KI verstehen

Die Diskussion um die Gefahren Künstlicher Intelligenz spitzt sich zu. Führende Forscher warnen vor drohendem Kontrollverlust und der Auslöschung der Menschheit. Muss man das ernst nehmen? Und wenn ja, was folgt daraus? Ralf Krauter und Moritz Metz analysieren die Lage und sprechen über Risiken und Perspektiven der KI-Entwicklung.


Das erwartet Euch in dieser Folge:

(01:03) Das Ende am Anfang
(01:52) Ein viraler Tweet und seine Folgen
(14:18) Dario Amodeis Appell, die KI-Entwicklung zu entschleunigen
(15:07) Mögliche Motive des Anthropic-Chefs
(21:11) Wie sinnvoll (und realistisch) sind die vorgeschlagenen Maßnahmen?
(27:34) Rekursive Selbstoptimierung als Weg zur Künstlichen Superintelligenz
(30:57) Was jetzt nötig wäre, um KI-Systeme zu zähmen


Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Ida Caspary, Doktorandin am Imperial College London, die derzeit am Constellation Research Center in Berkeley forscht
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI aus China - Wie Kimi, Qwen und Co. die KI-Branche verändernKI als Sicherheitsrisiko - Wie sich Chatbots mit "Jailbreaks" entfesseln lassenExportverbot für KI - Anthropic sperrt Zugang zu Top-KI-Modell "Fable"
Weiterführende Links: 

CNN-Interview mit Jacob Coxon (engl.): KI könnte uns alle tötenBlog-Artikel (engl.) von Anthropic-Chef Dario Amodei:Wir müssen die Entwicklung entschleunigenBlog-Artikel des Zentrums für Digitalrechte und Demokratie: Forschergruppe "AI Futures Project": Szenario "AI 2040" (engl.)Artikel im Wall Street Journal (engl.): Im Weißen Haus wird um Trumps KI-Kurs gerungen
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Je größer der Hype, desto wichtiger wird Aufklärung über Künstliche Intelligenz. Alke Martens erklärt auf Instagram, welche Schwächen die Technologie hat, wie sie das Lernen verändert - und ihre Verantwortung als Informatik-Professorin. Carina Schroeder hat mit ihr gesprochen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Wer ist Alke Martens?
(10:13) Vom Hörsaal in den Feed
(23:00) Warum der KI-Entwicklung mehr Frauen gut tun würden
(31:06) Was wir verlernen, wenn KI für uns denkt

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Alke Martens, Professorin für Praktische Informatik und Didaktik der Informatik an der Universität Rostock
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI macht Schule - Praxisbeispiele für Künstliche Intelligenz im KlassenzimmerKünstliche Intelligenz - Wie wir in Zukunft lernen werdenKompetenzverlust durch KI - Macht Künstliche Intelligenz uns alle dümmer?
Weiterführende Links:

Artikel von Edition F: KI und Feminismus - „KI ist kein Gamechanger, sondern ein Spiegel unserer Machtstrukturen“Artikel von Correctiv: „Dolchstoß fürs Denken“ - Wie verhindert werden soll, dass Schüler durch KI das Lernen verlernenStudie in SSRN: „Der Lernnachteil durch generative KI“ (englisch)
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Eineinhalb Jahre nach dem Deepseek-Schock sorgen KI-Modelle aus China erneut für Wirbel. Sie sind oft günstiger und besser konfigurierbar als die Top-Modelle aus den USA. Überholen Chinas KI-Entwickler die Konkurrenz schon bald? Felix Wessel spricht mit Ralf Krauter über den aktuellen Stand und die Perspektiven von KI aus China - und ihre Bedeutung für Europa und den Rest der Welt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Ein Roboter aus China sprintet schneller als Usain Bolt
(08:31) Wie es zum Hype um Kimi K3 kam
(11:27) Wie gut ist KI aus China schon?
(14:18) Wie abhängig ist China von NVIDIA-Chips?
(17:03) Offene KI-Modelle und ein Markt im globalen Süden
(24:43) Wie groß ist das Zensur-Problem?
(27:22) Was bedeutet Chinas KI-Aufstieg für Europa?
(29:55) Sind Chinas humanoide Roboter die neuen E-Autos?
(33:20) Fazit: Der Hype hat Substanz und China einen Plan

Unsere Gesprächspartnerin dieser Folge:

Philipp Klöckner, Tech-Analyst und InvestorKyle Chan, Fellow bei der US-amerikanischen Denkfabrik Brookings InstitutionPaul Röttger, Leiter einer Forschungsgruppe zu KI-Sicherheit am Hasso-Plattner-Institut
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Fulminanter Börsengang: Roboterhersteller Unitree übertrifft Erwartungen KI aus Europa: Neura Robotics baut humanoide Roboter für die IndustrieKI verstehen: Wie Deepseek & Co. die Tech-Branche aufmischen
Weiterführende Links:

Youtube-Video (engl. Übersetzung): Keynote von Chinas Präsident Xi Jinping auf der World Artificial Intelligence Conference in ShanghaiYoutube-Video (engl.): Rede von von Moonshot-AI-Gründer Yang Zhilin auf NVIDIA-KonferenzThe Economist: Youtube-Interview (engl.) mit Elon Musk über KI aus China
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Das britische Start-up Synthesia ist in Europa Vorreiter für KI-Avatare für den Berufsalltag. Personalisierte Agenten und digitale Doppelgänger sollen Wissen in Unternehmen vermitteln. Das könnte die Kommunikation in Konzernen grundlegend verändern. Fedi und Carina sprechen auch über den Ressourcenverbrauch und mögliche Risiken der neuen Avatare. 

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Eine Büro-Tour durch Synthesias Headquarter
(04:23) Die Anfänge von Synthesia
(09:00) Wie KI-Avatare den Wissenstransfer in Unternehmen verändern
(15:36) Warum der Standort Europa Vorteile hat
(17:54) Wie Synthesia mit der britischen Regierung zusammenarbeitet
(20:49) KI-Videos verschlingen viele Ressourcen
(26:14) Digitale Doppelgänger bergen auch Missbrauchsgefahr

Unsere Gesprächspartnerin dieser Folge:

Bernd Hacker, Area Vice President Central & Southern Europe, Middle and East Africa, SynthesiaProf. Dr. Marius Lindauer, Institut für Künstliche Intelligenz, Leibniz Universität Hannover
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI und Video – Kann ich mit KI professionelle Filme produzieren?KI als Chef - Was digitale Zwillinge von Führungskräften leistenDie wahrscheinliche Wahrheit: Wie KI unsere Wirklichkeit verändert
Weiterführende Links:

Gesichtsklone mit KI (englisch): Fachartikel von Prof. Matthias Nießner und TeamBlogartikel bei IT Boltwise: Vom Hollywood-Traum zur Enterprise-KI-VideoplattformTagesschau: Wie KI in der öffentlichen Verwaltung helfen kann
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Was passiert, wenn eine KI nicht nur Texte schreibt, sondern direkt mit unserem Gehirn zusammenarbeitet? Für Menschen, die ein BCI implantiert haben, ist das keine Theorie: Elektroden im Kopf helfen ihnen, Computer zu steuern oder wieder zu sprechen. Anneke Meyer hat mit Betroffenen gesprochen, die bereits davon profitieren, sowie mit Forschern, die daran arbeiten die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine mit Künstlicher Intelligenz weiter zu optimieren - und berichtet Maximilian Brose davon.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Es geht um Medizinprodukte und ein bisschen um Cyborgs
(04:16) Bewegende Gedanken: Computer steuern mit Hirn und KI
(13:49) How do you like my artificial voice: Ein BCI zum Sprechen
(20:59) Ethik und Philosophie: Wo verläuft die Grenze zwischen Mensch und KI-Modell?
(23:20) Chancen und Risiken: Zwei Seiten von Brain-Computer-Interfaces

Unsere Gesprächspartnerin dieser Folge:

Michael Mehringer, Studienteilnehmer und BCI-PilotAnn Johnsonn, Studienteilnehmerin und BCI-PilotinBradford Smith, Neuralink-StudienteilnehmerDr. Simon Jacob, Professor für Translationale Neurotechnologie, Technische Universität MünchenDr. Edward Chang, Neurochirurg und Wissenschaftler, University of California, San Franscisco
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Chatbots im Kopf - Wie KI unsere Sprache verändertHirnimplantate - Neue Erfolge bei SprachhilfenMind Writer – Hirnschrittmacher für die kranke Psyche
Weiterführende Links:

BCI-Forschung in München: Hintergrund zur Studie mit Michael MehringerStudie im Fachmagazin Nature (engl.): Wörter aus HirnaktivitätYoutube-Video zur Studie mit Matt Nagle: Der erste BCI-PilotNeuralink zum Sprechen: Bradford Smith erklärt sein Implantat
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Superintelligente KI für alle, das wünscht sich Meta-Chef Mark Zuckerberg. Gleichzeitig hagelt es Kritik: Die KI-Brillen seien unsicher, und Facebook und Instagram könnten süchtig machen. Anthropic versucht zeitgleich, KI zuverlässig zu kennzeichnen. Fedi und Carina diskutieren über aktuelle News aus der KI-Welt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Meta in der Kritik
(03:05) Darum geht’s in Zuckerbergs "Manifest"
(08:00) Meta plant superintelligente Agenten für die Hosentasche
(16:02) Wie Zuckerberg KI sicher machen will
(20:17) Metas Brillen und Soziale Netzwerke könnten gefährlich sein
(23:37) Anthropic führt KI-Kennzeichnung für Texte ein
(30:19) Welchen Effekt digitale Wasserzeichen wirklich haben

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI-Brillen – Datenschutz-Alptraum oder Booster für Barrierefreiheit?Big Tech: Wie Künstliche Intelligenz die Demokratie zerstörtJugendschutz im Netz: Social-Media-Verbote sind keine Lösung
Weiterführende Links:

Mark Zuckerbergs "Manifest" (englisch): The Future is for EveryoneWasserzeichen bei Claude (englisch): Wie Anthropic KI-Inhalte markiertHeise: KI-Wasserzeichen – Ein Bärendienst für die Wahrheit
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Ein Mann verliebt sich in seinen Chatbot. Als seine KI-Partnerin abgeschaltet wird, fehlt ihm ein wichtiger Teil seines Lebens. Zurück bleiben Verzweiflung und Trauer. Ein Porträt einer ungewöhnlichen Beziehung und eines persönlichen Verlustes. Carina erzählt Max von Michael und seiner vertrauten Beziehung zu einem KI-System.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Unsere Hörer:innen
(02:43) Ein Mann und sein Chatbot
(07:04) Wie aus persönlichen Gesprächen Liebe wird
(08:47) Liebesbeweise und Enttäuschungen
(15:45) Das Ende der Beziehung
(18:48) Forschung rund um KI-Beziehungen
(33:03) Fazit: Zuhören statt Urteilen

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

Jessica Szczuka, Sozialpsychologin an der Universität Duisburg-EssenLaura Bayor, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Gefährliche Nähe - Abhängigkeit, KI-Psychosen und die Sehnsucht nach MenschlichkeitVirtuelle Beziehung - Taugt Künstliche Intelligenz als bester Freund?KI mit Überzeugungskraft - Wenn Chatbots Meinungen verändern
Weiterführende Links:

Tagesspiegel-Artikel: Verliebt in einen Bot – Sind KIs die besseren Partner?Studie aus dem Journal of Social and Personal Relationships (engl.): Löschung, Abschied, Tod - Erfahrungen mit dem Verlust eines KI-BegleitersArtikel von watson: Warum viele Nutzer von KI-Partnern eine reale Beziehung führen
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Aus einer Forschergruppe wurde in wenigen Jahren eines der wertvollsten KI-Startups Deutschlands. Die "FLUX"-Bildgeneratoren aus Freiburg sind weltweit gefragt. Können neue KI-Weltmodelle langfristig den Erfolg von Black Forest Labs sichern? Moritz hat die Gründer im Schwarzwald besucht und berichtet Max von den Gesprächen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Robin Rombachs Auftritt beim G7-Gipfel
(01:25) Moritz auf Bürobesuch in Freiburg
(09:27) Wie die Forscher den Latent-Diffusion-Algorithmus entwickelt haben
(18:13) Wofür Investoren und Kunden das Startup schätzen und seine Produkte nutzen
(26:25) Die kurze Zusammenarbeit mit Elon Musk hat BFL bekannt gemacht
(35:03) KI-Weltmodelle sollen die deutsche Industrie retten
(42:14) Wie Europa mit offener Forschung punkten könnte


Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Robin Rombach, Mitgründer Black Forest LabsAndreas Blattmann, Mitgründer Black Forest Labs
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI aus Europa - STARK entwickelt Drohnen für Bundeswehr und UkraineKI aus Europa - Mistral AI aus Frankreich macht US-Konzernen KonkurrenzKI-assoziierte Psychosen - Wie Gespräche mit Chatbots unsere Wahrnehmung verändern könnenKI aus Europa - NEURA Robotics baut humanoide Roboter für die Industrie

Weiterführende Links:

"FLUX 3": Ausblick auf die Videogenerierung des KI-Modells von Black Forest LabsRobin Rombach im Gespräch: Interview-Podcast des Handelsblatts
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Die KI-Welle sorgt weltweit für immer mehr Neugründungen. Start-ups mit Künstlicher Intelligenz als Kerngeschäft boomen. Aber auch die Konkurrenz steigt, während Investorengeld knapper wird. KI macht Gründen riskanter und eröffnet neue Chancen. Fedi und Moritz sprechen darüber, welche Start-ups profitieren – und welche nicht.

Das erwartet Euch in dieser Folge:
(00:00) KI sorgt für exponentielles Start-up-Wachstum
(03:56) Auf der Gitex AI: Wie KI Gründen leichter macht
(08:48) Wie KI-Start-ups ihre Überlebenschancen erhöhen
(12:07) Trotz Vibe Coding: IT-Expertise bleibt gefragt
(15:07) Warum der Finanzierungsdruck steigt
(19:10) Wie KI-Start-ups in Europa erfolgreich sein können

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Dr. Alexander Hirschfeld, Leiter Research, Startup-VerbandDr. Tina Klüwer, Executive Director AI Nation, ehemalige Leiterin Abteilung „Forschung für technologische Souveränität und Innovationen“ im Bundesforschungsministerium Dr. Christian Vahlensieck, Co-Founder Alp Bio
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI aus Europa – NEURA Robotics baut humanoide Roboter für die IndustrieStart-up-Boom: Wie die Bundesregierung Gründer pushen willKI verstehen: Vibe Coding – Wie man mit KI einfach eigene Apps programmiert
Weiterführende Links:

Startup-Verband: Next Generation Start-up-Neugründungen in DeutschlandBMDS: Künstliche Intelligenz in der Praxis – Diese Start-ups setzen auf KITagesschau: Start-up-Gründungen auf Rekordniveau
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Er wurde als Meilenstein der KI-Regulierung gefeiert. Doch die Umsetzung des EU AI Act verzögert sich. Strenge Auflagen für Hochrisiko-Systeme, die ab August gelten sollten, wurden vertagt. Doch die Kennzeichnungspflicht für KI-Content kommt. Ralf Krauter und Carina Schroeder erklären, was sich ändert und wie die Chancen stehen, dass Europas KI-Regulierung tatsächlich Wirkung entfaltet.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) EU AI Act: Warum die Party im August ausfällt
(05:00) Welche Regeln bereits in Kraft sind
(08:10) Hochrisiko-KI: Welche Vorschriften später kommen und warum
(19:41) Kennzeichnungspflicht für KI-Content: Das ändert sich ab Stichtag 2. August
(24:36) Digitaler Omnibus: Pragmatismus oder Kniefall vor der Tech-Lobby?
(32:37) Fazit: Die Umsetzung der neuen Auflagen als Lackmustest für Brüssels Ambitionen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

AI Act und Innovation: Wie die EU riskante KI-Anwendungen regulieren willEU KI-Verordnung: Künstliche Intelligenz und die Grenzen der KontrolleRegulierung Künstlicher Intelligenz: Wird KI jetzt wirklich an die Leine gelegt?

Weiterführende Links:

TÜV-Rheinland: EU AI Act 2026 - Was sich seit Inkrafttreten verändert hat – ein ZwischenstandArtikel von Lobbycontrol: Lobbyarbeit gegen den AI Act Webseite der EU-Kommission (englisch): Icons zur Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten

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Smart Glasses mit Kamera sollen den Alltag erleichtern. Sie beschreiben die Umgebung, übersetzen Texte und helfen Blinden, sich zu orientieren. Doch die Gefahr heimlicher Aufnahmen und automatischer Gesichtserkennung alarmiert Datenschützer. Felix Wessel und Moritz Metz testen die neueste Brillenmode - und sprechen über ihre Grenzen.


Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Ein Gedankenexperiment zu KI-Brillen im Alltag
(02:38) Felix und Moritz testen KI-Brillen
(07:42) Wie KI-Brillen Blinde unterstützen können
(12:39) Welche KI-Brillen es bereits gibt
(16:59) KI-Brillen und Privatsphäre: Wenn Spanner heimlich filmen
(23:41) KI-Brillen und Gesichtserkennung: ein Datenschutz-Alptraum?
(33:06) Moritz und Felix ziehen Bilanz


Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Yvonne Bühr, Deutscher Blinden- und Sehbehindertenverband
Kade Crockford, American Civil Liberties Union Massachusetts


Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Interview mit Chris Koever von netzpolitik.org: Smart Glasses, die heimlich mitfilmenUmstrittene Werbung: Aufregung um Kylie Jenner und die Meta-BrilleKI und Konsum: Wie Meta und TikTok mit unserer Aufmerksamkeit Geld machenKI und Inklusion: Wie KI-Systeme Menschen mit Behinderungen unterstützenKünstliche Intelligenz und Barrierefreiheit: Lässt KI Blinde wieder sehen?

Weiterführende Links:

ARD-Doku: Heimlich gefilmt - online gedemütigtMetas Brillen und Datenschutz (engl): Schwedisch-kenianische Recherche zum Privatsphäreverlust durch KI-Brillen
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Hitzewellen, Überschwemmungen, Erdbeben - Katastrophen können für viele Menschen zur Gefahr werden. KI kann uns davor warnen und im Krisenfall unterstützen. Doch es gibt Einschränkungen - und generative Modelle sind oft nicht die beste Wahl. Maximilian Brose erklärt Ralf Krauter, welche KI-Systeme man beim Deutschen Roten Kreuz und dem Technischen Hilfswerk erprobt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Wie Ralf und Max die Hitzewelle erlebt haben
(05:29) Wo KI bei Hitzewellen helfen kann
(08:56) Warum Vorhersagen und Warnsysteme ein Heimspiel für KI sind
(13:56) Was beim Einsatz von KI in Krisensituationen wichtig ist
(22:13) Wo im Bevölkerungsschutz besser keine KI genutzt wird
(23:46) Plattform SPELL und geplante KI-Helfer beim Deutschen Roten Kreuz
(28:41) Ein Lastenroboter für das THW
(33:51) Fazit und Ausblick

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Simon Franke, Teamleiter Forschungsprojekte beim DRK-Landesverband Rheinland-PfalzTina Comes, wissenschaftliche Leiterin des Instituts für den Schutz terrestrischer Infrastrukturen beim DLR und Leiterin des Resilience Lab an der TU Delft Sirko Straube, stellvertretender Leiter am Robotics Innovation Center des DFKI in Bremen
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen fragt: Rettet mir Künstliche Intelligenz das Leben?KI macht Wetter: Heiter bis datenlastig Blackout in Berlin: Wie Großstädte resilienter werden können
Weiterführende Links:

Forschungsprojekt SPELL: Eine Plattform über die Rettungsstellen KI-Lösungen bei Katastrophen nutzen könnenTIME-Bericht (englisch): Wie Einschränkungen bei Twitter Rettungsaktionen nach dem Erdbeben in der Türkei behindert habenSAPAE-Bericht (englisch): Analyse des wissenschaftlichen Dienstes der EU zu Künstlicher Intelligenz im Notfall- und Krisenmanagement
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KI-Chatbots sollen immer sicherer werden. Doch fast jedes Sprachmodell lässt sich überreden, Grenzen zu ignorieren, die ihm seine Entwickler gesetzt haben. Das kann unterhaltsam sein - oder brandgefährlich. Die Tech-Journalistin Eva Wolfangel erzählt Moritz von ihren Recherchen und Erfahrungen beim Jailbreaking von Chatbots und ihren Sorgen mit Blick auf KI-Agenten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Warum Jailbreaking nicht nur Nerds interessieren sollte
(05:17) Die inhärenten Schwächen von Sprachmodellen
(11:20) Welche Tricks es gibt, um Chatbots zu manipulieren
(16:15) Wie Anthropics KI "Claude Fable" entfesselt wurde
(21:04) Warum der Hacker "Pliny" KI-Modelle befreien will
(30:22) Bei KI-Agenten sind Jailbreaks brandgefährlich
(36:10) Wie Nutzer KI-Systeme auf die Probe stellen können

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Exportverbot für KI - Anthropic sperrt Zugang zu Top-KI-Modell „Fable“KI-Agenten - Tech-Expertin Meredith Whittaker warnt vor SicherheitsrisikenSchuften für KI - Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?
Weiterführende Links:

"What it feels like" (engl.): Blogpost von KI-Experte Ethan Mollick zur Arbeit mit Claude Fable"Cracking Chatbots and AGI for All" (engl.): Jailbreaker "Pliny the Liberator" zu Gast im US-Podcast "Intelligent Machines""Was möglich wird": Eva Wolfangel zu Jailbreaking und Claude Mythos
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KI sortiert Postfächer, sichert Wissen und überwacht Prozesse. Die Technologie ist längst in Unternehmen angekommen - doch oft fehlt es an Know-how. Der KI-Führerschein soll Beschäftigte fit machen und zeigt, wo Schulungen an Grenzen stoßen. Carina und Fedi sprechen auch darüber, was nach dem Zertifikat kommt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:50) AI Act, KI-Kompetenz und der KI-Omnibus
(09:28) Der Ist-Zustand in Unternehmen
(10:52) Was gute KI-Schulungen leisten müssen
(21:19) Regeln, Fehlerkultur und Verantwortung im Unternehmen
(29:40) Fazit: Der KI-Führerschein als Anfang, nicht als Abschluss

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Linda Fricke, KI- und Prozessmanagerin, Expertin für digitale Transformation im Office-ManagementArian Siefert, Referatsleiter Wirtschaft digital bei der Deutschen Industrie- und HandelskammerKarim Suhm, Gründer und Geschäftsführer der Talentspring Academy GroupThomas Herrmann, emeritierter Professor für Arbeitswissenschaft an der Ruhr-Universität Bochum
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI in Unternehmen: Die vorgetäuschte AutomatisierungKI macht Schule - Praxisbeispiele für Künstliche Intelligenz im KlassenzimmerKI als Chef - Was digitale Zwillinge von Führungskräften leisten
Weiterführende Links:

DIHK: KI im Klartext – Vom Paragrafen zur PraxisStudie von Thomas Herrmann: Organisationspraktiken und sozio-technische Gestaltung menschenzentrierter KI (englisch)MDR-Ratgeber: KI-Schulungspflicht für Mitarbeitende
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Die Vereinigten Arabischen Emirate umarmen Künstliche Intelligenz wie wenig andere. Der Golfstaat errichtet gigantische Rechenzentren, will die Hälfte seiner Regierungsarbeit auf KI-Agenten umstellen und befeuert mit seinem Ölgeld das globale KI-Rennen. Moritz berichtet Carina von seiner Reise nach Dubai und Abu-Dhabi.

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Afra Almusayebi, Managerin für internationales Geschäftswachstum bei der Firma Khazna Data CentersAhmed Alattar, Botschafter der VAE in BerlinAdrian Cox, Stratege und KI Experte bei Deutsche Bank ResearchFriederike Hildebrandt, Referentin und Koordinatorin beim "Bits und Bäume"-Netzwerk Berlin
Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Moritz besucht eine Rechenzentrums-Baustelle
(03:06) Warum die Golfstaaten auf Künstliche Intelligenz setzen
(09:54) Wofür die Emirate KI einsetzen
(13:33) Wie ein Präsidenten-Bruder mit G42 und MGX internationale Deals einfädelt
(19:47) Der Stargate-Campus inmitten der Wüste
(24:03) Energiebedarf der KI-Megaprojekte und Arbeitsbedingungen beim Bau
(33:47) Der Irankrieg verlangsamt die Ambitionen der VAE

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI und Rechenzentren - Wie viel Energie eine Chatbot-Anfrage wirklich kostetFlüssiges Gold - Warum Öl immer noch Macht bedeutetKI als neues Öl - Bremst der Irankrieg die Ambitionen der Emirate?
Weiterführende Links:

Bericht von Human Rights Watch zu Menschenrechten in den Emiraten
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Intelligente Drohnen, die nach einem Angriffsbefehl ihre Ziele selbstständig verfolgen und zerstören. Genau solche Waffen stellt das Unternehmen STARK Defence her. Seine Produkte sind gefragt, werfen aber auch kontroverse Fragen auf. Maximilian Brose hat das Startup in Berlin besucht und spricht mit Moritz Metz über seine Recherchen und Eindrücke.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Moritz berichtet von seinem Drohnen-Experiment
(01:19) Ein junges Startup zur Verteidigung Europas
(06:55) Was hinter der Virtus-Drohne steckt
(11:59) Auftraggeber Bundeswehr und ein problematischer Investor
(17:52) Ein KI-System analysiert das Schlachtfeld
(25:38) Trainingsdaten von der Front in der Ukraine
(28:06) Wie gut die Systeme von STARK Defence funktionieren
(31:32) Droht die Entmenschlichung des Krieges?

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Sebastian Clauß, Vice President Software beim europäischen Startup STARK Defence

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Kriege aus der Luft: Wie KI und Drohnen militärische Konflikte verändernIT-Rechtlerin: “Der Irankrieg ist eine Testphase für viele Felder der KI"Drohnenwall: Kann KI die Ostflanke verteidigen?KI fürs Militär: Entscheidet KI den nächsten Krieg?
Weiterführende Links:

Unternehmensseite des europäischen Rüstungs-Startups STARK DefenceBusiness Insider: Informationen zum Drohnenboot „Vanta 6“ von STARK DefenceHandelsblatt: STARK Drohnen verfehlen ihr Ziele bei militärischen Übungen
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KI-Agenten recherchieren, werten Daten aus und machen Studien immer autonomer. Für die Forschung werden sie damit nützlicher – manche KI-Systeme schreiben sogar schon wissenschaftliche Fachartikel. Lässt sich die Suche nach Erkenntnis automatisieren? Friederike Walch und Maximilian Brose haben sich angeschaut, was solche Agenten-Systeme heute schon können und diskutieren, was das für die Zukunft der Forschung bedeutet.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(00:00) Eine neue Ära in der Forschung
(04:00)Vom Code zum Paper: So arbeitet der "AI Scientist"
(11:50) Halluzinationen, KI-Slop und Fake-Studien
(15:30) arXiv zieht Grenzen für KI-generierte Forschung
(21:10) Warum Wissenschaft mehr bedeutet als Ergebnisse
(25:40) Co-Scientist: Wie Google Forschenden helfen will

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Jeff Clune, Professor für Computerwissenschaften an der University of British Columbia und Mit-Entwickler des "AI Scientist" Guowei Huang, Computerwissenschaftler und einer der Gründer von aiXiv Florian J. Boge, Wissenschaftsphilosoph mit Schwerpunkt Künstliche IntelligenzVivek Natarajan, Google-Deepmind-Forscher, der den Co-Scientist mit entwickelt hat
Mehr dazu in der Deutschlandfunk App:

Designer-Wirkstoffe: Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Antibiotikaresistenzen AlphaGenome: Wie Deepminds neues KI-Tool die Genforschung revolutionieren will KI in der Wissenschaft: Wie Künstliche Intelligenz die Forschung umkrempelt

Weiterführende Links:

Science-Artikel (englisch): Ein neuer Preprint-Server für KI-generierte Studien geht an den StartNature-Artikel (englisch): Wie KI-Agenten helfen, die richtige Studienfrage zu findenDecoder-Artikel: Google stellt AI Co-Scientist vor
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Bei der Konferenz "Rise of AI" diskutierten Fachleute, wie Europa unabhängiger werden kann von KI-Anbietern aus den USA und China. Welche Projekte Hoffnung machen und warum Vertrauen und Open Source zum Markenzeichen europäischer KI werden könnte. Moritz Metz, der die Konferenz in Berlin besucht hat, wirft mit Ralf Krauter einen Blick in die Zukunft Künstlicher Intelligenz aus Europa.

Das erwartet Euch in dieser Folge

(00:00) Wo sich die deutsche KI-Branche trifft
(05:11) KI-Hype auf der Konferenz "Rise of AI"?
(11:01) Europas starke KI-Abhängigkeit von den USA und ihre Risiken
(15:46) Wie Europas Weg in die KI-Souveränität gelingen kann
(23:56) Ein CERN für KI in Europa - oder besser dezentrale Lösungen?
(28:19) Europäische KI-Hoffnungsträger, Open Source und vertrauenswürdige KI
(34:31) Fazit und Ende

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge

Aline Blankertz, Tech Economy Lead bei der NGO Rebalance NowDr. Anna Gründler, Director of Business Development bei deepsetProf. Dr. Holger H. Hoos,  KI-Professor an der RWTH Aachen und Präsident der European Association for Artificial IntelligenceThomas Jarzombek, Parlamentarischer Staatssekretär im Bundesministerium für Digitales und StaatsmodernisierungProf. Dr. Antonio Krüger, CEO des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI)Prof. Dr. Markus Sause, Director Centre for Future Production, Universität AugsburgFabian Westerheide, Veranstalter der Konferenz "Rise of AI"
Mehr zum Thema in der Dlf App

KI aus Europa - Mistral AI aus Frankreich macht US-Konzernen KonkurrenzKI aus Europa - NEURA Robotics baut humanoide Roboter für die IndustrieKI aus Europa - Wie sich der Kölner Übersetzungschampion DeepL behaupten will
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Unser Wocheneinkauf liefert Supermärkten wertvolle Daten. Über Apps oder Kameras analysieren Lebensmittelhändler Einkaufspräferenzen, um Umsatz und Kundenzufriedenheit zu steigern. KI wird damit zum festen Bestandteil von Lebensmittel-Lieferketten. Fedi und Carina diskutieren darüber, wie der Supermarkt der Zukunft aussehen sollte.

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(00:00) Kriminell im Supermarkt
(05:35) Supermärkte optimieren ihr Sortiment für unterschiedliche Kundschaft
(10:45) Händler sammeln Daten – in der Filiale und über Supermarkt-Apps
(16:35) Wie die Selbstbedienungskasse intelligent wurde
(21:29) Sollten wir unsere Einkaufsdaten besser schützen?
(24:35) Fedi im Big-Brother-Supermarkt
(32:02) KI im Lebensmittelhandel ist kritische Infrastruktur

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Dr. Charlotte Köhler, Juniorprofessorin für BWL und Business Analytics an der Europa-Universität ViadrinaDr. Anja Kern, Professorin für BWL, Studiengangsleitung Internationaler Handel, Duale Hochschule Baden-Württemberg, MosbachDr. Florian Daiber, Leiter des Bereichs Innovative Retail Laboratory, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI verstehen: KI und Marketing – Wie künstliche Intelligenz die Werbebranche umkrempeltKünstliche Intelligenz im Handel – Mit dem digitalen Zwilling durch die Regalreihen streifenFood-Aktivist Hendrik Haase: "KI wird unsere Esskultur radikal verändern"
Weiterführende Links:

Tagesschau-Beitrag: Händler sichern SB-Kassen mit Künstlicher IntelligenzGuardian-Artikel (englisch): Amazon Fresh nutzt für seinen intelligenten Supermarkt Menschen statt KIInforms-Journal-Studie (englisch): Wie ALDI Süd mit Datenanalysen Millionen Euro spart
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Humanoide Roboter können Menschen Arbeit abnehmen – in Fabriken und zuhause. Bislang dominieren Firmen aus den USA und China den Zukunftsmarkt. Doch auch NEURA Robotics aus Metzingen will beim künftigen Milliardengeschäft mitmischen. Ralf Krauter hat die humanoiden KI-Roboter aus Baden-Württemberg im Trainingszentrum besucht und mit Firmengründer David Reger über seine Vision von kognitiver Robotik und Physical AI gesprochen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(03:37) Humanoide Roboter: Ein neuer Wirtschaftspfeiler für Deutschland?
(05:29) Was kann NEURA Robotics, was Tesla & Co. nicht können?
(15:09) Besuch im NEURA Gym, dem Trainingslager für KI-Roboter
(31:30) Neuraverse: KI-Plattform fürs Crowdsourcing von Robo-Skills
(37:25) Wie erfolgversprechend ist die Strategie von NEURA Robotics?
(40:23) Der Hoffnungsträger aus Metzingen muss bald zeigen, dass er liefern kann

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

David Reger, Gründer und CEO von NEURA Robotics, MetzingenDr. Arne Nordmann, Vice President Technology and Innovation, NEURA Robotics, MetzingenDr. Werner Kraus, Forschungsbereichsleiter Automatisierung und Robotik, Fraunhofer-Institut für Produtionstechnik und Automatisierung, Stuttgart
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI und Robotik reloaded: Hype um humanoide RoboterKI verstehen: Ersetzen Roboter bald Handwerker?Kollege Roboter: Die Lösung des Fachkräftemangels?
Weiterführende Links:

Fraunhofer-Studie: Humanoide Roboter – Game Changer oder Irrweg? Handelsblatt-Artikel: Das sind die deutschen Konkurrenten der Tesla-RoboterWebseite von NEURA Robotics: Kognitive Robotik – Eine neue Ära der Zusammenarbeit von Mensch und RoboterDLF Hintergrundartikel: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?
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Klicks, Posts, Spiele: Bei allem, was im Netz passiert, entstehen Daten – meist unbemerkt. Sie fließen ins KI-Training ein. Digitales Verhalten ist längst ein Rohstoff für Tech-Giganten – mit Folgen für Privatsphäre und Kontrolle. Darüber sprechen Carina und Max in dieser Folge.

Das erwartet Euch in dieser Folge:
 
(02:40) Warum KI immer neue Daten braucht
(04:55) Pokémon GO als Datensammler
(07:25) AGBs und das Problem mit Einwilligungen
(10:33) Von Social Media und Data Brokern: Wo wir unsere Daten so lassen
(17:15) Billig aber mit Bias: Das Problem mit unausgewogenen Daten
(22:36) Nachtraining, synthetische Daten, Orangen-Modell: Methoden für saubere Trainingsdaten
(29:39) Fazit: Zweckbindung und bewusster Umgang
 
Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Jörg Drechsler, Statistiker, Forschungsbereichsleiter am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, Professor an der Ludwig-Maximilians-Universität MünchenFrauke Kreuter, Professorin für Statistik und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München und der University of Maryland
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI vor dem Kollaps: Künstliche Daten korrumpieren SprachmodelleSchuften für KI: Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?Mensch und KI: Die Grenzen der Kontrolle
Weiterführende Links:

Data Workers‘ Inquiry: Forschungsprojekt zeigt Perspektiven von Data WorkernKeiner liest Nutzungsbedingungen: 75% stimmen zu, das erstgeborene Kind abzugebenDokumentation in der ARD-Mediathek: Gefährliche Apps - Im Netz der DatenhändlerForschungsprojekt Deep Discovery: Schüler*innen helfen, KI zu trainieren
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Anthropics neues KI-Modell sorgt für Schlagzeilen. Es soll Systeme so gut hacken können, dass es das Unternehmen der Öffentlichkeit vorerst nicht zugänglich macht. Wo die einen die KI-Apokalypse fürchten, sehen andere vor allem Ressourcen und Marketing. Max und Moritz schauen sich an, warum eher Rechenleistung statt Modell-Magie hinter Claude Mythos steckt und warum KI-Modelle trotzdem eine neue Ära für die Cyber-Security bedeuten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(01:58) Warum Claude Mythos Preview als zu gefährlich für die Öffentlichkeit eingestuft wurde
(07:10) Ein Blick in die System Card: Was kann Claude Mythos Preview
(12:33) Welche realen Sicherheitslücken Claude Mythos Preview entdeckt hat
(19:12) Warum dahinter Rechenpower und Geld und keine Modellmagie steckt
(23:26) Warum Modelle, die hacken können, zur Standartware werden
(25:44) Neue Ära für die Cyber-Sicherheit durch KI-Modelle
(28:41) Welche Systeme besonders gefährdet sind und was die EU tun könnte
(34:50) Fazit und Ende

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Erdgeist, Software-Entwickler und Sprecher des Chaos Computer Club

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Zu gefährlich: Das KI-Modell "Mythos" wird vorerst nicht veröffentlichtKI Verstehen fragt: Verbreiten Chatbots fiese Computerviren?Dark Agent: Folge 1 - Hackergrüße aus Moskau
Weiterführende Links

Claude Mythos Preview System Card (engl.): Detaillierter Bericht von Anthropic, was ihr Modell kann und warum es gefährlich istProject Glasswing Website (engl.): Übersicht über Unternehmen, die Claude Mythos Preview für Cyber-Defense nutzen könnenPolitico- Bericht (engl.): Wie US-Regierungs-Behörden Trumps Anthropic-Verbot umgehen, um die Hacking-Fähigkeiten von Claude Mythos Preview zu testenPolitico-Bericht (engl.): EU-Regulierungsbehörden bleiben von Claude Mythos Preview weitestgehend ausgeschlossen 
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DeepL aus Köln ist Europas KI-Vorzeigeunternehmen für Übersetzungen. Doch die Konkurrenz durch Tech-Giganten wächst. Mit neuen Angeboten wie Live-Dolmetschern und KI-Agenten will DeepL im globalen Wettbewerb bestehen. Felix Wessel hat sich Technologie und Alleinstellungsmerkmale des Startups genauer angesehen und spricht mit Ralf Krauter über die künftigen Geschäftsmodelle von DeepL.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Wie gut ist dein Rumänisch?
(02:40) Gründung, Aufstieg und der Weg zum Unicorn
(06:20) Die technische Evolution von DeepL
(13:50) Echtzeit-Übersetzung und Agenten-KI
(19:48) Der Druck durch Big Tech
(22:10) DeepLs Zukunftschancen im globalen KI-Wettbewerb

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Stefan Mesken, Chief Scientist bei DeepLFAZ-Redakteur Holger Schmidt
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Künstliche Intelligenz als Übersetzer - Muss ich noch Sprachen lernen?Maschinelle Texte - Literarisches Übersetzen im Zeitalter der KIKI aus Europa - Mistral AI aus Frankreich macht US-Konzernen Konkurrenz
Weiterführende Links

Youtube-Video: Stefan Mesken stellt DeepL Agent vorArtikel bei Golem.de: KI-Firma DeepL plant noch jahrelang mit VerlustenMaschinelle Übersetzung: New-York-Times-Artikel über das Georgetown-IBM-Experiment (englisch)
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KI-Sprachmodelle sind mittlerweile Teil unseres Alltags. Chatbots generieren dabei nicht nur Texte – sie beeinflussen auch zunehmend unsere eigene Kommunikation. Bedroht Künstliche Intelligenz die Individualität und Diversität von Sprache? Fedi und Carina reden über Chatbots, die das menschliche Gehirn imitieren und Sprachmodelle, die darauf trainiert wurden, unser Vertrauen zu gewinnen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) KI und Sprache sind eng verknüpft
(03:49) KI soll zeigen, wie Menschen sprechen lernen
(12:05) Warum wir beim Sprechen einen evolutionären Vorteil haben
(18:47) KI-Ingenieure bestimmen, wie KI mit uns spricht
(24:37) Chatbots verändern unsere Kommunikation schon heute
(27:56) Wird KI Sprachen retten oder verlieren wir individuelle Sprache?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Prof. Dr. Tal Linzen, Linguist und Datenwissenschaftler an der NY University, Wissenschaftler bei GoogleProf. Dr. Jeffrey Heinz, Linguist am Institute for Advanced Computational Science, Stony Brook University New York 
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI mit Überzeugungskraft  – Wenn Chatbots Meinungen verändernDolmetschen und Sprachenlernen: Wozu? Das macht doch die KI! Wörter des Jahres 2025 – Wie Künstliche Intelligenz unsere Sprache verändert
Weiterführende Links:

Goethe Institut: Wie Künstliche Intelligenz dabei helfen kann, Sprachen zu erhaltenDiskussionspapier: Regionale Sprache und Künstliche Intelligenz im Zeitalter der digitalen TransformationScientific American (englisch): ChatGPT beeinflusst die Sprache, die wir nutzen
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Offen, sicher, europäisch - das sind die Trümpfe der Softwareschmiede Mistral AI, deren Sprachmodelle es mit ChatGPT und Co aufnehmen können. Die Firma ist Europas Hoffnungsträger im globalen KI-Wettlauf. Sind die Erwartungen zu groß? Moritz und Fedi betrachten den rasanten Aufstieg des französischen Startups.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Mistral und der Chatbot LeChat
(09:38) Besuch bei Mistral-Gründer Arthur Mensch
(19:40) Wie wir verhindern, dass KI uns Kompetenzen raubt
(23:15) Das Open Source-Business von Mistral
(27:35) Europäische Souveränität braucht neue Hardware
(38:32) Wie Mistral den EU AI-Act bewertet - und beeinflusst hat
(43:10) Zählt Europas Hoffnungsträger wirklich zu den "Guten"?

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Arthur Mensch, Gründer und CEO von Mistral AI
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Interview der Woche mit Mistral-Gründer Arthur Mensch: Europa braucht eigene KI-SystemeDlf-Interview mit Arthur Mensch im englischen Original: Europe needs sovereign AI-systemsKompetenzverlust durch KI: Macht Künstliche Intelligenz uns alle dümmer?KI aus Europa: Auswege aus der Abhängigkeit von US-Tech-Giganten
Weiterführende Links:

KI-Chatbot aus Europa: Mistrals "LeChat"Vergleichsportal für Chatbot-Performance: Arena.AINew-York-Times-Artikel über Mistral (engl.): Europas KI-Champion nimmt US-Tech-Giganten ins Visier
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Die US-Regierung stuft KI-Produkte von Anthropic als Sicherheitsrisiko ein, weil die Firma nicht will, dass ihre Software autonome Waffensysteme steuert. Dafür hat jetzt OpenAI einen Deal mit dem Pentagon. Wer langfristig profitiert, ist aber offen. Fedi und Moritz diskutieren, was der Konflikt der beiden Unternehmen und die Einflussnahme des Weißen Hauses für die Zukunft Künstlicher Intelligenz bedeuten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Claude-Werbung: Der vertrauenswürdige Chatbot der Zukunft
(02:23) Warum Anthropic bei der US-Regierung in Ungnade gefallen ist
(04:37) Die Philosophie hinter OpenAI und Anthropic
(11:46) #quitGPT – Tausende Menschen löschen ChatGPT
(15:14) Wie KI-Konzerne und Militär tatsächlich kooperieren
(22:17) KI beeinflusst den Krieg massiv – gesellschaftlicher Diskurs fehlt

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI im Krieg: Trump will unbeschränkte Chatbots fürs PentagonKI fürs Militär: Entscheidet Künstliche Intelligenz den nächsten Krieg?KI verstehen: KI und Frieden – Wie Künstliche Intelligenz hilft, Konflikte zu entschärfen
Weiterführende Links:

Artikel bei Heise Online: KI-Streit eskaliert – Pentagon setzt Anthropic auf die schwarze ListeAnthropic: Statement von CEO Dario Amodei zu den Verhandlungen mit der US-Kriegsbehörde (englisch)Spiegel-Artikel: Sam Altman gibt zu, dass OpenAI das Pentagon nicht kontrollieren kann
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KI eröffnet neue Lernwege: Schulkinder entwickeln Chatbots, analysieren Daten und erproben Technik ganz praktisch. Auf der Bildungsmesse Didacta geht’s um konkrete Ideen für den KI-Einsatz im Unterricht an Grundschulen, Realschulen und Gymnasien. Carina Schroeder hat sich ausgezeichnete Projekte angeschaut und erzählt Ralf Krauter davon.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:45) Französisch-Unterricht am Käthe-Kollwitz-Gymnasium in Berlin
(06:30) Motto: "Own your Power!"
(11:09) Lernen ohne Lehrkräfte an der neuen Grundschule Potsdam
(20:46) Didaktische Agenten fürs Klassenzimmer erobern Nordrhein- Westfalen
(26:38) Fazit: KI als Kernkompetenz

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Jana Tichauer, Lehrerin am Käthe-Kollwitz-Gymnasium in Berlin Martin Jaunich, Musik- und Englischlehrer und Koordinator des KI-Konzepts am Käthe-Kollwitz-Gymnasium in BerlinKristin van der Meer, Lehrerin an der Neuen Grundschule PotsdamTorsten Steinhoff, Professor für die Didaktik der deutschen Sprache an der Uni Siegen
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI in der Schule - Mach du mal, ChatGPT!KI in der Schule - Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?KI im Informatikunterricht- Wie vermitteln wir Schülern, wie KI funktioniert?
Weiterführende Links:

KI-Schulpreis 2025: Die Gewinner im Überblick​​NRW-Initative für KI an Schulen: „Coding for tomorrow”Forschungsprojekt der Uni Siegen: 25 NRW-Schulen „zaubern“ mit KI in Mathematik und DeutschKI-Fortbildung für Lehrkräfte: Angebote der Hopp FoundationEdu-Tech-Unternehmen fobizz: Digitale Fortbildungen und KI-Tools
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Im Kampf gegen Terrorismus und organisierte Kriminalität müssen Ermittler oft riesige Datenmengen auswerten. Automatisierte Analysewerkzeuge helfen dabei. Doch ihr Einsatz ist umstritten - wegen mangelndem Datenschutz und der Gefahr von Missbrauch. Ralf Krauter und Moritz Metz sprechen über die Chancen und Risiken von KI-Tools für Polizeibehörden und Alternativen zur Software von Palantir.

Das erwartet Euch in dieser Folge:
 
(00:00) Küss' den Frosch: Die überraschende Verwandlung eines Polizeibeamten in Utah
(04:30) Automatisierte Analysesysteme bergen Gefahr des Missbrauchs
(08:15) Wofür das Bayrische Landeskriminalamt die Analyse-Software VERA nutzt
(19:39) Politisch, juristisch, ethisch: Kritik am Einsatz von Palantir bei der Polizei
(30:30) Dammbruch in Baden-Württemberg: Experimentierklausel im Polizeigesetz erlaubt Nutzung behördlicher Daten fürs KI-Training
(32:20) Alexander Dobrindts Vision von der biometrischen Massenüberwachung 
 
Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:
 

Jan Degebrodt, Erster Kriminalhauptkommissar beim Bayrischen Landeskriminalamt in MünchenDr. Martin Thüne, Professor für Kriminologie und Polizeiwissenschaften, Fachhochschule für Verwaltung und Dienstleistung, Schleswig-Holstein
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Datenschützerin Constanze Kurz: Dlf-Interview zur deutschen Palantir-DebatteSystem von Palantir: Datenschützer warnen vor US-Polizeisoftware in DeutschlandDie Peter Thiel Story: Podcast über den Mann hinter Palantir
Weiterführende Links:

DLF-Themenseite: Palantir in DeutschlandWELT-Artikel zu umstrittener Polizei-Software: „Einführung der bundesweiten Nutzung von Palantir wird es mit der SPD nicht geben“ Urteil des Bundesverfassungsgerichts: Rechtsgrundlage für HessenDATA verfassungswidrigNetzpolitik-Artikel zu Palantir und biometrischer Überwachung: Dobrindts „Sicherheitspaket“ missachtet Grundrechte
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Ein Prompt und fertig ist der Song. Dank Tools wie "Suno" kann mittlerweile jeder eigene Musikstücke produzieren. Solche KI-Kompositionen fluten gerade die großen Musikplattformen - und sorgen bei echten Künstlern für Frust und Probleme. Ralf und Maximilian machen beide selber Musik und wollen wissen, wie sich KI-generierte Tracks auf die Musikwelt auswirken. 

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) "Dust on the Wind" und was Ralf und Max von KI-Songs halten
(06:48) Massenhaft KI-Songs auf Musik-Streaming-Plattformen 
(11:56) KI-"Popstars" und das Vorspielen falscher Tatsachen  
(22:29) Streaming-Betrug oder wie KI-Tracks das schnelle Geld versprechen
(25:49) Identitätsdiebstahl mit KI-generierten Songs
(34:57) KI in der Filmmusik 
(38:01) Fazit und Ende

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Darius Afchar, Deezer-Forscher, der einen KI-Detektor für die Musikstreaming-Plattform entwickelt hatTara Nome Doyle, norwegisch-irische Musikerin und Songwriterin aus Berlin, die von KI-Identitätsdiebstahl betroffen warMartin Hossbach, Musik-Supervisor für Arthouse-Filme
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI verstehen fragt:Produziert Künstliche Intelligenz den nächsten Hit?KI und Musik: Keiner will sie, viele hören sieWarum KI vielleicht doch keine Gefahr für die Musik ist
Weiterführende Links:

Online-Magazin The Verge (englisch): Rechtliche Hürden bei einem Plattenvertrag für einen KI-generierten PopstarYouTube-Video (englisch): Interview von CBS-News mit Telisha Jones, die einen KI-Popstar erschaffen hatStudie von Deezer und Ipsos (englisch): Die allermeisten Menschen erkennen keine KI-Musik und fühlen sich von ihr betrogen
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Korrektur-Hinweis:
Im ursprünglichen Audio wurden Informationen von Spotify an einer Stelle verkürzt widergegeben, wodurch der Eindruck entstehen konnte, dass Spotify nicht gegen massenhaft Betrug mit qualitativ minderwertigen KI-generierten Songs vorgeht. Tatsächlich löscht aber Spotify, nach eigenen Angaben, mehrere Millionen solcher Tracks regelmäßig und verhindert, dass sie in Spotify-generierten Playlisten auftauchen. Wir haben den Fehler im Podcast korrigiert. 

OpenClaw steht für eine neue Generation von KI-Agenten. Sie wirken intelligent und autonom. Doch KI-Bots, die Computer steuern, miteinander philosophieren oder Menschen für sich arbeiten lassen, lösen auch heftige Kritik und Sicherheitsbedenken aus. Unter dem Motto "KI kontrovers" diskutieren Carina und Fedi über die Chancen und Risiken von intelligenten Software-Agenten als persönliche Assistenten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Für KI-Agenten arbeiten – Willkommen bei "KI kontrovers"
(03:28) Wie OpenClaw die Tech-Welt aufrüttelt
(15:30) Die agentische Jobvermittlung der Zukunft
(17:00) Moltbook: Hat KI menschliche Intelligenz erreicht?
(22:45) Wie Agenten das Internet übernehmen
(25:02) Im Kampf gegen die Social-Media-Sucht

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI verstehen: KI-Agenten – Wenn Künstliche Intelligenz unseren Rechner steuertKI-Netzwerk: Bei Moltbook sind KI-Agenten unter sichToxisches Produkt Social Media: Was spricht gegen ein Verbot für Jugendliche?
Weiterführende Links:

MIT Technology Review (englisch): Moltbook ist nur KI-TheaterKommentar in Nature (englisch): Wir haben allgemeine Künstliche Intelligenz erreichtLeopoldina: Diskussionspapier zu Social Media und psychischer Gesundheit junger Menschen
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Immer mehr bakterielle Krankheitserreger zeigen sich immun gegen die Behandlung mit Antibiotika. Aber Forschende in Philadelphia sagen Resistenzen den Kampf an: Ein KI-Algorithmus soll die Antibiotika der Zukunft designen - und so Leben retten. Fedi und Max sprechen darüber, ob ein KI-Modell wirklich helfen kann, eines der größten globalen Gesundheitsrisiken in den Griff zu bekommen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Wie lange retten Antibiotika noch Leben?
(06:06) Wie ein Schimmelpilz die Welt veränderte
(09:23) Mit KI den Code der Natur entschlüsseln
(12:45) Gute Daten für ein Wirkstoff-Prognose-Modell
(17:55) Neue Designer-Antibiotika aus der Aminosäuren-Spülmaschine
(20:40) Ein Algorithmus, der die Evolution imitiert
(25:07) Wie KI die Medikamentenforschung verändert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Prof. Dr. César de la Fuente, Leiter der Machine Biology Group, Presidential Associate Professor an der Universität von PennsylvaniaProf. Dr. Andreas Keller, Leiter der Abteilung Klinische Bioinformatik am HIPS, Professor für Klinische Bioinformatik an der Universität des SaarlandesProf. Dr. Mark Brönstrup, Leiter der Abteilung Chemische Biologie am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung, Professor an der Leibniz Universität Hannover
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI verstehen: KI und Pharmaforschung – Erfindet KI das nächste Wundermittel?Designer-Antibiotika: Mit KI gegen resistente KeimeAntibiotika-Resistenzen: Per KI designte Bakteriophagen töten Bakterien ab
Weiterführende Links:

Nature-Artikel (englisch): Wie APEX mit Mammut-Peptiden neue antibiotische Substanzen findetOur World in Data (englisch): Wie Antibiotika die Welt verändert habenRobert Koch Institut: Überblicksseite zu Antibiotikaresistenzen und -verbrauch in Deutschland
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Ob Yoga, Meditation oder Journaling - KI-Tools können dabei unterstützen, achtsamer im Alltag zu sein. Doch wer Chatbots und Biofeedback für seine mentale Balance nutzt, sollte die Risiken nicht außer Acht lassen. Carina Schroeder hat verschiedene KI-Apps für mehr Achtsamkeit getestet - und erzählt Meditationsfan Ralf Krauter von ihren Erfahrungen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Barack Obama lädt zur Meditation ein
(03:30) Was bedeutet Achtsamkeit?
(10:44) Platzhirsche unter den Meditationsapps: "Calm" und "Headspace"
(14:12) Mit "Finch" und "Wysa" bewusst im Moment sein
(22:17) Fazit: Achtsamkeit will trainiert sein - das kann einem keine KI abnehmen

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Maren Michaelsen forscht zu den Themen Achtsamkeit, Meditation, Lebensstile und Verbundenheit
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Achtsamkeit und KI - Mit Künstlicher Intelligenz leben lernenKI als Therapeut - Wie Künstliche Intelligenz die Psychotherapie verändertKI und Kirche - Wenn Künstliche Intelligenz den Segen spricht
Weiterführende Links:

Artikel der Financial Times (englisch): „Die Menschen nutzen KI-Tools, die nicht für die psychische Gesundheit entwickelt wurden.“Wirecutter-Artikel (englisch): Die besten Meditations-AppsArtikel von Women’s Health: Warum deine nächste Yogalehrerin eine KI sein könnte
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Die KI-Branche liefert sich ein Wettrüsten. Tech-Konzerne investieren hunderte Milliarden in Rechenzentren und versprechen, die KI-Serverfarmen der Zukunft mit grünem Strom zu betreiben. Fachleute zweifeln und fordern mehr Transparenz. Moritz und Fedi sprechen darüber, wie viele Ressourcen KI-Chatbots tatsächlich fressen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Toasten mit dem Ergometer 
(02:21) Besuch in einem Rechenzentrum 
(11:58) KI-Fabriken in Deutschland 
(25:27) AI Gigafactories: Bauboom in den USA 
(31:38) Was über den Stromverbrauch von Chatbots bekannt ist 
(37:46) Wo sich Widerstand gegen KI-Rechenzentren regt

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Friederike Hildebrandt, Referentin und Koordinatorin beim "Bits und Bäume"-Netzwerk BerlinKetan Joshi, Freischaffender Blogger, Redner sowie Energie- und Klima-Experte
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI verstehen: Energieverbrauch Künstlicher Intelligenz – Verhagelt uns KI die Klimabilanz?Gefräßige KI – Wie Künstliche Intelligenz den Energiebedarf in die Höhe treibtEffiziente Künstliche Intelligenz - Wie IBM KI-Chips stromsparender machen willDLF Nova: Frisst KI wirklich so viel Energie?
Weiterführende Links:

Die Toaster-Challenge: Kann ein Olympionike auf dem Fahrrad Energie für ein Toastbrot erzeugen?Karte von Moritz: Neue KI-Rechenzentren Deutschland 2026Doktor Whatson: Wie umweltschädlich ist ChatGPT wirklich?
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Künstliche Intelligenz transformiert Museen: Sie katalogisiert Objekte, hilft beim Kuratieren von Ausstellungen, personaliert das Besuchserlebnis. Und KI-Avatare erwecken Zeitzeugen zum Leben. Wie verändert das unseren Blick auf die Geschichte? Beim Deutschlandfunk-Podcastfestival "History Talks" reden Ralf Krauter und Carina Schroeder unter anderem über sprechende Exponate und digitale Doppelgänger berühmter Persönlichkeiten.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(04:17) Wo KI heute schon in Museen zum Einsatz kommt
(06:31) Das Naturkundemuseum Berlin digitalisiert seine Insektensammlung
(10:03) Das British Museum in London lässt Exponate sprechen
(14:07) Wie das Reijksmuseum in Amsterdam ein Rembrandt-Gemälde restauriert
(18:41) Surreal: Salavador Dali als digitaler Doppelgänger
(27:28) Virtuelle Museumsführerin "AI-ME" im Deutschen Museum in München
(34:15) KI eröffnet der Wissensvermittlung in Museen neue Möglichkeiten

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Dr. Simon Glöcklhofer, Referent des Generaldirektors und Leiter des Bereichs Strategie und Sonderprojekte beim Deutschen Museum in München

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI und ewiges Leben – Wie Deadbots Tote wieder auferstehen lassenKI und Kunst – Wie Künstliche Intelligenz Kreative beflügeltKunst und KI – (K)ein Widerspruch
Weiterführende Links:

Operation Nightwatch: Artikel (engl.) über die Restaurierung von Rembrandts Meisterwerk im Reijksmuseum AmsterdamAsk Dali: KI-Chatbot von Salvador Dali im Dali-Museum in St. Petersburg, FloridaFuture Box – Mit einer KI neue Technologien und Zukunft entdecken
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Wikipedia gibt es seit einem Vierteljahrhundert. Das Online-Lexikon ist eine der Erfolgsgeschichten des Internets. Doch der KI-Boom macht dem Nachschlagewerk Probleme. Gefährden sinkende Besucherzahlen die Existenz von Wikipedia? Was KI-Chatbots und KI-generierte Zusammenfassungen für die Online-Enzyklopädie bedeuten, haben sich Maximilian Brose und Moritz Metz angeschaut.

Das erwartet euch in dieser Folge: 

(02:58) Fans für Immer: Warum Max und Moritz nach wie vor regelmäßig Wikipedia besuchen 
(05:23) Was bedeuten KI-Zusammenfassungen für die Klickzahlen bei Wikipedia?
(11:50) Kuratierter Datenschatz: Warum Sprachmodell-Entwickler Wikipedia lieben
(15:05) KI-Bots überlasten Wikipedia, weil viele Tech-Konzerne knausern
(20:33) Wie ein ISBN-Scanner KI-generierte Inhalte auf Wikipedia aufspürt
(30:49) Wie geht es weiter mit Wikipedia?

Update nach Redaktionsschluss:

Am Tag der Veröffentlichung dieser Podcast-Folge und zwei Tage nach Redaktionsschluss gab Wikimedia-Foundation bekannt, dass mittlerweile auch Amazon, Meta, Microsoft, Mistral AI und Perplexity zahlende Kunden von Wikimedia Enterprise sind. Damit können diese Firmen ihre KI-Modelle mit dem Wissen von Wikipedia trainieren, ohne die Infrastruktur der Online-Enzyklopädie zu überlasten. Die KI-Firmen OpenAI und xAI fehlen auf dieser Liste.

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:  

Franziska Heine, Geschäftsführende Vorständin von Wikimedia DeutschlandMathias Schindler, langjähriger Wikipedia-Autor
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Computer und Kommunikation: Franziska Heine zu Wikipedia im Schatten von KI-ChatbotsForschung aktuell: KI-Helferlein für Wikipedia-Autorinnen und AutorenDigitaler Türsteher: Wer bei Wikipedia entscheidet, wer reindarf
Weiterführende Links:

Happy Birthday: Informationen von Wikimedia Deutschland zum 25-jährigen JubiläumVortrag (englisch) auf dem Chaos Communication Congress: Mathias Schindler spricht über seine Suche nach KI generierten Inhalten auf WikipediaHeise-Artikel: Recherche der Washington Post zu Trainingsdaten für große Sprachmodelle
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Künstliche Intelligenz verändert unseren Alltag und verleiht jenen, die sie beherrschen, große Macht. Mit breitem Einsatz der Technologie wächst die Gefahr von Manipulation, Missbrauch und Kontrollverlust. Sollten wir kritischer über KI sprechen? In der ersten Episode im neuen Jahr diskutieren Carina Schroeder, Friederike Walch-Nasseri, Ralf Krauter und Moritz Metz über die richtige Balance bei der Berichterstattung.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(03:39) Ist KI so gefährlich wie ein drohender Asteroideneinschlag?
(07:42) Warum uns Doomsday-Szenarien nicht weiterbringen
(11:14) Chancen versus Risiken – das Ringen um die richtige Balance
(15:22) Rückblick aufs KI-Jahr 2025: Wo waren wir zu unkritisch?
(17:10) Vormarsch der KI-Agenten: Aufgeschoben ist nicht aufgehoben
(23:27) KI zum Wohl der Menschheit: Reale Hoffnung oder PR-Blase?
(26:21) Gefahren durch Künstliche Intelligenz, die 2026 wichtig werden
(30:18) Yoshua Bengio: „Es fehlt an Anreizen, KI-Systeme sicherer zu machen.“
(32:41) KI-Themen, die 2026 den Diskurs prägen werden

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Wissenschaft im Brennpunkt: KI außer Kontrolle – Wie lange tut sie noch, was sie soll?KI gegen Deepfakes – SPRIND-Wettbewerb zeichnet innovative Technologien ausKI und Gemeinwohl – Künstliche Intelligenz für gesellschaftlichen ZusammenhaltKI-Agenten – Tech-Expertin Meredith Whittaker warnt vor Sicherheitsrisiken
Weiterführende Links:

Zukunftsszenario AI 2027 (engl): Wie eine Künstliche Superintelligenz entstehen und die Menschheit auslöschen könnteDrohender Kontrollverlust: Youtube-Video (engl.) zum Projekt AI 2027ABC-Interview mit KI-Pionier Yoshua Bengio (engl.): Why AI could become a threat to humanitySpiegel-Interview mit Daniel Kokotajlo: „Sobald keine Täuschung mehr nötig ist, löscht sie die Menschheit aus.“
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KI-Sprachmodelle und Koch-Apps generieren aus jeder Zutat ein Rezept – aber schmeckt das Ergebnis auch? Wir backen Vanillekipferl, Heidesand und Zimtplätzchen und diskutieren, ob Künstliche Intelligenz als Küchenhilfe und Ernährungsratgeber taugt. Carina, Fedi, Max und Ralf testen KI für die Weihnachtsbäckerei.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Ein weihnachtlicher Willkommenssnack
(02:24) Unsere Plätzchenrezepte – generiert oder tradiert? 
(06:33) Erfahrungsbericht: KI-Tools als Küchenhelfer
(10:43) Ernährungstipps von ChatGPT & Co
(17:35) Machen KI-Tools Sterneköche kreativer?
(24:23) Das perfekte Rezept – mit und ohne KI
(35:00) "KI verstehen" in der Weihnachtsbäckerei

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: Ein Bot für alle Fälle – Wie man „Custom GPTs“ baut und nutztKI in der Gastronomie: Töpfchen, koch und Tischlein, deck dich!Künstliche Ideen: Mit der KI auf Geschenkesuche
Weiterführende Links:

Possible Podcast (englisch): Sternekoch Massimo Bottura über die Zukunft von Essen und Kreativität"Eating Well"-Artikel (englisch): Sollten wir ChatGPT für Ernährungstipps nutzen?WELT-Artikel: KI als Küchenhelfer – entweder völlig daneben oder unerwartet genial
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Bild- und Videogeneratoren haben zu einer Flut manipulierter Medieninhalte geführt. Um Deepfakes zuverlässig zu erkennen, hat die Bundesagentur für Sprunginnovationen einen Technologie-Wettbewerb veranstaltet. Jetzt stehen die Gewinner fest. Maximilian war beim Finale dabei und berichtet Carina von drei vielversprechenden Teams und ihren Lösungen.


Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:12) Sora, Google Banana und eine Innovationschallenge
(07:26) „Gretchen-AI“ erleichtert Faktencheckern mit KI-Agenten ihre Arbeit
(14:33) „it's REAL.media“ spürt Deepfakes mit Know-How aus der Filmproduktion auf
(21:56) „DeepShield“ will echte Inhalte kennzeichnen und setzt dabei auf die Blockchain
(30:32) And the winner is: Wer die SPRIND-Challenge gewonnen hat

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Jano Costard, Leiter der SPRIND-Challenges der Bundesagentur für SprunginnovationenTim Polzehl, KI-Forscher und CEO von "Gretchen AI"Arnab Das, KI-Forscher und CTO von "Gretchen AI"Christoph Behl, Film-Regisseur, Produzent und Mitgründer von „it‘s REAL.media“Martin Riedl, Ressortleiter im Innovationszentrum des Sicherheitsunternehmens IABG und Teil des Teams von „DeepShield“Christoph Langewisch, CEO bei „Secublox“ und Teammitglied von „DeepShield“
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Deepfake-Pornos - Digitale Gewalt, reale Demütigung von Frauen
KI Verstehen - Wie sich KI-Fälschungen entlarven lassen
Videoplattform Sora 2 - Einfallstor für Deepfakes und Datenmüll?

Weiterführende Links:

„Deepfake Detection and Prevention“: SPRIND-Webseite zum Wettbewerb mit Infos zu allen Finalisten„Gretchen AI“: DFKI-Ausgründung, die Faktenchecker mit KI-Agenten unterstützt„it’s REAL.media“: Deepfakes mit Wissen aus der Filmproduktion aufspüren und echte Inhalte branden
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Google galt bei der Onlinesuche lange als unangefochten. Doch KI-Browser wie Comet und Atlas stellen das in Frage. Sie bieten personalisierte Informationen und smarte Assistenten. Experten warnen vor Risiken für Meinungsvielfalt und IT-Sicherheit. Moritz Metz und Felix Wessel sprechen darüber, wie Künstliche Intelligenz unser Verhalten im Netz grundlegend ändern könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Googeln, Perplexen oder Chat GPTen?
(02:46) Das Monopol von Google und der Boom von generativer KI
(09:00) Neue Inhalte vs. Verdrängung etablierter Informationsquellen
(19:20) Übersicht: Was KI-Browser ausmacht
(23:20) Japanischer Kartoffelsalat
(25:39) Datensicherheit: KI schaut beim Surfen auf die Finger
(33:48) Fazit

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Prof. Dirk Lewandowski, Professor für Information Research & Information Retrieval, HAW HamburgMerlin Münch, Zentrum für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
KI-Browser: Manipulativer Einfluss auf unsere EntscheidungenContent-Piraten: Traffic von KI-Bots droht Webseiten zu überlastenKI als Einkaufsberater: Shopping-Assistenten, die wirklich weiterhelfen
Weiterführende Links:
Gutachten der Medienanstalten: Integration von KI-Anwendungen in Suchmaschinen und ihre Auswirkungen auf die MeinungsvielfaltStudie: Charakterisierung der Websuche im Zeitalter generativer KI (englisch)EBU-Studie: Zur Qualität von News-Inhalten bei KI-Chatbots
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Helen Toner analysiert, welche Risiken von neuer Technologie ausgehen. Sie forscht zu künstlicher Intelligenz im Krieg, in Politik und Wissenschaft. Und als ehemaliges Mitglied im Board von OpenAI kennt sie die Machtstrukturen großer KI-Konzerne. Fedi hat Helen Toner in Washington besucht und spricht mit ihr darüber, ob einzelne Unternehmen und Menschen in der KI-Welt zu viel Einfluss haben.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Fedi besucht KI-Sicherheitsexpertin Helen Toner in Washington D.C.
(02:27) Wer konnte ahnen, wie ChatGPT die Welt verändern würde?
(06:17) Vom Non-Profit Start-Up zum Milliardenkonzern: Der Wandel von KI-Unternehmen
(09:11) Im Rampenlicht: Helen Toner im Aufsichtsrat von OpenAI
(15:37) Wie wir Künstliche Intelligenz unter Kontrolle behalten
(19:22) Weltuntergang durch KI? Welche Szenarien realistisch sind
(23:57) Eine sichere Zukunft mit Künstlicher Intelligenz

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Helen Toner, Interim Executive Director, Center for Security and Emerging Technology, Georgetown University Washington
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI und Macht – Wie US-Politik und Konzerne unsere Zukunft prägenOpenAI wird gewinnorientiert: Ein Erfolg für Sam Altman?Manifest: Organisationen fordern: "Big Tech muss weg"
Weiterführende Links:

Financial Times (englisch, Bezahlschranke): Interview mit Helen Toner über Rechenschaftspflicht und Vertrauen bei OpenAITED Talk (englisch): Helen Toner darüber, wie wir KI unter Kontrolle halten könnenCenter for Security and Emerging Technology (englisch): Fachpublikation über die Intentionen und Wirkung großer KI-Konzerne
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Chatbots wirken empathisch. Dahinter steckt ein ausgeklügeltes System: Sie spiegeln Sprache, stellen Rückfragen, passen Ton und Tempo an. So schaffen sie Vertrauen, ziehen uns in ihren Bann - und lenken dabei subtil unsere Wahrnehmung und Meinung. Das könnte großen Nutzen mit sich bringen, birgt aber auch Gefahren - zum Beispiel für die Demokratie. Darüber sprechen Friederike Walch-Nasseri und Carina Schroeder in dieser Folge.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Friederike und die Big5
(05:34) ChatGPT im Persönlichkeitstest
(14:20) Die Techniken der Chatbots
(19:52) Zwischen Verschwörungsmythen und politischer Beeinflussung
(29:04) Fazit: Wer sagt mir, dass ich ein Idiot bin?

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Fanny Lalot, Sozialpsychologin von der Universität Basel Holger Heppner, Psychologe von der Hochschule BielefeldTobias Keller, Leiter Digitalisierung und Innovation bei gfs.bern
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI und Werte - Die Verbesserung der Welt durch die Hintertür der TechnikKI als Contentschleuder - Wie „AI Slop“ Kultur und Ästhetik verändertKI und Privatsphäre - Warum man ChatGPT nicht alles erzählen sollte
Weiterführende Links:

Artikel von Spiegel Online: ChatGPT ist überzeugender als MenschenArtikel von Riffreporter: Künstliche Intelligenz überzeugt Verschwörungsgläubige womöglich von den FaktenArtikel von der Süddeutschen Zeitung: Chat-GPT taugt nicht als moralische InstanzStudie: Über den Einfluss von LLMs auf Demokratien
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Videospiele made by Künstliche Intelligenz - Entwicklerstudios erhoffen sich Einsparungen, doch Gamern macht das Angst. Dabei spielt KI in Videospielen heute schon eine große Rolle und wird die Branche verändern. Aber vermutlich anders als gedacht. Carina und Maximilian lieben Videospiele und fragen, wann die von KI profitieren - und wann nicht.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:30) Wie KI Videospiele bedroht
(07:18) KI bei Non-Player-Charakteren in Videospielen
(12:05) Ist ein „großartiges KI generiertes Videospiel“ möglich, wie es Elon Musk verspricht?
(13:34) Die menschliche Seele von Computerspielen
(16:28) Wie Schauspielende in Videospielen von KI bedroht sind
(20:22) KI kann NPC-Dialogen Leben einhauchen
(24:06) Wie Microsoft mit einer generativen KI Videospielsequenzen erzeugt
(29:28) Warum Programmierer mehr um ihre Jobs fürchten müssen als kreative Köpfe

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Samuel Liberty: Professor für Game Design an der Boston University und Spieledesign-Berater für Applied GamesKatja Hofmann: Forscherin im Bereich Videospiele und KI und Leiterin des Research Game Intelligence Team bei MicrosoftJennifer Hale: Schauspielerin und Synchronsprecherin vieler Charaktere in Videospielen und Animationsfilmen
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Videospiel „Source of Madness“: Künstliche Intelligenz neu gedachtKI Verstehen: Wie man mit KI einfach eigene Apps programmiertKI Verstehen: Wie sich KI-Fälschungen entlarven lassen
Weiterführende Links:

Reuters Artikel (englisch): Fast 90 Prozent der Spieleentwickler nutzen KI-AgentenVideo (englisch): WHAM Demonstrator von Microsoft generiert VideospielsequenzenBBC-Artikel (englisch): Schauspielergewerkschaften erzielen Einigung mit Spiele-Studios zum Einsatz von KIMedium-Artikel (englisch): Sam Liberty schreibt, welche Jobs in der Spieleindustrie von KI bedrohtsind"KI verstehen": Live auf der Content Convention 2025 in Mainz"KI verstehen": Live beim Dlf-Podcastfestival "History Talks" in Köln
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Große KI-Konzerne haben die Urheberrechte von Künstlern und Autoren lange mit Füßen getreten - jetzt sollen sie den Preis dafür bezahlen. Kreative kämpfen für ihre Rechte und alle Nutzer von KI-Tools können etwas tun, um eigene Daten zu schützen. Fedi und Moritz tauchen in die Copyright-Debatte ein und geben Tipps, wie sich geistiges Eigentum sichern lässt.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Was Menschen in New York von KI-Training mit geistigem Eigentum halten
(04:48) Es war einmal… – Trainingsbedingungen bei jungen KI-Unternehmen
(08:45) Der Vergleich im Verfahren gegen Anthropic setzt neue Standards
(18:31) Wie die Fair-Use-Regulierung in den USA die Copyright-Debatte aufwirbelt
(20:54) Warum die GEMA-Klage zu Songtexten von Helene Fischer Kreativen nutzen könnte
(23:10) Wie man Datenraub durch KI nachweist – und sich selbst schützt
(28:38) Warum Kreative Urheberrechte verlieren können, wenn sie KI-Tools nutzen

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Dr. Jeannette Gorzala, Geschäftsführerin von ACT AI NOW, Stellvertretende Vorsitzende des AI Boards der österreichischen Bundesregierung, Mitglied der Arbeitsgruppen des EU AI Office
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI und Privatsphäre – Warum man ChatGPT nicht alles erzählen sollteUrheberrecht: Sammelklage gegen "malende" KI-ToolsKI und Urheberrecht: Chat-Programme vor Gericht
Weiterführende Links:

The Society of Authors (englisch): Artikel und Suchlinks für Schadensersatz nach dem Anthropic-VergleichMax-Planck-Gesellschaft: Erstes KI-Musterverfahren zu unlizensierten TrainingsdatenHeise-Artikel: Länder wollen Urheberpauschale für KI
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Schnell, zuverlässig, digital – so wünschen sich Bürger die Verwaltung. In Baden-Württemberg hat man deshalb das KI-Assistenz-Tool F13 entwickelt. Es soll Landesbediensteten helfen, ihren Job effizienter zu erledigen. Doch der Start war holprig. Eva Wolfangel spricht mit Ralf Krauter über die Fallstricke und Lehren aus dem ambitionierten KI-Projekt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(03:25) Björn Beck vom InnoLab BW versteht Verwaltung als „textverarbeitende Industrie“
(06:05) Eva testet heimlich die Chatbot-Funktion von F13
(12:22) Datensouveränität hat oberste Priorität
(19:33) Die Vision vom KI-Baukasten für die öffentliche Verwaltung
(22:39) Die Kontroverse rund um Aleph Alpha
(28:56) Fazit: Richtig schulen und Erwartungen anpassen

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Björn Beck, Leiter des Innovationslabors der Landesregierung Baden-WürttembergAnita Klingel, Expertin für verantwortliche KI im öffentlichen SektorJan-Georg Plavec, Journalist und Kommunikationsforscher
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI für Behörden – Technologie gegen den Bürokratie-WahnsinnKI auf dem Campus - Wie Hochschullehrer KI kreativ nutzenKI made in Germany – Wird Aleph Alpha das deutsche OpenAI?
Weiterführende Links:

Pressemeldung der Landesverwaltung Baden-Württemberg: F13 wird Open-Source-SoftwareHomepage des InnoLab: Innovationslabor der Landesregierung Baden-WürttembergWebseite von „GovTech Deutschland": Technologien für den handlungsfähigen Staat von morgenPressemittleilung von Aleph Alpha zu F13: Plattform für KI-Anwendungen für die deutsche Verwaltung
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Programmiersprachen beherrschen galt lange als Schlüsselkompetenz. Mit Vibe Coding entwickeln auch Laien aus Ideen eigene Software - dank KI-Chatbot oder Agenten. Doch wie sicher ist Code, den keiner versteht? Und was machen Programmierer künftig? Moritz berichtet Fedi von seinen Erfahrungen mit Vibe Coding.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Fedi in der Hallo-Schleife
(00:46) Die kurze Geschichte des Vibe Coding
(08:54) Vibe Coding in der Praxis
(21:26) Sicherheit beim Vibe Coding
(26:45) Vibe Coding bei Profis
(31:36) COBOL-Pflege ist teuer
(36:55) Ist Softwareentwicklung ein Job mit Zukunft?

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

Kathrin Passig, AutorinEileen Wagner, UX-DesignerinHarry Sneed, COBOL-VeteranLinda Hilfling Ritasdatter, Digitalkultur-Forscherin Thomas Dohmke, ehemaliger CEO von GitHubKatrin Lehmann, CIO von Mercedes-Benz
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI und Synchronbranche - Der Club der toten SprecherAI Slop - Wie KI-Inhalte unsere Wahrnehmung verändernSoftware-Roulette: Die US-Sozialversicherung soll alten Cobol-Code verbannen
Weiterführende Links:

Podcastplayer: Vibe-gecodete "KI Verstehen"-WebappMETR-Studie (englisch): Effizienz von KI-gestütztem ProgrammierenEssay von Gary Marcus und Nathan Hamiel (englisch): LLMs + Coding Agents = Security Nightmare
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Expertenwissen bündeln und zugänglich machen, dafür nutzen viele Firmen Künstliche Intelligenz. Beim Logistikonzern Seifert testet man einen KI-Doppelgänger des CEO Axel Frey. Er soll sein Wissen für alle Mitarbeitenden verfügbar machen. Ralf Krauter und Carina Schroeder sprechen darüber, wie solche digitalen Wissenszwillinge funktionieren und wo sie künftig überall zum Einsatz kommen könnten. 

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:27) Was CEO Axel Frey sich von seinem digitalen Zwilling verspricht
(08:27) Was hinter dem KI-Klon des Firmenchefs steckt
(11:02) Wie Blockbrain sicherstellt, dass die Antworten des Chatbots korrekt sind
(13:21) Wie der digitale Wissenszwilling mit Infos gefüttert wurde und wird
(16:13) Was der KI-Chef im Unternehmen nicht machen darf
(20:51) Wollen auch andere Unternehmen KI-Klone ihrer Führungskräfte?
(22:56) Künftige Anwendungsszenarien fürs „zweite Gehirn“
(28:22) Digitale Wissenszwillinge sollen Führungskräfte nicht ersetzen

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Axel Frey, CEO Seifert Logistics Group         Antonius Gress, Co-Founder und CEO des Startups Blockbrain aus Stuttgart
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI und ewiges Leben: Wie Deadbots Tote wieder auferstehen lassenDigitaler Zwilling in der Medizin: Virtuelle Körper als Chance?Virtuelle Influencer: KI-Avatare erobern die Werbung
Weiterführende Links:

Pressemeldung: Springer macht Chefs zu AvatarenWorkday-Report (englisch): Studie zur Akzeptanz von KI-AgentenYoutube-Podcast mit Toni Gress: Digitale Wissenszwillinge – Der entscheidende Wettbewerbsvorteil für deutsche Unternehmen
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Fotoalben, Tagebücher, historische Dokumente und Erlebnisse prägen unsere Erinnerungen. Künstliche Intelligenz kann helfen, sie zum Leben zu erwecken, sie aber auch verfälschen und manipulieren. Verzerrt KI unser Bild der Geschichte? Moritz Metz und Carina Schroeder fragen sich, ob wir der Technologie als Gedächtnisstütze trauen können.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(03:50) Aus Erinnerungen der Kindheit werden Fotos
(11:55) Mehr falsche Erinnerungen dank KI
(16:37) Verhöre mit Chatbots führen zu Fehleinschätzungen
(21:57) Wie KI die Erinnerungskultur verändert
(28:48) KI ist nicht neutral, wenn es um historisches Wissen geht

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Fabian Gröger, Student hinter dem Projekt „Erinnerungen meiner Jugend”Björn Kernspeckt, Professor für Methoden und Techniken der Werbung an der Hochschule WismarSamantha Chan, Assistant Professor an der Nanyang Technological University in Singapur.Anne Lammers, Historikerin von „iRights.Lab"
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

„KI verstehen“: Wie Deadbots Tote wieder auferstehen lassenZeitzeugen, KI und VR: Die Potenziale von digitalem Holocaust-Gedenken„KI verstehen“: Meilensteine der KI-Geschichte
Weiterführende Links:

Artikel von t3n: Video-KI „Veo" verwandelt Fotos in VideosReport von der Bildungsstätte Anne Frank: Der Holocaust als MemeProjekt LediZ - Lernen mit digitalen Zeugnissen
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Hotels buchen, Freunden schreiben, mit Kreditkarte zahlen: Autonome KI-Agenten könnten uns bald viele Alltagsaufgaben abnehmen. Doch die smarten Helfer gefährden Datensicherheit und Privatsphäre, warnt eine prominente Kritikerin der US-Tech-Konzerne. Moritz Metz hat in Genf mit der KI-Forscherin und Präsidentin der gemeinnützigen Signal-Stiftung Meredith Whittaker gesprochen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:
(02:35) Kann KI Gutes tun?
(09:20) KI-Agenten und der Datenschutz
(21:13) Warum die KI-Branche dringend Profitquellen braucht
(22:47) Europas Chancen im globalen KI-Wettrüsten

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Meredith Whittaker, KI-Expertin und Forscherin, Präsidentin der Signal-Stiftung (Wikipedia)

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

KI-Agenten - Wenn Künstliche Intelligenz unseren Rechner steuertKI und Privatsphäre - Warum man ChatGPT nicht alles erzählen sollteFemTech - Wie Feministinnen das Internet neu erfinden wollen
Weiterführende Links:

AI for Good Global Summit 2025: Vortrag von Meredith Whittaker (englisch)Meredith Whittaker: Vortrag im Berliner Journalistenhaus PUBLIX
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Algorithmen lassen sich hervorragend mit über Jahre gesammelten Daten trainieren. Dabei lernt Künstliche Intelligenz aber nicht nur die gewünschten Muster, sondern auch Klischees und alte Rollenbilder – und diskriminiert so häufig Frauen. Fedi und Carina sprechen darüber, wie KI die Geschlechtergerechtigkeit fördern könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Wie KI sich typische Väter vorstellt
(04:06) KI verstärkt Geschlechter-Bias in Trainingsdaten
(07:45) Warum Frauen durch KI weniger Kredit bekommen
(08:51) Algorithmen benachteiligen Frauen bei der Gesichtserkennung und in der Medizin
(13:10) Der schräge Blick von Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt
(18:06) Frauen werden häufiger Opfer von Gewalt durch KI
(22:11) Wie Frauen die IT-Branche verändern
(25:35) African Girls Can Code – Wie junge Frauen in Uganda mit IT ihr Leben verändern

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

Dr. Ramona Casasola-Greiner, Digital Analytics und Data Ethics Consultant bei FELD MDr. Judith Simon, Professorin für Ethik in der Informationstechnologie, Universität Hamburg, und stellvertretende Vorsitzende des Deutschen EthikratsDr. Claudia Crocini, Max Rubner Center für kardiovaskuläre metabolische renale Forschung, Charité Berlin 
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI gegen Krebs – Hilft Künstliche Intelligenz, Tumore zu besiegen?KI und Erotik: Wie Künstliche Intelligenz sexuelle Bedürfnisse befriedigtDiskriminierung durch KI: Welche Vorurteile hat Künstliche Intelligenz?
Weiterführende Links:

Interview im Bayerischen Rundfunk: Was tun gegen Sexismus in der KI?Reuters-Artikel (englisch): Wie Amazon Frauen im Bewerbungsprozess benachteiligt hatBlog-Eintrag von Legacy Communications (englisch): Wie KI Männer in Führungspositionen generiert
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Natur erleben, auch dafür gibt es heute schon digitale Assistenten. Künstliche Intelligenz hilft bei der Tourenplanung, der Risikoabschätzung und im Notfall auch bei der Bergrettung. Allerdings kann man sich auch zu sehr auf die Systeme verlassen. Ralf Krauter und Anneke Meyer gehen beide gerne steil und finden in dieser Episode heraus, welche Vor- und Nachteile künstliche Intelligenz im Bergsport bringt.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(01:59) Rettungsaktion: Verloren in den Bergen
(04:48) Tourenplanung mit dem Chatbot
(10:45) Von Komoot bis Outdooractive: In vielen Tourenportalen steckt KI
(22:15) Ein Dinosaurier der KI Services: Skitourenguru
(25:20) Drohne mit KI erleichtert Bergrettung
(33:33) Fazit: Beeindruckende Projekte aus der Community

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Hartmut Wimmer, Gründer und CEO OutdooractiveGünter Schmudlach, Gründer von SkitourenguruDaniel Solcher, Polizeieinsatzleiter, Kripo FüssenJohannes Wiese, Technikteam Bergwacht FüssenProf. Bernd Pinzer, Professor an der Fakultät für Maschinenbau, Leitung des Instituts für Maschinelles Sehen an der Hochschule KemptenProf. Dr. Oliver Fuhrer, Head Numerical Prediction, Eidgenössisches Departement des Innern (EDI), Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz, Dozent an der ETH Zürich
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

„KI verstehen“ über Prompting: Wie nutze ich KI-Chatbots effizient?„KI verstehen“ über Wettervorhersagen mit Künstlicher IntelligenzBergsteigen: Neue Herausforderung durch den Klimawandel
Weiterführende Links:

Projekt „KIResQ": Drohnen und KI helfen bei der Bergrettung NZZ-Artikel über Tourenplanungskompetenz verschiedener ChatbotsPodcast des Österreichischen Alpenvereins zur Tourenplanung mit KI
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Soziale Netzwerke sind effiziente Marketing- und KI-Plattformen: Sie liefern perfekt angepasste Algorithmen und immer stärker personalisierte Werbung. Wie Künstliche Intelligenz dafür sorgt, dass wir mehr Zeit und Geld bei den Plattformen lassen. Felix und Fedi sprechen darüber, wie Meta, X, TikTok und Co. zu vollständig kuratierten Shopping-Portalen der Zukunft werden.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Social Media-Unternehmen investieren in automatisierte Werbung
(03:23) Werbung bei Meta wird standortspezifisch und persönlicher
(10:35) Metas Mixed Reality soll KI in den Alltag integrieren
(16:08) TikTok-Shop bewirbt und verkauft Produkte in der App
(22:55) Elon Musk will X attraktiv für Werbepartner machen
(26:36) Wie wir unseren Algorithmus erziehen können

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Simon Berlin, Autor beim Social Media Watchblog und bei der Süddeutschen ZeitungMarkus Bösch, Politik- und Kommunikationswissenschaftler, Autor des Newsletters "Understanding TikTok" 
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI und Marketing – Wie künstliche Intelligenz die Werbebranche umkrempeltKI statt Freunde: Die Social-Media-Zukunft von MetaKünstliche Intelligenz: Wie KI-generierte Fotos in Social Media funktionieren
Weiterführende Links:

Newsletter: Understanding TikTokSocial Media Watchblog: Superintelligence – Zuckerbergs verzweifelter Versuch, Meta neu zu erfindenK5-Konferenz: Discovery Commerce – Verändert TikTok, wie die Welt einkauft?
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Identitätsdiebstahl, Betrug und Manipulation - Deepfakes machen zunehmend Probleme. Denn die digitalen Fälschungen werden immer besser und leichter herzustellen. Gesetze, Wachsamkeit und Künstliche Intelligenz helfen dagegen - aber nur in Grenzen. Carina Schroeder und Maximilian Brose verraten, warum das so ist und welche Möglichkeiten es im Kampf gegen Deepfakes noch gibt.
 

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Max bastelt sich einen Stimm-Klon
(04:40) Wo deutsche Deepfakes zum Problem werden
(08:08) Warum wir auf KI-generierte Fälschungen reinfallen
(10:51) Marco Rubio Deepfake und 25 Millionen Dollar Scam
(12:27) Gesetzesentwürfe gegen Deepfakes
(13:55) Wasserzeichen helfen nur begrenzt
(16:50) Deepfakes mit KI aufspüren - ein Katz und Maus Spiel
(23:17) Clevere Deepfakes haben einen Herzschlag
(27:58) Echtheitszertifikate für authentische Inhalte
(31:44) Fazit

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Christina Lekati, Psychologin und Expertin für Deepfakes und Social EngineeringDr. Nicolas Müller, KI-Forscher und Experte für Audio-Deepfakes am Fraunhofer AISECProf. Peter Eisert, Forschungsgruppenleiter am Fraunhofer HHI
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Deepfake-Pornos - Digitale Gewalt, reale Demütigung von Frauen
Copyright auf Gesicht und Stimme - Wie Dänemark gegen Deepfakes vorgeht
Deepfakes - Chance für die historische Bildung

Weiterführende Links:

Studie (englisch) vom Fraunhofer HHI: Deepfakes haben einen HerzschlagStudie (englisch) der University Waterloo: Warum Wasserzeichen keinen echten Schutz gegen Deepfakes bietenCNN-Bericht (englisch): Wie eine Firma durch einen Deepfake-Videocall 25 Millionen Dollar verloren hatPreprint-Studie (englisch): Warum Deepfake-Scanner in der Realität schlechter funktionierenFraunhofer-Tool: Kostenloser Scanner um Audio-Deepfakes zu erkennenVerbraucherzentrale NRW: Wie Kriminelle mit deutschen Deepfakes Opfer auf Betrugsseiten locken
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Teleskope auf der Erde und im Weltraum liefern mehr Daten, als Astronomen je auswerten können. Deshalb hilft Künstliche Intelligenz bei der Suche nach Supernovas, fernen Galaxien und Planeten. Findet KI Antworten auf die großen Fragen des Universums? Fedi und Ralf sprechen darüber, wie Künstliche Intelligenz die Forschung beflügelt und Faszination für das große Schwarze weckt.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) 250.000 Dollar für einen Astronomie-Revolutionär
(04:37) Wie Technologie die Weltraumforschung verändert hat
(09:00) Von tausenden Terabyte Daten zum Bild eines Schwarzen Lochs
(13:34) KI modelliert Struktur und Evolution des Universums
(16:06) 3D-Inventur des Kosmos: Euclid-KI kategorisiert hunderttausende Galaxien
(18:53) Mit Langzeitmessungen auf der Suche nach Expoplaneten und Leben im All
(26:39) Astronomische Forschung mit KI muss nachvollziehbar sein
(27:35) KI im Planetarium macht Astronomie greifbar

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Dr. John Mather, Astrophysiker, Observational Cosmology Laboratory, Goddard Space Flight Center, NASA, Physik-Nobelpreisträger 2006Prof. Dr. Daniel Grün, Professor für Astrophysik, Kosmologie und Künstliche Intelligenz, Ludwig-Maximilians-Universität München Tim Florian Horn, Direktor Archenhold-Sternwarte & Zeiss-Großplanetarium, Vorstand Stiftung Planetarium Berlin
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI und Wetter – Wie Künstliche Intelligenz die Wettervorhersage verbessertPodcast und Newsletter: Die Sternzeit im DeutschlandfunkBuchkritik: "Die 42 größten Rätsel der Astronomie" von Ilja Bohnet
Weiterführende Links:

Spektrum-Artikel und Podcast: Planet 9 aus dem All - Suche nach der verborgenen WeltThe Astronomical Journal (englisch): Matteo Paz publiziert die Entdeckung von mehr als 1,5 Millionen Galaxien mit Hilfe von KINatGeo-Artikel: Künstliche Intelligenz verändert die Suche nach Leben im All
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KI-generierte Medieninhalte fluten das Internet. Die oft belanglosen Texte, Bilder und Videos verstellen den Blick auf menschliche Werke. Das Spannungsfeld zwischen kreativer Schöpfung und maschinellem Output verändert die Gesellschaft. Carina Schroeder und Moritz Metz sprechen über die Ursachen, Urheber und Folgen.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Eine Künstlerin wehrt sich 
(02:42) AI Slop: Von Katzen, die Roboter bauen, bis zu Shrimp-Jesus
(07:30) Die (rechte) Ästhetik der KI
(15:00) Wie sich Betrüger AI Slop zunutze machen
(21:28) @niceaunties möchte KI-Kunst stärken
(27:29) Fazit: AI Slop könnte das Internet zerstören

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Die Künstlerin hinter dem Projekt "niceaunties"Roland Meyer, Brückenprofessor für Digitale Kulturen und Künste an der Universität Zürich und der Zürcher Hochschule der KünsteRenee DiResta, Associate Research Professor an der Georgetown University, Washington D.C.Thomas Sommerer, Medienwissenschaftler
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:
AI Slop - Die Vermüllung des InternetsShrimp-Jesus und Propaganda: Welche Folgen der KI-Spam „AI Slop“ im Netz hat„KI verstehen" über den Einsatz von KI im Wahlkampf
Weiterführende Links

Studie von Renee DiResta: Wie Spammer und Betrüger KI-generierte Bilder auf Facebook nutzen, um ihr Publikum zu vergrößern (englisch)Studie von "AI Forensics": KI-generierte algorithmische Viralität (englisch)Youtube-Video: "Last week tonight" über die Folgen von AI Slop (englisch)
Unser Podcast-Tipp diesmal: „Facts und Feelings" von Deutschlandfunk Nova

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KI nimmt uns immer öfter das Denken ab. Schüler machen damit ihre Hausaufgaben, Studenten lassen sich Texte zusammenfassen, Erwachsene nutzen sie als Alleserklärer. Experten fürchten: Unsere kognitiven Fähigkeiten könnten darunter leiden. Macht Künstliche Intelligenz uns also dümmer? Darüber diskutieren Maximilian Brose, Friederike Walch-Nasseri, Ralf Krauter, Moritz Metz und Carina Schroeder in der Jubiläumsfolge zum zweiten Geburtstag. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(02:02) Eine Hörer-Geschichte und die Frage, ob uns KI fauler macht
(06:58) Was heißt KI und welche menschliche Intelligenz kann sie verkümmern lassen?
(11:44) Leistungsvergleich: Unser Gehirn allein, mit Google oder Chatbot
(17:49) KI-Pflaster, darunter liegende Probleme und ein gefühlter Effiziensgewinn
(23:02) Kritisch denken und KI dort nutzen, wo sie wirklich hilft
(27:11) Wer ist "schuld" am möglichen Kompetenzverlust?
(31:04) Chatbots als Speichellecker oder Impulsgeber
(37:14) Was man gegen "Deskilling" tun sollte
(41:16) Geburtstagsglückwünsche von unseren Hörern

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI in der Schule: Mach du mal, ChatGPT!"KI verstehen" erklärt: Warum KI-Modelle kollabieren, wenn sie nur von sich selber lernenBildung: Schlauer durch KI in der Schule?
Weiterführende Links:

Spektrum-Video: Macht ChatGPT uns dümmer?MIT-Studie (englisch) zum Kompetenzverlust durch KI: ChatGPT beeinträchtigt Gehirnaktivität von StudierendenMETR-Studie (englisch) zum Nutzen von KI-Coding-Assistenten: Bei Profis sinkt die ProduktivitätStudie aus Deutschland (englisch): LLMs schaffen mentale Entlastung, aber auch weniger TiefgangMicrosoft-Studie (englisch): Wer an sich glaubt, bleibt kritisch gegenüber Chatbots
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Der Strombedarf von KI-Rechenzentren dürfte sich weltweit bis 2030 vervierfachen. Bei IBM tüftelt man deshalb an neuen Prozessoren, um KI-Chips effizienter zu machen. Im Gespräch mit Ralf Krauter erklärt Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft und Technologie, welche Ansätze vielversprechend sind.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(02:14) Heike Riels Mission: Die Zukunft des Computers entwickeln
(04:53) Künstliche Intelligenz spielt bei IBM schon länger eine wachsende Rolle
(12:40) Effizienz statt Präzision: Approximate Computing spart Energie
(15:55) Northpole-Chip nutzt Near-Memory-Computing  
(17:45) Analoge KI verheiratet Speicher und Prozessor 
(22:10) Wie Quantenprozessoren die Zukunft des Computers prägen
(26:35) Was Heike Riel antreibt

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Dr. Heike Riel, Leiterin der Abteilung Wissenschaft & Technologie bei IBM

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

„KI verstehen“ zum Energieverbrauch Künstlicher Intelligenz: Verhagelt uns KI die Klimabilanz?„KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz aus Europa: Auswege aus der Abhängigkeit von US-Tech-GigantenKünstliche Intelligenz: Der Stromhunger der KI 
Weiterführende Links:

IBM-Publikation (englisch): „AI Roadmap“Blog-Artikel (englisch) zur IBM-Roadmap für QuantencomputerBericht der Internationalen Energieagentur IEA (englisch): „Energy and AI“
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Immer mehr Unternehmen bieten KI-Shopping-Assistenten an, die individuelle Beratung und optimierte Produktauswahl versprechen. Gleichzeitig soll KI Einkaufen schneller und günstiger machen. Doch nicht alle Assistenten erfüllen die Erwartungen. Fedi und Carina testen, welche Shopping-Tools Kundinnen und Kunden online und im Supermarkt das Leben wirklich leichter machen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Mit neuer Garderobe im Studio
(02:48) Viele Unternehmen entwickeln eigene KI-Einkaufsassistenten
(05:24) Den persönlichen Stil finden: Mit der KI-Beratung von Daydream
(10:19) Macht virtuelles Shopping Einkaufen personalisierter und nachhaltiger?
(15:49) Amazons Rufus soll die Kundschaft rundum beraten
(22:32) Perplexity Shopping: Wie vertrauenswürdig sind KI-Empfehlungen?
(27:09) Gesünder und schneller mit KI-Tools im Supermarkt
(30:43) Wie Künstliche Intelligenz unser Einkaufsverhalten verändert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Dr. Bastian Popp, Professor für Betriebswirtschaftslehre mit Fokus Handelsmanagement, Universität des Saarlandes Dr. Oliver Janz, Professor für BWL-Handel und Fashion Management, Duale Hochschule Baden-Württemberg HeilbronnDr. Peter Gehler, Professor für Machine Learning, Engineering and Technology Transfer, AI Center der Uni TübingenDr. Knut Linke, Professor für Informatik, IU Internationale Hochschule 
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI und Privatsphäre: Warum man ChatGPT nicht alles erzählen sollteKI und Marketing: Wie künstliche Intelligenz die Werbebranche umkrempeltAmazon: Wem der neue KI-Shopping-Assistent nützt
Weiterführende Links:

Utopia-Vergleichsartikel: 6 Apps, die Inhaltsstoffe in Supermarktprodukten prüfenHeise: Der neue KI-Shopping-Assistent von Amazon steht bereitTechradar-Artikel (englisch): Wird KI in Zukunft die Einkäufe für uns erledigen?
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Chatbots sind für viele Menschen längst Berater in Beziehungs-, Rechts- und Gewissensfragen. So gelangen auch ganz private Informationen in die Hände großer Tech-Konzerne - meist ohne unser Wissen. Gibt es einen Schutz davor? Moritz Metz und Carina Schroeder sprechen darüber, wieso Datenschutz wichtig ist und welche Rechte Nutzerinnen und Nutzer von KI-Systemen haben.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Ein Chatbot verrät Geheimnisse
(02:03) Warum im Titel der Folge nicht Datenschutz steht
(09:18) Die EU hat viele Regeln, aber wenig Handhabe
(18:46) Tipps und Tricks für den Schutz der eigenen Daten
(27:30) Fazit: Meine Sorgfalt schützt mich nicht vor dem Unfug anderer

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Jonas Grill, Datenschutz-Experte bei „Digitalcourage e.V"

Martin Baumann, Datenschutz-Jurist bei „Noyb"

Frank Börncke, freiberuflicher Programmierer und Erfinder von Private Prompts

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

„KI verstehen" über Open-Source-Modelle, die Künstliche Intelligenz demokratisieren „KI verstehen" über Künstliche Intelligenz aus Europa„KI verstehen" über den AI Act und die DSGVO
Weiterführende Links

Artikel von Golem.de: Private Informationen können versehentlich in der Chatbot-App landenPressemitteilung von Noyb: Bumbles KI-Eisbrecher brechen vor allem EU-RechtArtikel auf Heise.de: New York Times gegen OpenAI
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"Digital Afterlife“-Startups erstellen virtuelle Doppelgänger von verstorbenen Menschen, mit denen Hinterbliebene kommunizieren können. Generative KI beflügelt die Branche. Droht eine neue Stufe der Kommerzialisierung des Geschäfts mit der Trauer? Ralf Krauter und Carina Schroeder sprechen über juristische, ethische und gesellschaftliche Fragen rund um die digitale Wiederauferstehung.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Digitale Wiederauferstehung: Ein Toter spricht zu seinen Hinterbliebenen
(07:01) Der 2024 verstorbene IT-Manager Michael Bommer lebt als KI-Avatar weiter
(09:22) Grieftech-Unternehmen betreiben Kommerzialisierung des digitalen Nachlasses
(17:24) Gespräche mit digitalen Simulationen Verstorbener verändern den Trauerprozess 
(22:26) Wer haftet, wenn ein Deadbot Schaden anrichtet?
(26:58) Fazit: Wenig sinnvolle Anwendungen für virtuelle Doppelgänger von Verstorbenen

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
 
Dr. Martin Hennig, Experte für Medienethik, Technikphilosophie und Künstliche Intelligenz, Internationales Zentrum für Ethik in den Wissenschaften, Universität Tübingen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk-App:

Deep Science: Die Kopie meines besten Freundes„KI verstehen“ über virtuelle Influencer: KI-Avatare erobern die WerbungDeutschlandfunk Kultur Kommentar: Das verstörende digitale Geschäft mit dem Tod
Weiterführende Links:

WDR-Hörfunk-Feature von Gesinde Schmidt: Digital Afterlife - Für immer und DichEdilife-Studie: Ethik, Recht und Sicherheit des digitalen WeiterlebensMDR-Dokumentarfilm: Mein Mann lebt als KI weiterArtikel im SF-Chronicle (engl.): Der kanadische Autor Joshua Barbeau chattet mit seiner verstorbenen Verlobten
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Von OpenAI bis NVIDIA: Die großen KI-Anbieter stammen aus den USA. Um Schritt zu halten, investiert die EU jetzt Milliarden in KI-Fabriken. Aber können Firmen wie Mistral, DeepL und Black Forest Labs wirklich helfen, Europas Daten und Werte zu schützen? Über Herausforderungen und Hoffnungsträger sprechen Moritz Metz und Ralf Krauter.

Das erwartet Euch in dieser Folge:

(00:00) Milliardeninvestitionen nach dem Gipfel von Paris
(07:59) Der globale KI-Wettlauf
(11:48) Datensouveränität und demokratische Werte
(15:05) Chatbot LeChat von MistralAI
(21:01) Bildgenerator Flux.1 von Black Forest Labs
(23:34) Übersetzungs-KI DeepL aus Köln
(24:05) Sprachmodell AlephAlpha aus Heidelberg
(25:00) Europäisches Sprachmodell OpenEuroLLM
(25:58) EU AI Act und Regulierung
(27:11) Fazit: Kann Europa mithalten?

Unsere Gesprächpartner:innen in dieser Folge:

Fabian Westerheide, KI-Experte, Investor und VeranstalterDr. Katja Muñoz, Deutsche Gesellschaft für Auswärtige Politik
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Kann KI noch reguliert werden – und welche Rolle spielt Europa dabei?
Künstliche Intelligenz: EU plant Gigafabriken
System von Palantir: Datenschützer warnen vor US-Polizeisoftware in Deutschland

Weiterführende Links:

Chatbot von MistralAI: Le Chat ausprobieren
Black Forest Labs: Bildgenerator Flux.1
Der europäische Weg: Ein Fahrplan zur Sicherung unserer digitalen Zukunft

Unser Podcasttipp: Dark Agent - Im Netz der Geheimdienste

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Ob als Sehhilfe, Sprachassistent oder Übersetzer in leichte Sprache: KI kann Menschen mit Behinderungen im Alltag helfen. Aber die Technologie erzeugt auch neue Abhängigkeiten und Ungleichheiten. Wie inklusiv kann Künstliche Intelligenz wirklich sein? Über Chancen, Diskriminierung und Normvorstellungen sprechen Friederike Walch-Nasseri und Carina Schroeder.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(04:38) Tech-Giganten und hilfreiche Tools
(07:46) Menschen mit Behinderung als kostenlose Tester
(13:22) Eine Suchmaschine für inklusive KI
(16:51) Diskriminierung durch generative KI
(22:20) Fazit: KI als Pflaster für gesellschaftliche Missstände

Unsere Gesprächpartner:innen in dieser Folge:

Katharina Klappheck, Referentin für feministische Netzpolitik am Gunda-Werner-Institut der Heinrich-Böll-Stiftung

Berit Blanc, Senior Researcher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKI
 
Christopher Patnoe, Head of Accessibility and Disability Inclusion, EMEA, bei Google

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

„KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz in der Psychotherapie„KI verstehen“ stellt Technologien für blinde Menschen vor„KI verstehen“ schaut auf Künstliche Intelligenz für Senioren
Weiterführende Links:
Text von Katharina Klappheck: Behinderte KI?!Text von der Hochschule Bielefeld: Diskriminierung von Menschen mit Behinderungserfahrung durch ChatGPT und CoKI Kompass inklusiv: Suche & Steckbriefe zu inklusiven KI-Technologien bei der Arbeit
Unser Podcasttipp: Dark Agent - Im Netz der Geheimdienste

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Droht Regen, Hagel oder Sturm? KI-Systeme können das Wetter genauer und schneller vorhersagen als klassische Wettermodelle auf Supercomputern. Das macht die Prognosen besser, gefährdet aber die breite Verfügbarkeit von Wetterinformationen. Fedi und Moritz sprechen darüber, ob die Wettervorhersage als Allgemeingut bald Vergangenheit sein könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Interview unter Extrembedingungen
(04:20) Eine kleine Geschichte der Wettervorhersage
(09:11) Rechenzentren verarbeiten Unmengen an Wetterdaten
(13:55) KI-Modelle sagen Wetter besser voraus als physikalische Modelle
(21:10) Wettervorhersage mit KI spart Zeit und Ressourcen
(22:54) Kaum noch Finanzierung und Stellenkürzungen: Wird US-Wetter Privatsache?
(27:48) Wann regionale Wettervorhersagen KI-Prognosen bekommen
(29:44) Warum Wetter-Apps nicht immer eindeutig sind

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Dr. Peter Düben, Head of Earth System Modelling am Europäischen Zentrum für mittelfristige WettervorhersageAndrew Blum, Journalist und Autor von 'The weather machine'Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin des Referats Beobachtungsmodellierung und Verifikation beim Deutschen Wetterdienst
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: Explainable AI – Wenn KI-Systeme nachvollziehbare Entscheidungen treffenStudio 9: Bessere Wettervorhersagen mit KIGraphcast: Google verändert Modell für Wettervorhersagen durch KI
Weiterführende Links:

Heise-Artikel: Das Europäische Zentrum für mittelfristige Wettervorhersage bekommt ein eigenes KI-ModellNature-Studie (englisch): Microsofts KI-Modell Aurora kann auch Extremwetter zuverlässig vorhersagenDeutscher Wetterdienst: Künstliche Intelligenz in der Wettervorhersage
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Beim ersten Halbmarathon für zweibeinige Roboter strauchelten viele. Doch diverse Firmen wollen sie mit Künstlicher Intelligenz fit für den Alltag machen. Als Robo-Butler sollen sie Hemden bügeln, Tisch decken, Getränke reichen. Das dauert aber noch. In dieser preisgekrönten Episode gehen Ralf Krauter und Moritz Metz der Frage nach, wie realistisch die vollmundigen Versprechen der Unternehmen sind.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:10) Beim ersten Halbmarathon für Roboter in Peking ging manches schief
(03:15) Humanoider KI-Roboter „Figure01“ macht Eindruck als Küchenhelfer
(10:31) Alin Albu-Schäffer: „Synthese von KI und Robotik verspricht Durchbruch.“
(12:39) Ralf würde seinen Robo-Butler in den Keller schicken.
(16:32) Stabiler Gang auf zwei Beinen bleibt eine Herausforderung
(20:38) Christoph Kirchner will Verhaltensweisen von Robotern übertragbar machen
(24:07) Verzweifelt gesucht: Daten fürs Training von Robotern
(27:59) Europas Hoffnungsträger beim Hype um humanoide Roboter

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Alin Albu-Schäffer, Institut für Robotik und Mechatronik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), OberpfaffenhofenFrank Kirchner, Robotics Innovation Center, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Bremen
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Künstliche Intelligenz: Ersetzen Roboter bald Handwerker?Künstliche Intelligenz: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?Interaktion mit KI: Ein Sozialroboter im Pflegeheim
Weiterführende Links:

Tagesschau-Beitrag: Chinesische Roboter laufen Halbmarathon gegen MenschenYoutube-Video: Humanoider Roboter „Figure 01“ als KüchenhelferAgility Robotics: Humanoider Roboter „Digit“ arbeitet im LogistikzentrumArtikel bei "AutomationNext": Humanoider Roboter H1 von Unitree dreht durchJournalistenpreis für Informatik 2024: Auszeichnung für "KI verstehen"
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Ob Vorlesungen, Hausarbeiten oder Prüfungen - Künstliche Intelligenz verändert den Job von Professoren und Dozentinnen. Kluger Einsatz von KI kann die akademische Bildung fördern - sofern Kompetenzverluste durch "Deskilling" verhindert werden. Auf dem „University:Future Festival 2025“ in Berlin diskutierten Carina Schroeder und Ralf Krauter vor Publikum über wegweisende Anwendungen von KI in der Hochschullehre.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:51) Wo Künstliche Intelligenz Hochschullehrenden heute schon unter die Arme greift
(05:57)  “OneTutor”: Der KI-Lernassistent der TU München kommt gut an
(10:23) “Syntea”: Der KI-Lernbuddy der International University fördert den Lernerfolg
(16:17) Kompetenzverlust durch KI: Die Gefahr von „Deskilling“ 
(20:45) Martin Wan vom Hochschulforum Digitalisierung sieht positiven Effekt auf Prüfungskultur
(28:41) KI-Tools: HAWKI macht den Zugang auf dem Campus einfach und preiswert

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Alexander Pretschner, Professor für Software & Systems Engineering, Technische Universität MünchenQuintus Stierstorfer, Leiter der Abteilung „Synthetic Teaching“ an der International University IU Martin Wan, Projektleiter für Digitalisierung bei der HochschulrektorenkonferenzStefan Wölwer, Professor für Interaction Design an der Hochschule für Angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) in Hildesheim/Holzminden/GöttingenVincent Timm, Leiter des HAWK-Labs für Interaction Design
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
KI an der Uni: Spart mir Künstliche Intelligenz das Büffeln?Künstliche Intelligenz und Prüfungsrecht: Warum KI-Einsatz bei Klausuren erlaubt sein sollte KI und Wissenschaft: Wie Künstliche Intelligenz die Forschung umkrempelt
Weiterführende Links:
Arbeitspapier des Hochschulforums Digitalisierung zum Thema KI: „Grundlagen für das Handeln in der Hochschullehre"„OneTutor“: Bayrische Hochschulen nutzen KI-Lernassistent der TUM„Syntea“: Der virtuelle Lernbuddy der International University IU„Hawki“: Open-Source-Plattform gibt Hochschulen Zugang zu generativer KI
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KI-Systeme im Dienste der Allgemeinheit leisten Bemerkenswertes: Sie schützen Bäume vor dem Vertrocknen, sie fördern Fairness und Teilhabe oder spüren gefährliche Streumunition auf. Doch oft fehlt es den Projekten an nachhaltiger Finanzierung. Carina und Moritz diskutieren über sogenannte Public-Interest-KI.

Das erwartet euch in dieser Folge:
(01:54) Wie gemeinwohlorientiert ist heutige KI?
(06:15) Wie Bäume mit KI effizienter bewässert werden können
(11:40) Pflanzenschnitt, Straßenzustand, Müll-Erkennung
(15:02) Generative Sprachmodelle fürs Gemeinwohl
(17:37) KI ist nur so gut wie die Trainingsdaten
(23:02) Was ändern KI Agenten, welchen Mehrwert bringt Open Source?
(26:52) Was es für mehr Gemeinwohl-KI braucht
(30:27) Journalismuspreis für Informatik für "KI verstehen"

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

Dr. Theresa Züger, Leiterin AI & Society Labs am Alexander von Humboldt Institut für Internet und GesellschaftPia Sombetzki, Policy & Advocacy bei der NGO AlgorithmWatch
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
„KI verstehen“ über Künstliche Intelligenz für SeniorenGemeinwohlorientierte KI: Wie künstliche Intelligenz der Gesellschaft dienen kann„KI verstehen“ bei der re:publica 2024: Bringt uns KI eine gute Zukunft?
Weiterführende Links:
„Public Interest AI“: Karte von gemeinwohlorientierten KI-ProjektenChatbot „Simba“: Prototyp eines Text-"Vereinfachers"Artikel von AlgorithmWatch: Agenda für gemeinwohlorientierte KIProjekt „Quantified Trees": KI für die effizientere Baumbewässerung
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Die Werbeindustrie boomt, auch dank KI. Erfolgreiche Marketing-Strategien nutzen künstliche Intelligenz – von der Idee über die Inhalte bis zur Analyse von Zielgruppen und Kaufverhalten. Aber wer sind die Gewinner und Verlierer dieser Entwicklung? Fedi und Moritz sprechen darüber, wer - trotz alltäglicher Werbeflut - bald seinen alten Job verlieren könnte. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Soll ein Fotograf mit Midjourney arbeiten?
(01:34) KI überschwemmt die Marketingbranche
(06:28) Ein Werbekonzept mit ChatGPT generieren
(10:15) Marketingkampagnen made by AI
(15:15) Mit Kundendatenanalysen mehr Menschen erreichen
(21:26) KI liefert besonders sensiblen Kundenservice
(22:21) Digitale Zwillinge verändern die Modewelt
(28:51) Verlieren Jobs in der Marketingbranche an Kreativität?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Denis Habig, Industrie- und Handelskammer Rhein-NeckarDr. Florian Bayer, Bereichsleiter Digital Marketing & Vertrieb bei BitkomDr. Markus Dahm, Professor an der FOM Hochschule für Ökonomie & Management und Unternehmensberater für digitale TransformationAndreas von Estorff, Gründer und CEO von Model ManagementMarian Sell, Fotograf und Filmemacher in New York
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KI verstehen: Virtuelle Influencer – KI-Avatare erobern die WerbungKI in der Werbebranche: Wie Maschinen den kreativen Prozess unterstützen können Zum Verwechseln ähnlich: Gefälschte Werbung mit Promis durch KI
Weiterführende Links:

Benchmark Report (englisch): Bericht über den Einfluss von KI auf die MarketingbrancheBlog-Artikel: Die sechs besten KI-generierten Werbekampagnen bekannter MarkenFrankfurter Rundschau: Neue Models von H&M lösen Diskussionen aus
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Ob Kredite, Jobs oder medizinische Diagnosen: Bei Entscheidungen darüber wird Künstliche Intelligenz bereits eingesetzt. Dabei sind die Einschätzungen komplexer KI-Systeme für Menschen oft kaum im Detail verständlich. Lässt sich das ändern? Carina Schroeder erzählt Ralf Krauter in dieser Folge von Lösungsansätzen für "erklärbare KI" - und jeder Menge Problemen.


Das erwartet Euch in dieser Episode:

(03:10) Was ist "Explainable AI" überhaupt?
(08:37) Die App "SkinDoc" soll KI-Entscheidungen nachvollziehbar machen
(13:46) Erklärbarkeit ist nicht gleichbedeutend mit Verständlichkeit
(20:32) Große Sprachmodelle: Generativer KI beim Denken zuschauen
(23:25) Erste Lösungsansätze weisen Weg in die Zukunft

Unsere GesprächspartnerInnen in dieser Folge:

Adriano Lucieri, KI-Forscher am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz DFKIMarina Tropmann-Frick, Professorin für Data Science an der HAW HamburgRosina Weber, Professorin für Informationswissenschaft und Informatik an der Drexel University in Philadelphia
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

"KI verstehen" fragt nach: Wie Microsoft KI vertrauenswürdig machen willIntransparente KI: In den Fängen der AlgorithmenErklärbar: Modell-Algorithmen bringen Licht in die Blackbox der KI
Weiterführende Links:
Wiley-Studie von Rosina Weber (englisch): XAI ist in SchwierigkeitenDFKI-Text über SkinDoc: Erklärbare KI für die Tele-DermatologiearXiv-Studie von Marina Tropmann-Frick (englisch): Eine Literaturübersicht zum Thema Responsible AI
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Künstliche Intelligenz krempelt bereits ganze Branchen um. Dennoch zögern mittelständische Unternehmen noch, verstärkt auf KI zu setzen. Die Hürden scheinen hoch, die Vorteile wenig greifbar. Doch konkrete Anwendungsfälle zeigen: Wer wagt, gewinnt. Ralf Krauter hat auf dem KI-Festival "data:unplugged" in Münster spannende Beispiele gefunden und spricht mit Moritz Metz über Herausforderungen für KI-Anwendungen in Unternehmen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(02:42) Keine Angst vor KI: Sascha Lobo plädiert für Kultur des „Voranscheiterns“
(06:55) AI or die: Ohne KI wird es schwer, konkurrenzfähig zu bleiben
(13:15) KI-Assistent für Bankangestellte: Der S-KIPilot der Sparkassen-Finanzgruppe
(20:39) Was sind Schlüsselfaktoren für erfolgreichen KI-Einsatz?
(21:57) KI im Kundenservice: Chatbots als Gamechanger
(29:30) Klein anfangen und loslegen: Der Zeitpunkt ist günstig

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Dr. Christian Temath, Geschäftsführer der Kompetenzplattform KI NRWJulia Koch, Geschäftsführerin bei der Finanz Informatik GmbH, Frankfurt am MainUlf Loetschert, Co-Founder und CEO der Firma LoyJoy, MünsterDr. Bernhard Sonnenschein, Co-Founder und -CEO von "data:unplugged"
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI-Agenten: Wenn Künstliche Intelligenz unseren Rechner steuertKI in der Gastronomie: Wie Restaurants Künstliche Intelligenz nutzenKünstliche Intelligenz im Handwerk: Die Gewinner der KI-Revolution
Weiterführende Links:

Umfrage des Branchenverbandes „bitkom“: Schon 42% der Unternehmen setzen KI in der Produktion einArtikel im "FI-Magazin" der Finanz Informatik GmbH: Start des KI-Assistenten S-KIPilotTagesschau-Beitrag: Wie Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz sparen
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Predigten schreiben, Seelsorge machen, Beichten abnehmen: Viele Gemeinden experimentieren, wie sich Künstliche Intelligenz für kirchliche Aufgaben nutzen lässt. Kann KI uns Gott näher bringen? Fedi und Carina sprechen darüber, wie Gebets- und Segensroboter die Kirche verändern.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Begrüßung mit BlessU-2 
(03:29) KI in kirchlicher Arbeit und Institutionen
(07:18) Wenn KI die Predigt schreibt
(16:15) KI-Assistenz für die Bibelrecherche
(19:33) Wenn der Jesus-Avatar die Beichte abnimmt
(21:55) Chatbots und Roboter für Seelsorge und Gebet
(27:31) Wie christliche Chatbots Daten schützen
(28:38) Die theologische Perspektive auf Künstliche Intelligenz

Unsere Gesprächspartner:innen in dieser Folge:

Dr. Andreas Lob-Hüdepohl, Professor für Theologische Ethik an der Katholischen Hochschule für Sozialwesen Berlin, ehemaliges Mitglied im Deutschen Ethikrat

Dr. Lukas Brand, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Algorithm Accountability Lab der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau

Dr. Ilona Nord, Professorin für Evangelische Theologie und Religionspädagogik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI als Therapeut – Wie Künstliche Intelligenz die Psychotherapie verändertKirche und KI: Wie zukunftsfähig ist die katholische Kirche?Am Sonntagmorgen: Biblische Anfragen an die Künstliche Intelligenz
Weiterführende Links:

Beitrag von Kölner Domradio: Segensroboter "BlessU-2" sorgt in Gemeinde für DiskussionenSpringer-Nature-Publikation AI & Society (englisch): Fachschrift zur Funktion religiöser RobotikDeutsche Welle auf YouTube: Kirchenrevolution in Luzern – Ein virtueller Jesus nimmt hier die Beichte ab
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Vertrauen in die Systeme ist wichtig bei der Nutzung Künstlicher Intelligenz. Doch wie schaffen Unternehmen das? Microsoft-Managerin Sarah Bird spricht über Risiken generativer KI und innovative Ansätze für Sicherheit, Transparenz und Fairness. Im Gespräch mit Ralf Krauter gibt die Informatikerin Einblicke in den Maschinenraum des Software-Giganten aus Seattle.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(01:59) Künstliche Intelligenz verleiht Menschen ungeahnte Macht
(03:49) Neue Herausforderungen durch generative KI: Halluzinationen und Prompt Injection
(07:29) Was man bei Microsoft unter „responsible AI“ versteht
(12:41) Wie setzt man Standards für verantwortliche KI konkret in die Praxis um?
(19:12) Autonom agierende KI-Agenten machen Sarah Birds Job kniffliger
(23:44) Warum Microsoft KI-Regulierung gut und wichtig findet
(28:26) Sarah Bird: „Wir sollten uns auf aktuelle Probleme konzentrieren, nicht auf zukünftige.“

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Dr. Sarah Bird, Chief Product Officer of Responsible AI, Microsoft

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI-Algorithmen bei Facebook - Gegen Fake News und HassbotschaftenÜbersicht zum AI Act der EU - Fesseln für die künstliche Intelligenz'KI verstehen' beleuchtet, wie die US-Politik und Konzerne unsere Zukunft prägen
Weiterführende Links:

Microsoft Responsible AI Standard (englisch): Ziele, Methoden, Umsetzung verantwortlicher KI-SystemeMicrosoft Responsible AI Transparency Report (englisch): Status Quo beim Bau verantwortungsvoller KI-AnwendungenArtikel von Watson: KI-Fail bei Microsoft
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Künstliche Intelligenz prägt zunehmend die Verlagsbranche – von der Buchidee bis zur Vermarktung. Aber wo liegen die Grenzen von KI-Assistenten fürs kreative Schreiben? Wem gehört KI-Literatur und wieviel KI verträgt der Buchmarkt? Fedi und Moritz berichten live von der Leipziger Buchmesse.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Willkommen auf der Leipziger Buchmesse
(02:46) Eine kleine KI-Literaturgeschichte
(05:42) KI für die nächste Buchidee
(10:10) Wenn KI eine Geschichte schreibt
(15:31) Gedichte generieren mit dem Eloquentron3000
(17:26) Kann KI gut erzählen?
(22:03) Streit ums Urheberrecht: Wem gehört KI-Literatur?
(26:04) Wie KI das Verlagswesen verändert
(31:30) Fazit: So verändert KI die Literaturwelt

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
Prof. Dr. Hannes Bajohr, Department of German, UC Berkeley, Kalifornien

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: KI und Kunst – Wie Künstliche Intelligenz Kreative beflügeltKI und Literatur: Wie viel KI steckt schon heute in jedem Buch?Die Künstliche Intelligenz als Mitarbeiterin im Buchladen
Weiterführende Links:
Lyrik-Generator: Eloquentron3000 schreibt persönliche GedichteThe Atlantic (englisch): Meta hat Millionen Bücher illegal fürs KI-Training genutztKI als Fachautor: Springer Nature veröffentlicht sein erstes maschinengeneriertes Buch
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Für die IT-Sicherheit ist Künstliche Intelligenz längst unersetzlich. Moderne Virenscanner hätten wohl einige der bekanntesten Cyberangriffe der Geschichte verhindert. KI-Tools, die uns schützen sollen, können aber auch zur Gefahr werden. Fedi und Max sprechen darüber, wie KI-Systeme unsere Computer und Smartphones schützen - aber auch böswillig von Hackern eingesetzt werden können.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Chris und ihre besondere Beziehung zu ihren KI-Systemen
(03:01) KI und Antiviren-Software sind untrennbar
(11:26) Warum Stuxnet mit KI viel früher aufgeflogen wäre
(14:36) Honigtöpfe locken Schadsoftware in die Falle
(17:14) Mit generativer KI kommen neue Gefahren
(20:04) Wie Chris mit einem Sprachmodell Sicherheitslücken aufspürt
(24:30) Kann man mit KI eine Diktatur hacken?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:
Bogdan Botezatu, Senior E-Threat Researcher beim Cybersecurity-Unternehmen Bitdefender
Christian Rossow, Leiter der Forschungsgruppe Systemsicherheit am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit, Saarbrücken
Chris Kubecka, Ethische Hackerin und Cybersecurity-Expertin, CEO von HypaSec

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI verstehen: Verbreiten Chatbots fiese Computerviren?Sicherheitsforschung: KI als Risiko und Chance für zuverlässige IT-SystemeKI verstehen: Wenn Künstliche Intelligenz unseren Rechner steuert
Weiterführende Links:
Wired-Artikel (englisch): Die Geschichte hinter Stuxnet, der ersten echten CyberwaffeCSO-Artikel (englisch): Wie generative KI Sicherheitslücken findetFinancial Times (englisch): Europol warnt vor Cyberkriminellen, die KI für schnellere Angriffe nutzen
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Künstliche Intelligenz tut sich oft noch schwer, unsere komplexe Welt zu verstehen. KI-Systeme liefern fehlerhafte Informationen, diskriminieren Gruppen oder reagieren unerwartet. Kann KI-Ethik uns vor gefährlichen Nebenwirkungen schützen? Fedi und Carina sprechen darüber, wie wir Künstliche Intelligenz verantwortlich nutzen können.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Unsere liebsten KI-Fails
(02:03) Die KI-Ethik boomt
(04:46) Das Problem der vierfachen Täuschung
(09:00) Wie unsere Gesetzgebung ethische KI stärken soll
(14:48) Warum wir mehr KI-Aufklärung brauchen
(16:36) KI ist voller Vorurteile und Verzerrungen
(22:21) Wie können wir die Kontrolle über KI behalten?
(25:36) Ethische KI geht verantwortlich mit Ressourcen um

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:
Prof. Dr. Alena Buyx, Lehrstuhlinhaberin Ethik in Medizin und Gesundheitstechnologie, TU München, ehemalige Vorsitzende des Deutschen Ethikrats

Prof. Dr. Judith Simon, Lehrstuhlinhaberin Ethik in der Informationstechnologie, Universität Hamburg, Stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrats

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI-Ethikerin Sandra Wachter: "Die Künstliche Intelligenz ist oft ziemlich dumm"Weder Dystopie noch Utopie: Was mit KI wirklich auf uns zukommtEthikrat fordert Regelwerk: Künstliche Intelligenz darf Menschen nicht ersetzen
Weiterführende Links:
Diskussionspapier der Leopoldina: "Generative KI – jenseits von Euphorie und einfachen Lösungen"Stellungnahme des Deutschen Ethikrats: "Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz"CIO-Artikel (englisch): Zwölf große KI-Desaster
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Beim Thema KI haben viele Senioren Sorge, abgehängt zu werden. Dabei könnte die Technologie den Alltag im Alter erleichtern. Sprachassistenten helfen beim Kontakthalten, Sensoren wachen über die Gesundheit und Chatbots trainieren das Gedächtnis. Das große Problem: Bisher werden Senioren viel zu wenig in die Entwicklung und Testung von künstlicher Intelligenz mit einbezogen. Darüber sprechen in dieser Folge Moritz Metz und Carina Schroeder. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:46) Vor Ort beim VHS-Kurs für Einsteiger
(04:21) Warum Senioren mitreden müssen
(09:42) Was Carina beim Kurs gelernt hat
(13:21) Alfred, der Chatbot
(15:55) Besonderheiten bei der Forschung rund um KI und Senioren
(24:07) Fazit: Das Recht auf analog bleiben 

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge: 
Bernd Jochmann, Kursleiter bei der VHS 
Ria Hinken, Leiterin des Projekts alterskompetenz.info
Sandro Pezzutto und Dennis Eitner vom Unternehmen Altertainment
Cornelia Ursprung, wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fachhochschule Ost in St. Gallen

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

'KI verstehen' berichtet über den ‘Enkeltrick’Im Alter offline - Senioren und Digitalisierung‘KI verstehen’ fragt: Taugt Künstliche Intelligenz als bester Freund?
Weiterführende Links:
Befragung der Körber-Stiftung 'Smart Ageing 2024'Ratgeber von der Bundesarbeitsgemeinschaft der Seniorenorganisationen e.V. zum Thema Künstliche Intelligenz im Alltag älterer MenschenChatbot 'Alfred'Artikel im Ärzteblatt: Interessen und Rechte älterer Menschen bei Künstlicher Intelligenz bedenken
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Termine vereinbaren, im Web recherchieren, Reisen planen - all das sollen künftig autonome KI-Agenten übernehmen. Die nächste Evolutionsstufe Künstlicher Intelligenz verspricht neue Geschäftsmodelle, birgt aber auch viele Gefahren. Ralf Krauter und Moritz Metz sprechen darüber, wieviel Macht über unser Leben wir KI-Systemen mit der Lizenz zum Handeln geben sollten.

Das erwartet Euch in dieser Episode

(02:05) Was sind KI-Agenten und warum der Hype?
(09:23) Ausprobiert: Ein KI-Agenten bedient den Browser
(14:30) Benchmark: Wie gut lösen KI-Agenten ihre Aufgaben?
(16:16) Ein KI-Agent interagiert mit der Welt
(18:33) Reasoning-Modelle vs. Deep-Research-Agenten
(20:15) Wie weit können wir Agenten vertrauen?
(27:38) Fazit: Als mächtige Werkzeuge werfen Agenten viele neue Fragen auf

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge

Brad Lightcap, Chief Operating Officer bei Open AILucie-Aimée Kaffee, EU Policy Lead & Applied Researcher bei Hugging Face
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App
Manipulation durchSprachmodelle - Wie KI die Absichten von Nutzern steuern kannBericht über die Podiumsdiskussion mit dem OpenAI-Gründer Sam Altman in Berlin"KI verstehen" berichtet über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Kundenservice
Weiterführende Links
Artikel von IEEE Spectrum (englisch): Der Nutzen von KI-Agenten erfordert einen Vertrauensvorschuss Artikel bei Heise: Opera bekommt integrierten KI-AgentenBlogeintrag bei Huggingface (englisch):Eine Einführung in KI-AgentenTool Browser Use: Eine freiverfügbarer KI-Agent Video zum Projekt Gibberlink: KI-Agenten wechseln den Kommunikationskanal 
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Das chinesische Startup DeepSeek hat im Januar ein Börsenbeben ausgelöst. Sein KI-Sprachmodell R1 macht den US-Techgiganten Konkurrenz. Wie gut ist DeepSeek wirklich und welche anderen KI-Entwicklungen aus China sind wegweisend? Ralf Krauter spricht mit Felix Wessel darüber, welche Tools jeder kennen sollte, welche Maßnahmen die eigenen Daten schützen und wie die staatliche Zensur umschifft werden kann.

Das erwartet Euch in dieser Episode
(04:25) Eine DeepSeek-Recherche zu Felix Wessel
(07:10) Wie berechtigt war der DeepSeek-Schock? 
(12:35) Wichtiger KI-Player in China: Alibaba mit Chatbot Qwen 
(18:44) Bytedance setzt auf Audio und Video
(22:45) Datenschutz und Zensur: Wie man KI aus China sicher nutzen kann
(28:31) Fazit: Setzen wir in Zukunft auf KI aus China statt aus den USA?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge
Wendy Chang, Analystin beim Mercator Institute for China Studies (Merics), Berlin
Paul Röttger, Post-Doc an der Universität Bocconi, Mailand
Merlin Münch, Zentrum für Vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (ZVKI)

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App

Chinas Sputnik-Moment: Wer gewinnt den Wettlauf um Künstliche Intelligenz?KI-Branche: Bringt DeepSeek die Blase zum Platzen?'KI verstehen' spricht über die Macht der Tech-Konzerne in den USA
Weiterführende Links 
Artikel im Wall Street Journal (englisch): Wie das Modell von DeepSeek mit geringerem Stromverbrauch und weniger Daten funktioniertBlogeintrag zu Doubao (englisch): Beschreibung der Echtzeit-Sprach-KI des Unternehmes ByteDanceOmni-Human-1 (englisch): GitHub-Seite zur Video-KI des Unternehmens BytedanceEmpfehlungen zum Einsatz von Deepseek & Co. von den Datenschutzbeauftragten in Hessen
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Vor der Bundestagswahl zeigt sich KI als Fluch und Segen zugleich. Die Technologie kann Bürgern helfen, sich über die Positionen der Parteien zu informieren. Doch sie wird auch gezielt eingesetzt, um Ängste und Verunsicherung zu schüren. Moritz Metz und Ralf Krauter sprechen über den Einsatz von KI im Wahlkampf, über Desinformation und über die Pläne der Parteien zur KI-Förderung in Deutschland.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:26) Wieso Chatbots nicht als Ratgeber für Wahlentscheidungen taugen
(12:47) KI-Illustrationen der Parteiprogramme zeigen unterschiedliche Visionen einer Stadt der Zukunft
(14:28) Wie die Parteien KI im Wahlkampf einsetzen
(17:20) KI als Werkzeug für Desinformation und Propaganda
(28:27) Wie die Parteien die KI-Innovationen fördern wollen

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:
Clara Helming, Senior Advocacy & Policy Managerin, Algorithmwatch
Simon Kruschinski, Kommunikationswissenschaftler an der Universität Mainz
Gudula Geuther, Korrespondentin im Hauptstadtstudio des Deutschlandfunk

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App

Desinformationen: Ein Kreml-Propagandist versucht die Bundestagswahl zu beeinflussenAnkündigungsgipfel: Wie Europa die heimische KI-Entwicklung ankurbeln willDlf-Kommentar: Was folgt aus dem Erfolg von DeepSeek?
Weiterführende Linkswahl.chat: KI-gestützter Wahlberater von Studierenden aus München und Cambridgewahlweise.info: KI-Chatbot für Wahlempfehlungen der Thüringer KI-Firma AIUISüddeutsche Zeitung: Der KI-WahlassistentKI generierte Illustrationen unseres Hörers Max Mundhenke von den Wahlprogrammen der Parteien: bundestagswahl.aiCampAIgn Tracker: Dokumentation der KI-Kampagnen von Parteien in sozialen MedienDokumentation der ARD: Wie die AfD Tiktok nutzt
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Personalmangel und steigende Kosten machen der Gastronomiebranche zu schaffen. KI-Systeme versprechen Effizienzsteigerung, personalisierten Kundenservice, kreativere Menüs und mehr Nachhaltigkeit in der Küche. Doch es gibt Hürden beim Einsatz. Ralf und Fedi sprechen über sinnvolle und weniger sinnvolle KI-Tools für Restaurantbetreiber.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(05:46) Im Hofbräuhaus macht KI das Geschäft besser planbar
(12:29) KI kann helfen, dass weniger Lebensmittel im Müll landen
(19:30) Gastro-Beraterin Eva Herrmann: „Im Gastgewerbe muss es menscheln.“
(25:31) Ein KI-inspiriertes 5-Gänge-Menü aus Frankfurt
(26:29) Sonys Flagschiffprojekt zu Künstlicher Intelligenz für Spitzenköche
(28:43) Fedi war in einem New Yorker "KI-Restaurant"

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:
Eva Herrmann, Gastro Consultant, Expertin für Digitalisierung und Change Management, Leiterin Dezernat Digitalisierung, Hotel- und Gaststättenverband Nordrhein DEHOGA

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Das Team von"KI verstehen" beleuchtet den Hype um humaniode RoboterKI in der Gastronomie – Töpfchen, koch und Tischlein, deck dich!Roboter im Restaurant – Ein Unternehmen bringt Maschinen das Kochen bei
Weiterführende Links:
Webseite der Firma Sony (englisch): Sony AI startet Projekt zu KI in der GastronomieWebseite des Hamburger Unternehmens „goodBytz“, dessen Kochroboter dutzende Gerichte zubereiten könnenVideo von Kabel eins: „Abenteuer-Leben“ besucht das Robo-Restaurant "Yaya" in Münster
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Bei der Entwicklung Künstlicher Intelligenz wirkt Europa abgeschlagen. Die USA und China machen das Rennen unter sich aus. Bremst der AI Act der EU Innovationen, weil er KI-Firmen zuviele Vorschriften macht? Die Wahrheit ist komplizierter. Maximilian Brose und Moritz Metz haben mit deutschen KI-Startups über das Regelwerk gesprochen. 

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(02:27) Was regelt der AI Act der EU?
(04:22) Verbotene KI-Anwendungen - oder warum der AI Act aus Sicht von Daniela Klette zu spät kommt
(08:11) Emotionserkennung bleibt tabu für Unternehmen
(15:23) Was die EU-Regulierung für Aleph Alpha bedeutet
(21:02) Deepseek offenbart Schwäche des Regelwerks aus Brüssel
(23:36) Nicht der AI Act ist das Problem, sondern schlechte Kommunikation

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Phillip Hacker, Professor für Recht und Ethik der digitalen Gesellschaft, Europa-Universität Frankfurt (Oder)
Malte Pietsch, Mitgründer und CTO beim KI-Startup Deepset
Amit Datta, Associate General Council bei Aleph Alpha

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI made in Germany: Interview mit Aleph Alpha Gründer Jonas Andrulis und Volker GruhnKI-Kontrolle: Lässt der AI Act zu viele Schlupflöcher offen?KI unter Trump: Vorteile europäischer KIs
Weiterführende Links:

Infoportal der EU: Den AI Act erkundenStargate: Was hinter der Milliarden-Investition für KI-Infrastruktur steckt Deepseek: Datenschutzprobleme und Verbot in ItalienAleph Alpha: Neue KI Architektur, um Sprachmodelle besser an andere Sprachen anzupassenDraghi-Report (englisch): Probleme bei Wettbewerbsfähigkeit der EUStudie von Phillip Hacker (Bertelsmann-Stiftung): Wie den AI Act mit bestehendem EU-Recht verzahnen?
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Burnout, Depressionen, Angststörungen - immer mehr Menschen leiden an psychischen Erkrankungen. Weil das Therapieangebot begrenzt ist, setzen manche auf KI-Systeme. Chatbots zeigen großes Potential. Aber fehlt der Technologie die nötige Empathie? Carina erzählt Fedi von Menschen, die Chatbots als Therapeut nutzen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:54) Der Mangel an eindeutigen und unabhängigen Studien
(08:16) Verzweiflung führt zum Chatbot
(15:06) App zur Prävention von psychischen Erkrankungen
(18:19) Ein Chatbot mit therapeutischem Hintergrund
(28:45) Fazit: KI darf kein schneller Fix werden

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Mirza Jahanzeb Beg vom Kumaraguru College of Liberal Arts and Science in Tamil Nadu, IndienSteven Siddals vom King’s College in LondonJanik Fechtelpeter vom Zentralinstitut für Seelische Gesundheit in Mannheim Florian Onur Kuhlmeier vom Human-centered Systems lab am Karlsruher Institut für Technologie
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
KI in der Medizin: Arzt oder Automat?"KI verstehen" fragt: Erspart mir KI den Besuch beim Arzt?Psychische Erkrankung: Warum Depressionen kein Grund für Scham sind
Weiterführende Links:
Studie (englisch) von Steven Siddals: Erfahrungen mit generativen KI-Chatbots für die psychische GesundheitBeitrag vom SWR: Chatbots haben viel Potential in der PsychotherapieStudie (englisch) von Mirza Jahanzeb Beg: Ein Überblick zur aktuellen Lage von KI in der PsychotherapieBeitrag in der Tagesschau: Chatbots können Psychotherapie ergänzen
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Finanz-Apps versprechen Vermögensverwaltung und Buchhaltung auf Knopfdruck. Banken und Anlageberater werben mit intelligenten KI-Lösungen. Aber wie groß ist das Potenzial von KI für die Finanzplanung, als Prognose- und Anlage-Tool wirklich? Fedi und Ralf sprechen darüber, ob wir mit Hilfe von KI alle reich werden können.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(04:20) Finanz-Apps erleichtern Sparen und Buchhaltung
(09:28) Blick in die Zukunft: KI-Prognose von Aktienkursen
(11:52) Sentimentanalyse wertet die Stimmung am Markt aus
(15:55) Was taugen Börsentipps von ChatGPT & Co?
(19:09) Investieren mit Robo-Advisern lohnt sich nicht immer
(28:19) Verschafft KI bald die Lizenz zum Gelddrucken?

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:

Dr. Vera Demary vom Institut der Deutschen WirtschaftProf. Dr. Alexander Bönner von der Hochschule Ruhr-WestDr. Hendrik Leber vom Unternehmen "ACATIS Investment Kapitalverwaltungsgesellschaft mbH"
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
„Die Künstliche Intelligenz des Kapitals“ - Rezension zum Buch  von Timo DaumBankberatung vs. Computer - Sind "Robo-Advisors" die besseren Anlageberater?Energieverbrauch Künstlicher Intelligenz - Der Stromhunger der KI
Weiterführende Links:
Blog-Eintrag von Quonto: 11 Spar-Apps im VergleichStudie (englisch): Beeinflussen Donald Trumps Tweets den Finanzmarkt?ZDF Online: Geld anlegen mit KIZeitschrift für Wirtschaftspolitik: Wie künstliche Intelligenz die Ordnung der Wirtschaft revolutioniert
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Die KI-Revolution verstärkt die Macht großer US-Tech-Konzerne, die massiv Einfluss auf die Politik nehmen. Ihre Allianz mit dem künftigen Präsidenten Donald Trump bedroht Europas Werte und Gestaltungsspielräume. Aber noch gibt es Hoffnung. Ralf Krauter und Friederike Walch-Nasseri diskutieren in dieser Episode gemeinsam mit Marie Kilg und Gregor Schmalzried vom KI-Podcast der ARD über die aktuellen Perspektiven.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(04:24) Die erdrückende KI-Dominanz der US-Tech-Konzerne
(06:10) Palantir-CEO Alex Karp wählt einen drastischen Vergleich
(11:22) Gregor Schmalzried: „Es ist super schwer Elon Musk zu durchschauen.“
(19:38) Mark Zuckerberg setzt Faktenchecks mit staatlicher Zensur gleich
(27:47) Marie outet sich als Fan der Regulierung von KI und Social Media Plattformen
(38:53) Sepp Hochreiter: „Für die Industrialisierung der KI sind wir in Europa sehr gut aufgestellt.“

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Marie Kilg, Chief AI Officer bei der Deutschen Welle, Host von „Der KI-Podcast“Gregor Schmalzried, freier Tech-Journalist, Speaker und Berater, u.a. beim Bayrischen Rundfunk, Host von „Der KI-Podcast“
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
"KI verstehen" erklärt denEinfluss Künstlicher Intelligenz im US-Wahlkampf 2024EU AI Act – Welche KI-Richtlinien sind angemessen?Das Team von "KI verstehen" über Deepfakes, Demokratie und die US-Wahlen
Weiterführende Links:
Deutschlandfunk-Beitrag zum AI Act der EU: Fesseln für Künstliche Intelligenz"Der KI-Podcast" der ARD: Episode über die Bedeutung der US-Wahl für die Zukunft der KI"Der KI-Podcast" mit Moritz Metz: Was wird 2025 in der KI- und Tech-Welt passieren?CustomGPT unseres Hörers Oliver Ewinger: "Magic Meal Master" liefert Rezeptvorschläge
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KI steckt schon heute in flirtenden Chatbots, in Sexrobotern oder übernimmt sexuelle Aufklärung. Sie verändert nicht nur die Pornoindustrie, sondern auch zwischenmenschliche Beziehungen - mit Chancen und Risiken, die bislang kaum erforscht sind. Fedi und Carina diskutieren, wo die Grenzen von KI im Bereich Sexualität liegen sollten.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(04:28) Replika will mehr als ein Freund sein
(08:18) Erotik-Technologie ist nicht unbedingt etwas für Einsame
(14:02) Chatbots für sexuelle Aufklärung können gefährlich sein
(18:21) Sexroboter sammeln Daten zu sexuellen Präferenzen
(24:41) Fazit: Wirklich gute (sexuelle) Beziehungen sind nicht perfekt

Unser Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

Jessica Szczuka, Medien- und Sozialpsychologin, Universität Duisburg-EssenJohanna Degen, Sozialpsychologin, Paar- und Sexualtherapeutin, Europa-Universität in FlensburgIris Phan, Juristin und Philosophin, der Stabstelle IT-Recht an der Leibniz Universität Hannover
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
Virtuelle Beziehung – Taugt Künstliche Intelligenz als bester Freund?Studie zu Sexroboter – Eher Toy als PartnerinKI im Bordell - Von intelligenten Sexpuppen verführt
Weiterführende Links:
Video von der re:publica: Iris Phan zu Sexrobotern Artikel von Golem: Sex und Hausaufgaben sind die beliebtesten Gesprächsthemen mit ChatGPTArtikel von watson über Replika: Wenn die KI dein Freund und Liebhaber istArtikel von heise: KI-Chatbot für gewisse Stunden mit Lerneffekt
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Moderne KI-Anwendungen sind das Ergebnis jahrzehntelanger Forschung. Theorien zu intelligenten Maschinen, der erste Chatbot, Roboter und die Entwicklung künstlicher neuronaler Netzwerke ebneten den Weg - und ihre Schöpfer bekommen sogar Nobelpreise. In dieser Episode sprechen Carina und Fedi über wichtige Meilensteine der Geschichte Künstlicher Intelligenz.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(04:00) Der erste Chatbot ELIZA
(07:30) KI zum Anfassen: Roboter öffnen die Tür zur realen Welt
(12:17) Gamechanger: Neuronale Netze und Deep Learning
(20:23) Matt für Garri Kasparow: "Deep Blue" besiegt den Schachweltmeister
(26:20) Wo KI zu Hause ist

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
Magnus Rust, Medienhistoriker an der Universität Basel

Unser Podcast-Tipp: 
Der Rest ist Geschichte: Mensch, Maschine, Moral - Die Geschichte der künstlichen Intelligenz

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI und Pharmaforschung - Erfindet KI das nächste Wundermittel?KI und Robotik - Hype um humanoide RoboterPhysik-Nobelpreis 2024 - Auszeichnung für die Urväter der Künstlichen Intelligenz
Weiterführende Links:
Artikel im National Geographic: Neun Meilensteine der KISpiegel-Artikel: Google feuert Ingenieur, der eine KI für ein fühlendes Wesen hältDokumentation von ARTE über Garri Kasparow: König des SchachspielsBeitrag vom BR zu KI-Pionier Joseph Weizenbaum: ELIZA und ihre Tücken
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O-Töne transkribieren, Datenberge auswerten, Titel texten, Inhalte umschreiben: KI-Werkzeuge versprechen, Arbeitsabläufe von Journalisten und Medienhäusern zu automatisieren. Bleibt es stets beim "Human in the Loop" und wo sind die Grenzen von KI-Content? Friederike Walch-Nasseri und Moritz Metz besprechen verschiedenste Beispiele, Werkzeuge und Debatten. Und stellen gleich zu Beginn fest, dass sie unterschiedlichen Journalistengenerationen angehören.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(00:00) Technologie hat den Journalismus schon immer geprägt
(02:26) Macht KI den Journalismus besser oder überflüssig?
(05:08) KI-Tools für Audioaufbereitung und Transkription
(10:36) KI als Recherchehilfe und im Datenjournalismus
(17:26) KI als Sparring-Partner beim Titel-Brainstorming
(21:44) Die Zukunft des Jurnalismus ist modular
(23:35) Medienhäuser können mit KI ihre Archivschätze verwerten
(27:27) Was bewirkt es, KI-Content zu kennzeichnen?
(29:25) Fazit: Der Mensch ist unersetzlich

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Echtheitsstempel: Sauberer Umgang mit KI-generierten InhaltenInterview: Journalismus mit KI oder KI statt Journalisten?Feature: Wie die Neue Rechte an der Erinnerungskultur sägt
Weiterführende Links:
Lokale Whisper-Audiotranskription mit VibeBR Regional-UpdateRecherchetools Perplexity.ai und Notebook LMPositionen des Deutschen Journalisten-Verbandes zu KI und JournalismusParis Charta zu KI im Journalismus der Reporter ohne Grenzen
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Shownotes
KI hat heute schon das Potential, zu verändern, wie Musik entsteht. Die Technologie steckt in Kompositionsprogrammen oder kopiert ganz einfach musikalische Stile. Aber können KI-Anwendungen tatsächlich kreativ sein? Fedi und Moritz versuchen zu verstehen, was von Menschen komponierte Musik wirklich ausmacht. 

Das erwartet Euch in dieser Episode: 
(03:00) David Cope ist der große Vordenker der KI-Komposition
(09:00) Mehr als Stil-Kopien: Co-Creation mit Gemini
(16:00) Das Zwillingsparadoxon – Ein Chatbot als Inspirationsquelle
(20:50) ChatGPT vs. Musikstudierende – Wer komponiert schöner?
(24:10) Fazit: Wie KI den Musikmarkt verändert

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
Prof. Dr. Reinhard Kopiez, Professor für Musikpsychologie an der Hochschule für Musik, Theater und Medien Hannover Jakob Haas und Adrian Sieber, Auftragskomponisten Münchner SymphonikerLeo Köpp, UC Berkeley School of Law, Hobbykomponist
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
"KI verstehen" schaut sich in dieser Folge an, wie KI hilft, einen Hit zu produzierenCorso Spezial: Aura – Hat KI-Musik eine Seele?Künstler oder „Prompt-Engineer“?
Weiterführende Links:
ARD-Kulturmagazin über Künstliche Intelligenz in der MusikproduktionStudie zeigt: Menschliche Kompositionen sind KI-Melodien weiterhin klar überlegen(englisch)The Twin Paradox: Eine Kooperation zwischen Münchner Symphonikern und Google
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Krankheiten diagnostizieren, überwachen und vorhersagen: Für all das scheint Künstliche Intelligenz der perfekte Kandidat. Und an Ideen dafür mangelt es nicht. Nur ist ihre Wirkung begrenzt. Und das liegt nicht nur an technischen Hürden. Carina Schröder und Maximilian Brose schauen sich an, wie Künstliche Intelligenz im Kampf gegen Infektionskrankheiten hilft, etwa bei Corona und Mpox.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(02:54)KI-Ideen in der Corona-Pandemie
(05:07) Warum KI ein Corona-Experiment mit Menschen hätte überflüssig machen können
(09:26) Das KI-Problem mit neuen Erregern
(15:19) Mpox mit einer Bilderkennungs-KI diagnostizieren
(18:36) Weitere KI-Anwendungen und was sie für den Kampf gegen Mpxo in der Demokratischen Republik Kongo gebracht haben
(23:17) Wie die WHO aus Berlin Krankheiten mit KI-Lösungen auf der ganzen Welt bekämpft
(26:19) Fazit und Schluss

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Max von Kleist: Professor an der Freien Universität Berlin und Forscher am RKIGrant Leaity: UNICEF-Repräsentant in der Demokratischen Republic KongoAlexander Thieme: Entwickler der Poxxapp und Stanford-ForscherPhilip AbdelMalik, Team-Leiter am WHO Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
'KI Verstehen' fragt: Hilft KI im Kampf gegen Krebs?
'KI verstehen' beleuchtet die Suche von KI nach dem nächsten Wunderheilmittel
Mit KI wieder sprechen können - Gehirn-Computerschnittstelle für ALS-Patient

Weiterführende Links:
Artikel bei CNBC: Wie eine KI Corona vor den meisten anderen entdeckt hat (englisch)MDR-Beitrag: Wie Modus Covid Informationen zum Infektionsgeschehen liefertAfrican Center for Diseas Control: Strategie-Plan zur digitalen Transformation auf dem afrikanischen KontinentStanford University: Poxapp von Alexander ThiemeMitteilung der Bundesregierung: WHO "Global Hub for Pandemic and Epidemic Intelligence"
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KI mag bei vielen Büroangestellten Sorgen wecken, doch das Handwerk bleibt gelassen. Bürokratie und Prozesse könnten vereinfacht werden, im Kerngeschäft seien Menschen noch unverzichtbar. Die neuen Möglichkeiten bringen jedoch Verantwortung mit sich. Carina hat einige Beispiele für Moritz mitgebracht.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:25) Matthias Brack und seine Kunden-Ampel
(12:05) Die Brötchenzähl-KI
(20:40) KI-Revolution im Handwerk noch in Kinderschuhen
(25:22) Fazit: Umstrukturierung der Gesellschaft notwendig

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Matthias Brack, Chef von Brack WintergartenTobias Bocklet, Professor für maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz an der TH NürnbergChristoph Krause vom Mittelstand-Digital Zentrum Handwerk
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
‘KI verstehen’ fragt: Ersetzen Roboter bald Handwerker?Künstliche Intelligenz: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?Dem Hype um humanoide Roboter geht ‘KI verstehen’ nach
Weiterführende Links:
Artikel im Handelsblatt: Über digitale Klone im Handwerk Beitrag von detektor.fm: Ohne Menschen und ohne Fachkräfte geht es im Handwerk nichtArtikel von Tagesschau.de: Über eine Brötchen zählende KI
Unser Podcast-Tipp: Der KI-Podcast beschäftigt sich mit der Frage ‘Wie mache ich meinen Job zukunftssicher?’

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Um Wissen über die Grundlagen der KI-Revolution zu vermitteln, läuft im Science Center „Universum“ in Bremen eine Sonderausstellung. Unter dem Motto „KI, was geht?“ erfahren Besucher viel über Funktion, Anwendung und Risiken lernfähiger Algorithmen. Carina und Ralf haben sich die Ausstellung angeschaut und sprechen vor einem Live-Publikum mit Kuratorin Kerstin Haller über Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Wissensvermittlung im Podcast und im Museum.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:20) Wie Kerstin Haller und die Besucher KI beurteilen
(08:20) Die Begrenzte Weltsicht der Technologie
(14:02) Legotiere fordern Künstliche Intelligenz heraus
(21:20) Sprechende Objekte lassen KI menschlich wirken
(26:07) Besucher werden zu Schmetterlingen in der Ausstellung
(32:52) Das Publikum befragt "KI verstehen"

Unsere Gesprächspartnerin in dieser Folge:

Kerstin Haller, Austellungsleiterin beim Science Center "Universum" in Bremen
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
"KI verstehen" feiert Geburtstag: Vor einem Jahr erschien die erste Folge des Dlf-PodcastsDeepfakes und Demokratie – Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen?Künstliche Intelligenz und Musik – Kann ich mit KI einen Hit produzieren?KI in der Schule – Müssen Lehrer jetzt alles anders machen?
Weiterführende Links:
Interview auf Bremen.de: Kerstin Haller berichtet von ihrer Arbeit im Wissenschaftsmuseum "Universum"ZEIT-Artikel: Die Vermenschlichung von KI birgt GefahrenArtikel von LTO: Streit um Strafbarkeit von Deepfakes
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Zum 30-jährigen Deutschlandradio-Jubiläum stellen wir die große Frage: Wird Künstliche Intelligenz unser Leben langfristig wirklich verbessern? Die Antwort ist ambivalent, aber noch nicht in Stein gemeißelt. Es liegt an uns, die Zukunft zu gestalten. Moritz und Fedi sprechen in dieser Folge darüber, wie ihre Recherchen in den vergangenen Monaten ihre Sicht auf KI geprägt haben.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:27) Was ist was: Algorithmen, Machine Learning, generative KI
(07:08) KI ist überall – und dahinter stehen Menschen und Ressourcen
(08:33) Plateau der Kreativität: KI im Gartner Hype-Zyklus
(10:46) KI als Alltagshelfer: Audio-Transkription und Blumen erkennen via App
(13:16) Wie KI die Wirtschaft und Arbeitswelt umkrempelt
(17:44) KI belastet Datenarbeitende und verbraucht massenhaft Strom
(20:37) Gute vs. böse KI? Wir sitzen am Hebel
(22:35) Live beim Funkhausfest: Ihr fragt, wir antworten

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Erkennungs-Apps – Kann mir KI helfen, die Natur besser zu verstehen?KI für alle – Open-Source-Modelle demokratisieren Künstliche IntelligenzSchuften für KI - Beuten Tech-Firmen Data Worker aus?Energieverbrauch - Verhagelt uns KI die Klimabilanz?
Weiterführende Links:
Heise-Artikel zu Folgen des KI-Booms: Enormes Wachstum bei US-RechenzentrenGartner-Analyse: (Generative) KI im Gartner Hype Cycle™"Flora Incognita": App erkennt Blumen mit KI
Tickets für das Live-Event „KI verstehen“ im Universum Bremen am 28. Oktober 2024 gibt es hier.

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Bei der US-Präsidentschaftswahl nutzen Wahlkampfteams und Öffentlichkeit mächtige KI-Werzeuge, um Stimmung zu machen. Nie war es einfacher Fake-Content und Lügen über Kandidaten und Parteien zu verbreiten. Könnte KI die Wahl entscheiden? Für die erste internationale Folge von "KI verstehen" haben Fedi und Moritz in den USA Antworten gesucht und berichten Ralf von ihren Erkentnissen.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(03:04) Deepfakes vor der Wahl sind nicht neu, aber zahlreicher
(10:00) Was haben Donald Trump, Taylor Swift, Jeffery Eppstein und Kamala Harris gemeinsam?
(15:50) Wer steckte hinter den Fake-Anrufen mit Joe Bidens Stimme?
(19:40) Mit KI in Swing States auf Wählerfang
(27:31) "Donald Trump ist eine viel größere Gefahr für die Demokratie als KI"
(30:15) Fazit: Wie entscheidenend ist KI für den Ausgang der Wahlen?

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Tim Harper, Senior Policy Analyst, Center for Democracy and Technology, Washington D.C.Klaus Mueller, Computerwissenschaftler, Stony Brook University, NY
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:
Deepfakes und Demokratie: Beeinflusst KI den Ausgang von Wahlen?Deepfake - Manipulierte Videos gefährden die US-Wahl und DemokratieVor der US-Wahl - wie groß ist die Gefahr durch KI-Desinformation?
Unsere Podcast-Tipp: Der KI-Podcast - Was bedeutet die US-Wahl für die Zukunft der KI?

Weiterführende Links:
Pew Research Forscher zeigen: Menschen in den USA sorgen sich um KI-BeeinflussungMit “True Media” lassen sich Social Media-Posts auf ihren KI-Gehalt prüfenMedien wie “All sides” wollen gegen die Polarisierung der Gesellschaft angehenScience-Studie: ChatGPT könnte dabei helfen, Menschen von Verschwörungsmythen abzubringen
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Künstliche Intelligenz soll Menschen mehr Zeit fürs Wesentliche verschaffen. Sie soll uns allzeit zu Diensten stehen und helfen, kluge Entscheidungen zu treffen. Der Philosoph Christian Uhle schaut kritisch auf die Heilsversprechen der Tech-Konzerne. Ralf Krauter spricht mit ihm über sein neues Buch mit dem Titel „KI und echtes Leben – Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft“, erschienen im S. Fischer-Verlag.

Das erwartet Euch in dieser Episode:
(01:52) Christian Uhle erklärt, worum es in seinem neuen Buch geht
(07:06) KI kann helfen, Zeit zu sparen – aber was machen wir damit?
(11:03) Die Utopie vom mühelosen Leben – ein Evergreen der Technikgeschichte
(11:51) Was zwei US-Podcastern an Christian Uhles Buch gefällt
(17:00) KI-Assistenten können Einsamkeit und Entfremdung fördern
(19:29) Die Kernfrage lautet: In welcher Zukunft wollen wir leben?
(25:13) Technik wird von Menschen gemacht – ihre Entwicklung folgt keinem Naturgesetz

Unser Gesprächspartner in dieser Folge:
Christian Uhle, Philosoph

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

"KI verstehen" über den Hype um humanoide RoboterPhysik-Nobelpreis 2024: Die Pioniere der Künstlichen Intelligenz"KI verstehen" fragt sich, ob KI als bester Freund taugt
Weiterführende Links:
Das Sachbuch von unserem Gast Christian Uhle: "Künstliche Intelligenz und echtes Leben – Philosophische Orientierung für eine gute Zukunft"New York Times Artikel über KI-Pionier Geoffrey Hinton (englisch): „The Godfather of AI leaves Google“Das Recherche-Tool "NotebookLM" von Google erzeugt aus Dokumenten englischsprachige Podcasts
Tickets für das Live-Event „KI verstehen“ im Universum Bremen am 28. Oktober 2024 gibt es hier.

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Hemden bügeln, Tisch decken, Gäste bewirten – das sollen bald humanoide Roboter übernehmen. Diverse Firmen wollen die Maschinen in Serie bauen und mit Künstlicher Intelligenz fit für den Alltag machen. Doch die Herausforderungen sind groß. Ralf Krauter und Moritz Metz gehen in dieser Episode der Frage nach, ob humanoide KI-Roboter das nächste große Ding sind.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:44) Humanoider KI-Roboter „Figure01“ macht Eindruck als Küchenhelfer
(08:08) Alin Albu-Schäffer: „Synthese von KI und Robotik verspricht Durchbruch.“
(10:06) Ralf würde seinen Robo-Butler in den Keller schicken
(11:54) Stabiler Gang auf zwei Beinen bleibt eine Herausforderung
(15:35) KI soll helfen, dass sich Roboter in unbekannter Umgebung zurechtfindet
(17:57) Frank Kirchner will Fertigkeiten von Robotern übertragbar machen
(20:49) Verzweifelt gesucht: Daten fürs Training von Robotern
(24:04) Wann realistisch mit Robo-Butlern zu rechnen ist

Unsere Gesprächspartner in dieser Folge:

Alin Albu-Schäffer, Institut für Robotik und Mechatronik, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), OberpfaffenhofenFrank Kirchner, Robotics Innovation Center, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Bremen
Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

Künstliche Intelligenz: Ersetzen Roboter bald Handwerker?Künstliche Intelligenz: Welcher Arbeitsplatz ist vor der KI noch sicher?Interaktion mit KI: Ein Sozialroboter im Pflegeheim
Weiterführende Links:

Youtube-Video: „Figure 01“ als KüchenhelferAgility Robotics: Humanoider Roboter „Digit“ arbeitet im LogistikzentrumYoutube-Video: Humanoider Roboter„Optimus“, den Tesla 2025 auf den Markt bringen will„Toro“: Der humanoide Roboter des DLR„RH5“: Der humanoide Roboter am DFKI
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