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Pop-Code

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Anthony Simonofski et Benoît Vanderose
TV y Cine, Tecnología

Benoît Vanderose et Anthony Simonofski sont deux professeurs à l’Université de Namur, en génie logiciel et en transformation numérique respectivement, mais avant tout … ce sont des fans de pop-culture ! Chaque mois, ils décodent un enjeu clé du numérique (IA, Metaverse, Cybersécurité, …) à travers la culture populaire (films, séries, livres, jeux-vidéo) pour mieux comprendre comment réalité et fiction se façonnent mutuellement.   Suivez les sur: - Linkedin (Anthony): https://www.linkedin.com/in/anthony-simonofski-26793385/ - Twitter (Benoît): https://twitter.com/bvdose Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

13 - #12 Moneyball: Gagner grâce aux données
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  • 13 - #12 Moneyball: Gagner grâce aux données

    Dans ce 12e épisode de Pop-Code, on revient sur "Moneyball" ("Le Stratège"), réalisé par Bennett Miller. Ce film est basé sur l'histoire vraie de Billy Beane qui souhaite faire gagner une équipe de baseball grâce à l'utilisation de données dans le recrutement des joueurs. Dans cet épisode, on a la chance d'accueillir Benjamin Vermaut, doctorant à l'UNamur dont la thèse traite de l'utilisation des données dans le sport. Avec lui, on revient sur l'état de l'utilisation des données dans d'autres sports, ses avantages, et ses limites.


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    Pour en savoir plus: 

    Interview de Michael Lewis: https://www.bbc.com/news/business-56164159

    Article FT sur le Moneyball de l’industrie musicale : https://www.ft.com/content/474ae18a-7f1b-11e8-bc55-50daf11b720d

    Vidéo parodique: https://www.youtube.com/watch?v=TkWYhyL4V2s

    Articles scientifiques sur l'utilisation des données dans le sport

    Rein, R., & Memmert, D. (2016). Big data and tactical analysis in elite soccer: future challenges and opportunities for sports science. SpringerPlus, 5, 1-13

    Morgulev, E., Azar, O. H., & Lidor, R. (2018). Sports analytics and the big-data era. International Journal of Data Science and Analytics, 5, 213-222.


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    Mon, 08 Apr 2024 - 39min
  • 12 - #11 Terminator 2: Adopter l'IA

    Dans ce 11e épisode de Pop-Code, et le début de notre saison 2, on revient sur "Terminator 2: le Jugement Dernier", suite du film traité dans notre tout 1er épisode, toujours réalisé par James Cameron. Il offre une perspective complémentaire sur l'intelligence artificielle, avec cette fois un regard moins pessimiste sur la technologie. Dans cet épisode, on parle des facteurs d'adoption de l'IA, du rôle des humains dans l'entrainement des IA et de comment les technologies numériques ont "disrupté" l'industrie du cinéma.


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    Pour en savoir plus: 

    Making-of du film: https://www.youtube.com/watch?v=UGQpuNOsC8Y&ab_channel=StudiocanalUK

    Clip musical: https://www.youtube.com/watch?v=MXx9S2nDouY&ab_channel=convarHUN

    Vidéo sur l'évolutions des technologies cinématographiques: https://www.youtube.com/watch?v=AZcawgSGsMk

    Articles scientifiques sur l'adoption de l'IA

    Kelly, S., Kaye, S. A., & Oviedo-Trespalacios, O. (2023). What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence? A systematic review. Telematics and Informatics, 77, 101925.

    Zhan, E. S., Molina, M. D., Rheu, M., & Peng, W. (2023). What is there to fear? Understanding multi-dimensional fear of AI from a technological affordance perspective. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-18.



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    Mon, 11 Mar 2024 - 36min
  • 11 - #10 WALL-E: Les déchets du numérique

    Dans ce 10e épisode de Pop-Code, et la fin de notre 1ère saison, on revient sur "WALL-E", chef d'oeuvre d'animation du studio Pixar, réalisé par Andrew Stanton. Il aborde un futur dans lequel la terre, devenue inhabitable est encore occupée par un petit robot qui trie les déchets: WALL-E. Dans cet épisode, on parle de l'impact environnemental du numérique, des déchets qu'il produit ainsi que du technosolutionnisme naïf de certains géants de la Tech.

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    Pour en savoir plus: 

    Rapport sur le numérique durable: https://digitalwallonia.be/fr/publications/dossier-numerique-environnement-1/

    Article sur les débris spatiaux: https://www.kallmorris.com/columns/what-can-we-do-with-orbital-debris

    Making-of du film: https://www.youtube.com/watch?v=azBGUh6zUx0&ab_channel=WonderLand 

    Site pour choisir des films pour enfants: https://www.filmspourenfants.net/



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    Fri, 02 Feb 2024 - 41min
  • 10 - #9 Her: Tomber amoureux de son téléphone

    Dans ce 9e épisode de Pop-Code, on revient sur "Her", chef d'oeuvre réalisé par Spike Jonze et sorti en 2013. Il aborde un futur dans lequel Théodore tombe amoureux d'un système d'exploitation qui montre une réelle sensibilité. Dans cet épisode, on parle de l'attachement émotionnel au numérique, de la prédiction de "Her" sur ChatGPT et du phénomène bien réel des petites copines basées sur l'IA.

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    Pour en savoir plus: 

    - Conférence de presse de l'équipe du film:  https://www.youtube.com/watch?v=ZACOU3H5KO8&list=PLjREJSobUVyBbs07CdKiy5vF30W8FQjxJ&index=9

    - Application réelle de copain/copine basé sur l'IA: https://replika.com/  

    -  Depounti, I., Saukko, P., & Natale, S. (2023). Ideal technologies, ideal women: AI and gender imaginaries in Redditors’ discussions on the Replika bot girlfriend. Media, Culture & Society, 45(4), 720-736.  



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    Tue, 05 Dec 2023 - 40min
  • 9 - #8 Minority Report: Prédire la police prédictive

    Dans ce 8e épisode de Pop-Code, on revient sur "Minority Report", film très influent réalisé par Steven Spielberg et sorti en 2002. Il aborde un futur dans lequel la police peut prédire les crimes avant même qu'ils aient lieu ... et arrêter les citoyens à l'avance! Dans cet épisode, on parle de l'imaginaire que ce film a créé en se basant sur des éléments scientifiques tangibles. On discute également d'à quoi ressemble la police prédictive en 2023 et quels sont ses enjeux.

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    Pour en savoir plus:

    o Making-of du film: https://www.youtube.com/watch?v=32KdRb6Qy3Y&t  

    o Mugari, I., & Obioha, E. E. (2021). Predictive policing and crime control in the United States of America and Europe: trends in a decade of research and the future of predictive policing. Social Sciences, 10(6), 234.  


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    Thu, 02 Nov 2023 - 36min
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