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FLASH DIARIO de El Siglo 21 es Hoy

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934 - El camión espacial de Rusia
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  • 934 - El camión espacial de Rusia

    Siete personas viven ahora mismo en la Estación Espacial Internacional, a unos 400 kilómetros sobre la Tierra. Necesitan comida, agua, combustible, ropa, equipos y repuestos. Parte de esos suministros acaba de llegar dentro de una nave rusa llamada Progress 96.La nave despegó el 16 de septiembre y tardó tres días en encontrarse con la estación. Durante ese tiempo dio 49 vueltas alrededor de nuestro planeta.Pero llegar era apenas la primera parte de su trabajo.Progress va a permanecer allí unos cinco meses. Y cuando termine su misión, no va a regresar a casa.¿Qué van a hacer con ella?

    Bibliografía

    Space.com: Russia's Progress 96 cargo spacecraft docks with ISS Spaceflight Now: Russian Progress cargo ship arrives at International Space Station NASA: Progress 96 Cargo Spacecraft Approaching Station for Docking NASA: Progress 96 Cargo Spacecraft Lifts Off to Resupply Station NASA: Progress 96 spacecraft launch and docking coverage SpaceQ: Weekly ISS Update, new cargo ship launches as Crew-13 enters quarantine TechTimes: Progress 96 launches as SpaceX Crew-13 remains delayed Channel One Russia: Progress MS-35 docks with ISS KeepTrack: Space Brief, 20 de septiembre de 2026 Srpske Novine: Progress MS-35 docks with ISS Poisk module 

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    Mon, 21 Sep 2026
  • 933 - Personas leen chats de ChatGPT
    Personas leen chats de ChatGPT

    Personas contratadas revisan conversaciones reales de ChatGPT para evaluar respuestas, según una investigación sobre el llamado Project Lily. 

    Por Félix Riaño @LocutorCo 

    Una conversación con ChatGPT puede sentirse privada. Escribes una pregunta, la inteligencia artificial responde y nadie más parece estar presente. Pero algunas conversaciones reales pueden terminar frente a una persona. Una investigación de 404 Media reveló detalles de un programa interno llamado Project Lily. Personas contratadas revisan conversaciones de ChatGPT para evaluar las respuestas de la inteligencia artificial. OpenAI intenta quitar información que permita identificar a quien escribió el mensaje. El problema es que ese filtro puede equivocarse. Entonces, ¿qué pueden llegar a leer esas personas y qué puedes hacer para evitar que tus próximas conversaciones se usen para entrenar modelos? 

    Pero esto no significa que alguien lea todos tus chats. 

    404 Media dice que tuvo acceso a documentos internos, instrucciones de trabajo, canales de Slack y conversaciones reales utilizadas en Project Lily. El proceso funciona así. Una persona recibe una conversación real entre alguien que usa ChatGPT y la inteligencia artificial. El nombre de la cuenta no aparece. La persona revisora debe entender qué pidió el usuario, evaluar varias respuestas generadas por ChatGPT y calificarlas. Puede juzgar si la respuesta fue clara, útil o demasiado larga. También puede detectar respuestas con demasiados emojis, expresiones artificiales o un tono excesivamente complaciente. Es decir, detrás de parte del entrenamiento de la inteligencia artificial todavía hay trabajo humano. 

    El asunto delicado está dentro de las conversaciones. La gente usa ChatGPT para trabajar, estudiar y resolver problemas personales. Algunas personas escriben nombres, lugares, situaciones familiares, documentos o información que consideran privada. OpenAI dijo a 404 Media que las conversaciones pasan primero por un sistema llamado Privacy Filter. Su función es detectar y ocultar información personal antes de que el texto llegue a quienes revisan. Pero la propia empresa reconoce que ese sistema puede cometer errores. Puede dejar pasar identificadores poco comunes o referencias privadas difíciles de reconocer. 404 Media también encontró que algunas tareas podían incluir un resumen de las memorias asociadas al usuario. Por eso, ocultar el nombre de la cuenta no garantiza que cada detalle personal desaparezca. 

    Hay una diferencia importante: OpenAI dice que puedes impedir que tus conversaciones futuras se utilicen para entrenar sus modelos. En una cuenta personal de ChatGPT, entra a Ajustes, después a Controles de datos y desactiva “Mejorar el modelo para todos”. OpenAI explica que las conversaciones nuevas dejarán de utilizarse para entrenamiento. Los chats pueden seguir apareciendo normalmente en tu historial. También existe el Chat temporal. Esas conversaciones no aparecen en el historial, no alimentan la memoria de ChatGPT y no se utilizan para entrenar los modelos. En ChatGPT Business, Enterprise y Edu, OpenAI dice que las conversaciones no se utilizan para entrenar sus modelos de forma predeterminada.

    Project Lily tampoco significa que cientos de personas puedan buscar libremente cualquier conversación. Según 404 Media, quienes revisan reciben tareas seleccionadas y no ven el nombre de usuario. Su trabajo consiste en evaluar las respuestas del sistema. La revisión humana tampoco es exclusiva de OpenAI. Google informa que personas pueden revisar algunos chats guardados de Gemini. Anthropic confirmó a 404 Media que utiliza revisión humana para mejorar Claude cuando la configuración correspondiente lo permite. 

    La regla práctica es sencilla: trata cualquier servicio de inteligencia artificial conectado a internet como un lugar donde no conviene...
    Fri, 18 Sep 2026
  • 932 - ¿Cuántos caben en la Luna?
    La Luna tiene energía para grandes ciudades, pero su agua conocida alcanza para poblaciones mucho más pequeñas

    Por Félix Riaño @LocutorCo
     
    El problema de construir una gran ciudad en la Luna quizá no sea llevar personas hasta allá. Tampoco sería conseguir electricidad. El problema es el agua. Un estudio publicado el 14 de septiembre en la revista científica Frontiers in Space Technologies hizo una pregunta bastante concreta: si un millón de personas vivieran permanentemente en la Luna, ¿cuánto tiempo podrían sobrevivir con el agua que conocemos allí? La respuesta obliga a reducir bastante el tamaño de los planes. Con las reservas conocidas y la tecnología actual, una ciudad lunar de un millón de habitantes consumiría su agua demasiado rápido. Entonces, ¿cuánta gente podría vivir realmente en la Luna?  

    El agua cambia los planes La Luna sí tiene agua. NASA ha confirmado hielo especialmente cerca de sus polos, dentro de cráteres que permanecen siempre en sombra. Algunos lugares llevan miles de millones de años sin recibir directamente la luz del Sol. Allí hace tanto frío que el hielo puede permanecer durante periodos enormes. citeturn0search11 Ese descubrimiento cambió nuestra manera de pensar en futuras bases lunares. El agua serviría para beber, preparar alimentos y mantener la higiene. También permitiría cultivar comida. Incluso podemos separar sus moléculas para obtener oxígeno y usar sus componentes para fabricar combustible. Por eso, encontrar hielo lunar fue una noticia tan importante.
     
    Hay agua en la Luna. El problema es cuánto queda.
     
    Martin Elvis y Jonathan McDowell, del Smithsonian Astrophysical Observatory, decidieron poner números a la idea de una ciudad lunar. Los investigadores partieron de un escenario deliberadamente generoso: hasta 1.000 millones de toneladas de agua disponibles en la Luna. Esa cifra está muy por encima de algunas estimaciones actuales. Después calcularon las necesidades de poblaciones de 100.000 y un millón de habitantes. Una ciudad lunar necesita agua para beber y cocinar, pero esa es apenas una parte del consumo. Sus habitantes también necesitan higiene, agricultura, producción industrial y oxígeno. Todo tendría que funcionar dentro de edificios cerrados porque la Luna prácticamente no tiene atmósfera.
     
    Supongamos entonces que construimos una ciudad para un millón de personas. Sin reciclar el agua, incluso el escenario generoso del estudio agotaría las reservas en pocos años. Podríamos instalar sistemas de recuperación parecidos a los de la Estación Espacial Internacional. Allí se ha conseguido recuperar alrededor del 98 % del agua. Eso cambia mucho las cuentas, pero no resuelve completamente el problema. Con 1.000 millones de toneladas disponibles y un reciclaje del 98 %, la ciudad podría mantenerse durante algo más de 100 años. Y aparece una dificultad adicional: las estimaciones actuales de agua lunar pueden ser unas 30 veces menores que ese escenario generoso.  
     
    La solución más sencilla podría ser construir algo mucho más pequeño. Una población de alrededor de 1.000 personas podría utilizar los recursos durante siglos. Incluso una población de 10.000 habitantes resulta mucho más razonable que una metrópolis de un millón. En otras palabras, las primeras comunidades permanentes de la Luna probablemente se parecerían más a una base científica ampliada que a una gran ciudad terrestre. También existen otras posibilidades. Podemos mejorar el reciclaje, consumir menos agua mediante técnicas agrícolas más eficientes, llevar agua desde otros lugares del espacio o encontrar depósitos lunares que todavía desconocemos. Esta última posibilidad merece atención porque nuestros instrumentos actuales apenas estudian los primeros metros bajo la superficie. El hielo podría encontrarse a mayor profundidad.  ...
    Thu, 17 Sep 2026
  • 931 - Tus hijos confundían a Spotify
    Spotify permite excluir música infantil del perfil de gustos para proteger recomendaciones, Daily Mix, Discover Weekly y Wrapped

    Por Félix Riaño @LocutorCo

    Spotify acaba de solucionar un problema bastante curioso: escuchar una canción muchas veces no significa que te guste. Pasa, por ejemplo, cuando una niña pide la misma canción de una película durante cada viaje en carro. Spotify registra esas reproducciones y aprende de ellas. Después puede concluir que esa música forma parte de tus gustos. El resultado aparece en recomendaciones como Daily Mix y Discover Weekly, e incluso en Wrapped, el resumen que Spotify prepara al final del año. Desde el 15 de septiembre, Spotify está activando una opción para separar automáticamente la música infantil y familiar de tu perfil de gustos. Y hay un detalle especialmente interesante: también puede corregir lo que Spotify aprendió anteriormente.

    Pero Spotify todavía necesita que tú actives esa separación.
    Primero hay que entender qué estaba pasando. Spotify construye algo llamado perfil de gustos. Es una interpretación que hace la plataforma a partir de lo que escuchas y de cómo lo escuchas. Ese perfil ayuda a decidir qué canciones recomendarte después. El problema aparece cuando varias personas usan la misma cuenta o los mismos dispositivos. Un televisor, un parlante inteligente o el sistema del carro puede estar conectado a la cuenta de una persona adulta. Entonces alguien de la familia pide canciones infantiles, música de películas o temas de programas de televisión. Spotify escucha esas decisiones, pero hasta ahora no siempre podía saber quién tomó realmente la decisión. Y cada reproducción podía convertirse en una pista sobre tus supuestos gustos.

    Esto se vuelve especialmente visible cuando una canción infantil suena muchas veces. Pensemos en una familia que reproduce una canción veinte veces porque una niña quiere escucharla una y otra vez. Para Spotify, esas veinte reproducciones son información. El algoritmo puede interpretar que esa canción merece más peso dentro del perfil de gustos. Después aparecen las consecuencias. Discover Weekly puede recomendar música relacionada. Daily Mix puede mezclarla con lo que normalmente escuchas. Y al terminar el año, Wrapped puede colocar canciones o artistas infantiles entre lo más reproducido de la cuenta. Spotify ya permitía excluir playlists desde 2023 y canciones individuales desde 2025. El problema era hacerlo manualmente, canción por canción o lista por lista.

    La nueva herramienta automatiza ese trabajo. En la aplicación móvil de Spotify debes entrar a Configuración y privacidad, buscar Contenido y visualización y encontrar la opción que permite incluir música infantil y familiar en el perfil de gustos. La opción viene activada. Si quieres separar esa música, debes desactivarla. Desde ese momento puedes seguir buscando canciones infantiles, reproducirlas y guardarlas en playlists. Nada de eso desaparece. La diferencia está detrás: Spotify deja de utilizar esas reproducciones infantiles para construir tu perfil de gustos y para alimentar recomendaciones como Discover Weekly y Daily Mix. También deja de considerarlas de la misma manera para Wrapped. Spotify está llevando la función globalmente a las aplicaciones móviles y está disponible tanto para cuentas gratuitas como Premium.

    Aquí aparece posiblemente la parte más útil: el cambio también funciona hacia atrás. Si durante los últimos meses reprodujiste muchas canciones infantiles, no tienes que buscar cada una para excluirla. Spotify indica que, al desactivar esta opción, las reproducciones infantiles anteriores también dejan de influir en el perfil de gustos. El ajuste puede tardar hasta 48 horas en reflejarse completamente en las recomendaciones. Esto tampoco sustituye las cuentas separadas para menores....
    Wed, 16 Sep 2026
  • 930 - BepiColombo llega a Mercurio
    BepiColombo llega a Mercurio tras ocho años y revela cómo el Sol golpea directamente la superficie 

    Por Félix Riaño @LocutorCo 

    Una nave que salió de la Tierra en 2018 acaba de desprenderse de la enorme estructura que la ayudó a viajar durante casi ocho años. La maniobra ocurrió a unos 200 millones de kilómetros de nosotros y salió como estaba previsto.La misión se llama BepiColombo y está llegando a Mercurio, el planeta más cercano al Sol.En realidad son dos naves científicas que todavía viajan unidas: una europea y otra japonesa. El 21 de noviembre van a intentar entrar en órbita.Y mientras se preparan para hacerlo, acaba de publicarse algo que BepiColombo descubrió durante el viaje: partículas procedentes del Sol consiguen llegar hasta la superficie de Mercurio.¿Cómo funciona todo esto y por qué tardaron ocho años en llegar? 

    Mercurio sí es un planeta. De hecho, es el más pequeño del Sistema Solar y también el que está más cerca del Sol. Tiene unos 4.880 kilómetros de diámetro, así que es apenas un poco más grande que nuestra Luna.
    A simple vista también se parecen. Mercurio tiene una superficie rocosa, gris y llena de cráteres, pero guarda varias rarezas: posee un enorme núcleo rico en hierro, tiene un campo magnético propio y prácticamente carece de atmósfera. Lo que existe alrededor es una capa extremadamente tenue de partículas llamada exosfera.
    Y vivir tan cerca del Sol produce extremos. Algunas regiones pueden acercarse a los 450 grados Celsius durante el día, mientras otras bajan hasta unos 180 grados Celsius bajo cero.Aun así, hemos enviado muy pocas naves hasta allí.

    La misión salió de la Tierra el 20 de octubre de 2018. Durante buena parte del viaje, varias piezas viajaron conectadas y por eso solemos hablar de BepiColombo como si fuera una sola nave.El conjunto incluía un módulo de transporte llamado Mercury Transfer Module. Ese era el vehículo encargado de proporcionar energía y utilizar motores iónicos para modificar lentamente la trayectoria.
    También viajaban las dos naves que van a estudiar Mercurio. La europea se llama Mercury Planetary Orbiter, o MPO. La japonesa se llama Mio. 
    Y aquí aparece una pregunta razonable: si Mercurio está más cerca de nosotros que otros destinos espaciales, ¿por qué hicieron falta casi ocho años?Porque el problema no era recorrer la distancia. Era llegar con la velocidad correcta.


    Bibliografía: 
    SpaceDailyAutoEvolutionAgencia Espacial EuropeaUniverse TodayArs TechnicaAssociated PressThe Register
    Tue, 15 Sep 2026
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