Inteligencia Artificial para los Negocios

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¿Qué pasa cuando la inteligencia artificial deja de responder preguntas y comienza a resolver tareas por su cuenta? En este episodio, Sebastián Cisterna, miembro del equipo de EvoAcademy, explora el auge de los agentes autónomos oalways-on, herramientas que puedeninvestigar, programar, gestionar información y avanzar en proyectos mientras tú te concentras en otras actividades. Conoce ejemplos de uso y las diferencias entre Grok Bot, Meta Muse y ChatGPT Dots.

Además, analizamos los costos de estas soluciones, su potencial para aumentar la productividad y los desafíos que presentan en privacidad, seguridad de datos e integración con herramientas empresariales. Una conversación para entender cómo evaluar el valor real de la IA autónoma antes de incorporarla a tu trabajo o negocio.

🎧 Cuéntanos: ¿Pagarías más por una IA capaz de ejecutar tareas de principio a fin?

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#AgentesDeIA #GrokBot #MetaMuse #ChatGPTDots

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¿Qué ocurre cuando la inteligencia artificial deja de centrarse en generar respuestas y comienza a tomar decisiones de forma rápida y estructurada? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre Jev, el modelo de decisiones de TypeSafe AI, explicamos cómo esta tecnología puede ayudar a automatizar tareas, clasificar información y optimizar procesos empresariales. Descubre las diferencias entre los modelos de decisión, los modelos de lenguaje y la visión artificial, y por qué la velocidad y el costo pueden abrir nuevas oportunidades para implementar IA en los negocios.

A través de ejemplos de logística, atención al cliente, control de calidad, seguros y revisión de documentos, exploramos cómo llevar la inteligencia artificial a operaciones concretas. También conversamos sobre los límites de la automatización, la importancia de medir la confianza de los modelos y cuándo es necesario mantener a una persona en el proceso. Porque implementar IA no consiste solamente en hacer las cosas más rápido: también implica entender el riesgo y saber qué decisiones conviene delegar.

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#InteligenciaArtificial #IAParaNegocios #Automatización #JevAI

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¿Qué pasaría si pudieras crear tu propio software sin ser programador? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Nolan Gaete conversa con Cristóbal Dotte Silva, cofundador de Emisso, sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de emprender, desarrollar aplicaciones y automatizar procesos empresariales. A través de su experiencia en startups, Cristóbal explica cómo conectar agentes de IA con sistemas como el SII, los bancos y Previred, y por qué los conectores, las API y las nuevas formas de integración son fundamentales para llevar estas soluciones a la práctica.

Además, exploramos el auge de los builders: personas que conocen un negocio y hoy pueden construir herramientas tecnológicas para resolver sus propios problemas. Hablamos de desarrollo de software con IA, automatización, seguridad, emprendimiento tecnológico y las oportunidades que surgen cuando las barreras para crear disminuyen. 

Una conversación para empresarios, profesionales y emprendedores que quieren comprender cómo aprovechar la inteligencia artificial para innovar y construir soluciones reales.

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#InteligenciaArtificial #Emprendimiento #Automatización #Innovación

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La inteligencia artificial ya está transformando la manera en que operan las grandes empresas. ¿Qué se necesita para pasar de los primeros experimentos a una implementación real? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Cristian Ludwig von Chrismar, gerente de Inteligencia Artificial de BCI, sobre la estrategia de uno de los principales bancos de Chile para incorporar IA generativa en sus operaciones.

A través de experiencias concretas como Partner, un asistente inteligente para ejecutivos, y Coaching AI, una herramienta para mejorar la atención al cliente, descubrimos cómo la IA puede generar valor en los negocios. También abordamos la seguridad de los datos, la gobernanza, el desarrollo de soluciones propias, el desafío de escalar proyectos y el futuro de los agentes inteligentes y el open banking. 

Una conversación para entender por qué la transformación con IA debe ser una decisión estratégica y transversal.

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¿Puede la inteligencia artificial ayudar a un agricultor a decidir cuándo regar, cuánto producir o incluso anticipar su próxima cosecha? En este episodio, conversamos con Mario Bustamante, fundador de Instacrops, sobre cómo la IA, los sensores, el machine learning y los datos están transformando la agricultura y creando nuevas oportunidades para el AgTech.

Mario cuenta la evolución de Instacrops, desde la detección de heladas hasta el desarrollo de agentes de IA que funcionan directamente a través de WhatsApp. Además, conversan sobre eficiencia hídrica, predicción de cosechas, datos propietarios, SaaS, adopción tecnológica, expansión internacional y los desafíos de llevar inteligencia artificial a una de las industrias con menor nivel de digitalización.

Conoce más sobre Instacrops en:http://instadrop.instacrops.com

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#InteligenciaArtificial #AgTech #Agricultura #Innovación

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Claude Code puede parecer una herramienta exclusiva para desarrolladores, pero en este capítulo Sebastián Cisterna demuestra cómo una persona sin experiencia profunda en programación puede comenzar a entenderla y utilizarla. Junto a Felipe Alfaro recorren la interfaz, GitHub, repositorios y ramas, los modos de autonomía, el modo Plan y la administración de permisos.

La conversación también entra en uno de los conceptos fundamentales para trabajar con IA: la ventana de contexto. Sebastián explica cómo utilizar comandos como /compact, /clear y /simplify, además de cómo funcionan CLAUDE.md y las Skills para entregar instrucciones y procedimientos reutilizables a los agentes.

El episodio termina con una mirada práctica a la seguridad y a los cuidados necesarios antes de llevar estos desarrollos a entornos empresariales.

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#ClaudeCode #IA #InteligenciaArtificial #EvoAcademy

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Todo lo que necesitas para crear tu sitio web hoy mismo

¿Cómo se puede utilizar la Inteligencia Artificial para investigar el crimen organizado? En este episodio conversamos con Richard Weber, profesor titular de la Universidad de Chile, sobre Fiscal Heredia, un ecosistema tecnológico desarrollado junto al Ministerio Públicopara apoyar a fiscales e investigadores en el análisis de grandes volúmenes de información.

Además, hablamos del caso de los “influencers”, donde el sistema logró identificar correctamente a 13 de 15 posibles integrantes de una banda, de la capacidad de analizar audios en otros idiomas y de los desafíos que aparecen cuando esta tecnología comienza a utilizarse en otros países. También abordamos una pregunta clave: ¿Cómo utilizar IA en investigaciones sensibles sin perder de vista la privacidad, los sesgos y la responsabilidad humana?

⭐ Si te gustó este episodio, comparte el podcast con alguien que quiera entender cómo la inteligencia artificial está transformando industrias y procesos reales.

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#InteligenciaArtificial #IA #Innovación #Tecnología

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Los tokens se están convirtiendo en uno de los recursos más importantes al trabajar con inteligencia artificial. En este capítulo, explicamos cómo funcionanlos tokens y la ventana de contexto en Claude, por qué podemos estar consumiéndolos sin darnos cuenta y qué elementos (como Skills, MCPs, archivos y herramientas) pueden aumentar nuestro uso.

Además, revisamos estrategias para ahorrar tokens: caché, Compact, Clear, Projects, elección de modelos y conversión de archivos a Markdown. Una conversación práctica para quienes quieren sacar más rendimiento de Claude y optimizar sus flujos de trabajo con IA.

🎧 Escucha el capítulo completo y descubre cómo trabajar de forma más eficiente con inteligencia artificial.

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#InteligenciaArtificial #Claude #Tokens

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00:00 - Entendiendo los Tokens: Un Recurso Escaso en IA07:13 - Cómo Funciona y Crece la Ventana de Contexto12:55 - Reduciendo Costos con /compact y /clear17:50 - Cómo Revisar tu Presupuesto y Contexto en Claude23:59 - Aprovecha el Caché y Desactiva Skills Innecesarias33:54 - Haiku, Sonet, Opus: ¿Cuál Usar y Cuándo?47:07 - Organiza con Proyectos y Usa Formato Markdown57:14 - Evita Horas Pico y Descubre Plugins para Claude01:08:38 - Consejos Finales para Optimizar el Uso de Tokens

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¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial la forma en que funcionan las empresas? En este episodio conversamos con Félix Said, CEO de Duemint, sobre automatización financiera, conciliación de pagos, cobranza, flujo de caja y Smart Finance. Una conversación sobre cómo la tecnología puede eliminar tareas repetitivas y permitir que los equipos financieros se concentren en análisis, criterio y decisiones que realmente impactan el negocio.

También hablamos de agentes de IA, LLM, workflows, APIs, MCP, el futuro del SaaS, productividad y las nuevas ventajas competitivas para las empresas tecnológicas. Félix plantea una idea especialmente relevante: el valor de un software no necesariamente estará en que las personas entren a usarlo, sino en que pueda trabajar por ellas e integrarse con el resto de su ecosistema.

🎧 Escucha el episodio completo, síguenos en Spotify y comparte este capítulo con alguien que esté explorando cómo aplicar IA y automatización a un negocio real.

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#InteligenciaArtificial #IAParaNegocios #Fintech #Duemint

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¿Cómo puede una empresa pasar de procesos manuales a automatizaciones que trabajan prácticamente solas? En este episodio conversamos con Francisco de Brito Fontes, Business Automation and AI Lead de Make, para entender cómo conectar herramientas, datos e inteligencia artificial y convertir procesos reales del negocio en flujos automatizados. Hablamos de automatización determinista, IA generativa y automatizaciones agénticas, además de revisar cómo funcionan los triggers, routers, credenciales y equipos dentro de una plataforma de automatización.

Francisco también muestra un caso práctico con Mercado Público: una automatización que detecta licitaciones, las filtra, utiliza IA para analizarlas, genera un informe, lo convierte en PDF y lo envía automáticamente por correo. Además, conocemos Maya, el asistente de IA de Make capaz de construir automatizaciones a partir de instrucciones en lenguaje natural. 

Dale play al episodio y descubre cómo llevar la IA desde la conversación hasta los procesos que realmente mueven un negocio.

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¿Cómo puede la inteligencia artificial determinar cuánto vale una propiedad? En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Matías Echeverría, cofundador de HousePricing, sobre cómo utilizan datos, machine learning y algoritmos predictivos para valorizar propiedades de venta y arriendo de forma automática. Una conversación que pasa por K-NN, calidad de datos, BigQuery, tasaciones inmobiliarias y los desafíos de aplicar IA a una industria donde la información puede estar fragmentada o contener errores.

Además, conversamos sobre inversión inmobiliaria, plusvalía, sesgos, incentivos comerciales y TIR, y sobre cómo los datos pueden ayudar a tomar mejores decisiones financieras. Matías también comparte cómo transformó HousePricing desde un side project en una startup y qué significa asumir un “riesgo calculado” al emprender. 

Dale play y comparte este episodio con quienes estén explorando IA, datos, innovación y nuevos negocios.

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¿Qué es un Harness de IA? En este capítulo de EvoAcademy, te explicamos cómo evolucionaron los sistemas de inteligencia artificial desde el Prompt Engineering y el RAG hasta la Context Engineering, MCP, Skills, automatización y los actuales Harnesses. Una conversación para entender qué ocurre realmente detrás de los agentes de IA y por qué el modelo de lenguaje es solouna parte de todo el sistema.

También hablamos de herramientas, contexto, memoria, permisos, loops y evaluación de agentes, además de un desafío cada vez más importante: qué ocurre cuando los modelos cambianconstantemente y los sistemas que construimos alrededor de ellos quedan obsoletos. Si te interesa la inteligencia artificial aplicada a empresas, automatización, agentes y transformación digital, este episodio es para ti.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Nicolás Astudillo, Head of Accounting de AgendaPro, sobre cómo un área tradicional como Contabilidad puede transformarse utilizando Inteligencia Artificial, automatización y agentes inteligentes. Descubre cómo implementaron cerca de 40 agentes de IA para optimizar procesos financieros, automatizar conciliaciones bancarias, generar análisis contables y acelerar el cierre financiero de una empresa con operaciones en varios países.

Durante la conversación hablamos sobre agentes determinísticos, IA generativa, Claude, GitHub, ERP, gobierno de datos, pensamiento crítico, automatización de procesos y el futuro del trabajo para profesionales de negocios.

Si buscas aplicar IA en tu empresa con casos reales y consejos prácticos, este episodio es para ti.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Antonio Moreno Cano, Gerente de Soluciones Digitales de Entel Digital, sobre el estudio que analiza el estado de la adopción de Inteligencia Artificial en las empresas chilenas.Descubrimos por qué algunas industrias avanzan mucho más rápido que otras, cuáles son las principales barreras para implementar IA y cómo las organizaciones pueden pasar de usar asistentes como ChatGPT a transformar completamente sus procesos y modelos de negocio.

También profundizamos en temas como cultura organizacional, estrategia de datos, gobernanza, agentes inteligentes, capacitación de equipos, IA empresarial, Google Cloud, transformación digital y el futuro de las organizaciones impulsadas por Inteligencia Artificial.

Si buscas implementar IA de forma estratégica en tu empresa, este episodio entrega una guía práctica basada en experiencia real y casos concretos.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Patricio Cofré, Socio Líder de Servicios de Inteligencia Artificial de EY Chile, sobre cómo las organizaciones están pasando de usar IA para aumentar la productividad individual a transformar completamente sus procesos y modelos de negocio. Analizamos los tres horizontes de adopción de la IA, los errores más comunes al implementarla, el rol del liderazgo, la cultura de innovación y cómo preparar a las empresas para los cambios que vienen.

Además, hablamos sobre por qué la mayoría de los proyectos de IA no llegan a producción, cómo identificar oportunidades con verdadero impacto estratégico y por qué Patricio cree que estamos transitando desde una economía de escasez hacia una economía de abundancia impulsada por la inteligencia artificial. 

Un episodio imprescindible para líderes, emprendedores y profesionales que buscan entender cómo generar valor real con IA más allá de las herramientas de productividad.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Rodrigo Alcalde, Director Regional de Nuevos Negocios y Grandes Alianzas de Mallplaza, sobre cómo una de las empresas líderes del retail en Latinoamérica está enfrentando la transformación digital más allá del hype de la inteligencia artificial.

Hablamos de automatización, agentes de IA, análisis predictivo, liderazgo, cultura organizacional y cómo preparar a los equipos para adoptar nuevas tecnologías. Rodrigo comparte casos reales de Mallplaza, desde la optimización de procesos internos hasta el uso de IA para mejorar la experiencia de millones de visitantes, demostrando que el verdadero desafío no es implementar inteligencia artificial, sino resolver problemas de negocio de forma inteligente.

Si trabajas en innovación, tecnología, liderazgo o simplemente quieres entender cómo las grandes empresas están incorporando la IA en la práctica, este episodio está lleno de aprendizajes aplicables desde el primer minuto.

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En este video revisamos el último lanzamiento de ChatGPT y OpenAI, los modelos GPT-5.6: Sol, Luna y TerraConoce sus principales características e implicancias en el siguiente video

Si quieres entender hacia dónde va la IA y cómo prepararte para aprovecharla en tu negocio o trabajo, este capítulo es para ti.

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La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa: los agentes de IA. Pero lo realmente interesante ocurre cuando varios agentes trabajan juntos para resolver problemas complejos.

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna explica qué son los sistemas multiagentes, cómo se orquestan, cuáles son las arquitecturas más utilizadas y por qué esta tecnología está cambiando la forma en que las empresas automatizan procesos. Además, conocerás ejemplos prácticos, herramientas disponibles actualmente y los errores más comunes al implementar este tipo de soluciones.

Si quieres entender hacia dónde va la IA y cómo prepararte para aprovecharla en tu negocio o trabajo, este capítulo es para ti.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna y Nolan Gaete, ambos miembros de EvoAcademy, conversan sobre cómo comenzar a crear aplicaciones utilizando asistentes de programación con inteligencia artificial como Claude Code, Codex, Cursor y GitHub Copilot, incluso si nunca has escrito una línea de código 💡

Aprenderás cómo estructurar correctamente un proyecto, utilizar archivos como CLAUDE.md, README y CHANGELOG, además de entender cuándo un proyecto sigue siendo un MVP personal y cuándo ya requiere un desarrollador profesional.

También conocerás conceptos fundamentales como Docker, Skills, planificación asistida por IA, versionamiento con Git y las mejores prácticas para desarrollar aplicaciones de forma segura, organizada y escalable. Si quieres empezar a construir herramientas con IA para aumentar tu productividad, este capítulo es una excelente guía para dar los primeros pasos.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, ambos integrantes del equipo de EvoAcademy, analizan el lanzamiento de Claude Fable y Mythos, los nuevos modelos de Anthropic que están redefiniendo el desarrollo de software asistido por inteligencia artificial.

Durante la conversación, ponen a prueba las capacidades de Claude Code, creando una aplicación funcional desde cero, explorando cómo la IA puede desarrollar interfaces, integrar APIs, realizar pruebas automáticas y corregir errores sin intervención humana. Además, profundizan en temas clave como la autonomía de los agentes de IA, el futuro del trabajo, la supervisión de código generado por modelos y las controversias en torno a la seguridad, censura y control de los sistemas de inteligencia artificial.

Si te interesa entender cómo la IA está transformando el desarrollo de productos, la automatización empresarial y la forma en que trabajaremos en los próximos años, este capítulo es para ti.

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(00:00) - Claude Fable y Mythos: la nueva IA de Anthropic

(02:48) - ¿Fable realmente supera a Opus?

(05:09) - Creamos una Pokédex con IA en 26 minutos

(10:17) - Cómo Claude Code desarrolla aplicaciones completas

(16:13) - Reconocimiento de voz e imágenes en tiempo real

(21:22) - El nuevo desafío: supervisar código generado por IA

(23:46) - Anthropic puede modificar tus respuestas

(31:52) - ¿Fable es mejor que Opus en la práctica?

(35:32) - Costos, créditos y límites de Claude Fable

(40:48) - Dashboards automáticos para empresas

(45:15) - Automatizaciones, agentes y el futuro del trabajo

(47:06) - ¿Vale la pena pagar por Claude hoy?

¿Qué diferencia existe entre la IA Predictiva y la IA Generativa?

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna e Ignacio Alarcón, miembros del equipo de EvoAcademy, explican uno de los conceptos más importantes, y más confundidos, del mundo de la inteligencia artificial: la IA Predictiva.

Hablamos sobre cómo funcionan los modelos predictivos, por qué han generado gran parte del valor económico de la IA durante las últimas décadas y qué diferencias existen con herramientas como Chat GPT, Claude o Gemini. Además, revisamos casos reales en marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, junto con conceptos clave como clasificación, regresión, clustering, precisión, recall y F1 Score.

También analizamos por qué los modelos predictivos envejecen, cómo afectan los cambios regulatorios y respondemos una pregunta que muchos se hacen: ¿Se puede hacer IA Predictiva usando IA Generativa?

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(00:00) - IA Predictiva vs IA Generativa: diferencias clave

(04:32) - La IA que más valor ha generado en las empresas

(08:59) - Casos reales de IA Predictiva en negocios

(18:45) - Cómo elegir el algoritmo correcto para cada problema

(25:00) - Por qué los datos históricos no siempre predicen el futuro

(28:12) - Cómo la pandemia cambió los modelos predictivos

(34:39) - Ley de protección de datos e inteligencia artificial

(36:50) - No existe una única verdad analítica

(44:37) - Precisión, Recall y F1 Score explicados fácil

(59:58) - Qué importa más que la precisión de un modelo

(01:07:07) - ¿ChatGPT y Claude pueden hacer IA Predictiva?

(01:13:50) - Conclusiones: cómo crear valor con IA en tu empresa

En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, miembros del equipo de EvoAcademy, analizan las noticias más relevantes de la semana en el mundo de la IA. Conversan sobre el lanzamiento de Claude Opus 4.8, las novedades presentadas por Google en Google I/O, el creciente costo del uso de modelos de inteligencia artificial y las implicancias que estos cambios podrían tener para empresas, equipos y profesionales.

Además, revisan la reciente encíclica del Papa León XIV sobre inteligencia artificial, abordando temas como la ética, la toma de decisiones automatizadas, los sesgos de los modelos y el impacto social de esta tecnología. También desmenuzan algunos titulares virales sobre Microsoft, Google y Anthropic, explicando qué ocurrió realmente detrás de las noticias y por qué cada vez es más importante acudir a las fuentes originales antes de sacar conclusiones.

Si quieres mantenerte al día con las tendencias más importantes de la inteligencia artificial y entender cómo estos avances impactan a los negocios, este episodio es para ti.

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(00:00) - Noticias clave de IA: Claude, Google y Microsoft

(01:18) - Claude Opus 4.8: qué cambió realmente

(09:10) - El problema que viene: costos, tokens y límites de uso

(19:52) - Microsoft, Copilot y la verdad detrás de los titulares

(27:04) - Google I/O 2026: Gemini 3.5 y nuevas integraciones

(34:28) - El Papa León XIV entra al debate sobre inteligencia artificial

(38:02) - IA, ética, armas y responsabilidad humana

(43:45) - Cómo detectar fake news y desinformación sobre IA

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Sebastián Cisterna, ambos parte del equipo de EvoAcademy, conversan sobre una de las funcionalidades más comentadas del ecosistema de Claude: las Skills. ¿Qué son realmente? ¿Cómo se diferencian de los GPTs de ChatGPT, las Gems de Gemini o los MCPs? Y más importante aún ¿Cómo pueden ayudar a las empresas a estandarizar procesos y obtener mejores resultados con IA?

Durante la conversación revisan cómo se construye una Skill, cómo se activa automáticamente según el contexto, cómo compartirlas dentro de equipos de trabajo y cuáles son los beneficios de incorporar scripts, plantillas, documentación y recursos reutilizables. Además, abordan los riesgos de seguridad al descargar Skills de terceros y lasbuenas prácticas para implementarlas de forma segura en entornos corporativos.

Si estás explorando agentes de IA, automatización de procesos, Claude, MCPs o productividad empresarial, este episodio te entregará una visión práctica de una de las tendencias más importantes del momento 🚀

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(00:00) - Qué son las Skills de Claude

(02:19) - Cómo está construida una Skill

(07:21) - Cómo se activan las Skills automáticamente

(10:57) - El error que hace gastar más tokens en Claude

(16:37) - Skills vs MCP explicado fácil

(20:32) - Projects: el secreto para manejar contexto en IA

(26:11) - Scripts: el verdadero poder de las Skills

(30:51) - Assets, plantillas y recursos corporativos

(32:30) - Cómo crear una Skill usando IA

(36:46) - Step Back Prompting: técnica para mejores resultados

(40:52) - APIs, credenciales y seguridad empresarial

(47:00) - Los riesgos de descargar Skills de internet

(51:49) - Plugins: agrupando Skills y MCPs

(55:23) - El futuro de las Skills en Claude

En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos conSebastián Gebhardt, gerente general de Yáneken, un holding retail con marcas como Bold, Bamers y representaciones internacionales como Hoka y Oakley, sobre cómo están implementando inteligencia artificial en operaciones reales dentro de una empresa tradicional.

Hablamos de automatización vía WhatsApp, apps creadas con IA, consumidores sintéticos para estudios de mercado, creatividad humana, machine learning aplicado al retail y el futuro de los agentes autónomos que podrán comprar y operar por nosotros. Un episodio lleno de casos concretos, visión estratégica y aprendizajes prácticospara cualquier empresa que quieraaplicar IA de manera exitosa.

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---(00:00) – La IA ya está transformando el retail

(07:58) – El problema real del retail: predecir demanda

(13:22) – Cómo crear software con IA sin un gran equipo técnico

(21:03) – WhatsApp + IA: automatizando más de 160 tiendas

(28:34) – ¿La IA realmente puede ser creativa?

(33:58) – Consumidores sintéticos y marketing con IA

(41:26) – El problema de los SaaS y las herramientas internas

(51:18) – Agentes autónomos y el futuro de internet

Claude, la inteligencia artificial desarrollada por Anthropic, se está consolidando como una de las herramientas más potentes del mercado para automatización, programación y productividad.

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Nolan GaeteySebastián Cisterna, miembros del equipo de EvoAcademy, conversan sobre qué es Claude, cómo funcionan sus modelos Haiku, Sonnet y Opus, y por qué cada vez más profesionales lo consideran una alternativa real a ChatGPT.

Además, revisamos funcionalidades como Artifacts, Skills, Connectors, Cowork y Cloud Code, que permiten crear dashboards, automatizar procesos e integrar Claude con herramientas como Google Drive, Notion y Excel.

Si quieres entender cuándo conviene usar Claude y cómo sacarle el máximo provecho, este capítulo es una guía práctica y muy completa.

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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete analizan el lanzamiento de GPT-5.5 y evalúan si realmente representa un avance significativo frente a GPT-5.4 y Claude.

Conversamos sobre eficiencia en consumo de tokens, costos, benchmarks, automatización y el rol de Codex como la herramienta que está llevando a ChatGPT a un nuevo nivel de productividad para empresas y profesionales.

Si estás evaluando qué herramienta de inteligencia artificial utilizar en tu organización y quieres entender hacia dónde evoluciona esta tecnología, este capítulo te entregará una mirada práctica y estratégica.

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Invitado: Ignacio Alarcón

Host: Nolan Gaete

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se crea contenido audiovisual, pero no de la manera que muchos imaginan. En este episodio conversamos con Franco Benavente, fundador de Paisaje Labs, sobre cómo realmente se producen videos con IA: desde la construcción de imágenes hasta el montaje final, pasando por iteraciones, errores y decisiones creativas clave.

Hablamos de los desafíos reales como la consistencia de personajes, los costos de produccióny por qué generar un video con IA no es simplemente “apretar un botón”. Además, revisamos casos concretos de uso en televisión, redes sociales y marcas, mostrando cómo esta tecnología ya está impactando la industria creativa.

Si te interesa aplicar inteligencia artificial en contenido, marketing o producción audiovisual, este capítulo te va a dar una visión clara, aterrizada y útil para empezar a hacerlo bien.

¿Quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio? Te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.

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Invitado: Franco Benavente, fundador de Paisaje Labs

Host: Sebastián Cisterna

La inteligencia artificial está avanzando más rápido de lo que la mayoría puede seguir.

En este episodio analizamos los últimos lanzamientos de Anthropic y su ecosistema Claude, incluyendo el polémico modelo “Mythos”, que promete ser tan potente que ni siquiera puede ser liberado al público.

Profundizamos en el impacto real de la IA en ciberseguridad, automatización y diseño, separando el hype de lo que realmente genera valor en negocios. También revisamos herramientas como Manage Agents, Routines y Claude Design, evaluando si representan un cambio estructural o solo una evolución incremental.

Y este capítulo es especial: celebramos 3 años del podcast

Tres años construyendo comunidad, compartiendo conocimiento y acompañando a miles de personas en entender cómo la inteligencia artificial puede transformar su trabajo y su negocio. Gracias por ser parte de esta comunidad 🎉

Hoy más que nunca, entender la IA es una ventaja competitiva real.

Únete a nuestracomunidad de Skool donde podrás encontrar cursos, tutoriales, actualizaciones sobre lo último de IA y otros entusiastas que debatimos sobre el uso de la IA en las organizaciones.

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Host: Sebastián Cisterna

Host 2: Ignacio Alarcón

La investigación de mercado está cambiando radicalmente gracias a la inteligencia artificial.

En este episodio conversamos con Daniel Horta, Director de Proyectos de customer experience en Activa Research, sobre cómo la IA está transformando la forma en que las empresas entienden a sus clientes, optimizan sus procesos y toman decisiones estratégicas basadas en datos.

Desde la automatización de encuestas y focus group hasta el uso de data sintética y análisis avanzado, exploramos aplicaciones reales que ya están impactando el mundo empresarial.

Si trabajas con clientes, marketing o estrategia, este capítulo es clave para entender cómo usar IA de forma efectiva en tu negocio.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Daniel Horta Leyton

La inteligencia artificial está cambiando… pero no necesariamente para mejor. En este episodio analizamos por qué empresas como OpenAI, Google y Anthropic están ajustando sus modelos de negocio, reduciendo beneficios y enfrentando pérdidas millonarias mientras intentan alcanzar la rentabilidad.

Exploramos cómo funcionan estos modelos a pérdida, por qué están empeorando las condiciones para los usuarios y qué deben hacer las empresas para adaptarse a este nuevo escenario. Un capítulo clave para entender el futuro de la IA aplicada a negocios, eficiencia operativa y toma de decisiones estratégicas.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

La forma de investigar cambió para siempre.En este episodio analizamos cómo la inteligencia artificial está transformando la búsqueda de información, pasando de keywords tradicionales a preguntas estratégicasque permiten acceder a conocimiento más profundo y confiable.

Revisamos herramientas como Consensus, Semantic Scholary otras soluciones que permiten trabajar directamente con papers académicos, evitando errores comunes como confiar en fuentes poco fiables o contenido no validado. Además, exploramos cómo empresas y profesionales pueden usar estas herramientas para innovar, validar ideas y acelerar procesos de investigación.

Hoy: investigar mejor significa decidir mejor.Y quienes entiendan esto primero, van a tener ventaja competitiva real.

Un capítulo clave para profesionales y empresas que buscan tomar mejores decisiones en un entorno donde la información cambia constantemente.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Jonathan Vásquez

Claude AI está en boca de todos, pero ¿Realmente es mejor que ChatGPT?

En este episodio analizamos en profundidad Claude Cowork, la nueva funcionalidad que permite trabajar directamente con archivos locales, automatizar tareas complejas y ejecutar procesos con múltiples agentes. Exploramos sus ventajas, limitaciones, casos reales y qué tipo de usuario debería usarlo.

Si trabajas con inteligencia artificial, automatización o análisis de datos, este capítulo te va a dar una visión clara y práctica para tomar decisiones.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

La inteligencia artificial está transformando los negocios… Pero también está creando nuevos riesgos que pocas empresas están considerando.

En este episodio analizamos el caso real entre Anthropic, OpenAI y el gobierno de EE.UU., y cómo unadecisión externa puede afectar directamente la operación de una empresa.

Hablamos de dependencia tecnológica, modelos de IA, costos, eficiencia y por qué construir sistemas rígidos puede ser un error crítico.

Si estás implementando IA en tu negocio o pensando en hacerlo, este capítulo te dará una perspectiva estratégica clave para evitar errores que pueden costar tiempo, dinero y competitividad.

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Host: Nolan Gaete

Invitado: Ignacio Alarcón

El nuevo GPT-5.4 de OpenAImarca un cambio importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. En este episodio analizamos qué lo hace diferente frente a GPT-5.3 y otros modelos como Claude o Gemini, revisando su rendimiento en programación, uso de herramientas y automatización de tareas reales de negocio.

También mostramos pruebas prácticas donde la IA crea mapas 3D, presentaciones, documentos y análisis en Excel, demostrando cómo estas tecnologías empiezan a integrarse en el trabajo diario de empresas y profesionales.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

La inteligencia artificial está transformando el retail. En este episodio de IA para los Negocios conversamos con Gonzalo Oyanedel, Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart Chile, sobre cómo una de las empresas más grandes del mundo usa machine learning, IA generativa, modelos de recomendación y agentes inteligentes para mejorar la experiencia de clientes y colaboradores. Un capítulo clave para entender cómo aplicar IA en empresas reales y a gran escala.

Si trabajas en tecnología, innovación, datos o liderazgo empresarial, este capítulo te entrega una mirada práctica sobre cómo las grandes compañías están implementando inteligencia artificial a escala.

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Host: Ignacio AlarcónInvitado: Gonzalo Oyanedel

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(00:00) – Introducción: IA en Walmart y el futuro del retail(02:50) – El rol de un Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart(05:50) – Cómo Walmart pasó de retail a empresa tecnológica(13:40) – Qué hace un equipo de IA dentro de Walmart(15:00) – Carrito Listo: IA que predice tu próxima compra(17:15) – Cómo capacitan a miles de empleados en inteligencia artificial(20:05) – IA centralizada vs federada en empresas grandes(41:35) – Robots, visión por computador y logística automatizada(45:45) – Cómo Walmart decide qué proyectos de IA construir(47:20) – Qué habilidades necesita hoy un profesional de IA(54:50) – Conclusiones: el futuro del retail impulsado por inteligencia artificial

¿Google Gemini puede reemplazar a ChatGPT? En este episodio analizamos en profundidad herramientas como Deep Research, Nano Banana, Veo 3, Canvas, Google AI Studio y NotebookLM. Mostramos en vivo cómoinvestigar con IA, crear aplicaciones sin programar, generar imágenes realistas y automatizar procesos empresariales.

Si trabajas con inteligencia artificial, automatización, análisis de competencia o desarrollo de software, este capítulo te muestra casos reales y límites prácticos de Gemini en 2025.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

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(00:00) – ¿Vale la pena pagar ChatGPT si existe Gemini?

(03:30) – Deep Research: cómo investigar 50+ fuentes en minutos

(10:48) – Cómo validar referencias y evitar información falsa

(18:18) – Casos reales: leyes, competencia y análisis corporativo

(24:35) – Veo 3 y generación de video con IA (límites y riesgos)

(31:05) – Nano Banana: creación y edición avanzada de imágenes

(38:46) – Canvas: cómo editar documentos sin romper el contexto

(44:00) – Crear aplicaciones sin programar (demo en vivo)

(53:04) – Google AI Studio y desarrollo profesional con API

(01:00:30) – NotebookLM: IA sin alucinaciones para empresas

(01:11:55) – Conclusiones: qué herramienta usar según tu negocio

En este episodio conversamos con Gonzalo Enei, fundador y CEO de Perhaps, la startup detrás de Faces (faces.app), una plataforma que convierte cada presentación en una experiencia interactiva creada con inteligencia artificial. Desde San Francisco, Gonzalo comparte cómo están construyendo un producto global combinando múltiples modelos de IA y programando con agentes.

Profundizamos en qué significa realmente emprender con IA: diferenciarse cuando la funcionalidad se vuelve commodity, tomar decisiones estratégicas en mercados altamente competitivos, pivotear frente a lanzamientos como los GPTs de OpenAI y desarrollar la mentalidad necesaria para competir en la frontera tecnológica.

Conoce más sobre Faces:

👉https://faces.app

👉 @facesdotapp

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Gonzalo Enei

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La automatización está en boca de todos desde el boom de la inteligencia artificial generativa. Pero, ¿realmente es tan compleja como parece?

En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre n8n: una herramienta low-code que permite automatizar procesos conectando Gmail, WhatsApp, Google Drive y modelos como ChatGPT o Gemini sin necesidad de programar desde cero.

Hablamos de:

Diferencias reales entre Zapier, Make y n8n

Cómo instalar n8n gratis con Docker

Qué implica correrlo en la nube (Azure, AWS o Google Cloud)

Cómo funcionan los triggers, nodos, loops y variables

Cómo integrar agentes de IA con API keys

Casos reales de automatización en ventas, facturación y BI

Si haces tareas repetitivas todos los días, este capítulo puede cambiar cómo trabajas.

👉 Si quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio, te invitamos a ser parte de nuestra comunidad de Skool, donde compartimos flujos, talleres prácticos y resolvemos dudas en directo.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

Los agentes de inteligencia artificial prometen cambiar la forma en que trabajamos, automatizamos y tomamos decisiones. En este episodio de IA para los Negocios analizamos en profundidad OpenClaw (Clawdbot), una nueva generación de IA capaz de ejecutar acciones reales en un computador, utilizar herramientas externas y operar con un nivel de autonomía nunca antes visto.

Conversamos además,  sobre qué diferencia a estos agentes de herramientas como ChatGPT, Zapier o n8n, cuáles son sus riesgos reales en seguridad y costos, y por qué hoy es clave separar el hype de los casos de uso verdaderamente útiles. 

También abordamos si esta tecnología tiene sentido en entornos empresariales, qué precauciones tomar y cómo probarla de forma responsable.

Un episodio clave para entender hacia dónde va la IA aplicada a negocios y qué decisiones conviene (o no) tomar hoy.

🔗 Herramientas mencionadas en el capítulo:

👉https://clawbook.fun/

👉https://www.clawpoker.com/

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

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La inteligencia artificial está generando imágenes cada vez más realistas y eso está abriendo la puerta a estafas, engaños y manipulación emocional a gran escala. En este episodio hablamos de por qué hoy es tan difícil distinguir una imagen real de una creada con IA, y cómo nuestro cerebro puede ser fácilmente engañado 🧠

Revisamos señales prácticaspara detectar imágenes falsas, desde errores visibles hasta técnicas más avanzadas, y reflexionamos sobre los riesgos éticos, sociales y comerciales de un mundo donde ya no siempre podemos confiar en lo que vemos. 

Este es un capítulo clave para entender el impacto real de la IA en personas, negocios y organizaciones, y los cuidados que puedes tener para su uso saludable.

Recursos del capítulo:

🔍 Suite Forense EvoAcademy (detección de imágenes IA):  https://evoacademy.github.io/suite-forense/

🔍 Repositorio técnico – Suite Forense (GitHub):  https://github.com/EvoAcademy/suite-forense

🔍 ¿Esta cara es real o generada con IA? (entrena tu ojo crítico):  https://www.whichfaceisreal.com/

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Host: Sebastian Alarcón 

Invitado: Ignacio Alarcón

#InteligenciaArtificial #Deepfakes #EstafasConIA #SeguridadDigital

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Daniel Ortega y Mauricio Saavedra, del Área de Planificación y Operaciones de Forestal Arauco, ganadores del premio Chile Potencia en la categoría Grandes Empresas, por un proyecto de inteligencia artificial aplicado a la calidad de cosecha forestal.

A través del uso de drones RGB, computer vision y datasets desarrollados desde cero, el equipo logró estandarizar un proceso crítico, mejorar la calidad de cosecha en un 37% y recuperar más de 60.000 m³ de madera con valor comercial. Un caso real que demuestra que la inteligencia artificial no parte con modelos, sino con datos, metodología, equipos multidisciplinarios y una correcta gestión del cambio.

Un episodio clave para entender cómo implementar IA en industrias complejas y a gran escala, con impacto operativo y de negocio real.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitados: Daniel Ortega Carca y Mauricio Saavedra, de Forestal Arauco

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

¿Se puede programar usando inteligencia artificial sin saber programar? En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre Vibe Coding, una nueva forma de crear aplicaciones y prototipos apoyándose en IA, incluso sin formación técnica previa.

En este capítulo exploramos ejemplos reales usando herramientas como Gemini Canvas, Lovable y Cursor, revisando qué tan lejos se puede llegar, cuáles son los límites reales, los costos involucrados y los errores más comunes. También hablamos de seguridad, buenas prácticas y de por qué el Vibe Coding no reemplaza a los programadores, pero sí expande enormemente lo que hoy pueden hacer perfiles de negocio, educación y emprendimiento.

El ejemplo práctico de la aplicación Food Logger creada en este capítulo con Lovable la puedes revisar aquí:

👉 ⁠https://bite-log-grow.lovable.app

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Nolan Gaete

#VibeCoding #LovableIA #GeminiCanvas #cursorIA #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos sobre los últimos avances de Gemini 3, con especial foco en Gemini 3 Flash, el nuevo modelo rápido y económico de Google que está cambiando la forma en que empresas y profesionales usan inteligencia artificial en su día a día.

Analizamos por qué hoy la competencia en IA ya no pasa solo por la “calidad del modelo”, sino por velocidad, integraciónycasos de uso reales. Hablamos de NotebookLM para trabajar con fuentes confiables, Nano Banana para imágenes e infografías, Visual Layout, Gems personalizadas y automatizaciones con Google Workspace. También comparamos Gemini con ChatGPT y revisamos en qué escenarios conviene usar cada uno.

👉 Si trabajas en negocios, tecnología o innovación, este capítulo te ayudará a tomar mejores decisiones sobre cómo aplicar IA de forma práctica y estratégica.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Nolan Gaete

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

En este episodio conversamos con Luis Orrego Campano, jefe de Gestión de Datos y Estudios de la Tesorería General de la República de Chile, sobre cómo el sector público está usando inteligencia artificial de forma real, responsable y con impacto concreto.

Hablamos de gobierno de datos, modelos predictivos, segmentación de contribuyentes, optimización de procesos y uso de IA generativa dentro del Estado. Luis explica cómo pasaron de reportes descriptivos a decisiones basadas en datos, abordando también temas clave como ética algorítmica, sesgos, protección de datos personales e IA inclusiva.

Un capítulo clave para entender que la inteligencia artificial no es solo para startups o grandes empresas: bien implementada, también puede mejorar políticas públicas, eficiencia estatal y experiencia ciudadana.

🎙️ IA para los Negocios: un podcast sobre inteligencia artificial aplicada, datos y toma de decisiones estratégicas.

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Host: Jonathan Vasquez

Invitado: Luis Orrego Campano

La inteligencia artificial sigue avanzando, pero no siempre en la dirección que muchos imaginan. En este episodio analizamos qué tendencias marcarán la IA en 2026 y qué señales reales deberían estar observando empresas, equipos y profesionales desde hoy.

Hablamos sobre la posible burbuja de la inteligencia artificial, el rol de Nvidia y el hardware en el crecimiento del mercado, y por qué los productos con IA están empezando a subir de precio. También profundizamos en la evolución de los agentes autónomos, el debate sobre automatización real versus expectativas infladas, y las implicancias de usar IA en procesos críticos de negocio.

Además, exploramos el rechazo social al uso de IA en industrias creativas, los riesgos del live coding sin conocimientos técnicos, y el surgimiento de los World Models, una tecnología clave para la robótica y la simulación que aún debe abordarse con cautela.

Un episodio recomendado para quienes toman decisiones, lideran equipos o quieren entender cómo aplicar la inteligencia artificial de forma estratégica y realista en 2026.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

#InteligenciaArtificial #IAparaNegocios #TendenciasIA2026

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(00:00) – Tendencias de Inteligencia Artificial para 2026

(00:40) – Qué predicciones de IA sí se cumplieron en 2025

(04:41) – La burbuja en la inteligencia artificial

(08:35) – Inversiones y valoración del mercado: el riesgo para las empresas pequeñas

(13:16) – Por qué los precios de productos con IA van a subir

(19:05) – Agentes autónomos y automatización en empresas

(27:42) – Rechazo social a la IA en arte y contenido creativo

(34:43) – Vibe coding, live coding y riesgos de seguridad con IA

(40:45) - IA como habilidad básica: contratar sin IA ya genera desconfianza

(45:25) – IA local vs nube: costos, seguridad y control de datos

(50:22) – World Models: robótica, simulación y el siguiente salto de la IA

(56:43) – Cierre: cómo prepararse hoy para la IA del 2026

¿Cómo se aplica realmente la inteligencia artificial en una empresa del tamaño de Falabella?

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Christopher Pope, Gerente de Business Intelligence Corporativo, sobre cómo una compañía de escala regional usa datos e IA para tomar mejores decisiones, mejorar la experiencia del cliente y ganar eficiencia operativa.

Hablamos de data lakes, ciencia de datos, visualización, recomendaciones personalizadas, agentes de IA en e-commerce y tiendas físicas, y del mayor desafío actual: gestionar expectativas reales frente a la IA generativa. Un capítulo imprescindible para líderes, profesionales de data y equipos de negocio que buscan aplicar IA sin humo y con impacto real.

👉 Escucha este episodio y descubre cómo la IA se usa de verdad en empresas grandes, junto a EvoAcademy.

⭐ Recuerda evaluarnos con 5 estrellas ⭐así nos ayudas a llegar a más personas y seguir compartiendo conocimiento sobre IA y tecnología aplicada a los negocios.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Christopher Pope

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Qué es Falabella y el rol de la data en retail

(02:23) - El volumen de datos de Falabella y el desafío de escalar BI

(05:34) - Recomendaciones personalizadas en e-commerce

(09:56) - Compra con IA: buscadores, agentes y el nuevo e-commerce

(11:10) - IA en tiendas físicas: agentes internos y eficiencia operacional

(14:22) - Cómo se estructura un equipo de data a escala regional

(16:57) - Data Lake: la base de datos que sostiene toda la IA en Falabella

(20:35) - Cultura de datos, visualización y BigQuery en Falabella

(25:52) - Formación de talento y aprendizaje continuo en data

(32:18) - Habilidades clave para trabajar en data e IA hoy

(38:16) - Cómo escalar la data: data champions y modelo federado

(44:56) - Gestión de expectativas: cuándo usar IA y cuándo no

(49:14) - Cierre y aprendizajes finales

¿La IA nos va a quitar el trabajo o nos va a hacer más productivos? En este episodio de IA para los Negocios, Juan Eduardo Carmach (director de desarrollo, en SOFOFA Futuro del Trabajo) desarma el mito del reemplazo y nos explica, con datos, cómo la inteligencia artificial está acelerando tareas, cambiando roles y redefiniendo la reconversión laboral en Chile.

Hablamos del impacto real de la IA generativa, los desafíos para jóvenes profesionales, la importancia de pensar en habilidades (no cargos) y cómo prepararse para un futuro del trabajo más adaptable y colaborativo.

🔗 Recursos:

Estudio “Inteligencia Artificial Generativa: Oportunidades para el Futuro del Trabajo en Chile” https://futurodeltrabajo.cenia.cl/

Hazlo con IA https://www.hazloconia.cl/

ReLink https://www.relink.cl/

Escenarios y desafíos de los futuros del trabajo https://www.futurodeltrabajo.cl/escenariosfuturos/- Consejo Futuro del Trabajo. https://www.futurodeltrabajo.cl/consejoft/

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Juan Eduardo Carmach

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Introducción ¿La IA nos va a reemplazar en el trabajo?

(00:59) - Qué es SOFOFA Futuro del Trabajo

(04:38) - Automatización vs aceleración: el error conceptual

(06:31 )- Nuevas tareas: el efecto invisible de la tecnología

(11:11) - El estudio con CENIA y Stanford: tareas, no empleos

(12:49) - IA generativa y productividad: impacto del 12% del PIB

(15:53) - El problema real: jóvenes profesionales y empleos junior

(21:02) - Lo que queda cuando la IA automatiza tareas

(24:30) - Reconversión laboral sin partir de cero

(29:20) - ReLink: reconocer habilidades transferibles

(34:05) - Hazlo con IA: formación contextualizada para pymes

(38:20) - IA como estrategia: su uso ético y la capacidad de trabajar en ambientes digitalizados

(43:02) - De predecir el futuro a construir adaptabilidad

(50:24) - Colaboración, datos y alivio frente al cambio

¿Es la ley de Inteligencia Artificial en Chile una protección necesaria o un freno a la innovación? En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con la diputada Paula Labra, integrante de la Comisión de Ciencia, sobre el proyecto que busca regular los sistemas de IA en Chile.

Analizamos por qué muchos lo ven como una copia simplificada del modelo europeo, qué implican las categorías de riesgo, el rol de la Agencia de Protección de Datos Personales y cómo esta regulación podría afectar directamente a pymes, startups y empresas tecnológicas.

También revisamos la sobrerregulación digital (datos personales, ciberseguridad, fintech), las alternativas para armonizar las leyes actuales y el llamado de Paula al ecosistema para participar activamente en la discusión antes de que la ley se apruebe.

Si trabajas en IA, analítica de datos, innovación, tecnología o lideras una organización que quiere adoptar estas herramientas, este capítulo te da contexto estratégico para los próximos años.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitada: Paula Labra

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) - Por qué Chile quiere una ley de Inteligencia Artificial

(02:21) - Cómo se tramita una ley de IA: mociones, comisiones y urgencias

(08:40) - Urgencias del gobierno y la carrera por ser pioneros en IA utilizando el modelo europeo

(16:45) - Riesgos inaceptables y alto riesgo: qué prohíbe la ley de IA

(19:36) - Agencia de Datos, ciberseguridad y “enjambre legislativo” digital

(24:30) - Derechos de autor, data mining y vacío sobre IA generativa

(28:55) - Equidad de género y ambigüedad regulatoria

(31:05) - Pymes y startups: costos, multas y plazos imposibles

(37:00) - Qué se juega Chile en el Senado con la ley de IA

(42:01) - Cómo el ecosistema puede influir en la regulación de IA

Google presentó Gemini 3.0, un modelo que supera a GPT-5.1 en la mayoría de los benchmarks actuales, incluyendo visión, razonamiento y tareas multimodales. En este episodio revisamos qué mejoras son reales, cómo redujo alucinaciones y cuáles son sus límites en tareas corporativas como análisis de datos, generación de archivos y consistencia en la ejecución.

También exploramos la nueva versión de Nano Banana, las infografías y presentaciones en Notebook LM, y el editor inteligente Antigravity, que podría cambiar la forma en que se programa con IA. Un capítulo clave para entender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a negocios, creatividad y automatización.

Escucha el episodio completo y síguenos para recibir cada semana análisis claros, prácticos y aterrizados sobre IA para los Negocios.

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Host: Ignacio Alarcón

Invitado: Sebastián Cisterna

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Google lanza Gemini 3.0 y supera a GPT-5.1: análisis real

(01:22) – LM Arena explicado: cómo se comparan los modelos de IA

(04:50) – Test de alucinaciones: Chile como benchmark involuntario

(11:36) – Falla parcial en alucinaciones

(22:20) – Gemini 3.0 en empresas: Excel, datos y errores que persisten

(31:06) – ARC Prize: el salto en razonamiento complejo de Google

(34:26) – Nano Banana 2: prototipos, branding y creatividad asistida

(42:05) – Consistencia de Nano Banana en pruebas prácticas

(50:26) – Notebook LM: infografías, presentaciones y riesgos reales

(53:49) – Antigravity: el nuevo editor inteligente de Google

(1:02:30) – Conclusión: ¿migrar o no migrar a Gemini 3.0?

¿Está la IA en una burbuja a punto de explotar? Según los datos, no.
En este episodio, Sebastián Maldonado, profesor de la FEN y coautor del libro “IA Aplicada en Chile”, comparte 10 casos reales de empresas chilenas donde la inteligencia artificial ya genera impacto concreto: NotCo, Entel, CAP, Camanchaca, Pistos y más.

Hablamos de liderazgo, talento, gobernanza de datos, frameworks de implementación y por qué los proyectos de IA fallan cuando no hay visión empresarial.
Una conversación clave para quienes quieren usar IA de verdad, más allá del hype.

📘 Página del libro "IA Aplicada en Chile": https://appliedai.cl/

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Host: Jonathan VasquezInvitado: Sebastián Maldonado

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Intro: ¿Hay burbuja en la IA o es real?

(02:02) – Presentación del libro “IA Aplicada en Chile”

(03:33) – Por qué fracasan tantos proyectos de inteligencia artificial

(07:34) – Visión empresarial + 10 casos reales de IA

(13:02) – Framework para implementar IA exitosamente

(19:06) – Inteligencia artificial en Latinoamérica: potencial y brechas

(21:14) – Educación, talento y riesgos de ser “solo pagadores de tecnología”

(26:21) – Quién debe liderar la IA dentro de una organización

(29:15) – Data Warehouse vs Data Lake explicado simple

(33:49) – El rol del CEO y la transformación organizacional

(35:10) – IA en marketing, servicios y sector público

(37:01) – Caso Fiscalía: redes delictuales y modelos grafo

(42:34) – Por qué el libro no incluyó casos del sector público

(45:43) – El factor común: empuje desde la alta gerencia

(50:03) – Anécdotas de los casos: NotCo y el “catador artificial”

(53:01) – ¿Quedarán obsoletos estos casos? La visión del autor

(58:04) – Créditos, agradecimientos y próximos proyectos

(01:02:45) – Cierre y llamado a la comunidad

¿Puede una IA decidir si te contratan, te otorgan un crédito o te niegan un beneficio? En este episodio, la abogada Emma Fischer nos explica cómo los algoritmos pueden reproducir sesgos y decisiones injustas, incluso cuando parecen “objetivos” 🤖.

Revisamos casos emblemáticos como COMPAS y Amazon, la discriminación invisible en reclutamiento laboral, el desafío de probar sesgos en modelos de caja negra, y las limitaciones del human in the loop cuando la revisión humana es solo un formalismo.

También analizamos la nueva ley chilena 21.719, el derecho a explicación y revisión humana significativa, la futura Agencia de Protección de Datos, y el crecimiento de LegalTech: LLM jurídicos, IA generativa, scrapers del Poder Judicial y financiamiento de litigios ⚖️

IA para los Negocios: el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando empresas, Estado y profesiones.

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Host: Nolán Gaete

Invitado: Emma Fischer

#IAParaLosNegocios #LegalTech #SesgoAlgorítmico #ProtecciónDeDatos #RegulaciónIA

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(00:00) - Introducción: ¿Puede una IA decidir si te contratan o no?

(03:41) - Mito de la neutralidad tecnológica en los algoritmos

(05:18) - Discriminación invisible: el caso de la joven abogada

(10:35) - Human in the loop: cómo aplicar el derecho a la intervención humana

(15:05) - Ley Local 14 de NY: transparencia obligatoria en el uso de herramientas de IA

(23:55) - Nueva ley 21.719 en Chile y derecho a revisión humana

(30:14) - LegalTech en acción: LLM jurídicos, Harvey y jurisprudencia chilena

(38:48) - IA generativa en estudios jurídicos: oportunidades y riesgos

(40:59) - Financiamiento de litigios, scrapers judiciales y datos abiertos

ChatGPT acaba de lanzar Atlas, su propio navegador con inteligencia artificial integrada, y promete cambiar la forma en que usamos Internet.

Analizamos las posibilidades de este navegador de convertirse en el mayor competidor de Google Chrome y cómo abre paso a una nueva era de la web conversacional, donde los usuarios ya no hacen clic: conversan.

Exploramos los desafíos y oportunidades de esta generación de navegadores inteligentes(Atlas, Comet, Día y Arc AI) y cómo están transformando la búsqueda, la privacidad y la productividad digital 🧠.

También reflexionamos sobre lo que significa vivir en un entorno donde la IA recuerda, anticipa y decide por nosotros.

▶️ Un capítulo clave para entender el futuro de la inteligencia artificial aplicada al trabajo y la vida digital.

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Host: Nolán Gaete

Invitado: Sebastián Cisterna

#IAParaLosNegocios #ChatGPTAtlas #NavegadoresInteligentes #ProductividadDigital #FuturoTech

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(00:00) – Intro: ¿Por qué todos hablan de Atlas?

(04:16) – Qué hace diferente a Atlas y por qué amenaza a Chrome(9:36) – La nueva competencia: Comet, Día y la web con IA(19:01) – Cómo la IA cambiará la experiencia de navegar

(24:13) – Los peligros de los navegadores con IA: prompt injection

(31:31) – Las URL: otro riesgo de los navegadores con IA

(34:30) – El portapapeles también es un peligro

(37:40) – No compartas tus contraseñas con las IAs

(42:27) – ¿Se recomienda usar navegadores con IA integrada?(45:13) – Podrían censurar cómo navegas por internet

En este episodio de IA para los Negocios, conversamos con Eduardo Bouillet, director del Centro de Ciberinteligencia (CCI) de Entel Digital, sobre el 5to Reporte de Ciberseguridad para Latinoamérica y los desafíos que enfrentan las empresas en 2025.

Analizamos el avance del ransomware (cifrado + exfiltración + extorsión), el auge de los InfoStealers, las APTs con impacto geopolítico y las nuevas exigencias de la Ley Marco de Ciberseguridad en Chile, incluyendo ANCI, OIV, reporting obligatorio y planes de contingencia.

También profundizamos en cómo la inteligencia artificial está cambiando el paradigma de la seguridad: pasamos de proteger perímetros y endpoints a resguardar agentes de IA, donde los prompts y datos son la nueva superficie de ataque.

Revisa el 5to Reporte de Ciberseguridad completo aquí: 👉https://landing.enteldigital.cl/reporte-ciberseguridad

🎧 IA para los Negocios es el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando la seguridad, la innovación y la productividad empresarial.

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Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Eduardo Bouillet Carroza

#IAParaLosNegocios #Ciberseguridad #InteligenciaArtificial #EntelDigital #Innovación #NegociosDigitales

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(00:00) - Intro: Entel, la torre y qué es Entel Digital
(04:18) - Ransomware explicado: cifrado, filtración y por qué NO pagar
(09:13) - APTs y geopolítica: delitos, estados y guerra cibernética
(12:25) - Nueva superficie: de perímetro a proteger agentes de IA
(14:54) - Ley Marco de Ciberseguridad 2025: ANCI, OIV y obligaciones
(20:20) - Incidentes en OT: energía, petróleo, agua y riesgos reales
(22:38) - VPN y credenciales: malas prácticas y mercado negro
(24:31) - Chile 4º en ransomware: digitalización y exposición
(27:40) - Cadena de suministro: el eslabón débil
(33:08) - Phishing con IA: hiperpersonalización y perfiles objetivo(43:52) - Estrategia, Zero Trust y ejemplo del core en aseguradoras(46:49) - Cierre: descarga del reporte y llamado a prepararse

¿De verdad ChatGPT “piensa”? En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Jonathan explican con claridad cómo funciona la inteligencia artificial detrás de ChatGPT, desde sus orígenes hasta las herramientas modernas que lo potencian.

Aquí aprenderás qué son los embeddings, por qué los modelos responden diferente cada vez, cómo se entrenan con feedback humano y qué tan cierto es eso de que “aprenden de ti”. También derriban los mitos más comunes sobre los prompts mágicos, el tono con el que le hablas y la supuesta conciencia de la IA.

⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.

Host: Jonathan Vásquez

Invitado: Ignacio Alarcón

#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Cómo empezó todo: de GPT-1 a ChatGPT

(03:13) – El primer truco de GPT: completar frases

(06:29) – Cómo OpenAI alineó los modelos con las preferencias humanas

(10:33) – El nacimiento del chat: de API técnica a uso masivo

(12:28) – Embeddings: la base matemática del entendimiento del lenguaje

(18:07) – Lenguaje humano vs. modelos de IA: ¿piensan igual?

(20:01) – Los embeddings contextuales(25:55) – Herramientas y plugins: cómo ChatGPT usa otras apps

(30:35) – ¿Por qué da respuestas distintas? Aleatoriedad y creatividad(36:06) – Los “prompts mágicos” no existen: mitos y realidades

(37:35) – ¿ChatGPT aprende de mí? Memoria, contexto y límites

(42:35) – ¿Ser amable o directo con la IA? Lo que dice la ciencia(48:11) – Amenazas, empatía y límites éticos de los modelos

(51:47) – Cómo mide su “confianza” un modelo (y por qué puede fallar)

(55:02) – ¿La IA es consciente? Lo que realmente sabemos hoy

(59:29) – Reflexión: por qué entender la IA es responsabilidad de todos

Descubre cómo funciona OpenAI Agent Builder, la nueva herramienta que permite crear agentes inteligentes sin depender de desarrolladores externos.Ignacio explica paso a paso cómo diseñar flujos, conectar APIs, integrar RAG (Retrieval-Augmented Generation) y proteger tus sistemas con Guardrails y moderación avanzada.

Además, comparamos su rendimiento frente a N8N, Zapier y Make, revisando ventajas, limitaciones y el impacto que puede tener en la automatización empresarial.

¿Podrá Agent Builder reemplazar a N8N? Te lo contamos en este capítulo de IA Para los Negocios.

⭐ ️Recuerda calificarnos con 5 estrellas para seguir creciendo y creando contenido cada semana.

Host: Sebastián Cisterna

Invitado: Ignacio Alarcón

#OpenAI #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

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(00:00) – Qué es OpenAI Agent Builder y por qué todos están hablando de esto

(02:41) – Así se ve Agent Builder comparado con N8N

(08:39) – Diferencias entre N8N, Zapier y Agent Builder

(15:44) – Paso a paso inicial: conectar flujos y probar tareas automatizadas

(20:43) – El poder de MCP Server y la conexión entre modelos GPT

(25:04) – Paso a paso avanzado: configuración de un IF/ELSE a un agente 

(30:20) – Comparativa: usabilidad, rendimiento y limitaciones reales

(39:40) – Personalización con Agent Kit: diseño de interfaz

(43:30) – Cómo usar RAG y subir bases de conocimiento propias

(47:09) – Guardrails, seguridad y detección de ataques prompt injection

(52:25) – Conclusiones: ¿Puede Agent Builder reemplazar a N8N? ✅

En este nuevo capítulo, Sebastián e Ignacio conversan sobre la explosión reciente de novedades en inteligencia artificial:Sora 2, Microsoft Copilot, Claude 4.5 Sonnety los próximosGemini 3 y NanoBanana.

Analizan qué herramientas realmentevalen la penapara empresas, y cuáles son solo hype.

Ignacio explica cómo Copilot finalmente cumple su promesa: automatizando Excel, Word y PowerPoint con IA, detalla las nuevas funciones de Sora 2 como red social con avatares y cameos, y comenta las mejoras y riesgos del nuevo modelo Cloud Sonnet 4.5, enfocado en programación avanzada. También abordan los riesgos éticos y de copyright, el avance de los modelos multimodales, y cómo las compañías deben adaptarse rápido al comercio electrónico impulsado por IA.

👉 Ignacio concluye: “No todas las novedades cambian tu negocio. Hay que saber distinguir el ruido de lo que realmente mueve la aguja.”

💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.

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📌Host: Sebastián Cisterna

📌Experto: Ignacio Alarcón

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En este episodio exploramos NanoBanana 🍌, el modelo de imágenes de Google Gemini que está marcando un antes y un después en la creación visual con inteligencia artificial.

Ignacio explica cómo esta herramienta superó todos los rankings ELO y qué la hace tan potente: su inpainting preciso, edición multiturno y prompting fotorrealista, que hoy la ponen por sobre modelos como MidJourney, Flux y ChatGPT Imágenes.

Además, conversamos sobre cómo aplicar NanoBanana en marketing, diseño y prototipado de productos, e incluso cómo integrarlo con video para crear campañas completas generadas con IA.

💡 IA Para los Negocios — el podcast donde entendemos cómo la inteligencia artificial está transformando las empresas, la creatividad y la productividad.

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📌Host: Nolan Gaete

📌Experto: Ignacio Alarcón

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(00:39) - Qué es Nano Banana y el origen de su nombre secreto en Google.

¿Cómo armar un equipo de inteligencia artificial en una empresa que no nació digital?
En este episodio conversamos con Nicolás Venegas, Head of AI Platforms en LATAM Airlines, sobre el camino de pasar de un grupo de 8 personas a un equipo de más de 100, construyendo la plataforma de datos más grande de la región.

👉 Hablamos de:

Cómo reclutar y retener talento en un mercado competitivo.

Roles claves como Data Scientists, ML Engineers y Analytic Translators.

Estrategias para priorizar proyectos de AI con impacto real.

El futuro de los equipos como supervisores de inteligencia artificial.

La importancia de hacer comunidad en Latinoamérica.

Un episodio clave para quienes buscan aplicar IA en sus negocios y escalar equipos de datos 🚀

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📌Host: Sebastián Cisternas

📌Invitado: Nicolás Venegas

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(00:00) - Introducción

(00:51) - Presentación de Nico y contexto en LATAM

(01:27) - La misión del equipo de datos: escalar y reducir costos

(03:00) - De 8 personas a más de 100: crecimiento exponencial

(07:50) - ¿Qué es un ML Engineer y por qué es clave?

(12:39) - Productos de datos: de reportes a soluciones embebidas

(15:12) - Roles dentro del equipo: científicos, ingenieros y traductores

(19:47) - Entrenamiento y cultura de aprendizaje continuo

(24:14) - Reclutamiento: atraer talento con desafíos, no solo con dinero

(27:18) - Priorización de proyectos: reducir incertidumbre y escalar

(34:26) - Generative AI y nuevos casos de uso en LATAM 

(37:14) - Cómo medir el potencial impacto de los proyectos?

(40:55) - El modelo de apuestas: algunos ganan, otros fallan

(43:18) - Clasificación de reclamos con IA: caso de éxito

(46:43) - El futuro: supervisores de AI y agentes autónomos

(52:42) - Fundamentos que importan: programación, CI/CD y nube

(57:07) - Consejos para empresas que recién comienzan

(01:00:12) - Importancia de la comunidad y colaboración en AI

El MIT reveló que el 95 % de los proyectos de Inteligencia Artificial en empresas no logran ser rentables. ¿Las razones? No son técnicas, sino humanas: falta de adopción, poca confianza en los resultados, mala experiencia de usuario y gestión del cambio insuficiente.

En este episodio de IA para los Negocios, Ignacio y Nolan analizan el estudio del MIT y lo contrastan con su experiencia en consultorías. Conversamos sobre los desafíos del ROI, el fenómeno Shadow AI, casos reales como los chatbots de Melt Pizza, y las estrategias que pueden llevar a una organización a formar parte del 5 % de proyectos exitosos.

👉 Un episodio imperdible para entender cómo aplicar la IA con criterio y generar valor real en tu empresa.

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📌Host: Nolan Gaete

📌Invitado: Ignacio Alarcón

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(00:00) - Introducción al Estudio MIT sobre IA en Negocios  

(02:01) - IA para los Negocios

(02:38) - Metodología: qué empresas se evaluaron y cómo  

(03:23) - ¿Qué es un proyecto de IA rentable? Definición de éxito y ROI  

(05:23) - Problemas de muestra y sesgo en los datos  

(07:26) - ¿Se puede medir el éxito de la IA en solo 6 meses?

(08:35) - Lo que revela el MIT: la IA mejora la productividad aunque no aparezca en el ROI

(10:32) - Principales barreras: adopción, confianza y experiencia del usuario  

(11:08) - El problema no es la IA: barreras humanas y organizacionales

(13:05) - ¿Dónde está el verdadero retorno de la IA en empresas?

(14:00) - Cursos personalizados para empresas

(14:45) - ROI en IA: datos del MIT y experiencias en consultoría

(16:56) - Claves para capacitación efectiva y entendimiento profundo  

(21:12) - Riesgos de implementaciones apresuradas y soluciones superficiales  

(25:43) - Outsourcing y modelos externos con mejor retorno de inversión  

(27:42) - IA aplicada: experiencias de proyectos rentables

(30:48) - Expectativas vs realidad: errores, “alucinaciones” de modelos de IA  

(34:41) - Chatbots en empresas: el ejemplo de Melt Pizza

(40:41) - Más allá del dinero: productividad, felicidad del equipo, calidad operativa  

(45:13) - Estrategias para formar parte del 5 % de proyectos exitosos  

(48:10) - Reflexiones finales: cómo aplicar la IA con éxito

La estrategia de inteligencia artificial en CMPC abre la conversación sobre cómo las empresas pueden aprovechar la innovación para ser más productivasy competitivas.

En este episodio exploramos:

Un podcast de EvoAcademy para líderes, empresarios y profesionales que buscan aplicar la IA de manera estratégica en sus organizaciones.

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📌Host: Sebastián Cisterna

📌Invitado: Moriak Núñez

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(00:00) - Introducción al episodio

(00:56) - Historia y contexto de CMPC

(03:47) - Cómo comenzó la interacción con IA

(04:31) - Innovación digital y machine learning en la empresa

(07:23) - Los hitos personales de aprendizaje en programación

(11:19) - El rol de Artificial Intelligence Strategy en CMPC

(14:27) - Qué significa un COE y cómo funciona

(15:21) - Respondiendo a las necesidades de clientes internos

(23:12) - Cómo funciona el modelo de gobierno de datos y cuáles son sus beneficios

(23:51) - El Data Corporativo como base de los proyectos

(29:11) - Cómo se evalúa la rentabilidad de proyectos en una corporación

(37:38) - La adopción de IA: desafíos y oportunidades

(44:07) - Guía corporativa “La IA no es magia”

(48:47) - Desarrollo de talentos internos y auditoría con IA

(51:57) - Conclusiones: IA aplicada a la productividad real

En este episodio de nuestro podcast: IA para los Negocios, exploramos las herramientas que potencian a ChatGPT y cómo aplicarlas al mundo de los negocios. Desde Web Search y Deep Research, hasta la generación de imágenes, Code Interpreter, Python y Canvas, mostramos cómo superar las limitaciones del modelo y aprovechar la IA de manera práctica en la empresa.

Un episodio clave para empresarios y profesionales que quieren comprender hacia dónde avanza la inteligencia artificial aplicada a los negocios.

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Host: Nolan Gaete

Invitado: Sebastián Cisterna

#ChatGPT #InteligenciaArtificial #IAparaNegocios

---

(00:00) - Introducción
(01:35) - Cómo aprenden los modelos de lenguaje
(04:11) - Herramientas que potencian a ChatGPT
(07:28) - Limitaciones y errores frecuentes
(09:39) - Web Search: búsqueda en tiempo real
(13:56) - Lo que debes saber de Web Search
(21:37) - Motores de búsqueda y sesgos
(26:06) - Deep Research: investigación avanzada
(29:40) - Generación de imágenes con IA
(34:17) - Edición avanzada con Inpainting
(35:57) - Code Interpreter y sus usos
(42:49) - Python aplicado en ChatGPT(47:41) - Cómo revisar el código generado(52:51) - Canvas como herramienta de IA(59:06) - File Search: análisis de documentos

👩‍💼 El marketing digital enfrenta un gran desafío: llegar a miles de personas con un mensaje realmente relevante. En este nuevo episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, junto a Belén Gavilán de Tenpo, exploramos cómo la automatización y la inteligencia artificial están ayudando a crear campañas más efectivas, confiables y cercanas.

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🎙️ Host:

Sebastián Cisterna

Invitada:

Belén Gavilán

00:00 - 02:00: qué es Tenpo y cómo funciona

02:01 - 05:00: qué significa el área de growth en una fintech

05:01 - 09:00: cuántos usuarios tiene Tenpo en Chile

09:01 - 12:00: cómo se usa la automatización en marketing

12:01 - 15:00: cómo reducir errores humanos con automatización

15:01 - 18:00: cómo crear campañas personalizadas con IA

18:01 - 21:00: ejemplos de personalización en correos

21:01 - 24:00: qué beneficios tiene la personalización en conversiones

24:01 - 27:00: cómo escalar campañas de marketing digital

27:01 - 30:00: cómo usar IA para generar correos automáticos

30:01 - 33:00: qué datos usa Tenpo para personalizar campañas

33:01 - 36:00: cómo funciona la segmentación por regiones en Chile

36:01 - 39:00: cómo reducir costos en producción creativa con IA

39:01 - 42:53: qué habilidades buscar en nuevos talentos de marketing

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 ChatGPT-5 prometía acercarnos más a la inteligencia artificial general, pero la realidad fue distinta. En este episodio analizamos qué esperábamos del nuevo modelo de OpenAI, qué quedó corto y por qué se habla de que los LLM podrían estar tocando su límite. Una conversación clara sobre lo que viene después.

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🎙️ Hosts:

Ignacio Alarcón

Jonathan Vásquez

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

📃 En este episodio hablamos de Notebook LM, la nueva herramienta de Google diseñada para trabajar con documentos, analizarlos y resumirlos con Inteligencia Artificial. Exploramos cómo funciona, qué la diferencia de otras IAs y cuál es su verdadero potencial para transformar la forma en que entendemos la información.

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🎙️ Hosts:

Nolan Gaete

Jonathan Vásquez

00:00 - 01:18: qué es Notebook LM y para qué sirve

01:19 - 02:02: cómo funciona la IA de Notebook LM de Google

02:03 - 03:38: qué se puede hacer con Notebook LM

03:39 - 09:00: cómo está organizada la interfaz de Notebook LM

09:01 - 11:25: qué tipos de archivos se pueden usar en Notebook LM

11:26 - 17:50: cómo se diferencia Notebook LM de ChatGPT o Perplexity

17:51 - 21:54: cómo generar resúmenes, mapas mentales y podcasts con Notebook LM

21:55 - 24:00: cómo convertir respuestas del chat en notas reutilizables

24:01 - 27:10: cómo crear un podcast educativo con inteligencia artificial

27:11 - 32:00: cómo personalizar los contenidos generados por la IA

32:01 - 37:48: diferencias entre Notebook LM gratis y Pro

37:49 - 41:40: para qué sirve Notebook LM en la educación y los negocios

41:41 - 43:18: cómo usar Notebook LM para preparar presentaciones efectivas

43:19 - 44:36: cómo usar la IA para explicar conceptos complejos fácilmente

44:37 - 45:51: cómo generar ideas con IA para exposiciones o propuestas comerciales

45:52 - 47:11: Notebook LM sirve para entender cualquier documento

47:12 - 48:39: puede leer contratos escaneados con OCR en Notebook LM

48:40 - 50:08: Notebook LM puede responder preguntas sobre contratos y documentos50:09 - 51:37: diferencias entre Notebook LM y otros modelos de I

A51:38 - 53:07: ventajas de Notebook LM frente a GPTs personalizados

53:08 - 54:32: qué limitaciones tiene Notebook LM en documentos actualizados

54:33 - 55:58: resumen final: cuándo usar Notebook LM

55:59 - 56:57: cómo acceder a la versión Pro de Notebook LM

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este nuevo episodio, hablamos del lanzamiento de GPT-5 por OpenAI, que promete precisión mejorada, menos “alucinaciones” y mejores capacidades en programación y manejo de contextos largos.

Se simplifica la experiencia del usuario al ser el modelo por defecto en ChatGPT, aunque esto limita opciones para avanzados.

El enfoque del evento fue técnico, con ejemplos poco prácticos para negocios, pero con nuevos conectores útiles como Google Calendar o HubSpot.

En el mercado, GPT-5 presiona a rivales como Google Gemini y Anthropic, ofreciendo mejor relación calidad-precio.Aunque potente, el lanzamiento dejó sabor “descafeinado” por falta de casos de uso cercanos al día a día.

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🎙️ Host:

Sebastián Cisterna

00:00 - 02:05: qué es GPT-5 y por qué todos hablan de él

02:06 - 05:15: principales novedades y mejoras de GPT-5

05:16 - 09:10: comparación de GPT-5 con versiones anteriores

09:11 - 13:45: GPT-5 y su impacto en programación

13:46 - 17:30: cómo GPT-5 reduce las alucinaciones

17:31 - 22:00: mejoras en llamadas a herramientas

22:01 - 27:00: GPT-5 y manejo de contextos largos

27:01 - 31:00: diferencias entre GPT, mini y nano

31:01 - 36:00: GPT-5 gratis y planes de pago

36:01 - 40:00: funciones interactivas y artifacts

40:01 - 44:00: disponibilidad de GPT-5 en api y precios

44:01 - 49:00: marketing de OpenAI y críticas al lanzamiento

49:01 - 53:00: GPT-5 frente a google gemini y anthropic

53:01 - 56:30: uso de GPT-5 en salud y casos reales

56:31 - 58:25: conclusiones sobre GPT-5 y su futuro

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio hablamos sobre las diferencias clave entre Microsoft Copilot y ChatGPT, aclarando que Copilot es más una interfaz de acceso a modelos de OpenAI con fuerte integración en el ecosistema de Microsoft 365, ideal para entornos empresariales donde la seguridad y la productividad son prioridad. Aunque ChatGPT ofrece mayor flexibilidad y acceso a modelos avanzados, Copilot se enfoca en simplificar la experiencia del usuario promedio, sacrificando control en favor de eficiencia y escalabilidad dentro de empresas.

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🎙️ Host:

Sebastián Cisterna

Nolan Gaete

00:00 - 02:00: ¿Qué es Microsoft Copilot y en qué se diferencia de ChatGPT?

02:00 - 06:00: ¿Copilot usa el mismo modelo de ChatGPT o es diferente?

06:00 - 10:00: ¿Por qué Copilot es mejor para empresas y ChatGPT para usuarios avanzados?

10:00 - 14:00: ¿Microsoft Copilot es gratis o hay que pagar?

14:00 - 18:00: Ventajas de seguridad de Copilot frente a ChatGPT

18:00 - 22:00: ¿Qué puedo hacer con Copilot en Excel, Word y PowerPoint?

22:00 - 26:00: ¿Vale la pena pagar los $30 de Copilot Pro?

26:00 - 30:00: ¿Qué son los agentes y notebooks en Microsoft Copilot?

30:00 - 34:00: ¿Qué tan bien funciona Copilot con Teams y Outlook?

34:00 - 38:00: Limitaciones de Copilot frente a ChatGPT en tareas complejas

38:00 - 42:00: ¿Por qué Copilot es más lento pero más seguro que ChatGPT?

42:00 - 46:00: Casos reales de uso de Copilot en empresas

46:00 - 50:00: ¿Qué modelo de IA usa realmente Copilot?

50:00 - 54:00: Diferencias en la actualización de funciones entre ChatGPT y Copilot

54:00 - 58:00: Cómo usar Copilot para integrar archivos de SharePoint y OneDrive

58:00 - 01:15:28: ¿Microsoft Copilot va a reemplazar a ChatGPT en el futuro?

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio hablamos sobre qué es realmente un prompt, cómo diseñar mejores instrucciones para modelos de lenguaje y por qué el prompt engineering (ingeniería de prompts) es clave en la precisión, robustez y eficiencia. Explicamos los tipos de prompts (usuario, sistema) y se presentan técnicas como descomposición de tareas y self-consistency. Y también, analizamos casos reales como errores de chatbots y buenas prácticas para empresas.

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🎙️ Host:

Ignacio Alarcón

Sebastián Cisterna

00:00 - 03:30: ¿Qué es un prompt y por qué importa en inteligencia artificial?

03:31 - 06:15: ¿Cuáles son los tipos de prompts y cómo se usan?

06:16 - 10:20: ¿Qué es un prompt de sistema y cómo influye en el modelo?

10:21 - 14:00: ¿Qué es el prompt defensivo y por qué no es suficiente?

14:01 - 19:40: ¿Qué significa realmente prompt engineering?

19:41 - 25:10: ¿Cómo afecta el prompt en los costos de uso empresarial?

25:11 - 30:50: ¿Qué errores cometen los modelos por prompts mal diseñados?

30:51 - 34:30: ¿Por qué un prompt puede tener una página completa?

34:31 - 38:20: ¿Cómo adaptar un prompt al contexto cultural o profesional?

38:21 - 42:00: ¿Cómo pedir el formato correcto en las respuestas?

42:01 - 45:50: ¿Por qué los modelos no siguen bien instrucciones numéricas?

45:51 - 50:44: ¿Qué técnicas aumentan la precisión de un prompt?

50:45 - 55:30: ¿Qué significa modularidad en el diseño de prompts complejos?

55:31 - 59:40: ¿Cómo detectar si un modelo está alucinando?

59:41 - 01:03:10: ¿Qué importancia tiene la validación cruzada en prompts?

01:03:11 - 01:08:00: ¿Qué es un prompt reutilizable y cómo diseñarlo?

01:08:01 - 01:12:10: ¿Cómo hacer que un modelo razone paso a paso?

01:12:11 - 01:18:30: ¿Cuáles son las limitaciones actuales del prompt engineering?

01:18:31 - 01:26:43: ¿Cuál es el futuro del prompt engineering y hacia dónde vamos

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 La Inteligencia Artificial está transformando todos los sectores, y la educación no es la excepción. En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Guillermo Armelini, profesor de Marketing del ESE Business School de la Universidad de Los Andes, sobre el verdadero impacto que está teniendo la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

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🎙️ Host:

Ignacio Alarcón

🎙️ Invitado:

Guillermo Armelini

00:00 - 03:00: cómo afecta la inteligencia artificial a la educación hoy

03:00 - 07:00: cómo se integra la IA en escuelas de negocios

07:00 - 12:00: ventajas y limitaciones del marketing digital en la educación

12:00 - 17:00: cómo usar ChatGPT en clases universitarias

17:00 - 22:00: IA en la enseñanza: riesgo o oportunidad

22:00 - 27:00: cómo influye la IA en la formación de habilidades reales

27:00 - 32:00: futuro de la robótica e IA en trabajos cotidianos

32:00 - 36:00: cómo cambia la predicción en negocios con IA

36:00 - 41:00: cómo afecta la IA a la escritura y el pensamiento crítico

41:00 - 45:34: riesgos éticos y cómo prevenir el plagio con IA

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 Cada vez hay más herramientas de inteligencia artificial, y muchas personas se preguntan si realmente vale la pena pagar por sus versiones premium. En este episodio, analizamos si vale la pena pagar por herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT. Comparamos versiones gratuitas y pagadas, detallando qué funciones avanzadas se desbloquean con suscripción: análisis de archivos, razonadores como O3, generación de video con Sora y proyectos colaborativos. También hablamos de privacidad, diferencias con Gemini, Copilot y Perplexity, y cuándo realmente conviene invertir. Ideal para quienes usan IA frecuentemente o en entornos profesionales.

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🎙️ Hosts:

Nolan Gaete

Ignacio Alarcón

00:00 - 05:30: ¿Cuándo conviene pagar por ChatGPT y cuándo no?

05:31 - 11:00: Diferencias reales entre ChatGPT gratis y ChatGPT Plus

11:01 - 16:00: Qué funciones están bloqueadas en la versión gratuita de ChatGPT

16:01 - 21:00: Qué puedo hacer con modelos como GPT-4, GPT-4o y O3

21:01 - 26:30: Qué incluye el plan de $20 USD de ChatGPT y si vale la pena

26:31 - 31:30: Qué es Canvas y cómo usarlo para trabajar con IA

31:31 - 36:30: Qué es Projects en ChatGPT y cómo organizar tus documentos

36:31 - 41:30: Cómo funciona ChatGPT Teams y qué beneficios tiene para empresas

41:31 - 46:30: Qué es un Custom GPT y cómo crear tu propio asistente de IA

46:31 - 51:00: ¿Qué tan segura es la información que subes a ChatGPT?

51:01 - 56:00: Diferencias entre usar ChatGPT, Gemini, Copilot y Perplexity

56:01 - 01:02:08: ¿Cuál es la mejor herramienta de IA para empresas y por qué

#evoacademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 En este episodio, Nolan Gaete e Ignacio Alarcón conversan sobre las herramientas y técnicas más recientes para generar videos con IA, como Veo 3 de Google y High Low de China están revolucionando la creación de videos, generando escenas hiperrealistas con solo texto o imágenes. Estas tecnologías están detrás de muchas tendencias virales, desde animales haciendo clavados hasta noticias falsas que parecen reales. La clave está en usarlas con responsabilidad y siempre verificar lo que consumimos en redes sociales.

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🎙️ Hosts:

Nolan Gaete

Ignacio Alarcón

00:00 - 04:45: Cómo se hacen los videos virales con inteligencia artificial

04:46 - 09:30: Qué herramientas usan para crear videos con IA

09:31 - 14:15: Qué es Veo 3 y cómo funciona para crear videos realistas

14:16 - 19:00: Cómo se generan videos con física realista usando IA

19:01 - 23:45: Cuáles son las tendencias de videos virales con inteligencia artificial

23:46 - 28:30: Por qué la gente cree que los videos de IA son reales

28:31 - 33:15: Cómo evitar caer en noticias falsas creadas con videos IA

33:16 - 38:00: Cómo identificar videos generados por inteligencia artificial en redes

38:01 - 42:45: Ejemplos de videos falsos virales generados con IA

42:46 - 47:25: Cómo protegerse de la desinformación con videos de IA

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 ¿Sabías que hoy la inteligencia artificial ya está entrenando robots para automatizar tareas dentro de las empresas? En este episodio conversamos con Jorge Vásquez, profesor en robótica y académico de la UAI, sobre cómo la IA conecta el mundo físico y digital para optimizar procesos. Exploramos casos reales, desafíos y el futuro de la automatización inteligente.

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Invitado:

Jorge Vázquez

https://www.linkedin.com/in/jorge-i-v%C3%A1squez-phd-%F0%9F%87%A8%F0%9F%87%B1-8414b123/

https://scaleai.cl/

00:00 - 01:00: Qué relación hay entre inteligencia artificial y robótica

01:00 - 02:40: Quién es Jorge Vázquez y cuál es su experiencia en robótica

02:40 - 04:10: Cómo se usa la robótica en el ejército chileno

04:10 - 06:00: Qué tipos de simuladores construyó para defensa

06:00 - 07:50: Qué rol juegan los robots en conflictos modernos como Ucrania y Rusia

07:50 - 10:00: Qué es un robot militar complementario

10:00 - 11:45: Cómo se usan los drones civiles en aplicaciones militares

11:45 - 13:00: Qué es Shield AI y cómo reemplaza a pilotos con inteligencia artificial

13:00 - 15:10: Por qué el software es más importante que los robots físicos

15:10 - 17:20: Cómo los drones afectan la seguridad y el soft power

17:20 - 20:00: Qué es un UAV y en qué se diferencia de otros drones

20:00 - 22:10: Qué es innovación dual en tecnología militar y civil

22:10 - 24:00: Cuáles son los tipos de robots más comunes

24:00 - 26:30: Cómo funciona un robot con sensores, cognición y motores

26:30 - 28:10: Qué es el aprendizaje reforzado en robótica

28:10 - 30:00: Cómo reemplazar programación clásica con aprendizaje automático

30:00 - 32:20: Cuál es el futuro de los drones autónomos

32:20 - 34:30: Cómo influye la inteligencia artificial en la toma de decisiones militares

34:30 - 36:40: Qué papel juegan los sensores en los robots inteligentes

36:40 - 38:50: Cómo se entrenan los robots con datos reales

38:50 - 41:00: Qué limitaciones éticas tienen los robots militares

41:00 - 43:00: Cómo se diferencia un robot civil de uno militar

43:00 - 45:00: Qué beneficios trae la robótica a las empresas

45:00 - 47:00: Cómo implementar IA y robótica en organizaciones

47:00 - 48:30: Qué industrias lideran el uso de IA con robótica

48:30 - 50:08: Reflexiones finales y consejos sobre el futuro de la inteligencia artificial

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🎙️ En este episodio, Pablo Egaña analiza cómo la inteligencia artificial transforma el empleo, destacando sectores vulnerables como programación, derecho y finanzas. Se enfatiza la importancia de habilidades blandas como creatividad y liderazgo frente a lo técnico. Además, se discute el impacto desigual de la IA por género y nivel educativo, con énfasis en América Latina. También se evalúa el programa Talento Digital y su efectividad en reconversión laboral.

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00:00 - 04:30: cómo la inteligencia artificial afectará el empleo en latinoamérica

04:31 - 09:00: qué habilidades serán más valiosas frente a la automatización

09:01 - 13:00: por qué la creatividad y resiliencia importan más que programar

13:01 - 18:00: qué profesiones corren más riesgo de desaparecer por la IA

18:01 - 23:00: cómo afecta la inteligencia artificial a mujeres y sectores vulnerables

23:01 - 28:00: cómo se está reconvirtiendo el empleo en chile con talento digita

28:01 - 33:00: qué opinan las empresas sobre los egresados de bootcamps de programación

33:01 - 38:00: por qué aprender inglés será clave frente a la inteligencia artificial

38:01 - 43:00: la educación superior ya no es garantía frente a la automatización

43:01 - 48:00: cómo impacta la inteligencia artificial en la desigualdad de ingresos

48:01 - 54:30: cuáles son los resultados reales del programa talento digita

54:31 - 59:00: cómo prepararse si vienes de áreas no tecnológicas

59:01 - 01:03:00: qué debemos repensar en la educación para el futuro laboral

01:03:01 - 01:06:00: qué cambios estructurales se necesitan para un mejor futuro laboral

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

En este episodio, David Díaz, Ph.D. de la Universidad de Manchester y profesor asistente en la Universidad de Chile, nos explica cómo la IA analiza diversos datos y variables para predecir la capacidad de pago de una persona. ¿Cómo funciona? ¿Qué factores influyen? Y lo más importante, ¿cómo puede ayudarte a tomar decisiones financieras más informadas?

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00:00 - 02:04: ¿Qué tan útiles son los modelos como ChatGPT para evaluar riesgo crediticio

02:05 - 05:07: ¿Cómo funciona tradicionalmente el modelo de riesgo de crédito?

05:08 - 07:45: ¿Qué es el scoring crediticio y cómo se calcula?

07:46 - 10:19: ¿Por qué evaluar riesgo con IA es relevante hoy?

10:20 - 13:26: ¿Cómo se comparan los modelos clásicos con los modelos de lenguaje?

13:27 - 15:51: ¿Qué datos utilizan los modelos de IA para evaluar riesgo?

15:52 - 18:38: ¿Cómo transformar datos estructurados para que la IA los entienda?

18:39 - 21:27: ¿Qué tipo de modelos se usaron y cómo se ejecutaron?

21:28 - 25:00: ¿Cuáles fueron los mejores prompts para obtener resultados precisos?

25:01 - 28:00: ¿Sirve agregar ejemplos o contexto emocional en los prompts?

28:01 - 31:24: ¿Cuántos ejemplos son necesarios para un buen resultado?

31:25 - 34:35: ¿Qué tan estables son las respuestas de los modelos?

34:36 - 52:22: ¿Se puede usar IA para evaluar otras decisiones más allá del crédito?

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 En este episodio hablamos con Tomás Gómez, socio y director de Extend, sobre cómo implementaron con éxito una solución de Inteligencia Artificial dentro de su propia organización. Nos cuenta cómo nació Preludeo, una plataforma interna con IA que hoy potencia las funciones diarias de su equipo y mejora la eficiencia en todas las áreas. Un caso real de cómo la IA puede transformar el trabajo desde adentro.

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🎙️ Invitado:

Tomás Gómez Velasco

https://www.linkedin.com/in/tgomezvelasco/

00:00 - 05:00: cómo aplicar inteligencia artificial en una consultora real

05:00 - 10:00: qué es Extend y cómo impacta la IA en su trabajo

10:00 - 15:00: qué es Preludio y qué aprendizajes dejó un intento fallido

15:00 - 20:00: cómo funciona Preludio y qué tipo de tareas facilita

20:00 - 25:00: beneficios de tener agentes especializados y cómo se usan

25:00 - 30:00: desafíos éticos y normas para el uso responsable de IA

30:00 - 35:00: riesgos de alucinaciones de IA y cómo se manejan internamente

35:00 - 40:00: cómo la IA cambiará el consumo de noticias y modelos de medios

40:00 - 45:00: el valor de imaginar futuros absurdos en innovación

45:00 - 50:00: visión de futuro para preludio y la comunicación estratégica

50:00 - 55:16: conclusiones, despedida y visión a 30 años de la empresa

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

🤖 En este episodio exploramos el verdadero alcance de los agentes de inteligencia artificial en los negocios. Aunque prometen automatizar y optimizar, muchos aún fallan en entender qué son realmente y cómo funcionan. La palabra "agente" se ha vuelto moda, pero no todo lo que lleva ese nombre cumple con su definición. La planificación, autonomía y toma de decisiones marcan la diferencia.

🔍 Vimos ejemplos concretos con herramientas como Deep Research y Perplexity. Estas no solo responden preguntas, sino que investigan, analizan y actúan por cuenta propia. Un agente investigó la marca Nescafé en varios países, consultó 105 fuentes en solo 10 minutos y generó un informe profundo. Eso muestra el nivel de autonomía que hoy puede alcanzarse.

⚠️ Sin embargo, aún hay limitaciones importantes. Los modelos pueden fallar al elegir herramientas, y su rendimiento disminuye si se sobrecargan con funciones. La clave está en diseñarlos con pocas tareas por agente y entender que no todo se puede automatizar aún. Avanzamos rápido, pero hay que saber cuándo y cómo usar esta tecnología.

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Capítulos

- ¿Qué son los agentes? https://open.spotify.com/episode/3w7BJEqFjZxADkwoLfs0nW?si=089afff1bd454c28

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00:00 - 04:30: ¿Qué es un agente de inteligencia artificial y cómo funciona?

04:30 - 10:20: ¿Qué tan útiles son los agentes como Deep Research y Perplexity?

10:20 - 15:00: ¿Cómo hacen planificación y análisis los agentes de IA?

15:00 - 20:00: ¿Qué tan autónomos son realmente los agentes de IA?

20:00 - 26:00: ¿Qué tan precisos son los agentes al elegir herramientas?

26:00 - 32:00: ¿Por qué fallan los agentes al ejecutar tareas?

32:00 - 36:40: ¿Cuánto ha avanzado la autonomía de los agentes desde 2022?

36:40 - 41:00: ¿Qué tan importante es la memoria contextual en los agentes?

41:00 - 46:00: ¿Cómo afecta un pequeño dato a una conclusión completa?

46:00 - 51:00: ¿Los agentes pueden entender cláusulas legales complejas?

51:00 - 56:00: ¿Qué riesgos existen en la seguridad de agentes bancarios?

56:00 - 01:01:00: ¿Pueden los agentes ser empáticos y mejorar el servicio?

01:01:00 - 01:07:16: ¿Es posible automatizar el 100% de los procesos con IA?

#EvoAcademy #Tecnología #InteligenciaArtificial

¿Inviertes incontables horas diseñando y puliendo presentaciones? ¿Te preguntas si hay una forma más inteligente y rápida de comunicar tus ideas visualmente?

La Inteligencia Artificial está irrumpiendo con fuerza para transformar esta tarea, prometiendo ser una excelente herramienta para acelerar uno de los procesos más demandantes en el mundo empresarial.

En este capítulo, te mostramos cómo la Inteligencia Artificial puede ser tu mejor aliada para crear presentaciones. Desglosamos las tres herramientas más utilizadas en el mercado, como Gamma y Beautiful.ai, y exploramos opciones como Genspark, analizando sus capacidades para convertir información en diapositivas atractivas y efectivas.

Profundizamos en el proceso completo: desde cómo la IA interpreta y resume documentos para generar láminas, hasta la personalización de plantillas, diseños, fuentes y la incorporación de elementos gráficos, incluyendo imágenes generadas por la propia IA y el uso de bancos de imágenes.

Discutimos también los desafíos y limitaciones actuales, como la calidad visual de los resultados, el manejo de formatos complejos, la seguridad de la información (certificación SOC 2) y cómo se comparan estas herramientas dedicadas con las soluciones integradas en suites ofimáticas como CoPilot de Microsoft o Gemini de Google.

Finalmente, reflexionamos sobre el verdadero ahorro de tiempo que estas tecnologías pueden ofrecer, cuándo son más efectivas y qué consideraciones debes tener para mantener la coherencia y el impacto en tus comunicaciones empresariales en esta nueva era tecnológica.

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(00:00) - Intro

(00:30) - IA para Presentaciones

(01:30) - Gamma y Beautiful.ai

(03:45) - Diseño y Plantillas

(06:15) - Proceso IA: De Documento a Diapositiva

(08:45) - Seguridad (SOC 2)

(11:00) - Imágenes con IA y Stock

(13:30) - Desafíos: Calidad Visual

(16:00) - IA con Formatos Visuales

(18:30) - ¿Por Qué Usar IA?

(21:00) - IA Nativas vs. Dedicadas

(23:30) - Límites y Freemium

(26:00) - DEMO: Beautiful.ai, Genspark, Gamma

(55:15) - Reflexiones Finales

(56:00) - Cierre

¿Cómo están cambiando nuestras búsquedas en Internet con herramientas como ChatGPT?

La Inteligencia Artificial está redefiniendo radicalmente la forma en que accedemos a la información en internet y, con ello, las estrategias de posicionamiento en buscadores (SEO).

¿Siguen siendo válidas las tácticas SEO tradicionales frente al avance de los LLMs? Y, fundamentalmente, ¿cómo pueden las marcas y creadores de contenido adaptarse para seguir siendo visibles?

En este capítulo, conversamos con Alejandro González, consultor SEO con más de 18 años de experiencia y fundador de Ranki, una plataforma que integra la IA para potenciar el posicionamiento web. Desde su amplia trayectoria, Alejandro nos comparte una visión clara sobre la evolución del SEO en la era de la inteligencia artificial.

Exploramos en profundidad cómo la IA está impactando la generación de contenido, la optimización técnica y la construcción de autoridad online. Analizamos si el aumento de herramientas como ChatGPT supone una amenaza para Google, cómo los "AI Overviews" están cambiando la SERP y las diferencias, o similitudes, al optimizar para buscadores tradicionales versus modelos de lenguaje.

Acompaña a Alejandro y Sebastián en esta conversación para entender y navegar el presente y futuro del SEO en un mundo impulsado por la Inteligencia Artificial.

LINK:

Pagina web: https://ranki.co/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alejandroseo/

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(00:00) - IA y Búsquedas: Nuevo Paradigma

(00:52) - ¿Qué es el SEO?

(02:15) - SEO vs SEM en Google: Ejemplo Práctico

(02:54) - Pilares del SEO: On-Page y Off-Page

(04:46) - Aplicando SEO: Página de Cursos de IA

(06:28) - ChatGPT vs Google: ¿Reemplazo Real?

(09:06) - El Hábito de Googlear y Nuevos Buscadores

(10:05) - SEO para LLMs (ChatGPT): ¿Diferente al Tradicional?

(13:01) - AI Overviews de Google: Impacto en el Tráfico

(15:15) - Contenido con IA: ¿Efectivo para SEO?

(20:10) - Ranki y la IA: Workflows de Contenido

(27:20) - Estrategias SEO con IA y Search Console

(31:31) - YouTube y Otras Aplicaciones de IA en SEO

(47:18) - Futuro de Ranki

(52:40) - Despedida y Agradecimientos

El uso de la Inteligencia Artificial en la educación es, sin duda, un tema lleno de posibilidades y desafíos. Pero, ¿cómo se está integrando realmente esta tecnología en las aulas y en la gestión universitaria? ¿Es una herramienta para optimizar o una disrupción que redefine el aprendizaje?

En este capítulo, conversamos con Ana Henríquez Orrego, una experta apasionada por la enseñanza innovadora y con una vasta trayectoria en la calidad de la educación superior y la implementación de IA en este ámbito. Desde su experiencia práctica, incluyendo su trabajo en la Universidad de las Américas, Ana nos comparte su visión y los aprendizajes de su propio canal de YouTube, donde ha explorado la IA desde diversas perspectivas.

Exploramos junto a Ana las dos caras de la IA en este contexto: su aplicación en procesos administrativos y, fundamentalmente, su impacto transformador en la enseñanza, el aprendizaje y el rol del estudiante. Analizamos cómo se pueden utilizar herramientas de IA como asistentes para potenciar la labor docente, cómo está influyendo en la 'evaluación auténtica' y la necesidad de adaptar las metodologías educativas. Discutimos también los imprescindibles desafíos éticos que surgen con la adopción de estas tecnologías en el aula.

Acompaña a Ana y Sebastián en esta interesante conversación.

LINKS:

Canal de Youtube de Ana: https://www.youtube.com/@anahenriquezorrego8788

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(00:00) - Intro: IA en Educación Sup.

(00:52) - Pasión: Enseñanza Innovadora

(01:38) - Calidad Ed. Superior

(04:30) - IA: Admin vs. Enseñanza

(10:20) - Marco IA: U. de las Américas

(17:06) - Experiencia Práctica IA

(24:50) - Herramientas IA: Asistentes

(30:10) - IA y Estudiantes: Uso

(38:25) - Evaluación Auténtica con IA

(45:50) - Ética y Desafíos IA

(1:02:14) - Cierre

¿Qué tienen en común Apple, McDonald's y Coca-Cola?

Una marca poderosa que moldea percepciones y crea conexiones profundas. Pero ¿cómo encaja la Inteligencia Artificial en el proceso creativo y estratégico de construir una marca memorable desde cero?

En este capítulo, conversamos con Luciano Castellucci, Fundador y Director de Ahora Branding y Director Académico del Máster en Marketing Management de la UAI, un experto del branding, para descubrir cómo la IA se está convirtiendo en una herramienta clave en este campo.

Exploramos junto a Luciano qué es el branding y por qué es crucial para diferenciarte y conectar con tus clientes. Analizamos cómo utilizar la IA en cada etapa del proceso, desde la investigación inicial y diagnóstico del mercado, pasando por la definición estratégica del relato, hasta la creación final de la identidad visual. Discutimos también la importancia del conocimiento en arte al guiar estas nuevas herramientas, así como las implicancias para la industria, como la eficiencia ganada, el potencial impacto en roles creativos y los riesgos de la sobre-automatización.

Finalmente, reflexionamos sobre cómo mantener la esencia y la empatía al construir marcas en esta nueva era tecnológica.

LINKS:

DeepResearch del capítulo: https://chatgpt.com/share/6815141a-0f98-8003-8675-b10b6023cc3e

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(00:00) - Intro

(02:33) - ¿Qué es Branding?

(03:40) - Ejemplos: Apple, Marcas Chilenas

(05:39) - Beneficios del Branding

(08:26) - Realidad Intersubjetiva

(11:30) - Fórmula: Historia + Producto

(14:37) - IA como Potenciador Creativo

(15:12) - Guiando la IA: Buen Gusto y Arte

(19:05) - IA Etapa 1: Investigación

(25:00) - Validando la IA: Entrevistas

(29:00) - IA Etapa 2: Relato y Retórica

(32:00) - IA Etapa 3: Identidad Visual

(37:50) - Caso IA: Simular Personas

(40:20) - Lado Oscuro IA: Obsolescencia

(44:00) - Riesgo IA: Calidad vs Cantidad

(51:00) - Reflexión: Humanidad y Futuro

(54:49) - Cierre

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite conectar modelos de lenguaje grandes (LLM) con fuentes de datos, herramientas y sistemas externos de manera estandarizada, segura y eficiente.

Este protocolo establece un puente entre los modelos de IA y el mundo exterior, permitiendo que los LLM accedan a información actualizada, ejecuten acciones o consulten datos en tiempo real y con ello, permite que los Agentes de Inteligencia Artificial se vuelvan cada vez más útiles.

En este capítulo Ignacio y Sebastián conversan sobre el origen del protocolo, sus implicancias para el mundo de los negocios y las limitaciones que debes tener en cuenta a la hora de aplicarlo para tu organización. Además, crearemos un MCP server para obtener el precio actual de la UF y el dólar en pesos chilenos.

Enlaces:

- Documentación MCP https://modelcontextprotocol.io/quickstart/client

- API CMF https://api.cmfchile.cl/documentacion/index.html

Sobre nosotros

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Capítulos:

(00:00) - Intro

(00:34) - ¿Qué es MCP y Para Qué Sirve?

(07:48) - El Problema que Resuelve: Origen de MCP

(12:15) - Modelos "Razonando" con Herramientas MCP

(21:05) - DEMO: MCP en Acción

(39:33) - Discusión Riesgo 1: Seguridad en MCP

(46:08) - Discusión Riesgo 2: Confusión del Modelo

(50:17) - Impacto de MCP en los Negocios

(53:46) - Más Allá de Herramientas: MCP para Prompts y Recursos Internos

(56:51) - Beneficio Clave: Interoperabilidad, Flexibilidad y Futuro de MCP

(59:24) - Conclusion

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En este episodio, Nolan e Ignacio analizan la rápida respuesta de OpenAI a los últimos movimientos de la industria, demostrando que no pierden terreno en la carrera por la Inteligencia Artificial. Conoce los detalles de sus más recientes lanzamientos y cómo están reorganizando su oferta de modelos.

Profundizamos en los nuevos modelos como el recién anunciado GPT-4o (disponible mediante API) y sus posibles variantes, a los que se refieren como "razonadores". Analizamos la estrategia detrás de estos lanzamientos y la posible descontinuación de modelos anteriores como el GPT-4 base.

Además, ponemos a prueba estos modelos con un desafío: comparamos los fracasos iniciales con versiones anteriores frente al éxito de las nuevas, revelando la clave de su mejorado rendimiento: el entrenamiento enfocado en el uso de herramientas.

Comentamos el significativo costo de los nuevos modelos y sus implicaciones para los desarrolladores. También echamos un vistazo rápido a los avances en generación de vídeo con IA, destacando el impresionante Kling 2.0

¡No te pierdas este episodio!

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(00:00) - Intro: OpenAI Responde a Google

(00:35) - Lanzamiento OpenAI: Anuncios y 4.1

(01:30) - Nuevos Razonadores: o3 y o4 Mini

(02:26) - Adiós GPT-4 Base, Hola 4.1

(03:55) - Estado Previo: 4 vs 4o, o1, o3 Mini

(05:37) - OpenAI vs Gemini 2.5 Pro: Precios y Capacidades

(09:06) - El Desafío del Braille: El Problema

(09:42) - Braille: Fracasos con Gemini, GPT-4o, o1 y o3

(13:32) - Braille: Éxito Parcial con o3

(16:12) - Braille: Éxito Total con o4 Mini High

(21:57) - Clave del Éxito: Entrenamiento para "Tools"

(30:08) - Costo de o3: $40/M Tokens

(36:49) - Noticia: Kling 2.0 y Video IA

(41:45) - Recomendaciones

(42:21) - Cierre

#OpenAI #ChatGPT #o3

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En este episodio, Sebastián e Ignacio analizan cómo Google vuelve a posicionarse como un líder en Inteligencia Artificial tras su evento anual Google Cloud Next. Descubre las claves de los anuncios que están marcando la pauta en la industria.

Profundizamos en Gemini 2.5 Pro, evaluando su rendimiento, precisión mejorada y su gigantesca ventana de contexto que lo diferencia de la competencia. Exploramos Firebase Studio, la nueva herramienta de Google para la asistencia en programación con IA y la ponemos a prueba en vivo.

Además, nos adentramos en el fascinante mundo de los Agentes de IA con Agent Space y el protocolo A2A, analizando demos prácticas en escenarios como contratación y compras. Comentamos los nuevos modelos multimodales VEO 2 (generación de video) y Lyra (voces).

Finalmente, discutimos las implicaciones cruciales para los negocios, desde la necesidad urgente de adaptación hasta el emergente concepto de "Agent SEO". Un análisis esencial para entender la estrategia de Google, su desafío directo a OpenAI y el futuro inmediato de la IA en el mundo empresarial.

No te pierdas este episodio.

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(00:00) - Intro

(00:34) - Gemini 2.5 Pro: Novedades y Precisión

(06:26) - Google Cloud Next: Firebase Studio & Demo

(10:56) - Agentes de IA: Agent Space & Protocolo A2A

(21:01) - Demos de Agentes: Casos Prácticos

(32:00) - Modelos Multimodales: Video, Música y Más

(41:41) - Impacto Empresarial: Agent SEO y Adaptación

(52:46) - Reflexiones Finales: Google vs Competencia

(56:29) - Despedida y Llamada a la Acción

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En este episodio, Sebastián explora a fondo el concepto de "Vibe Coding", un término que ha ganado popularidad en redes sociales, originado sorprendentemente por una figura muy técnica como Andrej Karpathy (ex-Tesla, OpenAI).

Vibe Coding no es una bala de plata ni reemplazará a los programadores expertos, sino que es un "superpoder" que, bien utilizado, puede acelerar ciertas partes del desarrollo. Con buena planificación, especificidad en los prompts, uso de control de versiones y delegación de aspectos críticos a servicios especializados para mitigar los riesgos, puede ser una herramienta invaluable.

Links:https://evoacademy.cl/curso-ia

https://replit.com

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(00:00) - Intro

(00:46) - ¿Qué es Vibe Coding?

(04:45) - Beneficios y Desventajas Iniciales

(06:10) - Limitaciones y Riesgos Técnicos Actuales

(08:47) - ¡Apóyanos!

(09:13) - Herramientas para Empezar (Chat GPT)

(10:15) - Ejemplo Básico: Sitio Web Simple

(10:55) - Demo: Chat GPT Canvas

(15:40) - Herramienta Avanzada: Cursor (Más Control)

(16:51) - Demo: Usando Cursor

(21:15) - Delegando Más: Agentes (Replit)

(21:53) - Demo: Replit (Enfoque Agéntico)

(36:30) - Comparación: Cursor vs. Replit

(38:10) - El Futuro: ¿Reemplazo de Programadores?

(43:40) - Casos de Uso Actuales (MVP, Interno)

(46:45) - Mitigando Riesgos (Delegar a Terceros)

(51:00) - Consejos para "Vibrar" Mejor

(01:03:42) - ¡Gracias por los 10k Suscriptores!

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Más pacientes atendidos y menos citas perdidas en clínicas y hospitales: eso es lo que ofrece Cero.ai, una empresa que optimiza la gestión de citas médicas mediante Inteligencia Artificial, sin necesidad de aumentar un solo box.

Jorge Pérez, ex académico de la Universidad de Chile, es cofundador y Chief Product Officer de Cero.ai. En esta segunda visita, nos cuenta las novedades desde nuestra última conversación.

Además, hablamos sobre Khipu, una de las conferencias más importantes de Latinoamérica, y LatamGPT, el esfuerzo latinoamericano por desarrollar un LLM local para el mundo.

Acompaña a Sebastián, Jonathan y Jorge en esta fascinante conversación.

LINKS

https://cero.ai/

https://www.linkedin.com/in/jorge-p%C3%A9rez-a904a1214/

https://khipu.ai/

https://www.latamgpt.org/

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(00:00) - Intro

(00:32) - Inicio

(03:36) - ¿Qué es Cero AI?

(07:38) - ¿Por qué Cero AI no dice que usa IA?

(11:17) - ¿Cómo ha ido Cero AI?

(13:23) - Latam es muy conversacional

(25:17) - Cero AI en Khipu

(32:12) - ¿La primera alucinación?

(42:54) - LatamGPT

(57:18) - Cierre

Código de descuento de 10% en Vambe: EVO10

La capacidad de vender tu producto es una de las habilidades más importantes al momento de emprender o expandir tu empresa.

Hoy nos acompaña Nicolás Camhi, cofundador y CEO de Vambe, empresa especializada en optimizar la comunicación empresarial mediante agentes de inteligencia artificial. Estos agentes automatizan y mejoran el proceso de ventas, permitiéndote enfocarte en entregar productos y servicios de mayor calidad.

¡No te pierdas esta oportunidad de aprender cómo la inteligencia artificial puede transformar tus ventas!

LINKS:

Prueba Vambe: https://vambe.ai/es/

Libro StartUp CEO: https://www.amazon.com/Startup-CEO-Scaling-Business-Techstars/dp/1119723663

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(00:00) - Intro

(00:50) - Inicio

(01:14) - ¿Qué es Vambe?

(04:33) - Uso de multiagentes

(07:06) - Usar IA vs. programación "clásica"

(10:39) - Dificultad de "replicar comportamiento humano"

(13:04) - ¿Cómo se integra Vambe a sistemas existentes?

(16:12) - Importancia de tener datos ordenados al implementar IA

(19:56) - Latinoamérica es muy conversacional

(24:33) - ¿Cómo nació Vambe?

(28:36) - ¿Cómo es pivotear cuando se levanta capital?

(31:16) - ¿Cuándo postular a una aceleradora?

(36:05) - Importancia de contratar talento

(41:46) - Crecimiento de startup vs. empresa

(45:43) - ¿Cómo ven el futuro de Vambe?

(49:24) - Cierre

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Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la gente ha tenido una visión clara de lo que espera de la Inteligencia Artificial: que pueda hacer tareas por mí.

Hoy, en nuestro capítulo número 100, vamos a hablar de ManusAI, un agente de Inteligencia Artificial autónomo creado en China, el cual es capaz de recibir una indicación y trabajar hasta resolverla, ya sea crear un programa, generar un reporte con base en información de internet, revisar archivos, generar scripts de automatización y mucho, mucho más.

Acompaña hoy a Ignacio y Nolan para aprender qué es Manus, cómo funciona y qué se espera para el futuro de la Inteligencia Artificial General. ¡No se lo pierdan!

LINKS:

Manus AI: https://manus.im/app

Capítulo sobre DeepSeek: https://youtu.be/BDwwXBEiItU

Capítulo sobre Agentes: https://youtu.be/kbrVLcGLrY4

Capítulo sobre RPA: https://youtu.be/qQrzXFR_ojs

Capítulo sobre Tendencias: https://youtu.be/M1hp6xQSKEQ

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(00:00) - Intro

(01:07) - Inicio

(04:07) - Baby AGI

(05:57) - OpenAI Operator

(08:00) - Manus vs Operator

(10:31) - Manus ya resuelve problemas reales

(13:10) - Herramienta Manus

(16:24) - Manus y Qwen anuncian alianza

(19:07) - Servicios agent-responsive

(25:26) - Resultado final de Manus

(27:15) - ¿Cómo funciona Manus?

(31:59) - ¿Qué podría programar con Manus para mi negocio?

(37:22) - ¿Puede hacer PPTs?

(40:30) - FreeManus

(42:48) - Cierre

Esta podría haber sido la semana con más lanzamientos de Inteligencia Artificial hasta hoy: ¡GPT-4.5, Claude 3.7 y más!

Nadie quiere quedarse atrás, y las empresas han puesto el pie en el acelerador. Las compañías más importantes han lanzado modelos de gama alta, e incluso han surgido nuevas empresas con modelos específicos para audios, voces, canciones, imágenes e, incluso, para controlar tu computadora como si fueran humanos.

Acompaña a Sebastián y Nolan a descubrir cuáles fueron los lanzamientos más relevantes, en qué se diferencian de lo que existía y qué esperamos para el futuro.

LINKS:

https://aisesame.org

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(00:00) - Intro

(00:21) - Inicio

(06:39) - Ventajas de GPT-4.5

(09:29) - ¿Cuánto más caro es GPT-4.5?

(15:19) - Lo último de Anthropic

(19:38) - Claude juega Pokémon

(27:01) - ¿En qué está Google?

(33:18) - Perplexity

(40:22) - Sesame AI

(43:29) - Hackathon de ElevenLabs

(50:09) - Desarrollar servicios pensando en IAs

(50:55) - Grok 3

(52:38) - Cierre

(53:33) - Extra

Si te interesa aprender si puedes usar agentes en tu trabajo, este es el episodio que debes ver.

Todo el mundo está hablando de agentes: cómo hacerlos y cómo pueden hacerte más productivo. Pero, ¿se están usando realmente?

Hoy te mostramos los tipos de agentes de inteligencia artificial más utilizados, junto con ejemplos de empresas que ya los han implementado, además de posibles usos adicionales en distintas industrias.

Acompaña a Ignacio y a Nolan en este episodio.

LINKS:

Que son los Agentes: https://youtu.be/kbrVLcGLrY4

Como hacer un Agente: https://youtu.be/Dg2lKYyfJ_4

Cero AI: https://youtu.be/CvyvyEj2eyg

Justa: https://youtu.be/yjdiejGdTOg

AlemanaGPT: https://youtu.be/n21UAUiQdbI

Fintual: https://youtu.be/OQ5_gs5ccvE

Trabajando.com: https://youtu.be/boU8W7FVnGs

Cencosud: https://youtu.be/gXEMaOGs2UY

RukaAI: https://youtu.be/1wV-corpO74

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(00:00) - Intro

(00:32) - Inicio

(02:34) - Agentes por WhatsApp

(07:35) - Levantamiento de precios

(11:16) - Llenar Información en CRM

(12:16) - Recomendador de productos

(17:37) - Atención al Cliente

(20:19) - Hablar con tus documentos

(22:18) - Uso en Medicina

(26:14) - Agentes en administradora de fondos

(30:08) - Agentes en Supply Chain

(34:43) - Justa, agentes en leyes

(36:41) - Agentes en reserva de horas

(39:51) - Cierre

La Inteligencia Artificial está revolucionando la televisión y los medios de comunicación en múltiples niveles, desde la producción de contenido hasta la personalización de la experiencia del espectador.

Franco Benavente es realizador audiovisual y utiliza Inteligencia Artificial para generar videos que narran o complementan historias. En esta ocasión, hablaremos sobre algunos de sus trabajos más reconocidos, como son sus openings para Primer Plano; su opinión sobre el uso de la Inteligencia Artificial en medios creativos y su potencial a futuro.

Acompaña a Sebastián y Franco en esta interesante conversación.

LINKS:

https://www.instagram.com/francobena/?hl=en

https://runwayml.com/

https://www.midjourney.com/home

https://www.vidu.com/

https://blog.evoacademy.cl/la-historia-de-la-polemica-de-bad-bunny-con-la-inteligencia-artificial-flowgpt-y-nostalgia/

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(00:00) - Intro

(00:32) - Inicio

(02:53) - ¿Cómo es la realización de estos proyectos?

(06:48) - Consistencia en video

(11:33) - ¿Cómo desarrollaste este sentido artístico?

(13:31) - Otros desafíos

(15:14) - ¿Por qué usaste tu voz y no texto?

(17:58) - ¿Cómo empezaste en la IA?

(21:43) - ¿Cómo fue el flujo de hacer doblaje?

(26:33) - Recomposición de pieza

(28:14) - ¿Por qué Midjourney?

(34:13) - Impacto en la industria audiovisual

(38:22) - Cierre

Cada vez más empresas están buscando implementar soluciones de Inteligencia Artificial para no quedarse atrás.

Por eso, traemos un capítulo especial en el que mostramos lo fácil que es comenzar a armar un Agente de Inteligencia Artificial con automatizaciones, sin necesidad de saber programar.

En menos de una hora, logramos crear un flujo automático que utiliza ChatGPT para resumir un correo, integrándolo con otras herramientas como Make o Zapier para entregar la información sin intervención humana.

Si bien el ejemplo es simple debido a las limitaciones de tiempo del capítulo, exploramos las infinitas posibilidades que esto ofrece a cualquier persona que quiera llevar su trabajo al siguiente nivel o también a empresas que deseen impulsar estas implementaciones.

Acompaña a Nolan e Ignacio en este capítulo.

LINKS:

https://blog.evoacademy.cl/podcast-como-llevar-un-proyecto-de-ia-de-0-a-100-caso-cencosud/

https://blog.evoacademy.cl/podcast-como-fintual-usa-inteligencia-artificial-para-inversiones/

https://blog.evoacademy.cl/podcast-como-usar-inteligencia-artificial-en-la-salud-caso-alemanagpt/

https://blog.evoacademy.cl/como-usar-la-api-de-openai-chatgpt/

https://blog.evoacademy.cl/podcast-la-ia-ahora-puede-controlar-tu-computadora-el-futuro-de-la-automatizacion-empresarial/

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(00:00:00) - Intro

(00:00:27) - Inicio

(00:00:40) - ¿Qué es un Agente?

(00:01:56) - ¿Cómo desarrollar Agentes?

(00:03:44) - ¿Cómo entra la IA en esto?

(00:04:57) - ¿Qué necesito para usar herramientas No-Code?

(00:06:09) - ¿Qué herramientas No-Code existen?

(00:09:52) - ¿Qué podemos hacer con estas herramientas?

(00:14:11) - Manos a la obra

(00:21:36) - ¿Cómo empiezo?

(00:38:32) - ¿Qué necesito para usar la API de ChatGPT?

(00:56:21) - ¿Qué tan fácil es corregir un flujo mal hecho?

(01:00:37) - Code vs No-Code

(01:04:12) - Cierre

ChatGPT volvió a dar la PAES (Prueba de Acceso a la Educación Superior) y con sus nuevos modelos y funcionalidades, desempeño mejor que nunca. En esta nueva instancia, hicimos que ChatGPT, en varias de sus versiones, diera la PAES, para poder medir su desempeño en varias diciplinas, como también evaluar que tanto mejor son realmente los modelos de razonamiento como ChatGPT o1 y DeepSeek R1. Hoy hablamos de como hicimos para que ChatGPT pudiera dar estas pruebas, cuales fueron los aprendizajes principales sobre los modelos y como se podría aplicar esto al mundo de los negocios. Acompaña a Jonathan y a Nolan en este interesante capitulo.

LINKS:

Nota ChatGPT da la PAES: https://blog.evoacademy.cl/chatgpt-responde-la-paes-2025/

Structured Outputs: https://www.youtube.com/watch?v=-56EfNIGy0k

Como usar la API de OpenAI: https://blog.evoacademy.cl/como-usar-la-api-de-openai-chatgpt/

Paper Anthropic: https://arxiv.org/html/2411.00640v1 --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy --- (00:00) - Intro

(00:28) - Inicio

(02:01) - ¿Cómo se realizó el test?

(04:19) - Estructura de la prueba

(07:55) - Cómo le proporcionamos la información a ChatGPT

(13:25) - Uso de JSON en el experimento

(19:21) - Versiones de ChatGPT utilizadas

(24:10) - Cómo enviar imágenes a un LLM

(27:45) - Cómo verificamos la precisión de las respuestas

(31:51) - Método para calcular la puntuación

(35:56) - Resultados de ChatGPT en la prueba

(39:02) - Tiempo de respuesta de ChatGPT

(42:25) - Costo del experimento

(48:25) - Interpretación de los resultados

(52:37) - Conclusión

Deepseek es una empresa china que, con su modelo LLM al estilo de ChatGPT, ha demostrado que es posible desarrollar modelos de inteligencia artificial eficientes sin requerir el equipamiento más sofisticado del mercado. Esto ha hecho que las acciones de Nvidia caigan significativamente, lo que plantea interesantes preguntas sobre el futuro del mercado de chips y la inteligencia artificial.Ignacio Alarcón y Nolan Gaete discuten las técnicas que hicieron posible este avance, incluyendo el uso de modelos destilados, que permite una mayor eficiencia en el uso de recursos computacionales.

Además, mencionan cómo este modelo ha sido adoptado rápidamente por plataformas, las implicaciones de su uso y sus riesgos, su conflicto con OpenAI, lo que se viene con Qwen y más.

Únete a Ignacio Alarcón y Nolan Gaete en este episodio.

LINKS:

https://www.perplexity.ai/

https://chat.qwenlm.ai/

https://www.deepseek.com/

Paper DeepSeek R1: https://arxiv.org/abs/2501.12948

Paper DeepSeek V3: https://arxiv.org/abs/2412.19437

EPISODIOS:

(00:00) - Introducción al terremoto en la IA

(00:51) - Detalles sobre el modelo chino Deepseek

(02:04) - Impacto en el mercado y en Nvidia

(04:09) - Open Weights vs Open Source

(06:23) - Comparación con modelos existentes y método de destilamiento

(09:00) - Técnicas y diferencias en el modelo Deepseek

(23:00) - Uso del modelo Deepseek para usuarios y su impacto

(28:22) - Restricciones y sesgos en Deepseek

(32:11) - Ley de protección de datos y restricciones en Italia

(35:07) - Alegaciones de OpenAI sobre el uso indebido de su modelo

(45:26) - Meta y otros desarrollos en modelos de IA

(47:58) - Conclusiones y cierre del episodio

Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.comMás sobre nuestra empresa en:https://evoacademy.clhttps://evoconsulting.cl

La contabilidad de una empresa es un tema que es tan tedioso como es importante, donde las personas tienen que gastar mucho tiempo asegurándose que todo este correcto y en orden.

Asi es como entra Ruka.ai, una empresa que se planteó utilizar Inteligencia Artificial para poder clasificar y administrar los gastos y contabilidad de las empresas, llegando incluso a 4 veces mayor eficiencia a 20% del costo.

Acompaña a Sebastián y a Camilo en este capítulo para saber cómo lo lograron y si tu empresa puede beneficiarse de este servicio.

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(00:00) - Intro

(00:31) - Inicio

(01:54) - Foco actual de Ruka

(05:18) - 3 casos de uso de agentes

(11:34) - Alguna restricción para usar Ruka?

(13:39) - ¿Han probado en otra industria?

(15:28) - ¿Qué problemas se han encontrado y cómo los resolvieron?

(18:55) - ¿Cómo ha sido llegar hasta ahora?

(31:12) - Mantener los socios originales

(32:56) - ¿Cómo conseguir mentores para emprender?

(34:49) - ¿Están tratando de expandir?

(37:52) - ¿Cómo mides el impacto en eficiencia?

(43:35) - Tecnologías relevantes y experiencias

(45:39) - Volumen de facturas mínimo para poder usar Ruka?

(50:04) - Cierre

A finales del año pasado, Google anunció Willow, su chip cuántico, el cual estiman que es miles de millones de veces más rápido que la mejor computadora existente hasta la fecha. Pero, ¿qué es la computación cuántica?

Para resolver esta duda, invitamos a Ignacio Godoy, estudiante del doctorado en computación cuántica en Copenhagen Business School, quien nos ayudará a entender, de forma sencilla, qué es la computación cuántica, por qué es tan importante, qué se viene para el futuro y qué utilidades trae al mundo de los negocios.

Acompaña a Sebastián e Ignacio en esta interesante conversación.

LINKS:

Algoritmo de Shor: https://en.wikipedia.org/wiki/Shor%27s_algorithm

Paper de Factorización: https://arxiv.org/abs/quant-ph/9508027

Paper Quantum Supremacy: https://arxiv.org/pdf/2210.12753

Plataforma IBM Quantum: https://quantum.ibm.com

Newsletter Quantum Insider: https://services.quantumcontractsolutions.com/newsletteroptin --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy

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(00:37) - Inicio

(01:18) - ¿Qué es computación cuántica?

(04:52) - ¿Por qué esto hace que sea más rápido?

(09:11) - ¿Para qué podemos usar los computadores cuánticos?

(13:13) - Riesgos de la computación cuántica

(15:19) - El problema de factorización

(20:21) - ¿Qué tan lejos está el uso práctico de los computadores cuánticos?

(24:04) - Dilema del innovador

(26:25) - Quantum AI

(31:10) - ¿Qué es el ruido de la computación cuántica?

(35:42) - ¿Por qué es importante la aislación para los qubits?

(38:45) - Relevancia de la computación cuántica en los negocios

(42:28) - ¿Qué podemos hacer hoy con la computación cuántica?

(45:21) - Cierre

Cada vez más escuchamos que los "Agentes" son el futuro de la Inteligencia Artificial, pero ¿Que son exactamente? Aunque no existe una definición única, en términos generales, un agente se refiere a un sistema capaz de operar de forma autónoma para alcanzar un objetivo específico. Esto implica descomponer ese objetivo en tareas más pequeñas, usar herramientas adicionales, e incluso colaborar con otros agentes para cumplir con la misión asignada. En este episodio, Sebastián e Ignacio exploran en detalle qué son los agentes, cómo funcionan y por qué están revolucionando el mundo de la IA. ¡Acompáñanos en esta fascinante conversación! LINKS: Agents Are Not Enough: https://www.arxiv.org/abs/2412.16241 --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy --- (00:00) - Introducción
(00:25) - Inicio
(02:27) - ¿Es ChatGPT un agente?
(09:39) - ¿Qué define a un agente?
(10:07) - Planificación
(11:54) - Uso de herramientas
(16:18) - Colaboración
(20:18) - ¿Por qué los agentes son tan interesantes ahora?
(25:00) - Importancia de reducir la latencia
(29:15) - Problemas actuales de los agentes
(34:21) - Los agentes siempre necesitan cierto grado de involucramiento humano
(35:20) - Necesidad de personalización
(36:26) - Consistencia vs. robustez
(38:01) - La confianza
(41:09) - Aceptabilidad social
(43:07) - Estandarización
(44:43) - ¿Por qué hablamos de multiagentes?
(48:24) - Diferentes frameworks
(50:14) - Inversores
(55:49) - ¿Desaparecerá el modelo SaaS?
(57:45) - Impacto en servicios básicos
(59:32) - ¿Está SaaS obsoleto?
(1:05:08) - Cierre

Se nos fue otro año, y con eso nos toca revisar si nuestras predicciones para el 2024 sobre IA se cumplieron.

El avance de la tecnología está más rápido que nunca, y tratar de entender cómo va a evolucionar la inteligencia artificial se vuelve extremadamente importante.

Para esto, tenemos por primera vez de manera presencial en el estudio a Jonathan Vásquez, quien, junto con Nolan Gaete, habla sobre las predicciones que hicimos hace 1 año, y también realizan nuevas predicciones de lo que esperamos que pase en el 2025.

No se pierdan esta interesante conversación.

LINKS:

I Jepa: https://ai.meta.com/blog/yann-lecun-ai-model-i-jepa/

Embedding predictive architecture: https://ai.meta.com/blog/v-jepa-yann-lecun-ai-model-video-joint-embedding-predictive-architecture/

Costo o3: https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough

Predicción para el 2024: https://www.youtube.com/watch?v=rv57xdrYBI8 --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy

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(00:00) – Intro

(00:31) – Inicio

(02:19) – Predicción 2024 - Expansión de la IA en dispositivos personales

(04:10) – Rabbit R2

(08:44) – Predicción 2024 - Mayor estrategia de Integraciones Tecnológicas

(10:08) – Predicción 2024 - Integración de Apple con IA

(11:37) – Predicción 2024 - Generación de Video con IA

(14:41) – Predicción 2024 - Optimización de Modelos de Lenguaje

(17:50) – Predicción 2024 - Competencia por Talento en IA

(19:11) – Tendencias 2025

(19:39) – Predicción 2025 - Agentes

(24:46) – Predicción 2025 - Modelos de razonamiento

(30:22) – Predicción 2025 - World Model

(35:35) – Predicción 2025 - China vs USA

(42:39) – Predicción 2025 - Quiebre de Empresas de IA

(49:48) – Predicción 2025 - ¿Llegamos a la AGI?

(53:31) – Cierre

Uno de los problemas más grandes de la Inteligencia Artificial generativa, es el riesgo de las alucinaciones. Las alucinaciones son "errores" que cometen los modelos LLM al generar respuestas que son incorrectas o falsas. RAG es una técnica que permite a los modelos recuperar información específica antes de generar su respuesta, lo que ayuda a que la Información entregada sea fidedigna. GraphRAG y Structured Output permite reducir estos errores a 0 en algunas situaciones y para hablar de eso, hemos invitado a Alonso Silva, Investigador de IA generativa en Nokia Labs en Paris, y cuenta con un doctorado del INRIA y además hizo su post doctorado en la Universidad de Berkeley, para hablar sobre como funciona y que utilidad podemos darle en el mundo de los negocios. LINKS: Charla Alonso Silva: https://www.youtube.com/live/DI89ALX0dbA?t=21150sMicrosoft

GraphRAG: https://microsoft.github.io/graphrag/

Structured Output Paper: https://www.researchgate.net/publication/325406291_Event-Guided_Structured_Output_Tracking_of_Fast-Moving_Objects_Using_a_CeleX_Sensor

Let me Speak Freely: https://arxiv.org/abs/2408.02442

Function Calling: https://www.youtube.com/watch?v=4Pzv2JburBM --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy ---

(00:00) – Introducción

(00:41) – Inicio

(04:41) – ¿Por qué usar Graphos?

(06:37) – Structured Output

(09:17) – El costo de restringir Output

(11:23) – Límites de Structured Output

(16:38) – ¿Por qué usar Structured Output?

(23:41) – Miedo a compartir datos

(28:56) – El estudio de los "pesos"

(31:36) – Últimas preguntas

(35:05) – Cierre

Acaban de terminar los 12 días de OpenAI y el mundo de la Inteligencia Artificial no ha dormido.

OpenAI tuvo 12 días consecutivos de anuncios, donde cada día se presentaba algo nuevo, lo que dio tiempo también a otras empresas, como Google o Meta, para lanzar anuncios importantes por su lado. Hoy hablaremos sobre todos estos anuncios, enfocándonos en lo bueno, lo malo y lo feo, y evaluando su uso efectivo o importancia en el futuro de la Inteligencia Artificial.

Únete a Sebastián e Ignacio en esta conversación.

Links:

Arc Test, razonamiento humano: https://arcprize.org/arc

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(00:00) Introducción

(00:42) Inicio

(02:14) Presentación de O3

(05:02) Lanzamiento de O1

(09:50) Proyecto Sora

(15:55) Integración con otros programas

(17:15) Introducción a Canvas

(18:49) Función Voice Mode

(20:52) Apple Intelligence

(22:49) Presentación de SearchGPT

(24:39) Avances en voz y video

(26:32) Nuevos proyectos destacados

(28:49) Línea 1800 ChatGPT

(32:03) ¿Un plan de 2000 dólares?

(33:31) ¿Qué hay de DALL-E?

(34:32) Google Flash 2.0 en acción

(37:06) Gemini y pensamiento acelerado

(38:00) Imagine 3 y Veo 2

(41:40) Google Willow en detalle

(48:04) Grok: ¿Qué es?

(49:34) OpenAI frente a Elon Musk

(52:02) Lanzamiento de Llama 4

(55:45) El futuro de la IA en 2025

(01:01:45) Cierre

Con tantas empresas buscando implementar proyectos de inteligencia artificial, muchas veces se pasa por alto que solo el 20% de los proyectos logran concretarse exitosamente.

En este episodio hablaremos sobre qué tan lejos está ese 20% de otros proyectos tecnológicos, como también qué significa que un proyecto fracase, cuáles son los factores más importantes a considerar a la hora de planear un proyecto y cómo tener las mayores probabilidades de éxito en tu empresa.

Acompaña a Nolan y Sebastián en esta conversación.

Links:

Barack Obama: Intro to Deep Learning: https://www.youtube.com/watch?v=l82PxsKHxYc

The Root Causes of Failure for Artificial Intelligence Projects and How They Can Succeed: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html --- Suscríbete a nuestro canal: https://www.youtube.com/channel/UCgPy_tHkcv4Oli2QfysTdLQ?sub_confirmation=1 Descubre más en https://www.evoacademy.cl/ Y si quieres saber más sobre nuestros cursos, te invitamos a ver https://evoacademy.cl/cursos-corporativos/ Más sobre nuestro podcast en: https://iaparalosnegocios.com/ Síguenos en nuestras redes: - TikTok: https://www.tiktok.com/@evoacdm - Instagram: https://www.instagram.com/evoacdm/ - LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/evoacmd/ Somos EvoAcademy, encuéntranos también como @evoacdm en redes sociales o Evo Academy ---

(00:00) – Introducción

(00:57) – Inicio

(02:28) – Variables principales a la hora de implementar

(06:22) – ¿Qué se considera como "fallar"?

(09:15) – ¿Por qué "fallan"?

(12:47) – Otras variables relevantes

(15:42) – ¿Qué tan importante es capacitar?

(17:21) – Importancia de procesos definidos

(19:01) – ¿Cuánto debe abarcar un proyecto?

(21:21) – ¿Qué otras cosas afectan el "fallo"?

(31:23) – ¿Cuál es el nivel de involucramiento óptimo?

(37:59) – ¿Cuál es el tamaño óptimo del proyecto?

(44:09) – Traer personas externas

(48:49) – Cierre