobre pytania?00:58:07 Agenci AI i dokonywanie odkryć00:59:54 Tempo badań i nadmiar informacji Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Jeśli chcesz dołączyć do społeczności podcastu na Discordzie i podyskutować o odcinkach ora

    Wed, 14 Oct 2026
  • 72 - #72 - Jak działa RNA i czy możemy programować komórki? | prof. Janusz Bujnicki

    W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Januszem Bujnickim o tym, jak działa RNA, jak sztuczna inteligencja pomaga je badać i na ile potrafimy projektować cząsteczki o określonych funkcjach. Co właściwie potrafi RNA poza przenoszeniem informacji potrzebnej do produkcji białek? Dlaczego ta sama cząsteczka może przyjmować różne kształty i jak wpływa na to jej otoczenie? Czy umiemy dziś przewidzieć jej działanie, a nawet zaprojektować RNA o określonej funkcji? W tej rozmowie poruszamy m.in. następujące kwestie: - Jakie funkcje może pełnić RNA poza pośredniczeniem w produkcji białek?- Na ile sekwencja RNA określa jego strukturę, a na ile o kształcie cząsteczki decydują środowisko i inne cząsteczki?- Jak modyfikacje chemiczne mogą zmieniać strukturę i działanie RNA?- Skąd pochodzą dane potrzebne do modelowania RNA i dlaczego jego strukturę trudniej przewidywać niż strukturę białek?- Co potrafią dziś metody sztucznej inteligencji, w tym AlphaFold, i gdzie napotykają ograniczenia?- Dlaczego poznanie jednego możliwego kształtu RNA nie wystarcza do zrozumienia jego funkcji?- Czym różni się trafne przewidywanie od wyjaśnienia mechanizmu działania cząsteczki?- Na ile potrafimy projektować RNA o zadanych właściwościach i czego uczy przykład modyfikowanego tRNA?- Dlaczego łatwiej projektować warianty znanych cząsteczek niż zupełnie nowe struktury?- Czy da się przewidzieć, jak zmiana na poziomie pojedynczych atomów wpłynie na komórkę lub organizm?- Jak rozwój kriomikroskopii elektronowej może zmienić badania nad RNA?- W jakim sensie RNA może działać jak przełącznik lub element bramki logicznej? Prof. Janusz Bujnicki jest profesorem nauk biologicznych, członkiem Europejskiej Organizacji Biologii Molekularnej (EMBO) oraz członkiem korespondentem Polskiej Akademii Nauk. W swoich badaniach łączy bioinformatykę, biologię strukturalną i metody doświadczalne. Jego zespół rozwija narzędzia do modelowania struktur RNA i ich oddziaływań, m.in. ModeRNA i SimRNA, oraz bazę MODOMICS poświęconą modyfikacjom RNA. W Międzynarodowym Instytucie Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie bada również, jak poznanie struktury tych cząsteczek może pomóc w projektowaniu RNA o nowych funkcjach. Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/Janusz_BujnickiMiędzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie: https://www.iimcb.gov.pl/Laboratorium Bioinformatyki i Inżynierii Białka: https://www.iimcb.gov.pl/pl/laboratoria-iimcb/laboratorium-bioinformatyki-i-inzynierii-bialka Rozdziały: 00:00:00 Wstęp00:01:12 Czym jest RNA i co potrafi?00:02:57 Sekwencja, struktura i środowisko00:07:53 Jak modyfikacje chemiczne zmieniają RNA?00:09:26 Jak badamy i przewidujemy strukturę RNA?00:15:03 Czym RNA różni się od białek?00:20:56 Granice przewidywania struktury RNA00:24:00 Sztuczna inteligencja i AlphaFold00:28:20 Czy potrafimy przewidzieć funkcję RNA?00:30:37 Predykcja a rozumienie mechanizmu00:36:05 Projektowanie RNA00:39:45 Projektowanie i modyfikowanie tRNA00:43:04 Czy można zaprojektować zupełnie nową strukturę?00:47:52 Kriomikroskopia i nowe dane doświadczalne00:51:19 Od atomów do komórek: granice przewidywania00:59:54 Przyszłość badań i zastosowań RNA01:03:39 Bramki logiczne z RNA Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Jeśli chcesz dołączyć do społeczności podcastu na Discordzie i podyskutować o odcinkach oraz poruszanych w nich tematach, możesz to zrobić przez Patronite, wspierając jednocześnie dalszy rozwój projektu. Wsparcie projektu i dostęp do społeczności: https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane Podziękowania dla patronów wspierających projekt:Sebastian Jaskulski

    Wed, 07 Oct 2026
  • 71 - #71 - Czy można myśleć bez języka? | prof. Katarzyna Jednoróg

    W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Katarzyną Jednoróg o tym, jak mózg przetwarza język i w jaki sposób dźwięki mowy nabierają dla nas znaczenia. Jak z ciągłego strumienia dźwięków mózg wydobywa słowa i ich znaczenie? Skąd dziecko wie, gdzie kończy się jedno słowo, a zaczyna następne? I czy język jest nam potrzebny do myślenia? W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać o tym z prof. Katarzyną Jednoróg, która kieruje Pracownią Neurobiologii Procesów Językowych w Instytucie Nenckiego PAN. W tej rozmowie poruszamy m.in. następujące kwestie: - Jak mózg przechodzi od dźwięków mowy do znaczenia wypowiedzi?- Dlaczego klasyczny podział na ośrodek mówienia i ośrodek rozumienia języka jest niepełny?- Skąd bierze się znaczenie słów i jak wpływają na nie nasze doświadczenia?- Jak niemowlęta odnajdują słowa w nieprzerwanym strumieniu mowy?- Dlaczego kontakt z drugim człowiekiem ma znaczenie dla nauki języka?- Czy można myśleć bez słów i czy każdy ma wewnętrzny głos?- Jak nauka czytania zmienia mózg?- Dlaczego dysleksja może wiązać się z różnymi trudnościami w uczeniu się czytania?- Czy mózg przewiduje słowa, które za chwilę usłyszymy, i na ile potwierdzają to badania?- Co wiemy o związku czytania z ekranu i korzystania z mediów społecznościowych z uwagą oraz rozumieniem tekstu? Prof. Katarzyna Jednoróg bada neurobiologiczne podstawy języka oraz rozwój umiejętności czytania u dzieci, także w kontekście dysleksji. Jej zespół śledzi, jak mózg zmienia się w trakcie nauki czytania i skąd mogą brać się różnice między dziećmi. Pracownia Neurobiologii Procesów Językowych: https://nencki.edu.pl/pl/laboratories/pracownia-neurobiologii-procesow-jezykowych/ **Badanie rozwoju czytania u dzieci** Zespół pracowni zaprasza do udziału w badaniu sześcioletnie dzieci z zerówki, które jeszcze nie czytają. Badacze będą śledzić, jak zmienia się mózg dzieci w trakcie nauki czytania. Szczegóły dotyczące projektu i udziału w badaniu: https://orto.nencki.edu.pl/ Rozdziały: 00:00:00 Wstęp00:00:47 Jak mózg rozumie mowę?00:03:27 Afazja i ograniczenia klasycznych modeli języka00:05:25 Skąd bierze się znaczenie słów?00:08:48 Jak dzieci uczą się języka?00:12:33 Dlaczego kontakt z drugim człowiekiem ma znaczenie?00:13:29 Jak niemowlęta odnajdują słowa w strumieniu mowy?00:17:04 Wrodzona gramatyka czy uczenie się ze statystyki?00:20:38 Czy można myśleć bez języka?00:23:08 Wewnętrzny głos i różne sposoby myślenia00:29:18 Jak nauka czytania zmienia mózg?00:36:30 Rozmowa z dzieckiem i wspólne czytanie00:39:02 Dysleksja i różne ścieżki rozwoju czytania00:46:58 Czy mózg przewiduje kolejne słowa?00:53:23 Czytanie z ekranu a rozumienie tekstu00:56:16 Ekrany, uwaga i rozwój języka Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Jeśli chcesz dołączyć do społeczności podcastu na Discordzie i podyskutować o odcinkach oraz poruszanych w nich tematach, możesz to zrobić przez Patronite, wspierając jednocześnie dalszy rozwój projektu. Wsparcie projektu i dostęp do społeczności: https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane Podziękowania dla patronów wspierających projekt:Sebastian Jaskulski

    Wed, 30 Sep 2026
  • 70 - #70 - Dlaczego fizyka utknęła? Kwanty kontra grawitacja | prof. Jerzy Kowalski-Glikman

    W dzisiejszym odcinku rozmawiam z prof. Jerzym Kowalskim-Glikmanem o kwantowej grawitacji, o tym, dlaczego tak trudno połączyć mechanikę kwantową z teorią Einsteina i jak fizycy próbują sprawdzić swoje pomysły. Dlaczego tak trudno połączyć mechanikę kwantową z teorią grawitacji Einsteina? Co czarne dziury mówią nam o granicach naszego opisu świata? I jak możemy szukać śladów kwantowej grawitacji w obserwacjach kosmosu? W dzisiejszym odcinku miałem przyjemność porozmawiać na te tematy z prof. Jerzym Kowalskim-Glikmanem, fizykiem teoretycznym zajmującym się kwantową grawitacją i strukturą czasoprzestrzeni. W tej rozmowie poruszamy m.in. następujące kwestie: - Jak ogólna teoria względności zmieniła nasze rozumienie czasu i przestrzeni?- Co oznacza, że materia wpływa na geometrię czasoprzestrzeni, a geometria na ruch materii?- Jak zasada nieoznaczoności wiąże się z możliwością obserwowania coraz mniejszych obiektów?- Czym jest długość Plancka i czy wyznacza granicę tego, co możemy zaobserwować?- Dlaczego wnętrza czarnych dziur i bardzo wczesny Wszechświat wymagają pełniejszego opisu?- Czy osobliwości oznaczają istnienie nieskończoności w przyrodzie, czy granicę stosowalności teorii?- Z jakimi problemami mierzą się teoria strun i pętlowa kwantowa grawitacja?- Jak można sprawdzać teorie dotyczące skal energii poza zasięgiem naszych eksperymentów?- Czy obserwacje błysków gamma mogą ujawnić zależność prędkości światła od energii?- Dlaczego czas i przestrzeń odgrywają różne role w mechanice kwantowej i ogólnej teorii względności?- Jak sztuczna inteligencja zmienia pracę fizyków i czy trafne przewidywania wystarczą, żeby mówić o zrozumieniu świata? Prof. Jerzy Kowalski-Glikman jest związany z Instytutem Fizyki Teoretycznej Uniwersytetu Wrocławskiego oraz Narodowym Centrum Badań Jądrowych. Zajmuje się kwantową grawitacją, strukturą czasoprzestrzeni oraz możliwościami sprawdzania modeli teoretycznych za pomocą obserwacji astrofizycznych. Jest również popularyzatorem nauki i autorem tekstów publikowanych w portalu Pulsar. Wikipedia: https://pl.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Kowalski-Glikman Rozdziały: 00:00:00 Wstęp00:00:59 Jak fizyka rozumie czas i przestrzeń?00:07:37 Zasada nieoznaczoności i granice pomiaru00:11:47 Długość Plancka i granice rozdzielczości00:16:28 Dlaczego potrzebujemy kwantowej grawitacji?00:20:24 Czarne dziury, osobliwości i początek Wszechświata00:26:27 Teoria strun i pętlowa kwantowa grawitacja00:31:19 Poszukiwanie rozpadu protonu i testowanie nowych teorii00:35:49 Błyski gamma i poszukiwanie śladów kwantowej grawitacji00:41:47 Dlaczego tak trudno połączyć mechanikę kwantową z grawitacją?00:46:42 Sztuczna inteligencja w pracy fizyka00:49:27 Czy zrozumiemy teorię stworzoną przez AI? Nazywam się Michał Szyc, a to jest podcast "To Bardziej Skomplikowane". Jeśli uważasz, że analityczne i merytoryczne rozmowy są w internecie potrzebne, zostaw subskrypcję i łapkę w górę, aby pomóc temu materiałowi w przebiciu się przez algorytmy. Jeśli chcesz dołączyć do społeczności podcastu na Discordzie i podyskutować o odcinkach oraz poruszanych w nich tematach, możesz to zrobić przez Patronite, wspierając jednocześnie dalszy rozwój projektu. Wsparcie projektu i dostęp do społeczności: https://patronite.pl/tobardziejskomplikowane Podziękowania dla patronów wspierających projekt:Sebastian Jaskulski

    Wed, 23 Sep 2026
Weitere Folgen anzeigen